Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Alibaba внедрила ИИ в работу AliExpress и других глобальных торговых площадок
09.07.2024 [18:40],
Владимир Мироненко
Международное подразделение электронной коммерции китайской компании Alibaba Group использует инструменты на базе генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для помощи трансграничным продавцам в переводах, создании контента и возврате товаров, сообщил вице-президент Alibaba Group Кайфу Чжан (Kaifu Zhang) на конференции Reuters Next в Сингапуре. 
Источник изображения: Alibaba Group Кайфу Чжан также заявил, что оптимистично оценивает потенциал ИИ для компании, несмотря на растущую напряжённость в отношениях между Китаем и США. «Китай в значительной степени находится на одном уровне с США по темпам внедрения (ИИ) инноваций», — сказал топ-менеджер Alibaba Group, отметив глобальные достижения специалистов в Китае и Европе в области технологий ИИ с открытым исходным кодом. Разросшийся технологический конгломерат пытается сделать глобальные маркетплейсы, включая AliExpress и Lazada, более конкурентоспособными после реструктуризации, в результате которой подразделение международной онлайн-торговли было выделено в отдельную структуру, пишет агентство Reuters. По словам Чжана, у новой компании под названием Alibaba International Digital Commerce Group сейчас более миллиона продавцов по всему миру, а также более 300 млн потребителей в год. Компания считается одним из самых перспективных направлений роста Alibaba Group. Её прибыль за период с октября по декабрь прошлого года выросла год к году на 44 %. На прошлой неделе появились сообщения о том, что компания начала подготовку к IPO в США, которое может пройти в следующем году. Samsung похвасталась первым заказом на выпуск 2-нм чипов
09.07.2024 [12:26],
Алексей Разин
Южнокорейская компания Samsung Electronics давно стремится к расширению круга клиентов на направлении контрактного производства чипов, и сотрудничество с японской компанией Preferred Networks может служить свидетельством успеха. Samsung намерена выпускать для японского стартапа 2-нм компоненты и упаковывать их с использованием 2.5D-решения I-Cube S. 
Источник изображения: Samsung Electronics Об этом сообщил пресс-релиз на официальном сайте Samsung Electronics, но за всеми восторженными комментариями участников процесса остался в тени ответ на вопрос о сроках появления соответствующих изделий на рынке. По словам разработчика, использующее чиплеты и упаковку со сложной пространственной интеграцией решение для ускорения вычислений в системах искусственного интеллекта будет продемонстрировано в неопределённом будущем. Однако ранее Samsung сообщала о планах начать выпуск 2-нм чипов в 2025 году. В частности, 2-нм техпроцесс первого поколения, получивший название SF2, будет готов в следующем году, а улучшенная версия 2-нм техпроцесса, получившая название SF2P, будет готова в 2026 году. Preferred Networks является японской компанией, которая разрабатывает не только ускорители вычислений для систем генеративного искусственного интеллекта, но и программное обеспечение для них, предлагая вертикально интегрированные решения. Samsung в контексте данного сотрудничества не без удовольствия отмечает, что у неё появился клиент на выпуск 2-нм чипов с использованием структуры транзисторов с окружающим затвором (GAA), но не менее важно и участие Samsung в последующей упаковке этих компонентов. 
Источник изображения: Samsung Electronics По сути, технология 2.5D-упаковки I-Cube S подразумевает использование кремниевой подложки для объединения разнородных чипов с микросхемами памяти HBM, которую Samsung также способна выпускать собственными силами. Объединяя все три компетенции под «одной крышей», Samsung надеется предоставлять клиентам комплексную услугу по производству передовых компонентов со сложной пространственной структурой. Помимо высокого быстродействия, такая технология интеграции обеспечивает улучшение теплоотвода. AI PC займут всего лишь 3 % в поставках ПК в этом году
09.07.2024 [11:52],
Алексей Разин
Крупные игроки рынка пытаются определить, какие процессоры и персональные компьютеры на их основе в ближайшие месяцы позволить локально ускорять вычисления, связанные с работой систем искусственного интеллекта. Эксперты IDC считают, что в текущем году критериям Microsoft по отношению к AI PC будут соответствовать только 3 % отгруженных ПК. 
