Сегодня 04 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Microsoft представила три новые малые ИИ-модели семейства Phi-4

Microsoft выпустила три новые малые языковые модели (SLM) с открытой лицензией: Phi-4-mini-reasoning, Phi-4-reasoning и Phi-4-reasoning-plus. Каждая из моделей относится к классу рассуждающих (reasoning) моделей, ориентированных на логическую верификацию решений и тщательную проработку сложных задач. Эти ИИ-модели стали продолжением инициативы Microsoft по разработке компактных ИИ-систем — семейства Phi, впервые представленного год назад как фундамент для приложений, работающих на устройствах с ограниченными вычислительными возможностями.

 Источник изображения: Jackson Sophat / Unsplash

Источник изображения: Jackson Sophat / Unsplash

Наиболее производительной из представленных является ИИ-модель Phi-4-reasoning-plus. Она представляет собой адаптацию ранее выпущенной Phi-4 под задачи логического вывода. По утверждению Microsoft, её качество ответов близко к DeepSeek R1, несмотря на существенную разницу в объёме параметров: у DeepSeek R1 — 671 млрд, тогда как у Phi-4-reasoning-plus их значительно меньше. Согласно внутреннему тестированию Microsoft, эта модель показала результаты, соответствующие ИИ-модели OpenAI o3-mini в рамках бенчмарка OmniMath, оценивающего математические способности ИИ.

 Модели Phi-4-reasoning и Phi-4-reasoning-plus (14 млрд параметров) демонстрируют превосходство над базовой Phi-4 и уверенно конкурируют с более крупными системами, включая DeepSeek-R1 Distill (70 млрд параметров) и OpenAI o3-mini, в задачах математического и логического мышления (AIME, HMMT, OmniMath, GPQA). Источник изображения: Microsoft

Модели Phi-4-reasoning и Phi-4-reasoning-plus (14 млрд параметров) демонстрируют превосходство над базовой Phi-4 и уверенно конкурируют с более крупными системами, включая DeepSeek-R1 Distill (70 млрд параметров) и OpenAI o3-mini, в задачах математического и логического мышления (AIME, HMMT, OmniMath, GPQA). Источник изображения: Microsoft

Модель Phi-4-reasoning содержит 14 млрд параметров и обучалась на основе «качественных» данных из интернета, а также на отобранных демонстрационных примерах из o3-mini. Она оптимизирована для задач в области математики, естественных наук и программирования. Таким образом, Phi-4 reasoning ориентирована на высокоточные вычисления и аналитическую интерпретацию данных, оставаясь при этом относительно компактной и доступной для использования на локальных вычислительных платформах.

 На универсальных тестах, включая FlenQA, IFEval, HumanEvalPlus, MMLUPro, ToxiGen и PhiBench, модели Phi-4-reasoning-plus демонстрируют точность, сопоставимую с GPT-4o и o3-mini, несмотря на меньший объём параметров (14 млрд параметров), особенно в задачах программирования, логики и безопасности. Источник изображения: Microsoft

На универсальных тестах, включая FlenQA, IFEval, HumanEvalPlus, MMLUPro, ToxiGen и PhiBench, модели Phi-4-reasoning-plus демонстрируют точность, сопоставимую с GPT-4o и o3-mini, несмотря на меньший объём параметров (14 млрд параметров), особенно в задачах программирования, логики и безопасности. Источник изображения: Microsoft

Phi-4-mini-reasoning — самая малогабаритная из представленных SLM. Её размер составляет около 3,8 млрд параметров. Она обучалась на основе приблизительно 1 млн синтетических математических задач, сгенерированных ИИ-моделью R1 китайского стартапа DeepSeek. Microsoft позиционирует её как ИИ-модель для образовательных сценариев, включая «встроенное обучение» на маломощных и мобильных устройствах. Благодаря компактности и точности, эта ИИ-модель может применяться в интерактивных обучающих системах, где приоритетом являются скорость отклика и ограниченность вычислительных ресурсов.

 Phi-4-mini-reasoning (3,8 млрд параметров) значительно превосходит свою базовую версию и модели с вдвое большим размером на бенчмарках AIME 24, MATH-500 и GPQA Diamond, а также сопоставима или превосходит OpenAI o1-mini по точности генерации длинных математических ответов. Источник изображения: Microsoft

Phi-4-mini-reasoning (3,8 млрд параметров) значительно превосходит свою базовую версию и модели с вдвое большим размером на бенчмарках AIME 24, MATH-500 и GPQA Diamond, а также сопоставима или превосходит OpenAI o1-mini по точности генерации длинных математических ответов. Источник изображения: Microsoft

Все три ИИ-модели доступны на платформе Hugging Face и распространяются под открытой лицензией. По словам Microsoft, при их обучении использовались дистилляция, обучение с подкреплением и высококачественные обучающие данные. Эти методы позволили сбалансировать размер SLM и их вычислительную производительность. ИИ-модели достаточно компактны, чтобы использоваться в средах с низкой задержкой, но при этом способны решать задачи, требующие строгости логического построения и достоверности результата. Ранее такие задачи были характерны лишь для гораздо более крупных ИИ.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Конец эпохи: Intel закрыла приложение Unison для синхронизации ПК и смартфонов 4 ч.
Минюст США убедил Google и Apple не блокировать TikTok, пообещав их не штрафовать 4 ч.
Destiny: Rising не заставит себя долго ждать — дата выхода и новый геймплейный трейлер 8 ч.
Anthem уйдёт в вечный офлайн — Electronic Arts скоро отключит серверы провального шутера 9 ч.
«Базальт СПО» представила в Китае российский ПАК с китайскими чипами Loongson 10 ч.
Петиция «Прекратите убивать игры» набрала миллион подписей для рассмотрения в Евросоюзе, но борьба ещё не окончена 11 ч.
Аналитики раскрыли продажи Death Stranding 2: On the Beach — игра уже стала хитом на PlayStation 5 12 ч.
Windows 11 становится всё популярнее среди геймеров — на неё переходят не только с Windows 10 13 ч.
Новый шутер от соавтора Doom Джона Ромеро оказался под угрозой — из-за увольнений в Microsoft студия осталась без денег и сотрудников 13 ч.
«Нужно больше Адских Десантников»: популярный кооперативный шутер Helldivers 2 от Sony всё-таки выйдет на Xbox, причём уже скоро 15 ч.
МТС запустит на транспортной сети сервисные маршрутизаторы BRAS/BNG собственной разработки 3 мин.
CoreWeave стала первым облачным клиентом Nvidia, запустившим эксплуатацию ускорителей Blackwell Ultra 3 ч.
E Ink придумала встроить в тачпад ноутбука экран на электронных чернилах — для общения с ИИ и не только 7 ч.
Новая статья: ИИтоги июня 2025 г.: ой, да было бы что заменять! 8 ч.
Transcend выпустила свой самый быстрый SSD для ПК — MTE260S со скоростью до 14 000 Мбайт/с 10 ч.
«Большой прекрасный закон» Трампа сулит тёмные времена солнечной энергетике США 10 ч.
Nothing Phone (3) для Индии получил более ёмкую батарею, чем для США и Европы 10 ч.
Tesla подтвердила падение спроса на Cybertruck до 5000 единиц в квартал — на порядок ниже изначального плана 12 ч.
Nvidia сегодня может отобрать у Apple звание самой дорогой компании в истории 12 ч.
В России поступили в продажу беспроводные наушники Realme Buds T200x, Buds T200 Lite и Buds Air7 — от 1699 рублей 13 ч.