Бесплатный графический онлайн-редактор Canva представил ИИ-инструменты для генерации изображений и создания мини-приложений с помощью всего лишь текстовых запросов. Несмотря на недовольство художников, которые выступают против использования их работ для обучения ИИ, и опасений, что искусственный интеллект заменит их труд, компании продолжают активно внедрять технологию в свои проекты. Canva не стала исключением.

Источник изображения: Canva

Новый ИИ-ассистент Canva AI способен генерировать изображения по запросу, предлагать дизайнерские решения для публикаций в соцсетях и печати, а также писать тексты. А с помощью инструмента Canva Code, как отмечает TechCrunch, пользователи смогут создавать интерактивные элементы, например, карты и пользовательские калькуляторы, которые можно встраивать в приложения и на сайты. Как сообщил сооснователь и директор по продукту Кэмерон Адамс (Cameron Adams), для этого Canva сотрудничает с компанией Anthropic.

Хотя Canva не является первопроходцем на рынке ИИ-услуг для дизайна в целом и веб-дизайна в частности (аналогичные инструменты предлагают стартапы Cursor, Replit и другие), интеграция функций искусственного интеллекта логично дополняет платформу. Компания также анонсировала ИИ-инструменты для фоторедактора, включая автоматическую ретушь и замену фона, тем самым усиливая конкуренцию с Adobe Photoshop и Pixelmator.

Также сервис запустил собственные электронные таблицы — Canva Sheets с инструментом Magic Insights, который помогает находить закономерности в данных, и инструментом Magic Charts, автоматически превращающий цифры в визуальные графики с фирменным стилем. Поддерживается интеграция с такими сервисами, как Google Analytics и HubSpot.

Хотя художники опасаются последствий массового внедрения ИИ, Кэмерон Адамс считает, что речь идёт не о замене людей, а о трансформации профессий. «Каждая работа изменится и адаптируется к новым возможностям. Мы, в свою очередь, видим в этом огромный потенциал», — подчеркнул он. Недавние увольнения в компании он объяснил реструктуризацией, не связанной напрямую с ИИ.

Вышла финальная версия бесплатного графического редактора GIMP (GNU Image Manipulation Program) 3.0 — он пришёл на смену GIMP 2.10, который появился в 2018 году. Программа получила множество заметных улучшений.

Источник изображения: gimp.org

Основной целью проекта GIMP 3.0 стала капитальная переработка пользовательского интерфейса программы, но появились и новые возможности. Переход на библиотеку GTK3 GUI помог улучшить механизмы масштабирования интерфейса на экранах высокого разрешения — в GIMP 2.10 это иногда было проблемой. Улучшились поддержка тёмной темы, эффекты движения и анимации интерфейса; усовершенствована поддержка планшетов; обновлённая программа получила нативную поддержку графической платформы Wayland на системах Linux.

Разработчики усовершенствовали работу со слоями, цветом и текстом, расширился набор поддерживаемых форматов. Новую раскраску получил Вильбер (Wilber) — маскот GIMP. В новой версии редактора отпала необходимость постоянно изменять размер доступной рабочей области — можно смело рисовать за пределами холста, потому что программа сама подстроит его размер.

Программа появилась в 1995 году. Семейство редакторов GIMP 1.X оставалось актуальным восемь лет; GIMP 2.X продержался долгих 20 лет; сейчас разработчики GIMP намереваются выпускать текущие обновления чаще — уже в течение года должен появиться GIMP 3.2. Новые функции с обновлениями будут появляться в более скромных объёмах, но пользователи смогут начинать работать с ними раньше.

Акции Nvidia упали почти на 9 % в понедельник после того, как президент США Дональд Трамп (Donald Trump) подтвердил введение 25 % пошлин на импорт товаров из Канады и Мексики. Это событие совпало с общим снижением фондового рынка: индекс Dow Jones, в который входит Nvidia, потерял 1,8 %, а Nasdaq Composite снизился более чем на 3 %. Рыночная капитализация Nvidia сократилась на $265 млрд, достигнув отметки $2,79 трлн, что вернуло акции компании к уровню сентября прошлого года.

Источник изображения: Nvidia

Снижение котировок произошло всего через несколько дней после публикации квартального отчёта Nvidia, который превзошёл ожидания аналитиков. В среду компания объявила о росте выручки на 78 % в годовом выражении, которая достигла $39,33 млрд. Однако, несмотря на впечатляющие финансовые результаты, бумаги Nvidia потеряли более 13 % с момента публикации отчёта. Это обусловлено опасениями инвесторов относительно влияния новых тарифов на логистику, себестоимость продукции и дальнейшие финансовые показатели техногиганта.

Основное производство Nvidia сосредоточено на Тайване, однако сборка сложных вычислительных систем и интеграция готовых решений осуществляются в США и Мексике. Введение пошлин в размере 25 %, которые вступят в силу сегодня, может существенно увеличить затраты компании. Это создаёт неопределённость в отношении будущей маржинальности и конкурентоспособности её продукции, даже с учётом стремительного роста спроса на ИИ-чипы.

