Сегодня 06 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

GPU ограничивают свободу программирования, поэтому в сфере ИИ появятся и другие чипы — Лиза Су

Графические процессоры, первоначально созданные для построения трёхмерных изображений, неплохо проявили себя в сфере ускорения параллельных вычислений. В эпоху бурного развития систем искусственного интеллекта они оказались очень востребованы. Глава AMD Лиза Су (Lisa Su) ожидает, что лет через пять ситуация начнёт меняться, и достойное применение в сфере ИИ найдут не только GPU.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Своими соображениями она поделилась с изданием The Wall Street Journal. «Сейчас GPU являются архитектурой выбора для больших языковых моделей, поскольку они весьма эффективны в параллельных вычислениях, но при этом они дают лишь ограниченную свободу программирования. Верю ли я, что они останутся предпочтительной архитектурой через пять с лишним лет? Думаю, что всё изменится», — заявила генеральный директор AMD. По её мнению, лет через пять от GPU никто отказываться не будет, но растущую популярность обретут компоненты для систем ИИ другого рода. Более узконаправленные чипы окажутся меньше, дешевле и продемонстрируют более высокую энергетическую эффективность.

Примеры подобных чипов существуют уже сейчас. Облачные гиганты типа AWS (Amazon) и Google разрабатывают их для собственных нужд, используя в типовых сферах применения. GPU остаются более универсальными вычислительными средствами, но оптимизировать их энергопотребление и снизить себестоимость из-за постоянной необходимости увеличения производительности проблематично. Broadcom уже помогает Google создавать специализированные чипы, и таких примеров будет становиться только больше.

Для разработчиков профильных ускорителей важно чувствовать конъюнктуру рынка и находить нужный баланс между гибкостью программирования и эффективностью работы чипов, а также обеспечивать совместимость с используемой программной экосистемой. Если специализация чипов станет узконаправленной преждевременно, это может принести разработчику большие убытки. Лиза Су добавила, что для вычислений нет универсальных решений, которые подошли бы всем. По её словам, с GPU в будущем станут соседствовать и другие архитектуры, всё просто будет зависеть от эволюции моделей.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Esperanto, создатель уникального тысячеядерного RISC-V-ускорителя, закрывается — всех инженеров переманили крупные компании 5 мин.
Глобальные выбросы углекислого газа установили новый рекорд, несмотря на все усилия и потраченные средства 4 ч.
Потеряшек не будет: зонд NASA «Новые горизонты» нашёл себя среди звёзд без помощи с Земли 10 ч.
Повальный спрос на HBM тормозит внедрение CXL- и PIM-памяти 10 ч.
Компактный компьютер Asus на суперчипе Nvidia Grace Blackwell выйдет 22 июля 10 ч.
Маску дали разрешение на 15 турбин для питания ИИ-суперкомпьютера xAI Colossus, но на снимках по-прежнему видны 24 турбины 11 ч.
Самые короткие дни на Земле в этом году ожидаются летом 11 ч.
Foxconn нарастила квартальную выручку благодаря заказам от Nvidia 11 ч.
Племянник изобретателя ZX Spectrum представил GamerCard — портативную консоль для ретро-игр 11 ч.
Подписанный Трампом «большой и прекрасный» закон поставил под угрозу важнейший источник прибыли Tesla 12 ч.