Старший вице-президент и генеральный менеджер группы вычислительных и графических решений AMD Джек Гуинь (Jack Huynh) сообщил порталу Tom’s Hardware, что компания AMD уже ведёт разработку технологии масштабирования изображения FidelityFX Super Resolution 4.0. Она будет отличаться от актуальной версии FSR 3.0.

В масштабном интервью на выставке электроники IFA 2024, проходившей в Берлине, Tom’s Hardware расспросил топ-менеджера AMD о планах компании на ближайшее будущее. Из этого разговора, например, стало известно, что AMD хочет объединить RDNA для игр и CDNA для ИИ-ускорителей в единую графическую архитектуру UDNA, сместить акцент с ограниченного сегмента флагманских видеокарт для энтузиастов и увеличить своё присутствие в массовом сегменте GPU, а также выпустить процессоры Kraken для ноутбуков Copilot+ PC стоимостью до $799.

Ещё одной темой обсуждения стала новая технология масштабирования FidelityFX Super Resolution 4.0, которую Гуинь затронул при разговоре о портативных приставках. По его словам, AMD занимается разработкой FSR 4.0 уже около года. Новая технология будет полностью полагаться на ИИ-алгоритмы, а одно из её ключевых преимуществ связано с повышением энергоэффективности GPU, которые используются в портативных игровых приставках.

«Что касается портативных устройств, то мой главный приоритет — это время работы от батареи. Если посмотреть на Asus ROG Ally или Lenovo Legion Go, то там практически нет времени работы от батареи. Мне нужно несколько часов. Мне нужна возможность играть в Wukong три часа, а не 60 минут. Вот где вступают в дело генерация кадров и интерполяция, поэтому мы и работаем над FSR 4. Технологии FSR2 и FSR3 основаны на аналитической генерации. Они были основаны на фильтрах. Мы сделали так, потому что хотели быстро выйти на рынок с этим решением. Однако потом я сказал команде: “Ребята, это не то, куда движется будущее”. Поэтому мы полностью изменили подход около 9–12 месяцев назад, чтобы перейти на ИИ», — заявил Гуинь.

«Теперь мы переходим на генерацию кадров на основе ИИ, интерполяцию кадров. Идея заключается в повышении эффективности для максимального увеличения времени автономной работы от батареи. И уже тогда мы могли бы зафиксировать количество кадров в секунду, может быть, на уровне 30 или 35. Моя главная цель сейчас — максимально увеличить время работы от батареи. Я думаю, что это самая большая жалоба [потребителей]», — добавил Гуинь.

В своём комментарии представитель AMD ничего не сказал об использовании FSR 4.0 с другими устройствами, например ноутбуками. Будет ли новая технология масштабирования в этом случае полагаться на ИИ-ускорители (NPU) в составе тех же процессоров Strix Point? Ответа на этот вопрос пока нет.

AMD пока не готова говорить о том, когда новая технология масштабирования будет официально представлена. Если FSR 4.0 уже находится в разработке 9–12 месяцев, то она вполне может быть почти готова к выпуску. Однако, как показывают примеры прошлых решений по масштабированию, включая DLSS и XeS наряду с FSR 1/2/3, выпуск API — это лишь первый шаг. Реализация поддержки игр для нового API занимает гораздо больше времени.

Компания Google скоро вернёт пользователям доступ к генератору картинок в ИИ-чат-боте Gemini. Функция была удалена из чат-бота в феврале из-за того, что что она допускала серьёзные исторические ошибки в изображении людей, связанные с расовыми и гендерными вопросами. К примеру, расовое разнообразие солдат по запросу «римский легион» — явный анахронизм.

Источник изображения: Google

Ранний доступ к новому генератору изображений Imagen 3 от Google откроется платным пользователям Gemini на тарифах Advanced, Business и Enterprise в ближайшие дни, сообщил в официальном блоге Google Дэйв Ситрон (Dave Citron), старший директор по продуктам Gemini. Изначально функция будет поддерживать запросы только на английском языке.

