Сегодня 26 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Nvidia представила компактные компьютеры Jetson T3000 и T2000 на чипах Blackwell для роботов

Компания Nvidia анонсировала две компактные вычислительные платформы Jetson Thor для роботов, промышленного оборудования и других периферийных систем искусственного интеллекта. Модели Jetson T3000 и T2000 планируется выпустить в первом квартале 2027 года.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Платформа Jetson Thor T3000 использует графический процессор Nvidia Blackwell и восьмиядерный процессор Arm Neoverse. Она обеспечивает производительность ИИ на уровне 865 FP4 TFLOPS. Система оснащена 32 Гбайт памяти LPDDR5X с пропускной способностью 273 Гбайт/с и поддерживает сетевое подключение со скоростью до 25 Гбит/с.

Nvidia заявляет, что T3000 примерно вдвое компактнее и потребляет примерно вдвое меньше энергии, чем существующий модуль T5000. Несмотря на уменьшение размеров, компьютер может обеспечить аналогичную производительность при выполнении таких задач, как обработка естественного языка, компьютерное зрение и моделирование робототехнических систем, отмечает Nvidia.

Jetson Thor T2000 — это более доступный вариант с производительностью 400 FP4 TFLOPS, оснащённый 16 Гбайт памяти. Nvidia ожидает, что этот компьютер будет использоваться в системах компьютерного зрения, мобильных роботах, промышленных манипуляторах и других машинах, которым не требуется производительность уровня T3000.

Разработчики смогут эмулировать T3000 уже в конце этого месяца, используя JetPack 7.2.1 и текущий комплект разработчика Jetson AGX Thor. Эмуляция T2000 появится позже, а выпуск физических модулей T3000 и T2000 запланирован на первый квартал 2027 года.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про технологии и рынок it

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Петицию с призывом спасти Mass Effect подписали более 200 тысяч человек — кампанию поддержал сам Шепард 8 мин.
Основные облачные вычислительные мощности Amazon забронированы на весь 2027 год 22 ч.
AMD готовит официальный драйвер для разгона процессоров Ryzen под Linux 23 ч.
Новая статья: Order of the Sinking Star — королева головоломок. Рецензия 24 ч.
YouTube начнёт переходить на AV2 в начале 2027 года — новый кодек сжимает видео на 30 % лучше AV1 24-10 16:22
Основатель Twitter представил голосовой ИИ, обученный с нуля только на человеческой речи 24-10 12:14
Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro, которая обошла все модели OpenAI и почти догнала Claude Opus 5.5 24-10 10:17
«Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше 24-10 10:07
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет 24-10 09:03
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 24-10 05:16
Новые MacBook Pro с OLED получат macOS 27 с оптимизациями для сенсорного управления 11 мин.
Intel Granite Rapids и 12 накопителей NVMe: представлен сервер хранения ASRock Rack 1U12E-GNR2/EVAC 31 мин.
ASUS выпустила JBOD-массив VS320D-RS78J с поддержкой 78 накопителей 33 мин.
Новая статья: Обзор realme 16 Pro Harry Potter Edition: чем хорош самый волшебный смартфон 2026 года 10 ч.
Владимир Путин поручил правительству увеличить производство систем иммерсионного охлаждения для ЦОД 11 ч.
ZTE представила модульный ЦОД для ИИ мощностью 250 кВт с воздушным и жидкостным охлаждением 19 ч.
Грузинское облако Silk Cloud предложит ИИ-ускорители NVIDIA Blackwell в следующем году 22 ч.
Zotac выпустила индустриальный мини-компьютер ZBox Pro CM5-Pico на базе Raspberry Pi CM5 22 ч.
Блогер проверил iPhone Duo на прочность — складной экран дал слабину, как и ожидалось 24-10 20:45
Дженсен Хуанг стал предводителем робоутят — и теперь все хотят быть как Хуанг 24-10 14:38