Источник изображения: Qualcomm На этот прогноз ссылается в своей публикации агентство Bloomberg, добавляя, что и в последующие годы прогресс не будет быстрым. Например, в следующем году таким критериям по уровню производительности будут соответствовать только 11,6 % новых ПК, и только по итогам 2028 года порог будет увеличен до 40,1 %. Одного желания производителей процессоров продвигать специализированные чипы будет мало для повышения их популярности. На популярных программных платформах должно появиться достаточное количество приложений, эффективно использующих возможности этих процессоров. Как отмечает Bloomberg, часть крупных разработчиков ПО пока не спешит оптимизировать свои приложения под новые процессоры с функциями ускорения ИИ. Например, компании Adobe, Salesforce и SentinelOne отвергли предложение одного из крупных производителей ПК провести подобную оптимизацию к моменту выхода новых моделей компьютеров на рынок. Все перечисленные разработчики ПО в своих продуктах предоставляют поддержку искусственного интеллекта с использованием облачной инфраструктуры. Представители SentinelOne сообщили, что компания собирается оптимизировать своё ПО для AI PC в дальнейшем, но на увеличение доли подобных систем до заметного значения уйдут многие годы. SalesForce разрабатывает языковые модели, которые могли бы использовать технологию ускорения периферийных вычислений в различных сферах применения, но когда они станут доступны клиентам, не уточняется. Небольшие разработчики ПО проявляют в этом вопросе больше гибкости, и уже проводят оптимизацию своих продуктов под новые процессоры. Представители Best Buy утверждают, что основная часть предлагаемых сейчас на рынке функций работы с ИИ больше напоминает забавные уловки, чем реально полезные инструменты для работы. Например, они позволяют имитировать концентрацию внимания пользователя на дисплее в режиме видеоконференции, тогда как в реальности он может смотреть в сторону. Генеративные функции по созданию изображений требуют подключения к глобальной сети, а потому не полагаются исключительно на ресурсы локального устройства. Даже у Microsoft возникли проблемы с внедрением функции Recall, которая сохраняла снимки экрана для отслеживания действий пользователя, поскольку обработка такой информации представляет определённую угрозу с точки зрения информационной безопасности.  При этом официальные представители Microsoft утверждают, что разработчики с энтузиазмом встретили появление новых функций по обработке данных для систем ИИ на устройствах, а пользователи высоко оценили возможности нового оборудования. Производители ПК надеются, что новое поколение ноутбуков и компьютеров с функциями ускорения ИИ позволит за счёт неизбежного обновления парка купленных в период пандемии систем поднять выручку и прибыль поставщиков, поскольку процессоры с дополнительной функциональностью окажутся дороже предшественников. Среди покупателей действительно находятся энтузиасты, готовые платить за новые функции ПК. По данным Circana, в первую неделю после анонса AI PC до 20 % продаж новых компьютеров пришлись как раз на системы, соответствующие данному уровню. Некоторые эксперты ожидают, что увеличенное время автономной работы в случае использования ноутбуков на базе процессоров нового поколения привлечёт покупателей ничуть не меньше новых функциональных возможностей. В случае с переходом на Arm-совместимые процессоры Qualcomm в сегменте ноутбуков возникает другая проблема, как добавляют представители Morgan Stanley. Если базовые и популярные пакеты ПО прошли адаптацию к работе с этой аппаратной платформой, то многие используемые корпоративными клиентами программы этот путь повторить не смогут. Кроме того, компании Qualcomm придётся тратить серьёзные средства на рекламу своих процессоров, поскольку за пределами сегмента смартфонов эта торговая марка не так известна. Эти затраты придётся поддерживать на высоком уровне на протяжении шести ближайших лет, как считают эксперты. Тем более, что AI PC на базе процессоров Qualcomm пока оказываются в полтора раза дороже обычных, и такую разницу потребителям нужно как-то объяснять. Представители JPMorgan & Chase ожидают, что Qualcomm к 2026 году займёт до 25 % рынка процессоров для AI PC. Совместимые с требованиями Microsoft процессоры в этом году начнут предлагать и компании Intel и AMD, причём на традиционной для рынка x86-совместимой архитектуре. ИИ-модели OpenAI остаются доступны в Китае через облако Microsoft Azure
09.07.2024 [07:04],
Алексей Разин
Санкции властей США в отношении Китая распространяются и на услуги в сфере доступа к аппаратным и программным ресурсам, расположенным за пределами последней из стран. На этом фоне любопытным исключением выглядит способность китайских клиентов Microsoft Azure сохранить доступ к услугам OpenAI, хотя местным разработчикам прямой доступ к ним будет закрыт на этой неделе. 
Источник изображения: Microsoft Как сообщает The Information, ещё в прошлом месяце китайские клиенты OpenAI, которые использовали одноимённый программный интерфейс для разработки своих приложений в сфере искусственного интеллекта, получили уведомления о том, что они лишатся к нему доступа с 9 июля, поскольку территориально находятся в регионе, в котором данные услуги не предоставляются. При этом опрошенные The Information источники подтвердили, что китайские клиенты облачного сервиса Microsoft Azure до сих пор сохраняют доступ к большим языковым моделям OpenAI. Американская корпорация Microsoft доступ к своему сервису Azure на территории Китая осуществляет через совместное предприятие с 21Vianet, но физически профильные серверные системы находятся за пределами Китая, чтобы исключить способность местных властей влиять на условия предоставления этого сервиса. В таких условиях китайские разработчики сохраняют возможность обучения языковых моделей OpenAI для собственных нужд. Напомним, Microsoft является ключевым инвестором в капитал OpenAI, поэтому услуги компаний тесно интегрируются друг с другом. WhatsApp тестирует ИИ-редактирование фотографий с помощью текстовых запросов
09.07.2024 [00:41],
Анжелла Марина
Популярный мессенджер приступил к тестированию инновационной функции, позволяющей пользователям редактировать фотографии и получать информацию о них с помощью искусственного интеллекта Meta✴ AI. 
Источник изображения: Heiko / Pixabay Новая функция, о которой рассказал WABetaInfo, была замечена в последней бета-версии WhatsApp 2.24.14.20 для Android. С её помощью пользователи смогут загружать фотографии в чат с ИИ от Meta✴, который сможет анализировать изображения, отвечать на дополнительные вопросы об этих изображениях. Например, можно попросить ИИ определить объекты на фотографии или объяснить её смысл. Кроме того, ИИ сможет быстро редактировать изображения по текстовым запросам, введённым в чат. Хотя на данный момент неясно, насколько широкими будут возможности редактирования, WABetaInfo отмечает, что новая функция «добавит удобства в пользовательский опыт» и поможет людям сэкономить время. 
Источник изображения: wabetainfo.com Кстати, для пользователей, которые беспокоятся о конфиденциальности, WhatsApp предусмотрел возможность удаления загруженных фотографий в любое время. Помимо этого, как ранее сообщали источники, Meta✴ также разрабатывает генератор аватаров с использованием ИИ, который позволит пользователям создавать свои изображения на различных фонах и в разных стилях. Новая функция редактирования фото с помощью ИИ пока находится на стадии тестирования и доступна только в бета-версии WhatsApp для Android. О сроках её запуска для всех пользователей без ограничения пока не сообщается. Выход iPhone 16 станет для Apple переломным моментом и вернёт продажи к росту в Китае
08.07.2024 [16:46],
Алексей Разин
Официальная статистика Apple за первый квартал по выручке от реализации смартфонов в КНР вступила в некоторое противоречие с данными сторонних источников, но руководство компании настаивало, что на местном рынке она выросла. Аналитики Wedbush считают, что готовящийся осенний дебют iPhone 16 переломит ситуацию в сторону однозначного роста спроса на смартфоны Apple в Китае. 
Источник изображения: Apple По мнению экспертов Wedbush, второй квартал станет для Apple последним периодом, по результатам которого объёмы поставок iPhone в Китае будут снижаться. В третьем квартале, на конец которого может быть запланирован дебют семейства iPhone 16, спрос на смартфоны Apple должен быть вернуться к росту, причём не только в Китае. Прогноз по курсовой стоимости акций компании представители Wedbush подняли до $275 при текущей котировке около $227. Оптимизму инвесторов способствовало содержание презентаций Apple на прошедшей в прошлом месяце конференции для разработчиков WWDC 2024. Компания продемонстрировала свои намерения в сфере интеграции технологий искусственного интеллекта в свою программную экосистему. Если при анонсе смартфонов семейства iPhone 16 упор будет делаться именно на функции искусственного интеллекта, то это позволит сформировать серьёзный спрос на эти устройства по всему миру, как считают в Wedbush. Количество устройств под управлением iOS, эксплуатируемых по всему миру, достигает 2,2 млрд штук, из них на долю iPhone приходится около 1,5 млрд штук. Разработчики приложений, по мнению представителей Wedbush, в ближайшие шесть или двенадцать месяцев представят сотни программных решений для этой экосистемы, которые будут использовать функции искусственного интеллекта и подогревать интерес к новым смартфонам марки. Google придумала, как в 13 раз ускорить обучение ИИ и снизить потребление энергии в 10 раз
08.07.2024 [15:08],
Анжелла Марина
Google DeepMind разработала новый метод обучения искусственного интеллекта, который обещает значительно повысить эффективность ИИ-систем и снизить энергопотребление в сфере ИИ. Технология может стать ответом на растущую озабоченность по поводу экологического воздействия центров обработки данных для ИИ. 
Источник изображения: Google DeepMind Исследовательская лаборатория Google DeepMind представила инновационный метод обучения моделей искусственного интеллекта под названием JEST (Joint Example Selection), который может привести к кардинальным изменениям в области ИИ. Согласно опубликованному исследованию, новая технология обеспечивает 13-кратное снижение числа итераций при обучении и 10-кратное снижение энергопотребления по сравнению с существующими методами, сообщает Tom's Hardware. Иными словами, ИИ можно обучать на порядок быстрее и эффективнее. JEST отличается от традиционных подходов тем, что обучается на основе целых пакетов данных, а не на отдельных частях. JEST сначала создаёт меньшую модель ИИ, которая оценивает качество данных из источников и ранжирует пакеты по качеству. Затем он сравнивает свою оценку с набором более низкого качества. Далее JEST определяет пакеты, наиболее подходящие для обучения, а затем большая модель обучается на основе наиболее качественных данных, отобранных меньшей моделью. Ключевым фактором успеха JEST является использование высококачественных, тщательно отобранных наборов данных. Это делает метод особенно требовательным к исходной информации и может ограничить его применение любителями и непрофессиональными разработчиками. Интересно, что появление JEST совпало с растущей озабоченностью по поводу энергопотребления систем ИИ. По данным исследователей, в 2023 году рабочие нагрузки ИИ потребляли около 4,3 ГВт электроэнергии, что сопоставимо с годовым потреблением Кипра. Более того, один запрос ChatGPT потребляет в 10 раз больше энергии, чем поисковый запрос Google. Эксперты отмечают, что новая технология может быть использована двояко: для снижения энергопотребления при сохранении текущей производительности или для достижения максимальной производительности при том же уровне энергозатрат. Выбор направления будет зависеть от приоритетов компаний и рыночных тенденций. Внедрение JEST может оказать значительное влияние на индустрию ИИ, учитывая высокую стоимость обучения современных моделей. Например, затраты на обучение GPT-4 оцениваются в 100 миллионов долларов, а будущие модели могут потребовать еще больших инвестиций. Таким образом, представленный Google DeepMind метод JEST открывает принципиально новые возможности для повышения эффективности и снижения затрат в ИИ-технологии. Практическое применение метода ещё предстоит оценить. Продвинутая интеграция Siri и Apple Intelligence будет реализована только в следующем году
08.07.2024 [05:07],
Алексей Разин
Как уже не раз отмечалось с момента презентации Apple на WWDC 2024 в прошлом месяце, голосовой ассистент Siri после выхода операционной системы iOS 18 получит расширенные возможности за счёт технологий семейства Apple Intelligence, подразумевающих работу с искусственным интеллектом. Более глубокая интеграция двух этих решений, однако, запланирована лишь на следующий год. 
