Стремительный рост курса акций Nvidia уже второй год подряд позволяет основателю и бессменному генеральному директору Дженсену Хуангу (Jensen Huang) довольно быстро продвигаться вверх по рейтингу богатейших людей планеты, и происходит это во многом наличию у него крупного пакета акций компании. За предыдущие полторы недели глава Nvidia на продаже акций компании выручил почти $200 млн.

Источник изображения: Nvidia

Об этом можно судить по результатам анализа отчётности, которую основатель Nvidia обязан подавать в американские регулирующие органы. В серии отчётов говорится, что в период с 28 июня по 2 июля он совершил крупнейшую с начала текущего года сделку по продаже принадлежащих ему акций компании, реализовав 1,3 млн ценных бумаг на общую сумму $169 млн.

В период с 5 по 8 июля глава Nvidia продал ещё 240 тысяч акций компании на сумму $30,7 млн, что в совокупности с предыдущими сделками позволило ему выручить почти $200 млн за полторы недели. Эти сделки не были продиктованы конъюнктурой фондового рынка и планировались с марта текущего года, но 18 июня акции Nvidia находились на своём историческом пике, после чего не особо сдвинулись вниз относительно этой отметки, поэтому время для продажи акций руководителем компании всё равно выбрано удачно. Правда, не нужно думать, что вся вырученная сумма окажется его чистым доходом, поскольку он не только обязан платить налоги, но и тратить часть вырученных средств на покупку новых пакетов акций, как это практикуется в западных корпорациях. В любом случае, на руках у Дженсена Хуанга остаются более 79 млн акций Nvidia, поэтому дальнейшая положительная динамика котировок продолжит его обогащать.

К слову, предварительные итоги квартала в исполнении TSMC и рост капитализации Apple до $3,5 трлн в той или иной степени подтвердили уверенность инвесторов в продолжении бума искусственного интеллекта, поэтому акции Nvidia на этой неделе продолжают расти в цене, создавая предпосылки для скорого обновления исторического максимума. Напомним, в прошлом месяце они преодолели планку в $135,58 за акцию, а на предварительных торгах в среду их курс вырос на 1,95 % до $133,94.

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил в недавнем интервью, что в перспективе искусственный интеллект сможет генерировать в играх не только кадры, но также текстуры и даже целые объекты. Это будет своего рода технология RTX Remix, но работающая в реальном времени.

Источник изображения: nvidia.com

Современные большие языковые модели уже запускаются на настольных компьютерах с производительными видеокартами; достигнут большой прогресс в области генерации изображения по текстовому описанию, генерируются видеоролики. В игровом сегменте Nvidia ранее представила технологию RTX Remix, которая помогает повысить качество старых игр, увеличивая разрешение текстур, корректируя сетки объектов и освещение — далее можно добавлять поддержку таких решений как трассировка лучей или пути. Все эти операции выполняются, конечно, не в реальном времени, требуя установки ПО и подготовки библиотек. Глава Nvidia Дженсен Хуанг уверен, что в перспективе появятся технологии, которые помогут геймерам и дальше совершенствовать игровой процесс, выступая своего рода аналогами RTX Remix, но в реальном времени.

В недавней беседе с Йеном Катрессом (Ian Cutress) Хуанг, в частности, отметил: «ИИ для игр — мы уже применяем его для нейрографики, можем генерировать пиксели на основе нескольких пикселей на входе. Мы также генерируем кадры между кадрами — это не интерполяция, а генерация. В будущем мы даже станем генерировать текстуры и объекты; объекты смогут быть более низкого качества, а мы сможем делать их лучше. Мы также будем генерировать персонажей в играх: представьте себе группу из шести человек: двое будут реальными, а остальные — созданными ИИ для долгосрочного использования. Игры будут создаваться с использованием ИИ, у них внутри будет ИИ, и вы сможете заставить ПК стать ИИ с помощью G-Assist».

