В кафе-закусочных сети Denny's появилась новая позиция — «завтрак гениев» под названием Nvidia Breakfast Bytes, о котором рассказывали на мероприятии GTC 2025, проводимом разработчиком видеокарт. Это возможно, первый продукт с названием Nvidia, который свободно доступен в продаже и стоит меньше $5.

Источник изображений: Denny's

Nvidia Breakfast Bytes — ограниченная позиция в меню закусочных Denny's, которая будет подаваться до 13 мая. Блюдо включает четыре свиные сосиски, четыре панкейка и порцию кленового сиропа, а также инструкцию, как завернуть сосиску в блинчик. Примерно так же поступал глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), когда компания только начинала работу. Блюдо содержит 520 калорий.

«Denny's навсегда останется для меня особым местом. Здесь я узнал, что не существует настолько мелких задач, чтобы делать их кое-как. Это блюдо придавало мне сил во время долгих смен и в какой-то момент вдохновило на появление Nvidia за столиком Denny’s прямо здесь, в Сан-Хосе. Увидеть его в меню Denny’s — настоящий момент „полного цикла“», — рассказал глава Nvidia о закусочной и блюде, которые сыграли важную роль в его карьере.

До 13 мая клиенты Denny’s смогут заказывать Nvidia Breakfast Bytes навынос или с доставкой онлайн — в приложении или на сайте сети. А в некоторых точках Калифорнии, где находится штаб-квартира Nvidia, блюдо можно будет заказать прямо в заведении. Почему после этой даты позиция исчезнет из меню, не рассказали ни в Denny’s, ни в Nvidia.

Необходимость открыть исследовательский центр, специализирующийся на проблемах создания квантовых компьютеров, вынудила руководство Nvidia не только созвать представителей отрасли на отдельном мероприятии, но и извиниться перед ними за излишний пессимизм, транслировавшийся в январе этого года.

Источник изображения: Nvidia

Тогда генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что сомневается в способности пригодных к практическому использованию квантовых компьютеров появиться на рынке в перспективе ближайших 15 лет. Тогда он даже был убеждён, что лучше настраиваться на срок не менее 20 лет. Подобные прогнозы глава Nvidia делал, опираясь на опыт его собственной компании, у которой серьёзный бизнес в сфере аппаратного и программного обеспечения развивался на протяжении 20 лет.

Собрав представителей отрасли квантовых вычислений на мероприятии Quantum Day на этой неделе, Дженсен Хуанг был вынужден признать, что был не прав в своих прогнозах. Он также заявил, что был удивлён реакцией фондового рынка на свои январские заявления. По сути, сам по себе факт существования публичных компаний, которые занимаются проблемами создания квантовых компьютеров, удивил основателя Nvidia. На мероприятии в четверг руководство Nvidia выступало с серией докладов плечом к плечу с представителями 12 компаний, работающих в сфере квантовых вычислений. Некоторые из участников мероприятия выступили с критикой январских заявлений Хуанга. Последний даже пошутил на эту тему: «Это мероприятие является первым в истории, на которое генеральный директор компании пригласил гостей, чтобы объяснить, почему он был не прав».

К данному мероприятию было приурочено и открытие исследовательского центра Nvidia в Бостоне, который будет специализироваться на расчётах, связанных с разработкой квантовых компьютеров. Учёные из Гарварда и МТИ будут сотрудничать с представителями Nvidia и нескольких компаний, занимающихся созданием квантовых компьютеров: Quantinuum, Quantum Machines и QuEra Computing. К работе новый исследовательский центр приступит в этом году, местные вычислительные мощности будут основаны на новейших ускорителях Blackwell.

Глава Nvidia разделяет мнение некоторых представителей отрасли квантовых вычислений, которые считают, что после появления квантовых компьютеров место для традиционных вычислительных центров на основе полупроводниковых компонентов тоже останется. Они будут работать бок о бок. По крайней мере, для разработки квантовых компьютеров будут использоваться традиционные. Хуанг добавил, что в своё время ошибся в своих предсказаниях по поводу экспансии вычислительных систем, основанных на GPU. Много лет назад он был уверен, что они вытеснят с рынка все прочие, но теперь признаёт, что был не прав.

Глава маркетинга Asus ROG Эрнест Ченг (Ernest Cheng) на конференции Nvidia GTC 2025 представил, возможно, одну из самых экстравагантных версий видеокарты GeForce RTX 5090 — Asus ROG Astral GeForce RTX 5090 Dhahab OC Edition. Она выполнена в дизайне, напоминающем массивный золотой слиток. Дополнительную эксклюзивность представленной модели придаёт автограф главы Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang).

