Видеопамять GDDR6 показала беспрецедентное снижение цен. Стоимость чипа GDDR6 объёмом 8 Гбит упала на 33 % по сравнению с ценой, зафиксированной в начале июня текущего года. Эта тенденция может кардинально повлиять на ценообразование и доступность графических ускорителей нового поколения.

Источник изображения: MSI

По данным ресурса DRAMeXchange от 30 сентября 2024 года, цена на модули памяти GDDR6 снизилась до $2,289 за модуль на 8 Гбит (1 Гбайт). Это эквивалентно стоимости $18 за 8 Гбайт памяти GDDR6, что на треть меньше цены, зафиксированной в июне. Столь резкое падение цены GDDR6 связано с последствиями перехода Ethereum на алгоритм Proof of Stake в сентябре 2022 года, что спровоцировало избыток видеокарт на рынке и массовую ликвидацию GPU, ранее задействованных в майнинг-фермах Ethereum.

Текущее 33-% снижение цен особенно примечательно на фоне относительной стабилизации рынка GPU во второй половине 2023 года. Несмотря на то что рынок справился с избытком предложения новых и бывших в употреблении видеокарт предыдущего поколения, цены на GDDR6 продолжили падение. Эта тенденция согласуется с общим удешевлением оперативной памяти и накопителей (SSD и HDD), наблюдаемым с 2020 года. Однако без дополнительных исследований невозможно точно определить, является ли это результатом прогресса в технологиях производства, падения спроса после пандемии или комбинацией этих факторов.

Анализ динамики цен GDDR6 выявляет парадоксальную ситуацию на рынке, когда более низкие цены не ассоциируются с меньшей волатильностью. С февраля 2022 по июнь 2023 года средняя цена модулей памяти GDDR6 ёмкостью 8 Гбит упала с $12,96 до $3,36, демонстрируя долгосрочную тенденцию на снижение. Однако свежие данные показывают усиление краткосрочной волатильности: в рамках недельных торгов цены колеблются от $1,3 до $2,95 при среднем значении $2,289. Отношение максимума к минимуму достигло 2,27, что значительно превышает ранее наблюдаемые диапазоны в 1,3–1,6 раза. Это противоречит обычной рыночной логике и может распространиться на грядущую память GDDR7.

Анализируя ценовые тренды, важно отметить, что на момент начала продаж GDDR6 была на 70 % дороже GDDR5, а DDR5 при выходе на рынок стоила примерно вдвое больше DDR4. Учитывая эти данные, можно предположить, что цена GDDR7 вряд ли превысит $5–6 за 1 Гбайт. Это резко контрастирует с ситуацией в сфере логических микросхем, где стоимость транзистора практически перестала снижаться после достижения 7-нм техпроцесса, что указывает на замедление действия закона Мура для логических чипов.

Снижение цен на GDDR6 и потенциально доступные цены на GDDR7 могут привести к следующим изменениям на рынке GPU:

• Видеокарты следующего поколения будут иметь много видеопамяти GDDR7 без чрезмерного удорожания.
• Ребрендинг или непрерывные поставки видеокарт последнего поколения позволят сохранить агрессивное ценообразование.
• Бюджетные GPU следующего поколения с GDDR6 будут иметь хорошие цены при увеличенном объёме видеопамяти.

Появление недорогих чипов памяти GDDR7 объёмом 16, 24 и, в перспективе, 32 Гбит может ускорить эти тенденции и трансформировать индустрию GPU. Потенциальное удешевление видеопамяти способно привести к появлению более доступных и мощных графических решений, что может стимулировать инновации и расширить возможности как для производителей, так и для потребителей.

Важно отметить, что эти данные отражают текущую ситуацию и не могут полностью описывать долгосрочные тенденции рынка. Предполагается, что цены на модули объёмом 16 Гбит (используемые в картах GeForce RTX 40-й серии) и 8 Гбит следуют схожим тенденциям, однако для подтверждения этой гипотезы требуется дополнительный анализ данных.

Компания AMD представила профессиональный графический ускоритель Radeon Pro V710, созданный эксклюзивно для размещения в центрах обработки данных Microsoft Azure. Приобрести новинку не получится — его мощности можно будет только арендовать для вычислений, работы с ИИ и других задач.

Источник изображений: AMD

Radeon Pro V710 разработан для работы по моделям «рабочее место как услуга» и «рабочая станция как услуга», облачного гейминга, а также задач ИИ и машинного обучения. Возможность использования указанных ускорителей будет доступна эксклюзивно через облачные сервера Microsoft Azure, где клиентам на правах аренды будет предлагаться от 1/6 до 1x мощности указанного ускорителя и до 24 Гбайт видеопамяти, хотя сама видеокарта получила в общей сложности 28 Гбайт памяти.

