Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Meta✴ будет наказывать пользователей за сокрытие происхождения контента, созданного ИИ
07.02.2024 [11:01],
Павел Котов
В ближайшие месяцы Meta✴ начнёт помечать изображения, созданные искусственным интеллектом и загруженные в Facebook✴, Instagram✴ и Threads — так компания готовится к американским выборам. Пользователей платформ, загрузивших созданные ИИ реалистичные аудио- и видеофайлы, но отказавшихся раскрыть их происхождение, будет ожидать наказание. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com Президент Meta✴ по международным делам Ник Клегг (Nick Clegg) заявил, что эти меры призваны активизировать технологическую отрасль: генерируемые ИИ медиафайлы всё труднее отличить от настоящих. В компании также разрабатываются инструменты для обнаружения созданных ИИ материалов, даже если их метаданные были отредактированы. У Meta✴ есть собственный генератор изображений Imagine, и созданные им картинки на платформах компании уже маркируются водяным знаком Imagined with AI; таким же образом будут помечаться картинки, появившиеся на свет благодаря инструментам Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney и Shutterstock. Технологическая отрасль, по мнению господина Клегга, всё больше отстаёт в разработке стандартов идентификации созданных ИИ аудио и видео — Meta✴ приходится внимательно следить за тем, как они могут использоваться для подлога, но выявлять все материалы самостоятельно ей не под силу. Компания при поддержке партнёров развивает несколько инициатив по обеспечению подлинности контента. Adobe представила систему Content Credentials маркировки ИИ-контента в метаданных и при выводе на сайты; Google недавно представила новую версию водяного знака SynthID для аудиофайлов. Meta✴ вскоре начнёт требовать от своих пользователей раскрывать информацию о генерируемых ИИ реалистичных видео- и аудиозаписях, добавил Клегг. Тех, кто этого не сделает, будут ожидать последствия: от предупреждения до удаления публикации с таким содержимым. В этом году в США пройдут выборы президента, и в преддверии этого события уже появилось множество созданных ИИ вирусных постов от лица политиков. Но, по мнению Клегга, такие материалы либо не имеют политического веса, либо оперативно обнаруживаются администрацией платформ. В Meta✴ также стартует тестирование больших языковых моделей, обученных по стандартам сообщества — они выступят как вспомогательный инструмент для модераторов-людей. Рукописи не горят: ИИ прочитал испорченные извержением вулкана свитки из древнеримской библиотеки
06.02.2024 [13:52],
Геннадий Детинич
Благодаря машинному обучению археология совершила рывок вперёд. С помощью ИИ разработан метод чтения сожжённых или иным образом повреждённых свитков папируса. Таких документов множество, и находятся всё новые и новые. Технологию ещё предстоит доработать, однако первые результаты оказались успешными. 
Внешний вид обугленного свитка, который был прочитан с помощью ИИ (источник изображения: scrollprize.org) Ещё в 18 веке при раскопках римской виллы в Геркулануме было обнаружено более 1000 целых или частичных свитков в особняке, который, как считалось, принадлежал тестю Юлия Цезаря. Извержение Везувия в 79 году н.э. и последующее погребение свитков землёй превратили их в обугленные останки, развернуть которые можно было только один раз — они при этом рассыпались. Тексты также были нечитаемые, поскольку чернила выгорели вместе с основой. Прочесть всё это и многое другое — это достойно усилий. Попытки создать технологию для прочтения обугленных свитков из Геркуланума много лет возглавлял специалист по информатике из Университета Кентукки Брент Силз (Brent Seales). Он и его команда с помощью рентгеновской томографии на ускорительном комплексе Diamond Light Source — источнике синхротронного излучения третьего поколения в графстве Оксфордшир — научились распознавать следы чернил в волокнах папируса, не трогая и не разрушая свиток. Но распознать чернила — это только начало. Необходимо было «развернуть» свиток и прочитать текст. Для этого в 2023 году на деньги спонсоров был объявлен конкурс Vesuvius Challenge с призом около $1 млн. К концу года начали определяться лидеры. В частности, студент факультета компьютерных наук в Университете Небраски в Линкольне Люк Фарритор (Luke Farritor) был объявлен победителем этапа «Первые буквы» за расшифровку первых связных фраз из сожжённого текста, за что получил $40 тыс. Позже к Фарритору присоединились Юсеф Надер (Youssef Nader) из Германии и Джулиан Шиллигер (Julian Schilliger) из Швейцарии. Они разработали алгоритм «разворачивания» свитков. Все вместе они смогли прочесть более 2000 букв из свитка. Как стало известно на