Во время обсуждения квартального отчёта аналитики задали руководству Nvidia вопросы о возможных последствиях новых пошлин. Финансовый директор компании Колетт Кресс (Colette Kress) прокомментировала ситуацию следующим образом: «Тарифы на данный момент неизвестны, пока мы не понимаем, каков план правительства США». Это вызывает обеспокоенность у инвесторов, поскольку дополнительные издержки могут повлиять на стратегию поставок и партнёрские отношения Nvidia.

Дополнительное давление на компанию оказывает внимание регуляторов к экспорту продукции Nvidia в Сингапур. Некоторые аналитики полагают, что страна может использоваться как транзитный пункт для поставок чипов в Китай, что потенциально позволяет обходить экспортные ограничения США. Власти Сингапура недавно задержали нескольких человек, обвиняемых в предоставлении ложных данных о конечных получателях серверов, произведённых в США. Это вызвало опасения, что американские регуляторы могут ужесточить контроль за экспортом высокотехнологичной продукции, что создаст дополнительные риски для бизнеса Nvidia.

Чтобы снизить зависимость от зарубежных поставок, Nvidia объявила о локализации части производства в США. В понедельник Трамп заявил, что компания планирует выпускать чипы на новых мощностях TSMC в рамках расширения производства стоимостью $100 млрд. Этот шаг должен помочь Nvidia адаптироваться к изменяющимся торговым условиям, однако его реализация потребует времени.

На фоне нестабильности инвесторы внимательно следят за перспективами роста Nvidia в сфере ИИ. Крупнейшие облачные провайдеры остаются ключевыми заказчиками компании, обеспечивая около 50 % её выручки в сегменте дата-центров. Во время квартального отчёта аналитики ожидали от Nvidia комментариев о динамике спроса, возможных сбоях в поставках и перспективах дальнейшего развития.

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) подтвердил, что компания устранила проблемы, связанные с новейшей архитектурой Blackwell, и выразил уверенность в дальнейшем росте спроса: «Следующий квартал у нас будет хорошим. У нас также есть довольно солидный портфель заказов на Blackwell». Это заявление несколько успокоило инвесторов, однако нестабильность на рынке продолжает оказывать давление на котировки.

Компания AMD разрешила публикацию обзоров новых мобильных процессоров Ryzen AI 300 Max с кодовым названием Strix Halo. Поскольку решений на базе этих чипов пока выпущено не так много, большинство обозревателей оценили производительность Ryzen AI 300 Max в составе 13-дюймового игрового планшета Asus ROG Flow Z13.

Источник изображения: AMD

Ryzen AI 300 Max представляют собой большие APU с двумя чиплетами с вычислительными ядрами (CCD), а также огромным кристаллом ввода-вывода (I/O Die). В последнем размещена мощная встроенная графика, насчитывающая до 40 вычислительных блоков (CU), а также ИИ-ускоритель (NPU) XDNA2 с производительностью 50 TOPS (триллионов операций в секунду).

В отличие от мобильных процессоров Ryzen 9000HX (Fire Range), некоторые модели которых оснащены дополнительной кеш-памятью 3D V-Cache, чипы Ryzen AI 300 Max не получили дополнительный кеш. Однако по информации главы китайского отдела Asus Тони Ю (Tony Yu), блоки CCD процессоров Ryzen AI 300 Max имеют ряды TSV (сквозных кремниевых переходных отверстий), что технически открывает возможность оснащения этих чипов слоем кеш-памяти 3D V-Cache. Ходят слухи, что серия X3D запланирована для преемника Ryzen AI 300 Max. Тем не менее, наличие TSV у Ryzen AI 300 Max говорит о том, что их кремний уже готов к такой конфигурации кеша.

В серию Ryzen AI 300 Max входят три модели процессоров, предлагающие 8, 12 или 16 ядер Zen 5 и поддержку от 16 до 32 потоков. Тактовая частота этих чипов достигает 5,1 ГГц. Процессоры Ryzen AI 300 Max не ограничиваются низким уровнем TDP, характерным для мобильных чипов. Уровень энергопотребления может быть настроен производителем в диапазоне от 45 до 120 Вт, что делает их подходящими как для мощных ноутбуков, так и для компактных, но производительных настольных компьютеров.

Наиболее примечательной особенностью Ryzen AI 300 Max является мощная встроенная графика. Флагманский 16-ядерный Ryzen AI Max+ 395, который используется в составе игрового планшета Asus ROG Flow Z13, оснащён графикой Radeon 8060S на базе 40 CU с архитектурой RDNA 3.5.

