Выступление основателя и бессменного руководителя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на GTC 2025 длилось более двух с половиной часов, поэтому времени для комментариев с оценкой текущего положения дел в отрасли у него было предостаточно. Глава компании убеждён, что к смене приоритетов в сфере искусственного интеллекта она прекрасно готова.

Источник изображения: Nvidia

Прежде всего, Хуанг потрудился разубедить инвесторов в способности новых игроков рынка типа DeepSeek снизить спрос на компоненты для инфраструктуры искусственного интеллекта, поскольку неплохие по своей эффективности языковые модели удаётся создавать с заметно меньшими затратами на обучение. «Почти весь мир всё понял неправильно», — охарактеризовал глава Nvidia реакцию рынка на прорыв DeepSeek.

«Количество вычислительных ресурсов, которое требуется для работы агентского ИИ с функцией рассуждения, как минимум в 100 раз больше, чем мы рассчитывали год назад», — заявил Дженсен Хуанг. По его словам, на данном этапе развития систем ИИ компания ставит перед собой два приоритета: обеспечить их работу с максимальным количеством пользовательских обращений и максимально ускорить предоставление ответов. По словам главы Nvidia, только продукция этой марки способна одновременно решить обе задачи. «Если вы будете слишком долго отвечать на вопрос, клиент просто не вернётся к системе. В сфере поиска информации в сети именно так и происходит», — заверил Хуанг.

Глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) выступит с докладом перед открытием выставки Computex 2025. Об этом сообщил организатор мероприятия TAITRA. Выступление Хуанга ожидается в понедельник, 19 мая, в 6:00 по московскому времени. Глава Nvidia расскажет о новых достижениях и открытиях в области искусственного интеллекта и технологий ускоренных вычислений.

Источник изображения: Computex

«Будучи лидером в области ИИ, компания Nvidia продолжает расширять границы инноваций в сфере ускоренных вычислений, физического ИИ, агентского ИИ и научных открытий, превращая вчерашние невозможности в сегодняшнюю реальность. Участники мероприятия смогут получить глубокое представление о том, как Nvidia формирует будущее с помощью ИИ, а также пообщаться с лидерами отрасли», — говорится в анонсе организаторов выставки.

Те, кто пропустит выступление Дженсена Хуанга, смогут посмотреть его в записи на сайте Computex. Выставка Computex 2025 пройдёт под девизом «AI Next». Открытая часть мероприятия пройдёт с 20 по 23 мая. В выставке примут участие около 1400 экспонентов, которые представят свои разработки на 4800 стендах. Основными темами станут: искусственный интеллект и робототехника, технологии следующего поколения и мобильные технологии будущего.

Выставку Computex 2024 открывало выступление главы компании AMD Лизы Су (Lisa Su).

Выступая на квартальной отчётной конференции, глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) признал, что некоторые заминки в выводе ускорителей Blackwell на рынок действительно задержали компанию на пару месяцев, но сейчас все проблемы позади. Он также пригласил желающих узнать больше о новых флагманах Blackwell Ultra и Rubin на мартовскую конференцию GTC 2025.

Источник изображения: Nvidia

Формально, подобный рассказ об ближайших новинках в рамках GTC 2025 подразумевался с момента анонса программы предприятия, но он не упоминался явно. Теперь из уст основателя компании получено подтверждение, что в середине марта он действительно расскажет о дальнейших планах Nvidia по выпуску ускорителей вычислений новых поколений.

Основную отсылку к этим намерениям он сделал на квартальной отчётной конференции, упоминая об успехе компании и её партнёров в устранении проблем с выводом на рынок ускорителей поколения Blackwell. «Как вы знаете, первые Blackwell выходили с заминкой, которая стоила нам примерно пары месяцев. Мы, конечно же, полностью восстановились сейчас», — пояснил Хуанг, добавив, что «многие люди помогли нам восстановиться со скоростью света». Сейчас, по словам руководителя компании, производство Blackwell набрало полные обороты.

«Следующим поездом», как образно выразился Хуанг, будет семейство ускорителей Blackwell Ultra, которое обновит сетевые компоненты и микросхемы памяти, а также сами процессоры. Ранее сообщалось, что ускорители Blackwell Ultra будут изначально оснащаться 12-слойной памятью типа HBM3E, и увеличат объём памяти на 50 % относительно стартовой конфигурации Blackwell. Партнёры Nvidia уже вовлечены в процесс подготовки к переходу на Blackwell Ultra, как пояснил глава Nvidia, причём он будет значительно проще по сравнению с Hopper, поскольку тогда менялась почти вся сопутствующая инфраструктура. В случае же с Blackwell Ultra новые ускорители можно будет буквально устанавливать в существующие слоты, как дал понять генеральный директор Nvidia.

