Сегодня 11 июля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Робот Toyota установил рекорд по броскам мяча в баскетбольное кольцо, но до человека ему ещё далеко

Кажется, в обозримом будущем могут появиться Олимпийские игры для роботов, где они будут приносить спортивную славу компаниям и странам, в которых созданы. По крайней мере, Книга рекордов Гиннесса уже начала учитывать спортивные достижения «негуманоидов». Новый рекорд среди роботов установил человекоподобный робот Toyota, выполнивший самый дальний точный бросок в баскетбольное кольцо.

 Источник изображения: Toyota

Источник изображения: Toyota

Проект Toyota CUE родился как «гаражная разработка». Несколько сотрудников компании в 2017 году в свободное от работы время начали создавать человекоподобную роботизированную платформу для игры в баскетбол. В версии CUE3, представленной в 2019 году, человекоподобный робот Toyota установил свой первый рекорд бросков в кольцо. Он попал в Книгу рекордов Гиннесса за серию точных бросков с расстояния 3,6 м, совершив 2020 попаданий подряд. После этого разработчики просто выключили его, осознав, что процесс мог продолжаться бесконечно.

Самый дальний бросок в баскетбольное кольцо среди людей принадлежит Джошуа Уокеру (Joshua Walker), который отправил мяч в кольцо с расстояния 34,6 м (длина площадки составляет 29 м). Робот Toyota CUE6 метнул мяч в кольцо с расстояния 24,55 м, что стало достижением, занесённым в Книгу рекордов Гиннесса. Попадание произошло со второй попытки: в первый раз мяч ударился о кольцо и отскочил.

Робот Toyota CUE6 использует искусственный интеллект и систему обучения для коррекции положения манипуляторов, силы и направления толчка в реальном времени. Для этого в его ноги встроены камеры. Робот не просто наводится на цель и бросает мяч, а рассчитывает траекторию броска в любой момент времени и из любого положения.

Помимо точных бросков, робот Toyota CUE6 обучен ряду баскетбольных приёмов. Он одинаково хорошо управляется с мячом как правой, так и левой рукой, меняет позы и перемещается по площадке. Команда инженеров Toyota, разрабатывающая его, надеется в будущем создать идеального роботизированного игрока в волейбол.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Аудитория Steam в полтора раза превысила охват PlayStation — Sony сама во всём виновата 2 ч.
ByteDance представила Seedream 5.0 Pro — флагманскую ИИ-модель для генерации и редактирования изображений 4 ч.
Власть в OpenAI сосредотачивается в руках президента Грега Брокмана на этапе подготовки к IPO 4 ч.
Глава Xbox вошла в рабочую группу Федеральной резервной системы США 5 ч.
ИИ-модель GPT-5.6 стала «предпочтительной» в Copilot, несмотря на трения между OpenAI и Microsoft 12 ч.
Новая статья: Dark Scrolls — безостановочный экшен. Рецензия 12 ч.
Microsoft, Google, Amazon и Oracle попали под пристальный надзор британских регуляторов 12 ч.
[Обновлено] id Software продолжит делать игры, а сообщения о смерти idTech сильно преувеличены 14 ч.
Assassin’s Creed Black Flag Resynced не разочаровала Ubisoft продажами — два миллиона копий на следующий день после релиза 14 ч.
Инвесторы поверили в ИИ от Meta: акции компании показали лучший недельный результат с начала 2024 года 15 ч.
ЕС не сможет заставить Sony продолжить выпуск игр на дисках 18 мин.
Учёные улучшили качество струйной печати электронных схем — на идею натолкнула газировка 24 мин.
Американские власти ополчились на подставные фирмы, через которые DJI работает в США 29 мин.
OpenAI ответила на иск Apple о краже коммерческой тайны 4 ч.
SK hynix готова предлагать клиентам память напрокат и значительно увеличить инвестиции в США 4 ч.
Apple обвинила бывших сотрудников в передаче коммерческой тайны OpenAI 5 ч.
Глава SK hynix заявил, что дефицит памяти достигнет пика в 2027 году, но сохранится даже в следующем десятилетии 5 ч.
После дебюта в США акции SK hynix выросли в цене на 13 %, глава компании говорит о высочайшем спросе на память 6 ч.
Исследование LG подтвердило: чем дороже монитор, тем лучше стрельба в шутерах 11 ч.
Японская Rapidus выбрала самый простой путь для переманивания клиентов TSMC на свой 2-нм техпроцесс 11 ч.