Как показывают тесты, iGPU обеспечивает производительность на уровне дискретной мобильной видеокарты GeForce RTX 4070 и оставляет далеко позади встроенную графику Radeon 890M чипов AMD Strix Point (Ryzen AI 300) и Arc 140V в составе Intel Lunar Lake (Core Ultra 200). В то же время Radeon 8060S в некоторых тестах оказалась значительно медленнее встроенной графики процессоров Apple M4 Max.

Согласно данным портала Notebookcheck, графика Radeon 8060S с 40 CU в составе планшета Asus ROG Flow Z13 продемонстрировала результат 10 200 баллов в тесте 3DMark Time Spy. Это ставит Radeon 8060S в один ряд с мобильной GeForce RTX 4070 в составе 14-дюймовых ноутбуков, таких как ROG Zephyrus G14, — её результат составляет 10 300 баллов. По сравнению с предыдущим поколением Asus ROG Flow Z13, предлагающим видеокарту RTX 4070 с TDP 65 Вт, преимущество Radeon 8060S составляет около 5 %.

Ноутбуки с RTX 4070 для которой производитель выделил значительно больший запас TDP, графика GeForce оказывается быстрее новичка от AMD. Например, Razer Blade 14 с RTX 4070 с TDP 140 Вт демонстрирует в том же тесте 3DMark Time Spy результат выше 13 000 баллов.

В тесте Steel Nomad Radeon 8060S показывает менее впечатляющие результаты. Она всё ещё быстрее других встроенных графических решений AMD и Intel, но уступает не только ноутбукам с RTX 4070, но и системам с RTX 4060 с увеличенным TDP (110 Вт).

Radeon 8060S уверенно противостоит 20-ядерному iGPU процессора Apple M4 Pro в тесте 3DMark Wild Life, но значительно уступает 40-ядерному iGPU в составе Apple M4 Max и 38-ядерному iGPU в составе Apple M3 Max. Оба чипа Apple обгоняют решение AMD на 64 % и 94 % соответственно.

Игровая производительность Radeon 8060S впечатляет. Хотя в сравнении с 65-Вт RTX 4070 решение AMD уступает, iGPU Radeon оказывается быстрее дискретных RTX 4050 и маломощных вариантов RTX 4060. Как отмечает Notebookcheck, производительность Radeon 8060S находится на уровне Radeon RX 7600M XT с 32 вычислительными блоками архитектуры RDNA 3.

Компания Wacom провела крупнейшее обновление линейки Intuos Pro с момента её дебюта в 2013 году. Новая версия графического планшета стала компактнее, удобнее и получила настраиваемые механические регуляторы. В отличие от моделей Cintiq или One, планшеты этой серии не оснащены встроенным дисплеем, что делает их более мобильными.

Источник изображения: Wacom

Одним из главных изменений, как информирует The Verge, стало перемещение пользовательских элементов управления с боковых панелей на верхнюю часть планшета. Это позволило уменьшить габариты и сделать устройство более удобным для использования, в том числе людей, которые предпочитают работать левой рукой. Сенсорное колесо было заменено тактильными механическими регуляторами, обеспечивающими более точное управление.

Источник изображения: Wacom

Новая линейка Intuos Pro будет доступна в трёх размерах — Small, Medium и Large. Каждая модель стала меньше, чем её предшественник, но при этом имеет большую активную область. Например, модель Medium 2025 года имеет размеры 11,5 x 8,1 дюйма по сравнению с 13,2 x 8,5 у версии 2017 года, при этом активная область составляет 10,4 x 5,8 дюйма по сравнению с 8,7 x 5,8 у предыдущей модели. Толщина планшетов также уменьшилась.

Все Intuos Pro работают с устройствами под управлением Windows 10 или macOS 13 и более поздних версий. Они поддерживают как проводное подключение USB-C к USB-A, так и беспроводное через Bluetooth 5.3, обеспечивающее до 16 часов автономной работы при полной зарядке. Пользователи могут переключаться между USB и Bluetooth с помощью переключателя на боковой панели планшета, что позволяет подключать его к двум устройствам одновременно.

В комплект поставки входит настраиваемый стилус Wacom Pro Pen 3, который также поставляется с планшетами Wacom Cintiq Pro и Movink. Стилус имеет регулируемую толщину и кнопки. Новые Intuos Pro также совместимы со стилусами Wacom Pro Pen предыдущего поколения и EMR-стилусами от Pilot, Dr Grip, LAMY и Staedtler.

Представителю The Verge уже удалось протестировать предсерийный образец планшета. «Новый дизайн оказался очень удобен по сравнению со старой компоновкой расположения кнопок и колёс прокрутки по бокам, где моё запястье могло случайно что-то активировать. И мне не потребовалось много времени, чтобы привыкнуть к превосходному тактильному механическому циферблату», — высказал журналист свои первые впечатления. Полноценный обзор будет опубликован позже, после тестирования финальной версии продукта.

