Теги → изображение
Быстрый переход

Canon представила датчики изображения, которые видят почти в кромешной темноте — они пригодятся автомобилям

Большинство автопроизводителей при разработке систем активной помощи водителю полагаются на дублирование визуальной информации данными с сенсоров другого типа, включая радары, ультразвуковые датчики и лидары. Новые датчики изображения Canon позволят создавать камеры, способные различать объекты даже в условиях освещённости, не превышающей 10 % от нормальной. То есть почти в кромешной темноте.

Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

По информации Nikkei Asian Review, компания Canon намеревается наладить выпуск датчиков нового типа в следующем году. Новинка позволяет получать качественные цветные изображения в условиях низкой освещённости. В основе датчика изображения лежит однофотонный лавинный диод, который усиливает улавливаемый фотон до нескольких электронов, с которыми уже удобно работать для определения очертаний объекта.

Canon удалось увеличить разрешающую способность датчика изображения до 3,2 млн пикселей, это в три с лишним раза больше, чем у обычных датчиков данной марки. Для определения объекта датчику нового типа достаточно нескольких долей наносекунды светового воздействия. Массовое производство новинки начнётся на предприятии в Кавасаки во второй половине следующего года. Canon будет не только предлагать эти датчики сторонним клиентам, но и установит их в камеры для систем безопасности, которые начнут выпускаться к концу следующего года.

Важно, что новый тип датчиков можно будет выпускать на том же оборудовании, что и КМОП-матрицы, при сопоставимых затратах. Однофотонные лавинные диоды (SPAD) могут также применяться в автомобильных лидарах, поскольку используют схожий принцип действия. Не дремлют и конкуренты: Panasonic сейчас работает над увеличением разрешающей способности своих датчиков типа SPAD, а Sony намеревается начать выпуск автомобильных датчиков такого типа в марте следующего года.

Опубликованы первые тизеры Honor 60: смартфон будет представлен 22 ноября

Сегодня генеральный директор Honor раскрыл некоторые подробности о грядущей серии Honor 60. Он сообщил, что смартфоны будут анонсированы 22 ноября, а также поделился тремя официальными изображениями-тизерами.

Источник изображений: Honor

Источник изображений: Honor

Одно из опубликованных изображений демонстрирует нечто в форме круга. Вероятно, это отсылка к дизайну блока основной камеры смартфона. Два других изображения, вероятно, также связаны с камерой устройства. На них изображены звёзды, что даёт основания полагать, что устройства серии Honor 60 предложат пользователям особый режим для съёмки ночного неба.

Согласно слухам, серия Honor 60 будет состоять из трёх смартфонов: базовой модели, версии Pro и Honor 60 SE. Все три устройства уже прошли сертификацию у китайского регулятора 3С, что свидетельствует о том, что они поступят в продажу вскоре после анонса 22 ноября.

К сожалению, технические характеристики новинок пока неизвестны, однако есть предположения, что наиболее продвинутый Honor 60 Pro будет построен на базе чипсета Qualcomm Snapdragon 888, а базовая модель будет основана на Snapdragon 870.

NVIDIA представила новую функцию пространственного масштабирования в играх как альтернативу DLSS для карт без RTX

Вместе с новой версией графического драйвера GeForce Game Ready 496.76 WHQL компания NVIDIA обновила алгоритм технологии Spatial Scaling или пространственного масштабирования (апскелинга) изображения в играх, а также выпустила более удобные инструменты управления функцией. Кроме того, данная технология стала открытой (open source). Производитель также сообщил об обновлении более передовой технологии интеллектуального масштабирования DLSS до версии 2.3.

Источник изображений: NVIDIA

Источник изображений: NVIDIA

У NVIDIA и AMD есть свои технологии масштабирования изображения в играх, позволяющие добиться более высокой частоты кадров при высоком разрешении картинки. Обе трансформируют изображение с более низким разрешением в изображение с более высоким разрешением, фактически дорисовывая недостающие пиксели. Принципиальная же разница между AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) и NVIDIA Deep Learning Super Sampling (DLSS) заключается в том, что DLSS использует для этого машинное обучение и тензорные ядра видеокарт серий GeForce RTX. В свою очередь FSR опирается на более простую технологию пространственного апскейлинга.

