Сегодня 27 марта 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Исследования для DeepSeek оказались важнее доходов — в отличие от OpenAI и прочих американских конкурентов

Китайский стартап в области искусственного интеллекта DeepSeek сосредоточен на исследовательской работе, а не получении доходов — воспользовавшись внезапным скачком продаж, основатель компании, миллиардер Лян Вэньфэн (Liang Wenfeng), решил не следовать примеру конкурентов из Кремниевой долины.

 Источник изображений: Solen Feyissa / unsplash.com

Компании из Ханчжоу пришлось адаптироваться к всплеску спроса на её бесплатные потребительские сервисы на сайте и в приложении, а также на платные услуги от бизнес-пользователей. Выручки за минувший месяц впервые оказалось достаточно, чтобы покрыть текущие расходы, сообщает Financial Times со ссылкой на два информированных источника. Интерес к DeepSeek вырос в январе, когда компания выпустила недорогую в обслуживании рассуждающую модель искусственного интеллекта R1 — она демонстрирует сопоставимые с ведущими американскими и китайскими аналогами результаты, но её разработка обошлась значительно дешевле.

Корпоративные клиенты из медицинской и финансовой отраслей стали активно закупать у DeepSeek доступ к API для разработки собственных приложений на основе моделей V3 и R1, причём спрос оказался настолько высоким, что стартапу пришлось временно приостановить регистрацию клиентов из-за нехватки ресурсов на не связанные с исследованиями цели. Господин Лян не проявил особого намерения начать немедленно зарабатывать на DeepSeek. Вместо этого бо́льшую часть ресурсов компания направила на разработку новых моделей и создание сильного искусственного интеллекта (AGI) с когнитивными способностями, не уступающими человеческим. Глава независимой компании пока также отказался от сотрудничества с китайскими технологическими гигантами, венчурными и государственными фондами, выразившими желание инвестировать в DeepSeek. Напротив, со склонным к уединению бизнесменом оказалось непросто даже назначить встречу.

Появление DeepSeek огорчило инвесторов, у которых возникли сомнения, что американские технологические лидеры в лице Google и OpenAI способны удержать преимущество, и что колоссальные расходы технологических гигантов на инфраструктуру ИИ оправданы. Подход китайской компании значительно отличается от манеры работы многих стартапов Кремниевой долины: OpenAI воспользовалась своим статусом лидера в области ИИ, чтобы выстроить экосистему коммерческих сервисов вокруг ChatGPT и начать получать значительные доходы от доступа к моделям ИИ через API. С 2019 года американская компания привлекла инвестиции на сумму около $20 млрд, и сейчас ведёт переговоры с группой инвесторов во главе с SoftBank о привлечении ещё $40 млрд при оценке $260 млрд. В OpenAI работают чуть более 2000 человек, в DeepSeek — около 160.

Отсутствие коммерческих устремлений DeepSeek сыграло на руку китайским технологическим гигантам Alibaba и Tencent — за счёт сформировавшихся инфраструктуры и пакетов услуг они привлекли на родине большое число корпоративных клиентов, и это вызвало сомнения, что потоки доходов стартапа являются устойчивыми. Так, Apple для развёртывания функций ИИ на iPhone в Китае выбрала модель Alibaba Qwen, а не DeepSeek; Tencent же увеличила продажи, когда открыла в своей облачной инфраструктуре доступ к открытым моделям DeepSeek — их выбрали около половины облачных клиентов техногиганта, и около 20 % запросили их доработку. Из-за того, что DeepSeek отказалась прилагать усилия для продвижения собственных продуктов для массового рынка, Tencent интегрировала модели стартапа и в свои популярные потребительские приложения.

За последние годы Лян Вэньфэн, возглавляющий также хедж-фонд, закупил около 10 000 ИИ-ускорителей Nvidia A100 и примерно то же количество моделей H800 — ещё до того, как их ввоз в Китай был запрещён. На перспективу компания намеревается закупить оборудование у других поставщиков; кроме того, она получила поддержку со стороны китайских властей, которые предоставили ей доступ к финансируемым государством центрам обработки данных, частично удовлетворив потребность компании в вычислительных ресурсах. В долгосрочной перспективе DeepSeek может счесть проблемой недостаточный доступ к передовому оборудованию Nvidia и изучить возможность выбрать другого партнёра. А для получения дополнительной политической поддержки, считают отраслевые эксперты, компании всё-таки придётся открыться для государственных фондов. Сейчас инженеры компании в полную силу ведут разработку моделей R2 и V4 – первоначально эти модели планировались к выпуску в мае, но теперь в компании решили ускориться.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Вампирская одиссея продолжается»: разработчики V Rising забросили развитие игры ради «самого амбициозного проекта» за всю историю студии 60 мин.
В Telegram ожидается наплыв ИИ-агентов: мессенджер подключился к разработке OpenClaw 2 ч.
Anthropic подтвердила, что готовит мощнейшую ИИ-модель Claude Mythos — утечка раскрыла детали 2 ч.
Работники в разных странах опасаются увольнений из-за ИИ и тормозят его внедрение 2 ч.
Capcom добавила в Resident Evil Requiem фоторежим и улучшила мимику персонажей — подробности обновления 1.2.0 3 ч.
Маск начал «чистку» X после слияния с xAI и SpaceX 3 ч.
«Моя волна» в «Яндекс Музыке» заработала без интернета 3 ч.
Любовь, роботы и декопанк: анонсирован приключенческий экшен Artificial Detective про боевого андроида-сыщика от авторов Control и Dead Space 3 ч.
Google упростила «переезд» в Gemini из ChatGPT и других чат-ботов, добавив импорт памяти и чатов 4 ч.
Максим и Никита оказались в числе самых популярных паролей у россиян 4 ч.
Китайцы сообщили о создании первого в мире кремниевого квантового процессора со встроенной коррекцией ошибок 15 мин.
GlobalFoundries потребовала запретить импорт полупроводников Tower Semiconductor в США из-за патентного спора 2 ч.
Снова дефицит: оптические диски подорожают из-за нехватки поликарбонатов 3 ч.
Altera и Arm объединят FPGA и Arm AGI для создания платформ для ИИ ЦОД 4 ч.
Сервер MSI CX171-S4056 формата 1U выполнен на платформе AMD EPYC Turin 4 ч.
Samsung разработала QuantumBlack — покрытие для QD-OLED-мониторов с пониженным на 20 % коэффициентом отражения 4 ч.
Huawei усилила Ascend 950PR совместимостью с Nvidia CUDA и нацелилась на сотни тысяч поставок 4 ч.
Anthropic тоже собралась на биржу — планируется привлечь более $60 млрд на развитие ИИ 5 ч.
Будущие iPhone получат датчики японской TDK с отметкой «Сделано в США» 5 ч.
ЦЕРН: для самых больших открытий на БАК нужны самые маленькие ИИ-модели, которые «зашиты» прямо в чипы 5 ч.