Цена планшета Wacom Intuos Pro версии Small составит $249,95, Medium $379,95 и Large $499,95.

Наложенные на Россию и Китай ограничения в поставках передовых чипов Nvidia заставили искать пути повышения эффективности расчётов на неподсанкционных продуктах компании — на её простых и повсеместно доступных графических процессорах. Применив методы обратного проектирования и глубоко изучив архитектуру графических процессоров Nvidia, учёные создали алгоритм, который после оптимизации работает в 800 раз быстрее.

Источник изображения: Nvidia

Анализом и разработкой занималась совместная группа учёных из университета МГУ-ППИ в Шэньчжэн (MSU-BIT University), который создан в 2014 году совместно Московским государственным университетом имени М.В. Ломоносова и Пекинским политехническим институтом.

Фактически исследователи провели реверс-инжиниринг архитектуры Nvidia, поддерживающей среду CUDA. Подробно о проделанной работе было рассказано в статье в китайском журнале Journal of Computational Mechanics.

«Эта эффективная вычислительная производительность позволяет исследователям сократить расчёты, которые обычно занимают дни, до нескольких часов — или даже минут — с использованием обычного графического процессора домашнего уровня, что является значительным достижением в исследованиях PD [перидинамики]», — сообщают авторы в статье.

На основе улучшенного алгоритма учёные создали фреймворк PD-General для расчётов в сфере перидинамики. Это относится к области механики сплошных сред и ориентировано на оценку материалов на неоднородную деформацию, особенно на трещины. Иными словами, созданы условия для условного 800-кратного ускорения расчётов в сфере критического материаловедения, что особенно важно для аэрокосмической отрасли.

Китайские учёные и раньше раскрывали возможности графических чипов Nvidia, показав, например, что заявление Google о квантовом превосходстве разбивается о шесть ускорителей Nvidia. У чипов компании есть скрытый потенциал, который зачастую не раскрывается, поскольку современные требования к оптимизации снизились. Не исключено, что если бы у России и Китая не было ограничений на закупки самых передовых ускорителей Nvidia, эта работа никогда бы не появилась. Другое дело, что теперь под санкции могут попасть едва ли не все решения Nvidia, что может иметь далеко идущие последствия.

Компания Nvidia много говорила об эволюционных решениях в дизайне своих систем охлаждения для видеокарт, которые в конечном итоге привели к созданию эталонной версии GeForce RTX 5090 Founders Edition. Однако об одном изменении компания умолчала. Его обнаружили обозреватели.

Источник изображения: TechPowerUp

Согласно Wizzard, обозревателю портала TechPowerUp, а также создателю утилиты GPU-Z, компания Nvidia отключила мониторинг самой горячей точки видеокарты (Hot Spot) в графических чипах GeForce RTX 5090. Другие обозреватели также заметили, что данные, считываемые программой GPU-Z, показывают для Hot Spot постоянную температуру 255 градусов Цельсия, что, разумеется, является неправильной информацией. Причина такого решения со стороны Nvidia остаётся неизвестной.

«У видеокарт Blackwell Nvidia убрала мониторинг Hot Spot. Вы по-прежнему можете считать данные о температуре GPU и чипов памяти. Хотя вокруг темы Hot Spot всегда было множество споров, эта функция была полезна для проверки правильности установки кулера или водоблока на видеокарту», — пишет Wizzard в своём обзоре эталонной версии GeForce RTX 5090.

В разговоре с порталом VideoCardz Wizzard подтвердил, что мониторинг Hot Spot недоступен на всех картах GeForce RTX 50-й серии, а не только у GeForce RTX 5090. В перспективе этот показатель также будет удалён из утилиты GPU-Z.

Текущая версия программы GPU-Z показывает неправильную информацию о температуре Hot Spot. Источник изображения: The FPS Review

Обозреватели, которые хотят получить самую последнюю версию программы GPU-Z, могут обратиться к Wizzard за свежей бета-версией приложения, в которой уже отсутствует система мониторинга GPU Hot Spot. Выпуск стабильной версии GPU-Z ожидается на следующей неделе, ближе к выходу модели видеокарты GeForce RTX 5080.

Следует пояснить, что GPU Hot Spot — это не просто один температурный сенсор. Скорее это комбинированная информация, считываемая датчиками на кристалле графического чипа и показывающая температуру самого горячего ядра GPU. Работа функции контролируется BIOS видеокарты. Не исключено, что в будущем система мониторинга Hot Spot вернётся, но на данный момент Nvidia перекрыла доступ к этим данным.

Для продвижения компьютеров класса Copilot+ PC компания Microsoft выпустила множество интересных функций на базе генеративного искусственного интеллекта, в том числе несколько инструментов для редактирования изображений в Paint. Теперь эти новые инструменты работают не только на машинах с маркировкой Copilot+PC, оснащённых процессорами Snapdragon X, а также последними чипами Intel и AMD, но и на более старых компьютерах.