Однако видеокарты NVIDIA тоже поддерживают пространственный апскейлинг. При этом, в отличие от FSR, технология NVIDIA работает со всеми играми. Функция называется «Масштабирования изображения» (Image Scaling) и давно является частью драйвера NVIDIA. Она работает с видеокартами серии Maxwell и новее. Сегодня компания обновила алгоритмы масштабирования и повышения резкости изображения, а также добавила для неё более удобные инструменты управления.

Теперь работать с функцией пространственного апскейлинга NVIDIA можно через приложение GeForce Experience. Ранее настройки были доступны только через «Панель управления NVIDIA». Сейчас в настройках GeForce Experience можно выбрать уровни разрешения рендеринга (значения от 50 до 85 %) и увеличения резкости (0–100 %).

Для этого необходимо открыть вкладку управления настройками резкости изображения, активировать ползунок Image Scaling и выбрать нужные показатели разрешения рендера. Функцией повышения резкости изображения, являющейся частью инструментов пространственного апскейлинга NVIDIA, можно управлять непосредственно в уже запущенной игре. Для этого необходимо нажать сочетание клавиш Alt+F3 и с помощью ползунка выбрать нужный уровень резкости в появившемся меню управления фильтрами.

Для подтверждения работы функции можно использовать оверлей программы GeForce Experience. Зелёный цвет индикатора NIS будет говорить о том, что функция Image Scaling и фильтр резкости работают. Индикатор можно включить в настройках «Панели управления NVIDIA».

В NVIDIA отмечают, что эффективность технологии пространственного апскелинга гораздо ниже, чем у технологии DLSS, в чём можно убедиться, если взглянуть на изображения ниже. DLSS не только значительно улучшает изображение, но также повышает производительность игры. Однако поддержка DLSS должна быть реализована разработчиками в игре, тогда как апскейлинг работает везде, в любой игре. А за счёт того, что технология перешла в разряд Open Source, разработчики игр с помощью выпущенного NVIDIA набора инструментов Image Scaling SDK могут обеспечить поддержку апскейлинга в своих играх на GPU сторонних производителей, включая AMD и Intel. К слову, технология однопроходная и работает на шейдерах, она должна выдавать одинаковый результат на GPU разных производителей.

В то же время компания указывает, что более эффективную технологию интеллектуального масштабирования DLSS и функциональность настроек резкости изображения технологии Image Scaling можно использовать одновременно. Для этого Image Scaling необходимо активировать в «Панели управления NVIDIA» и запустить игру с поддержкой DLSS. Если в настройках игры не выбирать разрешение игры ниже родного разрешения экрана, то Image Scaling не будет пытаться масштабировать изображение, а только задействует фильтр резкости, что на выходе даст более качественное изображение. Синий цвет индикатора NIS в оверлее программы GeForce Experience будет говорить о том, что Image Scaling использует фильтр резкости, но не масштабирует изображение.

Что касается новой версии DLSS 2.3, то здесь NVIDIA поработала над векторами движения, которые используются для перепроектирования предыдущего кадра игры и наилучшего вычисления того, как должно выглядеть выходное изображение.

За счёт этого улучшается детализация и снижается эффекты двоения изображения и мерцания движущихся частиц.

Samsung Galaxy S21 FE показался на рекламных изображениях

Относительно доступный флагманский смартфон Samsung Galaxy S21 FE, который первоначально должен был быть запущен в августе, теперь ожидается в начале следующего года. Южнокорейский техногигант был близок к тому, чтобы отменить устройство, однако слухи и утечки о нём снова набирают обороты. Теперь в Сети появились официальные маркетинговые изображения и полные спецификации Galaxy S21 FE.

Источник изображений: Coinbrs

Источник изображений: Coinbrs

Сообщается, что Galaxy S21 FE будет доступен как с фирменным чипсетом Samsung Exynos 2100, так и с Qualcomm Snapdragon 888. В обоих случаях устройство сможет предложить пользователям до 12 Гбайт оперативной памяти и накопитель ёмкостью до 256 Гбайт.