После этого компания сосредоточится на подготовке к выходу ускорителей Rubin и процессоров Vera, а также их комбинации. Партнёры Nvidia уже вовлечены в процесс подготовки к их анонсу. «Мы сможем сделать большой шаг вперёд», — пообещал глава компании. Он также добавил, что на GTC 2025 в середине марта расскажет не только о Blackwell Ultra и Vera Rubin, но и «покажет, что будет следующим в очереди». В целом, на этой конференции Nvidia расскажет о многом другом, поэтому ознакомиться с содержанием презентаций будет интересно многим, как резюмировал Дженсен Хуанг.

Рынок неверно воспринял значение технологических достижений китайской лаборатории искусственного интеллекта DeepSeek и сделал неправильные выводы, предположив, что они окажут негативное влияние на бизнес Nvidia, заявил в недавнем интервью основатель и гендиректор последней Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Источник изображения: nvidia.com

Открытую рассуждающую модель ИИ DeepSeek R1 Хуанг назвал «чрезвычайно впечатляющей». «Думаю, рынок отреагировал на R1 как-то так: „О, боже! ИИ конец!“. Она, знаете, свалилась с неба. И никаких вычислений нам больше делать не нужно. Всё как раз наоборот. Диаметрально противоположно», — заявил глава Nvidia. По его мнению, выход R1 изначально оказал положительное влияние на рынок, поскольку она ускорит повсеместное развёртывание ИИ, но потребность в оборудовании Nvidia не исчезнет.

«Она [DeepSeek] заставила всех обратить внимание, что да, есть возможности сделать модели гораздо эффективнее, чем мы считали возможным. Так что она расширит и ускорит развёртывание ИИ», — считает Дженсен Хуанг. В области предварительного обучения DeepSeek добилась многого, но важным и ресурсоёмким остаётся запуск обученной модели (инференс). «Рассуждения — весьма ресурсоёмкая её сторона», — напомнил гендиректор компании.

Выход открытой модели DeepSeek R1 потряс рынок ИИ и негативно сказался на рыночной капитализации Nvidia: только за первый день торгов после новостей о китайской сенсации акции «зелёных» рухнули на 16,9 %. На закрытии торгов 24 января стоимость одной акции Nvidia составляла $142,62, а в понедельник, 27 января, они подешевели до $118,52 — рыночная капитализация компании рухнула на $600 млрд. К настоящему моменту ценные бумаги Nvidia почти полностью восстановились, и в минувшую пятницу торговались на отметке около $140. Отчёт Nvidia по итогам IV квартала ожидается 26 февраля — он, вероятно, более ясно отразит реакцию рынка. DeepSeek же на этой неделе пообещала открыть исходный код пяти своих репозиториев.

На этой неделе главе и основателю Nvidia Дженсену Хуангу (Jensen Huang) удалось встретиться с президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump) для обсуждения волнующих их обоих вопросов. Содержание беседы не раскрывается, но Трамп по её итогам заявил, что рассчитывает ввести повышенные импортные пошлины на чипы, нефть и газ с 18 февраля.

Источник изображения: Nvidia

По этой логике, в скором времени повышенными пошлинами будут облагаться ввозимые в США с Тайваня полупроводниковые компоненты, а Nvidia в этом отношении как раз сильно зависит от тайваньской компании TSMC. Даже если бы её продукцию удалось перенести на конвейер американского предприятия TSMC в Аризоне, на первых порах упаковкой и тестированием чипов всё равно занимались бы предприятия на территории Тайваня, и с точки зрения таможенного декларирования конечные изделия оставались бы импортными. В дальнейшем тестирование и упаковка чипов могут быть налажены на территории США, но спрос на продукцию той же Nvidia слишком велик, чтобы покрываться исключительно силами предприятий TSMC в Аризоне.

Трамп по итогам встречи с Хуангом ограничился лишь отстранёнными комментариями, пояснив, что «не может сказать, что случится». По его словам, у них с Хуангом состоялась хорошая встреча, и он охарактеризовал собеседника как джентльмена. Представители Nvidia также ограничились заявлением о том, что в компании по достоинству оценили возможность встречи с президентом США для обсуждения полупроводников и политики в области искусственного интеллекта. Именно важность укрепления лидерства США в сфере технологий и ИИ обсуждали Трамп и Хуанг, как становится понятно из комментариев представителей Nvidia. Президент США заявил: «Тарифы не вызывают инфляцию, они проводят к успеху». По его словам, даже если на первом этапе возникнут некоторые сложности, люди отнесутся к этому с пониманием.