Источник изображения: Apple Об этом в своём традиционном воскресном дайджесте накануне сообщил известный автор специальной рубрики на страницах сайта Bloomberg Марк Гурман (Mark Gurman). По его словам, Siri получит расширенный контроль над приложениями в операционной системе iOS только после выхода версии 18.4 весной следующего года. В бета-версии она будет выпущена в январе, позволяя разработчикам опробовать результаты такой интеграции заранее. Среди возможностей этой версии iOS 18 и Siri, например, упоминается функция редактирования фотографии по голосовому запросу пользователя и её отправки нужному контакту. Siri также сможет понимать, на какую часть дисплея устройства пользователь в данный момент смотрит, и уже исходя из этого контекста предлагать дальнейшие варианты действий. До гарнитуры дополненной реальности Vision Pro технология Apple Intelligence тоже доберётся только в следующем году, как отмечал ранее Гурман. Устройства класса «умный дом» компании Apple также обзаведутся соответствующими возможностями в более отдалённом будущем. Сперва они должны быть реализованы в компактном настольном роботе Apple, который изначально будет наделён возможностью работы с искусственным интеллектом. Разработчики ИИ стали переходить на компактные ИИ-модели — они дешевле и экономичнее
07.07.2024 [12:35],
Анжелла Марина
Технологические гиганты и стартапы переходят на более компактные и эффективные модели искусственного интеллекта, стремясь сократить расходы и повысить производительность. Эти модели, в отличие от своих «старших братьев», таких как GPT-4, могут обучаться на меньшем объёме данных и специализируются на решении конкретных задач. 
Источник изображения: Copilot Microsoft, Google, Apple и стартапы, такие как Mistral, Anthropic и Cohere, всё чаще обращаются к малым и средним языковым моделям искусственного интеллекта. В отличие от больших моделей (LLM), таких как GPT-4 от OpenAI, которые используют более одного триллиона параметров и их разработка оценивается далеко за 100 миллионов долларов, компактные модели обучаются на более узких наборах данных и могут стоить менее 10 миллионов долларов, при этом используя менее 10 миллиардов параметров. Компания Microsoft, один из лидеров в области ИИ, представила семейство небольших моделей под названием Phi. По словам генерального директора компании Сатьи Наделлы (Satya Nadella), эти модели в 100 раз меньше бесплатной версии ChatGPT, но при этом справляются со многими задачами почти так же эффективно. Юсуф Мехди (Yusuf Mehdi), коммерческий директор Microsoft, отметил, что компания быстро осознала, что эксплуатация крупных моделей ИИ обходится дороже, чем предполагалось изначально, что побудило Microsoft искать более экономичные решения. Другие технологические гиганты также не остались в стороне. Google, Apple, а также Mistral, Anthropic и Cohere выпустили свои версии малых и средних моделей. Apple, в частности, планирует использовать такие модели для запуска ИИ локально, непосредственно на смартфонах, что должно повысить скорость работы и безопасность. При этом потребление ресурсов на смартфонах будет минимальным. Эксперты отмечают, что для многих задач, таких как обобщение документов или создание изображений, большие модели вообще могут оказаться избыточными. Илья Полосухин, один из авторов основополагающей статьи Google в 2017 году, касающейся искусственного интеллекта, образно сравнил использование больших моделей для простых задач с поездкой в магазин за продуктами на танке. «Для вычисления 2 + 2 не должны требоваться квадриллионы операций», — подчеркнул он. Компании и потребители также ищут способы снизить затраты на эксплуатацию генеративных технологий ИИ. По словам Йоава Шохама (Yoav Shoham), соучредителя ИИ-компании AI21 Labs из Тель-Авива, небольшие модели могут отвечать на вопросы, если перевести всё в деньги, всего за одну шестую стоимости больших языковых моделей. Интересно, что ключевым преимуществом малых моделей является возможность их тонкой настройки под конкретные задачи и наборы данных. Это позволяет им эффективно работать в специализированных областях при меньших затратах, например, только в юридической отрасли. Однако эксперты отмечают, что компании не собираются полностью отказываться от LLM. Например, Apple объявила об интеграции ChatGPT в Siri для выполнения сложных задач, а Microsoft планирует использовать последнюю модель OpenAI в новой версии Windows. А такие компании как Experian из Ирландии и Salesforce из США, уже перешли на использование компактных моделей ИИ для чат-ботов и обнаружили, что они обеспечивают такую же производительность, как и большие модели, но при значительно меньших затратах и с меньшими задержками обработки данных. Переход к малым моделям происходит на фоне замедления прогресса в области больших публично доступных моделей искусственного интеллекта. Эксперты связывают это с нехваткой высококачественных новых данных для обучения, и в целом, указывают на новый и важный этап эволюции индустрии. Huawei утверждает, что в развитии китайских систем ИИ не всё будет определяться передовыми чипами
07.07.2024 [06:23],
Алексей Разин
Западными средствами массовой информации регулярно освещается тема экспортных ограничений США, которые мешают китайским компаниям разрабатывать и производить чипы с использованием передовых литографических технологий. Представители Huawei считают, что на них свет клином не сошёлся, и у китайской IT-отрасли есть прочие способы продолжить своё развитие. 