В основе Radeon Pro V710 используется графический процессор Navi 32 с 54 исполнительными блоками графической архитектуры RDNA 3. Аналогичная конфигурация GPU используется в игровой видеокарте Radeon RX 7700 XT. Однако специализированный ускоритель Radeon Pro V710 получил 28 Гбайт памяти GDDR6 вместо 12 Гбайт, которые присутствуют у модели RX 7700 XT. Максимальная пропускная способность памяти у Radeon Pro V710 заявлена на уровне 448 Гбайт/с. Radeon Pro V710 поддерживает технологию R-IOV, которая позволяет изолировать память между виртуальными машинами, что даёт возможность нескольким клиентам одновременно использовать одну и ту же видеокарту.

Карта также поддерживает аппаратное ускорение трассировки лучей, кодирования и декодирования AV1, HEVC (H.265) и AVC (H.264). Кроме того, она имеет поддержку программного обеспечения AMD ROCm. Последнее вместе с аппаратным ИИ-ускорителями для эффективного умножения матриц обеспечивают повышение вычислительной производительности для машинного обучения.

Источник изображения: VideoCardz

Толщина видеокарты составляет один слот расширения, она оснащена пассивной системой охлаждения — за обдув будут отвечать корпусные вентиляторы самого сервера. По сравнению с игровой Radeon RX 7700 XT у Radeon Pro V710 вдвое больше памяти, более высокая пропускная способность памяти, но её GPU обладает частотой на 500 МГц ниже, чем у игрового решения. Кроме того, заявленный TDP специализированного ускорителя составляет 158 Вт, что на 35 % ниже, чем у игрового варианта.

Британский разработчик чипов Imagination Technologies на фоне получения $100 млн инвестиций меняет свою стратегию в сфере искусственного интеллекта, отказываясь от использования отдельных нейропроцессоров (NPU) и внедряя ИИ-функции в графические процессоры (GPU).

Источник изображения: imaginationtech.com

По данным Tom's Hardware со ссылкой на источник, это стратегическое решение было принято в течение последних 18 месяцев из-за сложностей с собственным разработанным ранее программным стеком, который не успевал за быстро меняющимися потребностями клиентов в области искусственного интеллекта. Создание ИИ-функциональности, способной раскрыть все возможности нейропроцессора от Imagination Technologiesоказалось было затруднено.

Компания переключила внимание на GPU, которые по своей природе многопоточны и хорошо подходят для задач, требующих эффективной параллельной обработки данных. Imagination Technologies считает, что GPU можно усовершенствовать дополнительными вычислительными возможностями для ИИ, что сделает их подходящими для периферийных приложений, особенно в устройствах с уже существующими GPU, таких как смартфоны.

Напомним, что Imagination Technologies, работающая на рынке около 40 лет, приобрела известность благодаря графическим процессорам PowerVR Kyro для ПК и IP-ядрам GPU PowerVR, используемым Apple, Intel и другими компаниями. Теперь же в рамках новой стратегии компания сотрудничает с UXL Foundation над разработкой SYCL — открытой платформой, конкурирующей с программно-аппаратной архитектурой параллельных вычислений CUDA от Nvidia. Такой подход отвечает потребностям клиентов, которые уже используют GPU для обработки графики и задач искусственного интеллекта.

Источник изображения: imaginationtech.com

Получение инвестиций в размере $100 млн от Fortress Investment Group, вероятно, связано с новой стратегией Imagination Technologies. Компания уверена, что GPU на данный момент являются лучшим решением для удовлетворения потребностей клиентов в области ИИ, прекратив разработку отдельных нейронных ускорителей. Тем не менее, Imagination не исключает возможности возвращения к разработке специализированных нейропроцессоров в будущем, если развитие программного обеспечения для ИИ изменит ситуацию.

Компания AMD объявила о масштабной трансформации своей бизнес-модели, смещая приоритет с разработки аппаратного обеспечения на создание программных решений, API и искусственного интеллекта. Таким образом компания станет больше похожа на Nvidia, которая давно сместила акцент на ПО.

Источник изображения: AMD

На недавней встрече с журналистами в Барселоне руководство AMD, включая исполнительного вице-президента Фила Гвидо (Phil Guido) и главного коммерческого директора Джека Хюня (Jack Huynh), поделилось новым видением будущего компании. Главным сюрпризом стало заявление о кардинальном изменении подхода AMD к разработке технологий, сообщает издание TechPowerUp.

