Сегодня 12 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Huawei начала поставлять клиентам ИИ-кластеры CloudMatrix 384 — они мощнее, чем Nvidia GB200 NVL72

Huawei начала поставлять в центры обработки данных, обслуживающие отрезанные от поставок чипов Nvidia из-за американских санкций китайские технологические компании, усовершенствованные мощные кластеры CloudMatrix 384.

К настоящему моменту Huawei реализовала более десяти комплексов CloudMatrix 384. Отраслевых аналитиков впечатлила скорость, с которой Huawei разработала и наладила поставки CloudMatrix — систем, в которые входят 384 ускорителя искусственного интеллекта, и которые способны обеспечить достаточную вычислительную мощность для обучения моделей ИИ и последующего запуска соответствующих сервисов. Эти кластеры превосходят по производительности системы Nvidia, признали эксперты SemiAnalysis.

В апреле Вашингтон запретил Nvidia поставлять в Китай даже специально разработанные с учётом санкционных ограничений ускорители H20 — компания предупредила, что из-за этого её выручка снизится на $5,5 млрд. В ответ на эту меру Huawei ускорила разработку собственных чипов, чтобы помочь местным технологическим компаниям конкурировать с разработчиками из других стран. CloudMatrix включает 384 процессора Huawei Ascend 910C, которые сами по себе менее производительны, чем актуальные Nvidia GB200, но китайский кластер в целом предлагает более высокую вычислительную мощность, чем системы Nvidia NVL72 на базе 72 чипов GB200. По оценкам самой Huawei, CloudMatrix 384 на 67 % производительнее, чем GB200 NVL72, и более чем в три раза превосходит американского конкурента по совокупному объёму памяти. Чтобы компенсировать более низкую производительность отдельных чипов, Huawei использовала свой опыт в телекоммуникациях и применила в своих кластерах передовые сетевые технологии.

Но есть у CloudMatrix 384 и значительные недостатки. Из-за большего числа чипов одна такая система потребляет значительно больше энергии, чем Nvidia GB200 NVL72, а программирование систем Huawei требует бо́льших усилий со стороны разработчиков, чем взаимодействие с Nvidia CUDA — расходы на рабочую силу возрастают в три–пять раз. Учитывая, что Китай не испытывает дефицита в электроэнергии и кадровых ресурсах, кластер CloudMatrix 384 представляется жизнеспособным решением для клиентов, которые лишены возможности закупать оборудование Nvidia. Стоимость Huawei CloudMatrix 384 составляет ориентировочно 60 млн юаней ($8,2 млн), но точная цена зависит от индивидуального контракта. Исходная цена Nvidia GB200 NVL72 установлена на отметке около $3 млн — она может варьироваться в зависимости от производителя готового оборудования и потребностей клиента.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Apple разработала ИИ-модель SimpleDesign для проектирования белков 8 ч.
Xiaomi запустила глобальное бета-тестирование HyperOS 4 8 ч.
За два месяца до скандального взлома Hugging Face ИИ-агенты OpenAI атаковали RubyGems 9 ч.
25 лауреатов Филдсовской премии забили тревогу из-за успехов ИИ в математике 11 ч.
«Яндекс» сделал открытой ИИ-модель, на которой основаны быстрые ответы в её поисковике 11 ч.
Новая статья: Star Wars Zero Company — XCOM в далёкой Галактике. Рецензия 21 ч.
Broadcom закрыла публичный доступ к VDDK, усложнив миграцию с VMware 23 ч.
Культовый скролл-шутер Gley Lancer с Sega Mega Drive спустя 35 лет получит переосмысление для современных платформ 24 ч.
Сорванные сроки, дороговизна разработки и эксклюзивность: авторитетный инсайдер раскрыл подробности разрыва PlayStation с Кодзимой 11-09 19:38
«Не люблю, когда мне лезут в душу»: Meta изменила алгоритм своего чат-бота после жалоб на бестактные личные вопросы 11-09 18:47
Asus представила монитор ProArt Display OLED PA27UCDV для профессионалов 3 ч.
Утекли характеристики Lenovo Googlebook 15 — он не сможет быть дешёвым 9 ч.
ИИ-гигастройка обходится Oracle слишком дорого — компания потратит ещё $700 млн на увольнения сотрудников 9 ч.
Anthropic спрогнозировала три сценария развития ИИ — от умеренного роста экономики до массовой безработицы 10 ч.
AMD ворвалась в тройку крупнейших бесфабричных чипмейкеров — но до Nvidia ещё очень далеко 13 ч.
Nvidia рассматривает возможность вложения в Anthropic до $10 млрд в ходе IPO 14 ч.
Китайские умельцы утроили память GeForce RTX 5090 — кустарные карты появились в продаже по цене меньше $4000 21 ч.
Google TV сможет превращать смартфон с виртуальный геймпад для управления играми 21 ч.
В Москве запустили производство серверных блоков питания CRPS мощностью до 5 кВт 22 ч.
Altera готовится к IPO в этом году, планируя привлечь $2 млрд 22 ч.