Опрос
|
реклама
Быстрый переход
TSMC сообщила о старте серийного производства 2-нм чипов
26.11.2025 [20:36],
Николай Хижняк
На форуме Open Innovation Platform Ecosystem Forum компания TSMC представила свои ближайшие планы по освоению техпроцессов, подчеркнув, как растущие нагрузки ИИ стимулируют разработку новых технологий с учётом баланса между производительностью и эффективностью. Также компания объявила о запуске серийного выпуска 2-нм чипов. 
Источник изображений: TSMC Компания объявила, что техпроцесс N2 (2 нм) уже запущен в серийное производство и ожидает, что начнёт наращивать производство по улучшенному техпроцессу N2P в начале 2026 года. TSMC планирует выпустить первые компоненты на базе техпроцесса A16, которые сочетают транзисторы на основе нанолистов с шиной питания Super Power Rail (SPR) на задней стороне кристалла, к концу 2026 года. В дальнейшем техпроцессы будут переходить от N3 к N2 на основе нанолистов, затем к A16 с SPR и, в конечном итоге, к более продвинутому A14.  TSMC также предоставила данные, показывающие рост производительности примерно в 1,8 раза при переходе с техпроцесса N7 на A14 при постоянной мощности, а также общее повышение эффективности примерно в 4,2 раза за тот же период. Компания прогнозирует, что тактовая частота чипов на техпроцессе A16 будет на 8–10 % выше, чем у продуктов на базе N2P, при том же напряжении, а энергопотребление снизится на 15–20 % при аналогичной пропускной способности.  Для тех, кто хочет продолжать использовать FinFET, компания предлагает усовершенствованные варианты техпроцессов с FinFET, такие как N3C и N4C, причём N4C уже используется заказчиками. TSMC также отметила NanoFlex — метод настройки на уровне ячеек, представленный в техпроцессе N2, который позволяет разработчикам найти баланс между скоростью и эффективностью. Этот подход позволяет добиться 15 % прироста частоты или снижения энергопотребления до 30 %. Сотрудничество TSMC с заказчиками даёт компании значительное преимущество. Команда разработчиков техпроцессов готова вносить нужные изменения по требованию клиентов. TSMC производит чипы Blackwell с использованием технологии 4N (4 нм), разработанной специально для Nvidia. Продукт оснащён восемью стеками памяти HBM3E, помещёнными в корпус CoWoS-S. Таким образом, индивидуальная настройка техпроцессов, тесная интеграция с заказчиками и поставщиками EDA, а также лидерство в области передовых технологий производства и корпусирования чипов позволили TSMC сохранить лидирующие позиции в отрасли производства полупроводников. AMD раскрыла первые подробности о Zen 7 — представлен свежий план выпуска CPU-архитектур
12.11.2025 [00:19],
Николай Хижняк
Компания AMD официально представила обновлённую дорожную карту своих процессорных архитектур, добавив в неё Zen 7. На обновлённом плане Leadership CPU Core Roadmap архитектура Zen 7 представлена отдельным блоком под названиями «Будущий техпроцесс» и «Следующее поколение». 
Источник изображений: AMD Единственными конкретными особенностями, указанными для Zen 7, являются новый матричный движок и расширение формата данных ИИ. Тем самым AMD подчёркивает, что будущее семейство ядер продолжит развивать поддержку ИИ-вычислений, а не только классические скалярные и векторные вычисления CPU. На том же предоставленном AMD слайде компания перечислила предыдущие архитектуры. Zen 4 и Zen 4c привязаны к 5-нм и 4-нм техпроцессам, обладают поддержкой AVX-512 AI ISA, предлагают двухъядерные архитектурные решения и увеличенный кеш второго уровня. Zen 5 и Zen 5c, выполненные на 4-нм и 3-нм техпроцессах, обеспечивают более широкие и глубокие вычислительные возможности, полноценную поддержку 512-битных векторов ИИ и переоптимизированную иерархию кеш памяти. Ожидающиеся Zen 6 и Zen 6c перейдут на «первый в отрасли» 2-нм техпроцесс. Компания также напомнила, что именно серверные процессоры EPYC Venice станут первым реальным продуктом на Zen 6. Архитектура будет поддерживать новый тип данных ИИ и больше конвейеров ИИ. Чипы ожидаются в 2026 году.  AMD не поделилась какими-либо дополнительными подробностями об архитектуре Zen 7, помимо тех, что представлены на слайде с дорожной картой. Нет ни маркировки техпроцесса, ни сроков выпуска продукта, ни упоминаний о количестве ядер и кеш-памяти. На данный момент официально известно только, что Zen 7 предложит новый матричный движок и расширенную обработку данных ИИ. Вся остальная информация о Zen 7 известна лишь из слухов. В частности, последние обещают для чипов Zen 7 более высокую плотность ядер и увеличенный объём кеша. Тим Кук заявил о «потрясающей» дорожной карте Apple, включая выпуск умных очков Apple Glasses
05.08.2025 [04:17],
Анжелла Марина
Генеральный директор Apple Тим Кук (Tim Cook), в ходе внутреннего совещания с сотрудниками выразил необычайный оптимизм по поводу будущих продуктов компании, отметив, что «никогда ранее не чувствовал столь высокого уровня энергии и ожидания от анонсируемых разработок». Его заявление, сделанное несколько дней назад, прозвучало на фоне обсуждения широкого круга вопросов, включая искусственный интеллект (ИИ) и задержки с обновлением голосового помощника Siri. 