Источник изображений: Asus ROG

Ченг поделился фотографией уникальной видеокарты на своей странице в LinkedIn, добавив, что это единственный экземпляр. На задней усиливающей пластине можно увидеть автограф Хуанга с подписью «RTX ON!».

Asus представила GeForce RTX 5090 в исполнении ROG Astral Dhahab OC Edition в феврале. Стоимость видеокарты неизвестна. Но учитывая, что рекомендованная цена обычной версии RTX 5090 Astral составляет $3360 в официальном магазине Asus, цена «золотой» версии будет значительно выше.

Как показывают прошлые аукционы, дополнительную ценность для коллекционеров, безусловно, добавляет и автограф главы Nvidia. Энтузиаст Роман «Der8auer» Хартунг (Roman Hartung) в прошлом году купил на благотворительном аукционе коллекционную Asus ROG Matrix GeForce RTX 4090 с автографом Хуанга за $16 тыс.

Бессменный генеральный директор Nvidia, который на протяжении более тридцати лет ведёт компанию к успеху, на разных этапах этого пути провозглашает новый статус своего детища. На GTC 2025, окрылённый успехом Nvidia на рынке компонентов для ИИ, он заявил, что компания является провайдером инфраструктуры для соответствующих систем.

Источник изображения: Nvidia

«Nvidia является компанией, связанной с инфраструктурой ИИ. Мы инфраструктурная компания, а не просто "купи-продай чипы"», — высказался Дженсен Хуанг (Jensen Huang) на пресс-конференции в Калифорнии, которая последовала за его выступлением с докладом на открытии GTC 2025. Необходимость заблаговременно делиться подробностями относительно будущих продуктов глава Nvidia пояснил на примере контраста с другими компаниями. По его словам, никто из производителей смартфонов не анонсирует по четыре последовательно выходящие модели смартфонов за раз. Это просто не имеет смысла, как подчеркнул Хуанг.

«Инфраструктура ИИ — это не то, что ты покупаешь сегодня и вводишь в строй завтра. Это то, во что ты вкладываешь средства на протяжении двух лет заранее и имеешь план на весь этот двухлетний период, и надеешься, что сможешь развернуть достаточно быстро», — сообщил глава Nvidia. Именно с учётом таких сроков компания представила накануне вычислительные архитектуры, которые лягут в основу продуктов, выпускаемых в период с 2026 по 2028 годы. «Все должны располагать одинаковой информацией и планировать свои действия сообща, чтобы построить инфраструктуру для всего мира», — добавил Хуанг.

Глава компании также назвал Nvidia «фабрикой ИИ», которая помогает клиентам зарабатывать деньги: «Теперь мы — фабрика искусственного интеллекта. Это значит, что фабрика помогает клиентам зарабатывать деньги. Наши фабрики напрямую приносят клиентам доход». «Уровень бизнеса гораздо выше, чем ранее. Конкуренция гораздо выше, чем ранее. Прав на ошибку у всех наших клиентов значительно меньше. Это рассчитанный на несколько лет инвестиционный цикл, поэтому речь идёт о сотнях миллиардов долларов», — пояснил гендиректор Nvidia возросший уровень ответственности компании перед клиентами.

Влияние 20-процентной пошлины в США на бизнес Nvidia основателя компании пока не особо пугает. Сеть поставщиков продукции Nvidia достаточно развита, по его словам. Это не только Тайвань, но и Мексика, а также Вьетнам. Они распределены по многим местам. В ближайшее время всё будет зависеть от того, какие из стран подвергнутся повышенным пошлинам. Значительного влияния подобные изменения на финансовые результаты деятельности Nvidia всё равно пока не окажут, как убеждено руководство компании.

В долгосрочной же перспективе Nvidia будет развивать производство своей продукции на территории США. «У нас есть возможность многое изготавливать в США. Не всё, но многое», — пояснил Дженсен Хуанг, добавив, что TSMC уже снабжает компанию выпускаемыми в штате Аризона компонентами. Намерения TSMC вложить $165 млрд на развитие шести предприятий на территории США внушают руководству Nvidia уверенность в успехе локализации производства продукции этой марки.

В интервью Financial Times Дженсен Хуанг заявил, что Nvidia готова в ближайшие четыре года потратить сотни миллиардов долларов на покупку продукции американского производства для своих нужд. Во всяком случае, на территории США производить необходимые Nvidia изделия могут тайваньские компании Foxconn и TSMC. По состоянию на конец января прошлого года Nvidia располагала обязательствами на закупку продукции сторонних компаний на общую сумму $20 млрд. Соответственно, за несколько лет с учётом роста рынка соответствующие затраты в одних только США легко могут возрасти на порядок.

Выступление основателя и бессменного руководителя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на GTC 2025 длилось более двух с половиной часов, поэтому времени для комментариев с оценкой текущего положения дел в отрасли у него было предостаточно. Глава компании убеждён, что к смене приоритетов в сфере искусственного интеллекта она прекрасно готова.

Источник изображения: Nvidia

Прежде всего, Хуанг потрудился разубедить инвесторов в способности новых игроков рынка типа DeepSeek снизить спрос на компоненты для инфраструктуры искусственного интеллекта, поскольку неплохие по своей эффективности языковые модели удаётся создавать с заметно меньшими затратами на обучение. «Почти весь мир всё понял неправильно», — охарактеризовал глава Nvidia реакцию рынка на прорыв DeepSeek.

«Количество вычислительных ресурсов, которое требуется для работы агентского ИИ с функцией рассуждения, как минимум в 100 раз больше, чем мы рассчитывали год назад», — заявил Дженсен Хуанг. По его словам, на данном этапе развития систем ИИ компания ставит перед собой два приоритета: обеспечить их работу с максимальным количеством пользовательских обращений и максимально ускорить предоставление ответов. По словам главы Nvidia, только продукция этой марки способна одновременно решить обе задачи. «Если вы будете слишком долго отвечать на вопрос, клиент просто не вернётся к системе. В сфере поиска информации в сети именно так и происходит», — заверил Хуанг.

Глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) выступит с докладом перед открытием выставки Computex 2025. Об этом сообщил организатор мероприятия TAITRA. Выступление Хуанга ожидается в понедельник, 19 мая, в 6:00 по московскому времени. Глава Nvidia расскажет о новых достижениях и открытиях в области искусственного интеллекта и технологий ускоренных вычислений.

Источник изображения: Computex

«Будучи лидером в области ИИ, компания Nvidia продолжает расширять границы инноваций в сфере ускоренных вычислений, физического ИИ, агентского ИИ и научных открытий, превращая вчерашние невозможности в сегодняшнюю реальность. Участники мероприятия смогут получить глубокое представление о том, как Nvidia формирует будущее с помощью ИИ, а также пообщаться с лидерами отрасли», — говорится в анонсе организаторов выставки.

Те, кто пропустит выступление Дженсена Хуанга, смогут посмотреть его в записи на сайте Computex. Выставка Computex 2025 пройдёт под девизом «AI Next». Открытая часть мероприятия пройдёт с 20 по 23 мая. В выставке примут участие около 1400 экспонентов, которые представят свои разработки на 4800 стендах. Основными темами станут: искусственный интеллект и робототехника, технологии следующего поколения и мобильные технологии будущего.

Выставку Computex 2024 открывало выступление главы компании AMD Лизы Су (Lisa Su).

Выступая на квартальной отчётной конференции, глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) признал, что некоторые заминки в выводе ускорителей Blackwell на рынок действительно задержали компанию на пару месяцев, но сейчас все проблемы позади. Он также пригласил желающих узнать больше о новых флагманах Blackwell Ultra и Rubin на мартовскую конференцию GTC 2025.

Источник изображения: Nvidia

Формально, подобный рассказ об ближайших новинках в рамках GTC 2025 подразумевался с момента анонса программы предприятия, но он не упоминался явно. Теперь из уст основателя компании получено подтверждение, что в середине марта он действительно расскажет о дальнейших планах Nvidia по выпуску ускорителей вычислений новых поколений.

Основную отсылку к этим намерениям он сделал на квартальной отчётной конференции, упоминая об успехе компании и её партнёров в устранении проблем с выводом на рынок ускорителей поколения Blackwell. «Как вы знаете, первые Blackwell выходили с заминкой, которая стоила нам примерно пары месяцев. Мы, конечно же, полностью восстановились сейчас», — пояснил Хуанг, добавив, что «многие люди помогли нам восстановиться со скоростью света». Сейчас, по словам руководителя компании, производство Blackwell набрало полные обороты.