По оценкам некоторых экспертов, предлагаемые Трампом изменения в тарифной политике приведут к тому, что спрос на ПК, смартфоны и игровые консоли в США снизится более чем на 50 %, поскольку устройства типа планшетов и ноутбуков подорожают на величину от 46 до 68 %.

Ситуация вокруг DeepSeek организацию встречи не провоцировала сама по себе, поскольку договорённость была достигнута ранее, но знакомые с содержанием беседы источники пояснили Reuters, что Трамп считает хорошим сигналом прорыв китайского стартапа, поскольку американские компании не вынуждены будут тратить «тонны денег» на построение недорогих альтернатив в сфере ИИ. Отмечается, что тема DeepSeek на встрече Трампа и Хуанга также была затронута.

Как известно, правительство США также рассматривает возможность ограничения поставок в Китай ускорителей вычислений Nvidia. Под запретом могут оказаться самые производительные решения (H20), доступные китайским клиентам компании. Затрагивалась ли эта тема на встрече президента США и руководителя Nvidia, не уточняется, но представители компании ранее выражали своё недовольство общим усилением экспортного контроля, которое произошло ещё при Байдене.

Уже второй год подряд посещая Китай и Тайвань в канун Нового года по китайскому лунному календарю, основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) пояснил, что для производства передовых ускорителей вычислений семейства Blackwell будет востребована технология упаковки CoWoS-L, а от устаревающей CoWoS-S компания будет постепенно отходить. Возможно, такая миграция создаст определённые трудности в работе как самой Nvidia, так и её партнёров.

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает Reuters, глава Nvidia сделал следующие пояснения: «По мере перехода на Blackwell, мы будем в основном использовать CoWoS-L. Конечно, мы всё ещё производим Hopper, который будет использовать CoWoS-S. Мы также будем переводить связанные с CoWoS-S мощности на использование CoWoS-L». По сути, главным преимуществом CoWoS-L является возможность объединить несколько кристаллов на одной подложке специальным высокоскоростным интерфейсом, и такая компоновка очень востребована в сегменте ускорителей вычислений. Другими словами, как добавил Хуанг, речь идёт не о снижении объёмов упаковки чипов в целом, а о переходе с CoWoS-S на CoWoS-L.

В любом случае, как признался глава Nvidia, сейчас компании и её партнёрам доступно в четыре раза больше мощностей по упаковке чипов, чем пару лет назад. По данным известных отраслевых аналитиков, Nvidia недавно пересмотрела свои перспективные производственные планы, отдав приоритет использованию упаковки CoWoS-L, которая применяется в сочетании с многокристальной упаковкой. Соответственно, однокристальные версии ускорителей семейства Blackwell были сняты с производства, и теперь все силы брошены на увеличение объёмов выпуска многокристальных версий, которым нужна упаковка CoWoS-L. Компания TSMC в этом контексте пострадает не так сильно, а вот некоторые поставщики обеих компаний окажутся в затруднительном положении из-за срочной перестройки цепочек поставок и производства.

Разработка высокопроизводительной памяти HBM4 компанией SK hynix идёт быстрее, чем об этом просил главный потребитель такой памяти, компания Nvidia. Об этом в разговоре с журналистами заявил председатель SK Group Чей Тэ Вон (Chey Tae-won), пишет южнокорейское издание The Elec.

Источник изображения: SK hynix

Председатель SK Group рассказал, что встретился с генеральным директором Nvidia Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) в кулуарах международной выставки электроники CES 2025 и поделился последними достижениями в области разработки памяти HBM4.

SK hynix, являющаяся самым ценным активом SK Group, занимается разработкой и производством микросхем памяти. Ранее сообщалось, что скорость разработки нового поколения чипов памяти HBM для задач, связанных с искусственным интеллектом, не удовлетворила руководство Nvidia, с которой SK hynix поддерживает тесное сотрудничество. После этого компания пообещала ускорить процесс. Во время пресс-конференции на стенде SK Group в Лас-Вегасе председатель SK Group Чей Тэ Вон заявил, что сейчас разработка новой памяти HBM4 ведётся ещё быстрее, чем того требовала Nvidia. Однако он добавил, что в будущем ситуация может измениться.

Чей Тэ Вон также отметил, что обсудил с Хуангом последние достижения Nvidia в области разработки новой платформы Cosmos, предназначенной для создания человекоподобных роботов, презентация которой состоялась ранее на этой неделе. По словам председателя SK Group, глава Nvidia подчеркнул, что Южная Корея обладает сильными позициями в производственной сфере и большим опытом в этой области.