Смартфон получит 6,4-дюймовую AMOLED-панель с разрешением Full HD+ и частотой обновления до 120 Гц. Экран будет прикрыт стеклом Сorning. В небольшом круглом вырезе расположится 32-Мп фронтальная камера.

Предполагается, что тройная основная камера будет состоять из главного 64-Мп датчика, сверхширокоугольного модуля и сенсора глубины.

Samsung Galaxy S21 FE получит 4500-мА·ч аккумулятор с поддержкой 15-Вт зарядки. Клавиши питания и громкости расположатся на правой стороне корпуса, а порт USB Type-C и динамики внизу.

Предполагается, что смартфон будет поставляться с Android 11 из коробки, несмотря на то, что Samsung начнёт развёртывание стабильной Android 12 для своих смартфонов в конце этого или в следующем месяце.

Согласно имеющимся данным, Galaxy S21 FE выйдет на рынок в белом, лавандовом, оливковом и чёрном цветах. Стоимость устройства пока не раскрывается. Есть информация, что Galaxy S21 FE будет продаваться только в Европе.

OmniVision представила датчик RGBC для селфи-камер смартфонов с возможностью постоянной активной работы

Компания OmniVision анонсировала датчик изображений OV32C — своё первое изделие типа RGBC для фронтальных камер смартфонов с возможностью работы в постоянно активном режиме (Always-on).

Источник изображения: OmniVision

Источник изображения: OmniVision

Новинка имеет оптический формат 1/3,2 дюйма и насчитывает 32 млн пикселей. Задействована технология PureCel Plus-S — аналог Samsung ISOCELL Plus. Используются особые перегородки между пикселями, позволяющие более эффективно и точно захватывать фотоны, увеличивая показатели светочувствительности и цветопередачи по сравнению с обычными датчиками.

Новинка поддерживает съёмку с частотой 15 кадров в секунду при максимальном разрешении (32 млн пикселей) и 30 кадров в секунду при разрешении 8 млн пикселей.

Благодаря режиму Always-on с низким энергопотреблением могут быть автоматизированы такие функции, как сканирование QR-кодов или идентификация пользователя по изображению лица.

По сравнению с традиционными датчиками чувствительность, как утверждается, повышена на 50 %. Это позволяет формировать качественные изображения в условиях плохой освещённости.

Пробные поставки образцов сенсора OV32C уже начались. Первые смартфоны, оборудованные селфи-камерой на базе этого датчика, вероятно, выйдут в следующем году. 

Sony лидирует на рынке датчиков изображений для камер смартфонов

Компания Strategy Analytics обнародовала результаты исследования мирового рынка датчиков изображений для камер смартфонов в первой половине текущего года.

Samsung

Samsung

Сообщается, что суммарная выручка поставщиков в период с января по июнь включительно составила приблизительно $7 млрд. Это более чем на 10 % превышает результат за первое полугодие 2020-го.

Рост объясняется увеличением доли смартфонов, оборудованных многомодульными камерами, а также выходом новых сенсоров изображений с передовыми характеристиками.

Крупнейшим игроком рынка является Sony Semiconductor с долей около 42 % в денежном выражении (по итогам первой половины 2021-го). На втором месте располагается Samsung System LSI с 25 %, а замыкает тройку OmniVision Technologies, контролирующая 13 % отрасли.

Strategy Analytics

Strategy Analytics

Таким образом, три названные компании в первом полугодии текущего года удерживали 80 % мирового рынка датчиков изображений для камер смартфонов.

По всей видимости, во второй половине 2021 года отрасль продолжит демонстрировать рост. 

Раскрыты детали о сенсоре Samsung ISOCELL HP1 с 200 млн пикселей

В начале сентября компания Samsung Electronics представила датчик изображений ISOCELL HP1 — первый в мире сенсор для камер смартфонов с разрешением 200 млн пикселей. Теперь южнокорейский гигант поделился подробностями о характеристиках этого изделия.

Здесь и ниже изображения Samsung

Здесь и ниже изображения Samsung

В датчике используются пиксели размером 0,64 мкм. Сенсор оснащён новой гибридной технологией биннинга (объединения пикселей) 4 × 4. Это означает, что датчик способен настраивать режимы объединения пикселей в соответствии с условиями съёмки, используя для этого сложные алгоритмы программного перераспределения на основе технологий глубокого обучения.