Источник изображения: Huawei Technologies Соответствующие заявления на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае сделал генеральный директор подразделения Huawei Cloud Computing Technologies Чжан Пинъянь (Zhang Ping’an): «Наши вычислительные мощности очень ограничены. Мы не можем полагаться исключительно на ИИ-чипы, выпускаемые по передовым техпроцессам, при строительстве ИИ-инфраструктуры. Нужно проститься с мыслью о том, что мы не можем лидировать в сфере ИИ без доступа к лучшим техпроцессам». Находящаяся под санкциями США компания видит выход в делегировании части функций по работе с ИИ облачным системам от периферийных устройств типа компьютеров и смартфонов. По словам главы Huawei Cloud, нельзя доверить все вычисления конечным устройствам, поскольку их производительность ограничена доступностью профильных компонентов, энергопотреблением и размером самих устройств. В Huawei считают, что для развития эффективных систем ИИ с высокой концентрацией вычислительных мощностей в облаке необходимо создавать более скоростные сети передачи информации. В Китае уже начали работу сети поколения 5G-A, которые увеличили пропускную способность в десять раз по сравнению с базовым стандартом 5G, а задержки сократили в те же десять раз. В марте этого года оператор связи China Mobile объявил, что до конца года сеть 5G-A покроет более чем 300 крупных китайских городов. Такая инфраструктура, по логике представителей Huawei, во многом позволит компенсировать отсутствие достаточного количества передовых чипов для ускорения ИИ в терминальных устройствах, используемых в Китае. ИИ — это пузырь: чтобы окупить вложения, ИИ-индустрии нужно научиться зарабатывать на порядки больше
06.07.2024 [15:01],
Владимир Мироненко
Масштабные инвестиции технологических гигантов в инфраструктуру ИИ пока не нашли отображения в росте доходов от этого направления, отметил ресурс Tom's Hardware. Согласно расчётам Дэвида Кана (David Cahn), аналитика Sequoia Capital, компаниям ИИ-индустрии придётся зарабатывать около $600 млрд в год, чтобы компенсировать расходы на свою ИИ-инфраструктуру, включая ЦОД. 
Источник изображения: geralt/Pixabay В прошлом году выручка Nvidia от продажи оборудования для ЦОД составила $47,5 млрд. При этом большую часть оборудования составляли компьютерные ускорители для приложений ИИ и высокопроизводительных вычислений. Крупнейшие ИТ-компании, такие, как AWS, Google, Meta✴, Microsoft и многие другие, вложили значительные средства в свою инфраструктуру ИИ в 2023 году для работы таких приложений, как OpenAI ChatGPT. Возникает вопрос: «Смогут ли они вернуть эти инвестиции?». По мнению Дэвида Кана, это может означать, что мы являемся свидетелями роста финансового пузыря. Подсчёты Кана довольно просты. Для начала он удвоил прогноз текущих доходов Nvidia, чтобы покрыть общие затраты на ЦОД ИИ, половину которых составляют расходы на GPU, остальное — затраты на энергию, здания и резервные генераторы. Затем аналитик снова удваивает сумму, чтобы обеспечить 50 % валовой прибыли для конечных пользователей, таких как стартапы или предприятия, покупающих вычислительные ИИ-ресурсы у таких компаний, как AWS или Microsoft Azure, которые тоже должны быть с прибылью. Провайдеры облачных услуг, как, например, Microsoft, вкладывают значительные средства в покупку GPU. По данным Nvidia, половина её доходов от ЦОД поступает от крупных провайдеров облачных услуг. При этом только Microsoft принесла Nvidia около 22 % выручки в IV квартале 2024 финансового года. Между тем, в I квартале 2025 финансового года Nvidia продала GPU для ЦОД на сумму около $19 млрд. С выходом более производительных и более дорогих чипов Nvidia B100/B200 сумма инвестиций будет расти. Если компания OpenAI, разработавшая ИИ-чат-бот ChatGPT и использующая инфраструктуру Microsoft Azure, добилась существенного увеличения доходов: с $1,6 млрд в конце 2023 года до $3,4 млрд в 2024 году, то другим компаниям в сфере ИИ пока не удаётся достичь даже отметки в $100 млн дохода. Тем не менее инвестиции в оборудование ИИ растут, отметил Tom's Hardware. Как утверждает Кан, даже оптимистические прогнозы доходов крупных технологических компаний от ИИ не оправдывают ожиданий. Если предположить, что Google, Microsoft, Apple и Meta✴ ежегодно будут зарабатывать на решениях ИИ по $10 млрд, а другие компании, такие как Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X и Tesla, смогут генерировать по $5 млрд дохода каждая, остаётся разрыв в $500 млрд. Как полагает аналитик, рынку ИИ предстоит долгий и трудный путь, поскольку предприятиям и стартапам ещё предстоит изобрести приложения, которые приносят реальные деньги. Кан считает, что отрасли следует умерить ожидания быстрой прибыли от достижений в области ИИ, признавая спекулятивный характер текущих инвестиций и необходимость устойчивых инноваций и создания стоимости. В противном случае пузырь стоимостью в сотни миллиардов долларов может лопнуть и обрушить рынок. Nvidia, Microsoft и Meta✴ предупредили инвесторов о рискованности ставки на ИИ
