Сегодня 10 февраля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → дженсен хуанг
Быстрый переход

Глава Nvidia заявил, что на ИИ можно прекрасно зарабатывать, поэтому и тратить на него сотни миллиардов долларов нормально

Как только миновал период квартальной отчётности, стало понятно, что только в этом году четыре ведущих облачных провайдера США направят на капитальные затраты около $650 млрд. Глава и основатель Nvidia считает, что подобные вложения в инфраструктуру себя оправдывают, поскольку прибыли соответствующих компаний будут буквально удваиваться на глазах.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Свои заявления Дженсен Хуанг (Jensen Huang), чья компания является главным выгодоприобретателем бума ИИ среди поставщиков оборудования, сделал в интервью CNBC. По его словам, огромные капитальные вложения техногигантов в сферу ИИ оправданы, уместны и могут сохраняться на протяжении длительного времени. «Причина заключается в том, что денежные потоки всех этих компаний начнут расти», — заверил Хуанг. Впрочем, после таких высказываний основателя Nvidia в цене на 8 % выросли акции самой компании.

Как считает Хуанг, нынешнее развитие вычислительной инфраструктуры для ИИ является крупнейшим строительным проектом в истории человечества, поскольку спрос на вычислительные мощности взлетел до небес. «Anthropic получает много денег, OpenAI получает много денег. Если бы у них было в два раза больше вычислительных мощностей, их выручка выросла бы в четыре раза», — заявил генеральный директор Nvidia. Известно, что его компания уже инвестировала $10 млрд в капитал Anthropic и собирается вложить крупную сумму в OpenAI.

Практическое применение ИИ уже наблюдается у всех четырёх американских облачных гигантов. Meta✴ использует ИИ для перевода рекомендательной системы с вычислительных ресурсов центральных процессоров к варианту, основанному на ИИ-агентах. Использование ИИ-чипов Nvidia компанией Amazon позволяет ей улучшить алгоритмы рекомендаций товаров покупателей в своей гигантской интернет-рознице. Microsoft будет с помощью ИИ улучшать своё программное обеспечение в корпоративном сегменте.

По словам Хуанга, все проданные компанией ускорители ИИ сейчас задействованы, даже A100 шестилетней давности полностью арендованы. Это иллюстрирует высочайший спрос на вычислительные ресурсы со стороны ИИ. «Люди продолжат платить за ИИ, а ИИ-компании смогут генерировать прибыль благодаря этому, удваивая её, удваивая и удваивая», — оптимистично заявил Дженсен Хуанг.

Глава Nvidia опроверг слухи о потере интереса к инвестициям в OpenAI

Уже несколько дней подряд СМИ обсуждают слухи о том, что Nvidia может отказаться от намерений вложить в капитал OpenAI до $100 млрд, поскольку последняя ищет альтернативу её ускорителям для задач инференса. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на этой неделе заявил, что никаких противоречий между его компанией и OpenAI нет, и подготовка к инвестициям идёт по плану.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

«Нет абсолютно никаких противоречий. Это полная ерунда. Нам нравится работать с OpenAI», — прокомментировал слухи глава Nvidia, на слова которого ссылается CNBC. Он добавил в своём интервью одноимённому телеканалу: «Нет никакой драмы, всё идёт по плану». По словам Хуанга, Nvidia примет участие в очередном раунде финансирования OpenAI, который может стать крупнейшим в истории. «В этом не приходится сомневаться», — заявил генеральный директор компании.

Кроме того, Nvidia готова участвовать во всех будущих раундах финансирования OpenAI, а если этот стартап всё же решится выйти на биржу, то первая из компаний примет участие и в его IPO. В свою очередь, глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) опроверг наличие конфликта с Nvidia со страниц социальной сети X: «Мы любим работать с Nvidia, они делают лучшие ИИ-чипы в мире. Мы надеемся, что останемся гигантским клиентом на протяжении длительного периода. Я не понимаю, откуда возникают все эти безумные слухи».

Агентство Bloomberg отдельно сообщило со ссылкой на свои источники, что в рамках ближайшего раунда финансирования Nvidia будет готова вложить в OpenAI до $20 млрд, и это станет крупнейшей инвестицией со стороны первой. Сумма инвестиций пока не подтверждена представителями обеих компаний. Условия сделка всё ещё могут быть пересмотрены.