SK hynix в настоящее время является основным поставщиком памяти HBM для Nvidia, которая использует её в своих ускорителях искусственного интеллекта.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) во время презентации видеокарт Blackwell сделал смелое заявление о том, что видеокарта GeForce RTX 5070 стоимостью $549 обеспечит производительность уровня GeForce RTX 4090 за $1599. Эти слова вызвали бурные обсуждения в Сети, и вскоре Nvidia пришлось оправдываться за слова своего гендиректора.

Источник изображений: Nvidia

«RTX 5070 предложит производительность RTX 4090 по цене $549», — сказал Хуанг со сцены CES во время презентации. И это можно считать правдой, но с огромной натяжкой. После этих слов гендиректор Nvidia уточнил, что «это было бы невозможно без искусственного интеллекта». Именно благодаря основанной на искусственном интеллекте функции Multi Frame Generation новая видеокарта среднего уровня способна обеспечить в играх примерно такую же кадровую частоту, как и флагман прошлого поколения.

Вместе с новыми видеокартами Nvidia представила технологию ИИ-масштабирования DLSS 4. В ней реализована новая технология Multi Frame Generation, которая позволяет генерировать силами искусственного интеллекта (и тензорных ядер GPU, на которых ИИ работает) до трех дополнительных кадров на каждый кадр, отрисованный традиционным способом. Это развитие технологии Frame Generation, представленной в DLSS 3, которая генерировала один дополнительный кадр на каждый отрисованный GPU. Новая технология будет работать только на видеокартах GeForce RTX 5000.

Некоторые любители компьютерных игр уже давно утверждают, что эта техника является просто «фальшивыми кадрами» и не отражает истинную производительность графических процессоров, которые традиционно используют растеризацию уже несколько десятилетий.

«Используя нейронный рендеринг и DLSS 4, мы можем достичь уровня производительности [на RTX 5070], который был возможен только на RTX 4090, — пояснил Ларс Вайнанд (Lars Weinand), старший технический менеджер по продукции Nvidia, порталу The Verge. — Это не означает, что RTX 5070 может превзойти RTX 4090 во всех отношениях и в любой конфигурации».

Таким образом, когда Хуанг говорил об уровне производительности, он имел в виду исключительно частоту кадров, при этом оставляя за скобками такой важный аспект, как качество изображения.

Nvidia уже продемонстрировала возможности DLSS 4 в Cyberpunk 2077, увеличив частоту кадров со 142 FPS с технологией DLSS 3.5 до впечатляющих 243 FPS с новой версией. Также компания отметила, что вообще без DLSS на максимальных настройках качества графики и трассировки лучей в 4K пользователь получил бы всего 27 FPS на новейшей GeForce RTX 5090.

«В таких играх, как Cyberpunk 2077 или Alan Wake 2, вы можете сравнить показатели производительности [на RTX 5070] с использованием DLSS 4 с RTX 4090, использующим только DLSS 3.5 Frame Generation, — пояснил Вейнанд. — Именно на этом и основано утверждение: вы видите уровень производительности, который раньше был возможен только на RTX 4090, но, конечно, это не означает, что в любой конфигурации и настройках графики, которые вы можете выбрать, вы будете иметь такую же производительность».

То есть с GeForce RTX 5070 пользователь не получит тот же уровень производительности при чистой растеризации, какой обеспечивала GeForce RTX 4090. Все сводится к тому, устроит ли пользователя качество «ненастоящих кадров», созданных DLSS 4.

Поддержка генерации трех кадров на каждый отрисованный традиционно в сочетании с ИИ-масштабированием позволит поднять FPS до восьми раз по сравнению с традиционным рендерингом. Nvidia также отметила, что перешла на новую модель-трансформер в DLSS 4, что ускорило генерацию кадров на 40 % и при этом снизило потребление видеопамяти на 30 %.

О DLSS 4 еще многое предстоит узнать, но во время сессии вопросов и ответов на выставке CES Хуанг сказал, что DLSS 4 «предсказывает будущее», а не «интерполирует прошлое». Это означает, что дополнительные два кадра, которые генерируются DLSS 4 по сравнению с DLSS 3.5, не должны добавить много задержек в процесс игры. Но вряд ли сами игры будут ощущаться быстрее.

Один из главных недостатков оригинальной технологии DLSS Frame Generation заключался в высокой задержке ввода — хотя игра визуально выглядела более плавной благодаря дополнительным кадрам, она ощущалась более медленной, чем если бы она действительно рендерилась с высокой частотой кадров. Правда, далеко не все пользователи заметят разницу, но если вы видите разницу между 240 и 60 FPS, то вы почувствуете, что что-то не так.

