Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Сбер» выпустил Kandinsky 6.0 Video — ИИ-модель для генерации видео с синхронным звуком
06.10.2026 [13:55],
Владимир Фетисов
«Сбер» объявил о запуске новой ИИ-модели Kandinsky 6.0 Video, посредством которой пользователи «ГигаЧата» могут генерировать видео формата Full HD с речью, музыкальным сопровождением и звуками окружения. В компании отметили, что это первая отечественная нейросеть, которая может создавать видео с синхронным звуком. 
Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com Для генерации видео достаточно описать сцену текстом и загрузить первый кадр, а также описать желаемое звуковое сопровождение. На данном этапе нейросеть способна создавать ролики со звуком продолжительностью до пяти секунд. Позднее система сможет генерировать более продолжительные видео. Доступна опция изменения качества видео, где предусмотрены варианты: SD, HD и Full HD. Что касается звукового сопровождения, то Kandinsky 6.0 Video генерирует звук в 44 кГц, что является стандартным качеством для многих стриминговых сервисов. Если же необходимость в звуковом сопровождении отсутствует, то пользователи могут задействовать сервис для создания видео без звука. Отмечается, что решение может самостоятельно искать референсы, если не имеет информации о том, как именно выглядит объект из запроса пользователя. В пресс-службе «Сбера» добавили, что новая ИИ-модель более точно передаёт физику реального мира. По оценке разработчиков, она оказалась лучше предыдущей версии в среднем в 71 % случаев по всем критериям. Kandinsky 6.0 Video доступна разработчикам под лицензией MIT, которая позволяет бесплатно интегрировать решение в свои продукты. В компании уверены, что сервис будет полезен для всех, кто создаёт видео, включая авторов контента для соцсетей, маркетологов и дизайнеров. Бесплатная версия Adobe Premiere для Android предлагает широкие возможности редактирования видео
23.09.2026 [05:02],
Алексей Разин
Обработка видеоматериалов никогда не была сильной стороной устройств под управлением Google Android, но главным образом из-за отсутствия простого и доступного программного обеспечения. При новом генеральном директоре Adobe решила исправить это упущение, предложив бесплатную версию Premiere с приличным набором функциональных возможностей. 
Источник изображения: Adobe Безусловно, Android-версия Premiere уступает по своим возможностям настольным, но значительно превосходит готовящуюся к отправке на покой Premiere Rush. В новом варианте можно импортировать неограниченное количество видеорядов, обрезать и разделять их, добавлять эффекты и экспортировать результат в разрешении до 4K включительно. Можно накладывать голосовые комментарии, снижать фоновый шум и извлекать аудио из клипов. По умолчанию приложение настроено на работу с вертикальным форматом видео 16:9, который подходит для YouTube Short, но можно изменить его в настройках. На смартфонах стандартной компоновки полоса с редактируемым видеорядом располагается в нижней части экрана, а предварительный просмотр размещается в верхней части экрана. По словам разработчиков, Adobe Premiere адаптирован для работы с различными формфакторами устройств. Например, на складных смартфонах в разложенном виде на внутреннем экране полоса видеоряда размещается справа от видео, но главным образом при работе с вертикальным форматом. Если перейти к альбомному, то взаимное расположение полосы видеоряда и окна с видео можно менять вручную. Представителям Ars Technica удалось протестировать Premiere для Android на смартфоне Google Pixel, и они отметили возможность импортировать клипы даже с разрешением 4K и высоким битрейтом, хотя и отметили, что операции по импорту и экспорту материала могут занимать несколько минут. На трёхминутный ролик с качеством 4K60 ушло около трёх минут. Для работы с Android приложению требуется устройство с объёмом оперативной памяти не менее 5 Гбайт. Adobe Premiere также оптимизирован под семейство ноутбуков Googlebook. Для работы с приложением не потребуется даже наличие подписки на Creative Cloud, но ИИ-инструменты доступны только при наличии такой подписки. Среди последних можно отметить генерацию видео по тексту или картинке, а выбирать можно между приличным набором ИИ-моделей: Google Firefly, Veo, Omni, Luma Ray и Kling. Генерация ИИ-видео в бесплатной версии Premiere ограничена 250 кредитными единицами, выделяемыми каждый месяц. Один клип, созданный с помощью Veo Fast обходится в 80 кредитных единиц, Firefly потребует всех 250 единиц за один клип. Чтобы поднять лимит ежемесячных «кредитов» до 1200 штук, нужно платить по $8 в месяца или $70 в год. AMD пытается заменить трассировку лучей нейросетью — ИИ научили генерировать кадры с реалистичным освещением
17.09.2026 [18:27],
Сергей Сурабекянц
Технические специалисты AMD рассказали о разработанном ими методе покадровой генерации изображений при помощи ИИ для замены глобального освещения в реальном времени. Метод называется «Временно стабильное генеративное освещение с помощью одношаговой модели диффузии». Идея заключается в имитации глобального освещения посредством генерации изображений, а не с помощью ресурсоёмких вычислительных методов, таких как трассировка лучей. 
