Сегодня 14 марта 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Глючный софт Huawei мешает Китаю заменить Nvidia в области искусственного интеллекта

Попытки Китая выйти на уровень США по вычислительной мощности в области искусственного интеллекта сдерживаются многими факторами, среди которых и проблемы с ПО. Например, пользователи ускорителей вычислений Huawei жалуются на проблемы с производительностью из-за сбоев и ошибок в работе программного обеспечения, а также на сложности перехода с продуктов Nvidia, сообщает Financial Times.

Huawei стала лидером в гонке за создание китайской альтернативы ускорителям Nvidia после того, как Вашингтон в октябре прошлого года ввёл очередной пакет санкций, затронувший высокопроизводительное оборудование. Ускорители Ascend всё чаще используются китайскими разработчиками для запуска моделей генеративного ИИ. Но на практике выясняется, что оборудование Huawei всё ещё сильно отстаёт от ускорителей Nvidia на этапе обучения моделей. Китайские ускорители работают нестабильно, у них более медленные межчиповые соединения и некачественное ПО Huawei Cann.

Программная платформа Cuda — сильный продукт Nvidia. Она проста в использовании и способна значительно ускорять обработку данных. Huawei пытается ослабить хватку Nvidia в области чипов ИИ, внедряя альтернативное ПО собственной разработки. Но на Cann жалуются даже сотрудники Huawei. Из-за него ускорители Ascend «сложны и нестабильны в работе», а тестирование оказывается сложной задачей. Качество документации оставляет желать лучшего, и при возникновении ошибок определить их источник получается не всегда. Ускорители Huawei Ascend используются в Baidu, но они часто выходят из строя, что усложняет разработку ИИ.

Чтобы преодолеть эту проблему Huawei направляет к крупнейшим клиентам своих инженеров, которые помогают в переносе кода обучения ИИ с Cuda на Cann — сотрудники компании работают в Baidu, iFlytek и Tencent. Более 50 % из 207 тыс. сотрудников Huawei заняты по направлению исследований и разработки, включая инженеров, которые помогают развернуть технологические решения компании у клиентов. И в этом Huawei выгодно отличается от Nvidia. Китайская компания даже запустила онлайн-портал для разработчиков, где они могут оставлять предложения по улучшению ПО.

После введения очередного пакета американских санкций Huawei подняла цены на ускорители Ascend 910B, которые используются для обучения ИИ, на 20–30 %. При этом объёмы их поставок ограничены, вероятно, из-за производственных трудностей — китайские компании не могут закупать оборудование для выпуска чипов у нидерландской ASML. На ИИ-ускорители Huawei держится высокий спрос. За первое полугодие компания нарастила выручку на 34 %, но не привела разбивки по направлениям деятельности. На ускорителях Ascend уже были обучены и интегрированы более 50 базовых моделей ИИ, подсчитали в Huawei — iFlytek сообщила, что обучила свою нейросеть исключительно на оборудовании Huawei, и его производитель направил в компанию группу инженеров, которые помогли в развёртывании решений.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Starlink перевела часть спутников на более низкую орбиту ради улучшения качества связи 2 ч.
Власти США отказались от идеи продажи ИИ-чипов только в те государства, которые строят американские ЦОД 3 ч.
В Москве запустили «белые списки» сайтов в период отключения интернета 5 ч.
AMD рассказала, как запускать ИИ-агентов прямо на ПК с Ryzen или Radeon — нужно всего 128 Гбайт оперативки 9 ч.
iFixit разобрали MacBook Neo и назвали его самым ремонтопригодным ноутбуком Apple 10 ч.
Представлено новое поколение водоблоков для ИИ, которые охлаждают всю плату сразу 11 ч.
Microsoft, Meta и OpenAI объединились с AMD и Nvidia для создания быстрого оптического интерконнекта для ИИ-мегакластеров 16 ч.
Выручка пяти крупнейших производителей корпоративных SSD взлетела более чем на 50 % за квартал 16 ч.
Crusoe представила периферийные зоны доступности Crusoe Edge Zones для внедрения ИИ-решений где угодно 17 ч.
Apple MacBook Neo протестировали в играх — всё не так плохо 18 ч.