Глава Nvidia заявил, что TSMC придётся удвоить производственные мощности в следующие десять лет

Очередная поездка главы и основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на Тайвань традиционно не обошлась без встречи с руководством компании TSMC, для которой сама Nvidia уже стала крупнейшим клиентом, обойдя Apple. Глава первой признался, что для удовлетворения спроса только Nvidia компании TSMC придётся в ближайшие десять лет более чем в два раза увеличить производственные мощности.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Об этом Дженсен Хуанг заявил, выйдя к представителям прессы после своего делового ужина с местными партнёрами Nvidia в одном из ресторанов тайваньской столицы в субботу вечером. «TSMC придётся работать очень напряжённо в этом году, поскольку нам нужно много кремниевых пластин. TSMC проделывает невероятную работу и очень, очень старается. У нас в этом году высокий спрос. В ближайшие десять лет, TSMC придётся, скорее всего, увеличить свои мощности более чем на 100 %, потому что в ближайшее десятилетие прирост будет очень большим», — охарактеризовал ситуацию генеральный директор Nvidia.

Представители TSMC, чей генеральный директор Си-Си Вэй (C.C. Wei) присутствовал на встрече с Хуангом, на вопросы представителей прессы не ответили. По итогам квартального отчёта компании стало известно, что в этом году она собирается увеличить капитальные затраты на 37 % до рекордных $56 млрд, а также будет придерживаться подобной динамики в 2028 и 2029 годах. Во время своей поездки на Тайвань глава Nvidia также коснулся и темы дефицита памяти: «Нам потребуется много памяти в этом году. Я думаю, что вся цепочка поставок в этом году переживает трудности, поскольку спрос значительно вырос».

Как отмечает Reuters, на деловом ужине с Хуангом присутствовало более двух десятков представителей компаний, включая председателя совета директоров Foxconn Янга Лю (Young Liu), чья компания является крупнейшим контрактным производителем серверного оборудования для нужд Nvidia. Глава последней то и дело выходил из ресторана к представителям СМИ и фанатам, выражая своё восхищение и гордость Тайванем в целом. Остров он покинул в детстве со своими родителями, которые перебрались в США. Текущая поездка Хуанга на Тайвань должна завершиться сегодня.

Крупнейшим направлением инвестирования для Nvidia станет OpenAI, но речь идёт не о $100 млрд

Уходящая неделя снова поместила в центр событий обсуждение взаимоотношений Nvidia и OpenAI, Одни источники приписывали первой желание вложить во вторую до $100 млрд, другие упоминали о тормозящих процесс сомнениях. Как сообщает Bloomberg, глава Nvidia отверг факт наличия сомнений, но и уточнять сумму инвестиций не стал.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

По данным источника, генеральный директор и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал предстоящее участие компании в раунде финансирования OpenAI «крупнейшим из когда-либо предпринятых нами». В субботу он сообщил журналистам в Тайбэе: «Мы вложим серьёзную сумму денег. Я верю в OpenAI. Они проделывают невероятную работу. Они являются одной из наиболее важных компаний современности». Глава Nvidia не стал уточнять, о какой сумме инвестиций идёт речь, но дал понять, что она будет огромной. По словам Хуанга, раскрыть подробности на эту тему должен Сэм Альтман (Sam Altman), такое право остаётся за ним. Nvidia же определённо участвует в следующем этапе сбора средств для OpenAI, поскольку это «является очень хорошей инвестицией», как добавил Хуанг.

Слухи о своих сомнениях в перспективности вложений в OpenAI и недовольстве стартапом он назвал «ерундой», хотя и отметил, что в рамках конкретного раунда финансирования вклад Nvidia в капитал стартапа не приблизится к $100 млрд. Соответствующая сумма возникла по итогам стратегического соглашения между сторонами в сентябре, она охватывала более длительный период сотрудничества. При этом OpenAI собирается привлечь именно $100 млрд, но с участием прочих инвесторов, поэтому и возникает подобная двойственность толкований. Предполагается, что Amazon вложит в OpenAI до $50 млрд, а третьим крупным стратегическим инвестором на правах старейшего будет Microsoft. Альтман также вёл переговоры с институциональными инвесторами на Ближнем Востоке. По имеющимся данным, до $30 млрд в OpenAI готова вложить SoftBank. В общей сложности, капитализация OpenAI должна вырасти до диапазона от $750 до $830 млрд по итогам нового раунда финансирования.