днях, приз в размере $700 тыс. ушёл этой команде. Искусственный интеллект справляется с задачей в несколько этапов. Свиток разбивается на сектора с определением каждого слоя. Предложено несколько способов решить эту головоломку. Например, ИИ отслеживает паутинку трещин в каждом слое, что позволяет точно определить слой и потом выровнять его цифровую копию. Пожалуй, это самая сложная часть работы. Распознавание букв греческого алфавита также происходит не напрямую из текста, что важно для подтверждения опыта команды сторонними группами исследователей. Все данные берутся из базы, полученной рентгеновской томографией, а не с помощью программ по оптическому распознаванию символов. Немаловажно и то, что предложенный группой победителей конкурса код открыт и может быть использован другими группами для проверки результатов. И они были подтверждены. ИИ на самом деле восстанавливает текст по обнаруженным остаткам чернил в волокнах свитков. Технология далека от совершенства, но её возможности обещают привнести множество нового в наши знания о прошлом. Она может быть применена также к прочтению текстов папирусов, в которые заворачивали мумии. Этих папирусов груды в каждом приличном музее, а это кладезь информации о жизни тысячи лет назад. Китай запустил первый в мире коммерческий спутник с ИИ
05.02.2024 [10:46],
Владимир Мироненко
Китай вывел на околоземную орбиту первый в мире коммерческий спутник с искусственным интеллектом (ИИ), сообщил онлайн-ресурс, принадлежащий телеканалу CGTN. Спутник под названием Rongpiao, разработанный компанией Guoxing Aerospace Technology, предназначен для проверки в космосе алгоритма ИИ Synaesthesia Fusion. После тестов спутник будет использоваться в качестве платформы для будущих коммуникационных сетей. 
Источник изображения: Science and Technology Daily Спутник Rongpiao (Xingshidai-18) с интегрированной сетью зондирования был доставлен на орбиту с помощью ракеты Smart Dragon-3 (SD-3), для которой этот полёт был третьим. Ракета стартовала в космос 3 февраля в 11:06 по местному времени (06:06 мск) с морской платформы в акватории рядом с городом Янцзян в южной провинции Гуандун в Китае. Вместе с Rongpiao ракета доставила на орбиту ещё восемь спутников, включая египетский спутник NExSat-1. Ранее в этом месяце стало известно, что китайская компания ExPace провела на полигоне успешные испытания прототипа многоразовой ракеты, который взлетел на девять секунд в воздух, а затем успешно приземлился обратно на стартовую площадку. Испытания подтвердили успешное продвижение компании в разработке многоразовых ракет с двигателями на метане и жидком кислороде. Спрос на японское оборудование для выпуска памяти HBM вырос в десять раз
05.02.2024 [07:59],
Алексей Разин
Крупнейшим поставщиком памяти типа HBM остаётся южнокорейская SK hynix, но конкурирующая Samsung Electronics в текущем году собирается удвоить объёмы выпуска аналогичной продукции. Японская компания Towa отмечает, что заказы на поставку специализированного оборудования для упаковки памяти в этом году увеличились сразу на порядок, ссылаясь на повышенный спрос со стороны южнокорейских клиентов. 
Источник изображения: Towa Японская компания Towa является крупнейшим поставщиком оборудования для упаковки чипов, применяемого при выпуске микросхем памяти типа HBM, она контролирует примерно 60 % мирового рынка. До сих пор она довольствовалась поставок одной или двух специализированных машин в год, поскольку объёмы производства самой HBM были ограниченными. На этот год, как отмечает Nikkei Asian Review со ссылкой на руководство Towa, сформирован заказ на поставку более 20 единиц специализированного оборудования, и он исходит от крупных корейских заказчиков. Впрочем, как можно судить по активности китайской CXMT, прочие клиенты тоже не теряют времени даром. Технологии Towa позволяют заполнять специальным составом зазоры между кристаллами памяти и подложкой, исключая в процессе эксплуатации доступ воздуха и влаги. Компания добилась точности, позволяющей работать с зазорами в 5 микрон, на что оборудование большинства конкурентов не всегда способно. Этим и обусловлен повышенный спрос на оборудование Towa со стороны корейских производителей HBM, как поясняет источник. Проявляют к компании интерес и биржевые инвесторы — курс акций Towa с января прошлого года вырос на 359 %. Google переименует ИИ-бота Bard в Gemini и выпустит отдельное приложение для Android
04.02.2024 [15:16],
Владимир Фетисов
В ближайшие несколько дней ИИ-бота Google Bard ждут большие перемены. Данные журнала изменений (changelog) говорят о том, что разработчики намерены переименовать чат-бота в Gemini, а также выпустить отдельное Android-приложение, позволяющее взаимодействовать с нейросетью. 