Источник изображения: windowslatest.com

Пользователи обновлённой Windows 11 теперь могут открыть Paint, и в нём должна появиться возможность удалять объекты или фон с изображений при помощи алгоритмов генеративного ИИ. Эти функции дебютировали в предварительных версиях Windows 11 ещё прошлой осенью, но теперь они доступны для пользователей стабильной версии ОС.

Под выделенным фрагментом изображения теперь появляются всплывающие кнопки «Генеративное стирание» (Generative erase) и «Удалить фон» (Remove background). Когда пользователь нажимает «Генеративное стирание» и выбирает объект, Paint пытается стереть его и заполнить освободившееся место в соответствии с фоном, используя малую языковую модель. Можно также нажать на значок «Генеративное стирание» в левой части окна, провести кистью по нужной области и нажать «Применить». Если выбрать «Удаление фона», система изолирует нужный пользователю объект и помещает его на белый фон.

Первоначально функции Copilot+ были доступны только на компьютерах с чипами Snapdragon X, недавно к ним присоединились Intel Core Ultra 200 и AMD Ryzen AI 300. Но «Генеративное стирание» и «Удаление фона» работают и на более старых системах, в том числе с чипами Intel Core 13 поколения. Удаление фона с картинки происходит почти мгновенно, а вот на стирание изображения человека или транспортного средства уходят примерно полминуты. Отмечаются некоторые трудности со сложными фонами и картинками высокого разрешения. Функции работают лучше, чем справляется средний пользователь ПК с обычными ластиком или размытием, но некоторые артефакты всё равно остаются. На новых чипах с нейропроцессорами функция может работать быстрее и качественнее.

Adobe объявила о запуске бета-версии функции Live Co-Editing в графическом редакторе Photoshop, которая позволит нескольким пользователям одновременно работать над одним и тем же изображением в режиме реального времени, подобно тому, как это реализовано в Google Docs, но только для текстовых документов.

Источник изображения: Adobe

По словам представителей Adobe, функция особенно актуальна для образовательных целей и профессиональной работы с изображениями, а вдохновением для её создания послужили отзывы и пожелания пользователей. Как отмечает PCMag, Live Co-Editing выводит совместную работу на новый уровень и в чём-то похож на инструменты Shared Libraries и Share for Review, позволяющие добавлять комментарии к изображениям. Однако новая функция позволит редактировать изображения участникам команды синхронно.

При нажатии на кнопку Share, в появившейся панели будет доступна опция Turn on Live Co-Editing. Как и в Google Docs и Microsoft Word, иконки с аватарами пользователей, работающих над файлом, будут отображаться в верхней части документа, а маркер с именем будет указывать на место, где в данный момент работает конкретный пользователь.

Источник изображения: Adobe

Пока неизвестно, как именно функция будет справляться с задержками или другими техническими аспектами. Также Adobe не раскрывает деталей о сроках полноценного релиза и количестве пользователей, которые будут допущены к тестированию. Однако, как показывает опыт предыдущих обновлений, на выпуск окончательной версии может уйти несколько месяцев.

Чтобы принять участие в тестировании, желающим нужно заполнить форму на сайте Adobe, указав email, связанный с учётной записью Creative Cloud.

Китайский производитель графических процессоров Moore Threads представил профессиональную видеокарту MTT X300, ориентированную на задачи визуализации, такие как CAD, BIM, GIS и редактирование видео. В основе новинки лежит графический процессор X300 с архитектурой MUSA второго поколения, включающий 4096 ядер MUSA и обеспечивающий вычислительную мощность 14,4 Тфлопс в FP32.

Источник изображения: Moore Threads / @Olrak29_ on X

MTT X300 использует интерфейс PCIe 5.0 x16 и предлагает достаточно разнообразные возможности подключения дисплеев: имеется три порта DisplayPort 1.4a и один HDMI 2.1, поддерживающие разрешение до 7680 × 4320 пикселей. Новинка обладает энергопотреблением (TGP) 255 Вт. При этом, как отмечает издание TechPowerUp, несмотря на позиционирование X300 в качестве новой модели, эта видеокарта, по сути, является аналогом игровой видеокарты Moore Threads MTT S80, но с изменённой прошивкой и иным набором драйверов.

Видеокарта оснащена 16 Гбайт памяти GDDR6 с 256-битной шиной, обеспечивая пропускную способность памяти 448 Гбайт/с, поддерживает аппаратное ускорение декодирования для различных кодеков, включая AV1, H.264, H.265, VP8, VP9, ​​AVS, AVS2, MPEG4 и MPEG2, а также аппаратное кодирование для AV1, H.264 и H.265. Учитывая профессиональное применение, X300 может одновременно обрабатывать до 36 потоков видео при разрешении 1080p и 30 кадрах в секунду (FPS) для операций кодирования и декодирования, а также поддерживает вывод изображения на четыре дисплея с разрешением до 8K.

Примечательно, что Moore Threads разработала драйверы для всех основных архитектур, включая x86, Arm и даже LoongArch, стремясь сделать свой продукт универсальным решением для различных профессиональных задач и охватить максимально широкий спектр платформ.

Хотя конкретная цена и дата начала продаж MTT X300 ещё не объявлена, её характеристики и возможности указывают на то, что она вполне может стать конкурентоспособным решением для профессионалов, работающих с графикой и видео.

Заслуженный исследователь Intel Том Петерсен (Tom Petersen), фактически ставший лицом графического направления компании, принял участие в подкасте The Full Nerd, где рассказал о запуске новой серии настольных видеокарт Battlemage на архитектуре Xe2. В состав серии пока входят только две модели ускорителей — Arc B580 и Arc B570. Не вдаваясь в детали, Петерсен не исключил возможности появления ещё более скоростной графики на базе архитектуры Xe2 в будущем.

Источник изображения: VideoCardz

В настоящее время компания сосредоточена на предстоящем старте продаж первой модели серии Battlemage — Arc B580, которая станет доступна с 13 декабря. Младшая модель Arc B570 поступит в продажу 16 января 2025 года.

В более широком плане Петерсен дал понять, что Intel не намерена сворачивать развитие направления Arc Graphics. По его словам, компания почти завершила разработку архитектуры Xe3 и уже приступила к работе над её преемником. Он отметил, что Xe3 находится на последней стадии разработки — её сейчас тестируют команды по программному обеспечению Intel, в то время как аппаратные инженеры сосредоточены на следующем поколении графической архитектуры.

«Я хотел бы сообщить, что наша следующая разработка называется Xe3. Она придёт на смену Xe2. И, да, всё верно, она практически завершена. Теперь командам по программному обеспечению предстоит много работы над Xe3. А командам по аппаратному обеспечению нужно заняться следующим проектом. Это наш ритм работы, и мы должны ему следовать», — заявил Том Петерсен в ходе подкаста The Full Nerd.

Разумеется, Петерсен несколько упростил текущее положение дел, так как командам по программному и аппаратному обеспечению ещё предстоит много работы над устранением возможных ошибок в архитектурах Xe2 и Xe3 соответственно после выпуска серии видеокарт Battlemage и начала производства чипов на базе Xe3. Однако главный вывод заключается в том, что Intel не намерена снижать темп и продолжит развивать направление по производству видеокарт.

В рамках подкаста Петерсен напомнил, что новые видеокарты Intel запускаются с интервалом более одного года. Учитывая запланированный выход первой видеокарты серии Battlemage в декабре, первых решений на базе Xe3 стоит ожидать не ранее 2026 года.

Источник изображения: Intel

Ещё до выпуска первого поколения графики Arc (Alchemist на архитектуре Xe) Intel объявила о масштабных планах развития своего графического направления. Компания заявила, что в перспективе выпустит графику Arc Battlemage (Xe2), затем Arc Celestial (Xe3) и Arc Druid (предположительно Xe4). Intel также обещала выйти в сегмент видеокарт «ультра-энтузиаст» (самые производительные игровые решения), однако серия Battlemage пока не дотягивает даже до сегмента «энтузиаст», находясь ступенью ниже. В лучшем случае Arc B580 сможет предложить производительность немного выше GeForce RTX 4060 от Nvidia.

Видеопамять GDDR6 показала беспрецедентное снижение цен. Стоимость чипа GDDR6 объёмом 8 Гбит упала на 33 % по сравнению с ценой, зафиксированной в начале июня текущего года. Эта тенденция может кардинально повлиять на ценообразование и доступность графических ускорителей нового поколения.

Источник изображения: MSI

По данным ресурса DRAMeXchange от 30 сентября 2024 года, цена на модули памяти GDDR6 снизилась до $2,289 за модуль на 8 Гбит (1 Гбайт). Это эквивалентно стоимости $18 за 8 Гбайт памяти GDDR6, что на треть меньше цены, зафиксированной в июне. Столь резкое падение цены GDDR6 связано с последствиями перехода Ethereum на алгоритм Proof of Stake в сентябре 2022 года, что спровоцировало избыток видеокарт на рынке и массовую ликвидацию GPU, ранее задействованных в майнинг-фермах Ethereum.

Текущее 33-% снижение цен особенно примечательно на фоне относительной стабилизации рынка GPU во второй половине 2023 года. Несмотря на то что рынок справился с избытком предложения новых и бывших в употреблении видеокарт предыдущего поколения, цены на GDDR6 продолжили падение. Эта тенденция согласуется с общим удешевлением оперативной памяти и накопителей (SSD и HDD), наблюдаемым с 2020 года. Однако без дополнительных исследований невозможно точно определить, является ли это результатом прогресса в технологиях производства, падения спроса после пандемии или комбинацией этих факторов.

