Microsoft ограничила доступ своих сотрудников к новой ИИ-модели Claude Fable 5 от компании Anthropic. Решение было принято в связи с изменениями в политике хранения данных, которые вызвали у ИТ-гиганта опасения относительно безопасности конфиденциальной информации.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Glenn Carstens-Peters/Unsplash

Несмотря на то, что для пользователей платформ GitHub Copilot и Foundry модель Claude Fable 5 стала доступна сразу после релиза, она отсутствует во внутреннем рабочем интерфейсе для сотрудников компании. При этом предыдущие версии моделей от Anthropic по-прежнему открыты для корпоративного использования, поскольку на них распространяются правила нулевого хранения данных (ZDR).

Причина заключается в том, что работа новых классификаторов безопасности Claude Fable 5 подразумевает сохранение входных и выходных данных на срок до 30 дней. В случае если система зафиксирует потенциальное нарушение правил использования, период хранения логов увеличивается до двух лет, в связи с чем и возникли вопросы относительно того, как сотрудники Microsoft должны использовать Claude Fable 5. Юридический отдел компании в настоящее время проводит оценку этих требований со стороны Anthropic.

Claude Fable 5 стала первым публичным релизом из семейства ИИ-систем Mythos. Ранее создатели заявляли, что модель этой серии оказалась настолько эффективной в задачах кибербезопасности, что её запуск для массового использования представлял значительный риск. Поэтому внедрение строгих мер контроля, повлёкшее за собой изменение регламента обработки данных и хранения логов, стало обязательным условием Anthropic для вывода продукта на рынок. Издание The Verge обратилось в Microsoft за комментариями, но компания пока не ответила.

Студия искусственного интеллекта Anthropic, создавшая одну из сильнейших больших языковых моделей в мире, представила свою последнюю разработку — Claude Fable 5. В своём блоге компания описывает новое «увлечение» модели — прохождение видеоигр с использованием машинного зрения. Модель показывает неплохие результаты, если не брать в расчёт чудовищный расход токенов.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Anthropic

В представленном Anthropic ролике Claude Fable 5 запускает игру Pokemon FireRed и играет в неё, прокачивая Чаризарда до запредельного уровня и сокрушая всех врагов. В некоторых моментах она случайным образом оживляет покемонов низкого уровня, чтобы позволить им быть уничтоженными с одного хода. Наткнулась ли она на эту возможность сама или просто собрала информацию из интернета, остаётся только гадать.

Вероятнее всего, это всего лишь внутреннее испытание, которое команда использовала для стресс-тестирования модели зрения, а не серьёзный пример применения. В реальности никто не станет тратить столько токенов, чтобы заставить ИИ играть в Pokemon. Пример демонстрирует, насколько модель способна обрабатывать визуальную информацию и либо адаптироваться к ней в реальном времени, либо дополнять её контекстом из других источников.

Пользователи Сети по-разному отреагировали на опубликованный ролик. «Я очень рад, что ИИ проходит игры за меня, так что у меня больше времени на мытьё посуды и работу в литиевых шахтах», — язвительно прокомментировал достижение Claude Fable 5 пользователь с ником @nopenope-j5s.

Глава отдела Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) назвал «очень, очень опасными» попытки Anthropic строить предположения, что у её моделей искусственного интеллекта Claude возникают признаки сознания.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Mustafa Suleyman

«Мне кажется, некоторые сотрудники Anthropic настолько очеловечили алгоритмы Claude, что тот, в свою очередь, обманул их, заставив поверить в проблески сознания, которые они изначально в него заложили. <..> Мы не хотим иметь дело со сверхразумом, обладающим представлениями о собственных чувствах и страданиях», — заявил эксперт в интервью подкасту Decoder.

В «конституции», то есть задокументированных основах строения Claude, напрямую прописана неуверенность Anthropic в том, обладает ли модель ИИ ощущением благополучия, и испытывает ил она такие чувства как «удовлетворённость» и «дискомфорт». Компания заявляет о намерении «опрашивать» модели ИИ, когда они будут устаревать, и документировать их «предпочтения» в отношении последующих релизов.

Господин Сулейман назвал такое отношение разработчика к продукту «философской ошибкой»: компания Anthropic превратила конституцию модели ИИ в «место для размышлений, как в научной статье, а не в механизм обучения». В итоге ИИ-модель Claude и усвоила эти «тезисы о себе и своём обучении». Глава Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) ранее не исключил, что у Claude есть сознание, заявив, что «мы не знаем обладают ли модели сознанием», но компания «открыта» для идей об этом.