Источник изображения: AMD Ранее в этом году Джек Хуинь (Jack Huynh) из AMD анонсировал новый набор технологий FSR Diamond. Он включает в себя описанный в статье «нейронный рендеринг следующего поколения», наряду с улучшенным масштабированием и многокадровой генерацией на основе машинного обучения, регенерацией лучей и трассировкой путей. «В нашей работе мы пытаемся решить проблему глобального освещения как задачу генерации изображений, — пояснил один из разработчиков Сунге Ким (SungYe Kim). — Глобальное освещение — это то, что делает сцену реалистичной, и это также самая затратная часть рендеринга». Предложенный метод использует кадр с прямым освещением, направленным непосредственно от источника к объекту без дальнейших отражений — в качестве первоначальной подсказки для модели Stable Diffusion 2.1 Turbo. Модель обучена на синтетическом наборе данных из 31 000 кадров заранее отрендеренных интерьерных сцен. Каждый кадр содержит от 1 до 30 источников света и движущихся объектов. Таким образом, по словам разработчиков, «модель видит широкий диапазон условий освещения». Обучение включает в себя 50-кратное прохождение этого набора данных на графических процессорах AMD Instinct MI210. Разреженные сигналы освещения, яркости, материала и геометрии используются для обеспечения согласованности генерации с параметрами помещения и освещением. Кадр обрабатывается таким образом, чтобы заставить модель сосредоточиться именно на освещении. Исследователи также используют так называемый временной VAE, или TVAE, для повышения согласованности. Он использует векторы движения для выравнивания текущего кадра с предыдущими и хранит историю предыдущих результатов, чтобы гарантировать отсутствие мерцания и других визуальных артефактов. Разработчики утверждают, что их метод «восстанавливает мягкие тени и отражённое освещение», в то время как другие подобные технологии «создают галлюцинации» и «искажают геометрию». Сообщается, что на видеокарте RTX 3090 модель работает со скоростью 0,29 секунды на кадр, что составляет примерно 3,45 кадра в секунду при разрешении 512 x 512 пикселей и загрузке около 8–9 Гбайт видеопамяти. Учитывая, что это только этап глобального освещения, а не весь конвейер рендеринга кадра, до реального применения этого метода геймерами, похоже, ещё далеко. Российским вайб-кодерам заблокировали доступ к сервису Cursor
10.09.2026 [12:51],
Владимир Фетисов
Американский сервис Cursor, являющийся одним из передовых западных инструментов для генерации программного кода с помощью ИИ, закрыл доступ для россиян. Платформа перестала работать в России 4 сентября без каких-либо официальных заявлений по данному вопросу. 
Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com За день до этого в пользовательском соглашении Cursor появился пункт об экспортном контроле США. Отметим также, что в середине августа SpaceX закрыла сделку по покупке компании Anysphere, являющейся разработчиком Cursor, за $60 млрд. На этом фоне OpenAI уведомила SpaceX о намерении прекратить предоставление доступа к своим ИИ-моделям, которые обеспечивают работоспособность Cursor. В заявлении OpenAI говорилось, что расторжение контракта может произойти 12 сентября. Такое решение компания приняла из-за опасений по поводу того, что SpaceX может задействовать ИИ-модели с нарушением условий предоставления услуг. В заявлении отмечалось, что подобные нарушения уже допускали другие компании, владельцем которых является Илон Маск (Elon Musk). По мнению опрошенных экспертов, блокировка Cursor не изменит рынок кардинально. В MWS AI сообщили, что разработчики продолжают пользоваться сервисами Claude Code и Codex. Независимый эксперт рынка ИБ Алексей Лукацкий добавил, что пользователи уже научились обходить блокировки. Некоторым разработчикам придётся уйти в серый доступ, другие перейдут на работу с ИИ-моделями с открытым исходным кодом, а некоторые — на отечественные сервисы, считает директор по развитию технологий ИИ «Сбербанка» Сергей Марков. Отметим, что ранее россиянам заблокировали доступ к некоторым другим зарубежным ИИ-сервисам. Так OpenAI закрыла доступ к своей платформе в 2024 году, а Google заблокировала доступ к Gemini в 2025 году. Весной этого года Anthropic стала массово блокировать аккаунты Claude российских пользователей, а с июля начала применять обязательную идентификацию через сервис Persona. Alibaba выпустила Wan3.0 — новую версию генератора 30-секундных видео
24.08.2026 [16:47],
Владимир Фетисов
Компания Alibaba выпустила Wan3.0 — очередную версию своей ИИ-модели для генерации видео. Это произошло через несколько дней после того, как IT-гигант привлёк около $10,2 млрд в рамках размещения акций на бирже Гонконга. 
Источник изображения: Alibaba Cloud Сервис уже был доступен по программе бета-тестирования на платформах Alibaba Cloud и Qwen Cloud с начала августа, а теперь модель Wan3.0 стала общедоступной. Обновлённая нейросеть генерирует ролики с разрешением 1080p продолжительностью до 30 секунд, что вдвое больше по сравнению с возможностями предыдущей версии Wan2.7. По словам разработчиков, ИИ-модель сохраняет детализацию персонажей, пространственную компоновку и анимационную графику на протяжении всего ролика, а также позволяет добавлять голосовые сопровождения на разных языках. Наиболее заметная особенность Wan3.0 в том, с какими типами входных данных может работать нейросеть. Помимо текста, изображений, аудио и видео, сервис взаимодействует с веб-страницами и документами, включая файлы в формате PDF и PowerPoint. Это позволяет пользователю загрузить презентацию или электронную таблицу и получить видео, которое отражает структуру исходного материала. Таким образом, новый продукт Alibaba ориентирован скорее на отделы маркетинга и команды корпоративных коммуникаций, чем на авторов медиаконтента. При этом разработчики уверены, что Wan3.0 будет полезна в большем количестве сценариев использования, включая создание роликов для соцсетей, а также имитационное обучение в сферах автономного транспорта и робототехники. По сути, нейросеть представляет бизнес-инструмент, замаскированный под творческий. Ценообразование соответствует этой логике. Стоимость работы с Wan3.0 составляет $0,05 за секунду видео с разрешением 480p, $0,1 за секунду видео с разрешением 720p и $0,2 за секунду видео с разрешением 1080p. Таким образом, при создании видео с максимально доступным разрешением пользователю придётся заплатить $12 за минуту. Для сравнения, стандартный тариф Google Veo 3.1 предполагает плату $0,4 за секунду видео. Московский суд не признал сгенерированные ИИ изображения творчеством
02.08.2026 [18:42],
Владимир Фетисов
Автор изображений «Мона Лиза с вином» и «Статуя свободы с вином», которые были сгенерированы с помощью нейросети, не смог добиться защиты авторских прав. В ходе рассмотрения этого дела суд в Москве счёл процесс создания таких изображений не творческим, а техническим. 
