Сегодня 21 января 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → дженсен хуанг
Быстрый переход

Nvidia переведёт чипы Blackwell на улучшенную упаковку CoWoS-L — это сулит трудности для компании и партнёров

Уже второй год подряд посещая Китай и Тайвань в канун Нового года по китайскому лунному календарю, основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) пояснил, что для производства передовых ускорителей вычислений семейства Blackwell будет востребована технология упаковки CoWoS-L, а от устаревающей CoWoS-S компания будет постепенно отходить. Возможно, такая миграция создаст определённые трудности в работе как самой Nvidia, так и её партнёров.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает Reuters, глава Nvidia сделал следующие пояснения: «По мере перехода на Blackwell, мы будем в основном использовать CoWoS-L. Конечно, мы всё ещё производим Hopper, который будет использовать CoWoS-S. Мы также будем переводить связанные с CoWoS-S мощности на использование CoWoS-. По сути, главным преимуществом CoWoS-L является возможность объединить несколько кристаллов на одной подложке специальным высокоскоростным интерфейсом, и такая компоновка очень востребована в сегменте ускорителей вычислений. Другими словами, как добавил Хуанг, речь идёт не о снижении объёмов упаковки чипов в целом, а о переходе с CoWoS-S на CoWoS-L.

В любом случае, как признался глава Nvidia, сейчас компании и её партнёрам доступно в четыре раза больше мощностей по упаковке чипов, чем пару лет назад. По данным известных отраслевых аналитиков, Nvidia недавно пересмотрела свои перспективные производственные планы, отдав приоритет использованию упаковки CoWoS-L, которая применяется в сочетании с многокристальной упаковкой. Соответственно, однокристальные версии ускорителей семейства Blackwell были сняты с производства, и теперь все силы брошены на увеличение объёмов выпуска многокристальных версий, которым нужна упаковка CoWoS-L. Компания TSMC в этом контексте пострадает не так сильно, а вот некоторые поставщики обеих компаний окажутся в затруднительном положении из-за срочной перестройки цепочек поставок и производства.

SK hynix разрабатывает память HBM4 быстрее, чем просила Nvidia

Разработка высокопроизводительной памяти HBM4 компанией SK hynix идёт быстрее, чем об этом просил главный потребитель такой памяти, компания Nvidia. Об этом в разговоре с журналистами заявил председатель SK Group Чей Тэ Вон (Chey Tae-won), пишет южнокорейское издание The Elec.

 Источник изображения: SK hynix

Источник изображения: SK hynix

Председатель SK Group рассказал, что встретился с генеральным директором Nvidia Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) в кулуарах международной выставки электроники CES 2025 и поделился последними достижениями в области разработки памяти HBM4.

SK hynix, являющаяся самым ценным активом SK Group, занимается разработкой и производством микросхем памяти. Ранее сообщалось, что скорость разработки нового поколения чипов памяти HBM для задач, связанных с искусственным интеллектом, не удовлетворила руководство Nvidia, с которой SK hynix поддерживает тесное сотрудничество. После этого компания пообещала ускорить процесс. Во время пресс-конференции на стенде SK Group в Лас-Вегасе председатель SK Group Чей Тэ Вон заявил, что сейчас разработка новой памяти HBM4 ведётся ещё быстрее, чем того требовала Nvidia. Однако он добавил, что в будущем ситуация может измениться.

Чей Тэ Вон также отметил, что обсудил с Хуангом последние достижения Nvidia в области разработки новой платформы Cosmos, предназначенной для создания человекоподобных роботов, презентация которой состоялась ранее на этой неделе. По словам председателя SK Group, глава Nvidia подчеркнул, что Южная Корея обладает сильными позициями в производственной сфере и большим опытом в этой области.

SK hynix в настоящее время является основным поставщиком памяти HBM для Nvidia, которая использует её в своих ускорителях искусственного интеллекта.

Хуанга поймали на лжи: GeForce RTX 5070 не равна по производительности RTX 4090 без ИИ-трюков

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) во время презентации видеокарт Blackwell сделал смелое заявление о том, что видеокарта GeForce RTX 5070 стоимостью $549 обеспечит производительность уровня GeForce RTX 4090 за $1599. Эти слова вызвали бурные обсуждения в Сети, и вскоре Nvidia пришлось оправдываться за слова своего гендиректора.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

«RTX 5070 предложит производительность RTX 4090 по цене $549», — сказал Хуанг со сцены CES во время презентации. И это можно считать правдой, но с огромной натяжкой. После этих слов гендиректор Nvidia уточнил, что «это было бы невозможно без искусственного интеллекта». Именно благодаря основанной на искусственном интеллекте функции Multi Frame Generation новая видеокарта среднего уровня способна обеспечить в играх примерно такую же кадровую частоту, как и флагман прошлого поколения.

Вместе с новыми видеокартами Nvidia представила технологию ИИ-масштабирования DLSS 4. В ней реализована новая технология Multi Frame Generation, которая позволяет генерировать силами искусственного интеллекта (и тензорных ядер GPU, на которых ИИ работает) до трех дополнительных кадров на каждый кадр, отрисованный традиционным способом. Это развитие технологии Frame Generation, представленной в DLSS 3, которая генерировала один дополнительный кадр на каждый отрисованный GPU. Новая технология будет работать только на видеокартах GeForce RTX 5000.