«Следующим поездом», как образно выразился Хуанг, будет семейство ускорителей Blackwell Ultra, которое обновит сетевые компоненты и микросхемы памяти, а также сами процессоры. Ранее сообщалось, что ускорители Blackwell Ultra будут изначально оснащаться 12-слойной памятью типа HBM3E, и увеличат объём памяти на 50 % относительно стартовой конфигурации Blackwell. Партнёры Nvidia уже вовлечены в процесс подготовки к переходу на Blackwell Ultra, как пояснил глава Nvidia, причём он будет значительно проще по сравнению с Hopper, поскольку тогда менялась почти вся сопутствующая инфраструктура. В случае же с Blackwell Ultra новые ускорители можно будет буквально устанавливать в существующие слоты, как дал понять генеральный директор Nvidia.

После этого компания сосредоточится на подготовке к выходу ускорителей Rubin и процессоров Vera, а также их комбинации. Партнёры Nvidia уже вовлечены в процесс подготовки к их анонсу. «Мы сможем сделать большой шаг вперёд», — пообещал глава компании. Он также добавил, что на GTC 2025 в середине марта расскажет не только о Blackwell Ultra и Vera Rubin, но и «покажет, что будет следующим в очереди». В целом, на этой конференции Nvidia расскажет о многом другом, поэтому ознакомиться с содержанием презентаций будет интересно многим, как резюмировал Дженсен Хуанг.

Рынок неверно воспринял значение технологических достижений китайской лаборатории искусственного интеллекта DeepSeek и сделал неправильные выводы, предположив, что они окажут негативное влияние на бизнес Nvidia, заявил в недавнем интервью основатель и гендиректор последней Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Источник изображения: nvidia.com

Открытую рассуждающую модель ИИ DeepSeek R1 Хуанг назвал «чрезвычайно впечатляющей». «Думаю, рынок отреагировал на R1 как-то так: „О, боже! ИИ конец!“. Она, знаете, свалилась с неба. И никаких вычислений нам больше делать не нужно. Всё как раз наоборот. Диаметрально противоположно», — заявил глава Nvidia. По его мнению, выход R1 изначально оказал положительное влияние на рынок, поскольку она ускорит повсеместное развёртывание ИИ, но потребность в оборудовании Nvidia не исчезнет.

«Она [DeepSeek] заставила всех обратить внимание, что да, есть возможности сделать модели гораздо эффективнее, чем мы считали возможным. Так что она расширит и ускорит развёртывание ИИ», — считает Дженсен Хуанг. В области предварительного обучения DeepSeek добилась многого, но важным и ресурсоёмким остаётся запуск обученной модели (инференс). «Рассуждения — весьма ресурсоёмкая её сторона», — напомнил гендиректор компании.

Выход открытой модели DeepSeek R1 потряс рынок ИИ и негативно сказался на рыночной капитализации Nvidia: только за первый день торгов после новостей о китайской сенсации акции «зелёных» рухнули на 16,9 %. На закрытии торгов 24 января стоимость одной акции Nvidia составляла $142,62, а в понедельник, 27 января, они подешевели до $118,52 — рыночная капитализация компании рухнула на $600 млрд. К настоящему моменту ценные бумаги Nvidia почти полностью восстановились, и в минувшую пятницу торговались на отметке около $140. Отчёт Nvidia по итогам IV квартала ожидается 26 февраля — он, вероятно, более ясно отразит реакцию рынка. DeepSeek же на этой неделе пообещала открыть исходный код пяти своих репозиториев.

На этой неделе главе и основателю Nvidia Дженсену Хуангу (Jensen Huang) удалось встретиться с президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump) для обсуждения волнующих их обоих вопросов. Содержание беседы не раскрывается, но Трамп по её итогам заявил, что рассчитывает ввести повышенные импортные пошлины на чипы, нефть и газ с 18 февраля.

Источник изображения: Nvidia

По этой логике, в скором времени повышенными пошлинами будут облагаться ввозимые в США с Тайваня полупроводниковые компоненты, а Nvidia в этом отношении как раз сильно зависит от тайваньской компании TSMC. Даже если бы её продукцию удалось перенести на конвейер американского предприятия TSMC в Аризоне, на первых порах упаковкой и тестированием чипов всё равно занимались бы предприятия на территории Тайваня, и с точки зрения таможенного декларирования конечные изделия оставались бы импортными. В дальнейшем тестирование и упаковка чипов могут быть налажены на территории США, но спрос на продукцию той же Nvidia слишком велик, чтобы покрываться исключительно силами предприятий TSMC в Аризоне.