Источник изображения: ИИ-генерация ChatGPT/3DNews Автор иска утверждал, что переработал с помощью ИИ-модели репродукции картины «Мона Лиза» («Джоконда») Леонардо да Винчи и фотографии Статуи Свободы. Результатом такой деятельности стали арт-объекты «Мона Лиза с вином» и «Статуя Свободы с вином», используемые ответчиком по делу на футболках, худи, свитшотах и термостаканах, которые он продавал в интернете. Истец хотел через суд взыскать с индивидуального предпринимателя компенсацию за нарушение исключительных прав автора на произведения дизайна. Ответчик вину не признал, указав на то, что истец лишь внёс незначительные изменения в оригинальные изображения, в связи с чем их нельзя считать результатом творческой деятельности. На основании этого подобный контент, по мнению ответчика, не должен считаться объектом авторского права, подлежащим защите. Истец настаивал, что для создания арт-объектов он выкупил фотографии, после чего заменил у Статуи Свободы факел в руке на винный бокал и сменил фон, а у «Джоконды» поменял положение рук, мимику рта и контур лица, увеличил объём волос, подрисовал мешки под глазами и добавил к ним патчи, в руку с накрашенными ногтями добавил бокал вина. Судья постановил, что спорные изображения созданы ИИ-моделью, у которой нет сознания, из-за чего нельзя утверждать, что нейросеть прилагала творческие усилия. Суд посчитал, что взъерошенные волосы, одутловатости лица, бокал вина в руке и другие изменения не являются чем-то новым и часто используются в искусстве и медиа. «Представленные истцом объекты не могут являться самостоятельными объектами авторского права, подлежащего защите, поскольку дача команд для искусственного интеллекта представляет собой простые механические действия, носит исключительно технический характер. В данном случае дача команд компьютерной программе применить уже существующую идею (неоднократно реализованную) к ранее существующему произведению не может расцениваться как творческий вклад», — указал судья, отклонив исковые требования. Суд также пояснил, что вклад истца ограничивается уточнением команд, что не считается творчеством. Такой Google Earth нам не нужен: функцию генерации спутниковых снимков отключили из-за злоупотреблений
01.08.2026 [07:36],
Алексей Разин
Накануне стало известно, что картографический сервис Google Earth призовёт на помощь генератор изображений Nano Banana, который предполагалось использовать в образовательных целях и для визуализации строящихся объектов недвижимости. Злоупотребления этой возможностью, однако, заставили Google отменить своё решение о запуске новой функции. 
Источник изображения: Google Как поясняет Bloomberg, некоторые пользователи стали создавать с помощью ИИ спутниковые снимки, нарушающие политику Google. Ни один из этих снимков не успел попасть в публичную версию сервиса, но Google пришла к выводу, что механизмы безопасности в этой сфере следует доработать, иначе выдаваемые за подлинные результаты аэрофотосъёмки фейки начнут использоваться во вред обществу. Одним из первых тревогу поднял нидерландский исследователь Хенк ван Эсс (Henk van Ess), который в своём блоге привёл примеры злонамеренного использования данной технологии для создания фотореалистичных изображений атомной станции в Иране. Свободное распространение подобных инструментов, по его словам, сильно затруднит работу журналистов и исследователей, поскольку размещённой в Google Earth информации попросту станет сложно доверять. В какие сроки новая функция вернётся в этот сервис, представители Google пока не сообщают. Google выпустила музыкальную ИИ-модель Lyria 3.5 — она создаёт более насыщенное и эмоциональное звучание
29.07.2026 [23:35],
Николай Хижняк
На прошлой неделе Google сообщила о выпуске трёх новых ИИ-моделей для повышения продуктивности — Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и Gemini 3.5 Flash Cyber. На этой неделе компания представила ещё одну новую модель искусственного интеллекта. В отличие от трёх предыдущих она предназначена для создания музыки. 
Источник изображения: Google Компания Google объявила о выпуске своей новейшей модели для создания музыки — Lyria 3.5. По сравнению с предыдущей версией Lyria 3.5 способна создавать более насыщенную и сложную музыку. Кроме того, искусственный интеллект лучше реагирует на подсказки и лучше понимает музыкальную структуру, что позволяет ему генерировать композиции более высокого качества. Ещё одно улучшение — вокал, который, по словам Google, стал более реалистичным и эмоциональным. Помимо этих улучшений, новая ИИ-модель упрощает управление создаваемой музыкой. В частности, у пользователей появится больше возможностей для творческого контроля над темпом и продолжительностью композиций. По словам Google, ИИ-модель Lyria 3.5 для создания музыки доступна уже сегодня. Её можно найти на веб-платформе Google Flow Music. Google также опубликовала пример песни, созданной с помощью Lyria 3.5. Netflix сообщила о применении генеративного ИИ почти в 300 проектах
17.07.2026 [06:07],
Анжелла Марина
Компания Netflix сообщила, что около 300 фильмов и сериалов, доступных на стриминговой платформе, создавались с применением генеративного искусственного интеллекта. Это позволило ускорить производство контента, одновременно повысив качество результатов и снизив затраты. 