По словам представителей компании, AMD увеличило количество инженеров, работающих над программным обеспечением, и полностью пересматривает свою стратегию. «Старая AMD гналась за скоростью и производительностью. Новая AMD ставит на первое место искусственный интеллект и сначала будет создавать программное обеспечение, а затем процессоры в соответствии с архитектурой этого ПО», — заявили в компании.

Целью этого шага является устранение главной проблемы AMD — недостаточного взаимодействие с экосистемой разработчиков программного обеспечения. Несмотря на конкурентоспособные процессоры и графические карты, компания занимает лишь четверть рынка серверных процессоров и шестую часть рынка игровых графических процессоров.

Например, графические процессоры Radeon обладают возможностями тесселяции, опережающими NVIDIA на два поколения, но эти возможности оставались невостребованными разработчиками, пока Microsoft не стандартизировала их в API DirectX 11, аналогичная ситуация возникла с Mantle, спецификацией низкоуровневого API, разработанной AMD, и DirectX 12. В данном случае фактором успеха Nvidia стал акцент на программное обеспечение и взаимодействие с разработчиками. Существует также несколько подобных примеров, когда передовые ускорители AMD в различных продуктах компании не были должным образом использованы сообществом разработчиков программного обеспечения из-за их приверженности оборудованию в первую очередь.

Теперь AMD планирует сначала общаться с разработчиками программного обеспечения, чтобы понять их потребности, и только потом создавать под них процессоры. Также планируется делиться своими долгосрочными планами с партнёрами, среди которых Microsoft, Adobe и OpenAI, чтобы те могли заранее подготовить свои продукты к использованию новых функций на оборудовании AMD.

Одновременно компания работает над созданием унифицированной архитектуры для своих CPU и GPU, что упростит разработку программного обеспечения. По мнению экспертов, этот шаг может значительно усилить позиции AMD на рынке и сделать её более похожей на таких сильных конкурентов, как Nvidia и Intel, которые уже давно придерживаются подхода «сначала программное обеспечение».

Французский антимонопольный регулятор планирует предъявить обвинения Nvidia — компанию подозревают в антиконкурентной практике ведения бизнеса. Это станет первым случаем правоприменительных действий против крупнейшего производителя компьютерных чипов.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva / Unsplash

По данным Reuters, ссылающегося на информированные источники, французский надзорный комитет готовится выдвинуть обвинения против компании Nvidia, лидера в производстве графических процессоров и ускорителей вычислений для искусственного интеллекта. Этому предшествовали рейды в сентябре прошлого года, направленные на расследование деятельности Nvidia в секторе поставок графических процессоров.

Расследование является частью более широкого изучения конкуренции в сфере облачных вычислений. При этом особое внимание регуляторов привлёк резкий рост спроса на чипы Nvidia после выпуска ChatGPT, что вызвало озабоченность как в Европе, так и в США.

Французский регулятор в своём недавнем отчёте в целом указал на риски злоупотреблений со стороны поставщиков чипов. Особую обеспокоенность вызывает зависимость отрасли от проприетарного программного обеспечения Nvidia CUDA — многие системы используют только этот софт и замены ему нет. Кроме того, регулятор выразил беспокойство по поводу недавних инвестиций Nvidia в поставщиков облачных услуг, ориентированных на искусственный интеллект, таких как CoreWeave.

В случае, если нарушения французских антимонопольных правил, Nvidia может грозить штраф до 10 % от глобального годового оборота. Однако компания может избежать штрафа, пойдя на уступки.

Параллельно с европейскими расследованиями, Министерство юстиции США также ведёт расследование в отношении Nvidia, разделяя контроль над крупными технологическими компаниями с Федеральной торговой комиссией. Nvidia и французский регулятор пока воздерживаются от комментариев по данному вопросу.

Менее чем за неделю до старта продаж Windows-ноутбуков на базе новых Arm-процессоров серии Snapdragon X, разработавшая их компания Qualcomm поделилась деталями об архитектуре данных процессоров, в том числе и об их встроенной графике Adreno X1.

Источник изображений: Qualcomm

В названии Adreno X1 цифра «1» указывает на принадлежность к первому поколению компьютерной графики Qualcomm. Таким образом, последующие поколения графики получат названия Adreno X2, Adreno X3 и т.д. В самой максимальной конфигурации, X1-85, цифра «8» указывает на уровень GPU, а «5» — артикул.

Графический процессор Adreno X1 содержит до шести ядер, объединяющих до 1536 шейдерных ALU для операций FP32, способных обрабатывать до 96 текселей за цикл. В пике производительность GPU составляет 4,6 Тфлопс, он может обрабатывать до 72 ГТ/с (гигатекселей в секунду).