05.07.2024 [22:09],
Владимир Мироненко
Последнее время отчёты о финансовых результатах технологических компаний звучат как реклама искусственного интеллекта (ИИ). Руководители крупных ИТ-компаний последние полтора года докладывают о том, как успешно они работают в этом направлении. Однако со ставкой на ИИ связаны и большие риски. И к сожалению, о них говорят не так громко, отметил Bloomberg. 
Источник изображения: flutie8211/Pixabay Если ознакомиться с разделом «Факторы риска» финансовых отчётов, направляемых компаниями в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), то можно увидеть грозные предупреждения о существующих рисках, связанных с развёртыванием технологий ИИ. По данным Bloomberg, в этом году по меньшей мере десяток крупных технологических компаний выпустил или обновил предупреждения, связанные с ИИ, в своих финансовых отчётах. Например, компания Meta✴ Platforms заявила, что её технология ИИ может быть использована для создания дезинформации во время выборов, что приведёт к негативной реакции населения. Корпорация Microsoft утверждает, что может столкнуться с исками об авторских правах, связанных с обучением ИИ-моделей и результатами работы ИИ. Корпорация Oracle предупредила, что её продукты ИИ могут работать не так хорошо, как ИИ-решения конкурентов. В этом разделе компании описывают, что может пойти не так, пытаясь предотвратить будущие судебные иски акционеров. В последние годы, например, реализовались такие риски, как изменение климата, военные действия в различных регионах, а также крах банка Кремниевой долины. Предупреждения представляют собой трезвую оценку рисков в противовес безудержной пропаганде ИИ. В частности, Alphabet, материнская компания Google, сообщила, что использование её инструментов ИИ «может негативно повлиять на права человека, конфиденциальность, занятость или другие социальные проблемы», что приведёт к судебным искам или финансовым потерям. Как отметил Bloomberg, нередко предупреждения, указанные в этом разделе, противоречат официальной линии компании. Adobe Inc. уже давно утверждает, что её программы, такие как Photoshop, останутся главными для творческих профессионалов на протяжении многих лет. Но ранее в этом году компания добавила в раздел «Факторы риска» предупреждение о том, что распространение ИИ может ударить по занятому в отрасли персоналу и, как следствие, спросу на её ПО. Вовсе не факт, что указанные факторы рисков реализуются, но время от времени это случается. Корпорация Nvidia с начала 2023 года высказывала опасения по поводу того, что неправильное использование ИИ может привести к ограничениям на её продукты. И это действительно произошло — поставки передовых ускорителей компании в Китай попали под запрет. Более того, после того как в прошлом году администрация Байдена ужесточила экспортные ограничения на передовые компьютерные чипы, Nvidia обновила свои документы, указав, что ограничения могут продолжать расширяться. И в итоге в мае Bloomberg сообщил, что США замедляют процедуру одобрения экспорта чипов на Ближний Восток. В число компаний, которые в этом году добавили в отчётах новые факторы риска, связанные с ИИ, вошли Palo Alto Networks, Dell Technologies и Uber Technologies. В большинстве случае компании указывают факторы риска, чтобы не стать объектом судебных исков. И большую часть дополнений можно свести к следующему: если что-то с ИИ пойдёт не так, мы вас предупреждали, подытожил Bloomberg. YouTube научился удалять из видео защищённую авторским правом музыку с сохранением остального звука
05.07.2024 [16:33],
Павел Котов
Сервис YouTube выпустил обновлённый инструмент удаления музыки, защищённой авторским правом — функция основана на алгоритме искусственного интеллекта, который выполняет задачу, не затрагивая всего остального, в том числе диалогов и звуковых эффектов. 
