MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Обучение новейшей флагманской модели искусственного интеллекта Claude 3.7 Sonnet обошлось разработавшей её компании Anthropic всего лишь в «несколько десятков миллионов долларов» и потребовало менее 1014 Тфлопс вычислительной мощности.
Источник изображения: anthropic.com
Об этом рассказал профессор Уортонской школы бизнеса (США) Итан Моллик (Ethan Mollick), который процитировал разъяснение, данное отделом по связям с общественностью Anthropic. «Со мной связались представители Anthropic и сказали, что Sonnet 3.7 не следует рассматривать как модель на 1026 Флопс, и стоила она всего несколько десятков миллионов долларов», — сообщил учёный, добавив, что «будущие модели окажутся намного крупнее».
Если допустить, что обучение Anthropic Claude 3.7 Sonnet действительно стоило компании «всего несколько десятков миллионов долларов» без сопутствующих расходов, то стоимость разработки систем действительно начинает снижаться. Обучение её вышедшей в минувшем году предшественницы — модели среднего размера Claude 3.5 Sonnet — обошлось в схожую сумму, рассказал гендиректор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei). Для сравнения, у OpenAI на разработку GPT-4 ушли $100 млн, а Google потратила на обучение Gemini Ultra, по оценкам, около $200 млн.
Долгосрочного снижения стоимости на обучение ИИ господин Амодеи, однако, не ожидает — они будут обходиться уже в миллиарды долларов, и это если не считать расходов на тестирование безопасности и фундаментальные исследования. Сейчас в обращение входят «рассуждающие» модели, которые дольше отвечают за запросы, а значит, ИИ будет требовать всё больше вычислительных ресурсов.
Источник:
