Сегодня 25 сентября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

С перезапуском производства ускорителей H20 для Китая у Nvidia возникнут проблемы

Недавнее снятие запрета на поставки ускорителей вычислений H20 в Китай стало для Nvidia значимой победой в лоббировании своих интересов на уровне американского правительства, хотя среди парламентариев в США до сих пор находятся противники этого шага. Наладить выпуск новых партий H20 для Китая будет не так просто, как поясняет The Information.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Агентство Reuters со ссылкой на это издание сообщает, что в апреле после введения запрета на поставки H20 в Китай компания Nvidia отменила заказы на выпуски чипов для них, которые размещала на конвейере тайваньской TSMC. Последняя с тех пор высвободившиеся производственные мощности забронировала за другими заказчиками, и вернуть их под нужды Nvidia будет не так просто. Глава и основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) уже отмечал, что на это может уйти до девяти месяцев, и дело не только в определении уровня спроса, но и в оценке производственных возможностей подрядчиков. На данный момент возобновлять производство H20 компания не планирует, по имеющейся информации.

В то же время, как отмечает The Information, имеющихся у Nvidia запасов готовых ускорителей H20 для быстрого удовлетворения спроса в Китае может не хватить. О возможном дефиците Nvidia уже сообщила своим китайским клиентам. К слову, аналитики Needham пока оценивают потенциальную выручку Nvidia от поставок H20 в Китае в $3 млрд в квартал, начиная с августа текущего года. Часть предназначенных для поставок ускорителей H20 после апрельского запрета была утилизирована, поэтому имеющиеся запасы несколько уменьшились. Они в денежном эквиваленте оценивались примерно в $10,6 млрд, их планировалось распределить за два квартала, но в новых условиях запас может быть растянут на более длительный период.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
В «Google Фото» появились фильтры «Настроение», возможность скрыть данные фото и не только 58 мин.
Продажи в японских букинистических магазинах выросли впятеро — из-за ИИ 2 ч.
Авторитетный инсайдер рассказал, как Ubisoft чуть не сделала ответвление The Legend of Zelda про главного злодея всей серии 2 ч.
У Bitget украли криптовалюту на $351,6 млн — криптобиржа пообещала клиентам всё вернуть 2 ч.
Китайцы научили ИИ общаться без слов — модели передают друг другу содержимое памяти и работают на 150 % быстрее 2 ч.
Nintendo отсудила $4,5 млн у модератора Reddit за распространение пиратских игр для Switch 2 ч.
PrismML представила компактную ИИ-модель для запуска прямо на смарт-очках с чипами Qualcomm 2 ч.
Сюжетный таймер в The Blood of Dawnwalker задумывался куда более жёстким, но разработчики сжалились над игроками 3 ч.
Microsoft «очень довольна» предзаказами GTA VI на Xbox, несмотря на доминирование версии для PS5 4 ч.
Банк России определил порядок допуска компаний на рынок криптовалют 5 ч.
Alibaba представила Qwen Book — ноутбук-трансформер на Snapdragon 8 Elite Gen 5 с ИИ-агентом, вшитым в собственную ОС на базе Android 59 мин.
Б/У солнечные панели переедут с крыш на балконы граждан — в Германии нашли альтернативу утилизации 2 ч.
Akashi Data Center собралась построить в Казахстане ЦОД мощностью 100 МВт 2 ч.
Huawei сократила отставание от Apple до трёх поколений — новый Kirin 9050 Pro оказался быстрее 3-нм процессора iPhone 15 Pro 2 ч.
Китайцы вплотную подобрались к теоретическому пределу кремниевых солнечных панелей 2 ч.
Tesla наконец готова массово выпускать электрические грузовики Semi — запущен «грузовой автозавод» в Неваде 2 ч.
Amazon построит завод роботов за более чем $100 млн 4 ч.
Бум ИИ уничтожает рынок дешёвых смартфонов — поставки моделей дешевле $200 могут рухнуть на 40 % к 2030 году 4 ч.
SpaceX провела генеральную репетицию запуска Starship — мегаракета готова к первому полёту на орбиту 4 ч.
Giga Computing развернула ИИ-полигон GAIFA на базе NVIDIA GB300 NVL72 4 ч.