Изделие позволяет записывать видео высокой чёткости в формате 8K с минимальными потерями в поле зрения. За счёт средств биннинга из четырёх пикселей формируется один большой пиксель размером 1,28 мкм, благодаря чему можно снимать видео 8K со скоростью 30 кадров в секунду и ролики в разрешении 4K в режиме замедленной съёмки со скоростью 120 кадров в секунду.

При съёмке в условиях недостаточной освещённости технология гибридного объединения пикселей 4 × 4 позволяет соединить 16 пикселей в один размером 2,56 мкм. Это значительно улучшает способность сенсора поглощать свет, поэтому на фотографиях с разрешением 12,5 млн пикселей заметно меньше шума.

Режим Smart-ISO позволяет датчику ISOCELL HP1 интеллектуально адаптироваться к различным условиям освещения. Так, при тусклом свете он переключается в режим High ISO, благодаря чему получаются более яркие и чёткие фотографии. При хорошем освещении он выбирает режим Low ISO, чтобы обеспечить точность цветопередачи.

Реализованы также средства Staggered HDR: этот инструмент позволяет получить широкий динамический диапазон в 100 дБ. Система делает кадры с короткой, средней и длинной выдержкой для получения точной экспозиции затенённых и светлых участков. Затем она объединяет эти данные в одно чёткое и детализированное изображение, даже если съёмка велась в условиях смешанного освещения.

Наконец, имеется быстрая и точная автофокусировка на базе технологии обнаружения фазы Double Super PD. Эта система насчитывает вдвое больше пикселей автофокусировки, чем Super PD. Пиксели покрыты микро-объективами для автофокусировки, что позволяет быстрее фокусироваться на быстро движущихся объектах. 

Samsung выпустила 50-Мп сенсор ISOCELL GN5 с технологией Dual Pixel Pro

Компания Samsung Electronics, помимо датчика изображений ISOCELL HP1, представила сенсор ISOCELL GN5, позволяющий формировать фотографии с разрешением до 50 млн пикселей.

Здесь и ниже изображения Samsung

Здесь и ниже изображения Samsung

Анонсированное изделие — это первый в мире сенсор с размерами пикселя 1 микрометр, наделённый технологией Dual Pixel Pro. Благодаря применению двух фотодиодов в каждом пикселе данная система обеспечивает сверхбыструю автофокусировку. В результате возможна качественная съёмка даже в сложных условиях, таких как низкий уровень освещённости или быстро движущиеся объекты. Это решение также позволяет обеспечить «всенаправленную» фокусировку за счёт разделения пикселей не только по вертикали, как это реализовано в системе Dual Pixel, но и по диагонали.

Новый сенсор получил технологию Front Deep Trench Isolation (FDTI), которая обеспечивает поглощение максимального количества световой информации. Кроме того, сокращаются перекрёстные помехи внутри пикселей.

Пробные поставки сенсора ISOCELL GN5 уже начались. Вероятно, первые смартфоны, оборудованные камерой на его основе, появятся в ближайшие месяцы. 

Представлен датчик Samsung ISOCELL HP1 — первый в мире 200-Мп сенсор для камер смартфонов

Компания Samsung Electronics анонсировала датчик изображений ISOCELL HP1. Это первый в мире сенсор для камер смартфонов, обеспечивающий разрешение в 200 млн пикселей.

Здесь и ниже изображения Samsung

Здесь и ниже изображения Samsung

Изделие имеет размер пикселя 0,64 микрометра. Утверждается, что сенсор заключён в корпус с компактными габаритами, благодаря чему может без проблем интегрироваться в современные сотовые аппараты.

Реализована технология ChameleonCell для получения изображений в условиях плохой освещённости. В частности, 16 соседних пикселей могут быть объединены в один с размером 2,56 микрометра. Это позволяет создавать качественные фотографии с разрешением 12,5 млн пикселей в сумерках, тёмных помещениях и в тёмное время суток.

Кроме того, новый датчик обеспечивает широкие возможности в плане записи видеоматериалов. К примеру, возможна съёмка в формате 8K со скоростью 30 кадров в секунду. В этом режиме происходит объединение четырёх соседних пикселей для снижения разрешения до 50 млн точек и получения материалов 8К.