Источник изображения: Venti Views/Unsplash Информация прозвучала в финансовом отчёте Netflix за второй квартал, опубликованном в четверг. Компания уточнила, что в большинстве случаев ИИ применялся на этапе постпродакшна. В качестве примеров проектов названы Glory, Brasil 70: A Saga do Tri и The American Experiment, в которых искусственный интеллект использовался при создании сложных сцен, включая массовки, исторические сражения и общие планы вымышленных миров. Ранее генеральный директор Netflix Тед Сарандос (Ted Sarandos) также сообщал, что ИИ применялся при создании одной из сцен научно-фантастического сериала The Eternaut. Параллельно Netflix продолжает наращивать инвестиции в ИИ-технологии и всё активнее интегрирует их в производственный процесс. Недавно компания приобрела ИИ-стартап Бена Аффлека (Ben Affleck), открыла собственную студию ИИ-анимации, а также использовала сгенерированный ИИ голос Джина Уайлдера (Gene Wilder) в новом реалити-шоу Wonka’s The Golden Ticket. Согласно отчёту, Netflix получила выручку в размере $12,56 млрд, заявив, что по-прежнему планирует удвоить свои доходы от рекламы до $3 млрд. Кроме того, как пишет The Verge, зрители за последний отчётный период просмотрели более 97 млрд часов контента, что на 2 % больше, чем годом ранее. Параллельно платформа продолжает расширять ассортимент контента, добавляя видеоподкасты, короткие ролики в формате TikTok и готовится к показу видеоматериалов цифровых медиабрендов, включая BuzzFeed. Microsoft перевела GitHub Copilot с подписки на оплату за токены — пользователи недовольны
31.05.2026 [13:09],
Владимир Фетисов
Похоже, что в ближайшее время мелким компаниям придётся пересмотреть целесообразность использования сервиса GitHub Copilot. Дело в том, что Microsoft меняет систему оплаты с фиксированной подписки на систему оплаты за количество использованных токенов, в результате чего счета могут существенно вырасти. Крупные предприятия, вероятно, всё ещё смогут себе это позволить, но небольшим компаниями и частным лицам сделать это будет не так просто. 
Источник изображения: GitHub Новая система оплаты начнёт действовать с 1 июня. После этого размер платы за сервис GitHub Copilot будет зависеть от того, сколько токенов израсходовал пользователь во время работы. Пользователи были неприятно удивлены этим изменением, о чём свидетельствуют сообщения, опубликованные на площадках Reddit и X. «Что за шутка. Эта новая модель оплаты просто до безумия дорогая. Я решаю этот вопрос, отменяя подписку. При такой стоимости это больше не является экономически эффективным или практически полезным ни в каком смысле», — написал один из пользователей Reddit. Он также добавил, что в рамках действующей подписки платил около $29 в месяц. Теперь же, после вступления в силу новых правил, его расходы увеличились бы до примерно $750 в месяц. «Ничего себе, не ожидал, что новая модель ценообразования будет настолько абсурдной», — написал другой пользователь. Он также сообщил, что новая система оплаты GitHub Copilot приведёт к увеличению расходов с $50 до $3000 в месяц. Несмотря на то, что стоимость использования GitHub Copilot может существенно вырасти, некоторые люди высказались против критики в отношении такого подхода. По их мнению, пользователи, которые знают, что делают, будут расходовать не так много токенов. Они считают, что люди, которые тратят очень много токенов, являются так называемыми «вайб-кодерами», у которых не так много реальных знаний. «Есть огромная разница между некоторыми из нас, работающими весь день и всё ещё едва превышающими лимит, и этими скриншотами. Мне трудно поверить, что это связано с отличиями в сложности рабочих нагрузок. Единственный способ добиться такого безумия — это заниматься «вайб-кодингом» и работать с кучей раздутых итераций», — написал один из пользователей. YouTube научился автоматически помечать видео, созданные с помощью ИИ
27.05.2026 [18:01],
Сергей Сурабекянц
Сегодня компания YouTube объявила, что её внутренние системы будут автоматически помечать видео, если обнаружат использование «значительного фотореалистичного ИИ». Кроме того, метки ИИ теперь станут более заметными как в длинных видеороликах, так и в коротких видео YouTube Shorts. 
