Сегодня 22 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Робот впервые начал обыгрывать профессионалов в настольный теннис — это Ace от Sony

Созданный компанией Sony робот Ace стал первым, который оказался способен на равных сражаться в настольный теннис с игроками высокого класса и даже побеждать в матчах, проводимых по официальным правилам Международной федерации настольного тенниса (ITTF), сообщил ресурс Reuters со ссылкой на исследование, опубликованное в журнале Nature.

 Источник изображения: Sony AI

Источник изображения: Sony AI

«В отличие от компьютерных игр, где предыдущие системы ИИ превосходят экспертов-людей, физические виды спорта, такие как настольный теннис, и игры в реальном времени остаются серьёзной нерешенной проблемой из-за требований к быстрому, точному и враждебному взаимодействию вблизи препятствий и на грани времени реакции человека», — сообщил автор исследования Петер Дюрр (Peter Dürr), директор Sony AI Zurich и руководитель проекта Ace в подразделении Sony AI.

Он добавил, что целью проекта было не только научить робота игре, но и получить представление о том, как роботы могут воспринимать, планировать и действовать с человекоподобной скоростью и точностью в динамичной среде.

Исследователи разработали роботизированную платформу с восемью суставами: три — для контроля положения ракетки, два — для её ориентации и три — для обеспечения скорости и силы удара. Координированные действия робота обеспечивает сложная система технического зрения, состоящая из девяти традиционных камер, окружающих стол, которые могут определять положение мяча в трёхмерном пространстве, и трёх «систем управления взглядом», измеряющих угловую скорость и вращение мяча, чтобы точно рассчитать его траекторию.

Согласно исследованию, во время тестовых матчей в апреле 2025 года робот выиграл три из пяти матчей против элитных игроков (спортсменов с более чем 10-летним стажем тренировок) и проиграл два матча профессиональным игрокам, регулярно выступающим в профессиональных лигах.

Маюка Таира (Mayuka Taira), профессиональная теннисистка, проигравшая матч роботу в декабре прошлого года, заявила, что его сильные стороны заключаются в том, что его действия очень трудно предугадать, и он не проявляет эмоций.

«У Ace есть сверхчеловеческая способность считывать вращение входящих мячей и сверхчеловеческая скорость реакции. Поскольку он учится играть, не наблюдая за игрой людей, а тренируется самостоятельно в симуляции, он также реагирует иначе, чем игроки-люди, и создает неожиданные ситуации», — отметил Дюрр. «В то же время профессиональные спортсмены очень хорошо умеют адаптироваться к сопернику и находить его слабые места, и это та область, над которой мы работаем», — добавил он.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Microsoft запустила почасовую оплату в Xbox Cloud Gaming без подписки Game Pass — от $3,99 за 10 часов 4 ч.
DeepSeek открыла исходный код DeepInfer — фреймворка для инференса своего ИИ 9 ч.
Meta оштрафовали на $25 млрд за обман пользователей — последствия скандала с Cambridge Analytica 9 ч.
Октябрьский фестиваль демоверсий «Играм быть» в Steam наводнил ИИ-мусор, и пользователи требуют перемен 9 ч.
Официальные подробности патча 2.5 для Cyberpunk 2077: стрельба с двух рук, контент по Edgerunners 2 и поддержка модов на консолях 11 ч.
Nvidia выпустила видеодрайвер, который ускорит компиляцию шейдеров в совместимых играх с минут до секунд 12 ч.
Xbox оценили в $150 млрд: частные инвесторы присматриваются к игровому бизнесу Microsoft на фоне слухов о продаже 12 ч.
Croteam анонсировала ураганный шутер Serious Sam: The Third Encounter — фанаты ждали этого 24 года 12 ч.
ИИ добрался до древнего кода: OpenAI научилась переносить программы с COBOL с точностью 97,9 % 13 ч.
AMD и Intel объединились, чтобы упростить запуск ИИ-моделей на процессорах x86 13 ч.
Google Cloud и NVIDIA запустят в ноябре инстансы на базе Vera Rubin NVL72 8 ч.
К 2030 году доходы рынка малых ЦОД в России достигнут 14,2 млрд рублей 8 ч.
Новая статья: EXPO, каким он должен быть: обзор комплекта памяти G.Skill Trident Z5 NeoX RGB DDR5-6000 CL36 32GB с профилем EXPO ULL 9 ч.
HPE компьютеризирует Луну — на луноход Astrolab FLIP установят ИИ-систему с секретным процессором 9 ч.
Nvidia заткнёт деньгами узкие места в производстве ИИ-чипов — чтобы через три года выпускать в 2,5 раза больше ИИ-ускорителей 9 ч.
Десятки тысяч ускорителей NVIDIA простаивают в суперкластере Meta, ожидая отказа рабочих чипов 12 ч.
Amazon направит €16 млрд на расширение инфраструктуры в Германии в 2027 году 12 ч.
На заводе-долгострое Intel в Огайо оживление — спустя четыре года с начала стройки появился намёк на крышу 12 ч.
ИИ-фабрика за 14 дней: Nvidia представила модульные дата-центры на Vera Rubin в контейнерах 12 ч.
Памяти не хватает, цены растут: Samsung и SK hynix могут вернуть в параллельный импорт в России 14 ч.