Технология Nvidia RTX Remix действительно помогает улучшать качество игровых объектов, но, по словам Дженсена Хуанга, она сможет работать как теперешняя DLSS, но уже без какого-либо участия самих игроков. Одной из последних технологий в этой области, о которой Nvidia рассказала недавно, стала ACE — генерация неигровых персонажей, которые могут общаться с геймерами при помощи генеративного ИИ. Правда, пока ни одна из игровых студий не сообщила о готовности использовать это решение.

В списке богатейших людей мира по версии Forbes основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) со вчерашнего дня выступает под номером 17. Рост курса акций Nvidia почти на 10 % вчера увеличил благосостояние Хуанга примерно на $8 млрд до впечатляющих $91 млрд. Менее полутора лет назад эта сумма не превышала $13,5 млрд.

Источник изображения: Nvidia

Предсказуемо, что благодарить за такую динамику основатель Nvidia может активный рост котировок акций компании. Только с начала текущего года они выросли в цене на 115 %, подогреваемые интересом инвесторов к теме искусственного интеллекта. Компания в последние годы прочно обосновалась на рынке ускорителей вычислений, она контролирует более 90 % сегмента и получает около 90 % всей выручки именно на этом рынке. За пять предыдущих лет акции Nvidia подорожали на 2500 %, за десятилетие — на 21 500 %.

Именно акции Nvidia формируют основную часть благосостояния Дженсена Хуанга. По подсчётам Forbes, он владеет примерно 3,5 акций этой компании. Это позволяет ему рассчитывать на получение в следующем месяце $8,7 млн в форме дивидендов, да и компенсационный пакет генерального директора по итогам прошлого года вырос на 60 % до $34,2 млн. В денежной форме Дженсен Хуанг за весь прошлый фискальный год получил не так много — $4 млн, но поскольку основную часть вознаграждения он получает акциями, даже при расчёте от рыночных цен при такой динамике курса он может неплохо зарабатывать на их росте. Для сравнения, в начале прошлого года благосостояние главы Nvidia оценивалось Forbes в $13,5 млрд, а в 2020 году и вовсе ограничивалось $4,7 млрд.

Решение Nvidia ежегодно выпускать новую архитектуру в сегменте ускорителей вычислений само по себе не является новостью, но когда о непреклонности следовать новому курсу заявляет сам основатель компании, это заслуживает отдельного упоминания. На этой неделе он заявил, что преемник Blackwell появится через год.

Источник изображения: Nvidia

До сих пор компания Nvidia, как поясняет The Verge, фактически выпускала новую вычислительную архитектуру раз в два года. Если Ampere дебютировала в 2020 году, то Hopper пришла ей на смену только в 2022 году, а Blackwell начнёт покорять рынок в конце 2024 года. На отчётном мероприятии Nvidia было сказано, что фактический выпуск чипов с архитектурой Blackwell уже осуществляется некоторое время, но в фазу поставок он перейдёт в текущем квартале, в третьем продолжит наращиваться, а клиенты получат соответствующие ускорители лишь в четвёртом квартале текущего года. «Мы получим большую выручку от реализации Blackwell в этом году», — заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Сторонние аналитики уже предполагали, что в следующем году Nvidia представит вычислительную архитектуру Rubin, а на недавнем квартальном мероприятии глава компании пояснил: «Могу заявить, что после Blackwell будет другой чип. Мы придерживаемся однолетнего ритма». Попутно будут синхронизированы с такой периодичностью и прочие анонсы Nvidia. По словам главы компании, будут выпускаться новые центральные процессоры, новые GPU, новые сетевые компоненты. В буквальном смысле, грядёт «гора новых чипов», как пояснил Дженсен Хуанг.

Решения на основе Blackwell, по словам генерального директора Nvidia, совместимы с системами для Hopper как электрически, так и механически. Это позволяет облегчить переход на новую аппаратную базу. В частности, с H100 можно будет перейти сначала на H200, которые начинают поставляться в этом квартале, а затем и на B100 (Blackwell), которые появятся позже. При этом существующее программное обеспечение на новых ускорителях Blackwell будет работать ещё эффективнее.