Трамп по итогам встречи с Хуангом ограничился лишь отстранёнными комментариями, пояснив, что «не может сказать, что случится». По его словам, у них с Хуангом состоялась хорошая встреча, и он охарактеризовал собеседника как джентльмена. Представители Nvidia также ограничились заявлением о том, что в компании по достоинству оценили возможность встречи с президентом США для обсуждения полупроводников и политики в области искусственного интеллекта. Именно важность укрепления лидерства США в сфере технологий и ИИ обсуждали Трамп и Хуанг, как становится понятно из комментариев представителей Nvidia. Президент США заявил: «Тарифы не вызывают инфляцию, они проводят к успеху». По его словам, даже если на первом этапе возникнут некоторые сложности, люди отнесутся к этому с пониманием.

По оценкам некоторых экспертов, предлагаемые Трампом изменения в тарифной политике приведут к тому, что спрос на ПК, смартфоны и игровые консоли в США снизится более чем на 50 %, поскольку устройства типа планшетов и ноутбуков подорожают на величину от 46 до 68 %.

Ситуация вокруг DeepSeek организацию встречи не провоцировала сама по себе, поскольку договорённость была достигнута ранее, но знакомые с содержанием беседы источники пояснили Reuters, что Трамп считает хорошим сигналом прорыв китайского стартапа, поскольку американские компании не вынуждены будут тратить «тонны денег» на построение недорогих альтернатив в сфере ИИ. Отмечается, что тема DeepSeek на встрече Трампа и Хуанга также была затронута.

Как известно, правительство США также рассматривает возможность ограничения поставок в Китай ускорителей вычислений Nvidia. Под запретом могут оказаться самые производительные решения (H20), доступные китайским клиентам компании. Затрагивалась ли эта тема на встрече президента США и руководителя Nvidia, не уточняется, но представители компании ранее выражали своё недовольство общим усилением экспортного контроля, которое произошло ещё при Байдене.

Уже второй год подряд посещая Китай и Тайвань в канун Нового года по китайскому лунному календарю, основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) пояснил, что для производства передовых ускорителей вычислений семейства Blackwell будет востребована технология упаковки CoWoS-L, а от устаревающей CoWoS-S компания будет постепенно отходить. Возможно, такая миграция создаст определённые трудности в работе как самой Nvidia, так и её партнёров.

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает Reuters, глава Nvidia сделал следующие пояснения: «По мере перехода на Blackwell, мы будем в основном использовать CoWoS-L. Конечно, мы всё ещё производим Hopper, который будет использовать CoWoS-S. Мы также будем переводить связанные с CoWoS-S мощности на использование CoWoS-L». По сути, главным преимуществом CoWoS-L является возможность объединить несколько кристаллов на одной подложке специальным высокоскоростным интерфейсом, и такая компоновка очень востребована в сегменте ускорителей вычислений. Другими словами, как добавил Хуанг, речь идёт не о снижении объёмов упаковки чипов в целом, а о переходе с CoWoS-S на CoWoS-L.

В любом случае, как признался глава Nvidia, сейчас компании и её партнёрам доступно в четыре раза больше мощностей по упаковке чипов, чем пару лет назад. По данным известных отраслевых аналитиков, Nvidia недавно пересмотрела свои перспективные производственные планы, отдав приоритет использованию упаковки CoWoS-L, которая применяется в сочетании с многокристальной упаковкой. Соответственно, однокристальные версии ускорителей семейства Blackwell были сняты с производства, и теперь все силы брошены на увеличение объёмов выпуска многокристальных версий, которым нужна упаковка CoWoS-L. Компания TSMC в этом контексте пострадает не так сильно, а вот некоторые поставщики обеих компаний окажутся в затруднительном положении из-за срочной перестройки цепочек поставок и производства.

Разработка высокопроизводительной памяти HBM4 компанией SK hynix идёт быстрее, чем об этом просил главный потребитель такой памяти, компания Nvidia. Об этом в разговоре с журналистами заявил председатель SK Group Чей Тэ Вон (Chey Tae-won), пишет южнокорейское издание The Elec.

Источник изображения: SK hynix

Председатель SK Group рассказал, что встретился с генеральным директором Nvidia Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) в кулуарах международной выставки электроники CES 2025 и поделился последними достижениями в области разработки памяти HBM4.