Digital Foundry обнаружила, что DLSS 4 Multi Frame Generation имеет более плавное время воспроизведения кадров, несмотря на добавление двух дополнительных кадров по сравнению с существующим Frame Generation в DLSS 3.5. Компания также обнаружила, что Multi Frame Generation на RTX 5080 занимает примерно на 6 мс больше по сравнению с существующей технологией DLSS Frame Generation на видеокартах GeForce RTX 40-й серии.

«Задержка, которую мы добавляем при использовании Multi Frame Generation, очень мала, — подчеркнул Вейнанд. — Благодаря тому, что GPU работает быстро, мы обеспечиваем равномерное отображение кадров».

Как дела с DLSS 4 и новой генерацией кадров будут обстоять на деле — покажут независимые тесты видеокарт GeForce RTX 50-й серии.

Слухи о задержке начала массового производства серверных систем на базе ускорителей с архитектурой Blackwell преследовали Nvidia на протяжении основной части прошлого года, но на выставке CES 2025 основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что массовое производство Blackwell уже началось и уже около 15 поставщиков предлагают серверные системы на основе Blackwell в ассортименте из 200 конфигураций.

Источник изображения: Nvidia

«Полномасштабное производство Blackwell началось, невероятно, как это выглядит, но прежде всего, каждый провайдер облачных услуг сейчас располагает работоспособными системами», — заявил глава Nvidia на пресс-конференции, проходившей после его выступления на открытии CES 2025. Для производителей серверных систем освоение продуктов на базе Blackwell может представлять определённые трудности, поскольку уровень энергопотребления этих ускорителей значительно выше. Если стойка на базе Hopper потребляет 40 кВт, то вариант с 72 ускорителями Blackwell может требовать до 120 кВт.

«Мы сейчас располагаем системами от 15 производителей, которые выпускают около 200 различных конфигураций», — описал ситуацию с серийным производством ускорителей Blackwell генеральный директор Nvidia. По его словам, партнёры компании предлагают серверные системы на базе Blackwell с жидкостным или воздушным охлаждением, оснащаемые x86-совместимыми центральными процессорами или собственными чипами Nvidia семейства Grace с архитектурой Arm. Доступны стойки в конфигурациях NVL72×1 и NVL36×2, что подтверждает готовность Nvidia и её партнёров поставлять последние вопреки ранним слухам, говорившим об обратном.

Как пояснил глава Nvidia, серверные системы на базе Blackwell производятся с участием около 45 предприятий по всему миру, что показывает степень вовлечённости отрасли в развитие инфраструктуры систем искусственного интеллекта.

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что игровая графика никогда не будет полностью генерироваться искусственным интеллектом — участие человека останется необходимым всегда. В AMD с ним не согласились.

Источник изображения: nvidia.com

На следующий день после долгожданного анонса видеокарт Nvidia GeForce RTX 50-й серии Хуанг отвечал на вопросы журналистов. Представители ресурса PCWorld поинтересовались: если сегодня ИИ всё чаще используется для генерации и интерполяции игровых кадров, будет ли компьютерная графика полностью генерироваться ИИ? Гендиректор Nvidia ответил отрицательно. Вопрос возник закономерно: технология ИИ-масштабирования Nvidia DLSS 3 предполагает генерацию одного кадра на каждый отрисованный системой, тогда как новая DLSS 4 на каждый отрисованный кадр генерирует уже три. Днём ранее главный архитектор игровых решений AMD Фрэнк Азор (Frank Azor) ответил на этот вопрос утвердительно. Дженсен Хуанг с ним не согласился.

«Потому что просто вспомните, когда появился ChatGPT, мы сказали: „О! Теперь давайте просто сгенерируем книгу“. Но сейчас этого не ждёт никто. И причина в том, что нужно задать ему исходные [данные]. Нужно задать их — это называется условием. Сейчас им является чат или контекст запросов. Прежде чем ответить на вопрос, нужно понять процесс. Контекстом может служить [файл] PDF, контекстом может быть поиск в интернете. Контекстом может быть то, что вы указали как контекст, верно? С играми происходит то же самое. Нужно задать контекст. И контекст для игр должен быть связанным не только с сюжетом, но и с пространством, миром, быть пространственно релевантным. Так что вы задаёте условия, задаёте контекст, задаёте первоначальные фрагменты геометрии, первоначальные фрагменты текстур, и он может генерировать, создавать всё остальное», — рассказал Дженсен Хуанг.

Далее глава Nvidia отметил: «В ChatGPT контекстом называется Rapid Retrieval Augmented Generation [RAG] — контекст, который направляет текстовый ответ. В будущем 3D-графика станет генерацией на основе 3D-условий. В DLSS 4 движок растеризации Nvidia отрисовывает только один из четырёх будущих кадров. Поэтому из четырёх кадров, 33 млн пикселей мы отрисовываем только два [млн]. Разве это не чудо? То же самое произойдёт в играх в будущем, которое я только что описал, произойдёт не только с пикселями, которые мы отрисовываем, но и с геометрией, которую мы отрисовываем, с анимацией, которую мы отрисовываем, и с волосами, которые мы будет отрисовывать в будущих игр».