«Мы внесли технические исправления в продукт, а также поработали над более продвинутыми алгоритмами оценки и защитой от red-teaming-атак», — написал Ситрон.

В феврале этого года Google приостановила работу функцию генерации изображений в Gemini, объяснив это тем, что она предлагает «неточности» при генерации исторических изображений. Компания приняла решение направить генератор изображений Gemini на доработку менее чем через сутки после поступления первых жалоб.

По словам Ситрона, новый генератор Imagen 3 «не поддерживает создание фотореалистичных идентифицируемых лиц, изображений несовершеннолетний или чрезмерно кровавые, жестокие или сексуальные сцены».

«Конечно, как и в случае с любым генеративным инструментом ИИ, не каждое изображение, создаваемое Gemini, будет идеальным, но мы продолжим прислушиваться к отзывам пользователей и будем совершенствовать наш продукт».

Он также пообещал, что в дальнейшем пользоваться генератором изображений смогут больше людей, а сама функция получит поддержку дополнительных языков.

Генеральный директор Midjourney Дэвид Хольц (David Holz) сообщил в Discord, что любой желающий теперь может открыть сайт сервиса и начать генерировать изображения. Бесплатная демо-версия платформы позволяет создать до 25 картинок.

Источник изображения: Swello / unsplash.com

Ранее для доступа к генератору Midjourney было необходимо пользоваться мессенджером Discord. Это было непросто, потому что приходилось особым образом составлять запросы. Чтобы привлечь пользователей, которым в Discord не нравилось, был запущен сайт платформы, но к работе в веб-интерфейсе допустили лишь тех, кто создал не менее 10 000 изображений через мессенджер. Теперь же сайт Midjourney открыт для всех желающих. Для регистрации потребуется учётная запись в Google или Discord — обладатели аккаунтов на обеих платформах могут подключить их к одной учётной записи в Midjourney и входить через любую их двух.

После входа в систему набор основных инструментов доступен на левой боковой панели. Можно ознакомиться с изображениями, созданным по запросам других пользователей или попробовать сгенерировать картинку самостоятельно, предварительно посмотрев обучающий ролик. В верхней части страницы есть поле для ввода запроса, в ответ на который Midjourney предложит четыре изображения — качество наиболее удачного настраивается с помощью специальных инструментов: уменьшить, увеличить картинку или скорректировать ракурс. Есть и редактор изображений, где можно скорректировать запрос, изменить определённые области картинки, выбрать другое соотношение сторон и добавить новые элементы.

Есть раздел, где собраны все созданные пользователем изображения. Картинку из коллекции можно посмотреть, изменить, скопировать или скачать. На сайте доступны чаты, где можно посмотреть, что создали другие люди, или разместить собственное изображение. По исчерпании лимита в 25 картинок Midjourney предложит оформить подписку на один из четырёх тарифных планов — они отличаются ценами и квотами на число изображений.

Google без громких анонсов открыла всем пользователям из США доступ к последней модели генератора изображений с искусственным интеллектом Imagen 3 на платформе ImageFX. Компания также опубликовала исследовательскую работу, в которой подробно описывается эта технология.

Источник изображения: deepmind.google

Модель Imagen 3 была анонсирована в мае на конференции Google I/O и выпущена в ограниченный доступ для пользователей платформы Vertex AI. «Представляем Imagen 3 — модель скрытой диффузии, которая генерирует высококачественные изображения по текстовым запросам. На момент проведения оценки Imagen 3 является более предпочтительной, чем другие современные модели», — говорится в научной работе.

Выпуск Google нового генератора изображений для широкой общественности в США — важный стратегический шаг для компании, вступившей в гонку технологий ИИ. С одной стороны, разработчику удалось повысить качестве её работы, с другой — модель подвергается критике за излишне строгие фильтры контента. Пользователи Reddit, в частности, сообщают, что генератор изображений отклоняет до половины запросов, даже если не предлагать ему «нарисовать» нечто сомнительное — дошло до того, что он отказался создать изображение киборга.