Графический процессор Adreno X1 поддерживает все современные API включая DirectX 12.1 с Shader Model 6.7, DirectX 11, Vulkan 1.3 и OpenCL 3.0.

В своей презентации Qualcomm приводит примеры игровой производительности для старшей версии GPU — X1-85 — в составе своего референсного ноутбука. Компания сравнивает результаты с показателями встроенной графики Intel Xe в чипе Core Ultra 7 155H с восемью графическими ядрами, который использовался в ноутбуке Acer Swift Go 14. В четырёх из девяти игровых тестов при разрешении 1080p ускоритель Qualcomm оказывается быстрее.

На другом слайде компания утверждает, что GPU X1-85 обеспечивает до 67 % более высокую производительность по сравнению с конкурирующими решениями при одинаковом уровне энергопотребления, а пиковой производительности конкурента ускоритель Qualcomm достигает при энергопотреблении на 62 % ниже.

Qualcomm также представила Adreno Control Panel — фирменное приложение для настройки графики, игровых оптимизаций, а также обновлений драйверов. Компания обещает ежемесячно выпускать для него свежие обновления. По функциональности и задачам это приложение похоже на то, что предлагают другие производители видеокарт.

Официальные продажи ноутбуков с процессорами Qualcomm Snapdragon X начнутся с 18 июня. Однако некоторые производители уже предлагают оформить предзаказы на эти новинки.

Недавний бум искусственного интеллекта озолотил Nvidia. В 2023 году компания поставила 3,76 миллиона графических процессоров для ЦОД, что на миллион больше, чем годом ранее, показав рост продаж на 42 %. Выручка Nvidia за 2023 год достигла $60,9 млрд, на 126 % превысив аналогичный показатель 2022 года.

Источник изображений: Nvidia

По результатам 2023 года Nvidia захватила 98 % рынка графических процессоров для центров обработки данных и 88 % рынка графических процессоров для настольных ПК. Такие результаты компания продемонстрировала несмотря на нехватку в 2023 году производственных мощностей TSMC, выпускающей чипы для Nvidia, и невзирая на запрет США на экспорт передовых чипов Nvidia в Китай.

Однако Nvidia не может почивать на лаврах: AMD готовит выпуск гораздо более энергоэффективных чипов, чем полупроводниковый хит сезона Nvidia H100, потребляющий до 700 Вт, а Intel продвигает процессор Gaudi 3 AI, который будет стоить $15 000 — вдвое дешевле, чем H100.

В гонку аппаратного обеспечения для ЦОД присоединяются и другие компании. Microsoft представила ускоритель искусственного интеллекта Maia 100, который она планирует использовать в своём анонсированном ЦОД стоимостью $100 млрд. Amazon производит специальные чипы для AWS, а Google планирует использовать собственные серверные процессоры для ЦОД уже в следующем году.

Однако, по утверждению Nvidia, все эти чипы пока менее производительны, чем её графические процессоры применительно к ускорению работы искусственного интеллекта. Nvidia также подчёркивает гибкость архитектуры своих графических процессоров. Таким образом, несмотря на появляющиеся альтернативы, ИИ-ускорители компании в ближайшем будущем сохранят свои лидирующие позиции.

Adobe обновила пользовательское соглашение, регулирующее правила взаимодействия пользователей с программными продуктами компании. Согласно внесённым изменениям, Adobe теперь официально может просматривать контент, который создают пользователи приложений компании и хранят в облаке.

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Одним из первых на упомянутое нововведение обратил внимание художник Сэм Сантала (Sam Santala), который и высказал своё возмущение в соцсети X. «Я не могу пользоваться Photoshop, если не соглашусь с тем, что у вас будет полный доступ ко всему, что я создаю с его помощью, включая работу по NDA [соглашение о неразглашении]», — написал Сантала, обратившись к Adobe за разъяснениями.

При изучении общего пользовательского соглашения Adobe можно убедиться в том, что последний раз в него вносились изменения 17 февраля 2024 года. Разработчик скорректировал разделы 2.2 и 4.1, в которых разъясняется, как компания может получать доступ к пользовательскому контенту, и как эта информация обрабатывается. Эти изменения указывают на то, что Adobe может просматривать пользовательский контент в автоматическом и ручном режимах, но только в случаях, разрешённых законом.

Это означает, что Adobe может получать доступ к пользовательскому контенту с использованием таких технологий, как машинное обучение, для улучшения собственных сервисов и ПО. Такая политика не понравилась многим пользователям продуктов компании, некоторые из которых даже заявили о намерении перейти на использование продуктов конкурентов или приложений с открытым исходным кодом.

