Сегодня 05 апреля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Материнские платы

ABIT SI7-G на чипсете SiS R658

⇣ Содержание

Разгон и стабильность

За все время тестирования плата работала очень стабильно, без сбоев. Преобразователь питания имеет 3-х фазную схему, в которой установлены шесть конденсаторов емкостью 3300 мкФ и четыре - по 1200 мкФ.

Теперь рассмотрим функции разгона.

Во-первых, диапазон изменения частоты системной шины (FSB) равняется от 100 до 250Мгерц, с шагом 1Мгерц.

Во-вторых, важный пункт - изменение напряжения на процессоре(Vcore), которое регулируется в диапазоне от 1.1V до 1.85V c шагом 0.025V.

Следующий пункт - возможность увеличения напряжения на памяти (Vmem). Диапазон изменения равен от штатных 2.5V или 2.8V.

К сожалению, у меня мало опыта работы с памятью RDRAM, поэтому я не могу сказать насколько эффективно изменяется увеличение напряжения при ее разгоне.

И, наконец, можно увеличить напряжение на шине AGP с 1.5V до 1.8V (шаг 0.1V).

При работе на повышенных частотах очень важно, чтобы частоты шин PCI и AGP, по возможности, не отклонялись от стандартных 33 и 66Мгерц соответственно. Прежде всего это важно для корректной работы жестких дисков. Так вот, плата Abit SI7-G имеет возможность установки фиксированной частоты на шинах PCI и AGP.

Теперь о практическом разгоне - максимальная частота FSB, на которой система работала стабильно, составила только 160Мгерц, что намного меньше максимума (180Мгерц) тестового процессора. При этом частота памяти = 480Мгерц (PC960), то есть память не могла быть препятствием для дальнейшего разгона. В результате у меня появились сомнения, будет ли плата SI7-G поддерживать новые процессоры Pentium4 с шиной 200(800QP)Мгерц (хотя теоретически это возможно).

Предварительный вывод - плата Abit SI7-G имеет на борту мощный набор средств для разгона процессора и памяти. Но, судя по всему, чипсет SiS R658 не оптимизирован для работы на высоких частотах и поэтому рекомендовать плату для серьезного разгона я не могу.

Следующая страница → ← Предыдущая страница
⇣ Содержание
Если Вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Netflix научил собственную ИИ-модель без следов удалять объекты из видео и правдоподобно перестраивать сцену 4 ч.
Microsoft инвестирует в развитие ИИ-инфраструктуры Японии $10 млрд 10 ч.
LinkedIn скрытно собирает данные о ПО, установленном на компьютерах пользователей соцсети 11 ч.
В Google Chrome появится функция, которая ускорит загрузку сайтов и сэкономит сетевой трафик 13 ч.
Новая статья: Grime 2 — истязание на любителя. Рецензия 23 ч.
Новая статья: Gamesblender № 770: релиз DLSS 4.5, Синдзи Миками и авторы Stellar Blade, почти конец Eidos Montreal 24 ч.
Энтузиаст установил Windows 3.1x на компьютер 2025 года — и она заработала c Ryzen 9 9900X и RTX 5060 Ti 04-04 18:58
В руководстве OpenAI провели очередные кадровые перестановки — частично вынужденные 04-04 14:05
Nvidia показала нейронное сжатие текстур: потребление видеопамяти упало почти в 7 раз 04-04 14:04
Суд обязал Netflix вернуть деньги за необоснованное повышение стоимости подписок, но только в одной стране 04-04 11:46
Fujitsu планирует выпуск 1,4-нм NPU для ИИ-систем 10 ч.
Владельцы компьютеров Mac с чипами M-серии смогут использовать внешние видеокарты AMD и Nvidia 11 ч.
Американские ИИ-компании не смогут запустить в этом году более 30 % дата-центров из-за дефицита электроэнергии 15 ч.
В условиях дефицита памяти портативная игровая консоль Lenovo Legion Go 2 подорожала до полутора раз 16 ч.
В Китае введут строгий стандарт безопасности для пауэрбанков 16 ч.
NASA впервые разрешило астронавтам взять на борт iPhone в рамках лунной миссии Artemis II 17 ч.
Сразу после старта лунной миссии Трамп предложил сократить бюджет NASA на 23 % 17 ч.
Обновлённый RedMagic 11 Pro показал достойный FPS в играх для ПК класса AAA 04-04 17:02
ИИ на селе: NetApp и NTT протестировали геораспределённое обучение LLM 04-04 15:28
Стартап CavilinQ получил $8,8 млн на разработку квантового интерконнекта для объединения квантовых компьютеров 04-04 14:33