Mercedes-Benz за миллиард: Хуанг рассказал, как продал акции Nvidia ради подарка родителям

На Всемирном экономическом форуме гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) посетовал, что некогда купил «самый дорогой автомобиль в мире». После IPO в 1999 году он продал часть акций своей компании, чтобы купить родителям автомобиль — на нём они ездят до сих пор.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

«Сожалею только об IPO. После IPO я хотел купить родителям что-то хорошее, продал акции Nvidia при оценке в $300 млн — компания оценивалась в $300 млн — и купил им Mercedes S-Class. Это самый дорогой автомобиль в мире. Они об этом сожалеют», — признался глава компании и добавил, что машина до сих пор им принадлежит.

Модель S-Class в 1999 году была флагманом Mercedes-Benz, и если учесть, что после IPO Nvidia глава компании получил значительную прибыль, можно предположить, что он купил самую дорогую комплектацию S600 с 6-литровым двигателем V12. Тогда этот автомобиль стоил около $135 000. При цене $12 за ценную бумагу ему пришлось бы продать около 11 250 акций Nvidia, чтобы купить этот Mercedes.

С тех пор акции Nvidia несколько раз проходили разделение (сплит), и 11 250 акций образца 1999 года соответствуют 5 400 000 акций в настоящий момент. Они не только увеличились в числе, но и значительно подорожали — сейчас каждая стоит $187. Это даёт сумму в $1 009 800 000 за весь пакет. Так что для господина Хуанга это было не самое удачное финансовое решение, и его родители с этим согласны. При этом родители главы Nvidia до сих пор владеют описанным автомобилем. К слову, только в прошлом году он приобрёл 6 млн акций Nvidia, а весь принадлежащий ему пакет сейчас оценивается в $123 млрд.

Глава Nvidia не верит в появление «божественного ИИ» и критикует мрачные прогнозы

Компания Nvidia остаётся одним из главных выгодоприобретателей в условиях бума ИИ, поэтому её глава и основатель Дженсен Хуанг (Jensen Huang) считает уместным регулярно давать комментарии по поводу тенденций развития отрасли. Он считает, что создать «ИИ уровня бога» у человечества вряд ли получится, а вот очернять всю отрасль мрачными прогнозами считает делом деструктивным.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Свои очередные комментарии на эту тему генеральный директор Nvidia сделал в ходе подкаста No Priors, на который ссылаются представители Tom’s Hardware. Глава компании буквально заявил следующее: «Я не вижу, чтобы у кого-либо из исследователей имелись реальные возможности создать божественный ИИ. Он подразумевал бы способность исключительно хорошо понимать язык людей, геном всех живых существ, молекулярный язык, язык протеинов и аминокислот, а также язык физики. Такого божественного ИИ просто не существует». Соответственно, ожидать его появления «на следующей неделе» определённо не стоит, как добавил Дженсен Хуанг.

Он также признался, что не желал бы появления такого «божественного ИИ». По его словам, идея создания монолитной гигантской компании, страны или нации очень непродуктивна, она слишком экстремальна. «Если кто-то из вас хочет перейти на такой уровень, нам просто следует всё это остановить», — заявил Хуанг. При этом он недоволен теми лидерами мнений, которые высказываются об ИИ в мрачном и апокалиптическом контексте: «Я понимаю, что многие из нас выросли на научной фантастике, но это никому не помогает. Ни людям, ни отрасли, ни обществу, ни правительствам». Сам глава Nvidia предпочитает считать, что ИИ несёт пользу человечеству — с его помощью, например, можно решить проблему нехватки рабочих рук на рынке труда.

Nvidia быстро отреагировала на волну критики после выхода DGX Spark

Представленный в конце прошлого года «настольный суперкомпьютер» DGX Spark вызвал немало критических замечаний от лица разработчиков, которым предназначался. Nvidia пришлось быстро реагировать на критику и устранять недостатки, поскольку вопрос взял под личный контроль глава и основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Вскоре после анонса на DGX Spark обрушилась критика со стороны разработчиков, которые упоминали нестабильность программного обеспечения и недостаточный уровень быстродействия в качестве основных недостатков. Как поясняют со страниц Business Insider представители Moor Insights & Strategy, большой опыт выпуска на рынок игровых видеокарт научил Nvidia работать с критикой своей продукции в публичном информационном пространстве. Основатель компании Дженсен Хуанг в таких ситуациях всегда лично контролирует обратную связь с недовольными клиентами. В последние годы руководство Nvidia стало на общественную критику реагировать острее, поскольку считает важным сохранять высокие котировки акций, которые способны страдать от репутационных проблем.