Глава Nvidia развеял опасения тех инвесторов, которые ожидали снижения спроса на ускорители поколения Hopper в преддверии начала поставок Blackwell. Предложение будет отставать от спроса до некоторого периода следующего года, как считает руководство, пока будет осуществляться переход на H200, а потом и на Blackwell. Клиенты закупают ускорители H100 десятками тысяч штук, сейчас архитектура Hopper обеспечивает основную часть роста выручки Nvidia в сегменте ускорителей вычислений. Спрос на Hopper продолжает увеличиваться и сейчас, по словам руководства компании.

Гендиректор и соучредитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) по итогам 2024 финансового года (с февраля 2023 по январь 2024 календарного года) получил компенсационный пакет в размере $34,2 млн. Об этом говорится в документе, поданном компанией в Комиссию по ценным бумагам и биржам (SEC) США.

Источник изображения: nvidia.com

За год зарплата господина Хуанга выросла на 60 % — годом ранее он получил $21,4 млн. В 2024 финансовом году компенсационный пакет гендиректора Nvidia состоял из $26,7 млн в виде акций, $4 млн в виде денежных премий и $2,5 млн на другие расходы, включая охрану жилья, автомобиль и водителя. Его зарплата выросла на фоне роста акций Nvidia из-за ажиотажа вокруг искусственного интеллекта — компания является ведущим производителем ИИ-ускорителей. В связи с высоким спросом на них Хуангу пришлось заверить общественность, что компания распределяет ускорители «справедливо».

Финансовые итоги I квартала компания огласит лишь на следующей неделе, но, по предварительной информации, она лидирует по показателям роста доходов. Из-за высокого спроса на ИИ-ускорители её акции в минувшем году подорожали втрое — Nvidia стала третьей по величине компанией в мире после Microsoft и Apple. Рост цен на акции Nvidia также увеличил личное состояние Хуанга — сейчас он занимает 18 место в списке богатейших людей в мире по версии Bloomberg Billionaires Index с $80,5 млрд, потому что ему принадлежат 3,8 % акций компании.

Гендиректор — не единственный руководитель Nvidia, чья зарплата значительно выросла за год. Компенсационный пакет финансового директора компании Колетт Кресс (Colette Kress) увеличился на 22 % до $13,3 млн. Поднялась зарплата и рядовых сотрудников: в 2024 финансовом году средний работник компании получил $266 939, что на 17 % больше, чем годом ранее. За последние 12 месяцев акции компании подорожали более чем на 200 %, а с начала этого года они поднялись в цене на 85 %.

Если технические характеристики многих основанных на архитектуре Blackwell вычислительных решений были раскрыты Nvidia на конференции GTC 2024 в начале недели, то о сроках начала их поставок и примерной стоимости компания в целом не распространялась. В интервью телеканалу CNBC глава Nvidia признался, что непосредственно графический процессор Blackwell B200 оценивается в диапазоне от $30 000 до $40 000.

Источник изображения: Nvidia

Как поясняет источник, подобное позиционирование не слишком отличает Blackwell от предшественника Hopper, который оценивается в сумму от $25 000 до $40 000 за чип. Когда компания выводила на рынок H100, он оказался существенно дороже предшественника A100. Сейчас подобного прироста наблюдаться не будет, если опираться на заявления Дженсена Хуанга (Jensen Huang) в интервью CNBC. Он также заявил, что компания потратила около $10 млрд на разработку чипов семейства Blackwell и их интеграцию в вычислительную инфраструктуру.