Источник изображения: 9to5google.com Последние несколько месяцев Google активно развивает своего ИИ-бота. Одно из важных изменений произошло в конце прошлого года, когда основой Bard стала большая языковая модель Gemini. Не так давно алгоритм получил возможность генерации изображений по текстовому описанию. Однако разработчики не намерены останавливаться на достигнутом, и вскоре Bard ждут новые изменения. По данным источника, уже на следующей неделе Bard будет официально переименован в Gemini. Этот шаг выглядит вполне логичным, поскольку с недавних пор именно продвинутая языковая модель Gemini Pro является основой чат-бота Google. Данные журнала изменений указывают на то, что продвинутая версия ИИ-бота Gemini Advanced станет доступна с 7 февраля. Основой Gemini Advanced выступает продвинутая языковая модель Gemini Ultra, а для взаимодействия с этой версией ИИ-бота придётся оформлять платную подписку. В журнале изменений Google прямо указывает на то, что это платный продукт, и он будет развиваться за счёт интеграции дополнительных функций, которые не будут доступны в базовой версии алгоритма. В дополнение к этому Google выпустит отдельное Android-приложение Gemini, с помощью которого можно взаимодействовать с ботом на мобильных устройствах. Несмотря на то, что ИИ-бот уже интегрирован в разные приложения Google, такие как Gmail и YouTube, все возможности Gemini будут раскрыты в отдельном приложении. Пользователи устройств с iOS, которые хотят взаимодействовать с ИИ-ботом Gemini, смогут сделать это посредством приложения Google. Сотрудничество Samsung с Baidu вряд ли поможет поднять продажи смартфонов Galaxy S24 в Китае
04.02.2024 [08:35],
Алексей Разин
Выводя новые флагманские смартфоны семейства Galaxy S24 на китайский рынок, компания Samsung Electronics сделала ставку на сотрудничество с местным поисковым гигантом Baidu, обеспечив интеграцию профильных сервисов китайского партнёра на свои устройства. Эксперты считают, что данный шаг не будет способствовать популяризации смартфонов Samsung на китайском рынке. 
Источник изображения: Samsung Electronics Напомним, что в Китае смартфоны Samsung Galaxy S24 будут обеспечены поддержкой чат-бота Ernie китайской компании Baidu и собственно одноимённого поискового сервиса в реализации с функциями искусственного интеллекта. Многие из предложенных в сотрудничестве с Baidu функций дублируют возможности смартфонов Galaxy S24 для глобального рынка, на котором Samsung полагается на партнёрство с Google и её поисковым сервисом Gemini AI. Китайские клиенты Samsung уже выразили озабоченность тем, что реализованные в сотрудничестве с Baidu функции не будут работать столь же эффективно, как и предлагаемые Google для международной версии смартфонов Galaxy S24. Китайские покупатели имеют возможность сравнивать обе платформы, приезжая в Гонконг, где доступны смартфоны Galaxy S24 в обоих вариантах исполнения. Baidu свой чат-бот Ernie представила ещё в марте прошлого года, одной из первых среди мировых гигантов предложив альтернативу набиравшему тогда популярность ChatGPT компании OpenAI. К сентябрю была представлена версия языковой модели Ernie 4.0, которая заведомо уступала в своих возможностях GPT-4 даже в понимании представителей Baidu. К настоящему моменту Huawei и OPPO уже предлагают собственные большие языковые модели, используемые устройствами одноимённых марок, поэтому конкуренция на китайском рынке смартфонов с этой точки зрения будет только усиливаться. Аналитики Counterpoint Research считают, что сама по себе поддержка систем искусственного интеллекта не поможет Samsung укрепить свои позиции на китайском рынке смартфонов. При этом сотрудничество с Baidu как таковое демонстрирует стремление компании развивать свой бизнес на территории КНР в долгосрочной перспективе. На местном рынке смартфоны Galaxy S24 и Galaxy S24+ стоят больше своих предшественников, тогда как в США они предлагаются по прежним ценам, а в Европе так вообще оказались дешевле моделей серии Galaxy S23. Разница в цене для китайских покупателей может иметь большее значение, чем наличие дополнительных функций. За последние десять лет доля Samsung на китайском рынке смартфонов сократилась с 20 до менее чем 1 процента. Через датчик освещённости можно следить за пользователем смартфона, но не слишком эффективно
03.02.2024 [13:23],
Павел Котов
Учёные Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) при Массачусетском технологическом институте установили, что датчики внешней освещённости на современных умных устройствах могут представлять угрозу конфиденциальности для их владельцев. 