Это резко контрастирует с подходом стартапа Илона Маска (Elon Musk) xAI, который на этой неделе выпустил модель Grok-2. Она генерирует изображения практически без ограничений, допуская создание картинок с общественными деятелями и деталями, которые на других платформах считаются недопустимыми. Это тоже вызвало недоумение общественности и породило предположения, что на xAI будет оказываться давление. Перед отраслью ИИ встаёт вопрос о балансе между творчеством и ответственностью, а также возможном влиянии генераторов изображений на публичный дискурс и достоверность информации.

Группа художников, которая объединилась в коллективном иске против разработчиков наиболее популярных моделей искусственного интеллекта для генерации изображений, устроила празднование по случаю того, что судья дал ход этому делу и санкционировал раскрытие информации.

Источник изображения: Alexandra_Koch / pixabay.com

Ответчиками по делу выступают создатели сервисов Midjourney, Runway, Stability AI и DeviantArt — по версии истцов, разработчики систем на основе модели Stable Diffusion использовали их защищённые авторским правом работы для обучения ИИ. Судья Северного окружного суда Калифорнии Уильям Оррик (William H. Orrick), курирующий Сан-Франциско, где располагаются многие крупнейшие разработчики систем ИИ, пока не вынес окончательного решения по делу, но счёл, что предъявленных ответчикам обвинений достаточно, чтобы дело перешло к стадии раскрытия информации. Это значит, что представляющие истцов юристы могут изучить документы компаний — разработчиков генераторов изображений с ИИ; огласке будут преданы подробности о массивах обучающих данных, механизмах и внутренней работе систем.

Модель Stable Diffusion предположительно обучалась на наборе данных LAION-5B из 5 млрд изображений, который был опубликован в 2022 году. Но, как отмечается в деле, эта база содержала только URL-адреса, то есть ссылки на изображения, а также их текстовые описания, то есть компаниям приходилось самостоятельно собирать эти изображения.

Основанные на Stable Diffusion модели используют в работе механизм «CLIP-guided diffusion», помогающий им при генерации изображений отталкиваться от пользовательских запросов, которые могут включать имена художников. Метод CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) разработала и ещё в 2021 году опубликовала компания OpenAI — более чем за год до выпуска ChatGPT. Модель OpenAI CLIP способна работать как база данных по фирменному стилю, и если при обучении схожей с ней модели Midjourney использовались имена художников и их работы с сопоставленными с ними описаниями, то этот факт может представлять собой нарушение авторских прав.

В конце прошлой недели стартап Black Forest Labs объявил о начале своей деятельности в сфере разработки генеративных нейросетей. Вместе с этим компания, созданная выходцами из Stability AI, представила семейство моделей генерации изображений по текстовому описанию под названием FLUX.1, которые претендуют на звание лучших в своём классе.

Источник изображений: FLUX.1

Запуск FLUX.1 произошёл примерно через семь недель после того, как в середине июня Stability AI выпустила ИИ-генератор Stable Diffusion 3 Medium, который собрал много критики из-за невысокого качества при создании изображений, на которых есть люди. Пользователи активно делились в соцсетях результатами генерации алгоритма с искажёнными конечностями и телами людей.

Запуск Stable Diffusion 3 Medium последовал за уходом из Stability AI трёх ключевых сотрудников — Робина Ромбаха (Robin Rombach), Андреаса Блаттманна (Andreas Blattmann) и Доминика Лоренца (Dominik Lorenz). Именно они вместе с Патриком Эссером (Patrick Esser), который участвовал в разработке первой версии Stable Diffusion и с тех пор работал над разными ИИ-алгоритмами, а также другими инженерами, основали компанию Black Forest Lab.

На данный момент стартап представил три модели для генерации по текстовому описанию FLUX.1. ИИ-модель FLUX.1 pro представляет собой наиболее производительный генератор изображений, предназначенный для коммерческого использования через соответствующий API. Вместе с этим были выпущены FLUX.1 dev, доступная для некоммерческого использования, а также более лёгкая и быстрая FLUX.1 schnell (в переводе с немецкого — «быстрый» или «стремительный»).