Анализ динамики цен GDDR6 выявляет парадоксальную ситуацию на рынке, когда более низкие цены не ассоциируются с меньшей волатильностью. С февраля 2022 по июнь 2023 года средняя цена модулей памяти GDDR6 ёмкостью 8 Гбит упала с $12,96 до $3,36, демонстрируя долгосрочную тенденцию на снижение. Однако свежие данные показывают усиление краткосрочной волатильности: в рамках недельных торгов цены колеблются от $1,3 до $2,95 при среднем значении $2,289. Отношение максимума к минимуму достигло 2,27, что значительно превышает ранее наблюдаемые диапазоны в 1,3–1,6 раза. Это противоречит обычной рыночной логике и может распространиться на грядущую память GDDR7.

Анализируя ценовые тренды, важно отметить, что на момент начала продаж GDDR6 была на 70 % дороже GDDR5, а DDR5 при выходе на рынок стоила примерно вдвое больше DDR4. Учитывая эти данные, можно предположить, что цена GDDR7 вряд ли превысит $5–6 за 1 Гбайт. Это резко контрастирует с ситуацией в сфере логических микросхем, где стоимость транзистора практически перестала снижаться после достижения 7-нм техпроцесса, что указывает на замедление действия закона Мура для логических чипов.

Снижение цен на GDDR6 и потенциально доступные цены на GDDR7 могут привести к следующим изменениям на рынке GPU:

• Видеокарты следующего поколения будут иметь много видеопамяти GDDR7 без чрезмерного удорожания.
• Ребрендинг или непрерывные поставки видеокарт последнего поколения позволят сохранить агрессивное ценообразование.
• Бюджетные GPU следующего поколения с GDDR6 будут иметь хорошие цены при увеличенном объёме видеопамяти.

Появление недорогих чипов памяти GDDR7 объёмом 16, 24 и, в перспективе, 32 Гбит может ускорить эти тенденции и трансформировать индустрию GPU. Потенциальное удешевление видеопамяти способно привести к появлению более доступных и мощных графических решений, что может стимулировать инновации и расширить возможности как для производителей, так и для потребителей.

Важно отметить, что эти данные отражают текущую ситуацию и не могут полностью описывать долгосрочные тенденции рынка. Предполагается, что цены на модули объёмом 16 Гбит (используемые в картах GeForce RTX 40-й серии) и 8 Гбит следуют схожим тенденциям, однако для подтверждения этой гипотезы требуется дополнительный анализ данных.

Компания AMD представила профессиональный графический ускоритель Radeon Pro V710, созданный эксклюзивно для размещения в центрах обработки данных Microsoft Azure. Приобрести новинку не получится — его мощности можно будет только арендовать для вычислений, работы с ИИ и других задач.

Источник изображений: AMD

Radeon Pro V710 разработан для работы по моделям «рабочее место как услуга» и «рабочая станция как услуга», облачного гейминга, а также задач ИИ и машинного обучения. Возможность использования указанных ускорителей будет доступна эксклюзивно через облачные сервера Microsoft Azure, где клиентам на правах аренды будет предлагаться от 1/6 до 1x мощности указанного ускорителя и до 24 Гбайт видеопамяти, хотя сама видеокарта получила в общей сложности 28 Гбайт памяти.

В основе Radeon Pro V710 используется графический процессор Navi 32 с 54 исполнительными блоками графической архитектуры RDNA 3. Аналогичная конфигурация GPU используется в игровой видеокарте Radeon RX 7700 XT. Однако специализированный ускоритель Radeon Pro V710 получил 28 Гбайт памяти GDDR6 вместо 12 Гбайт, которые присутствуют у модели RX 7700 XT. Максимальная пропускная способность памяти у Radeon Pro V710 заявлена на уровне 448 Гбайт/с. Radeon Pro V710 поддерживает технологию R-IOV, которая позволяет изолировать память между виртуальными машинами, что даёт возможность нескольким клиентам одновременно использовать одну и ту же видеокарту.

Карта также поддерживает аппаратное ускорение трассировки лучей, кодирования и декодирования AV1, HEVC (H.265) и AVC (H.264). Кроме того, она имеет поддержку программного обеспечения AMD ROCm. Последнее вместе с аппаратным ИИ-ускорителями для эффективного умножения матриц обеспечивают повышение вычислительной производительности для машинного обучения.

Источник изображения: VideoCardz

Толщина видеокарты составляет один слот расширения, она оснащена пассивной системой охлаждения — за обдув будут отвечать корпусные вентиляторы самого сервера. По сравнению с игровой Radeon RX 7700 XT у Radeon Pro V710 вдвое больше памяти, более высокая пропускная способность памяти, но её GPU обладает частотой на 500 МГц ниже, чем у игрового решения. Кроме того, заявленный TDP специализированного ускорителя составляет 158 Вт, что на 35 % ниже, чем у игрового варианта.