Источник изображения: unsplash.com Метки ИИ появились на платформе более двух лет назад, после того как YouTube обновил свою политику, добавив требование к авторам раскрывать информацию о реалистичном контенте, созданном с помощью ИИ. Видео, которые изображали какой-либо анимированный или вымышленный сценарий не требовали пометки. YouTube заявляет, что политика видеосервиса в отношении маркировки ИИ не изменилась, но компания станет активнее контролировать контент на своей платформе. Этот шаг последовал за анонсом Google на конференции разработчиков Google I/O новой линейки мультимодальных ИИ-моделей Gemini Omni, способных создавать высококачественные видеоролики, отражающие понимание физики, культуры, истории и науки. Начиная с мая, YouTube будет использовать новые технологии для идентификации контента, созданного с помощью ИИ, и соответствующей его маркировки. Это не снимает с создателей контента обязанности раскрывать информацию об использовании ИИ, но, если они этого не сделают, YouTube сам пометит видео. Авторы, чей контент был неправильно идентифицирован, смогут изменить его статус, если только видео не было создано с помощью собственных инструментов ИИ YouTube, таких как Veo или Dream Screen. Метки также будут постоянно прикреплены к видео, если контент содержит метаданные C2PA, указывающие на то, что он был полностью создан с помощью ИИ. YouTube также сделает свои метки ИИ более последовательными и заметными. Раньше метки появлялись в расширенном описании, если видео не затрагивало более деликатные темы, такие как здоровье или новости; в этом случае заметная метка появлялась непосредственно на самом видео. Теперь метки будут отображаться непосредственно под видеоплеером. Компания заявила, что перемещение меток сделает их более заметными для людей, которые сталкиваются с фотореалистичным, изменённым или сгенерированным ИИ контентом на сайте. Для видео, созданных с помощью ИИ, которые лишь незначительно изменены, анимированы или нереалистичны метка будет отображаться только в расширенном описании. Метки ИИ не будут влиять на рекомендации видео или на возможность его монетизации. Добавление функции автоматического обнаружения видео, сгенерированного ИИ, произошло вскоре после расширения функции обнаружения дипфейков на YouTube. OpenAI сорвала выход полнометражного мультфильма Critterz, закрыв ИИ-видеогенератор Sora
22.05.2026 [14:58],
Алексей Разин
Осенью прошлого года создатели анимационного фильма Critterz, увидевшие в средствах генерации видео по текстовому запросу подходящий для обстоятельной работы инструментарий, были уверены, что смогут представить своё творение в готовом виде на Каннском кинофестивале в мае 2026 года, но их планам помешало закрытие сервиса Sora компанией OpenAI. 
Источник изображения: YouTube, The Critterz Напомним, весной этого года OpenAI без особых «прелюдий» закрыла сервис генерации видео по текстовому запросу Sora, поскольку поддержание его работоспособности требовало от компании больших затрат, а перспективы скорой монетизации были туманными. Представители творческой группы теперь сообщают, что из-за необходимости поиска нового партнёра, который позволил бы довести работу до конца, премьера полнометражного анимационного фильма Critterz теперь намечена на первый квартал следующего года. На Каннский кинофестиваль в этом году они всё равно приехали ради поиска партнёра, который мог бы заняться прокатом будущего мультипликационного фильма. Пятиминутный пилотный мультфильм с таким же наименованием был создан ещё в 2023 году с использованием ИИ-модели DALL-E компании OpenAI, которая предшествовала Sora и позволяла создавать по текстовому запросу только статичные изображения. Полнометражный вариант предполагалось создавать при помощи ИИ-модели Sora, но весной этого года OpenAI закрыла одноимённый сервис. Официальные представители OpenAI отметили, что не финансировали создание Critterz, а также не планировали заниматься продюсированием данного мультфильма. Продюсер Джеймс Ричардсон (James Richardson) продолжает считать, что ИИ-инструменты позволяют значительно ускорить создание анимационных фильмов и сократить бюджет проекта. Подобный фильм, по его словам, при помощи традиционных методов пришлось бы создавать силами 300 человек на протяжении 3 лет либо силами 200 человек на протяжении 4 лет, но команда Vertigo Films готова завершить работу за девять месяцев силами коллектива из 15 человек. По сторонним оценкам, бюджет проекта составляет менее $30 млн — это в разы меньше затрат того же Disney на создание полнометражных анимационных фильмов типа «Истории игрушек 4». Создатели Critterz утверждают, что у них уже имеются профили персонажей, сценарий и раскадровка сцен, поэтому как только будет найден новый технологический партнёр для завершения работы над фильмом, она начнёт продвигаться достаточно быстро. Для оптимизации работы при производстве контента Vertigo Films использует специализированное программное обеспечение собственной разработки, которое позволяет интегрировать различные ИИ-модели и привычные средства создания фильмов. Это ПО студия собирается предлагать на рынке сторонним заказчикам. Пользователи смогут выбирать ИИ-модели, которые оптимальны для решения каждой задачи. На Каннском фестивале показали 95-минутный фильм, снятый с помощью ИИ за $500 000 и две недели