Гендиректор Nvidia извинился перед теми, кому его ответ оказался не вполне понятным, но заключил, что в играх есть и всегда будет место для художника и рендеринга. «Но потребовалось очень много времени, чтобы мы теперь поняли, что генеративный ИИ — это действительно будущее, однако нужно задавать условия, нужно заземляться с авторами, художниками [и] намерениями», — заключил он.

Иными словами, видеокарты продолжат рендерить какую-то часть кадров в игре, пусть и далеко не все. Но полного перехода на ИИ-рендеринг, в который верят в компании AMD, по мнению Хуанга не будет — всегда нужно будет что-то моделировать и рендерить.

Пресс-конференция главы и основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), которая имела место в Лас-Вегасе на полях выставки CES 2025, позволила ему выразить уверенность в способности Samsung решить все имеющиеся проблемы с выпуском микросхем памяти серии HBM для ускорителей самой Nvidia. Руководитель компании выразил уверенность, что Samsung справится с этим.

Источник изображения: Samsung Electronics

«Они должны перейти на новый дизайн, но они смогут это сделать. Они работают очень быстро, уделяя этому очень много ресурсов», — вкратце охарактеризовал ситуацию с доработкой HBM3E под нужды Nvidia силами специалистов Samsung генеральный директор первой из компаний. «Они добьются успеха, в этом не приходится сомневаться. Я убеждён, что у Samsung всё получится с HBM», — резюмировал Дженсен Хуанг.

Являясь крупнейшим производителем микросхем памяти в целом, Samsung в сегменте HBM3E отстала от SK hynix, поскольку не смогла наладить поставки соответствующих требованиям Nvidia микросхем данного типа. Примечательно, что оптимистичные заявления главы Nvidia в отношении потенциала Samsung позволили поднять курс акций последней более чем на 3 %, хотя утром в среду компания опубликовала не очень удачный предварительный отчёт за четвёртый квартал. В частности, операционная прибыль Samsung по итогам прошлого квартала оказалась примерно на 27 % ниже ожиданий аналитиков, не превысив $4,5 млрд. Выручка в размере $51,6 млрд оказалась чуть ниже ожиданий рынка. Полноценный отчёт Samsung опубликует 22 января, а пока компании удаётся компенсировать не самые выдающиеся показатели оптимизмом главы Nvidia с точки зрения динамики курса своих акций.

Программа присутствия Nvidia на ежегодной отраслевой выставке электроники CES в Лас-Вегасе, как минимум, предусматривает выступление главы и основателя компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang), но ближе к началу мероприятия стали известны и другие подробности запланированной активности. Производитель видеокарт проведёт для геймеров 50-часовую вечеринку впервые за почти полтора десятка лет.

Источник изображения: Nvidia

Как отмечает ресурс ComputerBase.de, последнее классическое мероприятие такого плана проходило в 2011 году на борту американского авианосца USS Hornet, оно носило обозначение GeForce LAN 6 и посвящалось любителям компьютерных игр. Новое мероприятие, запланированное Nvidia на первую неделю января, носит символическое обозначение «GeForce LAN 50», поскольку число в его наименовании может иметь отношение к новому семейству видеокарт GeForce RTX 50, чей анонс ожидается в начале января. Кроме того, число 50 соответствует и запланированной продолжительности этой геймерской вечеринки, которая рассчитана на 50 часов активности.

К половине пятого вечера 4 января по местному времени в Лас-Вегасе должна стартовать GeForce LAN 50, а завершится она уже 6 января в половину седьмого вечера. К тому моменту на сцене CES 2025 должен появиться генеральный директор и президент Nvidia Дженсен Хуанг со своим традиционным докладом, по итогам которого должна быть представлена новая серия видеокарт этой марки. К слову, синхронные вечеринки для геймеров пройдут также в Берлине, Пекине и Тайбэе, поэтому принять в них участие смогут не только жители США. Учитывая организацию онлайн-трансляций, сопереживать участникам сможет гораздо более широкий круг наблюдателей.

