Сегодня 26 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Исследования для DeepSeek оказались важнее доходов — в отличие от OpenAI и прочих американских конкурентов

Китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek сосредоточен на исследовательской работе, а не получении доходов — воспользовавшись внезапным скачком продаж, основатель компании, миллиардер Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng), решил не следовать примеру конкурентов из Кремниевой долины.

 Источник изображений: Solen Feyissa / unsplash.com

Компании из Ханчжоу пришлось адаптироваться к всплеску спроса на её бесплатные потребительские сервисы на сайте и в приложении, а также на платные услуги от бизнес-пользователей. Выручки за минувший месяц впервые оказалось достаточно, чтобы покрыть текущие расходы, сообщает Financial Times со ссылкой на два информированных источника. Интерес к DeepSeek вырос в январе, когда компания выпустила недорогую в обслуживании рассуждающую модель искусственного интеллекта R1 — она демонстрирует сопоставимые с ведущими американскими и китайскими аналогами результаты, но её разработка обошлась значительно дешевле.

Корпоративные клиенты из медицинской и финансовой отраслей стали активно закупать у DeepSeek доступ к API для разработки собственных приложений на основе моделей V3 и R1, причём спрос оказался настолько высоким, что стартапу пришлось временно приостановить регистрацию клиентов из-за нехватки ресурсов на не связанные с исследованиями цели. Господин Лян не проявил особого намерения начать немедленно зарабатывать на DeepSeek. Вместо этого бо́льшую часть ресурсов компания направила на разработку новых моделей и создание сильного искусственного интеллекта (AGI) с когнитивными способностями, не уступающими человеческим. Глава независимой компании пока также отказался от сотрудничества с китайскими технологическими гигантами, венчурными и государственными фондами, выразившими желание инвестировать в DeepSeek. Напротив, со склонным к уединению бизнесменом оказалось непросто даже назначить встречу.

Появление DeepSeek огорчило инвесторов, у которых возникли сомнения, что американские технологические лидеры в лице Google и OpenAI способны удержать преимущество, и что колоссальные расходы технологических гигантов на инфраструктуру ИИ оправданы. Подход китайской компании значительно отличается от манеры работы многих стартапов Кремниевой долины: OpenAI воспользовалась своим статусом лидера в области ИИ, чтобы выстроить экосистему коммерческих сервисов вокруг ChatGPT и начать получать значительные доходы от доступа к моделям ИИ через API. С 2019 года американская компания привлекла инвестиции на сумму около $20 млрд, и сейчас ведёт переговоры с группой инвесторов во главе с SoftBank о привлечении ещё $40 млрд при оценке $260 млрд. В OpenAI работают чуть более 2000 человек, в DeepSeek — около 160.

Отсутствие коммерческих устремлений DeepSeek сыграло на руку китайским технологическим гигантам Alibaba и Tencent — за счёт сформировавшихся инфраструктуры и пакетов услуг они привлекли на родине большое число корпоративных клиентов, и это вызвало сомнения, что потоки доходов стартапа являются устойчивыми. Так, Apple для развёртывания функций ИИ на iPhone в Китае выбрала модель Alibaba Qwen, а не DeepSeek; Tencent же увеличила продажи, когда открыла в своей облачной инфраструктуре доступ к открытым моделям DeepSeek — их выбрали около половины облачных клиентов техногиганта, и около 20 % запросили их доработку. Из-за того, что DeepSeek отказалась прилагать усилия для продвижения собственных продуктов для массового рынка, Tencent интегрировала модели стартапа и в свои популярные потребительские приложения.

За последние годы Лян Вэньфэн, возглавляющий также хедж-фонд, закупил около 10 000 ИИ-ускорителей Nvidia A100 и примерно то же количество моделей H800 — ещё до того, как их ввоз в Китай был запрещён. На перспективу компания намеревается закупить оборудование у других поставщиков; кроме того, она получила поддержку со стороны китайских властей, которые предоставили ей доступ к финансируемым государством центрам обработки данных, частично удовлетворив потребность компании в вычислительных ресурсах. В долгосрочной перспективе DeepSeek может счесть проблемой недостаточный доступ к передовому оборудованию Nvidia и изучить возможность выбрать другого партнёра. А для получения дополнительной политической поддержки, считают отраслевые эксперты, компании всё-таки придётся открыться для государственных фондов. Сейчас инженеры компании в полную силу ведут разработку моделей R2 и V4 – первоначально эти модели планировались к выпуску в мае, но теперь в компании решили ускориться.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Лучше бы молчали: власти США считают, что апокалиптические прогнозы ИИ-лидеров лишь сеют хаос 16 ч.
Основные облачные вычислительные мощности Amazon забронированы на весь 2027 год 20 ч.
AMD готовит официальный драйвер для разгона процессоров Ryzen под Linux 21 ч.
Новая статья: Order of the Sinking Star — королева головоломок. Рецензия 22 ч.
YouTube начнёт переходить на AV2 в начале 2027 года — новый кодек сжимает видео на 30 % лучше AV1 24-10 16:22
Основатель Twitter представил голосовой ИИ, обученный с нуля только на человеческой речи 24-10 12:14
Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro, которая обошла все модели OpenAI и почти догнала Claude Opus 5.5 24-10 10:17
«Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше 24-10 10:07
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет 24-10 09:03
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 24-10 05:16
Новая статья: Обзор realme 16 Pro Harry Potter Edition: чем хорош самый волшебный смартфон 2026 года 8 ч.
Владимир Путин поручил правительству увеличить производство систем иммерсионного охлаждения для ЦОД 9 ч.
ZTE представила модульный ЦОД для ИИ мощностью 250 кВт с воздушным и жидкостным охлаждением 17 ч.
Грузинское облако Silk Cloud предложит ИИ-ускорители NVIDIA Blackwell в следующем году 20 ч.
Zotac выпустила индустриальный мини-компьютер ZBox Pro CM5-Pico на базе Raspberry Pi CM5 20 ч.
Дженсен Хуанг стал предводителем робоутят — и теперь все хотят быть как Хуанг 24-10 14:38
Supermicro представила стойку с 256 процессорами NVIDIA Vera на жидкостном охлаждении 24-10 13:57
В Швеции появился суперкомпьютер Sferical One на базе NVIDIA DGX GB300 24-10 13:53
Запущен суперкомпьютер Daedalus — самая мощная НРС-система Греции 24-10 13:51
Infineon и NVIDIA разработают технологию питания на основе GaN для стоек на 800 В 24-10 13:48