SK hynix, являющаяся самым ценным активом SK Group, занимается разработкой и производством микросхем памяти. Ранее сообщалось, что скорость разработки нового поколения чипов памяти HBM для задач, связанных с искусственным интеллектом, не удовлетворила руководство Nvidia, с которой SK hynix поддерживает тесное сотрудничество. После этого компания пообещала ускорить процесс. Во время пресс-конференции на стенде SK Group в Лас-Вегасе председатель SK Group Чей Тэ Вон заявил, что сейчас разработка новой памяти HBM4 ведётся ещё быстрее, чем того требовала Nvidia. Однако он добавил, что в будущем ситуация может измениться.

Чей Тэ Вон также отметил, что обсудил с Хуангом последние достижения Nvidia в области разработки новой платформы Cosmos, предназначенной для создания человекоподобных роботов, презентация которой состоялась ранее на этой неделе. По словам председателя SK Group, глава Nvidia подчеркнул, что Южная Корея обладает сильными позициями в производственной сфере и большим опытом в этой области.

SK hynix в настоящее время является основным поставщиком памяти HBM для Nvidia, которая использует её в своих ускорителях искусственного интеллекта.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) во время презентации видеокарт Blackwell сделал смелое заявление о том, что видеокарта GeForce RTX 5070 стоимостью $549 обеспечит производительность уровня GeForce RTX 4090 за $1599. Эти слова вызвали бурные обсуждения в Сети, и вскоре Nvidia пришлось оправдываться за слова своего гендиректора.

Источник изображений: Nvidia

«RTX 5070 предложит производительность RTX 4090 по цене $549», — сказал Хуанг со сцены CES во время презентации. И это можно считать правдой, но с огромной натяжкой. После этих слов гендиректор Nvidia уточнил, что «это было бы невозможно без искусственного интеллекта». Именно благодаря основанной на искусственном интеллекте функции Multi Frame Generation новая видеокарта среднего уровня способна обеспечить в играх примерно такую же кадровую частоту, как и флагман прошлого поколения.

Вместе с новыми видеокартами Nvidia представила технологию ИИ-масштабирования DLSS 4. В ней реализована новая технология Multi Frame Generation, которая позволяет генерировать силами искусственного интеллекта (и тензорных ядер GPU, на которых ИИ работает) до трех дополнительных кадров на каждый кадр, отрисованный традиционным способом. Это развитие технологии Frame Generation, представленной в DLSS 3, которая генерировала один дополнительный кадр на каждый отрисованный GPU. Новая технология будет работать только на видеокартах GeForce RTX 5000.

Некоторые любители компьютерных игр уже давно утверждают, что эта техника является просто «фальшивыми кадрами» и не отражает истинную производительность графических процессоров, которые традиционно используют растеризацию уже несколько десятилетий.

«Используя нейронный рендеринг и DLSS 4, мы можем достичь уровня производительности [на RTX 5070], который был возможен только на RTX 4090, — пояснил Ларс Вайнанд (Lars Weinand), старший технический менеджер по продукции Nvidia, порталу The Verge. — Это не означает, что RTX 5070 может превзойти RTX 4090 во всех отношениях и в любой конфигурации».

Таким образом, когда Хуанг говорил об уровне производительности, он имел в виду исключительно частоту кадров, при этом оставляя за скобками такой важный аспект, как качество изображения.

Nvidia уже продемонстрировала возможности DLSS 4 в Cyberpunk 2077, увеличив частоту кадров со 142 FPS с технологией DLSS 3.5 до впечатляющих 243 FPS с новой версией. Также компания отметила, что вообще без DLSS на максимальных настройках качества графики и трассировки лучей в 4K пользователь получил бы всего 27 FPS на новейшей GeForce RTX 5090.

«В таких играх, как Cyberpunk 2077 или Alan Wake 2, вы можете сравнить показатели производительности [на RTX 5070] с использованием DLSS 4 с RTX 4090, использующим только DLSS 3.5 Frame Generation, — пояснил Вейнанд. — Именно на этом и основано утверждение: вы видите уровень производительности, который раньше был возможен только на RTX 4090, но, конечно, это не означает, что в любой конфигурации и настройках графики, которые вы можете выбрать, вы будете иметь такую же производительность».

То есть с GeForce RTX 5070 пользователь не получит тот же уровень производительности при чистой растеризации, какой обеспечивала GeForce RTX 4090. Все сводится к тому, устроит ли пользователя качество «ненастоящих кадров», созданных DLSS 4.