Некоторые любители компьютерных игр уже давно утверждают, что эта техника является просто «фальшивыми кадрами» и не отражает истинную производительность графических процессоров, которые традиционно используют растеризацию уже несколько десятилетий.

«Используя нейронный рендеринг и DLSS 4, мы можем достичь уровня производительности [на RTX 5070], который был возможен только на RTX 4090, — пояснил Ларс Вайнанд (Lars Weinand), старший технический менеджер по продукции Nvidia, порталу The Verge. — Это не означает, что RTX 5070 может превзойти RTX 4090 во всех отношениях и в любой конфигурации».

Таким образом, когда Хуанг говорил об уровне производительности, он имел в виду исключительно частоту кадров, при этом оставляя за скобками такой важный аспект, как качество изображения.

Nvidia уже продемонстрировала возможности DLSS 4 в Cyberpunk 2077, увеличив частоту кадров со 142 FPS с технологией DLSS 3.5 до впечатляющих 243 FPS с новой версией. Также компания отметила, что вообще без DLSS на максимальных настройках качества графики и трассировки лучей в 4K пользователь получил бы всего 27 FPS на новейшей GeForce RTX 5090.

«В таких играх, как Cyberpunk 2077 или Alan Wake 2, вы можете сравнить показатели производительности [на RTX 5070] с использованием DLSS 4 с RTX 4090, использующим только DLSS 3.5 Frame Generation, — пояснил Вейнанд. — Именно на этом и основано утверждение: вы видите уровень производительности, который раньше был возможен только на RTX 4090, но, конечно, это не означает, что в любой конфигурации и настройках графики, которые вы можете выбрать, вы будете иметь такую же производительность».

То есть с GeForce RTX 5070 пользователь не получит тот же уровень производительности при чистой растеризации, какой обеспечивала GeForce RTX 4090. Все сводится к тому, устроит ли пользователя качество «ненастоящих кадров», созданных DLSS 4.

Поддержка генерации трех кадров на каждый отрисованный традиционно в сочетании с ИИ-масштабированием позволит поднять FPS до восьми раз по сравнению с традиционным рендерингом. Nvidia также отметила, что перешла на новую модель-трансформер в DLSS 4, что ускорило генерацию кадров на 40 % и при этом снизило потребление видеопамяти на 30 %.

О DLSS 4 еще многое предстоит узнать, но во время сессии вопросов и ответов на выставке CES Хуанг сказал, что DLSS 4 «предсказывает будущее», а не «интерполирует прошлое». Это означает, что дополнительные два кадра, которые генерируются DLSS 4 по сравнению с DLSS 3.5, не должны добавить много задержек в процесс игры. Но вряд ли сами игры будут ощущаться быстрее.

Один из главных недостатков оригинальной технологии DLSS Frame Generation заключался в высокой задержке ввода — хотя игра визуально выглядела более плавной благодаря дополнительным кадрам, она ощущалась более медленной, чем если бы она действительно рендерилась с высокой частотой кадров. Правда, далеко не все пользователи заметят разницу, но если вы видите разницу между 240 и 60 FPS, то вы почувствуете, что что-то не так.

Digital Foundry обнаружила, что DLSS 4 Multi Frame Generation имеет более плавное время воспроизведения кадров, несмотря на добавление двух дополнительных кадров по сравнению с существующим Frame Generation в DLSS 3.5. Компания также обнаружила, что Multi Frame Generation на RTX 5080 занимает примерно на 6 мс больше по сравнению с существующей технологией DLSS Frame Generation на видеокартах GeForce RTX 40-й серии.

«Задержка, которую мы добавляем при использовании Multi Frame Generation, очень мала, — подчеркнул Вейнанд. — Благодаря тому, что GPU работает быстро, мы обеспечиваем равномерное отображение кадров».

Как дела с DLSS 4 и новой генерацией кадров будут обстоять на деле — покажут независимые тесты видеокарт GeForce RTX 50-й серии.

Nvidia уже запустила массовое производство ИИ-ускорителей Blackwell, хотя слухи говорили о задержках и проблемах

Слухи о задержке начала массового производства серверных систем на базе ускорителей с архитектурой Blackwell преследовали Nvidia на протяжении основной части прошлого года, но на выставке CES 2025 основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что массовое производство Blackwell уже началось и уже около 15 поставщиков предлагают серверные системы на основе Blackwell в ассортименте из 200 конфигураций.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

«Полномасштабное производство Blackwell началось, невероятно, как это выглядит, но прежде всего, каждый провайдер облачных услуг сейчас располагает работоспособными системами»,заявил глава Nvidia на пресс-конференции, проходившей после его выступления на открытии CES 2025. Для производителей серверных систем освоение продуктов на базе Blackwell может представлять определённые трудности, поскольку уровень энергопотребления этих ускорителей значительно выше. Если стойка на базе Hopper потребляет 40 кВт, то вариант с 72 ускорителями Blackwell может требовать до 120 кВт.

