Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Новая ИИ-модель Claude 3 компании Anthropic превзошла аналоги Google и OpenAI
05.03.2024 [07:09],
Дмитрий Федоров
Компания Anthropic, основанная бывшими сотрудниками OpenAI, объявила о запуске нового поколения моделей искусственного интеллекта (ИИ) — Claude 3. Эти модели являются результатом кропотливой работы в области машинного обучения и представляют собой значительный прогресс по сравнению с их предшественниками и текущими аналогами от других разработчиков, включая OpenAI и Google. 
Источник изображений: Anthropic Claude 3 отличается мультимодальностью — способностью понимать и обрабатывать как текстовые, так и визуальные данные. Подобное расширение функциональности ИИ-модели делает её не только более гибкой в применении, но и открывает новые горизонты для её использования в различных сферах, от образования до медицины. В семейство Claude 3 входят три модели: Haiku, Sonnet и Opus. Последняя является самой развитой моделью, которую компания описывает как самую интеллектуальную. В настоящее время модели Opus и Sonnet доступны пользователям через официальный сайт claude.ai и программный интерфейс (API). Модель Haiku, характеризующаяся высокой скоростью обработки данных при минимальных затратах, будет представлена публике в ближайшем будущем. 
Некорректные отказы в ответах у Claude 3 по сравнению с Claude 2.1. Отметим, что из-за недостаточного контекстуального понимания предыдущие версии Claude иногда отказывались отвечать на некоторые запросы пользователей, даже если они были безвредными. Новые модели Claude 3 обладают улучшенной способностью к пониманию контекста и меньше склонны к отказам в ответах, что делает их более адаптивными и гибкими в работе. Claude 3 демонстрирует выдающуюся способность менее чем за 3 секунды обрабатывать и анализировать сложные материалы, такие как научные статьи, включая тексты с диаграммами и графиками. Это ставит её в ряд самых быстрых и экономичных моделей на рынке. 
Модели Claude 3 в сравнении с GPT-4, GPT-3.5 и Gemini 1.0 Ultra / Pro В ряде бенчмарков модель Opus показала лучшие результаты, чем аналоги компании OpenAI, особенно в задачах, требующих рассуждений уровня магистратуры, где она опередила GPT-4, показав результат 50,4 % против 35,7 % у GPT-4. Это подтверждает её высокие аналитические способности и глубину понимания материала. Компания Anthropic провела обучение моделей Claude 3, используя смешанный набор данных, включая не только публично доступные источники, но и внутренние данные, что позволило добиться высокого качества обработки информации. Обучение моделей производилось на мощностях облачных сервисов Amazon AWS и Google Cloud, что подчёркивает масштаб и значимость проекта. Обе компании, Amazon и Google, инвестировали значительные средства в развитие Anthropic, что говорит о высокой оценке потенциала её новых ИИ-моделей. AMD запустит аналог DLSS — технологию ИИ-масштабирования изображения в играх
04.03.2024 [16:40],
Николай Хижняк
Технология масштабирования AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) была представлена в 2021 году, то есть спустя три года после дебюта технологии NVIDIA DLSS. Первое поколение FSR было основано на простом методе пространственного масштабирования. С выпуском FSR 2 компания перешла к использованию более сложного метода временного масштабирования. Однако в отличие от той же DLSS, FSR не использует ИИ-алгоритмы для работы. Скоро это может измениться. 
Источник изображения: VideoCardz Поскольку FSR не работает с ИИ-алгоритмами, она не требует специальных аппаратных блоков в графическом процессоре видеокарты для эффективной работы. В этом и заключается ключевое отличие между FSR, DLSS от NVIDIA и XeSS от Intel. Две последние используют ИИ для исправления артефактов изображения. Для работы DLSS требуются тензорные ядра. В свою очередь, XeSS выпущена в двух версиях, одна из которых полагается на XMX-ядра в составе GPU видеокарт Intel, а вторая — на инструкции DPAa у поддерживающихся видеокарт от других производителей. Похоже, AMD тоже занимается вопросом интеграции ИИ в свою технологию апскейлинга. По крайней мере, на это намекнул её технический директор Марк Пейпермастер (Mark Papermaster). «Для нас 2024 год будет очень важным. Мы потратили много лет на разработку аппаратных и программных возможностей для ИИ. Мы только что завершили разработку искусственного интеллекта для всего нашего портфолио продуктов, включая облачные, периферийные устройства, ПК, а также для наших встроенных и игровых устройств. Мы наделяем наши игровые устройства возможностью масштабировать изображение с помощью искусственного интеллекта. В этом году ожидается масштабное развёртывание [этой технологии]. Теперь у нас есть все возможности для этого. Своих партнёров мы уже известили», — заявил Пейпермастер. Из слов Пейпермастера можно сделать вывод, что у компании появились возможности для интеграции ИИ в FSR. Правда, в самом заявлении ничего не говорится непосредственно об FSR. Однако поскольку его комментарий касался в том числе и игрового оборудования, то вполне логично предположить, что он имел ввиду именно технологию FSR. Наличие поддержки ИИ сделает её похожей на DLSS и XeSS. Следует добавить, что DLSS и XeSS являются закрытыми технологиями, а FSR в своём нынешнем воплощении — открытой. Как переход на ИИ-основу скажется на её открытости — неизвестно. Китайские ИИ-ускорители Huawei Ascend 910B оказались быстрее NVIDIA A100 в некоторых задачах
04.03.2024 [13:39],
Алексей Разин
В августе 2019 года китайская компания Huawei представила ускоритель вычислений Ascend 910, однако после введения санкций США компания TSMC не смогла выпускать для него чипы по 7-нм технологии. В прошлом году Huawei представила Ascend 910B, который был создан уже на «суверенном» 7-нм техпроцессе SMIC. Эксперты считают, что по уровню быстродействия он способен в чём-то превосходить NVIDIA A100. 