Поддержка генерации трех кадров на каждый отрисованный традиционно в сочетании с ИИ-масштабированием позволит поднять FPS до восьми раз по сравнению с традиционным рендерингом. Nvidia также отметила, что перешла на новую модель-трансформер в DLSS 4, что ускорило генерацию кадров на 40 % и при этом снизило потребление видеопамяти на 30 %.

О DLSS 4 еще многое предстоит узнать, но во время сессии вопросов и ответов на выставке CES Хуанг сказал, что DLSS 4 «предсказывает будущее», а не «интерполирует прошлое». Это означает, что дополнительные два кадра, которые генерируются DLSS 4 по сравнению с DLSS 3.5, не должны добавить много задержек в процесс игры. Но вряд ли сами игры будут ощущаться быстрее.

Один из главных недостатков оригинальной технологии DLSS Frame Generation заключался в высокой задержке ввода — хотя игра визуально выглядела более плавной благодаря дополнительным кадрам, она ощущалась более медленной, чем если бы она действительно рендерилась с высокой частотой кадров. Правда, далеко не все пользователи заметят разницу, но если вы видите разницу между 240 и 60 FPS, то вы почувствуете, что что-то не так.

Digital Foundry обнаружила, что DLSS 4 Multi Frame Generation имеет более плавное время воспроизведения кадров, несмотря на добавление двух дополнительных кадров по сравнению с существующим Frame Generation в DLSS 3.5. Компания также обнаружила, что Multi Frame Generation на RTX 5080 занимает примерно на 6 мс больше по сравнению с существующей технологией DLSS Frame Generation на видеокартах GeForce RTX 40-й серии.

«Задержка, которую мы добавляем при использовании Multi Frame Generation, очень мала, — подчеркнул Вейнанд. — Благодаря тому, что GPU работает быстро, мы обеспечиваем равномерное отображение кадров».

Как дела с DLSS 4 и новой генерацией кадров будут обстоять на деле — покажут независимые тесты видеокарт GeForce RTX 50-й серии.

Слухи о задержке начала массового производства серверных систем на базе ускорителей с архитектурой Blackwell преследовали Nvidia на протяжении основной части прошлого года, но на выставке CES 2025 основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что массовое производство Blackwell уже началось и уже около 15 поставщиков предлагают серверные системы на основе Blackwell в ассортименте из 200 конфигураций.

Источник изображения: Nvidia

«Полномасштабное производство Blackwell началось, невероятно, как это выглядит, но прежде всего, каждый провайдер облачных услуг сейчас располагает работоспособными системами», — заявил глава Nvidia на пресс-конференции, проходившей после его выступления на открытии CES 2025. Для производителей серверных систем освоение продуктов на базе Blackwell может представлять определённые трудности, поскольку уровень энергопотребления этих ускорителей значительно выше. Если стойка на базе Hopper потребляет 40 кВт, то вариант с 72 ускорителями Blackwell может требовать до 120 кВт.

«Мы сейчас располагаем системами от 15 производителей, которые выпускают около 200 различных конфигураций», — описал ситуацию с серийным производством ускорителей Blackwell генеральный директор Nvidia. По его словам, партнёры компании предлагают серверные системы на базе Blackwell с жидкостным или воздушным охлаждением, оснащаемые x86-совместимыми центральными процессорами или собственными чипами Nvidia семейства Grace с архитектурой Arm. Доступны стойки в конфигурациях NVL72×1 и NVL36×2, что подтверждает готовность Nvidia и её партнёров поставлять последние вопреки ранним слухам, говорившим об обратном.

Как пояснил глава Nvidia, серверные системы на базе Blackwell производятся с участием около 45 предприятий по всему миру, что показывает степень вовлечённости отрасли в развитие инфраструктуры систем искусственного интеллекта.

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что игровая графика никогда не будет полностью генерироваться искусственным интеллектом — участие человека останется необходимым всегда. В AMD с ним не согласились.