«Мы сейчас располагаем системами от 15 производителей, которые выпускают около 200 различных конфигураций», — описал ситуацию с серийным производством ускорителей Blackwell генеральный директор Nvidia. По его словам, партнёры компании предлагают серверные системы на базе Blackwell с жидкостным или воздушным охлаждением, оснащаемые x86-совместимыми центральными процессорами или собственными чипами Nvidia семейства Grace с архитектурой Arm. Доступны стойки в конфигурациях NVL72×1 и NVL36×2, что подтверждает готовность Nvidia и её партнёров поставлять последние вопреки ранним слухам, говорившим об обратном.

Как пояснил глава Nvidia, серверные системы на базе Blackwell производятся с участием около 45 предприятий по всему миру, что показывает степень вовлечённости отрасли в развитие инфраструктуры систем искусственного интеллекта.

Глава Nvidia пообещал, что отрисовка игр никогда полностью не отойдёт ИИ — в AMD не согласны

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что игровая графика никогда не будет полностью генерироваться искусственным интеллектом — участие человека останется необходимым всегда. В AMD с ним не согласились.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

На следующий день после долгожданного анонса видеокарт Nvidia GeForce RTX 50-й серии Хуанг отвечал на вопросы журналистов. Представители ресурса PCWorld поинтересовались: если сегодня ИИ всё чаще используется для генерации и интерполяции игровых кадров, будет ли компьютерная графика полностью генерироваться ИИ? Гендиректор Nvidia ответил отрицательно. Вопрос возник закономерно: технология ИИ-масштабирования Nvidia DLSS 3 предполагает генерацию одного кадра на каждый отрисованный системой, тогда как новая DLSS 4 на каждый отрисованный кадр генерирует уже три. Днём ранее главный архитектор игровых решений AMD Фрэнк Азор (Frank Azor) ответил на этот вопрос утвердительно. Дженсен Хуанг с ним не согласился.

«Потому что просто вспомните, когда появился ChatGPT, мы сказали: „О! Теперь давайте просто сгенерируем книгу“. Но сейчас этого не ждёт никто. И причина в том, что нужно задать ему исходные [данные]. Нужно задать их — это называется условием. Сейчас им является чат или контекст запросов. Прежде чем ответить на вопрос, нужно понять процесс. Контекстом может служить [файл] PDF, контекстом может быть поиск в интернете. Контекстом может быть то, что вы указали как контекст, верно? С играми происходит то же самое. Нужно задать контекст. И контекст для игр должен быть связанным не только с сюжетом, но и с пространством, миром, быть пространственно релевантным. Так что вы задаёте условия, задаёте контекст, задаёте первоначальные фрагменты геометрии, первоначальные фрагменты текстур, и он может генерировать, создавать всё остальное», — рассказал Дженсен Хуанг.

Далее глава Nvidia отметил: «В ChatGPT контекстом называется Rapid Retrieval Augmented Generation [RAG] — контекст, который направляет текстовый ответ. В будущем 3D-графика станет генерацией на основе 3D-условий. В DLSS 4 движок растеризации Nvidia отрисовывает только один из четырёх будущих кадров. Поэтому из четырёх кадров, 33 млн пикселей мы отрисовываем только два [млн]. Разве это не чудо? То же самое произойдёт в играх в будущем, которое я только что описал, произойдёт не только с пикселями, которые мы отрисовываем, но и с геометрией, которую мы отрисовываем, с анимацией, которую мы отрисовываем, и с волосами, которые мы будет отрисовывать в будущих игр».

Гендиректор Nvidia извинился перед теми, кому его ответ оказался не вполне понятным, но заключил, что в играх есть и всегда будет место для художника и рендеринга. «Но потребовалось очень много времени, чтобы мы теперь поняли, что генеративный ИИ — это действительно будущее, однако нужно задавать условия, нужно заземляться с авторами, художниками [и] намерениями», — заключил он.

Иными словами, видеокарты продолжат рендерить какую-то часть кадров в игре, пусть и далеко не все. Но полного перехода на ИИ-рендеринг, в который верят в компании AMD, по мнению Хуанга не будет — всегда нужно будет что-то моделировать и рендерить.

Хуанг верит в Samsung — проблемы с выпуском HBM3E получится решить

Пресс-конференция главы и основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), которая имела место в Лас-Вегасе на полях выставки CES 2025, позволила ему выразить уверенность в способности Samsung решить все имеющиеся проблемы с выпуском микросхем памяти серии HBM для ускорителей самой Nvidia. Руководитель компании выразил уверенность, что Samsung справится с этим.

 Источник изображения: Samsung Electronics

Источник изображения: Samsung Electronics

«Они должны перейти на новый дизайн, но они смогут это сделать. Они работают очень быстро, уделяя этому очень много ресурсов», — вкратце охарактеризовал ситуацию с доработкой HBM3E под нужды Nvidia силами специалистов Samsung генеральный директор первой из компаний. «Они добьются успеха, в этом не приходится сомневаться. Я убеждён, что у Samsung всё получится с HBM», — резюмировал Дженсен Хуанг.