Осенью прошлого года исполнительный директор фармацевтической компании AstraZeneca Джастин Джонсон (Justin Johnson) на страницах LinkedIn поделился своими впечатлениями от использования DGX Spark, отметив, что хотя производительность системы оказалась на обещанном уровне, проблемы со стабильностью программного обеспечения имели место. Глава Nvidia поручил своим подчинённым обратить внимание на эту жалобу и выступить со страниц X с обещанием всё исправить. Специалисты Nvidia связались с Джонсоном, чтобы исправить основную часть проблем, после чего тот с благодарностью заявил о готовности рассмотреть вопрос об установке DGX Spark в AstraZeneca для проведения исследований на постоянной основе.

Именно замечания Джонсона заставили Nvidia создать специальную рабочую группу, которая следила за критикой в адрес DGX Spark в открытых источниках. Сотрудники компании выходили на связь с авторами наиболее резонансных критических замечаний относительно быстродействия DGX Spark, перегрева и высокой цены.

Ещё один прецедент со участием исследователя, который приобрёл DGX Spark для изучения рисков развития онкологических заболеваний у двух своих сыновей после смерти дочери, показал готовность Nvidia реагировать на критику. Столкнувшись с проблемами совместимости ПО, автор жалобы получил от технической поддержки автоматически сгенерированный ответ через 38 часов после обращения, и такая медлительность заставила его выступить с критикой в социальной сети. Его пост оказался более эффективным средством воздействия на Nvidia, представители компании быстро с ним связались и начали работать над решением проблемы.

По словам экспертов, личная заинтересованность главы Nvidia в быстром устранении таких проблем играет определённую роль, делая компанию более ориентированной на решение проблем клиентов по сравнению с прочими техногигантами. В то же время, если решить проблемы не удаётся быстро и в полной мере, для компании и её основателя это влечёт более серьёзные репутационные риски по сравнению с теми корпорациями, которые подходят к процессу с меньшим уровнем вовлечения.

Nvidia наняла первого в своей истории директора по маркетингу

Компания Nvidia, ведущий производитель чипов для искусственного интеллекта, наняла Элисон Вагонфельд (Alison Wagonfeld), руководителя отдела маркетинга Google, на должность директора по маркетингу. Об этом сообщила газета The Wall Street Journal.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Вагонфельд станет первым директором по маркетингу в истории Nvidia, объединив обязанности, которые ранее выполнялись несколькими людьми. По информации источников, близких к вопросу, она будет подчиняться генеральному директору Дженсену Хуангу (Jensen Huang). В её же подчинении будут находится все члены команды маркетинга и коммуникаций Nvidia. К работе в Nvidia Вагонфельд приступит в феврале.

Вагонфельд объявила о назначении в публикации на своей странице в социальной сети LinkedIn. До своего перехода в Nvidia она десять лет проработала в Google, где руководила маркетингом облачного бизнеса компании.

Nvidia стремительно развивалась в последние три года благодаря своей позиции ключевого поставщика компьютерных чипов для передовых инструментов и сервисов искусственного интеллекта, которые получили широкое распространение после выпуска чат-бота ChatGPT компанией OpenAI в 2022 году. Этот беспрецедентный рост сделал маркетинг более насущной потребностью Nvidia, а Хуанга — одним из самых заметных лиц бума искусственного интеллекта.

В начале недели Хуанг на крупнейшей выставке потребительской электроники в Лас-Вегасе, CES, рассказал о будущих серверных системах ИИ компании, заявив, что огромный спрос на ИИ стимулирует ускоренное развитие всей отрасли. «Гонка за ИИ началась. Все стремятся к новым горизонтам», — заявил он аудитории, собравшейся на презентации Nvidia.

Ранее Nvidia сообщила о рекордных продажах в размере $57 млрд в последнем квартале 2025 года, что на 62 % больше, чем годом ранее, и превзошло консенсус-прогнозы аналитиков.