Ожидается, что одной из первых компаний, которая возьмёт на вооружение датчик ISOCELL HP1, станет китайская Xiaomi. 

Google научила искусственный интеллект повышать разрешение фото до 16 раз без потери качества

Google опубликовала в своём блоге исследование специалистов из внутренней команды Brain Team, озаглавленное как «Создание высокоточных изображений с использованием моделей диффузии». В статье исследователи рассказывают о новых достижениях, которые они сделали в области масштабирования цифровых изображений без потери качества.

petapixel.com

petapixel.com

Специалисты Google Brain Team натренировали модель машинного обучения превращать фотографии с низким разрешением в детализированные изображения с высоким разрешением практически без потери качества. Эксперты считают, что их разработка может использоваться в самых разных целях: от улучшения старых семейных фото до повышения качества медицинских изображений.

petapixel.com

petapixel.com

Концепция диффузионных моделей изучается Google с 2015 года, однако до недавнего времени поисковый гигант отдавал предпочтение другому семейству методов обучения ИИ — глубоким генеративным моделям. Компания обнаружила, что результаты нового подхода заметно превосходят существующие технологии.

petapixel.com

petapixel.com

Новый подход получил обозначение SR3. Google говорит, что SR3 — это модель диффузии со сверхвысоким разрешением, которая создаёт изображение с высоким разрешением из чистого шума, опираясь на исходную картинку с низким разрешением. Модель обучается процессу искажения изображения, при котором шум постепенно добавляется к изображению до тех пор, пока не останется только чистый шум. Затем алгоритм обращает процесс вспять, постепенно удаляя шум, с изображения, руководствуясь исходной картинкой с низким разрешением.

petapixel.com

petapixel.com

Было обнаружено, что наилучшие результаты SR3 демонстрирует при масштабировании портретов и снимков природы. Алгоритм позволяет добиться фотореалистичного изображения при повышении разрешения портретов до шестнадцати раз.

petapixel.com

petapixel.com

Как только Google убедилась, насколько эффективна SR3, компания пошла ещё дальше, предложив ещё один подход под названием CDM, который представляет собой модель условно-классовой диффузии. CDM обучена на данных ресурса ImageNet, содержащего более 14 миллионов изображений с высоким разрешением. CDM предлагает каскадный подход, при котором сначала генерируется изображение с низким разрешением, за которым следует работа SR3 по созданию изображений с высоким разрешением, которое постепенно повышается до максимально возможного. По данным Google, изображение с разрешением 32 × 32 пикселя может быть увеличено до 256 × 256 пикселей без ощутимых потерь, в восемь раз. Картинку с разрешением 64 × 64 пикселя и вовсе удалось масштабировать до разрешения 1024 × 1024 пикселя, в 16 раз.

petapixel.com

petapixel.com

Результаты работы ИИ действительно впечатляют. Окончательные изображения, несмотря на мелкие огрехи, выглядят действительно очень хорошо и большинством пользователей воспринимаются как оригинальные снимки.

Samsung сокращает отрыв от Sony на рынке датчиков изображений

Компания Yole Development обнародовала статистику по мировому рынку датчиков изображений КМОП (CMOS Image Sensor, CIS) по итогам 2020 года. Бесспорное лидерство продолжает удерживать корпорация Sony.

Здесь и ниже изображения Samsung

Здесь и ниже изображения Samsung

Объём отрасли в денежном выражении составил около $20,7 млрд, из которых на решения для смартфонов и потребительской электроники пришлось 72 %. В 2019-м отгрузки в денежном выражении равнялись $19,3 млрд.

По оценкам аналитиков, доля Sony составила приблизительно 40 %. Для сравнения: в 2019-м эта корпорация контролировала 42 % глобальной отрасли CIS.

Отставание от лидера сокращает южнокорейский гигант Samsung. По итогам 2020-го эта компания заняла 22 % рынка против 21 % годом ранее. Таким образом, с учётом потерь Sony, отрыв сократился на 3 %.

Отмечается, что в течение прошлого года продажи Sony не изменились по сравнению с 2019-м, тогда как отгрузки Samsung поднялись на 13 %.

