Продажи «урезанных» ИИ-ускорителей Nvidia в Китае растут бешеным темпом

После усиления санкций США компания Nvidia продолжает поставлять в Китай флагманские GPU, но в несколько урезанном виде. Спрос на созданный для Китая ускоритель вычислений HGX H20, возможности которого адаптированы в соответствии с санкционными требованиями США, ежеквартально увеличивается на 50 %, сообщает Tom's Hardware. Ускоритель HGX H20 стал в Китае настоящим хитом.

Источник изображения: Nvidia

В контексте глобального спроса на технологии искусственного интеллекта, Nvidia в последние два года испытывает большой интерес к своей продукции, особенно в США, странах Ближнего Востока и Китае. Однако из-за экспортных ограничений компания не может продавать в Китай свои самые мощные ускорители, такие как Hopper H100 и даже адаптированный прежде для Китая H800, без специальной лицензии. В ответ на эти ограничения Nvidia предложила урезанную версию — HGX H20, которая, несмотря на более скромные характеристики, быстро завоёвывает китайский рынок систем искусственного интеллекта.

«Модифицированная система H20, полностью соответствующая правилам экспортного контроля для Китая, показывает невероятные результаты по продажам, подчёркивая, насколько важен для Nvidia китайский рынок, даже с учётом необходимости адаптировать продукцию под действующие ограничения», — пишет в X аналитик в сфере полупроводникового бизнеса Клаус Ошхолм (Claus Aasholm).

Развитие искусственного интеллекта в мире стимулирует спрос на все типы оборудования для дата-центров, включая GPU от Nvidia. Ведущие экономики мира, США и Китай, находятся в состоянии гонки за превосходство в области ИИ, и в то время, как США используют свои ресурсы для наращивания ИИ-возможностей, Китай, несмотря на ограничения, продолжает активно развивать собственные аппаратные и программные ИИ-решения. Это подтверждается недавним достижением китайской компании Deepseek, которая успешно обучила свою языковую модель на GPU от Nvidia.

В перспективе китайские компании, такие как Biren Technologies и Moore Threads, могут составить конкуренцию Nvidia на внутреннем рынке. Однако аналитики отмечают, что это не произойдёт в ближайшее время, и Nvidia продолжит доминировать в китайских дата-центрах, даже несмотря на урезанные версии своих GPU.