21.05.2026 [19:36],
Алексей Разин
По мере развития сервисов генерации видео по текстовому запросу в киноиндустрии начали появляться студии, специализирующиеся на создании как сериалов, так и полнометражных фильмов, которые не привлекают актёров и не используют декорации. Один из таких фильмов, созданный при помощи ИИ, даже принял участие в Каннском кинофестивале в этом году. 
Источник изображения: YouTube, Higgsfield Его создателем является стартап Higgsfield, который был основан в Сан-Франциско три года назад, и до сих пор специализировался на создании сериалов с продолжительностью одного эпизода около 22 минут. Полнометражную картину «Долгая дорога в ад» (Hell Grind), которая идёт 95 минут, стартап создал за две недели, потратив на это $500 000. Из этой суммы $400 000 ушли на оплату доступа к вычислительным мощностям. Higgsfield заявился к участию в известном кинофестивале ради демонстрации возможностей, которые предоставляет отрасли генеративный ИИ. Участники мероприятия в Каннах отмечают, что по сравнению с прошлыми годами отношение к самой идее создания фильмов при помощи ИИ начинает меняться от опасений по поводу уничтожения ремесла к осторожному принятию неизбежной экспансии подобных технологий. На пресс-конференции, посвящённой открытию фестиваля, актриса Деми Мур (Demi Moore) заявила, что актёры должны искать возможности для работы с технологиями: «ИИ уже здесь. И бороться с ним означает начать битву, в которой мы проиграем». Режиссёр и продюсер Higgsfield Адилет Абиш (Adilet Abish) считает, что ИИ даёт возможность рассказать миру свою историю. По словам создателей ИИ-фильма, для работы с новыми инструментами всё равно требуются навыки классического кинопроизводства — например, правил композиции сцены. В мае компания вышла на приведённый размер годовой выручки на уровне $400 млн. Она полагается на общедоступные ИИ-модели для создания видео типа Google Veo 3 и Seedance 2.0 компании ByteDance. Стартап лишь добавляет своё ноу-хау, позволяющее обеспечить преемственность генерируемых ИИ сцен и образов. За один подход при помощи текстового запроса можно получить 15 секунд сгенерированного видео. Каждая сцена подобной продолжительности всегда генерируется несколько раз с некоторыми уточнениями в запросе, чтобы выбрать лучший «дубль». Если говорить о полнометражной картине, то первые её 25 минут потребовали генерации 16 181 клипов продолжительностью 15 секунд, из которых были отобраны 253 финальных варианта. Текстовые запросы приходится делать очень подробными, учитывающими стиль визуализации, освещение и имитацию того или иного съёмочного оборудования, а также визуальных эффектов. Особое внимание пришлось уделять освещению в сценах, поскольку ИИ обычно не отличается реалистичностью результирующих видео, «пересвечивая» содержимое сцены. В целом, движущиеся в кадре актёры и предметы должны учитывать законы физики, и это тоже требует особого комментирования в исходных текстовых запросах. По сути, каждый запрос содержит в среднем 3000 слов. Стартап готов зарабатывать на понимании такой специфики при создании фильмов и сериалов при помощи ИИ. Клиенты отправляют Higgsfield свои сценарии, а стартап возвращает им детализированные текстовые запросы на каждую страницу сценария. Поскольку до финального монтажа доживает лишь малая часть сгенерированных ИИ видеоклипов, то расходы на работу с облачными вычислительными ресурсами оказываются весьма высокими. В частности, полнометражка для Каннского кинофестиваля потребовала $400 000 на оплату услуг облачных провайдеров. И если бы Higgsfield не сотрудничала в этой сфере с так называемыми представителями сферы neocloud, то расходы могли бы оказаться ещё выше. Как поясняют представители стартапа, нельзя просто войти в чат-бот и попросить: «Сделай мне классное 95-минутное видео». xAI Маска выпустила ИИ-агента Grok Build — конкурента Claude Code для генерации программного кода
15.05.2026 [12:14],
Владимир Фетисов
Принадлежащая Илону Маску (Elon Musk) компания xAI выпустила своего первого ориентированного на генерацию программного кода ИИ-агента Grok Build. Этот шаг является попыткой догнать конкурентов, таких как Anthropic, в области оптимизации разработки программного обеспечения. 