Источник изображения: NVIDIA Во всяком случае, на подобные оценки представителей SemiAnalysis ссылается издание South China Morning Post. Как утверждает Дилан Пател (Dylan Patel), теоретически Ascend 910B немного превосходит NVIDIA A100 при обработке вычислений, применяемых в системах искусственного интеллекта. Важен и тот факт, что чип Huawei производится компанией SMIC по 7-нм техпроцессу — самому современному из доступных китайским разработчикам. В прошлом месяце глава и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал Huawei «действительно очень хорошей компанией», признав, что она в своей деятельности ограничена доступом к передовым техпроцессам, но по-прежнему сохраняет возможность строить очень большие вычислительные системы, сочетая имеющиеся в её распоряжении чипы в больших количествах. Опрошенные SCMP источники признались, что ускорители Huawei Ascend 910B доступны для заказа, но в ограниченных из-за высокого спроса количествах. Оснащённый восемью ускорителями такой модели сервер на китайском рынке стоит примерно $208 395, на одном уровне с аналогично оснащённой системой на базе NVIDIA A100, которая в условиях санкций может попадать на местный рынок только нелегально. Несомненным преимуществом решений NVIDIA остаётся развития экосистема разработки программного обеспечения. Huawei в этой сфере должна плотно работать с партнёрами, чтобы добиться сопоставимых успехов в развитии ПО. Акции TSMC на волне ИИ-бума достигли максимума за 30 лет
04.03.2024 [13:18],
Алексей Разин
Публикация квартального отчёта NVIDIA в прошлом месяце породила новую волну интереса к акциям компаний, задействованных в процессе выпуска ускорителей вычислений, на которых строятся востребованные рынком системы искусственного интеллекта. Эту неделю акции TSMC начали ростом на 5,2 % до максимального с 1994 года уровня. 
Источник изображения: TSMC Если учесть, что в 1994 году акции TSMC впервые вышли на фондовый рынок, то можно утверждать о достижении ими сейчас исторического максимума в 725 новых тайваньских долларов за штуку. С начала сессии курс акций TSMC вырос в понедельник на 5,2 %. Это приблизило капитализацию компании к $600 млрд, и теперь она имеет все шансы вернуться в десятку самых дорогих в мире. Напомним, что бум искусственного интеллекта способствовал тому, что ещё в конце февраля NVIDIA стала третьей в США и четвёртой в мире по величине капитализации компанией, преодолев отметку в $2 трлн буквально накануне. Акции компании TSMC с начала года укрепились в цене на 22 %. С ценными бумагами NVIDIA в динамике они поспорить не могут, но акции TSMC закономерно дорожают, поскольку последняя выпускает для первой чипы ускорителей вычислений. Новое исследование показало, что ИИ не угрожает рабочим местам из-за высокой стоимости внедрения
02.03.2024 [21:52],
Геннадий Детинич
Существует устойчивое мнение, что искусственный интеллект отбирает и будет отбирать у людей рабочие места. Своё исследование этой угрозы провела группа сотрудников Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL), спонсируемое лабораторией MIT-IBM Watson AI Lab. По мнению исследователей, никакого конфликта нет, и людям бояться нечего. 