Дженсен Хуанг объяснил на CES 2026, почему SRAM не вытеснит дорогую HBM в ИИ-ускорителях

Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объяснил, почему SRAM не заменит высокоскоростную память HBM в системах искусственного интеллекта. Выступая на сессии вопросов и ответов в рамках CES 2026 в Лас-Вегасе (США), он ответил на предположение о возможном отказе компании от дорогостоящей HBM в пользу более дешёвой компонентной базы.

 Источник изображения: Tom's Hardware

Источник изображения: Tom's Hardware

Как пишет Tom's Hardware, Хуанг изложил видение, согласно которому ключевым требованием для аппаратного обеспечения ИИ является не узкая специализация, а гибкость, которую как раз и обеспечивает память HBM. Главный его аргумент строится вокруг нестабильной и постоянно меняющейся природы рабочих нагрузок ИИ. Модели быстро эволюционируют, внедряются новые архитектуры и модальности, что делает оптимизацию оборудования под одну конкретную задачу малоэффективной в долгосрочной перспективе. Хотя Хуанг признал, что решения с упором на SRAM могут показывать невероятную скорость в определенных сценариях и избегать задержек, присущих внешней памяти, они сталкиваются с жёсткими ограничениями по ёмкости при масштабировании. В контролируемых тестах такие ускорители выглядят привлекательно, но в реальном применении они не могут обеспечить тот баланс пропускной способности и плотности, который даёт HBM.

Глава Nvidia также затронул тему открытых ИИ-моделей, чьё распространение, как предполагается, может снизить зависимость от дорогих GPU. Он признал их ценность, но подчеркнул, что открытость архитектуры не отменяет инфраструктурных ограничений. Обучение и обслуживание современных моделей, независимо от лицензии, по-прежнему требуют огромных вычислительных ресурсов и больших объёмов памяти. Более того, развитие открытых моделей с увеличением контекстных окон и добавлением мультимодальности лишь усиливает потребность в высокопроизводительной и гибкой памяти, такой как HBM.

Таким образом, позиция Nvidia заключается в том, что разнообразие и постоянная изменчивость рабочих нагрузок ИИ делают универсальность и адаптивность ключевыми экономическими факторами. Специализированные ускорители, ориентированные на конкретные задачи, могут демонстрировать впечатляющие результаты в тестах, но в условиях быстро меняющегося ландшафта ИИ они рискуют устареть. Компания готова мириться с высокой стоимостью HBM и сложностью систем, поскольку это позволяет сохранить возможность адаптации к новым архитектурам моделей и сценариям развёртывания. По мнению Дженсена Хуанга, момент, когда модели стабилизируются настолько, чтобы сделать специализированные решения более выгодными, чем гибкие платформы, ещё не наступил.

Будущее игр — за нейронным рендерингом: Дженсен Хуанг провозгласил закат традиционной графики

Nvidia, крупнейший в мире производитель видеокарт, впервые за пять лет не анонсировала на CES 2026 ни одной новой модели. Компания показала суперкомпьютер нового поколения на архитектуре Vera Rubin, предназначенный для систем искусственного интеллекта. А ещё дебютировали технологии масштабирования DLSS 4.5 и MFG 6X, которые повышают качество графики и представляются все более важными, учитывая последовавшие за их анонсом заявления, пишет Tom’s Hardware.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

В ходе беседы с журналистами гендиректору Nvidia Дженсену Хуангу (Jensen Huang) задали интересный вопрос: «Является ли [GeForce] RTX 5090 самой быстрой видеокартой с традиционной отрисовкой, и какими станут ИИ-игры в будущем?». Он ответил: «Ответ предсказать непросто. Другими словами, будущее, возможно, за нейронным рендерингом. По сути, за DLSS. Именно такой должна быть графика. Вы увидите всё больше достижений в области DLSS. <..> Возможность генерировать изображения в любом стиле — от фотореализма, экстремального фотореализма, по сути, фотографии, взаимодействующей с вами со скоростью 500 кадров в секунду, вплоть до мультяшного шейдинга, если хотите — вполне разумно ожидать [чего-то] во всём этом диапазоне».