Замыкает тройку Omnivision с результатом 12 %. Далее идут STMicroelectronics и GalaxyCore с результатом 6 % и 4 % соответственно. Пять ведущих игроков сообща удерживают 84 % мировой отрасли. 

Sony предупредила фотографов, что лазеры могут повредить датчики камер

На сайте компании Sony появилось официальное предупреждение о высокой вероятности повреждения датчиков изображения камер лучами лазеров или их отражениями. Такие случаи фиксируются около 10 лет, но производители камер до сих пор их почему-то не замечали.

Источник изображения: Depositphotos

Источник изображения: Depositphotos

«При демонстрации лазера на открытом воздухе или в помещении вероятность прямого или косвенного (отражение лазерного луча от объекта) повреждения датчика CMOS камеры все еще очень высока»,заявили в компании в ответ на вопрос о вероятности повреждения датчика лазером.

Лазеры стали постоянно использовать в шоу и на праздничных мероприятиях. Множество фотографов — любителей и профессионалов — уже сталкивались с ситуацией, когда прямой или отражённый лазерный луч сжигал пиксели на матрице камер. Сжечь пиксели можно даже при отражении от слабо отражающего фона, если вспышки происходят вблизи камеры. Ниже на видео, например, матрица камеры повреждается в процессе каждой вспышки лазера при сведении татуировки.

Но это всё предсказуемые ситуации, когда фотограф может ожидать повреждения матрицы. Гораздо хуже дело обстоит с новым классом лазерных систем в составе автопилотов и систем помощи водителям. Лазеры в лидарах автомобилей также способны сжечь матрицу камер, о чём также сообщали фотографы, хотя пока такие случаи фиксировались только на выставочных стендах, а не на улицах.

Наконец, сжигать матрицы камер начинают умышленно по злому умыслу или по соображениям безопасности. Во время протестов в Гонконге в 2019 году активисты использовали лазерные указки для ослепления камер видеонаблюдения и для усложнения оперативной съёмки. Попутно пострадали камеры у некоторых фотографов, снимающих протесты. Всё перечисленное выше — это не гарантийные случаи, и они дорого обходятся владельцам камер. Но поскольку подобных случаев будет всё больше и больше, официальная реакция производителей камер на это неизбежна, и она обязательно оформится во что-то более наглядное, чем один короткий абзац в теме часто задаваемых вопросов.

Предприятие TSMC в Японии сосредоточится на снабжении 28-нм чипами компании Sony

Руководство TSMC на недавней квартальной конференции подтвердило, что ведёт обсуждение целесообразности строительства предприятия в Японии с местными властями. Сторонние источники теперь сообщают, что такое предприятие начнёт работу в 2023 году, снабжая Sony и некоторых других японских производителей 28-нм чипами.

Источник изображения: Reuters

Источник изображения: Reuters

Решение о выделении средств на строительство предприятия, которое расположится на западе острова Кюсю, как отмечает Nikkei Asian Review, будет принято в текущем квартале. Бюджет проекта будет значительно меньше тех $12 млрд, что потребуются TSMC для строительства предприятия по выпуску 5-нм изделий в штате Аризона. Японское предприятие будет вводиться в строй в две фазы, как только вторая будет завершена, оно сможет выдавать до 40 тысяч кремниевых пластин ежемесячно, а самой передовой используемой технологией останется 28-нм литография. Этот техпроцесс весьма востребован как производителями автокомпонентов, так и разработчиками датчиков изображений, главным среди которых для TSMC является компания Sony.

Как отмечает источник, TSMC сейчас даже обсуждает возможность совместного управления будущим предприятием с компанией Sony, которая станет основным заказчиком и потребителем продукции. Тайваньский производитель рассчитывает на поддержку японских властей, но конечные условия пока не определены. В окрестностях предприятия должна будет появиться необходимая инфраструктура, планируется развивать поставки производимых в Японии компонентов и расходных материалов. В прошлом году японские клиенты формировали не более 5 % выручки TSMC, но компания может быть заинтересована в сотрудничестве с местными компаниями с точки зрения совершенствования собственной технологии упаковки чипов, поэтому появление местного предприятия станет своего рода «вежливым жестом» со стороны тайваньского гиганта.