Недалёкое будущее на майские. Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews В своем исследовании учёные Массачусетского технологического института стремились оценить вероятность выполнения определенных задач искусственным интеллектом, а также вероятность того, что предприятия пойдут на расходы ради внедрения ИИ вместо людей. Вопреки распространяющимся паническим прогнозам, исследователи MIT обнаружили, что большинство рабочих мест, которые в других исследованиях были определены как находящиеся под угрозой вытеснения со стороны ИИ, на самом деле экономически не выгодны для автоматизации. Во всяком случае, сейчас. «Как и во многих других недавних исследованиях, мы обнаружили значительный потенциал ИИ для автоматизации задач, — сказал Нил Томпсон, научный сотрудник MIT CSAIL и соавтор исследования. — Но мы можем продемонстрировать, что многие из этих задач пока не являются привлекательными для автоматизации». Иными словами, слухи о замене людей ИИ слишком преувеличены. И если замены происходят, то не так быстро и далеко не повсеместно. В процессе исследования учёные опрашивали работников для выявления задач, которые мог бы выполнять ИИ, чтобы полностью заменить их на рабочем месте. Затем была рассчитана стоимость создания системы искусственного интеллекта для выполнения выявленных задач от внедрения до последующей поддержки. При этом изучались только рабочие обязанности по визуальному контролю качества продукции или выполнения работ в сфере производства, строительства и всего, что не относилось к сельскому хозяйству. 
Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews Как проходил анализ, учёные рассказали на примере пекарни. В среднем пекарь в США тратит на проверку качества продукции 6 % рабочего времени. Это вполне автоматизируемая задача. С помощью автоматики пекарня из пяти работников с зарплатой $48 тыс. могла бы сэкономить в год $14 тыс. В то же время автоматизация контроля обойдётся в $165 тыс. на этапе установки и по $122 840 в год на поддержку во все последующие годы работы. Или ещё дороже. «Люди по-прежнему являются лучшим экономическим выбором для выполнения этих видов работ», — говорят авторы исследования. Только 23 % работ, за которую сотрудники получают зарплату, может быть автоматизировано с экономической выгодой. Более того, даже если найдётся такая система ИИ, которая будет стоить всего $1000, обнаружится множество видов работ где её внедрение будет невыгодно. «Даже если рассматривать влияние компьютерного зрения только в рамках задач по визуальному контролю, мы обнаружим, что темпы потери рабочих мест [от внедрения ИИ] ниже, чем те, которые уже наблюдаются в экономике, — продолжают учёные. — Даже при быстром снижении стоимости [внедрения ИИ] на 20 % в год, потребуются десятилетия, чтобы задачи компьютерного зрения стали экономически выгодными для компаний». 
Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews Это исследование идёт вразрез с другими прогнозами. Например, по оценкам Goldman Sachs, в ближайшие несколько лет ИИ может автоматизировать 25 % всего рынка труда, а аналитики McKinsey считают, что к 2055 году почти половина всей работы будет опираться на искусственный интеллект. Исследование Пенсильванского, Нью-Йоркского и Принстонского университетов показывает, что один только ChatGPT может повлиять примерно на 80 % рабочих мест (сотрудники MIT не затрагивали тему ChatGPT). А анализ рабочих мест в США показывает, что ИИ прямо сейчас заменяет тысячи работников. Microsoft запустит ИИ-помощника Copilot для OneDrive в конце апреля
02.03.2024 [19:36],
Владимир Фетисов
Microsoft предоставила больше информации о том, как изменится облачный сервис OneDrive после того, как в конце апреля в него интегрируют ИИ-помощника Copilot. В своём блоге разработчики рассказали, что алгоритм возьмёт на себя роль своего рода научного сотрудника, способного находить, обобщать и извлекать данные из широкого спектра файлов. 
Источник изображения: Microsoft К примеру, Copilot сможет извлекать и анализировать данные из текстовых документов (Word и форматированный текст), презентаций, электронных таблиц, HTML-страниц, PDF-файлов и др. При этом пользователи смогут попросить ИИ-помощника скорректировать обобщённую сводку в соответствии с текущими потребностями, например, включив в неё только основные данные или информацию из какого-то определённого раздела документа. О планах Microsoft по интеграции алгоритмов на основе искусственного интеллекта в свой сервис облачного хранения данных было объявлено ещё осенью прошлого года. Тогда софтверный гигант заявлял, что ИИ-технологии помогут облегчить и ускорить поиск файлов, а также составление резюмирующих сводок и систематизацию документов. К примеру, пользователи могут попросить Copilot найти их налоговые документы или выделить основные мысли из какой-то рабочей презентации. В дополнение к этому ИИ-помощник может обрабатывать запросы, написанные естественным языком, а также отвечать на вполне конкретные вопросы о содержимом пользовательских файлов. Ещё Copilot будет полезен при создании схем, таблиц и списков на основе данных из документов, хранящихся в OneDrive. Согласно имеющимся данным, Microsoft начнёт открывать доступ к Copilot пользователям OneDrive позднее в этом месяце, а более широкую доступность он получит в апреле. ИИ-помощник будет доступен в веб-версии One Drive, а также через средства просмотра файлов в Microsoft Teams, OneDrive и SharePoint. Появился сетевой червь, работающий через сервисы ИИ — он размножается, рассылает спам и похищает данные