Если судить по услышанным Bloomberg заявлениям Хуанга, которые он сделал на выступлении перед аналитиками в рамках GTC 2024, компания Nvidia оценивает ёмкость рынка серверных компонентов в $250 млрд в год на текущем уровне его развития. Из этой суммы основная часть придётся на закупки компонентов для систем искусственного интеллекта, и сама Nvidia рассчитывает на существенную долю этих средств. Финансовый директор компании Колетт Кресс (Colette Kress) скупо отметила, что поставки ускорителей поколения Blackwell начнутся до конца текущего года. Хотя Nvidia лучше подготовилась к высокому спросу на эти компоненты, дефицита избежать всё равно не удастся, по её мнению.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) традиционно появляется на публике в чёрных кожаных мотоциклетных куртках. Он никогда не рассказывал, почему выбрал этот теперь уже ставший неотъемлемой частью его образа предмет гардероба, но в минувшем году упомянул, что за его стиль отвечают жена и дочь. А на очередном мероприятии он был замечен в куртке по цене почти $9000.

Источник изображения: tomshardware.com

На своё основное выступление на выставке GTC 2024 Дженсен Хуанг надел новую куртку — она имеет чёрную расцветку и выглядит так, будто сделана из кожи ящерицы. Журналисты ресурса Tom's Hardware выяснили, что это далеко не самая дешёвая модель на рынке. Судя по воротнику, застёжкам-молниям и манжетам, гендиректор технологической компании с капитализацией более $2 трлн выбрал модель Tejus из коллекции мужской одежды Tom Ford SS2023.

Источник изображения: Tom Ford

Это не кожа ящерицы или крокодила, как можно предположить по фактуре материала, а тиснёная телячья кожа — экзотические шкуры в Калифорнии запрещены. А стоит эта модель $8990 или чуть более десяти акций Nvidia. В одном из итальянских онлайн-бутиков куртка Tejus была замечена со скидкой 40 %, но даже на таких условиях это получается $5394 или более шести акций производителя видеокарт.

Надев куртку от Tom Ford за $9000, Дженсен Хуанг анонсировал ускоритель искусственного интеллекта Nvidia Blackwell B200 — преемник Hopper H100. Он также рассказал, что компания интегрировала генеративный ИИ в платформу cuLitho, которую TSMC и Synopsys применяют в оптимизации разработки литографии.

На Экономическом саммите SIEPR Дженсен Хуанг (Jensen Huang), глава компании Nvidia, занимающей ведущие позиции в секторе аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта (ИИ), заявил о непревзойдённом качестве и ценности продукции своей компании. По его словам, даже если бы конкуренты предложили свои чипы бесплатно, они всё равно не смогли бы соперничать с высококачественными, хотя и дорогими альтернативами Nvidia.

Источник изображений: Nvidia

Компания Nvidia, достигшая третьего места в мире по объёму рыночной капитализации в размере $2,19 трлн, тотально доминирует в области продвинутого аппаратного обеспечения для ИИ. Это не только подняло Хуанга на 20-е место в индексе миллиардеров Bloomberg с состоянием в $77,2 млрд, но и подтвердило статус Nvidia как ключевого игрока на рынке.

В ходе дискуссии с Джоном Шовеном (John Shoven), профессором экономики Стэнфордского университета (SIEPR), Хуанг отметил, что Nvidia сталкивается с беспрецедентным уровнем конкуренции, борясь не только с прямыми конкурентами, но и с клиентами, которые используют продукцию Nvidia для разработки собственных решений. Тем не менее, компания продолжает придерживаться политики «открытой книги», сотрудничая почти со всеми участниками отрасли и предоставляя информацию о текущих и будущих проектах своих чипов.

Однако по поводу этой открытости есть вопросы. В прошлом месяце стартап Groq, создающий ИИ-чипы для запуска в больших языковых моделях (LLM), отметил, что клиентам Nvidia приходится скрывать свои сделки по приобретению ИИ-ускорителей у конкурентов, чтобы избежать возможных задержек в выполнении заказов со стороны Nvidia. Подобная мера якобы применяется Nvidia как форма наказания. В свою очередь, бывший вице-президент AMD Скотт Херкельман (Scott Herkelman) описал компанию Nvidia как «картель производителей GPU», контролирующий всё предложение на рынке. Эти утверждения поднимают вопросы о реальной степени открытости и сотрудничества Nvidia с участниками отрасли, а также о методах, которыми компания обеспечивает своё доминирующее положение на рынке аппаратного обеспечения для ИИ.

