Сегодня 22 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Инженеры рассказали, как научили робота бегать быстрее Усэйна Болта

Одним из главных итогов прошедших в августе в Китае Всемирных игр роботов стало достижение в сфере лёгкой атлетики. Человекоподобные роботы китайской разработки смогли пробежать стометровую дистанцию быстрее действующего мирового рекордсмена Усэйна Болта. Агентство Reuters поделилось впечатлениями разработчиков робота, позволившего добиться такого результата в забеге на 100 метров.

 Источник изображения: X-Humanoid

Источник изображения: X-Humanoid

По данным источника, робот TianGong Ultra, который установил новый рекорд на стометровой дистанции, и хорошо выступивший на дистанции 400 метров более компактный робот Omni были разработаны в пекинском центре X-Humanoid, который располагается в 17-этажном здании и специализируется на разработке роботов различного назначения, аппаратных компонентов для них, а также связанного программного обеспечения на базе ИИ.

По словам представителей X-Humanoid, именно совершенствование управляющих программ с помощью ИИ позволило добиться рекордных результатов в забегах роботов. Использованные прототипы роботов не отличаются высокой надёжностью и отличаются по характеристикам друг от друга, поэтому программное обеспечение приходится буквально подгонять под каждый конкретный экземпляр. Большим прорывом создатели робота-рекордсмена считают его способность достигать скорости свыше 10 м/с, после чего прогресс несколько ускорился. Робот Ultra, который использовался на 100-метровой дистанции, оказался способен набирать скорость 17 м/с, что при массе на уровне 75 кг создавало определённые трудности с торможением. Фактически, команда разработчиков не успела отработать данный манёвр к моменту проведения соревнований, а потому несущийся с впечатляющей скоростью робот вместе со своими соперниками просто врезался в огромный мягкий мат, который был расположен за финишной чертой.

На соревнования пришлось привезти несколько экземпляров роботов, поскольку порой им требовались запчасти в результате полученных на тренировках повреждений — роботы буквально ломали себе руки и ноги. Доводить управляющие программы приходилось в несколько этапов. В предварительном забеге Ultra показал результат 9,39 секунды на дистанции 100 метров, в полуфинале улучшил его до 8,86 секунды, а в финале пробежал дистанцию за 8,64 секунды. Все эти ступени требовали напряжённой настройки программного обеспечения и бессонных ночей технической команды, которая готовила роботов к забегу.

Будущие версии роботов X-Humanoid, по словам представителей центра, должны стать легче и безопаснее, они также научатся более эффективно тормозить после бега. В реальных ситуациях их планируется применять при осмотре технических сооружений и спасательных операциях, логистике и разного рода сервисной деятельности. Роботы учатся стабильно передвигаться по поверхности разного качества, но главная задача, которую создателям предстоит решить на этапе подготовки к массовому производству — добиться стабильности и надёжности роботов, чтобы им можно было доверить автономное выполнение различных задач.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про технологии и рынок it

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Небывалая свобода выбора и верность трилогии: ветеран BioWare рассказал, какой могла стать отменённая Mass Effect 5 2 ч.
ИИ поставил кибератаки на конвейер: CrowdStrike рассказала, как хакеры делегируют взлом автономным агентам 2 ч.
SAP отчиталась о рекордной квартальной выручке — компания делает ставку на автономные предприятия и ИИ-агента Joule 3 ч.
В Google Cloud появятся новейшие ИИ-модели OpenAI 4 ч.
Cyberpunk 2077 получила крупный патч 2.5 к выходу Cyberpunk: Edgerunners 2 — для игры это первое обновление более чем за год 4 ч.
Релиз «Кибер Бэкап» 19: интеграция с VMmanager, RuPost, Zabbix, расширенная поддержка PostgreSQL и многое другое 4 ч.
GitHub перевела 99,99999 % репозиториев в облако Azure 4 ч.
Red Hat и NVIDIA расширили партнёрство для обеспечения безопасности ИИ-агентов 6 ч.
На Android-смартфонах научились запускать iOS — но пользоваться таким «хакайфоном» пока мучительно 7 ч.
Meta подсадила людей на Muse: у ИИ-агента уже 10 млн пользователей, и каждый четвёртый запускает его ежедневно 7 ч.
Apple пометит приложения, которые умеют нормально работать на складном iPhone, — потому что многие пока не умеют 52 мин.
Конец эпохи: Sony закончила продажи своего последнего видеоплеера Blu-ray в Японии 2 ч.
Квартальная прибыль Nokia превысила ожидания — немалую часть роста обеспечили облачные и ИИ-клиенты 3 ч.
TrendForce: поставки серверных CPU в 2026 году вырастут на треть 4 ч.
Nebius привлекла $3,5 млрд от Citi на развитие сети ЦОД 4 ч.
Илон Маск сравнил обучение робота Tesla Optimus с воспитанием ребёнка 5 ч.
Galax выпустила первую GeForce RTX 5080 с двумя разъёмами 12V-2×6 — но подключить можно только один 5 ч.
Anker: каждый второй россиянин постоянно сталкивается с помехами во время звонков 5 ч.
Горсовет Мемфиса отклонил 18-месячный мораторий на строительство ЦОД — ограничения ввели на 135 дней 6 ч.
Amazon отозвала заявку на строительство кампуса ЦОД в Вирджинии из-за противодействия со стороны властей округа Лаудон 6 ч.