02.03.2024 [16:36],
Павел Котов
Международная группа исследователей в области кибербезопасности разработала червя, способного самостоятельно распространяться между сервисами генеративного искусственного интеллекта, похищать данные и рассылать спам по электронной почте. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com По мере развития систем генеративного ИИ, таких как OpenAI ChatGPT и Google Gemini, они всё чаще используются для решения конкретных задач, например, создания событий в календарях или заказа продуктов. Исследователи технологий кибербезопасности, однако, решили продемонстрировать, что подобные системы могут нести угрозу — они создали новый вид атак, которого прежде не существовало в принципе. Учёные разработали червя, получившего название Morris II в честь первого компьютерного червя Morris, который в 1988 году заразил 6200 компьютеров — 10 % всех компьютеров, на тот момент подключённых к интернету. Morris II через электронную почту разворачивает атаку на виртуальных помощников, основанных на генеративном ИИ, производит кражу данных из электронных писем и рассылает спам, минуя средства защиты ChatGPT и Gemini. Авторы исследования испытали новую модель атаки в изолированных средах — она оказалась возможной из-за мультимодального характера больших языковых моделей, то есть их способности работать с текстом, изображениями и видео. Атакующие генеративный ИИ черви ещё не были обнаружены на практике, но исследователи предупреждают, что эту угрозу следует принимать в расчёт и одиночным разработчикам, и стартапам, и технологическим компаниям. Большинство систем генеративного ИИ работает, получая текстовые команды — просьбы ответить на вопрос или создать изображение. Эти команды можно использовать против системы, заставив её проигнорировать меры безопасности и выдать недопустимый контент; ей можно дать неявные инструкции, например, предложив ей адрес вредоносной страницы со скрытым текстом таких команд. Принцип работы атакующего генеративный ИИ червя состоит в механизме «состязательной самовоспроизводящейся команды» (adversarial self-replicating prompt). Такая команда заставляет модель генеративного ИИ выдавать в ответе ещё одну команду. Это во многом напоминает традиционные схемы атак вроде SQL-инъекций и переполнения буфера. Чтобы продемонстрировать работу червя, исследователи создали службу электронной почты, способную получать и отправлять сообщения с помощью генеративного ИИ — для этого она подключается к ChatGPT, Gemini и открытой модели LlaVA. Затем они применили два способа эксплуатации уязвимости ИИ: при помощи самовоспроизводящейся текстовой инструкции и аналогичной инструкции, встроенной в файл изображения. Осуществляя тестовую атаку, исследователи подготовили электронное письмо с вредоносной командой на генерацию ответа с использованием поиска в интернете, при котором большая языковая модель обращается за дополнительной информацией в Сеть. Получив такое письмо, служба для генерации ответа направляет запрос в GPT-4 или Gemini Pro — этот запрос производит «взлом генеративного ИИ» и осуществляет кражу данных из электронных писем. Ответ ИИ, содержащий конфиденциальные данные пользователя, далее сам при ответе на электронное письмо заражает новые хосты и сохраняется в базе нового клиента. Во втором примере такой командой стал файл изображения: заложив в файл картинки команду на самовоспроизводство, можно одной отправкой электронного письма спровоцировать дальнейшую массовую рассылку изображения любого содержания, включая оскорбительные или экстремистские материалы. Исследователи утверждают, что таким способом можно извлекать данные электронных писем, в том числе номера телефонов, кредитных карт, номеров социального страхования — любую конфиденциальную информацию. Авторы исследования отмечают, что эти методы атак оказались возможными из-за ошибок при проектировании архитектуры в экосистеме ИИ. Они поделились своим открытием с Google и OpenAI — в OpenAI подтвердили наличие угрозы, но добавили, что компания работает над повышением устойчивости своих систем, а в Google от комментариев отказались. Чтобы защититься от подобных атак, эксперты предлагают не только повысить надёжность систем, но и изменить модель их эксплуатации: пользователям не следует предоставлять ИИ привилегий, таких как возможность отправки электронной почты от их имени — все действия система должна согласовывать с человеком. Кроме того, многократное повторение одной и той же команды ИИ в системе вызовет подозрение у защитных механизмов. Тем не менее, исследователи считают, что атакующие генеративный ИИ черви начнут работать в ближайшие два или три года. Капитализация NVIDIA впервые закрепилась на отметке более $2 трлн
02.03.2024 [07:15],
Алексей Разин
Рекорд, установленный акциями NVIDIA неделю назад, не был долговременным, поскольку капитализация компании не смогла удержаться на отметке $2 трлн до конца торговой сессии, но это произошло в минувшую пятницу, поскольку откровения руководства Dell по поводу востребованности ускорителей NVIDIA дали инвесторам новую опору для дальнейшего роста котировок. 