Говоря о цене ИИ-ускорителей Nvidia и о том, предлагают ли конкуренты лучшее соотношение цены и качества, Хуанг отметил, что о ценах думают только те, кто покупает и продает чипы, а те, кто управляет центрами обработки данных, думают о совокупной стоимости владения (TCO). Глава Nvidia добавил, что её чипы демонстрируют отличный показатель прямых и косвенных затрат благодаря таким факторам, как время развертывания, производительность, использование и гибкость. По словам Хуанга, совокупная стоимость владения картами Nvidia настолько впечатляет, что даже если бы конкуренты раздавали свои чипы бесплатно, продукция Nvidia всё равно обходилась бы дешевле.

Основатель и бессменный руководитель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) известен своими категоричными прогнозами в сфере развития информационных технологий, и во время своего выступления на мероприятии World Government Summit в Дубае в очередной раз заявил, что уже в ближайшем будущем знание языков программирования не понадобится специалистам, поскольку писать код будет искусственный интеллект.

Источник изображения: NVIDIA

С этой точки зрения, как уточняется, генеральный директор NVIDIA не считает важным обучать детей навыкам программирования, поскольку в дальнейшем для разработки программного обеспечения будет достаточно чётко сформулировать техническое задание на естественном языке, а всю работу за программиста сделает искусственный интеллект. Глава компании не разделяет точку зрения, которая на протяжении предыдущих 10 или 15 лет доминировала в среде специалистов по информационным технологиям, призывавших с малых лет обучать детей навыкам программирования. «В действительности дела обстоят почти полностью наоборот», — резюмировал Дженсен Хуанг.

«Наша работа заключается в создании такой технологии, которая лишит людей необходимости программировать, и языком программирования по сути станет человеческий. Каждый в этом мире может считаться программистом, и в этом заключается чудо искусственного интеллекта», — традиционно эмоционально заявил глава NVIDIA. Молодым людям, по его мнению, имеет смысл тратить своё время на обретение более ценных навыков в области биотехнологий, образования, производства и сельского хозяйства.

Отраслевой эксперт Патрик Мурхед (Patrick Moorhead) подобных взглядов не разделяет, напоминая, что на протяжении предыдущих 30 лет многие технологии, облегчающие труд программистов, то и дело рассматривались сообществом как замена этим специалистам, но в действительности на рынке труда потребности в разработчиках ПО только растут. По крайней мере, после выхода на рынок ChatGPT вакансий в сфере программирования стало на 6 % больше.

По словам генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), в настоящее время компания предлагает клиентам для тестирования образцы двух ИИ-ускорителей, создаваемых для Китая. Ранее сообщалось о подготовке трёх антисанкционных чипов — H20, L20 и L2. Они включают в себя большинство новейших функций NVIDIA для работы с ИИ, но их вычислительная мощность снижена для соответствия правилам экспортного контроля США.

Источник изображения: NVIDIA

Разработка новых ускорителей — уже не первая попытка NVIDIA защитить своё доминирование на китайском рынке, попавшем под суровые экспортные ограничения со стороны властей США. Первоначально ожидалось, что H20 станет доступен в ноябре 2023 года, но затем его выпуск был отложен из-за проблем, с которыми столкнулись производители серверов при интеграции чипа.

«Сейчас мы тестируем их [чипы ИИ] среди клиентов. Оба соответствуют новым экспортным правилам [правительства США] и не требуют получения лицензии. Мы с нетерпением ждём отзывов клиентов, — сообщил Хуанг после публикации квартальных результатов NVIDIA. — Мы ожидаем, что нам... придётся бороться за свой бизнес, и, надеюсь, мы сможем успешно обслуживать рынок». Хуанг не уточнил о каких конкретных чипах идёт речь и не назвал потенциальных клиентов.