Источник изображения: Grok ИИ-агент Grok Build находится на ранней стадии тестирования и в настоящее время доступен только платным подписчикам. Он стал первой попыткой xAI выпустить на рынок инструмент на базе ИИ, предназначенный для генерации программного кода. В описании продукта сказано, что ИИ-агент может выполнять сложные задачи по генерации кода, следуя командам пользователя. Запуск Grok Build является попыткой xAI и Илона Маска догнать другие ИИ-компании на прибыльном рынке генерации программного кода, где, как признаёт миллиардер, его компания несколько отстала. Ранее глава xAI Майкл Николлс (Michael Nicolls) призвал сотрудников компании к достижению цели по увеличению производительности Grok Build до уровня ИИ-агента Anthropic Claude. В сообщении сказано, что Маск намерен перестроить xAI до выхода на биржу SpaceX, являющейся материнской компанией для ИИ-стартапа. Первичное размещение акций SpaceX должно пройти позднее в этом году и, как ожидается, оно может стать крупнейшим в истории. Процесс перестройки xAI включает в себя увольнения, заключение дорогих партнёрских соглашений и массовый наём сотрудников с целью заменить основателей xAI, некоторые из которых уже покинули компанию. Уход Sora открыл дорогу конкурентам: ИИ-генераторы видео Kling AI и AI Video ворвались в топы Apple App Store
13.05.2026 [18:53],
Дмитрий Федоров
Два приложения для создания видео с помощью ИИ — Kling AI и AI Video — поднялись на пятое и шестое места в рейтинге самых скачиваемых бесплатных приложений Apple App Store. Оба лидируют в своих категориях: Kling AI заняло первую строчку в «Графике и дизайне», AI Video — в «Фото и видео». Их рост начался спустя два месяца после закрытия видеосервиса Sora компании OpenAI. Оба приложения выигрывают от нового всплеска внимания пользователей iPhone к ИИ-генерации видео. 
Источник изображений: apps.apple.com OpenAI свернула Sora главным образом из-за стоимости обслуживания: бесплатный сервис потреблял слишком много ресурсов. Компания сосредоточилась на ChatGPT и Codex — инструментах для повышения продуктивности, причём Codex лучше раскрывается на платных тарифах. 
AI Video - AI Video Generator После ухода Sora конкурирующие ИИ-приложения стали активнее продвигать генерацию видео. Gemini и Grok уже позволяют превращать текстовые запросы и изображения в ролики, однако для этих универсальных чат-ботов видео остаётся лишь одной из возможностей. 
Kling AI: AI Image&Video Maker Kling AI и AI Video целиком посвящены созданию роликов. Kling AI появилось в App Store три месяца назад. AI Video выпущено компанией HUBX, у которой в магазине размещено 15 ИИ-приложений. Новое приложение нацелено на создание вирусных видеороликов. Выше обоих в рейтинге стоят только продукты OpenAI, Anthropic, Google и Meta✴✴. Sora тоже возглавляла чарт при запуске, но через несколько месяцев перестала показывать заметные результаты. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