Разработчики утверждают, что их ИИ-модели превосходят существующие аналоги, такие как Midjourney и DALL-E, по целому ряду показателей, включая качество создаваемых изображений и точность следования исходному описанию. В целом результаты генерации FLUX.1 сопоставимы с тем, что можно создать с помощью DALL-E 3 от OpenAI по точности следования описанию, и близки по фотореалистичности к Midjourney 6. При этом алгоритм явно более качественно работает по сравнению со Stable Diffusion XL, последним крупным релизом команды этих разработчиков, когда они ещё были частью Stability AI, не считая Stable Diffusion XL Turbo.

Модели Black Forest Lab построены на базе гибридной архитектуры, которая объединяет методы трансформации и диффузии, с масштабированием до 12 млрд параметров. Похоже, что такой подход делает нейросеть FLUX.1 способной качественно генерировать руки человека, что было слабым местом многих уже выпущенных на рынок аналогов. При этом разработчики не уточнили, на каких данных обучались модели FLUX.1.

Отметим, что Black Forest Lab уже привлекла финансирование в размере $31 млн. Желающим опробовать FLUX.1 в действии можно воспользоваться сервисами Fal.ai или Replicate.com, где придётся платить деньги для работы с алгоритмами.

Google внедрила новые функции онлайн-безопасности, которые упрощают масштабное удаление откровенных дипфейковых изображений из поискового индекса и предотвращают их появление на первых позициях результатов поиска. При удалении поддельного контента по запросам пользователей будут также удалены все возможные дубликаты и отфильтрованы результаты по похожим запросам.

Источник изображения: Pixabay

«Эти меры защиты уже доказали свою эффективность в борьбе с другими типами изображений, полученных без согласия правообладателей, и теперь мы создали те же возможности и для поддельных откровенных изображений, — заявила менеджер по продуктам Google Эмма Хайэм (Emma Higham). — Эти усилия призваны дать людям дополнительное спокойствие, особенно если они опасаются появления подобного контента в будущем».

Позиции сайтов в индексе Google будут скорректированы, чтобы противодействовать поиску явного фейкового контента. Например, на поисковые запросы, которые намеренно запрашивают поддельные изображения реального человека, поисковая система будет выдавать «высококачественный, корректный контент», например, соответствующие новостные статьи. Сайты со значительным количеством фейковых изображений откровенного характера будут понижены в рейтинге поиска Google.

Google утверждает, что предыдущие обновления в этом году более чем на 70 процентов снизили появление в поисковой выдаче откровенных изображений по запросам дипфейкового контента. Перед компанией стоит задача научить поисковую систему отличать реальный откровенный контент, например, изображения обнажённого тела, сделанные по обоюдному согласию, от фейков, чтобы сохранить возможность демонстрации законных изображений.

Ранее Google уже предпринимала усилия для решения проблемы появления опасного или откровенного контента в интернете. В 2022 году компания расширила перечень персональной или конфиденциальной информации, которую пользователь может удалить из поиска. В августе 2023 года Google начала по умолчанию размывать откровенно сексуальные изображения. В мае этого года компания запретила рекламодателям продвигать услуги по созданию контента откровенно сексуального характера.

AMD представила Amuse 2.0 — программный инструмент для ИИ-генерации изображений. Программа доступна в бета-версии. В перспективе её функциональность будет расширяться. Amuse 2.0 является своего рода аналогом инструмента AI Playground от Intel, использующего мощности видеокарт Intel Arc. Решение от AMD для генерации контента в свою очередь полагается на мощности процессоров Ryzen и видеокарт Radeon.

Источник изображений: AMD

Приложение Amuse 2.0, разработанное с помощью TensorStack, отличается простотой использования, без необходимости загружать множество внешних компонентов, задействовать командные строки или запускать что-либо ещё. Для использования приложения достаточно лишь запустить исполняемый файл.