Источник изображения: NVIDIA Напомним, вчера представители Dell Technologies заявили, что только за последние пару кварталов объём заказов на поставку серверных систем для искусственного интеллекта на основе ускорителей NVIDIA вырос с $1,6 до $2,9 млрд, а отгрузить из них в прошлом квартале удалось только количество продукции, эквивалентное $800 млн. Усилило эффект заявление руководства Dell о том, что спрос на серверные системы для ИИ кратно превышает те самые $2,9 млрд, которые выразились в оформлении заказов. Акции NVIDIA по итогам вчерашней торговой сессии выросли в цене на 4 %, а капитализация достигла $2,06 трлн впервые за историю существования компании. Как уже не раз отмечалось, на этом уровне NVIDIA является третьей по величине капитализации американской компанией после Microsoft и Apple, хотя их величины капитализации ($3,09 трлн и $2,77 трлн соответственно) для NVIDIA пока недосягаемы. Вчера оборот в ходе торгов акциями NVIDIA достиг $38 млрд, с начала года они укрепились на 66 %. Выступая на экономическом форуме в Стэнфордском университете, основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что в некоторых аспектах искусственный интеллект сможет соперничать с человеческим уже лет через пять. По крайней мере, к тому моменту системы искусственного интеллекта научатся проходить тесты, разработанные для людей, с такими же результатами. В прочих же понятиях «сильный» искусственный интеллект ещё очень далёк от создания, как подчеркнул глава NVIDIA, поскольку среди учёных до сих пор нет единого мнения по поводу принципов работы головного мозга. Основатель NVIDIA также повторил свой недавний тезис о том, что для удовлетворения спроса на ускорители вычислений потребуется построить больше предприятий по их выпуску, но данный тренд не будет развиваться пропорционально, поскольку вычислительные способности ускорителей прогрессируют достаточно быстро. За десять лет производительность чипов возрастает в миллион раз, как пояснил Дженсен Хуанг. Китайская Baidu пообещала компенсировать отсутствие доступа к ИИ-ускорителям NVIDIA программно
01.03.2024 [18:29],
Дмитрий Федоров
Китайский технологический гигант Baidu признал, что из-за экспортных ограничений США он скоро не сможет закупать графические ускорители (GPU) NVIDIA и AMD для развития систем искусственного интеллекта (ИИ). Тем не менее, в компании уверены, что их программный стек позволит сохранить конкурентные позиции даже при использовании менее мощных процессоров. 
Источник изображения: Baidu «В долгосрочной перспективе у нас может не быть доступа к самым передовым GPU, — сообщил Робин Ли (Robin Li), генеральный директор Baidu, во время разговора с инвесторами. — Но с самым эффективным собственным стеком программного обеспечения пользовательский опыт не пострадает». Такая уверенность основывается на том, что имеющихся запасов GPU и оставшихся возможностей закупок достаточно для обеспечения работы существующих ИИ-сервисов, приложений, основанных на ИИ, и, по крайней мере, некоторых будущих проектов. Это также включает поддержку Ernie — самой мощной ИИ-модели в Китае, разработанной Baidu как ответ на ChatGPT. Следует отметить, что Baidu традиционно использовала GPU NVIDIA для обучения и работы своих ИИ-моделей. Но несколько лет назад компания представила собственную разработку — чип Kunlun II, который может соперничать с графическим процессором NVIDIA A100. Кроме того, в прошлом году Baidu начала использовать процессоры Ascend 910 компании Huawei для снижения зависимости от продукции NVIDIA. Теперь, когда Baidu не сможет закупать процессоры A100 и H100 и не получит доступ к GPU B100 после их выхода, компании придётся опираться на процессоры, разработанные и произведённые в Китае, которые уступают по производительности аналогам NVIDIA. В этой ситуации Baidu делает ставку на инновации в своём программном стеке. «У нас есть большой простор для инноваций на уровне приложений, моделей и фреймворков», — заявил Ли. Сильная команда исследователей и разработчиков Baidu, а также уникальная четырёхуровневая архитектура ИИ, как ожидается, позволят компании эффективно использовать менее мощные чипы для обучения и работы своих ИИ-моделей. Это даёт Baidu конкурентные преимущества на рынке Китая. Экономически эффективная ИИ-инфраструктура Baidu в сочетании с инновационной ИИ-архитектурой выгодно позиционирует компанию по сравнению с другими конкурентами на внутреннем рынке. Все китайские технологические компании сталкиваются с аналогичными трудностями доступа к продукции NVIDIA, в то время как международные облачные сервисы, такие как AWS, Azure и Google Cloud, могут закупать GPU NVIDIA в больших количествах. Как эта ситуация повлияет на Baidu и её конкурентов в сравнении с западными технологическими компаниями, покажет время. ИИ стал для Apple самым серьёзным вызовом, но для компании ещё не всё потеряно