Американские военные разрабатывают камеры со встроенным «мозгом» — они смогут сами определять, что достойно внимания в кадре

Повышение разрешения камер потребовало увеличения мощностей для обработки изображений, для чего сегодня в датчики изображений встраивают всё более мощные процессоры. Это ведёт как к усложнению продуктов, так и к сбору массы лишней информации, что очень не нравится военным. Новая программа FENCE Управления перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) поможет создать камеры со встроенным «мозгом», который сам фильтрует увиденное.

Источник изображения: DARPA

Источник изображения: DARPA

Разработки по программе FENCE (Fast Event-based Neuromorphic Camera and Electronics) поручены командам трёх компаний: Raytheon, BAE Systems и Northrop Grumman. Все три — крупнейшие представители ВПК США. Каждая из команд предложит свой вариант камеры с нейроморфными чипами и алгоритмами. Отметим, это будут камеры ночного зрения (ИК), что дополнительно подчёркивает оборонный статус программы.

Человеческий глаз в совокупности с мозгом способен фокусироваться на главном — на движении, как бы не замечая фона и отсеивая наименее важные события. Программа FENCE должна создать камеру с процессором, который работал бы по такому же алгоритму: всё внимание должно будет отдаваться тем участкам изображения, на которых происходит нечто достойное для пристального рассмотрения. Это снизит объём передаваемых для обработки данных и уменьшит энергопотребление.

В результате исследования может получиться датчик FENCE, потребляющий менее 1,5 Вт мощности. Поскольку новая технология предназначена для военных приложений, включая автономные транспортные средства, робототехнику, поиск и отслеживание с помощью ИК-излучения, датчики должны быть гибкими и адаптируемыми. Гражданское применение разработке тоже будет, но позже.

Samsung увеличит инвестиции в разработку датчиков изображений для смартфонов

Сетевые источники сообщают о том, что южнокорейский гигант Samsung в ближайшие годы планирует активно развивать направление датчиков изображений для камер смартфонов.

Здесь и ниже изображения Samsung

Здесь и ниже изображения Samsung

В частности, компания намерена инвестировать крупные суммы в своё подразделение System LSI. Деньги пойдут на разработку качественно новых сенсоров и передовых технологий, призванных повысить качество съёмки в различных условиях.

Известно, к примеру, что Samsung уже работает над 200-мегапиксельным датчиком изображений. Он может дебютировать в составе смартфона Xiaomi Mi 12 в конце этого или в начале следующего года. Кроме того, будет выпущен 50-мегапиксельный сенсор ISOCELL следующего поколения.

Предполагается, что инвестиции помогут Samsung сократить разрыв с Sony, нынешним лидером отрасли. По оценкам Strategy Analytics, по итогам 2020 года Sony контролировала 46 % мирового рынка сенсоров для камер смартфонов в денежном выражении. Результат Samsung составил 29 %.

Таким образом, сейчас отставание южнокорейского гиганта от лидера составляет около 17 %. В течение пяти лет Samsung рассчитывает сократить разрыв до 10 %. 

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
В WhatsApp появилась возможность включить исчезновение сообщений «по умолчанию» 19 мин.
YouTube обнаружила, что миллионы видео подпадают под ошибочные жалобы о нарушении авторских прав 4 ч.
Следующий трейлер «революционного» ролевого экшена Steelrising покажут на The Game Awards 2021 12 ч.
Улучшенное издание SpellForce 3 вышло на ПК — владельцам базовой версии полагается бесплатное обновление 12 ч.
Представлен дистрибутив CentOS Stream 9 12 ч.
Декабрьскую подборку PlayStation Now возглавили ремастеры GTA III и Final Fantasy X 13 ч.
Ubisoft устроила раздачу экономической стратегии Anno 1404 13 ч.
Загадочный игровой опыт по мотивам «Матрицы» оказался кинематографическим демо для консолей нового поколения 14 ч.
В преддверии выхода крупного аддона Final Fantasy XIV установила рекорд онлайна в Steam 15 ч.
Работа над ошибками: наглядное видеосравнение релизной графики Halo Infinite с прошлогодним трейлером 16 ч.