По сравнению с Intel AI Playground, Amuse 2.0 не поддерживает запуск чат-ботов на основе больших языковых моделей. В настоящее время приложение предназначено только для генерации изображений с помощью ИИ. Amuse 2.0 использует модели Stable Diffusion и поддерживает процессоры Ryzen AI 300 (Strix Point), Ryzen 8040 (Hawk Point) и серию видеокарт Radeon RX 7000. Почему компания не добавила поддержку видеокарт Radeon RX 6000 и более ранних моделей, а также процессоров Ryzen 7040 (Phoenix), обладающих практически идентичными характеристиками с Hawk Point, неизвестно. Возможно, это изменится в будущем.

Для работы Amuse 2.0 AMD рекомендует использовать 24 Гбайт ОЗУ или больше для систем на базе процессоров Ryzen AI 300 и 32 Гбайт оперативной памяти для систем на базе Ryzen 8040. Для видеокарт Radeon RX 7000 требования к необходимому объёму памяти не указаны.

Возможности Amuse 2.0:

• не требуется командная строка;
• простота и удобство использования;
• поддержка AMD XDNA Super Resolution;
• один исполняемый файл;
• никаких настроек;
• автоматическая настройка и выбор модели;
• преобразование рисунка в изображение;
• создание собственных ИИ фильтров;
• многоступенчатый конвейер на основе ONNX (Stable Diffusion, Control Nets, Feature Extractors).

Стоит отметить, что инструмент поддерживает XDNA Super Resolution — технологию, позволяющую увеличивать масштаб изображений вдвое. Более подробно об Amuse 2.0 можно узнать по этой ссылке.

Компания Microsoft сообщила, что её приложение Designer на базе искусственного интеллекта вышло из предварительной версии и теперь доступно всем пользователям операционных систем iOS и Android. Приложение позволяет создавать изображения и дизайны на основе текстовых подсказок. С его помощью можно создавать, например, наклейки, поздравительные открытки, приглашения, коллажи и многое другое.

Источник изображений: Microsoft

Веб-версия приложения Designer теперь поддерживает более 80 языков мира. Оно также доступно в виде бесплатного мобильного приложения, а также приложения в составе операционной системы Windows. В Designer есть «шаблоны подсказок», призванные помочь пользователям начать творческий процесс. Шаблоны включают стили и описания, которые можно настраивать и делиться с другими. Помимо стикеров, с помощью текстовых подсказок можно создавать смайлы, картинки, обои, монограммы, аватары и многое другое.

Кроме того, Designer можно использовать для редактирования стиля изображения с помощью ИИ. Например, в приложение можно загрузить селфи, а затем выбрать один из наборов стилей и добавить на изображение дополнительные детали. Скоро в Designer появится функция «замена фона», которая позволит с помощью текстовых подсказок заменять задний фон на изображениях.

Автономное приложение Designer совместимо с Word и PowerPoint через Copilot. Пользователи подписки Copilot Pro могут создавать с помощью Designer изображения прямо в своей рабочей среде. Вскоре компания добавит возможность создавать баннеры для того или иного документа на основе содержимого документов Word.

Microsoft также сообщила, что приложение Designer получило более глубокую интеграцию в Microsoft Photos в составе Windows 11. Пользователи смогут использовать ИИ для редактирования фотографий, не выходя из приложения «Фото». У фотографий можно удалять объекты, фон и проводить автоматическую обрезку прямо в приложении.

Пользователи мессенджера WhatsApp в скором времени смогут воспользоваться новой ИИ-функцией, которая позволит генерировать персонализированные аватары. На данном этапе такая возможность стала доступна некоторым пользователям бета-версии WhatsApp 2.24.14.7.

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

В сообщении сказано, что пользователи смогут делать аватары на основе собственных изображений и текстовых описаний. В опубликованном на этой неделе скриншоте есть краткое описание новой функции. В нём говорится, что пользователи могут представить себя «в любой обстановке — от леса до космоса». Опубликованные примеры сгенерированных аватаров выглядят достаточно типично для изображений, созданных ИИ-алгоритмом.