Являясь крупнейшим производителем микросхем памяти в целом, Samsung в сегменте HBM3E отстала от SK hynix, поскольку не смогла наладить поставки соответствующих требованиям Nvidia микросхем данного типа. Примечательно, что оптимистичные заявления главы Nvidia в отношении потенциала Samsung позволили поднять курс акций последней более чем на 3 %, хотя утром в среду компания опубликовала не очень удачный предварительный отчёт за четвёртый квартал. В частности, операционная прибыль Samsung по итогам прошлого квартала оказалась примерно на 27 % ниже ожиданий аналитиков, не превысив $4,5 млрд. Выручка в размере $51,6 млрд оказалась чуть ниже ожиданий рынка. Полноценный отчёт Samsung опубликует 22 января, а пока компании удаётся компенсировать не самые выдающиеся показатели оптимизмом главы Nvidia с точки зрения динамики курса своих акций.

Nvidia закатит в честь анонса видеокарт GeForce RTX 5000 геймерскую вечеринку на 50 часов

Программа присутствия Nvidia на ежегодной отраслевой выставке электроники CES в Лас-Вегасе, как минимум, предусматривает выступление главы и основателя компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang), но ближе к началу мероприятия стали известны и другие подробности запланированной активности. Производитель видеокарт проведёт для геймеров 50-часовую вечеринку впервые за почти полтора десятка лет.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает ресурс ComputerBase.de, последнее классическое мероприятие такого плана проходило в 2011 году на борту американского авианосца USS Hornet, оно носило обозначение GeForce LAN 6 и посвящалось любителям компьютерных игр. Новое мероприятие, запланированное Nvidia на первую неделю января, носит символическое обозначение «GeForce LAN 50», поскольку число в его наименовании может иметь отношение к новому семейству видеокарт GeForce RTX 50, чей анонс ожидается в начале января. Кроме того, число 50 соответствует и запланированной продолжительности этой геймерской вечеринки, которая рассчитана на 50 часов активности.

К половине пятого вечера 4 января по местному времени в Лас-Вегасе должна стартовать GeForce LAN 50, а завершится она уже 6 января в половину седьмого вечера. К тому моменту на сцене CES 2025 должен появиться генеральный директор и президент Nvidia Дженсен Хуанг со своим традиционным докладом, по итогам которого должна быть представлена новая серия видеокарт этой марки. К слову, синхронные вечеринки для геймеров пройдут также в Берлине, Пекине и Тайбэе, поэтому принять в них участие смогут не только жители США. Учитывая организацию онлайн-трансляций, сопереживать участникам сможет гораздо более широкий круг наблюдателей.

Кроме того, Nvidia подготовила подарки для тех, кто не может приехать. Тем, кто будет играть в Diablo IV, The Elder Scrolls Online, Fallout 76, The Finals или WoW через облачный сервис GeForce Now «непрерывно в течение 50 минут», будет выдано какое-то внутриигровое вознаграждение. Nvidia также будет предлагать призы в рамках маркетинговой акции, которую она называет GeForce Greats.

Дженсен Хуанг оказался гением не только по части GPU, но и в уклонении от налогов

Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), состояние которого оценивается в $127 млрд, с использованием лазеек в налоговом законодательстве США стремится передать значительную часть своего капитала наследникам, избегая уплаты налога на наследственное имущество. По предварительным оценкам, это позволит его семье сэкономить около $8 млрд, лишив государственный бюджет этой суммы. Стратегию Хуанга уже называют одной из крупнейших схем уклонения от налогов в США.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Хотя в теории наследство Хуанга должно быть обложено налогом в размере 40 %, на практике он, как и другие миллиардеры, применяет сложные финансовые механизмы для минимизации выплат. Согласно анализу документов по ценным бумагам и налоговым отчётам, проведённому The New York Times, Хуанг является бенефициаром нескольких налоговых схем, которые позволяют ему обходить налог на наследство.

Подобные стратегии популярны среди состоятельных американцев. Такие бизнесмены, как Стивен Шварцман (Stephen Schwarzman) из Blackstone, Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) из Meta, а также топ-менеджеры Google и Coinbase, используют аналогичные схемы для передачи миллиардов своим наследникам с минимальными налоговыми издержками. В результате налог на наследство, который изначально должен был ограничивать концентрацию богатства в руках немногих семей, фактически утратил свою эффективность.

За последние 20 лет доходы от налога на наследство практически не изменились, тогда как состояние самых богатых американцев выросло в четыре раза. Если бы налог сохранил свою эффективность, в прошлом году он мог бы принести в бюджет около $120 млрд, однако реальные поступления составили лишь четверть этой суммы. «Эти упущенные доходы могли бы удвоить бюджет Министерства юстиции или утроить финансирование исследований рака и болезни Альцгеймера», — подчёркивает The New York Times.

Пример главы Nvidia наглядно демонстрирует, как богатейшие американцы используют лазейки в налоговом законодательстве. Стратегии Хуанга основаны на неоднозначных решениях судов и налоговых постановлениях, которые юристы успешно интерпретируют в пользу клиентов.

По словам Дэниела Хемела (Daniel Hemel), профессора налогового права Нью-Йоркского университета, ежегодно богатейшие американцы передают около $200 млрд своим наследникам без уплаты налога на наследство. Это стало возможным из-за ослабления контроля со стороны налоговой службы США. В 1990-х годах она проверяла более 20 % деклараций о наследстве, но к 2020 году этот показатель упал до 3 %.