Источник изображения: Intel

Ранее в этом месяце агентство Reuters сообщило, что NVIDIA начала принимать предварительные заказы на H20, самый мощный из трёх чипов, предназначенных для китайского рынка, и её дистрибьюторы установили цену на него наравне с конкурирующим продуктом от Huawei.

Бизнес NVIDIA в Китае пострадал после того, как в октябре Вашингтон расширил меры экспортного контроля, которые включали дополнительные ограничения на поставки передовых чипов в Китай. Согласно отчёту NVIDIA за четвёртый финансовый квартал, завершившийся 28 января, объем продаж компании на китайском рынке, включая Гонконг, составил $1,9 млрд. Это лишь 9 % от общего мирового объёма выручки по сравнению с 22 % в предыдущем квартале, когда продажи в регионе составили $4 млрд.

«В последнем квартале наш бизнес [в Китае] значительно снизился, поскольку мы… прекратили поставки на китайский рынок. Мы ожидаем, что в этом [первом] квартале ситуация будет примерно такой же. Но после этого, надеюсь, мы сможем бороться за наш бизнес и делать всё, что в наших силах, и посмотрим, чем это обернётся», — заявил Хуанг.

На прошлой неделе стало известно об инициативе главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) о привлечении $7 трлн средств инвесторов на строительство десятков новых предприятий для TSMC, способных кратно увеличить объёмы выпуска ускорителей для систем искусственного интеллекта. Глава и основатель NVIDIA убеждён, что можно ограничиться и более скромными расходами, и развитию отрасли это не помешает.

Источник изображения: NVIDIA

Напомним, что главной идеей Сэма Альтмана является создание адекватного количества производственных линий по выпуску ускорителей вычислений, поскольку сейчас возможности имеющихся предприятий явно не покрывают потребностей отрасли. Как сообщает Bloomberg, генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) не считает, что рост расходов на строительство центров обработки данных в ближайшие годы замедлится, но при этом убеждён, что можно ограничиться и меньшими суммами по сравнению с теми, которые запрашивает Сэм Альтман.

«Мы сейчас находимся в начале новой эры. Сейчас количество функционирующих в мире центров обработки данных примерно соответствует $1 трлн. В течение четырёх или пяти ближайших лет мы получим количество центров обработки данных, работающих с программным обеспечением по всему миру, соответствующее $2 трлн», — заявил Дженсен Хуанг. Он также добавил, что не нужно думать, будто нужно будет покупать больше компьютеров. По его словам, нужно исходить из того, что компьютеры будут становиться всё более производительными, и общее необходимое их количество вырастет не так значительно.

Бессменный лидер NVIDIA, Дженсен Хуанг (Jensen Huang), на этой неделе провёл переговоры с руководством тайваньской компании TSMC в Тайбэе. Родившийся на Тайване, Хуанг пользуется особой популярностью на острове, где технологии, а особенно полупроводниковая индустрия, являются ключевыми для экономики. Центральной темой дискуссии стал дефицит ИИ-чипов, который ставит под угрозу дальнейшее развитие отрасли.

Источник изображения: NVIDIA

На встрече, прошедшей за ужином, Хуанг обсудил с основателем TSMC и влиятельным деятелем индустрии Моррисом Чангом (Morris Chang) стратегическую роль компании в производстве чипов NVIDIA. Эти чипы являются ключевыми для большинства систем обучения генеративного ИИ по всему миру. Хуанг подчеркнул значимость этого партнёрства в разговоре с журналистами, признав, что TSMC играет ведущую роль в производстве чипов, которые лежат в основе современных ИИ-технологий: «Это возрождение компьютерной индустрии, и именно поэтому Тайвань занимает в ней центральное место. TSMC и экосистема тайваньских производителей — все они будут участвовать в этой новой эре вычислений».