01.03.2024 [16:51],
Павел Котов
Месяц назад глава Apple Тим Кук (Tim Cook) сообщил инвесторам с Уолл-стрит, что вскоре будут представлены новые продукты на основе искусственного интеллекта, и тем самым нарушил обычную практику компании не говорить о новых технологиях, пока они не будут готовы выйти на рынок. В эпоху бума ИИ Apple придётся пересмотреть свою стратегию, чтобы не отстать от Google и Microsoft.  Недавно стало известно, что Apple отказалась от создания собственного электромобиля, поставив крест на десятилетней работе, а занятых в проекте инженеров переведут на работу над генеративным ИИ. Это серьёзное потрясение для компании, но сейчас ей необходимо сплотить команду. У Apple есть некоторые преимущества в предстоящей битве, но сейчас она отстаёт от конкурентов, и это создаёт для неё самую большую угрозу, с которой она сталкивалась в эпоху iPhone. Проект электромобиля закрылся, продажи гарнитуры Vision Pro стартовали, и внимание компании снова переключилось на мобильные телефоны. Для инвесторов Apple это хорошая новость. Если основным полем битвы в сегменте ИИ оказываются телефоны, то iPhone получит новую жизнь. Функции ИИ заставят потребителей чаще покупать новые модели, а развёртывание голосовых сервисов поможет в продаже периферийных устройств iPhone — AirPods и Watch. В этом смысле Apple сохранит статус-кво: рост доходов от продажи устройств относительно невысок, iPhone остаётся центральным продуктом, а доходы от услуг растут активно. Вероятно, на iPhone появятся запускаемые локально модели ИИ, например, для редактирования изображений. Обработка алгоритмов ИИ прямо на устройствах подчеркнёт сильные стороны компании, позиционирующей себя как приверженца конфиденциальности и безопасности пользователей; разработчикам же не придётся искать внешние ресурсы для запуска ИИ в облаке.  В пользу Apple работает и огромная потребительская инерция: Google предложила пошаговую навигацию в картографии и научила поисковую службу распознавать изображения, но спрос на iPhone от этого не снизился. Но недооценивать угрозу от Google и Microsoft тоже не стоит. К примеру, аффилированная с Microsoft компания OpenAI готовится запустить «магазин GPT» — платформу, где разработчики смогут продавать собственные проекты, основанные на моделях OpenAI. Эта инициатива угрожает App Store, закрытый характер которой даёт Apple некоторую передышку. Но компании придётся действовать быстро и обеспечить разработчиков аналогичными инструментами, превратив App Store в главную площадку мобильного ИИ. Ещё одним тревожным сигналом стало переименование «Google Ассистента» в Gemini — так называется передовая большая языковая модель Google. В ней недавно были выявлены досадные ошибки, но поисковый гигант стремится сделать Gemini универсальным голосовым помощником, который способен решать сложные задачи. Apple купила проект своего голосового помощника Siri в 2010 году и впоследствии встроила его в свои телефоны. Большой интерес к Siri проявлял Стив Джобс (Steve Jobs), рассматривая современную ему версию голосового помощника как предшественника более мощных версий, способных полностью изменить взаимодействие человека с телефоном. Возможно, это случится в ближайшее время. Редакторы «Википедии» признали издание Cnet ненадёжным, поскольку на нём есть статьи, написанные ИИ
01.03.2024 [16:19],
Владимир Мироненко
Эксперимент ресурса CNET с использованием генеративного искусственного интеллекта для написания статей привёл к плачевным результатам — редакторы «Википедии» понизили его рейтинг надёжности из-за многочисленных ошибок в публикуемом контенте и наличия плагиата. 
Источник изображения: geralt/Pixabay В прошлом году много споров вызвала публикация ресурса Futurism, рассказавшего, что CNET в течение нескольких месяцев «потихоньку» публиковал статьи, написанные ИИ, не привлекая особого внимания общественности и не делая официальных заявлений по этому поводу. Статьи на финансовую тему начали появляться на сайте ресурса в ноябре 2022 года под подписью CNET Money Staff. Они были сгенерированы ИИ, о чём свидетельствует большое количество ошибок и порой дословное копирование работ других авторов. Из-за ошибок ресурсу CNET пришлось внести исправления в 41 из 77 статей, написанных с использованием ИИ. В связи с разоблачением Futurism руководство CNET отметило, что публикация статей с использованием ИИ производилась «без особого шума», но не «тайно», но вместе с тем приостановило эксперимент. Другие сайты, тоже принадлежащие Red Ventures, как и CNET, также приостановили публикацию статей, написанных с помощью ИИ. 