Политическая ситуация может усугубить проблему. Республиканские лидеры в Белом доме и Конгрессе продолжают сокращать финансирование налоговой службы. Многие из них, включая лидера сенатского большинства Джона Тьюна (John Thune), выступают за полную отмену налога на наследство, называя его «наказанием для семейных ферм и малого бизнеса».

Ситуация с Дженсеном Хуангом иллюстрирует, как налог на наследство в США практически утратил своё значение. Одна из первых крупных схем, применённых Хуангом и его супругой, была реализована в 2012 году, когда они перевели 584 000 акций Nvidia стоимостью около $7 млн в специальный траст. С тех пор стоимость этих акций значительно возросла, но размещение их в трасте обеспечило семье огромные налоговые льготы. По оценкам специалистов, Хуанг применил популярную схему I Dig It, которая позволяет обходить не только налог на наследство, но и налог на дарение.

В 2016 году семья Хуанга предприняла ещё один шаг для минимизации налогов, создав несколько трастов GRAT (Granor Retained Annuity Trusts). Эта стратегия, разработанная в 1993 году, позволяет передавать активы наследникам с минимальной налоговой нагрузкой.

Nvidia заинтересована в получении HBM3E от Samsung и верит в сохранение международного сотрудничества при Трампе

На недавнем квартальном мероприятии глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) компанию Samsung в перечне партнёров не упомянул, но в интервью Bloomberg TV признался, что заинтересован в получении от этого поставщика памяти типа HBM3E. Попутно он выразил уверенность, что международное сотрудничество сохранится после прихода к власти в США Дональда Трампа (Donald Trump).

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Как отмечается в аннотации Bloomberg к интервью с Хуангом после его выступления в Гонконгском университете науки и технологии, возглавляемая им Nvidia заинтересована в получении как восьми-, так и 12-ярусных микросхем HBM3E. В конце октября Samsung Electronics объявила о прогрессе в сертификации HBM3E под нужды Nvidia, но руководитель последней на уходящей неделе не стал ставить Samsung в один ряд с SK hynix и Micron, говоря о партнёрах своей компании.

Во время своего выступления в Гонконге, как добавляет Reuters, основатель Nvidia выразил уверенность, что даже в случае усиления правил экспортного контроля США в сфере продвинутых средств вычислений Дональдом Трампом, международное сотрудничество в технологической сфере продолжится. Какие изменения принесёт новая администрация, Хуанг не знает, но Nvidia в любом случае будет подстраиваться под требования законов и правил, обеспечивая поддержку своих клиентов по всему миру с их учётом, а также развивать собственные технологии. В Гонконг Дженсен Хуанг был приглашён в связи с присвоением ему докторской степени местного университета.

Растущие потребности систем искусственного интеллекта в энергоснабжении, как пояснил Хуанг, не являются однозначным злом. С помощью подобных систем можно проектировать новые ветряные турбины, искать новые материалы для аккумуляторов и совершенствовать методы хранения гидроксида углерода в резервуарах. Мощные центры обработки данных необходимо строить вдали от густонаселённых районов и обеспечивать собственными возобновляемыми источниками энергии, как убеждён Хуанг. «Я надеюсь, что в конечном счёте мы увидим, что использование энергии для искусственного интеллекта станет лучшим способом её использования, какой только можно представить», — резюмировал он. Новая эра вычислений затронет все отрасли промышленности и области науки, по его словам.

Достигший возраста 61 года Хуанг также признался студентам в Гонконге, что хотел бы начать свою карьеру сейчас, поскольку весь мир сейчас сбрасывается к единым для всех начальным условиям, и молодых учёных есть все необходимые инструменты для продвижения во многих областях. Все научные проблемы, существовавшие ранее и имеющиеся сейчас, теперь кажутся решаемыми, по мнению Хуанга.

«Спрос превышает предложение»: Nvidia ускоряет поставки ИИ-чипов Blackwell

На минувшем квартальном отчётном мероприятии руководству Nvidia неизбежно пришлось говорить о темпах экспансии производства и поставок ускорителей с архитектурой Blackwell, поскольку инвесторы при принятии своих решений привыкли смотреть в будущее. В текущем квартале, по словам представителей Nvidia, она поставит больше ускорителей Blackwell, чем рассчитывала изначально.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Тем не менее, в денежном выражении оценка объёмов продаж осталась неопределённой, она по-прежнему измеряется «несколькими миллиардами долларов». Уже поставленные клиентам 13 000 ускорителей Blackwell компания к серийным отгрузкам не причисляет, поскольку они являются инженерными образцами. В любом случае, как сообщает CNBC со ссылкой на комментарии основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), корпорация Microsoft скоро начнёт предварительную демонстрацию своих систем на базе Blackwell клиентам в облачном сегменте. Фотографиями серверных систем на основе Blackwell также успели поделиться компании Microsoft, Oracle, OpenAI и Dell.