Чтобы создать персонализированный аватар, пользователю потребуется «один раз сфотографировать себя». Этот снимок будет задействован для обучения ИИ-алгоритма созданию изображений, похожих на пользователя. После этого пользователю будет достаточно указать детали изображения, которое он хочет получить, в чате Meta✴ AI или в другом чате, задействовав команду «@Meta AI представь меня…».

Источник изображения: WABetaInfo

Согласно имеющимся данным, новая функция по умолчанию будет отключена. Для начала генерации персонализированных аватаров потребуется активировать соответствующую опцию в настройках приложения. Эталонные снимки, на основе которых создаются аватары, в любой момент можно удалить. Когда упомянутое нововведение станет общедоступным, пока неизвестно.

Исследовательское подразделение компании Meta✴ Platforms представило новый генеративный алгоритм 3D Gen, который позволяет создавать качественные 3D-объекты по текстовому описанию. По словам разработчиков, новая нейросеть превосходит аналоги по качеству создаваемых моделей и по скорости генерации.

Источник изображений: 3D gen

«Эта система может генерировать 3D-объекты с текстурами высокого разрешения», — говорится в сообщении Meta✴ в соцсети Threads. Там также отмечается, что нейросеть значительно превосходит аналогичные алгоритмы по качеству генерируемых объектов и в 3-10 раз опережает по скорости генерации.

Согласно имеющимся данным, Meta✴ 3D Gen может создавать 3D-объекты и текстуры на основе простого текстового описания менее чем за минуту. Функционально новый алгоритм похож на некоторые уже существующие аналоги, такие как Midjourney и Adobe Firefly. Одно из отличий в том, что 3D Gen создаёт модели, которые поддерживают физически корректный рендеринг. Это означает, что создаваемые нейросетью модели могут использоваться в приложениях для моделирования и рендеринга реально существующих объектов.

«Meta 3D Gen — это двухступенчатый метод, сочетающий в себе два компонента: один для преобразования текста в 3D, а другой — для преобразования текста в текстуры», — говорится в описании алгоритма. По словам разработчиков, такой подход позволяет добиться «более высокого качества 3D-генерации для создания иммерсивного контента».

3D Gen объединяет две основополагающие языковые модели Meta✴ AssetGen и TextureGen. В Meta✴ заявляют, что, основываясь на отзывах профессиональных 3D-художников, новая технология компании предпочтительнее конкурирующих аналогов, которые также позволяют генерировать 3D-объекты по текстовому описанию.

Администрация платформы Figma была вынуждена отключить основанный на генеративном искусственном интеллекте инструмент Make Designs — он начал разрабатывать для пользователей проекты, которые выглядели поразительно похожими на приложения из iOS.

Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com

Генеральный директор Figma Дилан Филд (Dylan Field) подробно рассказал о проблеме на своей странице в соцсети X, возложил на себя вину за то, что торопил своих подчинённых выпустить продукт в общий доступ и выразил уверенность в правильности подхода компании в отношении ИИ. Он также процитировал гендиректора Not Boring Software Энди Аллена (Andy Allen), который наглядно продемонстрировал, как Figma Make Designs практически полностью копирует приложение погоды Apple, и предупредил пользователей платформы, что это чревато юридическими проблемами.

«Мы не проводили обучения в рамках функций генеративного ИИ», — заявил ресурсу The Verge технический директор Figma Крис Расмуссен (Kris Rasmussen). Инструмент Make Designs, по его словам, был запущен на готовых моделях ИИ и созданной на заказ системе дизайна; на контенте пользователей или дизайнах готовых приложений обучение также не проводится, добавил Дилан Филд. В основе Make Designs лежат две модели ИИ: OpenAI GPT-4o и Amazon Titan Image Generator G1, рассказал технический директор, из чего можно сделать вывод, что дизайны Apple использовались для обучения ИИ в OpenAI или Amazon.

