Сегодня 03 октября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Энтузиаст разогнал неразгоняемый процессор AMD EPYC 4124P до 6,6 ГГц

Процессоры AMD EPYC и разгон обычно не употребляются в одном предложении. Однако энтузиаст с ником Sergmann продемонстрировал, что чипы EPYC всё же имеют потенциал для разгона при правильном подходе. Ещё интереснее то, что в ходе экспериментов энтузиаст смог запустить процессор EPYC 4124P на потребительской материнской плате с процессорным разъёмом Socket AM5, которая официально не поддерживает этот чип.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Процессор EPYC 4124P является частью линейки EPYC 4004, представители которой построены на базе архитектуры Zen 4 и ориентированы на малый и средний бизнес. Однако многие считают их ребрендингом чипов Ryzen 7000, поскольку EPYC 4004 имеют те же спецификации — разъём Socket AM5, до 16 ядер Zen 4, рабочая частота до 5,7 ГГц и максимальный показатель TDP 170 Вт.

Sergmann использовал материнскую плату B650E Aorus Tachyon, которая ориентирована на разгон, но официально не поддерживает процессоры EPYC 4004. Более того, процессоры этой серии не поддерживают разгон, поэтому можно предположить, что энтузиаст задействовал специальную прошивку для реализации возможности повышения рабочей частоты чипа.

В конечном счёте Sergmann сумел добиться повышения рабочей частоты чипа EPYC 4124P до 6,6 ГГц при использовании жидкого азота для охлаждения. Этот показатель почти на 30 % выше 5,1 ГГц — номинальной тактовой частоты чипа. В ходе эксперимента процессор работал вместе с парой разогнанных модулей памяти DDR5-8000.

Эти результаты демонстрируют потенциал для разгона чипов EPYC 4004, а также подтверждают, что фактически это те же Ryzen 7000, но переименованные для корпоративного рынка. Поскольку в этом сегменте стабильность является важнейшим приоритетом, вряд ли кто-то кроме энтузиастов будет заниматься разгоном чипов EPYC 4004.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
OpenAI утверждает, что претензии Илона Маска к бывшим сотрудникам xAI являются попыткой скрыть неудачи стартапа 2 мин.
Приложение Sora стало хитом скачиваний в App Store, несмотря на ограниченный доступ 4 ч.
В Threads появились «Сообщества» для общения по интересам 4 ч.
ИИ-браузер Perplexity Comet стал доступен бесплатно для всех — прежде требовалась подписка за $200 в месяц 8 ч.
Starbreeze в честь второй годовщины Payday 3 объявила об отмене обещанного офлайн-режима, о котором фанаты просили с самого релиза 10 ч.
Epic Games Store устроил раздачу неовикторианского выживания Nightingale от команды бывшего руководителя BioWare 12 ч.
Нелинейная партийная RPG Starfinder: Afterlight отправит в галактику, где соединились магия и технологии — новый геймплейный трейлер 15 ч.
Facebook и Instagram обязали вернуть хронологические ленты в качестве стандартных, но только в Нидерландах 15 ч.
Музыкальные лейблы будут лицензировать контент разработчикам для «этичного» обучения ИИ 15 ч.
Starbreeze отменила кооперативный экшен по Dungeons & Dragons ради Payday — «одной из самых знаковых франшиз в игровой индустрии» 15 ч.
Российские операторы связи начали продавать «чистые» номера — их нет в спам-рассылках 34 мин.
Американский проект по строительству крупного ЦОД в ОАЭ фактически буксует 55 мин.
За месяц акции Intel выросли в цене на 50 %, доля правительства США стоит $16 млрд 3 ч.
Microsoft вложит $33 млрд в бывшую Yandex N.V. и другие «неоклауды», чтобы побороть дефицит мощностей для ИИ 10 ч.
У мозга появился конкурент — ДНК-компьютер с невероятно доступным источником питания 10 ч.
Microsoft потратит $33 млрд на доступ к 100+ тыс. NVIDIA GB300 в неооблаках, но со временем хочет перейти на свои ИИ-ускорители 11 ч.
В России начались продажи смартфонов Xiaomi 15T и 15T Pro с камерами Leica — от 54 990 рублей 12 ч.
Почти все новые iPhone разошлись лучше ожиданий — только одна модель не снискала популярности 13 ч.
HP представила 49-дюймовый офисный монитор Series 5 Pro с выдвижной веб-камерой и геймерскими характеристиками 14 ч.
Японцы научили ИИ видеть сквозь стены при помощи Wi-Fi 14 ч.