Сегодня 01 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

AMD рассказала, как запускать ИИ-агентов прямо на ПК с Ryzen или Radeon — нужно всего 128 Гбайт оперативки

Компания AMD опубликовала руководство по запуску ИИ-агента OpenClaw с открытым исходным кодом в среде Windows с использованием одной из двух конфигураций аппаратного обеспечения AMD: RyzenClaw и RadeonClaw.

 Источник изображений: AMD

Источник изображений: AMD

RyzenClaw — это система на базе процессора Ryzen AI Max+ со 128 Гбайт унифицированной памяти, RadeonClaw — видеокарта для рабочих станций Radeon AI Pro R9700. AMD позиционирует оба варианта как способы для локального (то есть на ПК пользователя) запуска OpenClaw через WSL2, LM Studio, а не через облако.

Конфигурация RyzenClaw от AMD — это не просто ноутбук или мини-ПК на базе Ryzen AI Max+. Система требует 128 Гбайт оперативной памяти, а в инструкции AMD указано, что пользователям следует зарезервировать 96 Гбайт переменной графической памяти (VGM) для этой платформы. Эта конфигурация запускает модель Qwen 3.5 35B A3B со скоростью около 45 токенов в секунду, поддерживает контекстное окно в 260 000 токенов и может обрабатывать до шести агентов одновременно.

Вариант RadeonClaw быстрее, но и он не совсем удобен для обычного потребителя. AMD использует OpenClaw в паре с Radeon AI Pro R9700 для рабочих станций, оснащённой 32 Гбайт видеопамяти. Компания утверждает, что эта конфигурация обрабатывает примерно 120 токенов в секунду в той же модели Qwen 3.5 35B A3B и 10 000 входных токенов примерно за 4,4 секунды, но поддерживает меньшее количество одновременно работающих агентов, чем конфигурация с 128 Гбайт на Ryzen AI Max+.

Как отмечает портал VideoCardz, самый дешёвый мини-ПК на платформе Strix Halo (Ryzen AI 300 Max) с 128 Гбайт памяти в США, который удалось найти, стоит около $2399. Что касается видеокарты, то рекомендованная цена ускорителя AMD Radeon AI Pro R9700 для рабочих станций в США составляет $1299,99.

С пошаговым руководством по локальному запуску ИИ-агента OpenClaw можно ознакомиться на сайте компании.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
AMD представила ИИ-ассистента Ross для разработки встраиваемых систем 31 мин.
Ретрофэнтезийный ролевой боевик Queen’s Domain в духе King's Field не заставит себя долго ждать — новый трейлер и дата выхода 4 ч.
Неизвестные ИИ-агенты атаковали сайт правительства Канады 4 ч.
Россияне стали чаще использовать «Яндекс Браузер» из-за проблем с сертификатами отечественных сайтов 4 ч.
Гендиректор Xbox: вопреки упорным слухам, игровой бизнес Microsoft «не продаётся» 5 ч.
В процессорах Intel, AMD и Arm нашли новую версию уязвимости Spectre v2 — она угрожает утечкой паролей и других данных 5 ч.
Reddit развернула борьбу с ИИ-ботами, но её жертвами оказались обычные пользователи 7 ч.
Китайская открытая GLM-5.3 почти догнала закрытую Mythos в создании эксплойтов 8 ч.
Слухи: следующей игрой Naughty Dog после Intergalactic: The Heretic Prophet станет Uncharted 5, а The Last of Us Part III придётся подождать 9 ч.
OpenAI обвинила китайскую Moonshot в массовом извлечении данных для обучения ИИ-моделей 9 ч.
Dell представила самый компактный и мощный защищённый ноутбук в мире  Pro Rugged 13 Extreme 24 мин.
HP представила конкурента MacBook Neo и свой самый тонкий бизнес-ноутбук 24 мин.
Huawei представила смартфоны Mate 90 с новой телефотокамерой и Mate 90 Pro с экраном яркостью 12 000 кд/м.кв. 30 мин.
Поздравляем с Днём работников отрасли ЦОД! 33 мин.
Представлена глобальная версия складного смартфона Vivo X Fold6 — батарея почти не пострадала 59 мин.
Подорожание памяти DRAM и NAND в этом квартале замедлится — но совсем чуть-чуть 2 ч.
Японский Google изобрёл вертикальную клавиатуру-конвейер Gboard Kuru-Kuru — построить её может любой желающий 2 ч.
Huawei представила флагман Mate 90 RS с уникальным дизайном и самым мощным процессором Kirin 2 ч.
OpenYard выпустила GPU-серверы RG2D4 на базе Intel Xeon Granite Rapids и AMD EPYC Turin 2 ч.
Huawei представила первые многослойные процессоры, созданные по технологии LogicFolding 3 ч.