Сегодня 13 февраля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

GlobalFoundries потратит $16 млрд на расширение производства чипов в США

GlobalFoundries, являющаяся одним из крупнейших американских контрактных производителей полупроводников, намерена потратить $16 млрд на расширение производства в стране. Компания выделит $13 млрд на расширение действующих заводов в Нью-Йорке и Вермонте, а ещё $3 млрд будут потрачены на исследования и разработку новых технологий.

 Источник изображения: Louis Reed / Unsplash

Источник изображения: Louis Reed / Unsplash

GlobalFoundries присоединилась к ряду других компаний, взявших на себя обязательства инвестировать миллиарды долларов для наращивания производственных мощностей на территории США. Чипмейкер заявил, что решение о новых инвестициях было принято с одобрения крупнейших клиентов, таких как Apple, Qualcomm и General Motors.

Новый генеральный директор GlobalFoundries Тим Брин (Tim Breen) сообщил, что компания не будет раскрывать в публичном доступе информацию о сроках расходования средств. Он также добавил, что расширение производства в США является «признанием того, что именно здесь в настоящее время существует наибольший неудовлетворённый спрос».

В беседе с журналистами Брин отметил, что клиенты компании стремятся к локализации производства и хотят снизить зависимость от поставщиков, чьи производственные мощности сосредоточены в одном регионе. «Безопасность поставок имеет значение», — добавил Брин. По его словам, за последние шесть месяцев значительно выросло количество заказов на производство чипов на американских фабриках.

Ранее инвестиционные планы компании были более консервативными. В среднем за последние пять лет она ежегодно тратила около $1,4 млрд на расширение производства и обновление оборудования. Это значительно меньше десятков миллиардов долларов, которые за тот же период потратили другие чипмейкеры, такие как Intel и Samsung.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Microsoft взяла курс на «самодостаточность» в ИИ — собственные модели вместо зависимости от OpenAI 12 мин.
Возвращение в Раккун-Сити, старый знакомый и судьба Леона: новый геймплейный трейлер Resident Evil Requiem заинтриговал и встревожил фанатов 57 мин.
Загадочный хоррор Silent Hill: Townfall оказался игрой от первого лица в Шотландии конца 90-х 2 ч.
Apple начала блокировать аккаунты россиян с санкционными ФИО 2 ч.
«Думал, не доживу до этого дня»: Konami анонсировала первую за 12 лет новую Castlevania, и её делают разработчики Dead Cells 3 ч.
OpenAI обвинила китайскую DeepSeek в краже данных для обучения ИИ-модели R1 3 ч.
ИИ пугает даже своих создателей: исследователи массово уходят из OpenAI и Anthropic 3 ч.
Anthropic закрыла раунд финансирования на $30 млрд, подняв капитализацию до $380 млрд 3 ч.
Google представила Gemini 3 Deep Think — мощный ИИ для науки, который всё ещё «подгоняет» задачи под ответ 4 ч.
Приглашаем на ТБ Форум 2026: РБПО-сообщество ФСТЭК России и ИСП РАН, ключевые дискуссии индустрии и главные регуляторные ориентиры 4 ч.
Учёные обнаружили редкий случай рождения чёрной дыры без взрыва сверхновой 21 мин.
От «можем заменить» к «инженерной трезвости»: российские разработчики пересматривают подходы к импортозамещению 25 мин.
G42 из ОАЭ подписала соглашение о строительстве трёх дата-центров во Вьетнаме за $1 млрд 56 мин.
ECL представила всеядную энергетическую архитектуру для периферийных ИИ ЦОД 2 ч.
Backblaze назвала самые надёжные и проблемные HDD — общий уровень отказов за 2025 год упал до 1,36 % 2 ч.
Ракета Vulcan Centaur снова вспыхнула на старте и завертелась, но миссию выполнила — это вторая авария за три пуска 2 ч.
64 Гбайт памяти DDR5 теперь стоят дороже целого MacBook Air — за полгода цены взлетели в пять раз 2 ч.
В мирных целях и не только: Google Cloud анонсировала участие в космических проектах ReOrbit и Starfish Space 3 ч.
Кризис памяти затянется и продолжит бить по рынку ПК как минимум до конца года — глава Lenovo 4 ч.
Xinnor представила All-Flash платформу хранения xiNAS для задач ИИ и НРС 4 ч.