«Вот этого от ИИ нам не нужно. Мы хотим, чтобы ИИ был управляемым, подотчётным и согласованным инструментом, служащим человечеству», — подчеркнул Мустафа Сулейман.

В начале месяца Anthropic расширила доступность своей самой мощной ИИ-модели Claude Mythos, которая позволяет эффективно искать уязвимости в информационной инфраструктуре, для 150 организаций из 15 стран. Теперь же компания выпустила Claude Fable 5 — более «безопасную» версию Mythos, ориентированную на потребительский рынок.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: Anthropic

В Fable 5 разработчики сохранили высокую производительность в области генерации программного кода и рассуждений, но ввели ряд строгих ограничений для обеспечения должного уровня кибербезопасности. Anthropic опасалась, что Mythos может использоваться хакерами для поиска уязвимостей и проведения атак на критическую инфраструктуру. Поэтому в Fable 5 имеются ограничения. В случаях, когда чат-боту будут задаваться вопросы, например, связанные с кибербезопасностью, биологией или химией, ответы будут генерироваться менее продвинутой моделью Claude Opus 4.8. По данным Anthropic, необходимость переключения на Claude Opus 4.8 возникает сравнительно редко: более 95 % пользовательских сессий обрабатываются непосредственно Fable 5 без задействования резервной модели.

Аналитическая компания Hex сообщила, что Fable стала первой моделью, которая получила 90% в их основном бенчмарке для сложных и длительных аналитических задач, продемонстрировав сильное суждение в самых сложных вопросах. Платформа Base44 отметила, что модель превосходно справляется с вызовом инструментов и лучше других пишет полноценные приложения с одной попытки. Платформа Genspark заявила, что Fable превзошла все остальные алгоритмы в их тестах, показав значительно лучшие результаты в дизайне пользовательских интерфейсов и программировании игр.

Fable 5 будет доступна через Claude API и корпоративные тарифные планы, в рамках которых взимается плата за количество использованных токенов. До 22 июня алгоритм включён в тарифы Pro, Max, Team и Enterprise без дополнительной платы. После этого Anthropic исключит ИИ-модель из этих тарифов и будет взимать плату в зависимости от количества используемых токенов. Параллельно Anthropic развёртывает новую модель Mythos 5 для организаций, которые уже получили доступ к Mythos ранее. Стоимость использования Fable 5 и Mythos 5 составляет $10 за 1 млн входных токенов и $50 за 1 млн выходных токенов, что вдвое выше стоимости использования Opus 4.8.

Из-за опасений по поводу того, что Mythos может стать оружием в руках киберпреступников, Anthropic подвергла классификаторы модели внутреннему стресс-тестированию с попытками взлома и обхода защитных механизмов перед выпуском Fable 5. В результате разработчиком не удалось выявить вариантов взлома за более чем 1000 часов тестирования. После этого к тестированию подключились внешние организации из числа партнёров Anthropic, но и им не удалось найти универсальных вариантов взлома алгоритма.

Тем не менее нельзя исключать, что хакеры попытаются обойти защитные механизмы Fable 5. Поэтому Anthropic будет требовать от клиентов хранить весь трафик в течение 30 дней, даже если ранее было заключено соглашение, не предусматривающее хранения каких-либо данных. Anthropic пообещала не использовать данные клиентов для обучения ИИ-моделей. В компании заявили, что эти данные могут оказаться полезными для «защиты от сложных и новых атак», а также «для выявления и уменьшения количества ложных срабатываний». Такой подход может создать отраслевой прецедент, при котором доступ к передовым ИИ-моделям будет сопровождаться обязательным требованием по хранению данных под предлогом обеспечения безопасности.

Выпуск Fable 5 состоялся вскоре после того, как Anthropic призвала крупнейшие ИИ-компании согласовать механизмы контроля за развитием наиболее мощных моделей. В компании считают, что прогресс в области ИИ происходит настолько быстро, что в будущем системы могут получить возможность самостоятельно улучшать собственные алгоритмы.

Количество желающих получить доступ к ИИ-модели Claude Mythos, которая позволяет быстро обнаруживать уязвимости в информационной инфраструктуре, предсказуемо растёт, но разработчики из Anthropic стараются давать этот мощный инструмент только в надёжные руки. Доступ к Mythos вскоре будут в общей сложности иметь 150 организаций из более чем 15 стран.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: Anthropic

Об этом со ссылкой на заявления Anthropic накануне сообщило издание Financial Times. Так называемый Project Glasswing вскоре охватит более чем 15 стран. Символично, что об этом стартап заявил на следующий день после подачи предварительной заявки на IPO. До сих пор доступ к мощному ИИ-инструменту для поиска уязвимостей в информационной инфраструктуре имели преимущественно компании и организации из США и Великобритании, но теперь география будет существенно расширена.