Отметим, что клиенты с личными учётными записями Creative и Document Cloud смогут заблокировать анализ своего контента, по крайней мере в случаях, когда он используется для улучшения продуктов Adobe. Представитель компании также в очередной раз заверил пользователей в том, что контент пользователей не будет использоваться для обучения генеративных нейросетей.

В преддверии ежегодной выставки Computex компания Nvidia провела презентацию, в рамках которой было сделано несколько важных заявлений. Поимо прочего, глава Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил о намерении ежегодно выпускать новые версии ИИ-ускорителей, а также анонсировал появление графических процессоров на архитектуре Blackwell Ultra в 2025 году и чипов следующего поколения на базе архитектуры Rubin в 2026 году.

Источник изображения: Annabelle Chih/Bloomberg

Nvidia рассматривает развитие генеративных нейросетей как новую промышленную революцию и рассчитывает сыграть важную роль в распространении этих технологий на персональные компьютеры, отметил глава компании в ходе выступления. Nvidia уже стала главным бенефициаром взрывного роста популярности ИИ-технологий, что позволило ей стать самым дорогим производителем полупроводниковой продукции в мире.

Сейчас Nvidia стремится расширить свою клиентскую базу за пределы горстки корпораций, занимающихся облачными вычислениями, которые и обеспечили большую часть продаж ИИ-ускорителей компании. В рамках этой деятельности Хуанг ожидает, что функции на базе нейросетей начнут активно использовать самые разные компании и госучреждения, начиная от судостроителей и заканчивая производителей лекарственных средств. Он выразил уверенность в том, что компании, которые не будут обладать возможностями ИИ, останутся далеко позади конкурентов.

Что касается будущих ИИ-ускорителей, то во время презентации Дженсен Хуанг мало что рассказал о их характеристиках. Он лишь упомянул, что в чипах на архитектуре Rubin будет использоваться память HBM4 с высокой пропускной способностью. Ожидается, что южнокорейская компания SK Hynix начнёт серийное производство чипов памяти HBM4 к 2026 году.

По данным аналитической фирмы Jon Peddie Research, в первом квартале 2024 года мировые поставки графических процессоров (GPU) для ПК достигли 70 млн единиц, а поставки центральных процессоров (CPU) для ПК выросли на 33 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, что стало вторым по величине увеличением поставок за последние два с половиной десятилетия. Вместе с тем последовательно поставки CPU и GPU заметно сократились, но это объясняется сезонностью.

Источник изображения: unsplash.com

По прогнозам Jon Peddie Research, совокупный среднегодовой темп роста продаж графических процессоров составит 3,6 % в 2024–2026 годах, а к концу прогнозируемого периода по всему миру в ПК будет использоваться почти 3 млрд GPU. В течение следующих пяти лет проникновение дискретных графических процессоров в ПК достигнет 22 %. Другими словами, через пять лет видеокарта будет встречаться в каждом пятом компьютере.

Источник изображений: jonpeddie.com

Общие поставки GPU, которые включают как встроенную графику, так и дискретные видеокарты, причём как для настольных систем, так и для ноутбуков, выросли на 28 % в годовом сравнении. Поставки графических ускорителей для настольных ПК упали на 7 %, а вот графика для ноутбуков показала рост на 38 % год к году.

В первом квартале 2024 года по сравнению с предыдущим кварталом доля рынка графических процессоров AMD (дискретных и встроенных) снизилась на 0,7 %, доля Intel увеличилась на 0,3 %, а доля Nvidia — на 0,4 %. В целом поставки графических процессоров снизились на 9,9 % по сравнению с прошлым кварталом: у AMD снижение составило 13,6 %, у Intel — 9,6 %, а у Nvidia — 7,7 %.

Продажи в первом квартале года традиционно ниже, чем в последнем квартале предыдущего года. Поставки дискретной графики упали на 12,4 % по сравнению с предыдущим кварталом. Это более сильное снижением, чем средний показатель за последние десять лет, составляющий 11 %.

Что касается поставок центральных процессоров для ПК, то последовательно он снизился, но заметно вырос в годовом сравнении. Объём поставок процессоров для ПК сократился на 9,4 % по сравнению с предыдущим кварталом, но увеличился на 33,3 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года.

«Microsoft, AMD и Intel продвигают ПК с искусственным интеллектом. AMD и Nvidia прогнозируют рост во втором квартале, поэтому нас может ожидать сюрприз, и традиционная сезонность может снова измениться. Однако прогноз AMD и Nvidia включает и поставки для ЦОД. Мы ожидаем, что Nvidia, занимающая лидирующую долю рынка, поставит более 2 миллионов графических процессоров для ЦОД в 2024 году», — заявил президент Jon Peddie Research Джон Педди (Jon Peddie).