Он допустил, что графические рабочие нагрузки будут смещаться в сторону большего объёма операций на меньшем количестве пикселей более высокого качества — компания уже сейчас «работает в лаборатории над вещами, которые просто шокируют и поражают воображение». С учётом реалий его слова представляются вполне реалистичными: доходит до того, что и разработчики игр стали включать DLSS в списки системных требований. Возможно, гонка растровых изображений действительно завершается; компании экспериментируют с нейротехнологиями в сжатии и распаковке текстур, генерации кадров и даже полной замене традиционного графического конвейера нейронной отрисовкой — роль матричных вычислений и специально разработанных моделей ИИ будет играть всё большую роль в рендеринге.

Вместе с графическими рабочими нагрузками ИИ возьмёт на себя и другие задачи, считает господин Хуанг, — например, в области неигровых персонажей, которые достигнут не только фотографического, но и эмоционального реализма. А нагрузка на центральный процессор будет снижаться — об этом уже говорит, например, технология Nvidia ACE. Облегчится и задача разработчиков, которым больше не придётся собственными силами анимировать каждого персонажа. «Следует также ожидать, что будущие видеоигры будут по сути представлять собой персонажей с ИИ. У каждого персонажа будет свой собственный ИИ, и каждый будет анимироваться с помощью ИИ. В ближайшие несколько лет реализм этих игр действительно возрастёт, и это будет поистине невероятно», — рассказал глава Nvidia.

Он никогда не говорил, что видеокарта Nvidia GeForce RTX 5090 станет пиком традиционной растровой графики, но и не опровергал этого утверждения — это очень мощная видеокарта, и в массовом сегменте такая производительность появится ещё нескоро.

Дженсен Хуанг обвалил акции производителей систем охлаждения, просто рассказав об умеренных аппетитах Rubin

На мероприятии CES 2026 глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) не только продемонстрировал образцы ускорителей поколения Rubin и подтвердил, что их выпуск уже налажен, но и сделал важное заявление относительно уровня тепловыделения этих решений. По его словам, для серверов на базе Rubin мощное жидкостное охлаждение не потребуется.

 Источник изображения: Nvidia

Что характерно, речь шла именно о так называемых «чиллерах» — устройствах, охлаждающих жидкость до околонулевых температур, которые исторически применялись в аквариумах и сфере экстремального разгона компьютерных компонентов. По сути, охлаждающая жидкость, пропускаемая через традиционные водоблоки, в таких системах дополнительно проходит через холодильные установки с фреоном. Это позволяет поддерживать низкие температуры в районе эксплуатируемых чипов на протяжении длительного времени.

Вот что буквально сказал Дженсен Хуанг про требования к охлаждению серверных систем на базе Rubin: «Центры обработки данных не потребуют использования водяных чиллеров». Как поясняет Reuters, такие заявления главы Nvidia вызвали падение котировок акций многих производителей систем охлаждения для серверного оборудования. Например, акции Johnson Control International потеряли в цене 7,5 %, а ценные бумаги Trane Technologies подешевели на 5,3 %. Акции обоих эмитентов оказались на уровне многомесячных минимумов и демонстрировали сильнейшую отрицательную динамику в составе индекса S&P 500. В структуре продаж этих компаний заказы для серверного сегмента формируют до 10 % или чуть более всей выручки.

Аналитики Barclays считают, что некоторые производители систем охлаждения при сложившейся конъюнктуре рынка выиграют от концентрации партнёров Nvidia на традиционных видах охлаждения серверных решений. Например, nVent Electric чиллеры не выпускает, но предлагает достаточно широкий ассортимент традиционных систем жидкостного охлаждения. Аналогичные выгодные позиции занимает на рынке Vertiv Holdings. Акции первой из компаний выросли в цене на 0,5 %, тогда как акции второй просели в цене на 2,1 %.

Глава Nvidia сравнил роботов с «ИИ-иммигрантами», которые помогут решить проблему нехватки рабочих рук

Руководители компаний технологического сектора высоко ценят способность человекоподобных роботов определять вектор развития общества в будущем, а потому часто говорят об их незаменимости. Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сравнил роботов с «ИИ-иммигрантами», которые смогут решить проблему нехватки рабочих рук и тем самым «спасти экономику».

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

В масштабах мирового рынка дефицит рабочих рук измеряется десятками миллионов человек. Силами одного только человечества поддерживать экономику на желаемом уровне, по мнению основателя Nvidia, станет уже невозможно. «Нам потребуется больше, если хотите, ИИ-иммигрантов для помощи на производственных площадках для выполнения той работы, от которой мы сами решили отказаться», — пояснил Дженсен Хуанг на CES 2026 в ходе общения с представителями прессы.