Эта поездка Хуанга последовала за его недавним визитом в Китай — первым за последние четыре года. Он отметил, что встречи в Китае прошли на фоне жёстких ограничений США на экспорт передовых чипов NVIDIA в страну, которую Вашингтон считает своим геополитическим соперником. Ранее он предупреждал, что усиление американских санкций, направленных на ограничение доступа Китая к чипам для обучения ИИ, может стимулировать местные компании к разработке собственных аналогов. Такое развитие событий в долгосрочной перспективе способно нанести ущерб американским технологическим компаниям. В качестве примера потенциального конкурента Хуанг упомянул компанию Huawei, которая в 2023 году внедрила продвинутый процессор китайского производства в один из своих смартфонов, вызвав беспокойство Вашингтона.

Хуанг, как правило, избегающий публичных комментариев о своих посещениях Китая, открыто говорит о критической роли Тайваня и TSMC в бизнесе NVIDIA и в полупроводниковой индустрии в целом. «Масштабирование возможностей ИИ — вот главная проблема, с которой мы сталкиваемся», — заявил он. Также Хуанг подчеркнул, что NVIDIA вместе с TSMC и другими партнёрами в цепочке поставок прилагают все усилия, чтобы удовлетворить возрастающий спрос на ИИ-чипы.

NVIDIA, чья рыночная стоимость в 2023 году утроилась благодаря своей ключевой роли в развитии ИИ, продемонстрировала в текущем году невероятный рост капитализации на 24 %. Инвесторы видят в компании лидера сектора, который продолжает адаптироваться под меняющиеся рыночные условия, включая разработку версий своих чипов для Китая, соответствующих американским ограничениям. Бум ИИ также способствует и стабилизации бизнеса TSMC. На прошлой неделе компания озвучила прогнозы об увеличении капиталовложений и стабильном росте выручки, что положительно отразилось на акциях во всём секторе.

Для компании NVIDIA прошлый год был весьма удачным периодом, что выражается хотя бы в троекратном росте котировок акций этого разработчика ускорителей для систем искусственного интеллекта. Издание The Economist сочло уместным признать основателя NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) лучшим генеральным директором 2023 года, исходя из нескольких критериев.

Источник изображения: NVIDIA

Сам по себе вклад NVIDIA в развитие систем искусственного интеллекта сложно игнорировать, ведь основная часть соответствующих систем использует аппаратное обеспечение этой марки, а также программную экосистему для обучения больших языковых моделей, продвигаемую NVIDIA. Бум систем искусственного интеллекта, который наблюдался на протяжении прошлого года, позволил капитализации этой компании превысить отметку в $1 трлн.

Источник изображения: The Economist

Более того, как отмечает Yahoo Finance, бурный рост котировок акций NVIDIA обеспечил инвесторам 172,9 % прибыли в период с 15 декабря 2022 года по 15 декабря 2023 года. В пятёрке лидеров по версии The Economist подобной прибыльностью могут похвастать только ценные бумаги запрещённой в РФ компании Meta✴ Platforms, которую возглавляет Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). При этом основатель NVIDIA может похвастать более высоким уровнем одобрения деятельности среди сотрудников его компании — этот показатель достигает 98 % против 62 % у Цукерберга.

Наконец, на позицию Хуанга в рейтинге лучших руководителей 2023 года по версии The Economist повлиял уровень удовлетворённости сотрудников компаний своей работой. Для NVIDIA этот показатель составил 4,6 по пятибалльной шкале, для занявшей второе место со своим основателем Цукербергом компании Meta✴ он не превысил 3,9 по версии Glassdoor. Можно не сомневаться, что и в наступившем году NVIDIA продолжит пожинать плоды своих многолетних трудов по продвижению платформы для ускорения вычислений, и прочие деловые издания будут отдавать должное её основателю и бессменному лидеру.

Древнегреческий философ-стоик Эпиктет, прошедший путь от римского раба до знаменитого учёного как-то заметил: «Человека беспокоят не столько реальные проблемы, сколько его воображаемые тревоги по поводу реальных проблем». В этом году на саммите New York Times Dealbook, представляющем собой серию интервью с крупными управленцами, Дженсен Хуанг (Jensen Huang) рассказал о своей фобии: «Я не думаю, что люди пытаются вывести меня из бизнеса — я уверен в этом. Я живу в таких условиях, когда мы частично в отчаянии, частично в амбициях».