«Производство Blackwell идёт полным ходом. Мы в этом квартале поставим больше Blackwell, чем рассчитывали ранее», — признался генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он также заверил, что в следующем квартале объёмы поставок Blackwell последовательно увеличатся, как и во втором квартале следующего года. Сейчас количество поставляемых Nvidia ускорителей Blackwell ограничивается не спросом, а возможностями партнёров компании, которые помогают их выпускать. «Дело в том, что спрос превышает предложение, и это вполне ожидаемо на ранних этапах революции в сфере искусственного интеллекта», — заявил Хуанг.

Глава компании попутно перечислил партнёров, которые помогают выпускать ускорители вычислений. В их число попали TSMC, SK hynix и Micron, а вот Samsung Electronics в нём до сих пор отсутствует. Это значит, что поставлять свою память HBM3E для нужд Nvidia южнокорейский гигант всё ещё не начал.

Необходимость наращивать объёмы поставок Blackwell снизит норму прибыли в ближайшем квартале, которая уже находится на уровне 73,5 %, но к середине следующего года компания рассчитывает вернуть её на уровень около 75 %. Ускорители Blackwell клиентам поставляются как в виде отдельных ускорителей, так и готовых серверных стоек. Наличие проблем с перегревом у этих систем глава Nvidia не подтвердил, хотя и отметил, что на данном этапе приходится делать много инженерной работы, но резюмировал свой комментарий короткой фразой «Blackwell находится в великолепной форме».

Обсуждая преемственность поколений ускорителей, руководство Nvidia пояснило, что по мере распространения изделий семейства Blackwell ускорители предыдущего поколения Hopper будут использоваться для обслуживания уже существующих больших языковых моделей, а не создания новых. В конечном итоге Blackwell разойдётся по рынку в больших количествах, чем Hopper. Сейчас компания уже отгрузила около 100 000 ускорителей с архитектурой Hopper, семейству Blackwell придётся перекрыть это количество. Поставки Hopper продолжатся параллельно с Blackwell, как это происходит в последние годы со всеми ускорителями Nvidia.

SK hynix ускорит создание памяти HBM4, потому что об этом попросил глава Nvidia

SK hynix ускорит выпуск нового поколения чипов памяти HBM для задач, связанных с работой ИИ, после того, как глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) спросил южнокорейского поставщика микросхем о возможности начать поставки образцов новой памяти на шесть месяцев раньше изначально запланированного срока. Решение свидетельствует о сохраняющемся мировом спросе на передовые полупроводники, пишет Bloomberg.

 Источник изображения: TechPowerUp

Источник изображения: TechPowerUp

Хуанг поднял вопрос о будущей высокопроизводительной памяти HBM4 в ходе встречи с председателем SK Group Чеем Тэ Воном (Chey Tae-won), о чём сам южнокорейский бизнесмен сообщил в кулуарах саммита SK AI по вопросам технологий ИИ в понедельник, пишет издание. Чей считает, что Хуанг преуспел в качестве лидера отчасти благодаря своему акценту на скорости внедрения новых решений на рынок.

Ранее SK hynix сообщила, что придерживается графика и планирует начать поставки памяти HBM4 своим клиентам во второй половине 2025 года. Эти планы она в очередной раз подтвердила в рамках финансового отчёта в октябре. Южнокорейская компания является ключевым поставщиком микросхем памяти HBM, которые используются в составе специальных ИИ-ускорителей Nvidia.

Как пишет Bloomberg, судьба поставок памяти HBM4 в 2025 году зависит от того, сможет ли южнокорейский производитель чипов вовремя завершить сложный процесс квалификации микросхем со стороны Nvidia. Однако по словам топ-менеджера SK Group, «обе стороны находятся на одной волне» по вопросу графика выпуска HBM4. Как сообщается, в то же время сама Nvidia пока не может удовлетворить спрос на достаточное количество ИИ-чипов. По словам Чея, обе компании работают над тем, чтобы решить проблему сохраняющегося дефицита поставок.

SK hynix в понедельник также раскрыла некоторые дополнительные подробности о дорожной карте своих будущих продуктов. Производитель микросхем планирует выпустить 16-слойные чипы памяти HBM3E в начале 2025 года, а также выпустить микросхемы HBM5 и HBM5E в 2028–2030 годах. В прошлом месяце компания отчиталась о рекордном квартальной выручке и сообщила о планах начать поставки своих самых передовых на данный момент 12-слойных чипов памяти HBM3E в четвёртом квартале этого года.

Компания Samsung Electronics, которая изо всех сил пытается догнать SK hynix в сегменте производства ИИ-чипов, заявила, что планирует массовое производство микросхем памяти HBM4 во второй половине следующего года. Samsung рассчитывает, что её продукты HBM4 помогут конкурировать с SK hynix в поставках для Nvidia.