От идеи обучать собственные модели ИИ на контенте пользователей Figma администрация платформы не отказывается, но и торопить события в компании не собираются. На минувшей неделе пользователям представили политику обучения ИИ и дали время до 15 августа решить, согласны ли они предоставлять свои материалы: в тарифных планах Starter и Professional это согласие по умолчанию дано, а в Organization и Enterprise — нет.

Make Designs вернётся к пользователям Figma в обозримом будущем. «Мы проведём проверку данной системы дизайна, чтобы убедиться, что она предлагает достаточное разнообразие и отвечает нашим стандартам качества. <..> В этом основная причина проблемы. Но мы примем дополнительные меры предосторожности, прежде чем снова включить [Make Designs], чтобы убедиться, что функция в целом соответствует нашим стандартам качества и ценностям», — пообещал Расмуссен. Он также указал, что Make Designs находится в стадии бета-тестирования. «Бета-версии по определению несовершенны. Но можно сказать с уверенностью, как Дилан написал в своём твите, что мы просто не заметили эту конкретную проблему. А должны были», — заключил технический директор Figma.

Компания Samsung представила три новых датчика изображения, предназначенных для основных, а также вспомогательных камер смартфонов: ISOCELL HP9, ISOCELL GNJ и ISOCELL JN5.

Источник изображений: Samsung

Среди новинок особенно выделяется ISOCELL HP9. Это первый на рынке 200-мегапиксельный датчик для мобильных камер с телеобъективами. Сенсор выполнен в формате 1/1.4 дюйма и содержит 200 млн пикселей размером 0,56 мкм каждый. В пресс-релизе Samsung указано, что благодаря запатентованным высокопреломляющим микролинзами из нового материала получилось значительно поднять светосилу HP9, с помощью точного направления света на соответствующие цветовые фильтры. Это обеспечивает повышение на 12 % светочувствительности и контрастности автофокусировки на 10 %, а также позволяет получить более яркое изображение с лучшей цветопередачей и более точной фокусировкой, по сравнению с предыдущими аналогичными решениями Samsung.

ISOCELL HP9

Использующаяся в датчике ISOCELL HP9 технология Tetra²pixel объединяет 16 пикселей в один виртуальный размером 2,24 мкм. HP9 также поддерживает режимы двукратного или четырёхкратного внутрисенсорного масштабирования и может обеспечивать 12-кратный гибридный зум в сочетании с трёхкратным телеобъективом.

ISOCELL GNJ

ISOCELL GNJ — это датчик формата 1/1,57 дюйма с разрешением 50 Мп, технологией Dual Pixel и размером пикселей 1,0 мкм. Главная особенность датчика заключается в наличии двух фотодиодов в каждом пикселе, что обеспечивает быструю фокусировку. В этом сенсоре используется улучшенные материалы с глубокой изоляцией (DTI), где переход от поликремния к оксиду кремния позволил минимизировать перекрёстные помехи между соседними пикселями. Кроме того, датчик обладает повышенной энергоэффективностью. Производитель отмечает 29-процентное снижение энергопотребления в режиме предварительного просмотра и 34-процентное в режиме съёмки видео в разрешении 4K при 60 кадрах в секунду.

ISOCELL JN5

ISOCELL JN5 — это ещё один датчик с разрешением 50 Мп, но куда более компактного формата 1/2,76 дюйма, с пикселями размером 0,64 мкм. Он включает в себя технологию двойного вертикального переноса (VTG) для улучшения переноса заряда внутри пикселей и снижения шума в условиях чрезвычайно низкой освещённости. Также Samsung выделяет в JN5 технологию Super Quad Phase Detection (четырёхфазное обнаружение, Super QPD), улучшающую автофокусировку. Размеры датчика позволяют создавать на его основе вспомогательные и фронтальные камеры.

В своём пресс-релизе Samsung не сообщила, когда указанные сенсоры появятся в смартфонах. Однако, как передаёт портал GSMArena, во флагманском смартфоне Vivo X100 Ultra используется телефотокамера на базе ISOCELL HP9.