Источник изображения: youtube.com/@creatorinsider Гендиректор YouTube Нил Мохан (Neal Mohan) рассказал о нововведении в соцсети X: «Хорошие новости, авторы: наш обновлённый инструмент „Стереть песню“ (Erase Song) поможет вам легко удалить защищённую авторским правом музыку из вашего видео (оставив остальную часть аудио нетронутой)». Функция работает на основе алгоритма ИИ, который самостоятельно обнаруживает и удаляет композицию, не затрагивая остальной звук на ролике, предупредила администрация YouTube и добавила, что иногда алгоритм всё-таки даёт сбой и удаляет некоторые другие элементы аудио. «Это средство редактирования может не сработать, если песню сложно удалить. Если он не удаляет фрагмент аудио, вы можете попробовать другие варианты редактирования, например, отключить весь звук в указанных сегментах или вырезать эти сегменты», — говорится в анонсе новой функции. После успешного редактирования видео платформа снимает отметку идентификатора контента — системы, которая обнаруживает в загружаемых материалах защищённое авторским правом содержимое. Foxconn по итогам второго квартала увеличила выручку на 19,1 %
05.07.2024 [13:10],
Алексей Разин
Крупнейший контрактный производитель электронных устройств, компания Foxconn (Hon Hai Precision Industry), на этой неделе отчиталась о предварительных итогах деятельности во втором квартале, и рост выручки на 19,1 % до рекордных $47,8 млрд превзошёл ожидания аналитиков. Июньская выручка также побила сезонный рекорд, увеличившись на 16,1 % до $15,12 млрд. 
Источник изображения: Weibo, Foxconn По словам представителей компании, на которые ссылается Reuters, в третьем квартале выручка Foxconn также должна вырасти как последовательно, так и год к году, но точная сумма на данном этапе не называется, как и величина прироста в процентах. Контрактный производитель просто поясняет, что второе полугодие с его точки зрения характеризуется пиковыми значениями финансовых показателей, поскольку объёмы выпуска электронных устройств в этот период набирают обороты в преддверии сезонного роста спроса к концу года. Foxconn не только производит компьютеры, планшеты и смартфоны Apple, но и выпускает серверные системы для Nvidia на основе востребованных сейчас ускорителей вычислений для систем искусственного интеллекта. Подъём спроса в этом сегменте позволяет компании не только демонстрировать более высокие результаты во втором квартале по сравнению с ожиданиями рынка, но и с уверенностью смотреть в ближайшее будущее. Именно направление серверного и телекоммуникационного оборудования обеспечило во втором квартале заметный рост выручки Foxconn, а вот в сегменте потребительской электроники положительной динамики в годовом сравнении не наблюдалось. Подробный отчёт об итогах второго квартала Foxconn опубликует только в середине августа. Попутно сообщается, что Foxconn получила от властей Вьетнама разрешение потратить в общей сложности $551 млн на строительство дополнительных мощностей по производству электронных устройств на севере страны. Одно из двух предприятий, которое здесь появится, сможет выпускать до 4,2 млн электронных развлекательных устройств в год. С учётом этих средств, инвестиции Foxconn в экономику вьетнамской провинции Куанг Нин достигнут $1 млрд. Два предприятия на севере страны будут построены к сентябрю 2025 года. Развивая своё присутствие во Вьетнаме, Foxconn снижает риски, связанные с высокой концентрацией своих предприятий в Китае, который находится под растущим политическим давлением США. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