Выручка игрового направления AMD, которое специализируется на чипах для игровых консолей и видеокартах Radeon, упала в первом квартале почти вдвое. Компания может отказаться от высокопроизводительных видеокарт и сосредоточиться на бюджетном сегменте.

Источник изображения: AMD

Игровое подразделение AMD переживает трудные времена. Как сообщает издание Tom's Hardware по итогам изучения квартального отчёта компании, за первый квартал 2024 года выручка от продаж упала на целых 48 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составила $922 млн.

В качестве причины указывается снижение продаж однокристальных платформ (SoC), которые AMD поставляет для игровых консолей Sony PlayStation 5 и Microsoft Xbox Series X/S. Эти консоли уже 5 лет на рынке, их жизненный цикл постепенно приближается к завершающей стадии, и производители сокращают заказы комплектующих.

Также падает спрос на дискретные видеокарты линейки Radeon RX 7000 для настольных ПК. Несмотря на то, что в 4 квартале 2023 года AMD удалось увеличить свою долю на этом рынке до 19 %, уже в первом квартале текущего года продажи видеокарт резко пошли вниз.

Перспективы игрового подразделения AMD в текущем году намечаются довольно мрачные. Компания прогнозирует падение выручки от игровых решений на 30 % в первом полугодии 2024 года и ещё большее падение во втором полугодии. При этом восстановления рынка AMD ожидает не ранее 2025 года.

Также неясно, состоится ли в этом году выпуск графических ускорителей серии Radeon RX 8000 на архитектуре RDNA 4, а если и состоится, то будут ли они поставляться в достаточных количествах, чтобы ощутимо повлиять на продажи AMD. Учитывая текущую ситуацию, компания может отложить их выход, чтобы не усугублять проблемы с избытком непроданных предыдущих Radeon RX 7000.

По слухам, AMD может даже отказаться от запуска производства видеокарт на архитектуре RDNA 4 в этом году, хоть прежде и планировала сделать это в четвертом квартале 2024 года, а вместо этого отдаст предпочтение массовому и бюджетному рынку.

Компания Wacom представила 13-дюймовый графический планшет с перьевым вводом Wacom Movink. Производитель заявляет, что это самый тонкий и лёгкий интерактивный планшет в её ассортименте продуктов.

Источник изображений: Wacom

В самой тонкой части толщина Wacom Movink составляет всего 4 мм (в самой толстой — 6,6 мм). Весит устройство 420 граммов. Новинка на 55 % легче и на 66 % тоньше, чем Wacom One 13 touch. Полные габариты планшета Wacom Movink составляют 319,5 × 205,2 × 4 ~6,6 мм.

Wacom Movink предлагает простое подключение к Mac, ПК или устройствам на базе ChromeOS и Android через разъём USB Type-C. Второй такой же USB Type-C может использоваться для подключения устройств, которым требуется дополнительное питание.

Впервые для интерактивных планшетов Wacom в Movink используется OLED-дисплей с диагональю 13,3 дюйма от компании Samsung с поддержкой разрешения 1920 × 1080 пикселей. Показатель яркости экрана составляет 350 кд/м², а контрастности — 100 000:1. Для него заявляется 100-процентный охват цветового пространства DCI-P3 и 95-процентный охват палитры Adobe RGB. Дисплей имеет сертификации Pantone Validated и Pantone SkinTone Validated, воспроизводит более широкий спектр цветов повышенной яркости и четкости по сравнению с предыдущими дисплеями.

Планшет получил две физические настраиваемые кнопки. Которые можно использовать для сенсорного включения/выключения, а также настроить, например, для выполнения функций панорамирования, прокрутки, масштабирования и изменения размера кисти.

Новинка поддерживает перьевой ввод, а также обеспечивает поддержку 10-пальцевого сенсорного ввода. Устройство совместимо с новейшим электронным пером Wacom Pro Pen 3 с поддержкой 8192 уровней нажатия. Однако благодаря перьевой технологии Dual Pen Technology планшет Wacom Movink также можно использовать со многими другими перьями, как от самой Wacom (например, Wacom Pro Pen 2), так и стилусами на основе универсальной технологии цифрового пера от таких брендов, как Dr. Grip Digital for Wacom, Lamy или Staedtler.

