Компания Arm анонсировала AGI CPU — свой первый серийный продукт и первый процессор для центров обработки данных собственной разработки. По словам компании, выпуск AGI CPU знаменует собой переход от лицензирования интеллектуальной собственности и вычислительных подсистем к предоставлению готовых микросхем для инфраструктуры ИИ.

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Компьютер месяца — май 2026 года

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Источник изображений: Arm

Процессор AGI ориентирован на то, что Arm называет агентной инфраструктурой ИИ, где такие чипы будут отвечать за оркестрацию, планирование, работу памяти, хранилища и перемещение данных для обработки в составе больших кластеров ускорителей.

Arm заявляет, что процессор AGI построен по 3-нм техпроцессу, содержит до 136 ядер Neoverse V3, работает с TDP 300 Вт и обеспечивает пропускную способность памяти 6 Гбайт/с на ядро при задержке менее 100 нс. Он поддерживает до 6 Тбайт памяти на чип и скорость DDR5-8800. Чип поддерживает 96 линий PCIe Gen 6, а также каналы CXL 3.0 и AMBA CHI (Coherent Hub Interface). Каждое ядро процессора обрабатывает выделенный программный поток, что, по словам Arm, исключает троттлинг и простой потоков при длительной нагрузке.

В сфере центров обработки данных особенно важны показатели плотности размещения. Системы с воздушным охлаждением могут вмещать до 8160 ядер на стойку, в то время как системы с жидкостным охлаждением позволяют разместить более 45 000 ядер. Ожидается, что центрам обработки данных потребуется более чем в четыре раза больше процессорной мощности на гигаватт, чтобы справиться с этой задачей. Arm утверждает, что архитектура x86 слишком сложна и избыточна для этого нового класса рабочих нагрузок. Компания заявляет о более чем двукратном увеличении производительности на стойку по сравнению с x86, добавляя, что это может привести к потенциальной экономии до $10 млрд на гигаватт мощности центров обработки данных для ИИ.

Компания Meta✴✴ является основным партнёром и соразработчиком AGI CPU. Она будет использовать эти чипы в сочетании со своими ИИ-ускорителями MTIA для крупномасштабной оркестрации ИИ на своих платформах. Помимо Meta✴✴, подтверждёнными клиентами являются OpenAI, Cloudflare, Cerebras, Rebellions, SAP и SK Telecom. Компании ASRock Rack, Lenovo, Quanta и Supermicro создают системы на основе AGI CPU. Первые образцы таких систем уже доступны, а более широкое распространение ожидается во второй половине года. Экосистема получила широкую поддержку, в ней участвуют более 50 компаний, включая AWS, Google, Microsoft, Nvidia, Samsung, TSMC и Micron.

Компания AMD опубликовала руководство по запуску ИИ-агента OpenClaw с открытым исходным кодом в среде Windows с использованием одной из двух конфигураций аппаратного обеспечения AMD: RyzenClaw и RadeonClaw.

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Компьютер месяца — май 2026 года

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Источник изображений: AMD

RyzenClaw — это система на базе процессора Ryzen AI Max+ со 128 Гбайт унифицированной памяти, RadeonClaw — видеокарта для рабочих станций Radeon AI Pro R9700. AMD позиционирует оба варианта как способы для локального (то есть на ПК пользователя) запуска OpenClaw через WSL2, LM Studio, а не через облако.

Конфигурация RyzenClaw от AMD — это не просто ноутбук или мини-ПК на базе Ryzen AI Max+. Система требует 128 Гбайт оперативной памяти, а в инструкции AMD указано, что пользователям следует зарезервировать 96 Гбайт переменной графической памяти (VGM) для этой платформы. Эта конфигурация запускает модель Qwen 3.5 35B A3B со скоростью около 45 токенов в секунду, поддерживает контекстное окно в 260 000 токенов и может обрабатывать до шести агентов одновременно.

Вариант RadeonClaw быстрее, но и он не совсем удобен для обычного потребителя. AMD использует OpenClaw в паре с Radeon AI Pro R9700 для рабочих станций, оснащённой 32 Гбайт видеопамяти. Компания утверждает, что эта конфигурация обрабатывает примерно 120 токенов в секунду в той же модели Qwen 3.5 35B A3B и 10 000 входных токенов примерно за 4,4 секунды, но поддерживает меньшее количество одновременно работающих агентов, чем конфигурация с 128 Гбайт на Ryzen AI Max+.

Как отмечает портал VideoCardz, самый дешёвый мини-ПК на платформе Strix Halo (Ryzen AI 300 Max) с 128 Гбайт памяти в США, который удалось найти, стоит около $2399. Что касается видеокарты, то рекомендованная цена ускорителя AMD Radeon AI Pro R9700 для рабочих станций в США составляет $1299,99.

С пошаговым руководством по локальному запуску ИИ-агента OpenClaw можно ознакомиться на сайте компании.