Сегодня 22 декабря 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Глава Nvidia дал понять, что в случае необходимости компания сможет выпускать свои чипы за пределами Тайваня

Вчера глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) принял участие в технологической конференции Goldman Sachs, и его традиционно эмоциональные заявления возымели благоприятное действие на курс акций компании, который по итогам торгов вырос на 8,15 %. Помимо прочего, обсуждался вопрос зависимости Nvidia от тайваньских предприятий TSMC.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Не секрет, что усилия последней из компаний по развитию предприятий за пределами Тайваня отчасти обусловлены геополитической напряжённостью вокруг острова, который китайские власти считают частью своей территории, а потому нервозность зарубежных клиентов вынуждает TSMC строить предприятия в США, Японии и Германии. По словам Дженсена Хуанга, его компания держит при себе достаточно интеллектуальной собственности, чтобы в случае необходимости переключиться с одного производителя чипов на другого. При этом могут пострадать уровень выхода годной продукции, себестоимость и уровень быстродействия чипов, но обеспечить поставки она всё равно сможет, если это потребуется.

В отношении чипов с архитектурой Blackwell глава Nvidia заявил, что они выпускаются в массовых количествах, к их поставкам компания приступит в четвёртом квартале и тогда же начнёт их масштабировать, продолжив делать это в следующем году. Спрос на чипы высок, каждый из клиентов хочет получить их первым и в больших количествах, поэтому некоторые клиенты позволяют себе некоторые эмоциональные проявления своего недовольства. Nvidia делает всё возможное, чтобы удовлетворить спрос на свои чипы.

Основатель Nvidia также добавил, что участники рынка информационных технологий не имеют особого выбора, кроме как переходить на использование генеративного искусственного интеллекта. В той же Nvidia программисты более не пишут код в ручном режиме, а используют системы, которые помогают его генерировать, и это становится новой нормой в профессии.

В серверном сегменте эквивалент $1 трлн центров обработки данных потребует перехода на ускорение вычислений, как отмечает глава Nvidia, а в целом искусственный интеллект начнёт заменять некоторые человеческие навыки. Например, на сборочных линиях людей начнут вытеснять роботы, а в сфере услуг по технической поддержке клиентов живых специалистов вытесняют чат-боты. Центры обработки данных будут становиться более плотными с точки зрения удельной производительности на единицу занимаемой площади. Компания готова предлагать рынку новое поколение ускорителей вычислений каждый год. Акции Nvidia после подобных заявлений руководителя компании выросли в цене на 8,15 %, показав максимальный прирост за одну сессию за шесть недель.

Источники:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Вечерний 3DNews
Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Вышел первый настольный компьютер Copilot+PC — Asus NUC 14 Pro AI на чипе Intel Core Ultra 9 37 мин.
Foxconn немного охладела к покупке Nissan, но вернётся к этой теме, если слияние с Honda не состоится 6 ч.
В следующем году выйдет умная колонка Apple HomePod с 7-дюймовым дисплеем и поддержкой ИИ 7 ч.
Продажи AirPods превысили выручку Nintendo, они могут стать третьим по прибыльности продуктом Apple 7 ч.
Прорывы в науке, сделанные ИИ в 2024 году: археологические находки, разговоры с кашалотами и сворачивание белков 15 ч.
Arm будет добиваться повторного разбирательства нарушений лицензий компанией Qualcomm 19 ч.
Поставки гарнитур VR/MR достигнут почти 10 млн в 2024 году, но Apple Vision Pro занимает лишь 5 % рынка 21 ч.
Первая частная космическая станция появится на два года раньше, но летать на неё будет нельзя 22 ч.
В США выпущены федеральные нормы для автомобилей без руля и педалей 23 ч.
Для невыпущенного суперчипа Tachyum Prodigy выпустили 1600-страничное руководство по оптимизации производительности 24 ч.