Сегодня 22 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Huawei обвинили в копировании ИИ конкурентов — компания всё отрицает

Исследовательская лаборатория по искусственному интеллекту Huawei выступила с опровержением обвинений в том, что при создании своей платформы Pangu она опиралась на чужие модели. При этом в компании не отрицают, что при разработке модели использовался открытый исходный код «как это обычно делается».

 Источник изображения:  P. L. / Unsplash

Источник изображения: P. L. / Unsplash

Huawei заявила, что уважает интеллектуальную собственность и строго придерживается условий лицензирования. В компании также отметили, что Pangu обучалась на собственных чипах Huawei — Ascend, пишет Bloomberg со ссылкой на сообщение лаборатории.

Ранее на платформе GitHub некоторые пользователи заявили, что в исходниках Pangu обнаружены фрагменты, не атрибутированные должным образом и заимствованные у ключевых конкурентов.

«Мы неукоснительно соблюдаем требования открытых лицензий и чётко указываем авторские права в соответствующих файлах исходного кода. Мы приветствуем и ждём содержательных и профессиональных дискуссий по техническим деталям с сообществом разработчиков», — добавили представители лаборатории.

Исследовательская лаборатория Huawei Noah’s Ark была основана в 2012 году для координации научно-исследовательских работ по перспективным технологиям внутри компании. Сейчас её основная специализация — передовые разработки в области ИИ и передачи данных. Офисы команды расположены в Шэньчжэне, Гонконге и Лондоне.

Обвинения касаются модели Pangu Pro MoE. На прошлой неделе Huawei опубликовала исходный код проекта, что спровоцировало создание на GitHub группы HonestAGI, обсуждавшей его происхождение. Через несколько дней эта группа была удалена.

Однако в воскресенье на той же платформе появился другой подробный пост, в котором неизвестный автор возобновил обвинения и рассказал о том, как команда оказалась под сильнейшим давлением по срокам и при этом не смогла обогнать конкурентов.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Дыры PHP уже пытаются использовать для взлома серверов — Google, OpenAI и Amazon встали на защиту интернета 10 мин.
Видео: релизный трейлер Phantom Blade Zero и анонс физического издания для PS5 25 мин.
ИИ разогнал выручку Meta на 26 %, но требует ещё больше денег — компания готовит новые акции без права голоса 2 ч.
«Колоссальный» обзорный геймплейный трейлер Warhammer 40,000: Dawn of War 4 показал главные особенности амбициозной стратегии 4 ч.
Я тебя породил: представлена рекурсивная модель ИИ, которая обучает себя сама 4 ч.
Слухи: закрытие BioWare и отмена Mass Effect 5 не поставили крест на сериале Mass Effect от команды «Фоллаут» 4 ч.
Microsoft запустила почасовую оплату в Xbox Cloud Gaming без подписки Game Pass — от $3,99 за 10 часов 8 ч.
DeepSeek открыла исходный код DeepInfer — фреймворка для инференса своего ИИ 13 ч.
Meta оштрафовали на $25 млрд за обман пользователей — последствия скандала с Cambridge Analytica 13 ч.
Октябрьский фестиваль демоверсий «Играм быть» в Steam наводнил ИИ-мусор, и пользователи требуют перемен 13 ч.
Gartner: мировые затраты на дата-центры в 2026 году взлетят более чем на 70 % 2 ч.
OPPO Find X10 Pro Max против обычного Find X10: стоит ли доплатить за старшую модель 3 ч.
Tesla захлебнулась в заказах: спрос достиг максимума за четыре года, но батарей на всех не хватило 4 ч.
Google Cloud и NVIDIA запустят в ноябре инстансы на базе Vera Rubin NVL72 13 ч.
К 2030 году доходы рынка малых ЦОД в России достигнут 14,2 млрд рублей 13 ч.
Новая статья: EXPO, каким он должен быть: обзор комплекта памяти G.Skill Trident Z5 NeoX RGB DDR5-6000 CL36 32GB с профилем EXPO ULL 13 ч.
HPE компьютеризирует Луну — на луноход Astrolab FLIP установят ИИ-систему с секретным процессором 13 ч.
Nvidia и Siemens научили ИИ проектировать 3D-чипы — трудозатраты инженеров можно сократить на 95 % 13 ч.
Nvidia заткнёт деньгами узкие места в производстве ИИ-чипов — чтобы через три года выпускать в 2,5 раза больше ИИ-ускорителей 13 ч.
Десятки тысяч ускорителей NVIDIA простаивают в суперкластере Meta, ожидая отказа рабочих чипов 16 ч.