Wacom Pro Pen 3

Для новинки также предлагаются различные дополнительные аксессуары. Например, для Wacom Movink можно приобрести складывающуюся подставку Wacom Foldable Stand за $80, а также беспроводной пульт управления ExpressKey Remote за $90. Для электронного пера Wacom Pro Pen 3 производитель предлагает несколько наборов наконечников.

Интерактивный планшет Wacom Movink оценён в $750.

Бум технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) на базе нейронных сетей привёл к появлению на софтверном рынке множества инновационных приложений и сервисов, по функциональным возможностям на голову превосходящих классические программные решения. К числу таких разработок относится онлайновый фоторедактор ZMO AI Photo Editor, построенный с использованием различных типов нейронных сетей и предоставляющий широкие возможности в области цифрового творчества.

Фоторедактор с искусственным интеллектом ZMO AI Photo Editor позволяет обрабатывать любые изображения за несколько секунд. Вы можете добавлять и менять детали на картинке, создавать собственные фильтры, менять стили и решать прочие задачи на профессиональном уровне — без установки какого-либо программного обеспечения и существенных финансовых затрат. Ниже перечислены ключевые возможности сервиса, который может оказать неоценимую помощь при работе с графическими файлами.

Добавление, замена, удаление объектов на изображениях. С помощью ZMO AI Photo Editor не составит труда внести правки в любые объекты на фотографии, будь то попавшие в кадр случайные прохожие, рекламные вывески, логотипы, текстовые пометки и прочие элементы. Достаточно загрузить графический файл, пометить кисточкой детали на изображении, ввести в текстовое поле описание задачи для AI-алгоритмов (например: «добавь автомобиль на фото» или «добавь девушке очки») и дождаться завершения процесса его обработки.

Здесь и далее источник изображений zmo.ai

Обработка лиц. ZMO AI Photo Editor позволяет корректировать лица людей на фото — изменять цвет волос и кожи, добавлять эмоции, менять освещение, накладывать различные эффекты и детали. В обычных графических редакторах на это требуется много времени, сил и вдохновения, здесь же достаточно загрузить файл и привести словесное описание того, что необходимо сделать искусственному интеллекту. Желаемый результат не заставит себя долго ждать.

Использование цифровых моделей на фото. Находка для графических дизайнеров, работающих в сфере рекламы, маркетинга, fashion-индустрии и моды. ZMO AI Photo Editor имеет в своём активе внушительный набор сгенерированных искусственным интеллектом фотомоделей, позволяющих визуализировать различные проекты, устраняющих необходимость в профессиональных фотографах, моделях, студиях и постобработке, что ещё больше сокращает финансовые расходы.

Удаление и изменение фона на фотографиях. Прокачанный электронным разумом ZMO AI Photo Editor, умеет за считаные секунды вычищать фон на изображениях и заменять его любым другим, сгенерированным искусственным интеллектом по запросу пользователя. Достаточно загрузить графический файл — система автоматически выделит объекты на переднем плане, уберёт всё лишнее и наложит новый фон.

Увеличение разрешения изображений без потери качества. Наконец, ещё одной сильной стороной ZMO AI Photo Editor является обученная на внушительной базе снимков нейронная сеть, которая благодаря знанию типичных объектов и текстур умеет восстанавливать детали, линии и контуры изображений. Сервис может не только изменять размер изображений, но и корректировать их цветовой баланс, контрастность и яркость, удалять шумы, а также дорисовывать недостающие мелкие детали, делая картинку, как заверяют разработчики, максимально реалистичной.

Оценить все возможности ZMO AI Photo Editor можно бесплатно — сервис функционирует в любом браузере. Для работы с графическим редактором на постоянной основе предлагаются три тарифных плана Starter, Pro и Boss. Минимальная стоимость месячной подписки составляет $14,9. Для удобства работы с сервисом предусмотрены мобильные клиенты для Android и iOS.

Технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей продвинулись очень далеко и активно замещают человеческий труд во всё большем числе задач. ZMO AI Photo Editor является ярким тому подтверждением.

Научное подразделение Apple совместно с исследователями Калифорнийского университета в Санта-Барбаре выпустило мультимодальную модель искусственного интеллекта MGIE, предназначенную для редактирования изображений. Чтобы внести изменения в снимок, пользователю достаточно естественным языком описать, что он хочет получить на выходе.

Источник изображений: Apple

MGIE (Multimodal Large Language Model-Guided Image Editing) может применяться для задач различной сложности, связанных с редактированием изображений: можно добавлять различные объекты, убирать или изменять их. При получении команды модель интерпретирует слова пользователя, а затем «представляет себе», как будет выглядеть изменённая в соответствии с ними картинка.