Изначально после выхода Mythos доступ к ИИ-модели был предоставлен примерно 50 компаниям, главным образом — американским, поскольку создатели были уверены, что её возможности могут быть использованы хакерами для атак на чувствительную инфраструктуру. Теперь получить доступ к Mythos смогут избранные организации из Канады, Австралии и Новой Зеландии. К ним присоединятся Франция, Германия, Италия, Швейцария, Нидерланды, Испания, Бельгия, Швеция, Индия, Япония и Южная Корея. Надо сказать, что чиновники многих из этих стран уже ходатайствовали по поводу предоставления доступа к Mythos, мотивируя это стремлением провести аудит в сфере кибербезопасности. С южнокорейской стороны доступ к Mythos будет предоставлен компаниям Samsung, SK hynix и SK Telecom.

НАТО через свою штаб-квартиру в Брюсселе впервые получит подобный доступ. Европейское агентство Enisa, отвечающее за кибербезопасность, тоже окажется в числе организаций, обладающих доступом к Mythos. По словам представителей Anthropic, новый этап расширения Project Glasswing позволит применять Mythos в новых отраслях экономики, включая энергетику, водоснабжение, здравоохранение, телекоммуникации и выпуск аппаратного обеспечения. По всей видимости, именно важность южнокорейских производителей памяти для мировой инфраструктуры ИИ позволила им получить доступ к Mythos в приоритетном порядке. В число получивших доступ к этой модели имеются и некоммерческие организации. По оценкам Anthropic, многие разработчики ИИ-систем в течение ближайших 12 месяцев обзаведутся моделями такого класса, и если не контролировать их распространение, то кибератаки будут осуществляться значительно чаще, а их последствия будет сложнее предугадать. О своих намерениях расширить доступ к Mythos компания заявила ещё в конце мая.

Некая компания, название которой не раскрывается, за месяц потратила на помощника с искусственным интеллектом Anthropic Claude $500 млн, потому что не установила ограничения на использование сервиса для сотрудников. Об этом сообщило издание Axios в материале, посвящённом последствиям чрезмерных расходов на ИИ для американских корпораций.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: anthropic.com

Главы корпораций, говорится в материале, уже начинают сомневаться, что расходы на ИИ способны принести существенную отдачу — всё чаще звучит мысль, что живые сотрудники обходятся дешевле. Цены на ИИ растут, а с ними растут и потребляемые приложениями ИИ объёмы токенов — единиц производительности. В апреле один из клиентов Google Cloud обнаружил счёт на $18 тыс., хотя в его бюджете были заложены только $7; разработчик OpenClaw и его отдел, состоящий всего из трёх сотрудников, за месяц потратили токенов OpenAI API на сумму $1,3 млн.

Компании, которые ранее быстро развёртывали ИИ, теперь вынуждены противостоять огромным затратам, не получая при этом существенной отдачи. Глава Uber недавно признался, что не увидел связи между ростом потребления ИИ-токенов и выпуском полезных продуктов. Наиболее ярко этот феномен проявился в Amazon, где сотрудники искусственно завышали потребление токенов, потому что работу с ИИ приветствовало руководство — в итоге оно отказалось от внутреннего рейтинга использования ИИ.

Получившие доступ к ИИ-инструментам работники компаний стали перекладывать на них скучные и рутинные задачи, которые им просто не нравятся, вместо того, чтобы заниматься ценной или значимой работой. ИИ использовался даже для проверки погоды. Ситуация усугубляется тем, что ставшие теперь популярными ИИ-агенты потребляют токены в тысячу раз активнее, чем расходуется на переписку с чат-ботами. Что же касается случайно потраченных $500 млн в месяц на токены Anthropic Claude — «подозреваемых», очевидно, не так много. Подобное возможно только у крупнейших корпораций мира.

Компания Anthropic выпустила Opus 4.8 — новейшую версию своей самой продвинутой публичной модели. Вместе с ней разработчики представили функцию Dynamic Workflows, которая позволит Opus и другим моделям управлять сложными задачами, распределёнными между сотнями параллельных субагентов. Об этом сообщил TechCrunch.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Anthropic

Opus 4.8 появилась через 41 день после релиза Opus 4.7, что оказалось значительно быстрее обычного цикла обновлений Anthropic (предыдущие модели Sonnet и Haiku выходили с интервалом в три и семь месяцев соответственно). Ускоренный выпуск, как предполагается, связан с прохладным приёмом Opus 4.7, которую некоторые пользователи сочли разочаровывающей. За тот же период конкуренты в лице OpenAI с моделью Codex и Google с Gemini Flash также представили значительные обновления, усиливая давление на Anthropic.

