Сегодня 30 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Microsoft представила три новые малые ИИ-модели семейства Phi-4

Microsoft выпустила три новые малые языковые модели (SLM) с открытой лицензией: Phi-4-mini-reasoning, Phi-4-reasoning и Phi-4-reasoning-plus. Каждая из моделей относится к классу рассуждающих (reasoning) моделей, ориентированных на логическую верификацию решений и тщательную проработку сложных задач. Эти ИИ-модели стали продолжением инициативы Microsoft по разработке компактных ИИ-систем — семейства Phi, впервые представленного год назад как фундамент для приложений, работающих на устройствах с ограниченными вычислительными возможностями.

 Источник изображения: Jackson Sophat / Unsplash

Источник изображения: Jackson Sophat / Unsplash

Наиболее производительной из представленных является ИИ-модель Phi-4-reasoning-plus. Она представляет собой адаптацию ранее выпущенной Phi-4 под задачи логического вывода. По утверждению Microsoft, её качество ответов близко к DeepSeek R1, несмотря на существенную разницу в объёме параметров: у DeepSeek R1 — 671 млрд, тогда как у Phi-4-reasoning-plus их значительно меньше. Согласно внутреннему тестированию Microsoft, эта модель показала результаты, соответствующие ИИ-модели OpenAI o3-mini в рамках бенчмарка OmniMath, оценивающего математические способности ИИ.

 Модели Phi-4-reasoning и Phi-4-reasoning-plus (14 млрд параметров) демонстрируют превосходство над базовой Phi-4 и уверенно конкурируют с более крупными системами, включая DeepSeek-R1 Distill (70 млрд параметров) и OpenAI o3-mini, в задачах математического и логического мышления (AIME, HMMT, OmniMath, GPQA). Источник изображения: Microsoft

Модели Phi-4-reasoning и Phi-4-reasoning-plus (14 млрд параметров) демонстрируют превосходство над базовой Phi-4 и уверенно конкурируют с более крупными системами, включая DeepSeek-R1 Distill (70 млрд параметров) и OpenAI o3-mini, в задачах математического и логического мышления (AIME, HMMT, OmniMath, GPQA). Источник изображения: Microsoft

Модель Phi-4-reasoning содержит 14 млрд параметров и обучалась на основе «качественных» данных из интернета, а также на отобранных демонстрационных примерах из o3-mini. Она оптимизирована для задач в области математики, естественных наук и программирования. Таким образом, Phi-4 reasoning ориентирована на высокоточные вычисления и аналитическую интерпретацию данных, оставаясь при этом относительно компактной и доступной для использования на локальных вычислительных платформах.

 На универсальных тестах, включая FlenQA, IFEval, HumanEvalPlus, MMLUPro, ToxiGen и PhiBench, модели Phi-4-reasoning-plus демонстрируют точность, сопоставимую с GPT-4o и o3-mini, несмотря на меньший объём параметров (14 млрд параметров), особенно в задачах программирования, логики и безопасности. Источник изображения: Microsoft

На универсальных тестах, включая FlenQA, IFEval, HumanEvalPlus, MMLUPro, ToxiGen и PhiBench, модели Phi-4-reasoning-plus демонстрируют точность, сопоставимую с GPT-4o и o3-mini, несмотря на меньший объём параметров (14 млрд параметров), особенно в задачах программирования, логики и безопасности. Источник изображения: Microsoft

Phi-4-mini-reasoning — самая малогабаритная из представленных SLM. Её размер составляет около 3,8 млрд параметров. Она обучалась на основе приблизительно 1 млн синтетических математических задач, сгенерированных ИИ-моделью R1 китайского стартапа DeepSeek. Microsoft позиционирует её как ИИ-модель для образовательных сценариев, включая «встроенное обучение» на маломощных и мобильных устройствах. Благодаря компактности и точности, эта ИИ-модель может применяться в интерактивных обучающих системах, где приоритетом являются скорость отклика и ограниченность вычислительных ресурсов.

 Phi-4-mini-reasoning (3,8 млрд параметров) значительно превосходит свою базовую версию и модели с вдвое большим размером на бенчмарках AIME 24, MATH-500 и GPQA Diamond, а также сопоставима или превосходит OpenAI o1-mini по точности генерации длинных математических ответов. Источник изображения: Microsoft

Phi-4-mini-reasoning (3,8 млрд параметров) значительно превосходит свою базовую версию и модели с вдвое большим размером на бенчмарках AIME 24, MATH-500 и GPQA Diamond, а также сопоставима или превосходит OpenAI o1-mini по точности генерации длинных математических ответов. Источник изображения: Microsoft

Все три ИИ-модели доступны на платформе Hugging Face и распространяются под открытой лицензией. По словам Microsoft, при их обучении использовались дистилляция, обучение с подкреплением и высококачественные обучающие данные. Эти методы позволили сбалансировать размер SLM и их вычислительную производительность. ИИ-модели достаточно компактны, чтобы использоваться в средах с низкой задержкой, но при этом способны решать задачи, требующие строгости логического построения и достоверности результата. Ранее такие задачи были характерны лишь для гораздо более крупных ИИ.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Квадриллион токенов за месяц: Google рассказала о нагрузке на свои ИИ-сервисы в июне 6 ч.
«Аэрофлот» возобновил полёты после взлома, но масштабы и ущерб от инцидента по-прежнему неизвестны 6 ч.
Runway представила «Photoshop для видео» — ИИ-модель Aleph для быстрого редактирования видео 7 ч.
Кровавый пародийный боевик Hotel Barcelona от авторов Deadly Premonition и No More Heroes отправит игроков в отель маньяков-убийц — раскрыта дата выхода 7 ч.
Selectel запустил хранилище S3 Vault — облачное решение для резервного копирования S3-бакетов 8 ч.
ИИ-блокнот NotebookLM от Google научился создавать слайд-шоу с озвучкой 8 ч.
Выручка Yandex B2B Tech выросла во втором квартале 2025 года на 59 % 8 ч.
Bloober Team показала 35 минут геймплея Cronos: The New Dawn — фанаты Dead Space и Silent Hill в восторге 8 ч.
Windows 10 сегодня исполнилось 10 лет — вспоминаем 10 спорных и определяющих моментов в истории ОС 10 ч.
Photoshop получил ИИ-инструмент для быстрого повышения качества старых фотографий 11 ч.
Власти США выдали Nvidia первые лицензии на поставки ускорителей H20 в Китай после снятия запрета 34 мин.
В прошлом квартале мировые поставки кремниевых пластин выросли на 9,6 % 2 ч.
Новая статья: Обзор материнской платы MSI MPG X870E CARBON WIFI: каждому — своё 6 ч.
Энергетическую безопасность Техаса обеспечат хранилища энергии на б/у-аккумуляторах от электромобилей 9 ч.
Razer представила киберспортивную беспроводную гарнитуру BlackShark V3 Pro в версиях для ПК, PS5 и Xbox 10 ч.
Стартап Reflect Orbital направит солнечный свет на ночную сторону Земли с помощью гигантских зеркал на орбите 11 ч.
Corsair представила мощный мини-ПК AI Workstation 300 — процессоры Ryzen AI Max и до 128 Гбайт памяти LPDDR5X 11 ч.
Ayaneo анонсировала складную портативную игровую консоль Pocket DS с Android и двумя экранами 11 ч.
Domino's научила робопса Boston Dynamics Spot доставлять пиццу и отгонять чаек 12 ч.
Elgato выпустила Facecam 4K — веб-камеру с поддержкой 4K при 60 FPS и сменными фильтрами за $200 12 ч.