В описывающей MGIE статье приводятся несколько примеров её работы. Когда модели дали на редактирование фото пиццы и предложили «сделать её более здоровой», та добавила овощную начинку. Далее ей предложили излишне тёмный снимок гепарда в пустыне и предложили «добавить контраста, имитируя больше света» — изображение стало ярче. MGIE доступна для бесплатного скачивания на GitHub, а опробовать её в работе можно на платформе Hugging Face Spaces. В Apple не уточнили, каковы планы компании в отношении модели вне исследовательского проекта.

Редактирование изображений поддерживается некоторыми ИИ-генераторами, включая OpenAI DALL-E 3; функции генеративного ИИ присутствуют и в Photoshop благодаря модели Adobe Firefly. Apple не позиционирует себя как крупного игрока в области ИИ в отличие от Microsoft, Meta✴ или Google, но недавно гендиректор компании Тим Кук заявил, что в этом году производитель добавит на свои устройства новые функции ИИ. В минувшем декабре компания выпустила открытую платформу MLX для обучения ИИ-моделей на чипах Apple Silicon.

Эксперты по кибербезопасности компании Trail of Bits обнаружили уязвимость LeftoverLocals, которая затрагивает графические процессоры AMD, Apple и Qualcomm, позволяя злоумышленникам перехватывать данные из памяти при взаимодействии жертвы и запущенной локально модели искусственного интеллекта.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Разработчики центральных процессоров потратили годы на совершенствование средств их защиты и предотвращение утечек данных из памяти, даже когда в приоритете оказывается высокая производительность. Графические процессоры первоначально проектировались для собственно графических приложений без учёта конфиденциальности данных. Но сегодня они используются в качестве ускорителей работы алгоритмов ИИ, и уязвимости графических процессоров становятся всё более актуальной проблемой.

Для эксплуатации уязвимости LeftoverLocals злоумышленнику необходимо получить некоторый доступ к операционной системе на целевом устройстве. Современные рабочие станции и серверы проектируются для совместной работы и совместного хранения данных нескольких пользователей — они предусматривают средства их изоляции друг от друга, но атака LeftoverLocals разрушает эти барьеры. В результате хакер получает возможность извлекать данные, к которым у него не должно быть доступа, из локальной памяти, выделенной для графического процессора.

Авторы исследования продемонстрировали, как работает эта атака — они локально запустили большую языковую модель LLaMA с 7 млрд параметров, использовав видеокарту AMD Radeon RX 7900 XT, задали ИИ вопрос и «подслушали» ответ. Полученные ими данные почти полностью совпали с действительным ответом системы. Для осуществления атаки потребовались менее десяти строк кода.

Источник изображения: wired.com

Минувшим летом они протестировали 11 чипов от 7 производителей графических процессоров в нескольких программных средах. Уязвимость LeftoverLocals обнаружилась в графике AMD, Apple и Qualcomm; впоследствии Google подтвердила её наличие в некоторых моделях от Imagination; наличие уязвимости для графики NVIDIA, Intel и Arm подтвердить не удалось. Представитель Apple признал проблему и сообщил, что уязвимость была закрыта для чипов M3 и A17 — вероятно, имеется в виду, что более ранние модели так и останутся уязвимыми. В Qualcomm сообщили Wired, что компания находится «в процессе» передачи обновлений безопасности своим клиентам; по сведениям Trail of Bits, компания выпустила все необходимые обновления прошивок. AMD сообщила на своём сайте, что в марте выйдет обновление ПО, которое поможет «выборочно смягчить последствия» LeftoverLocals. Google доложила, что выпустила обновление ChromeOS для устройств на чипах AMD и Qualcomm.

Тем не менее, в Trail of Bits предупреждают, что конечным пользователям может быть непросто получить все эти обновлённые варианты ПО. Производители чипов выпускают новые версии прошивок, а выпускающие ПК и комплектующие компании внедряют их в свежие версии собственного ПО, которое впоследствии передаётся конечным владельцам оборудования. Учитывая большое число игроков на мировом технологическом рынке, координировать действия всех сторон непросто. Для эксплуатации LeftoverLocals требуется определённый уровень доступа к целевым устройствам, но современные взломы осуществляются через целые цепочки уязвимостей, и данная может быть лишь одним из звеньев.

С другой стороны, исследователи установили, что организация атаки через LeftoverLocals представляется маловероятной в сценариях облачных провайдеров, мобильных приложений и взломов через веб-ресурсы. Но производителям графических процессоров придётся привыкать к мысли, что и им придётся учитывать фактор конфиденциальности данных, поскольку видеокарты сейчас используются не только для обработки графики.