Источник изображения: Apple Глава Apple, не раскрывая конкретных деталей, подчеркнул, что текущая линейка устройств компании является одной из самых впечатляющих в её истории. Как сообщает 9to5Mac, ссылаясь на слова Марка Гурмана (Mark Gurman), Кук назвал планы на ближайшие годы «потрясающими», добавив, что часть новинок появится в ближайшее время, а другие — позже, но в любом случае ожидается значительное количество анонсов. При этом он объяснил, что не может говорить о разработках открыто из-за политики конфиденциальности. Подобная степень воодушевления со стороны Кука выделяется даже на фоне его традиционно позитивных выступлений. Почти за 30 лет, прошедших с момента его прихода в Apple в 1998 году, компания выпустила большинство своих знаковых продуктов, включая iPhone. По мнению 9to5Mac, в этом контексте его оценка нынешнего этапа как самого перспективного приобретает особый вес. Сейчас Apple работает не только над обновлениями таких ключевых устройств, как iPhone, iPad, Mac и AirPods, но и над долгожданными проектами, включая умные очки Apple Glasses и новые устройства для умного дома. Эксперты отмечают, что акцент в «дорожной карте» (roadmap) на будущих продуктах может быть стратегическим шагом на фоне критики в адрес Apple по поводу отставания в сфере ИИ, поскольку компания делает ставку на свою традиционно сильную сторону — инновационные устройства. TSMC начнёт выпускать 1,6-нм чипы через два года
22.11.2024 [18:00],
Павел Котов
Планы TSMC на ближайшие пару лет остаются преимущественно неизменными — к концу 2025 года компания готовится запустить массовое производство чипов по технологии 2 нм, а в конце 2026 года будет готова технология A16 (класс 1,6 нм), заявил производитель на конференции Open Innovation Platform (OIP) 2024 в Амстердаме. 
Источник изображения: TSMC TSMC представила на собственном мероприятии в Нидерландах дорожную карту, на которой наглядно показаны её планы по внедрению новых решений. В конце 2025 года планируется развёртывание технологии N2 — она станет первой в 2-нм классе; год спустя за ней последуют усовершенствованные варианты N2P и N2X, после чего настанет черёд A16. Последние три ожидаются к концу 2026 года, уточнили в компании. Прочих подробностей не привели, потому что контрактный производитель не может заранее анонсировать продукты для своих крупнейших клиентов. Технически у N2, N2P, N2X и A16 много общего — все они основаны на транзисторах с окружающим затвором (Gate-All-Around, GAA). В серии N2 применяются высокопроизводительные конденсаторы металл-изолятор-металл (Super-High-Performance Metal-Insulator-Metal, SHPMIM), которые помогают снизить сопротивление транзистора и тем самым повысить производительность; а в A16 — подача питания с обратной стороны (Backside Power Delivery Network, BSPDN), что обеспечивает ещё более высокие показатели. Но у последнего решения есть и недостаток — дополнительное тепловыделение, с которым приходится считаться. Таким образом, чипы, произведённые на основе технологии A16 с BSPDN в её текущей реализации больше всего подходят для ускорителей искусственного интеллекта, которые будут применяться в центрах обработки данных. N2P предлагает рост производительности в сравнении с базовой N2 без дополнительных сложностей — эта технология лучше всего подойдёт для мобильных процессоров и чипов для ПК начального уровня. Наконец, N2X означает прирост производительности и более высокие напряжения — это решение является оптимальным для высокопроизводительных центральных процессоров. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
![Российские итоги HUAWEI XMAGE 2025 и выставка «Фото[графическое] путешествие»](https://cdn.3dnews.ru/assets/external/illustrations/2025/11/21/1132762/02.jpg?resize=w400)