По его мнению, робототехническая революция будет способствовать развитию экономики, при этом создавая условия для появления новых рабочих мест для людей. Нужно лишь добиваться того, чтобы низкая инфляция позволила делать услуги и товары более доступными. Искусственный интеллект будет этому способствовать, как убеждён Хуанг. При этом ряд профессий будет сохранять доминирование человека над роботами с точки зрения занятости в течение очень продолжительного срока.

Попутно Хуанг заявил, что ожидает появления роботов с сопоставимыми с человеком кинетическими и моторными характеристиками уже в этом году. Развивать эти способности в роботах крайне сложно с технической точки зрения. Мы познаём мир не только через зрение, но и тактильно, поэтому в ближайшее время усилия отрасли будут сосредоточены на развитии тактильных каналов восприятия информации роботами.

Nvidia задумалась о возвращении старых GeForce в улучшенном виде — миру не хватает доступных видеокарт

Идея борьбы с дефицитом и ростом цен проходила сквозь высказывания представителей разных компаний на CES 2026, и Nvidia не стала исключением, поскольку бум искусственного интеллекта разогнал цены даже на игровые видеокарты, не говоря уже о профильных ускорителях. Компания задумалась о возвращении на рынок не только старых GPU, но и некоторой их модернизации.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Вопрос представителя Tom’s Hardware к основателю Nvidia Дженсену Хуангу (Jensen Huang) касался возможности вывода на рынок дополнительных партий видеокарт на основе чипов прежних поколений, выпускаемых по более зрелым техпроцессам и оснащаемым меньшим объёмом памяти. Глава компании воспринял этот вопрос по-своему и ответил следующим образом: «Мы могли бы, в зависимости от конкретного поколения, могли бы внедрить новейшие технологии ИИ на старых GPU, но это потребовало бы некоторого объёма инженерной работы, хотя и вполне реально. Я к этой идее вернусь позже, она хороша».

Другими словами, руководство Nvidia о самой возможности возрождения производства устаревших видеокарт не особо задумывалось, но если всерьёз её рассматривать, то исключительно в контексте сопутствующей модернизации технических характеристик «возрождаемых» продуктов. В частности, представленная недавно технология DLSS 4.5 существенно снижает быстродействие старых видеокарт, поэтому для комфортного существования в современных условиях их до возвращения на рынок придётся определённым образом модернизировать. Впрочем, пока все усилия Nvidia сосредоточены на насыщении серверного рынка, особо рассчитывать на «жесты милосердия» в отношении игрового рынка вряд ли приходится.

Дженсен Хуанг показал ускорители Rubin на CES 2026 — их массовое производство уже запущено

Вполне предсказуемо, что основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) трибуну CES 2026 использовал не только для рассказа о новейших продуктах и технологиях компании, но и для убеждения инвесторов в том, что ИИ-пузырь далёк от схлопывания. Одним из аргументов стала демонстрация образцов ускорителей с архитектурой Rubin.

 Источник изображения: Nikkei Asian Review

Источник изображения: Nikkei Asian Review

Они выйдут на рынок в этом году, во второй его половине, но глава Nvidia подчеркнул, что их производство уже идёт полным ходом. Архитектура Rubin является преемником весьма успешной Blackwell, и Nvidia не скрывает, что связывает с ней особые надежды. Отвечая на вопросы аудитории на CES 2026, основатель компании пояснил: «Мы попытаемся наращивать поставки изо всех сил. Во втором полугодии мы будет продавать много, поставлять много (ускорителей Rubin)». По сравнению с Blackwell, ускорители Rubin обеспечат рост производительности в инференсе в пять раз, а также в три с половиной раза в обучении языковых моделей. В обеих сферах удельная стоимость генерируемого токена сократится в десять раз по сравнению с Blackwell, поэтому разработчикам будет выгодно переходить на Rubin даже в том случае, если новые ускорители окажутся заметно дороже старых.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Непосредственно графические процессоры поколения Rubin станут первыми продуктами Nvidia с памятью типа HBM4, которая обеспечит скорость передачи информации до 22 терабайт в секунду. Одними из первых клиентов Nvidia, получивших ускорители Rubin во втором полугодии, станут облачные провайдеры CoreWeave и Microsoft Azure. Образцы ускорителей Rubin уже вовсю тестируются клиентами Nvidia.