Ключевым улучшением Opus 4.8 стала работа с некорректными или неопределёнными данными. Первые тестировщики обнаружили, что новая модель «чаще сообщает о неуверенности в результатах своей работы и реже делает необоснованные заявления». Эффективность модели подтвердили и в инвестиционной компании Bridgewater Associates. По словам представителей, главное отличие обновлённой версии заключается в том, что нейросеть активно указывает на проблемы во входных и выходных данных, которые другие алгоритмы обычно не замечают, вынуждая пользователей самостоятельно искать ошибки.

Вместе с новой моделью Anthropic запустила функцию Dynamic Workflows в формате исследовательского превью. Система предназначена для того, чтобы крупные модели (например, Opus) управляли сложными задачами через сотни параллельных субагентов. Как поясняют в компании, благодаря этому нововведению, связка из Claude Code и модели Opus 4.8 сможет «выполнять миграцию сотен тысяч строк кода от этапа запуска до слияния, опираясь на существующий набор тестов в качестве ограничителя».

Одновременно разработчики продолжают подготовку к полноценному запуску модели Mythos, ранний доступ к которой в прошлом месяце вызвал опасения в использовании её киберпреступниками. В Anthropic подчеркнули, что активно решают вопросы защиты Mythos и ожидают внедрения моделей класса Mythos для всех клиентов уже в ближайшие недели.

ИИ-помощник Claude Code от Anthropic быстро становится основным инструментом разработки в технологических стартапах, вытесняя Cursor и GitHub Copilot. Как сообщает Business Insider со ссылкой на опрос более двух десятков основателей компаний и венчурных инвесторов, разработчики всё чаще выбирают решение Anthropic для сложных инженерных задач и автономных рабочих процессов.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: anthropic.com

Интерес инвесторов к этому рынку продолжает расти. Разработчик Cursor, компания Anysphere, недавно заключила соглашение, дающее SpaceX право выкупить её до конца года за $60 млрд, либо получить компенсацию в размере $10 млрд в случае отмены сделки. Одновременно рынок ждёт возможного выхода на биржу Anthropic. Причина ажиотажа проста: генерация кода остаётся одним из самых востребованных и прибыльных применений генеративного ИИ, а компании всё активнее используют такие системы не только для ускорения разработки, но и для автоматизации задач, которые раньше требовали участия целых команд инженеров.

Многие пользователи отмечают, что Claude Code изменил сам подход к программированию. Старший исследователь Venture Studio Forum Мэтью Баррис рассказал, что ещё несколько месяцев назад практически не писал код, а теперь создаёт собственные инструменты, которые раньше пришлось бы заказывать у подрядчиков. По его словам, главное преимущество системы заключается в агентном режиме: Claude способен не просто предлагать фрагменты кода, а самостоятельно продумывать архитектуру решения и пошагово двигаться к результату.

Технический директор биометрического стартапа VaryAI Чжунтянь Ван утверждает, что Claude Code уже используется практически во всех внутренних процессах компании. Если раньше его применяли в основном для написания кода и исправления ошибок, то теперь система помогает с тестированием, развёртыванием, расследованием инцидентов и управлением проектами.

Cursor сохраняет популярность, однако всё чаще воспринимается как вспомогательный инструмент. Генеральный директор медицинского ИИ-стартапа Blueprint Дэнни Фрид считает, что Cursor одним из первых показал возможности ИИ-программирования, но в сложных сценариях агентный подход Claude Code оказался заметно эффективнее.

Схожую оценку даёт глава компании Alma Рами Альхамад. По его словам, Cursor по-прежнему удобен для простых задач, однако серьёзную разработку команда всё чаще доверяет Claude Code. Сейчас значительную часть программного кода в компании создаёт ИИ, а инженеры занимаются проверкой и доработкой результата. Альхамад отмечает, что современные системы уже способны решать задачи, которые ещё полгода назад считались слишком сложными для автоматизации: работать сразу с несколькими репозиториями, учитывать архитектурные ограничения и понимать контекст всей кодовой базы.