Nvidia наконец устранила дефект, который мешал массовому выпуску ИИ-ускорителей Blackwell

Представленные в марте этого года ускорители вычислений Nvidia с архитектурой Blackwell были готовы к массовому производству ближе к осени, но обнаруженный в их дизайне дефект препятствовал выпуску чипов в достаточных количествах для удовлетворения спроса. Теперь глава и основатель компании утверждает, что дефект удалось устранить, и помогла разработчикам в этой сфере сама TSMC.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

«У нас в дизайне Blackwell был дефект. Чип функционировал полноценно, но дефект помешал бы выпускать его с приемлемым уровнем брака. Сто процентов вины лежало на Nvidia», — неожиданно откровенно высказался о неудачах своего детища Дженсен Хуанг (Jensen Huang). При этом он опроверг слухи о возникновении противоречий между Nvidia и TSMC на этой почве. Он добавил, что для создания вычислительной системы на базе Blackwell пришлось с нуля разработать семь типов полупроводниковых компонентов, и подготовить их к производству одновременно.

По словам Хуанга, именно TSMC помогла Nvidia устранить выявленный дефект и возобновить массовое производство Blackwell в невероятно сжатые сроки. Поставки чипов этого семейства начнутся в четвёртом квартале, и компания рассчитывает выручить до конца текущего фискального года несколько миллиардов долларов США от их реализации. Отчётный период в календаре Nvidia завершается в конце января будущего года. Некоторые партнёры компании типа Dell намереваются первые серверные системы на основе Blackwell отгрузить клиентам уже в следующем месяце, но до следующего года они массовыми не станут. По некоторым оценкам, Microsoft остаётся самым крупным заказчиком систем на базе ускорителей Blackwell.

Дженсен Хуанг: будущее за рассуждающим ИИ, но для этого необходимо в разы удешевить вычисления

Дженсен Хуанг (Jensen Huang), бессменный руководитель Nvidia, заявил, что будущее ИИ — за системами, способными к рассуждению. Однако для реализации этой концепции необходимо значительно снизить стоимость вычислений. Хуанг подчеркнул, что его компания стремится ежегодно увеличивать производительность чипов в 2–3 раза, сохраняя текущий уровень их стоимости и энергопотребления.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

В рамках подкаста, организованного Рене Хаасом (Rene Haas), генеральным директором Arm Holdings, Хуанг поделился своим видением развития ИИ. По его словам, следующее поколение интеллектуальных систем сможет отвечать на запросы пользователей, проходя через сотни или даже тысячи шагов анализа собственных выводов. Эта способность к глубокому рассуждению станет ключевым отличием от современных ИИ, таких как ChatGPT, которым, как признался Хуанг, он пользуется ежедневно.

Nvidia стремится создать фундамент для такого прорыва и ставит перед собой амбициозную цель: ежегодно повышать производительность своих чипов в 2–3 раза при сохранении прежнего уровня стоимости и энергопотребления. Такой подход призван революционизировать способность ИИ-систем распознавать сложные паттерны и делать осознанные выводы.

«Мы способны обеспечить беспрецедентное снижение затрат на интеллектуальные системы. Все мы осознаём ценность этого достижения. При существенном сокращении расходов мы сможем реализовать на этапе инференса такие сложные процессы, как рассуждение», — подчеркнул Хуанг.

Nvidia занимает доминирующую позицию на рынке ускорителей для ИИ, контролируя более 90 % этого сегмента рынка. Однако компания не ограничивается только производством чипов. Её стратегия включает в себя разработку компьютеров, программного обеспечения (ПО), ИИ-моделей, сетевых решений и других сервисов. Такая диверсификация направлена на стимулирование более широкого внедрения ИИ в бизнес-процессы различных компаний.

Несмотря на лидирующие позиции, Nvidia сталкивается с растущей конкуренцией. Крупные операторы дата-центров, такие как Amazon Web Services (AWS) и Microsoft, разрабатывают собственные альтернативные решения, чтобы ослабить зависимость от продуктов Nvidia. Кроме того, компания AMD, давний соперник Nvidia на рынке игровых чипов, активно выходит на рынок ИИ-ускорителей, что может усилить конкурентное давление на лидера индустрии.

Глава Nvidia запланировал выступить на открытии CES 2025 в январе: ждём анонс GeForce RTX 50-й серии?

Через три месяца на открытии выставки CES 2025 глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) анонсирует новое аппаратное и программное обеспечение. Хотя анонс, как предполагается, в большей степени будет связан с новыми технологиями ИИ, геймерам также следует следить за этим событием, поскольку Nvidia может представить новое поколение игровых видеокарт серии Blackwell.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Nvidia примет участие в выставке CES 2025, которая будет проходить с 7 по 10 января. У компании даже запланирован свой павильон на этом мероприятии. Глава компании собирается выступить с докладом 6 января, за день до начала официальной части выставки CES. Следует отметить, что сама Nvidia пока официально не подтверждала своего присутствия на CES. Эту информацию раскрыла Consumer Technology Association (CTA) — организатор выставки.

«Consumer Technology Association (CTA), владелец и организатор CES, самой крупной технологической выставки в мире, сообщает, что основатель и глава компании Nvidia Дженсен Хуанг выступит с докладом на CES 2025. Выставка будет проходить в Лас-Вегасе с 7 по 10 января. Господин Хуанг выступит с докладом в понедельник, 6 января в 6:30 вечера по местному времени», — говорится в заявлении организации.

По слухам, Nvidia должна анонсировать на предстоящей CES новое поколение игровых видеокарт GeForce RTX 50-й серии, включая старшие модели RTX 5090 и RTX 5080 и, возможно, выпустит их позже в том же месяце.

Впрочем, обычно Nvidia для анонсов ускорителей GeForce организует отдельные мероприятия, и CES, как правило, не является местом для таких объявлений. Исторически на CES компания анонсирует мобильные видеокарты.

Дженсен Хуанг заработал столько, что может в одиночку купить всю Intel целиком

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) смог в одиночку сколотить состояние больше, чем стоит вся компания Intel целиком. Личное состояние Хуанга оценивается сейчас в $109,2 млрд, а рыночная капитализация Intel составляет на данный момент порядка $96 млрд, сообщает Tom's Hardware.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Благодаря ажиотажу вокруг искусственного интеллекта и лидирующей позиции Nvidia в качестве производителя GPU-ускорителей для ИИ, акции компании показали впечатляющий рост. В июне прошлого года Nvidia стала самой дорогой компанией в мире по рыночной капитализации. Хотя с тех пор её акции скорректировались на 10 % от рекордного максимума, она всё ещё входит в пятерку крупнейших компаний наряду с такими техногигантами, как Apple, Microsoft, Alphabet (Google) и Amazon.

Скачок стоимости Nvidia принёс огромную прибыль Хуангу, который напрямую владеет более чем 75 миллионами акций компании, а также ещё 786 миллионами акций через различные трасты и партнёрства. Несмотря на то, что в этом году он продал их на сумму более $700 млн, это лишь капля в море по сравнению с общей оценочной стоимостью его доли в Nvidia, превышающей $100 млрд. Благодаря этому Хуанг поднялся на 11-е место в списке богатейших людей мира по версии Forbes, не дотягивая до попадания в топ-10 менее чем $20 млрд.

Генеральный директор Nvidia привлёк внимание других ключевых игроков в индустрии и знаменитостей, в особенности после конференции GTC 2024. Так, Илон Маск (Elon Musk) и Ларри Эллисон (Larry Ellison), занимающие первые две строчки в списке Forbes, обратились к нему с просьбой о поставках дополнительных графических процессоров для ИИ. Эллисон упомянул об этом во время последнего отчёта Oracle, что только увеличило популярность и статус Хуанга.

Что касается Intel, то эта компания не смогла воспользоваться ИИ-бумом в свою пользу, а её рыночная капитализация значительно снизилась на фоне финансового кризиса, о котором стало известно в августе. В результате акционеры Intel потеряли $39 млрд буквально за одну ночь, а акции компании упали до $22,59 за штуку (менее половины от пиковой стоимости в конце 2023 года). Слухи о возможном исключении Intel из индекса Dow Jones Industrial Average только усугубляют ситуацию. Это событие вызвало активное обсуждение в социальных сетях, где теперь ходит шутка, что Хуанг, известный своей любовью к кожаным курткам, мог бы купить компанию Intel.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Разработчики Kingdom Come: Deliverance 2 подтвердили релиз в GOG — игра выйдет без DRM-защиты, но с задержкой 57 мин.
Трамп обвалил рынок криптовалют, забыв о них на инаугурации и в первых указах 2 ч.
Xiaomi представила WinPlay — эмулятор для запуска игр для Windows на планшете с Android 2 ч.
У Nvidia закончились игровые видеокарты в облаке 2 ч.
Российское ПО не удовлетворяет 63 % айтишников по части совместимости с другим софтом 2 ч.
Олдскульная стратегия Tempest Rising в духе Command & Conquer стала доступна для предзаказа в российском Steam и обзавелась временной демоверсией 2 ч.
Золотой век наступил раньше времени: разработка Sid Meier’s Civilization VII официально завершена 3 ч.
«Мечты сбываются»: амбициозный мод GTA: Vice City Nextgen Edition на движке от GTA IV наконец получил точную дату выхода 4 ч.
RuStore стал вторым самым популярным магазином Android-приложений в России 4 ч.
YouTube выбыл из пятёрки самых посещаемых ресурсов в России, а Google и «Яндекс» сохранили лидерство 4 ч.
Цена бренда Tesla рухнула на $15 млрд в прошлом году — виноват Илон Маск и устаревший модельный ряд 2 мин.
Amazon снова стала крупнейшим в мире корпоративным покупателем возобновляемой энергии в 2024 году 2 ч.
Учёные отказали частицам тёмной материи в возможности быть сверхтяжёлыми 2 ч.
Спецслужбы США и ЕС: причиной обрывов кабелей в Балтийском море стали не диверсии, а низкая квалификация экипажей 3 ч.
Seagate начала поставки HAMR-дисков Exos M вместимостью 36 Тбайт 3 ч.
Трамп отменил принудительный перевод США на электромобили 3 ч.
AAEON выпустила плату Boxer-8654AI-Kit на базе NVIDIA Jetson Orin NX 3 ч.
Huawei стала помогать клиентам внедрять ИИ-ускорители Ascend, чтобы отвоевать рынок у Nvidia 3 ч.
Huawei показала взрывной рост и стала вторым брендом смартфонов в Китае — Apple быстрее всех теряет рынок 4 ч.
Российским операторам разрешили готовиться к тестированию 5G 4 ч.