Кроме того, Nvidia подготовила подарки для тех, кто не может приехать. Тем, кто будет играть в Diablo IV, The Elder Scrolls Online, Fallout 76, The Finals или WoW через облачный сервис GeForce Now «непрерывно в течение 50 минут», будет выдано какое-то внутриигровое вознаграждение. Nvidia также будет предлагать призы в рамках маркетинговой акции, которую она называет GeForce Greats.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang), состояние которого оценивается в $127 млрд, с использованием лазеек в налоговом законодательстве США стремится передать значительную часть своего капитала наследникам, избегая уплаты налога на наследственное имущество. По предварительным оценкам, это позволит его семье сэкономить около $8 млрд, лишив государственный бюджет этой суммы. Стратегию Хуанга уже называют одной из крупнейших схем уклонения от налогов в США.

Источник изображений: Nvidia

Хотя в теории наследство Хуанга должно быть обложено налогом в размере 40 %, на практике он, как и другие миллиардеры, применяет сложные финансовые механизмы для минимизации выплат. Согласно анализу документов по ценным бумагам и налоговым отчётам, проведённому The New York Times, Хуанг является бенефициаром нескольких налоговых схем, которые позволяют ему обходить налог на наследство.

Подобные стратегии популярны среди состоятельных американцев. Такие бизнесмены, как Стивен Шварцман (Stephen Schwarzman) из Blackstone, Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) из Meta✴, а также топ-менеджеры Google и Coinbase, используют аналогичные схемы для передачи миллиардов своим наследникам с минимальными налоговыми издержками. В результате налог на наследство, который изначально должен был ограничивать концентрацию богатства в руках немногих семей, фактически утратил свою эффективность.

За последние 20 лет доходы от налога на наследство практически не изменились, тогда как состояние самых богатых американцев выросло в четыре раза. Если бы налог сохранил свою эффективность, в прошлом году он мог бы принести в бюджет около $120 млрд, однако реальные поступления составили лишь четверть этой суммы. «Эти упущенные доходы могли бы удвоить бюджет Министерства юстиции или утроить финансирование исследований рака и болезни Альцгеймера», — подчёркивает The New York Times.

Пример главы Nvidia наглядно демонстрирует, как богатейшие американцы используют лазейки в налоговом законодательстве. Стратегии Хуанга основаны на неоднозначных решениях судов и налоговых постановлениях, которые юристы успешно интерпретируют в пользу клиентов.

По словам Дэниела Хемела (Daniel Hemel), профессора налогового права Нью-Йоркского университета, ежегодно богатейшие американцы передают около $200 млрд своим наследникам без уплаты налога на наследство. Это стало возможным из-за ослабления контроля со стороны налоговой службы США. В 1990-х годах она проверяла более 20 % деклараций о наследстве, но к 2020 году этот показатель упал до 3 %.

Политическая ситуация может усугубить проблему. Республиканские лидеры в Белом доме и Конгрессе продолжают сокращать финансирование налоговой службы. Многие из них, включая лидера сенатского большинства Джона Тьюна (John Thune), выступают за полную отмену налога на наследство, называя его «наказанием для семейных ферм и малого бизнеса».

Ситуация с Дженсеном Хуангом иллюстрирует, как налог на наследство в США практически утратил своё значение. Одна из первых крупных схем, применённых Хуангом и его супругой, была реализована в 2012 году, когда они перевели 584 000 акций Nvidia стоимостью около $7 млн в специальный траст. С тех пор стоимость этих акций значительно возросла, но размещение их в трасте обеспечило семье огромные налоговые льготы. По оценкам специалистов, Хуанг применил популярную схему I Dig It, которая позволяет обходить не только налог на наследство, но и налог на дарение.

В 2016 году семья Хуанга предприняла ещё один шаг для минимизации налогов, создав несколько трастов GRAT (Granor Retained Annuity Trusts). Эта стратегия, разработанная в 1993 году, позволяет передавать активы наследникам с минимальной налоговой нагрузкой.

На недавнем квартальном мероприятии глава и основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) компанию Samsung в перечне партнёров не упомянул, но в интервью Bloomberg TV признался, что заинтересован в получении от этого поставщика памяти типа HBM3E. Попутно он выразил уверенность, что международное сотрудничество сохранится после прихода к власти в США Дональда Трампа (Donald Trump).

Источник изображения: Nvidia

Как отмечается в аннотации Bloomberg к интервью с Хуангом после его выступления в Гонконгском университете науки и технологии, возглавляемая им Nvidia заинтересована в получении как восьми-, так и 12-ярусных микросхем HBM3E. В конце октября Samsung Electronics объявила о прогрессе в сертификации HBM3E под нужды Nvidia, но руководитель последней на уходящей неделе не стал ставить Samsung в один ряд с SK hynix и Micron, говоря о партнёрах своей компании.