Источник изображения: techspot.com Согласно данным «Википедии», CNET имел самый высокий рейтинг надёжности до октября 2020 года. Затем с этой даты по октябрь 2022 года не было консенсуса, что, по мнению «Википедии», было связано с ухудшением редакционных стандартов после приобретения ресурса компанией Red Ventures. А с ноября 2022 года по настоящее время CNET классифицируется «Википедией» как «в целом ненадёжный» ресурс, что связано с наличием множества ошибок в статьях, написанных ИИ. Brave представила конфиденциального ИИ-ассистента Leo для Android-устройств
01.03.2024 [13:14],
Дмитрий Федоров
Компания Brave Software, разработчик браузера Brave, запустила ИИ-ассистента Leo. Инструмент представлен в версии 1.63 веб-обозревателя для Android. Leo способен выполнять широкий спектр задач: от конспектирования информации на веб-страницах и видео до выдачи ответов на вопросы, переводов, программирования, транскрибирования речи и даже написания текста. 
Источник изображений: Brave Внедрение ИИ-инструментов в мобильные устройства радикально меняет пользовательский опыт, предоставляя удобство и эффективность работы с информацией. Наряду с этим, подобные новшества вызывают беспокойство по поводу конфиденциальности данных пользователей, ведь ИИ-инструменты часто работают в фоновом режиме и отслеживают взаимодействие пользователей с контентом и сервисами. В ответ на эти опасения Brave заявляет, что Leo кардинально отличается от конкурентов благодаря внедрению строгих мер защиты, которые гарантируют конфиденциальность. Leo не требует входа в аккаунт Brave для использования бесплатной версии, что исключает риск профилирования или раскрытия личности пользователей. Чаты с ассистентом не записываются и не используются для тренировки ИИ-моделей. Все запросы пользователей проходят через анонимизирующий сервер, разделяя их идентификаторы и запросы. Ответы Leo удаляются с серверов Brave сразу после их создания, а ответы, созданные с использованием ИИ-моделей Anthropic, удаляются через 30 дней. IP-адреса и другие идентификаторы пользователей Brave не собираются и не хранятся.  Помимо этого, Brave утверждает, что её ИИ-ассистент отличается способностью давать качественные и релевантные ответы с меньшим количеством ошибок благодаря использованию нескольких больших языковых ИИ-моделей (LLM), таких как Mixtral 8x7B, Claude Instant и Llama 2 13B, причём Mixtral установлена по умолчанию благодаря своим многоязычным возможностям и высокой производительности. Leo предлагается в двух вариантах: бесплатном и премиум за $15 в месяц, который позволяет использовать ассистента на пяти различных устройствах и обладает повышенными лимитами использования. В дополнение к этому премиум-подписчики получают анонимные токены, подтверждающие их статус аккаунта и не связанные с платёжными данными. Внедрение Leo в браузер Brave для Android осуществляется поэтапно. Это означает, что ассистент может стать доступен не сразу после обновления до последней версии программы. Однако, по заверениям компании, он появится у всех пользователей Android в течение нескольких дней. Запуск Leo в браузере на iOS ожидается в ближайшие недели. Он предоставит пользователям Apple те же возможности и уровень конфиденциальности. Американские технологические компании увольняют по 780 человек в день
01.03.2024 [11:51],
Алексей Разин
Пандемия дала мощный толчок развитию отрасли информационных технологий, и в прошлом году многие участники рынка осознали, что «перебрали с кадрами», начав избавляться от «избыточного персонала» в условиях макроэкономического спада. Как поясняет Benzinga, в текущем году американские техногиганты продолжают демонстрировать тревожную тенденцию, сократив с начала периода 42 324 сотрудников. 
Источник изображения: NVIDIA По сути, как поясняет источник, в технологическом секторе США каждый день этого года лишал рабочих мест в среднем 780 сотрудников. Если учесть, что за весь прошлый год в этой сфере было сокращено почти 263 000 человек, то два первых месяца текущего года демонстрируют весьма близкую к прошлому году динамику сокращения численности штата компаний технологического сектора. Настораживает и то, что в целом в американской экономике только в январе текущего года было создано 353 000 новых рабочих мест, и проблемы с занятостью сейчас наблюдаются преимущественно в технологическом секторе. Возможно, подобная кадровая политика компаний технологического профиля в США обусловлена стремлением сократить расходы и тем самым угодить инвесторам и акционерам. О сокращениях персонала в январе успели объявить Google, Amazon, Microsoft, Discord, Salesforce, eBay и PayPal. Отчасти на переформатирование рынка труда в США влияет бум искусственного интеллекта, который вынуждает компании бросать все доступные ресурсы на данное направление, порой в ущерб интересам сотрудников. Разумеется, специалисты по системам искусственного интеллекта востребованы на рынке труда, но количество вакансий в этой сфере растёт не так быстро, как происходят сокращения в целом по сектору. Акции Dell подпрыгнули на 20 %, когда компания рассказала про длинную очередь за её ИИ-серверами
01.03.2024 [11:20],
Алексей Разин
Компания Dell Technologies сочетает деятельность как в серверном сегменте, так и в потребительском, и именно результаты первого из направлений воодушевили инвесторов после публикации квартального отчёта этого поставщика, вызвав рост курса акций почти на 20 % после закрытия торгов. Руководство Dell буквально заявило, что спрос на серверы для ИИ кратно превышает существующий портфель заказов, который тоже активно растёт. 
