Сегодня 11 июня 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

ИИ помог Google выявить 26 уязвимостей в открытом ПО, включая двадцатилетнюю

Google с помощью искусственного интеллекта выявила 26 новых уязвимостей в проектах с открытым исходным кодом (Open Source), включая баг в OpenSSL, который оставался незамеченным в течение двух десятилетий. Этот баг, получивший название CVE-2024-9143, связан с «выходом за границы памяти», вызывал сбои программы, а в редких случаях запускал вредоносный код.

 Источник изображения: AI-генерация

Источник изображения: AI-генерация

Для поиска уязвимостей и автоматизации процесса разработчики Google применили метод «фаззинг-тестирование» (fuzz testing), при котором в код загружаются случайные данные для выявления возможных сбоев. В блоге компании отмечается, что подход заключался в использовании возможностей больших языковых моделей (LLM) для генерации большего количества целей фаззинга.

Как выяснилось, LLM оказались «высокоэффективными в эмуляции всего рабочего процесса типичного разработчика по написанию, тестированию и сортировке обнаруженных сбоев». В результате искусственный интеллект был применён для тестирования 272 программных проектов, где и были обнаружены 26 уязвимостей, включая «древний» баг в OpenSSL.

По словам исследователей, причина, по которой баг оставался незамеченным 20 лет, заключается в сложности тестирования отдельных сценариев кода, а также из-за того, что данный код считался уже тщательно протестированным и, соответственно не привлекал к себе большого внимания. «Тесты не способны измерять все возможные пути выполнения программы. Разные настройки, флаги и конфигурации могут активировать и разное поведение, которое выявляют новые уязвимости», — пояснили специалисты. К счастью, ошибка имеет низкий уровень опасности из-за минимального риска эксплуатации процесса.

Ранее разработчики вручную писали код для фаззинг-тестов, но теперь Google планирует научить ИИ не только находить уязвимости, но и автоматически предлагать исправления, минимизируя участие человека. «Наша цель — достичь уровня, при котором мы будем уверены в возможности обходиться без ручной проверки», — заявили в компании.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Ролевой боевик Valor Mortis от создателей Ghostrunner не выйдет в один день с Control Resonant — объявлена новая дата релиза 2 ч.
«Абеляр, запускай игру»: для Warhammer 40,000: Rogue Trader вышло сюжетное дополнение «Неисчислимый музеон» и крупное обновление 1.6 3 ч.
«Некоторое количество перемещений рабочих мест»: Anthropic разработала план на случай, если ИИ оставит людей без работы 3 ч.
Gears of War: E-Day станет самой продолжительной игрой серии от The Coalition — новые подробности консольного эксклюзива Xbox 4 ч.
Антивирусное импортозамещение сработало: в России почти перестали пользоваться иностранным защитным ПО 4 ч.
Deezer выпустил детектор ИИ-музыки для других стримингов 5 ч.
Амбициозный авиасимулятор «Корея. Серия Ил-2» опоздает на вылет — новый трейлер и дата полноценного релиза 5 ч.
Anthropic извинилась за непрозрачность в вопросах безопасности Claude Fable 5 5 ч.
ИИ-агент OpenClaw провалил тесты на фишинговые атаки 6 ч.
Google представила очень быструю открытую ИИ-модель DiffusionGemma, которая принципиально отличается от других 6 ч.