Источник изображения: nvidia.com

На следующий день после долгожданного анонса видеокарт Nvidia GeForce RTX 50-й серии Хуанг отвечал на вопросы журналистов. Представители ресурса PCWorld поинтересовались: если сегодня ИИ всё чаще используется для генерации и интерполяции игровых кадров, будет ли компьютерная графика полностью генерироваться ИИ? Гендиректор Nvidia ответил отрицательно. Вопрос возник закономерно: технология ИИ-масштабирования Nvidia DLSS 3 предполагает генерацию одного кадра на каждый отрисованный системой, тогда как новая DLSS 4 на каждый отрисованный кадр генерирует уже три. Днём ранее главный архитектор игровых решений AMD Фрэнк Азор (Frank Azor) ответил на этот вопрос утвердительно. Дженсен Хуанг с ним не согласился.

«Потому что просто вспомните, когда появился ChatGPT, мы сказали: „О! Теперь давайте просто сгенерируем книгу“. Но сейчас этого не ждёт никто. И причина в том, что нужно задать ему исходные [данные]. Нужно задать их — это называется условием. Сейчас им является чат или контекст запросов. Прежде чем ответить на вопрос, нужно понять процесс. Контекстом может служить [файл] PDF, контекстом может быть поиск в интернете. Контекстом может быть то, что вы указали как контекст, верно? С играми происходит то же самое. Нужно задать контекст. И контекст для игр должен быть связанным не только с сюжетом, но и с пространством, миром, быть пространственно релевантным. Так что вы задаёте условия, задаёте контекст, задаёте первоначальные фрагменты геометрии, первоначальные фрагменты текстур, и он может генерировать, создавать всё остальное», — рассказал Дженсен Хуанг.

Далее глава Nvidia отметил: «В ChatGPT контекстом называется Rapid Retrieval Augmented Generation [RAG] — контекст, который направляет текстовый ответ. В будущем 3D-графика станет генерацией на основе 3D-условий. В DLSS 4 движок растеризации Nvidia отрисовывает только один из четырёх будущих кадров. Поэтому из четырёх кадров, 33 млн пикселей мы отрисовываем только два [млн]. Разве это не чудо? То же самое произойдёт в играх в будущем, которое я только что описал, произойдёт не только с пикселями, которые мы отрисовываем, но и с геометрией, которую мы отрисовываем, с анимацией, которую мы отрисовываем, и с волосами, которые мы будет отрисовывать в будущих игр».

Гендиректор Nvidia извинился перед теми, кому его ответ оказался не вполне понятным, но заключил, что в играх есть и всегда будет место для художника и рендеринга. «Но потребовалось очень много времени, чтобы мы теперь поняли, что генеративный ИИ — это действительно будущее, однако нужно задавать условия, нужно заземляться с авторами, художниками [и] намерениями», — заключил он.

Иными словами, видеокарты продолжат рендерить какую-то часть кадров в игре, пусть и далеко не все. Но полного перехода на ИИ-рендеринг, в который верят в компании AMD, по мнению Хуанга не будет — всегда нужно будет что-то моделировать и рендерить.

Пресс-конференция главы и основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), которая имела место в Лас-Вегасе на полях выставки CES 2025, позволила ему выразить уверенность в способности Samsung решить все имеющиеся проблемы с выпуском микросхем памяти серии HBM для ускорителей самой Nvidia. Руководитель компании выразил уверенность, что Samsung справится с этим.

Источник изображения: Samsung Electronics

«Они должны перейти на новый дизайн, но они смогут это сделать. Они работают очень быстро, уделяя этому очень много ресурсов», — вкратце охарактеризовал ситуацию с доработкой HBM3E под нужды Nvidia силами специалистов Samsung генеральный директор первой из компаний. «Они добьются успеха, в этом не приходится сомневаться. Я убеждён, что у Samsung всё получится с HBM», — резюмировал Дженсен Хуанг.

Являясь крупнейшим производителем микросхем памяти в целом, Samsung в сегменте HBM3E отстала от SK hynix, поскольку не смогла наладить поставки соответствующих требованиям Nvidia микросхем данного типа. Примечательно, что оптимистичные заявления главы Nvidia в отношении потенциала Samsung позволили поднять курс акций последней более чем на 3 %, хотя утром в среду компания опубликовала не очень удачный предварительный отчёт за четвёртый квартал. В частности, операционная прибыль Samsung по итогам прошлого квартала оказалась примерно на 27 % ниже ожиданий аналитиков, не превысив $4,5 млрд. Выручка в размере $51,6 млрд оказалась чуть ниже ожиданий рынка. Полноценный отчёт Samsung опубликует 22 января, а пока компании удаётся компенсировать не самые выдающиеся показатели оптимизмом главы Nvidia с точки зрения динамики курса своих акций.