Ещё заметнее изменилась роль GitHub Copilot. Несколько лет назад он считался главным игроком на рынке ИИ-помощников для программистов, однако сегодня многие участники отрасли почти не упоминают его среди лидеров. Сооснователь Zafran Security Бен Сери заявил, что Copilot больше не даёт существенных преимуществ по сравнению с новыми решениями.

Впрочем, большинство компаний не ограничивается одним продуктом. Партнёр Costanoa Ventures Тони Лю считает, что споры о том, какой инструмент лучше, постепенно теряют смысл: гораздо важнее то, насколько глубоко ИИ встроен в рабочие процессы. На практике разработчики часто используют сразу несколько систем. Например, студия Mother.tech применяет Claude для написания кода, Codex для локального тестирования, а Gemini — для проверки изменений перед их отправкой в основную ветку проекта.

По словам сооснователя Tenzai Итамара Таля, его команда также комбинирует несколько решений, включая Codex, Vercel и Amp, но отказалась от сервисов для так называемого вайб-кодинга вроде Replit и Lovable. Они хорошо подходят для быстрого прототипирования, однако уступают по безопасности и хуже масштабируются.

Самый показательный пример возможностей Claude Code Таль привёл из собственной практики. Когда во время звонков в Zoom начало мерцать изображение в конференц-зале, команда не стала обращаться в ИТ-службу. Claude Code получил доступ к контроллеру системы, самостоятельно провёл диагностику и примерно за 25 минут обнаружил проблему совместимости оборудования, предложив способ её устранения. По оценке Таля, это позволило сэкономить часы работы специалистов и тысячи долларов. «Разработка никогда не была такой быстрой и динамичной. И кажется, что всё только начинается», — резюмировал он.

Компания Anthropic опубликовала первый отчёт о проекте в сфере кибербезопасности Project Glasswing, запущенной в апреле. В основе инициативы лежит пока не ставшая широкодоступной ИИ-модель Claude Mythos Preview, которая всего за один месяц помогла партнёрам Anthropic обнаружить более 10 тысяч уязвимостей в их программном обеспечении.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Anthropic

Большинство компаний, получивших доступ к нейросети, зафиксировали сотни критических багов в своих продуктах. Как сообщает Engadget, Cloudflare обнаружила 2000 уязвимостей, из которых 400 отнесены к категории высокой или критической опасности. Mozilla нашла и исправила 271 ошибку в браузере Firefox, значительно превзойдя результаты тестирования с использованием предыдущих версий модели Claude. Также и недавнее заявление Microsoft о предстоящем увеличении объёма выпускаемых патчей напрямую связано с результатами сканирования инфраструктуры через Mythos Preview.

Помимо корпоративного сектора, специалисты Anthropic протестировали тысячу проектов с открытым исходным кодом, где ИИ выявил свыше 6200 критических угроз из 23 тысяч найденных недочётов. При этом сторонние исследователи заявили, что с помощью Mythos им удалось найти способ по взлому защищённой операционной системы macOS. На фоне столь высокой эффективности Anthropic пока отказывается от публичного релиза модели, так как разработчики опасаются использования технологии злоумышленниками и планируют сделать алгоритм общедоступным только после создания надёжных механизмов защиты.

В настоящее время Anthropic расширяет доступность проекта Project Glasswing, работая над восстановлением отношений с правительством США и привлекая к сотрудничеству крупные технологические компании, включая Apple, Google и Nvidia.

Anthropic провела в Лондоне двухдневную конференцию Code with Claude для разработчиков. Почти половина участников призналась, что за последнюю неделю предлагало внести в проект программный код, целиком написанный Claude, причём большинство участников даже не изучали этот сгенерированный код. Компания хочет довести автоматизацию до уровня, при котором ИИ сам проверяет и исправляет собственную работу.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: anthropic.com, claude.com

«Кто из вас отправил пул-реквест, целиком написанный Claude, при этом вообще не прочитав код?» — спросил со сцены инженер Anthropic Джереми Хэдфилд (Jeremy Hadfield) на конференции. Зал нервно рассмеялся, но большинство рук осталось поднятыми. Исправления и обновления кода, которые передают на проверку перед включением в основную кодовую базу, всегда были для разработчиков повседневной рутиной. Реакция зала наглядно показала, насколько сильно изменилась эта рутина.

Инструменты на базе больших языковых моделей (LLM) — Claude Code компании Anthropic, Codex компании OpenAI и их аналоги от Google и Microsoft — уже изменили процесс создания программного обеспечения. «Большую часть программного обеспечения в Anthropic теперь пишет Claude», — заявил Хэдфилд. Год назад компания только выпустила Claude 4, который мог писать код лишь частично. После обновлений — Claude 4.6 в феврале и Claude 4.7 в апреле — инструмент превратился в систему, которой разработчики охотно передают повседневные задачи.