В одной серверной стойке могут объединяться до 72 графических процессоров Rubin и 36 центральных процессоров Vera. В одном вычислительном кластере могут объединяться до 1000 чипов Rubin, эффективность обмена данными между ними будет во многом определяться новыми сетевыми интерфейсами, которые были представлены параллельно. При работе в инференсе с форматом данных NVFP4, который Nvidia будет продвигать, ускорители Rubin обеспечивают быстродействие на уровне 50 петафлопс. Кратное повышение производительности и эффективности вычислений по сравнению с Blackwell было достигнуто при всего лишь 1,6-кратном увеличении количества транзисторов на чипе.

Хуанг лично продавил идею возобновить поставки чипов H200 в Китай

Восприятие фигуры основателя и бессменного руководителя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) действующей администрацией США кардинально изменилось в этом году. Ещё недавно Дональд Трамп (Donald Trump) искренно признавался, что никогда не слышал о Nvidia и самом Хуанге, но после неоднократных встреч с ним в этом году проникся идеей сохранения зависимости Китая от американских технологий, которые продвигает в политической среде генеральный директор компании.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Понять усилия основателя Nvidia можно, ведь даже если Китай и не является крупнейшим рынком сбыта для этой американской компании, его ёмкость руководство оценивает в $50 млрд. Кроме того, эксперты утверждают, что весь объём собственной продукции при нынешних объёмах её выпуска Nvidia на территории США продать не в силах, а потому ей нужно закрепляться на зарубежных рынках. Стили управления Трампа и Хуанга в чём-то похожи, а потому политик и бизнесмен быстро нашли общий язык, как утверждают источники Financial Times. Характерно, что изначально Трамп даже хотел поделить бизнес Nvidia, узнав о степени влияния компании на рынок, но потом отказался от этой идеи.

Присмотревшись к поведению Трампа на посту президента США и учитывая опыт прошлого президентского срока, Дженсен Хуанг решил практически все ключевые усилия по лоббированию интересов Nvidia прилагать собственноручно, не прибегая к помощи профильных посредников и специалистов. До этого года Хуанг редко бывал в Вашингтоне, но в текущем они с Трампом лично встречались шесть раз, а также неоднократно говорили по телефону. Хуанг также сопровождал американского президента в поездках в ОАЭ, Саудовскую Аравию и Великобританию. В апреле Хуанг раскошелился на $1 млн, чтобы попасть на деловой обед с Дональдом Трампом, поскольку к тому времени последний успел ввести запрет на поставку в Китай более старых ускорителей H20. Результатом переговоров между Трампом и Хуангом стало смягчение позиции американских властей в отношении поставок продукции Nvidia в Китай, и к концу лета ограничения на отгрузку H20 были сняты.

К тому времени китайские власти уже создали неблагоприятные для поставок H20 в Китай, поэтому Хуанг довольно быстро переключился на обсуждение поставок H200. Для нового этапа лоббирования интересов Nvidia Хуангу уже понадобились проводники его позиции в американском парламенте. Поскольку законодатели увидели потепление отношения Трампа к Хуангу, многие сенаторы-республиканцы уже сочли неуместным возражать публично против усилий Nvidia по возобновлению поставок ускорителей этой марки в Китай. Впрочем, в Вашингтоне Хуанга сопровождал главный юрисконсульт компании Тим Тетер (Tim Teter). В команду лоббистов Nvidia также вошёл опытный специалист в этой сфере, который имеет опыт взаимодействия с Иванкой Трамп (Ivanka Trump). Постепенно компанию ему составили и другие опытные лоббисты.

Впрочем, достигнутые промежуточные успехи Nvidia не означают, что политическое будущее безоблачно. Во-первых, не все конгрессмены США уверены, что поставки ускорителей американского происхождения в Китай не несёт угрозы для национальной безопасности. Во-вторых, многие законодатели опасаются, что в один прекрасный день администрация США разрешит поставки в Китай ускорителей с более передовой архитектурой Blackwell. В Вашингтоне зреет законодательная инициатива, призванная ограничить правительство США в возможностях предоставления Nvidia права поставлять свою продукцию в Китай.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