Сегодня 02 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Дженсен Хуанг оказался гением не только по части GPU, но и в уклонении от налогов

Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), состояние которого оценивается в $127 млрд, с использованием лазеек в налоговом законодательстве США стремится передать значительную часть своего капитала наследникам, избегая уплаты налога на наследственное имущество. По предварительным оценкам, это позволит его семье сэкономить около $8 млрд, лишив государственный бюджет этой суммы. Стратегию Хуанга уже называют одной из крупнейших схем уклонения от налогов в США.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Хотя в теории наследство Хуанга должно быть обложено налогом в размере 40 %, на практике он, как и другие миллиардеры, применяет сложные финансовые механизмы для минимизации выплат. Согласно анализу документов по ценным бумагам и налоговым отчётам, проведённому The New York Times, Хуанг является бенефициаром нескольких налоговых схем, которые позволяют ему обходить налог на наследство.

Подобные стратегии популярны среди состоятельных американцев. Такие бизнесмены, как Стивен Шварцман (Stephen Schwarzman) из Blackstone, Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) из Meta✴, а также топ-менеджеры Google и Coinbase, используют аналогичные схемы для передачи миллиардов своим наследникам с минимальными налоговыми издержками. В результате налог на наследство, который изначально должен был ограничивать концентрацию богатства в руках немногих семей, фактически утратил свою эффективность.

За последние 20 лет доходы от налога на наследство практически не изменились, тогда как состояние самых богатых американцев выросло в четыре раза. Если бы налог сохранил свою эффективность, в прошлом году он мог бы принести в бюджет около $120 млрд, однако реальные поступления составили лишь четверть этой суммы. «Эти упущенные доходы могли бы удвоить бюджет Министерства юстиции или утроить финансирование исследований рака и болезни Альцгеймера», — подчёркивает The New York Times.

Пример главы Nvidia наглядно демонстрирует, как богатейшие американцы используют лазейки в налоговом законодательстве. Стратегии Хуанга основаны на неоднозначных решениях судов и налоговых постановлениях, которые юристы успешно интерпретируют в пользу клиентов.

По словам Дэниела Хемела (Daniel Hemel), профессора налогового права Нью-Йоркского университета, ежегодно богатейшие американцы передают около $200 млрд своим наследникам без уплаты налога на наследство. Это стало возможным из-за ослабления контроля со стороны налоговой службы США. В 1990-х годах она проверяла более 20 % деклараций о наследстве, но к 2020 году этот показатель упал до 3 %.

Политическая ситуация может усугубить проблему. Республиканские лидеры в Белом доме и Конгрессе продолжают сокращать финансирование налоговой службы. Многие из них, включая лидера сенатского большинства Джона Тьюна (John Thune), выступают за полную отмену налога на наследство, называя его «наказанием для семейных ферм и малого бизнеса».

Ситуация с Дженсеном Хуангом иллюстрирует, как налог на наследство в США практически утратил своё значение. Одна из первых крупных схем, применённых Хуангом и его супругой, была реализована в 2012 году, когда они перевели 584 000 акций Nvidia стоимостью около $7 млн в специальный траст. С тех пор стоимость этих акций значительно возросла, но размещение их в трасте обеспечило семье огромные налоговые льготы. По оценкам специалистов, Хуанг применил популярную схему I Dig It, которая позволяет обходить не только налог на наследство, но и налог на дарение.

В 2016 году семья Хуанга предприняла ещё один шаг для минимизации налогов, создав несколько трастов GRAT (Granor Retained Annuity Trusts). Эта стратегия, разработанная в 1993 году, позволяет передавать активы наследникам с минимальной налоговой нагрузкой.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про учет финансов

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Ролевая игра Zero Parades: For Dead Spies от авторов Disco Elysium получила режиссёрскую версию с дополненными диалогами и не только 18 мин.
Игры будут загружаться быстрее: видеокарты Nvidia и Intel получат поддержку Microsoft Advanced Shader Delivery 48 мин.
В ChatGPT появилась виртуальная примерочная 2 ч.
ИИ-боты лишают человечество плюрализма мнений, показало исследование 3 ч.
Бескомпромиссный боевик Sifu взял курс на iOS и Android, а фанаты требуют Sifu 2 4 ч.
ИИ научился писать более по-человечески — но обзавёлся новыми словами-паразитами 4 ч.
Ограбленная криптобиржа Bitget не надеется вернуть большую часть из украденных $388 млн 5 ч.
Рви и кромсай без конца: разработчики Doom: The Dark Ages анонсировали бесконечный режим «Бойня», но не для всех 5 ч.
Ремастер культовой Planescape: Torment получил официальный перевод на русский язык — спустя 26 лет после выхода оригинальной игры 5 ч.
«Настоящий Восторг!»: ретрофутуристический хоррор в стиле диско RetroSpace заслужил «очень положительные» отзывы от пользователей Steam 6 ч.
Кризис не помеха: у большинства пользователей Steam теперь 32 Гбайт оперативки — а GeForce RTX 5070 стала самой популярной видеокартой 14 мин.
Apple придумала, как бороться со складкой на iPhone Duo — защитный слой дисплея будет сменным 28 мин.
Broadcom одолжит Anthropic до $42 млрд, чтобы та получила чипы Broadcom 30 мин.
Теперь не такие уж бюджетные: Samsung подняла цены на Galaxy A57, A37, A27 и A17 вслед за флагманами 50 мин.
Huawei похвасталась высокими продажами трёхстворчатого смартфона Mate XT 2 и поприветствовала выход iPhone Duo 59 мин.
Micron обвинила YMTC в краже технологий — китайская компания якобы переманивала инженеров и патентовала их разработки 4 ч.
Boston Dynamics прокачала ловкость рук человекоподобных роботов Atlas, дав им новые четырёхпалые кисти 6 ч.
Apple готовит ИИ-камеру для умного дома, которая не будет записывать видео 7 ч.
Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 с 2 Гбайт памяти подорожали на 20% из-за дефицита DRAM 7 ч.
Traysar и Armada разрабатывают быстрозакапываемые ИИ ЦОД для американских военных 7 ч.