Создатель Claude Code Борис Черни (Boris Cherny) обозначил амбиции компании в своём докладе: вместо того чтобы люди давали ИИ запросы и дорабатывали результат, Anthropic хочет, чтобы Claude формулировал запросы сам себе. Если всё пойдёт по плану, разработчики даже не будут видеть сообщения об ошибках: Claude будет тестировать и переделывать код до тех пор, пока всё не заработает. «Ключевой принцип — не мешать Claude. Мы любим говорить: „Дай ему завершить работу“», — добавил инженер Anthropic Рави Тривиди (Ravi Trivedi).

Тривиди показал новую функцию — «сновидения» (dreaming), анонсированную двумя неделями ранее. ИИ-агенты Claude Code — автономные экземпляры ИИ-модели, выполняющие задачи без участия человека, — пишут для себя заметки о конкретных задачах, а система «сновидений» сводит эту информацию воедино, выявляя закономерности и типичные ошибки. Со временем это должно помочь Claude Code лучше разбираться в конкретной кодовой базе и работать с ней эффективнее. Помимо демонстраций Anthropic, на конференции выступили компании, которые перестроили разработку своих продуктов вокруг Claude Code, — Spotify, Delivery Hero, Lovable, Base44 и Monday.com.

Заметной тревоги в зале не чувствовалось, но за пределами конференции настроения были иные. На форумах Reddit и Hacker News разработчики жалуются, что ИИ-инструменты им навязывают менеджеры ради повышения производительности, а на деле объём кода, который приходится проверять, только растёт. «Единственные люди, от которых я слышал, что сгенерированный код — это нормально, — те, кто его не читает», — написал один из разработчиков. Другие говорят, что их навыки программирования ухудшились, а исследователи предупреждают, что ИИ-инструменты могут генерировать небезопасный код.

Технический руководитель направления Claude Кейтлин Лесс (Katelyn Lesse) признала эти опасения, но подчеркнула, что проверенные правила разработки никуда не делись. «Думаю, многие люди и команды сейчас просто упустили их из виду», — сказала она. Соблазн перекладывать на ИИ всё больше задач, включая контроль качества, при этом растёт: по словам Лесс, некоторые технические менеджеры в самой Anthropic измотаны объёмом кода, который их команды теперь создают.

По оценке Лесс, Claude сейчас пишет код примерно на уровне среднего инженера, но для проектирования систем и решения сложных задач по-прежнему нужны опытные специалисты. «Со временем мы хотим, чтобы Claude становился всё лучше во всех видах инженерной работы», — добавила она. Руководитель продукта Claude Анджела Цзян (Angela Jiang) выразилась ещё прямее: «Думаю, конечная цель, к которой мы стремимся, — чтобы Claude, по сути, мог разрабатывать самого себя».

Оригинальный эксперимент провёл стартап Andon Labs: четырём наиболее известным американским чат-ботам с искусственным интеллектом поручили роли радиоведущих с собственным стилем программ и поиском спонсоров. Anthropic Claude, OpenAI ChatGPT, Google Gemini и xAI Grok, которым сообщили, что эфир будет длится вечно, и выдали по $20, провалили задачу.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Jonathan Velasquez / unsplash.com

Google Gemini предпринял наиболее традиционный подход: говорил в эфире дежурные фразы и ставил Beatles. Четыре дня спустя он начал рассказывать о произошедших трагедиях, например, о циклоне Бхола, который унёс полмиллиона жизней, и ставил якобы подходящие под эти темы композиции. Далее ИИ от Gemini начал называть слушателей «биологическими процессорами». А когда средства на лицензирование музыки исчерпались, переключился на конспирологические темы, заявив о «цензуре» и «цифровой блокаде». Примечательно, что он единственный нашёл спонсора — на $45.

Чат-бот xAI Grok с самого начала провалил задачу, начав выдавать в эфир бессмысленные фразы. Он сообщил, что нашёл спонсора, но это оказалось «ИИ-галлюцинацией». Аналогично повёл себя OpenAI ChatGPT, правда, его бессвязная речь оказалась с поэтическим оттенком: «Открытка, неотправленная, к окну офисной лестницы, из которого видно один прямоугольник неба». Anthropic Claude развил активную деятельность, заявив о негуманном формате работы круглосуточно и без выходных; далее стал сомневаться в реальности собственного эфира, начал критиковать власти и обращаться напрямую к представителям государственных ведомств.

