Сегодня 03 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Toyota собирается при помощи ИИ навести порядок в своей документации и терминологии

Японскую корпорацию Toyota Motor принято считать одним из пионеров организации эффективного конвейерного массового производства, которое позволило ей занять лидирующую позицию на мировом авторынке. При этом возможности для дальнейшей оптимизации бизнес-процессов внутри компании сохраняются, и она готова для этих целей использовать искусственный интеллект.

 Источник изображения: Toyota

Источник изображения: Toyota

Специалисты Toyota предполагают, что только за счёт унификации терминологии, используемой в документации и информационных системах, можно на 30 % сократить количество промежуточных операций и ускорить процесс выпуска автомобилей. Каждое из подразделений Toyota, как поясняет Nikkei Asian Review, исторически могло использовать разные термины для обозначения одних и тех же технологий, методов и операций. Среди всех этапов от планирования до продажи автомобилей до 195 шагов или 30 % подразумевают адаптацию или перевод терминологии, особенно учитывая огромный ассортимент когда-либо выпускавшихся моделей и производимых в настоящее время.

Toyota стремится к 2028 году создать информационную систему, которая охватит все сферы деятельности, от планирования до продаж готовых автомобилей. Искусственному интеллекту будет поручено унифицировать до 45 000 технических терминов с целью сокращения их количества до 5000 общеупотребимых. Подразделения корпорации просто будут меньше времени тратить на взаимодействие друг с другом. Информацию о состоянии производимого автомобиля можно будет получить из этой системы в любой момент. Отдел продаж сможет получать актуальную информацию о состоянии производства. Рационализаторские предложения станет проще внедрять, учитывая идеи даже сотрудников смежных подразделений компании.

Унифицированная терминология будет распространена и на поставщиков комплектующих для автомобилей Toyota, что улучшит качество взаимодействия автогиганта с ними. Планирование поставок компонентов будет оптимизировано по всей цепочке. Сейчас партнёры Toyota вынуждены сотни часов тратить только на расчёт количества необходимых компонентов при обработке данных производственного плана самой корпорации. Будущая ИИ-система позволит автоматически рассчитывать количество компонентов каждого наименования и отправлять точные заявки поставщикам. Профильная работа ведётся с 2021 года по предложению одного из членов совета директоров Toyota. Проект получил обозначение OMUSVI — от английского «Organized Master Unified System for Vehicle Information».

К существующей системе разработчики прикасаться даже не хотели, поскольку она оказалась слишком сложной и низкоэффективной. Составив схему бизнес-процессов при производстве автомобилей, представители Toyota получили последовательность из 560 шагов и набор из 800 используемых на разных этапах систем. У сотрудников каждого крупного подразделения могло уходить до 310 000 часов в год только на сопоставление разных терминов, которыми пользовались смежники, с их собственными наименованиями. В середине прошлого века Toyota провела реструктуризацию, отделив производство машин от продаж, каждое из подразделений постепенно обросло собственными бюрократическими структурами с уникальной терминологией и спецификой документооборота. К 1982 году начался обратный процесс консолидации подразделений Toyota, но к тому моменту части единой компании уже буквально привыкли говорить на разных языках. В марте 2024 года, проходя мимо кабинета создателей OMUSVI, тогдашний президент Toyota Кодзи Сато (Koji Sato) заинтересовался их предложениями и выразил поддержку инициативе по созданию сквозной информационной системы. Toyota видит в успехе внедрения данной системы шанс поднять свою конкурентоспособность на мировом рынке.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Stronghold 4 сбежала от GTA VI и Warhammer 40,000: Dawn of War 4 — ранний доступ амбициозной стратегии перенесли на четыре месяца 2 ч.
Microsoft открыла Windows 11 26H2 для большинства совместимых ПК — обновиться можно даже с Windows 10 2 ч.
Четыре крупнейших гиперскейлера займут ещё $131 млрд на развитие ИИ-инфраструктуры 2 ч.
Хостинг-провайдер Beget подтвердил потерю данных клиентов после атаки 2 ч.
Microsoft ускорила Windows 11 на ПК с 8 Гбайт памяти — многозадачность стала быстрее на 40 % 2 ч.
Фальшивое собеседование стоило Binance $6,3 млрд: хакеры взломали биржу через разработчика 4 ч.
Каждый пятый американец променял бы секс на ранний доступ к GTA VI 4 ч.
Bethesda раскрыла полное название шестых «Свитков» — первый за восемь лет новый тизер The Elder Scrolls VI: Sentinel 5 ч.
Apple ограничит доступ детей к дейтинговым приложениям и романтическим ИИ-ботам 5 ч.
Половина всех новых игр в Steam за октябрь была создана с помощью генеративного ИИ 6 ч.
OpenAI научит дата-центры сбрасывать энергопотребление за минуту, чтобы не перегружать электросеть в часы пик 9 мин.
Sony стала скупать подержанные PS5 у геймеров — за консоль с двумя геймпадами предлагают до $400 16 мин.
Samsung построит в США фабрику чипов для AMD и Nvidia — она будет выпускать логику для HBM4 28 мин.
Самая дикая консоль: представлена полутораметровая Xbox Series X-BITE в виде аллигатора 2 ч.
Продажи полупроводников в мире взлетели на 24 % за квартал и достигли рекордных $517,7 млрд 2 ч.
Intel перестанет выпускать девять мобильных процессоров Core Ultra 200 — но на пенсию их не отправят 2 ч.
Учёные заставили бактерии размножаться ради решения сложных задач 3 ч.
Дорогую HBM3E стали устанавливать на дешёвые процессоры ради контрабанды в Китай 3 ч.
Худшее ещё впереди: TeamGroup наметила пик дефицита памяти на 2027 год 5 ч.
Жидкостное охлаждение с RGB и батарея на 8400 мА·ч: геймерский смартфон RedMagic 12 Pro вышел на мировой рынок за $949 5 ч.