Сегодня 09 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Инженеры рассказали, как научили робота бегать быстрее Усэйна Болта

Одним из главных итогов прошедших в августе в Китае Всемирных игр роботов стало достижение в сфере лёгкой атлетики. Человекоподобные роботы китайской разработки смогли пробежать стометровую дистанцию быстрее действующего мирового рекордсмена Усэйна Болта. Агентство Reuters поделилось впечатлениями разработчиков робота, позволившего добиться такого результата в забеге на 100 метров.

 Источник изображения: X-Humanoid

Источник изображения: X-Humanoid

По данным источника, робот TianGong Ultra, который установил новый рекорд на стометровой дистанции, и хорошо выступивший на дистанции 400 метров более компактный робот Omni были разработаны в пекинском центре X-Humanoid, который располагается в 17-этажном здании и специализируется на разработке роботов различного назначения, аппаратных компонентов для них, а также связанного программного обеспечения на базе ИИ.

По словам представителей X-Humanoid, именно совершенствование управляющих программ с помощью ИИ позволило добиться рекордных результатов в забегах роботов. Использованные прототипы роботов не отличаются высокой надёжностью и отличаются по характеристикам друг от друга, поэтому программное обеспечение приходится буквально подгонять под каждый конкретный экземпляр. Большим прорывом создатели робота-рекордсмена считают его способность достигать скорости свыше 10 м/с, после чего прогресс несколько ускорился. Робот Ultra, который использовался на 100-метровой дистанции, оказался способен набирать скорость 17 м/с, что при массе на уровне 75 кг создавало определённые трудности с торможением. Фактически, команда разработчиков не успела отработать данный манёвр к моменту проведения соревнований, а потому несущийся с впечатляющей скоростью робот вместе со своими соперниками просто врезался в огромный мягкий мат, который был расположен за финишной чертой.

На соревнования пришлось привезти несколько экземпляров роботов, поскольку порой им требовались запчасти в результате полученных на тренировках повреждений — роботы буквально ломали себе руки и ноги. Доводить управляющие программы приходилось в несколько этапов. В предварительном забеге Ultra показал результат 9,39 секунды на дистанции 100 метров, в полуфинале улучшил его до 8,86 секунды, а в финале пробежал дистанцию за 8,64 секунды. Все эти ступени требовали напряжённой настройки программного обеспечения и бессонных ночей технической команды, которая готовила роботов к забегу.

Будущие версии роботов X-Humanoid, по словам представителей центра, должны стать легче и безопаснее, они также научатся более эффективно тормозить после бега. В реальных ситуациях их планируется применять при осмотре технических сооружений и спасательных операциях, логистике и разного рода сервисной деятельности. Роботы учатся стабильно передвигаться по поверхности разного качества, но главная задача, которую создателям предстоит решить на этапе подготовки к массовому производству — добиться стабильности и надёжности роботов, чтобы им можно было доверить автономное выполнение различных задач.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про технологии и рынок it

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Эксклюзивы PlayStation вернулись: Sony стала маркировать главные игры PS5 знаком PlayStation Exclusive 25 мин.
Instagram с помощью ИИ вычислит «миллионы подростков» по всему миру — даже если они притворяются взрослыми 2 ч.
Тернус решил ускорить разработку ПО Apple — для этого придётся ослабить контроль 5 ч.
Спустя 15 лет Skyrim превратилась в MMO — стартовала открытая «бета» амбициозного мода Aurbis 7 ч.
Apple бросилась догонять OpenAI и Meta: Тернус требует превратить Siri в мощного ИИ-агента 8 ч.
Сооснователь BioWare рассказал, сколько будет стоить спасение Mass Effect 9 ч.
Broadcom вспомнила о небольших компаниях и выпустила VMware vSphere Express с поддержкой до 128 ядер 11 ч.
Инсайдеры раскрыли планы Ubisoft на Assassin’s Creed про Древний Рим, а Codename Hexe придётся подождать 11 ч.
«Лаборатория Числитель» выпустила платформу «Штурвал ML/AI» для ML- и AI-нагрузок в Kubernetes 21 ч.
Запуск World of Warcraft: Forever установил рекорд по числу одновременных игроков за всю историю WoW 23 ч.
Лунная ракета NASA SLS продырявила ионосферу Земли так, что это могло вызвать фатальные сбои GPS 2 мин.
Китай вступился за Дженсена Хуанга и назвал шпионский скандал клеветой 59 мин.
Илон Маск хочет догнать Samsung по объёму производства DRAM — Terafab замахнулась на миллион пластин в месяц уже к 2032 году 2 ч.
Google представила ИИ-ускорители TPU 8tx и TPU 8i Max, заточенные под конфиденциальность и огромные контексты 2 ч.
Xiaomi раскрыла дату глобального анонса флагманов Xiaomi 18 Pro и Pro Max 3 ч.
Скандал вокруг Дженсена Хуанга показал, насколько Nvidia зависит от своего основателя и его детей 5 ч.
Алмазная пластина размером с пиццу: учёные совершили прорыв в создании основы для суперчипов будущего 5 ч.
6 ГВт для ИИ в аризонских пустынях — SpaceXAI намерена построить крупнейший в мире ЦОД 5 ч.
IBM, AMD и ORNL запустили платформу для разработки технологий квантовой коррекции ошибок 5 ч.
VITEK объединяет сердца и поколения в новой рекламной кампании 6 ч.