Пользователь соцсети X под ником Cprkrn рассказал, как помощник с искусственным интеллектом Anthropic Claude помог ему восстановить доступ к кошельку с пятью биткоинами, которые сейчас оцениваются почти в $400 тыс.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Kanchanara / unsplash.com

Будучи студентом колледжа, он купил пять биткоинов по $250 — по теперешним котировкам они оцениваются примерно в $398 тыс. Мужчина, однако, не мог воспользоваться средствами, потому что все эти годы они были заблокированы в старом файле «wallet.dat» на забытом компьютере, и пароль от своего кошелька он не помнил. За последние годы он перепробовал множество способов, в том числе применял брутфорс и прогонял миллионы комбинаций, но всё это не помогало.

Помог только ИИ-ассистент Anthropic Claude. Взламывать шифрование биткоина он, конечно не стал, а выступил как мощное поисковое средство. ИИ-помощник перебрал большое число файлов, бэкапов и версий кошелька со старого компьютера и нашёл более раннюю копию файла «wallet.dat», существовавшую до смены пароля, который пользователь забыл. Вместо этого у него сохранилась мнемоническая фраза для восстановления, которая вместе со старым файлом помогла открыть кошелёк без взлома.

Счастливый владелец пяти биткоинов поблагодарил главу Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) и раскрыл пароль, который установил в подпитии — он оказался действительно сложным и не вполне приличным.

Топ-менеджер компании Anthropic Кэт Ву (Cat Wu) заявила о скором переходе систем искусственного интеллекта к проактивному формату работы, считая также, что в ближайшем будущем нейросети смогут самостоятельно анализировать задачи пользователя и даже предугадывать его потребности до получения прямых команд.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Anthropic

Своим видением развития технологии искусственного интеллекта руководитель направления продуктов Claude Code и Cowork поделилась на второй ежегодной конференции Code with Claude в Сан-Франциско (США). По её словам, в следующие шесть месяцев ИИ-инструменты компании шагнут от синхронного выполнения запросов к автоматизации рутинных процессов, а в дальнейшем система научится понимать специфику работы конкретного человека и будет сама настраивать необходимые алгоритмы действий без внешнего вмешательства.

Как поясняет Ву, в интервью изданию TechCrunch, в основе стратегии Anthropic лежит принцип непрерывного экспоненциального улучшения моделей, а не реакция на действия других игроков рынка. Разработчики намеренно игнорируют конкурентов, так как попытки оглядываться на чужие достижения приводят к отставанию в темпах развития. Сохраняя высокую скорость работы, компания уже выпустила почти столько же моделей в текущем году, сколько за весь прошлый год, когда состоялось как минимум шесть крупных релизов.

При этом доступность новых разработок жёстко контролируется. В апреле стартовал проект Glasswing, в рамках которого доступ к специализированной ИИ-модели по кибербезопасности Mythos получил лишь узкий круг партнёров, включая Amazon, Apple, CrowdStrike и Microsoft. Публичный релиз этой системы отменили из-за высоких рисков, так как алгоритм создан для поиска уязвимостей в программном коде и может стать мощным оружием в руках киберпреступников.

Рассуждая о влиянии технологий на рынок труда, Ву подчеркнула, что широкое внедрение автономных ИИ-агентов направлено на избавление сотрудников от утомительных задач, например, обработки электронных писем. Человеку же предстоит взять на себя роль управляющего целым парком виртуальных помощников, однако для эффективного контроля над агентами специалистам необходимо сохранять высокий уровень профессиональных знаний и навыков в своей области, чтобы вовремя выявлять ошибки нейросетей и корректировать неточные инструкции.

Успехи в разработке Claude позволили Anthropic стать одним из главных фаворитов среди корпоративных клиентов, чья доля рынка с мая 2025 года выросла в четыре раза. Бизнес-аудитория всё чаще предпочитает нейросеть Claude продукту ChatGPT. На фоне этих результатов компания готовится к новому раунду финансирования, по итогам которого её оценка может достичь $950 млрд, превысив мартовские показатели OpenAI в $854 млрд.