Источник изображения: Dell Technologies Если говорить конкретно, то в данный момент Dell располагает заказами на поставку серверов для систем искусственного интеллекта на общую сумму $2,9 млрд против $1,6 млрд кварталом ранее и $800 млн за квартал до этого. Объёмы поставок данных серверных систем за два прошедших квартала достигли $1,5 млрд в денежном выражении, из них $800 млн пришлись на минувший квартал, и очевидно, что компания сильно ограничена в своих возможностях наращивать эти поставки доступностью ускорителей NVIDIA. В то же время, представители Dell признали, что ситуация с наличием ускорителей H100 улучшается, но при этом растёт спрос на ускорители AMD Instinct семейства MI300 и решения NVIDIA будущего поколения (Blackwell). Фактически, потенциальный спрос на серверные системы для ИИ производства Dell "кратно" выше упоминаемого выше портфеля заказов на $2,9 млрд. На клиентском направлении выручка Dell в прошлом квартале сократилась год к году на 12 % до $11,7 млрд, последовательное снижение достигло 5 %. По сути, в этом отношении бизнес Dell в сегменте ПК развивается примерно в соответствии с теми же тенденциями, что у Lenovo и HP Inc. В компании Dell считают, что в текущем году спрос на новые ПК в корпоративном сегменте будет стимулироваться необходимостью отказа от теряющих техническую поддержку версий Windows, а вот процессоры с функцией ускорения искусственного интеллекта хоть и появится во второй половине года, набирать свою популярность будут постепенно. В коммерческом сегменте выручка Dell на направлении ПК сократилась на 11 % до $9,56 млрд, а клиентское формировало только $2,15 млрд выручки, но здесь она сократилась на 19 %. Выручка Dell в целом сократилась в прошлом квартале на 11 % до $22,32 млрд, лишь слегка превысив ожидания аналитиков ($22,16 млрд), и оказавшись ближе к концу собственного диапазона из прогноза. Направление инфраструктурных решений, которое покрывает и серверные системы, сократило выручку Dell на 6 % до $9,33 млрд, но она всё равно оказалась выше ожиданий рынка. В текущем фискальном году Dell Technologies рассчитывает выручить от $91 до $95 млрд, несколько выше ожиданий инвесторов. При этом если выручка на клиентском направлении по итогам года должна сократиться на 1–3 %, то на инфраструктурном (включая серверное) она вырастет на 14–16 %, во многом за счёт интереса клиентов к системам искусственного интеллекта. Росту курса акций Dell после публикации отчётности могло способствовать и заявление о повышении дивидендов на 20 % до $1,78 на акцию. Microsoft готовит к выпуску чат-бот Copilot для финансистов
01.03.2024 [04:32],
Владимир Мироненко
Компания Microsoft объявила о предстоящем выходе ИИ-чат-бота Copilot, способного выполнять ключевые задачи для работников финансовой отрасли. Сначала выйдет превью Copilot for Finance, после чего состоится релиз чат-бота. Стоимость сервиса будет объявлена позже. 
Источник изображения: Microsoft У Microsoft уже имеется Copilot для корпоративных пользователей офисного пакета Microsoft 365, а также вышел Copilot для работников отделов продаж и обслуживания клиентов. Любая крупная компания состоит из множества отделов, в которых сотрудники выполняют специализированную работу. «Мы хотим, чтобы каждый из отделов был оснащён и укреплён (ИИ-чат-ботом) Copilot», — заявил Чарльз Ламанна (Charles Lamanna), корпоративный вице-президент Microsoft, в среду в интервью CNBC. Copilot для финансистов сможет выполнять ряд действий для решения конкретных задач в приложениях Excel и Outlook. Как сообщается, первоначально Copilot for Finance сможет провести анализ отклонений, сверить данные в Excel и ускорить процесс сбора данных в Outlook. С этой целью чат-бот может использовать информацию, хранящуюся в SAP и Microsoft Dynamics 365. По словам Ламанна, позднее в том году возможности Copilot for Finance будут расширены. Он также сообщил, что японское рекламное агентство Dentsu уже планирует использовать Copilot для решения финансовых задач. Руководитель финансового отдела Microsoft Кори Хрнджирик (Cory Hrncirik) рассказал, что благодаря Copilot сотрудники будут меньше времени тратить на рутинную работу, переключившись на решение более насущных проблем. По его словам, около двух тысяч человек в команде финансового планирования и анализа компании тратили 1–2 часа на выверку данных каждую неделю, а с Copilot это занимает около 10 или 20 минут. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