Ранее Adobe обновила соглашение, регулирующее правила взаимодействия пользователей с программными продуктами компании. Несколько расплывчатых формулировок указывали на то, что теперь Adobe официально может просматривать контент, который пользователи создали с помощью приложений компании и хранят в облаке. Это вызвало негативную реакцию сообщества, на фоне чего Adobe пришлось объясниться и пообещать внести в соглашение более понятные формулировки.

Источник изображения: adobe.com

«Ваш контент принадлежит вам и никогда не будет использоваться для обучения каких-либо инструментов генеративного искусственного интеллекта», — говорится в совместном заявлении директора по продуктам Adobe Скотта Бельски (Scott Belsky) и вице-президента по правовым вопросам Даны Рао (Dana Rao).

Пользователи разных приложений компании, таких как Photoshop, Premiere Pro и Lightroom, были возмущены расплывчатыми формулировками. Люди посчитали внесённые в пользовательское соглашение изменения желанием Adobe использовать созданный пользователями контент для обучения генеративных нейросетей. Другими словами, создатели контента подумали, что Adobe намерена использовать ИИ для кражи их работ с целью последующей перепродажи.

На этом фоне Adobe активно пытается убедить сообщество в том, что пользовательскому контенту ничего не угрожает, а внесённые в соглашение изменения ошибочно оказались недостаточно точными. «В мире, где клиенты беспокоятся о том, как используются их данные и как обучаются генеративные модели искусственного интеллекта, на компаниях, хранящих данные и контент своих клиентов, лежит обязанность заявить о своей политике не только публично, но и в своём пользовательском соглашении», — говорится в сообщении Бельски.

Компания пообещала пересмотреть пользовательское соглашение, чтобы сделать его более понятным за счёт «более простого языка и примеров». В Adobe надеются, что такой подход поможет пользователям лучше понимать, о чём именно говорится в тех или иных пунктах соглашения. Компания уже отредактировала первоначальный текст изменений 6 июня, но это не повлияло на негативную реакцию сообщества. Компания утверждает, что клиенты могут защитить свой контент не только от нейросетей, им также доступен вариант отказа от участия в программе улучшения продуктов компании.

На этой неделе состоялась ежегодная выставка Computex 2024, в рамках которой было представлено немало аппаратных и программных новинок. Одной из них стал генератор изображений AI Playground от Intel. Его основной является генеративная нейросеть, а главная особенность заключается в способности работать локально на пользовательском компьютере без подключения к облачным вычислительным мощностям.

Источник изображения: Intel

Приложение AI Playground для устройств с Windows требует наличия производительного процессора Intel Core Ultra, в составе которого есть встроенный ИИ-сопроцессор (NPU) для ускорения выполнения задач искусственного интеллекта. Также требуется наличие встроенной графики Intel Arc или дискретной видеокарты Intel с не менее чем 8 Гбайт видеопамяти.

Ещё одна особенность приложения, которое станет доступно для скачивания позднее этим летом, в том, что использовать её можно бесплатно. «Мы не рассматриваем AI Playground как замену многим замечательным проектам и приложениям на основе ИИ, но мы рассматриваем AI Playground как лёгкий способ начать работу с ИИ», — говорится в сообщении Intel.

AI Playground устанавливается на компьютер как стандартное приложение Windows. Пользовательский интерфейс выглядит достаточно простым. Для взаимодействия с разными функциями, такими как генерация или редактирование изображения, предлагается переключаться между вкладками в верхней части рабочего пространства. Для создания картинки достаточно ввести текстовое описание и запустить процесс генерации. Поддерживается возможность изменения качества и разрешения изображения, есть дополнительные опции, которые могут оказаться полезными при редактировании.

Основой приложения стала большая языковая модель Answer. Хотя возможности AI Playground на данном этапе не слишком впечатляют, недостатки может компенсировать способность приложения работать локально. Это означает, что у разработчиков продукта не будет доступа к созданному пользователями контенту и текстовым подсказкам, которые они задействовали в процессе генерации. Кроме того, приложение можно использовать бесплатно, что также будет привлекательно для пользователей, которые только начинают знакомство с ИИ-генераторами изображений.