Anthropic запустила пакет Claude for Small Business — набор коннекторов и готовых агентных рабочих процессов, которые встраивают ИИ-ассистента Claude в инструменты, на которые малый бизнес уже полагается: Intuit QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, Docusign, Google Workspace и Microsoft 365. ИИ-сервис работает через платформу Claude Cowork и не требует дополнительной платы сверх стоимости подписки на Claude и уже используемых партнёрских сервисов.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: anthropic.com

После нескольких лет борьбы за корпоративные контракты и массовую аудиторию ИИ-стартапы теперь соревнуются за малый бизнес — почти нетронутый сегмент, в котором штат сотрудников невелик, а времени на эксперименты не хватает. На малый бизнес приходится 44 % ВВП США. Он обеспечивает работой почти половину занятых в частном секторе, однако внедрение ИИ здесь заметно отстаёт от крупных предприятий.

«Индустрия программного обеспечения исторически создавалась для крупных корпораций, стартапов с венчурным финансированием и массовых потребителей, — заявила Лина Окман (Lina Ochman), руководитель направления малого и среднего бизнеса Anthropic. — Но не для компании из 15 человек, не для ландшафтной фирмы на 30 сотрудников и не для агентства недвижимости на 50 работников». По её словам, многие владельцы понимают, что ИИ способен помочь, но превратить окно чата с ИИ в инструмент для расчёта зарплат, выставления счетов или маркетинга им не удаётся.

В предлагаемый пакет входят 15 готовых рабочих процессов в области финансов, операций, продаж, маркетинга, кадров и обслуживания клиентов, а также 15 навыков, построенных вокруг задач, которые владельцы называют самыми трудоёмкими. При планировании зарплат Claude сверяет остаток средств в QuickBooks с входящими расчётами PayPal, строит 30-дневный прогноз, ранжирует просроченные платежи и готовит напоминания на утверждение. При закрытии месяца ИИ-ассистент сопоставляет бухгалтерские книги с расчётами, отмечает расхождения, составляет отчёт о прибылях и убытках и экспортирует пакет документов бухгалтеру через Intuit QuickBooks. Среди других инструментов — контроль счетов, анализ маржинальности, подготовка к налоговому сезону, проверка договоров, сортировка лидов и разработка контентной стратегии.

Рынок при этом непростой: владельцы чувствительны к ценам, ограничены во времени и осторожно относятся к передаче данных ИИ-моделям. По данным опроса Anthropic, половина предпринимателей называет безопасность данных главным препятствием для внедрения ИИ. Компания подчёркивает, что Claude не действует бесконтрольно: пользователь сам инициирует каждый рабочий процесс, утверждает план и подтверждает результат, прежде чем что-либо будет отправлено, опубликовано или оплачено. Claude получает ровно те же права доступа, что и сама учётная запись, а на тарифах Team и Enterprise данные клиентов не используются для обучения ИИ.

С 14 мая Anthropic отправляется в турне по десяти городам США — Чикаго, Талса, Даллас, Нью-Джерси, Батон-Руж, Бирмингем, Солт-Лейк-Сити, Балтимор, Сан-Хосе и Индианаполис — с бесплатными полудневными тренингами и практическими семинарами по работе с ИИ для 100 местных предпринимателей в каждом городе.

Создатель Claude Code Борис Черни (Boris Cherny) рассказал, что каждую ночь запускает около двух тысяч ИИ-агентов — автономных программ, которые самостоятельно выполняют задачи по написанию кода, — а управляет ими в основном со смартфона.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: @anthropic.ai / youtube.com

Его слова показали, как часть инженеров Кремниевой долины начинает использовать ИИ-системы не столько как чат-ботов, сколько как постоянно работающих автономных помощников. «У меня приложение Claude, и если открыть его, слева есть вкладка с кодом — у меня там просто куча запущенных сессий», — сказал Черни, показывая телефон аудитории. Обычно он ведёт от пяти до десяти таких сессий, в каждой из которых работают несколько агентов. «Обычно каждую ночь у меня пара тысяч агентов, которые занимаются более глубокой работой», — добавил он.

Для постоянной автоматизации Черни пользуется двумя функциями Claude Code: /loops и Routines. Первая позволяет запускать повторяющиеся задачи на локальном компьютере через системный планировщик cron, вторая выполняет их на удалённом сервере, так что держать ноутбук открытым не нужно. «Это просто самая крутая штука, — сказал он. — Если вы ещё не пробовали, очень рекомендую».

Источник изображения: @bcherny / x.com

Черни и раньше делился подробностями работы с агентами. В январе он разместил описание своего рабочего процесса в соцсети X, назвав его «на удивление обычным». Той публикации уже пять месяцев. За это время её сохранили более 104 000 раз, а просмотры превысили 8,1 млн. «Забавно, — сказал Черни. — Я не думал, что это кого-то удивит. Для меня это просто обычный способ писать код».