Во время своего выступления в Гонконге, как добавляет Reuters, основатель Nvidia выразил уверенность, что даже в случае усиления правил экспортного контроля США в сфере продвинутых средств вычислений Дональдом Трампом, международное сотрудничество в технологической сфере продолжится. Какие изменения принесёт новая администрация, Хуанг не знает, но Nvidia в любом случае будет подстраиваться под требования законов и правил, обеспечивая поддержку своих клиентов по всему миру с их учётом, а также развивать собственные технологии. В Гонконг Дженсен Хуанг был приглашён в связи с присвоением ему докторской степени местного университета.

Растущие потребности систем искусственного интеллекта в энергоснабжении, как пояснил Хуанг, не являются однозначным злом. С помощью подобных систем можно проектировать новые ветряные турбины, искать новые материалы для аккумуляторов и совершенствовать методы хранения гидроксида углерода в резервуарах. Мощные центры обработки данных необходимо строить вдали от густонаселённых районов и обеспечивать собственными возобновляемыми источниками энергии, как убеждён Хуанг. «Я надеюсь, что в конечном счёте мы увидим, что использование энергии для искусственного интеллекта станет лучшим способом её использования, какой только можно представить», — резюмировал он. Новая эра вычислений затронет все отрасли промышленности и области науки, по его словам.

Достигший возраста 61 года Хуанг также признался студентам в Гонконге, что хотел бы начать свою карьеру сейчас, поскольку весь мир сейчас сбрасывается к единым для всех начальным условиям, и молодых учёных есть все необходимые инструменты для продвижения во многих областях. Все научные проблемы, существовавшие ранее и имеющиеся сейчас, теперь кажутся решаемыми, по мнению Хуанга.

На минувшем квартальном отчётном мероприятии руководству Nvidia неизбежно пришлось говорить о темпах экспансии производства и поставок ускорителей с архитектурой Blackwell, поскольку инвесторы при принятии своих решений привыкли смотреть в будущее. В текущем квартале, по словам представителей Nvidia, она поставит больше ускорителей Blackwell, чем рассчитывала изначально.

Источник изображения: Nvidia

Тем не менее, в денежном выражении оценка объёмов продаж осталась неопределённой, она по-прежнему измеряется «несколькими миллиардами долларов». Уже поставленные клиентам 13 000 ускорителей Blackwell компания к серийным отгрузкам не причисляет, поскольку они являются инженерными образцами. В любом случае, как сообщает CNBC со ссылкой на комментарии основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang), корпорация Microsoft скоро начнёт предварительную демонстрацию своих систем на базе Blackwell клиентам в облачном сегменте. Фотографиями серверных систем на основе Blackwell также успели поделиться компании Microsoft, Oracle, OpenAI и Dell.

«Производство Blackwell идёт полным ходом. Мы в этом квартале поставим больше Blackwell, чем рассчитывали ранее», — признался генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Он также заверил, что в следующем квартале объёмы поставок Blackwell последовательно увеличатся, как и во втором квартале следующего года. Сейчас количество поставляемых Nvidia ускорителей Blackwell ограничивается не спросом, а возможностями партнёров компании, которые помогают их выпускать. «Дело в том, что спрос превышает предложение, и это вполне ожидаемо на ранних этапах революции в сфере искусственного интеллекта», — заявил Хуанг.

Глава компании попутно перечислил партнёров, которые помогают выпускать ускорители вычислений. В их число попали TSMC, SK hynix и Micron, а вот Samsung Electronics в нём до сих пор отсутствует. Это значит, что поставлять свою память HBM3E для нужд Nvidia южнокорейский гигант всё ещё не начал.

Необходимость наращивать объёмы поставок Blackwell снизит норму прибыли в ближайшем квартале, которая уже находится на уровне 73,5 %, но к середине следующего года компания рассчитывает вернуть её на уровень около 75 %. Ускорители Blackwell клиентам поставляются как в виде отдельных ускорителей, так и готовых серверных стоек. Наличие проблем с перегревом у этих систем глава Nvidia не подтвердил, хотя и отметил, что на данном этапе приходится делать много инженерной работы, но резюмировал свой комментарий короткой фразой «Blackwell находится в великолепной форме».

Обсуждая преемственность поколений ускорителей, руководство Nvidia пояснило, что по мере распространения изделий семейства Blackwell ускорители предыдущего поколения Hopper будут использоваться для обслуживания уже существующих больших языковых моделей, а не создания новых. В конечном итоге Blackwell разойдётся по рынку в больших количествах, чем Hopper. Сейчас компания уже отгрузила около 100 000 ускорителей с архитектурой Hopper, семейству Blackwell придётся перекрыть это количество. Поставки Hopper продолжатся параллельно с Blackwell, как это происходит в последние годы со всеми ускорителями Nvidia.