Британский разработчик чипов Imagination Technologies на фоне получения $100 млн инвестиций меняет свою стратегию в сфере искусственного интеллекта, отказываясь от использования отдельных нейропроцессоров (NPU) и внедряя ИИ-функции в графические процессоры (GPU).

Источник изображения: imaginationtech.com

По данным Tom's Hardware со ссылкой на источник, это стратегическое решение было принято в течение последних 18 месяцев из-за сложностей с собственным разработанным ранее программным стеком, который не успевал за быстро меняющимися потребностями клиентов в области искусственного интеллекта. Создание ИИ-функциональности, способной раскрыть все возможности нейропроцессора от Imagination Technologiesоказалось было затруднено.

Компания переключила внимание на GPU, которые по своей природе многопоточны и хорошо подходят для задач, требующих эффективной параллельной обработки данных. Imagination Technologies считает, что GPU можно усовершенствовать дополнительными вычислительными возможностями для ИИ, что сделает их подходящими для периферийных приложений, особенно в устройствах с уже существующими GPU, таких как смартфоны.

Напомним, что Imagination Technologies, работающая на рынке около 40 лет, приобрела известность благодаря графическим процессорам PowerVR Kyro для ПК и IP-ядрам GPU PowerVR, используемым Apple, Intel и другими компаниями. Теперь же в рамках новой стратегии компания сотрудничает с UXL Foundation над разработкой SYCL — открытой платформой, конкурирующей с программно-аппаратной архитектурой параллельных вычислений CUDA от Nvidia. Такой подход отвечает потребностям клиентов, которые уже используют GPU для обработки графики и задач искусственного интеллекта.

Источник изображения: imaginationtech.com

Получение инвестиций в размере $100 млн от Fortress Investment Group, вероятно, связано с новой стратегией Imagination Technologies. Компания уверена, что GPU на данный момент являются лучшим решением для удовлетворения потребностей клиентов в области ИИ, прекратив разработку отдельных нейронных ускорителей. Тем не менее, Imagination не исключает возможности возвращения к разработке специализированных нейропроцессоров в будущем, если развитие программного обеспечения для ИИ изменит ситуацию.

Компания AMD объявила о масштабной трансформации своей бизнес-модели, смещая приоритет с разработки аппаратного обеспечения на создание программных решений, API и искусственного интеллекта. Таким образом компания станет больше похожа на Nvidia, которая давно сместила акцент на ПО.

Источник изображения: AMD

На недавней встрече с журналистами в Барселоне руководство AMD, включая исполнительного вице-президента Фила Гвидо (Phil Guido) и главного коммерческого директора Джека Хюня (Jack Huynh), поделилось новым видением будущего компании. Главным сюрпризом стало заявление о кардинальном изменении подхода AMD к разработке технологий, сообщает издание TechPowerUp.

По словам представителей компании, AMD увеличило количество инженеров, работающих над программным обеспечением, и полностью пересматривает свою стратегию. «Старая AMD гналась за скоростью и производительностью. Новая AMD ставит на первое место искусственный интеллект и сначала будет создавать программное обеспечение, а затем процессоры в соответствии с архитектурой этого ПО», — заявили в компании.

Целью этого шага является устранение главной проблемы AMD — недостаточного взаимодействие с экосистемой разработчиков программного обеспечения. Несмотря на конкурентоспособные процессоры и графические карты, компания занимает лишь четверть рынка серверных процессоров и шестую часть рынка игровых графических процессоров.

Например, графические процессоры Radeon обладают возможностями тесселяции, опережающими NVIDIA на два поколения, но эти возможности оставались невостребованными разработчиками, пока Microsoft не стандартизировала их в API DirectX 11, аналогичная ситуация возникла с Mantle, спецификацией низкоуровневого API, разработанной AMD, и DirectX 12. В данном случае фактором успеха Nvidia стал акцент на программное обеспечение и взаимодействие с разработчиками. Существует также несколько подобных примеров, когда передовые ускорители AMD в различных продуктах компании не были должным образом использованы сообществом разработчиков программного обеспечения из-за их приверженности оборудованию в первую очередь.

Теперь AMD планирует сначала общаться с разработчиками программного обеспечения, чтобы понять их потребности, и только потом создавать под них процессоры. Также планируется делиться своими долгосрочными планами с партнёрами, среди которых Microsoft, Adobe и OpenAI, чтобы те могли заранее подготовить свои продукты к использованию новых функций на оборудовании AMD.

Одновременно компания работает над созданием унифицированной архитектуры для своих CPU и GPU, что упростит разработку программного обеспечения. По мнению экспертов, этот шаг может значительно усилить позиции AMD на рынке и сделать её более похожей на таких сильных конкурентов, как Nvidia и Intel, которые уже давно придерживаются подхода «сначала программное обеспечение».