Источник изображения: NVIDIA

Учитывая шестую по величине в мире рыночную капитализацию в $1,155 трлн, выросшую более чем вдвое за последние три года, NVIDIA вряд ли сможет обанкротиться в одночасье. Хуанг стал соучредителем графического гиганта в 1993 году вместе с Крисом Малаховски (Chris Malachowsky), ныне старшим вице-президентом NVIDIA по разработке и эксплуатации и Кертисом Приемом (Curtis Priem), и с тех пор возглавляет компанию.

«Мне нравится жить в состоянии, когда мы вот-вот погибнем», — говорит Хуанг, поясняя, что такие обстоятельства стимулирует его и побуждают прикладывать максимум усилий для достижения поставленных целей. Учитывая доминирование NVIDIA в индустрии графических процессоров и искусственного интеллекта, можно предположить, что подобные замечания Дженсена превратились просто в маркетинговую гиперболу или он на самом деле подвержен синдрому самозванца. Последнее — психологическое состояние, при котором человек не считает свои достижения заслуженными или склонен обесценивать собственные успехи. Учёные утверждают, что каждые двое из пяти успешных людей на Земле подвержены этому синдрому, который не считается заболеванием. Даже Альберт Эйнштейн жаловался, что «подчёркнутое уважение, которым окружено дело моей жизни, заставляет меня чувствовать себя не в своей тарелке. Я невольно ощущаю себя мошенником».

В том же интервью Хуанг поделился своими соображениями о перспективах полной независимости полупроводниковой промышленности США: «Полная независимость цепочки поставок не будет реальной практической задачей в течение десятилетия или двух». Дженсен пояснил, что в некоторых системах NVIDIA используется до 32 000 деталей. Производством графических процессоров, печатных плат, микросхем памяти, электронных компонентов, радиаторов, вентиляторов и других компонентов занимаются десятки компаний по всему миру.

Издание The New York Times провело в американском городе, подарившем ему название, конференцию DealBook, и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) оказался в числе приглашённых бизнесменов. По его мнению, сильный искусственный интеллект (AGI) на уровне способности отвечать на вопросы тестов сможет соперничать с человеком уже лет через пять, но достигать способности делать последовательные логические выводы он будет ещё долго.

Источник изображения: NVIDIA

По информации CNBC, генеральный директор NVIDIA сказал буквально следующее: «Если расценивать сильный искусственный интеллект как компьютер, способны выполнять определённые тесты на сопоставимом с человеческим разумом уровне, то в перспективе пяти лет, очевидно, ИИ сможет выполнять эти тесты». Глава компании пояснил, что современные системы искусственного интеллекта достигли неплохих результатов в распознавании образов или восприятии информации, последовательные логические выводы они пока делать неспособны, и на достижении именно этой цели в ближайшие годы будут сосредоточены основные усилия компаний и исследователей.

Современные языковые модели и искусственный интеллект имеют отношение к подобным способностям, но их всё-таки нельзя уравнивать с человеческим разумом, как признался глава NVIDIA. На этой конференции он также отказался давать оценку потенциалу компаний, работающих в сфере ИИ, назвав их своими друзьями. Хуанг вспомнил ещё один интересный эпизод, относящийся к периоду деятельности Илона Маска (Elon Musk) в контексте развития OpenAI. До того, как Маск вышел из проекта в 2018 году, он успел заказать у NVIDIA суперкомпьютер для ускорения вычислений в сфере искусственного интеллекта, который и был успешно поставлен.

Коснулся основатель NVIDIA и недавней истории с отставкой главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman). По его словам, ситуация показывает несовершенство структуры управления этого стартапа. Сама NVIDIA за время своего тридцатилетнего существования пережила многое, но грамотное управление позволило избежать неприятных последствий, как заявил Дженсен Хуанг.