Источник изображения: news.mit.edu Эти датчики собирают данные об освещённости окружающего пространства и помогают гаджетам регулировать яркость экрана. В отличие от камер доступ к датчикам открыт для всех приложений, и злоумышленники могут злоупотребить этой привилегией: учёные разработали алгоритм вычислительной визуализации для получения изображения окружающих объектов с точки зрения дисплея. Этот алгоритм может использоваться для записи отдаваемых пользователем команд на сенсорном экране, а приложениями-шпионами могут выступать браузеры и видеоплееры. Датчик внешней освещённости производит сбор информации, отслеживая динамику интенсивности света, и сочетание этой информации с данными об изображении экрана позволяет при помощи алгоритма машинного обучения выявлять пиксельное изображение движений рук пользователя. Свою гипотезу авторы исследования подтвердили на трёх демонстрациях с использованием планшета под Android. Перед устройством поместили человеческий манекен и начали касаться экрана, имитируя сенсорные команды как человеческой рукой, так и её картонной имитацией — датчик помог их распознать. Во второй демонстрации исследователи зафиксировали широкий набор сложных сенсорных жестов, правда, скорость обработки данных была крайне невысокой — один кадр за 3,3 минуты. Третий опыт показал, что видеозапись, будь то фильм или набор коротких видео, способна помочь в сборе исходных данных: на экране запустили мультфильм «Том и Джерри», над датчиком зависла человеческая рука, а позади была белая доска, которая отражала свет на устройство — это сочетание помогло восстановить последовательность сенсорных жестов. Учёные обращают внимание, что в сегодняшних условиях эффективность атаки крайне невысока: изображения захватывается со скоростью 3,3 минуты за кадр, но и эту угрозу недооценивать не следует. Для защиты они предлагают принять несколько мер: программно ограничить доступ приложений к датчику освещённости, а также снизить точность и скорость работы датчика. Кроме того, датчики можно размещать не на лицевой, а на боковой стороне устройства, где он не сможет фиксировать взаимодействие с сенсорным экраном. «Настоящей картинки не существует»: в Samsung оправдали использование ИИ-алгоритмов в камерах смартфонов
03.02.2024 [11:48],
Павел Котов
Исполнительный вице-президент Samsung Патрик Шоме (Patrick Chomet) подключился к дискуссии об использовании алгоритмов искусственного интеллекта при обработке фото, снятых на смартфон. По его словам, сегодня ИИ применяется при получении всех снимков на камеры телефонов, а значит, все мобильные фото в этом смысле можно назвать подделкой.  «В прошлом году Маркес Браунли (Marques Brownlee) показал прекрасное видео о съёмке Луны. Все спорили: „Это подделка? Не подделка?”. Были дебаты о том, что представляет собой настоящая картинка. И на самом деле настоящей картинки не существует. У вас есть сенсоры, чтобы что-то снять, вы воспроизводите [то, что видите], и это ничего не значит. Настоящей картинки нет. Можно попытаться определить настоящую картинку, сказав: „Этот снимок сделал я”, но если вы пользовались ИИ для оптимизации масштаба, автофокуса, сцены — реальна ли она? Или это всё фильтры? Настоящей картинки нет, и точка», — заявил господин Шоме ресурсу TechRadar. Производители смартфонов и ПО для них всё активнее применяют ИИ для улучшения качества снимков на камеру. Например, для этого объединяются несколько кадров с разных камер или сделанных подряд одной, а окончательное изображение синтезируется программным методом. Вопрос встал ещё острее с выходом смартфонов серии Samsung Galaxy S24, обильно укомплектованных функциями ИИ, включая редактор изображений на базе генератора Google Imagen 2. При этом исполнительный вице-президент Samsung не пытается сложить с компании ответственность — он согласен, что отрасль ИИ нуждается в регулировании, и компания готова оказать властям помощь в этом деле. Интегрируя ИИ в мобильные устройства, Samsung пытается решить две задачи: помочь пользователям запечатлеть «момент» и предложить способ создать «новую реальность» — генерируемые в последнем случае изображения маркируются метаданными и водяными знаками, «чтобы люди поняли разницу». AMD сделала ставку на ПК с ИИ в гонке с Intel и NVIDIA за рынок компьютеров
02.02.2024 [19:00],
Сергей Сурабекянц
Американский полупроводниковый гигант Advanced Micro Devices делает ставку на компьютеры с искусственным интеллектом, которые смогут конкурировать с NVIDIA и Intel. «Рынок компьютеров с искусственным интеллектом будет продолжать расширяться», — заявил президент AMD Виктор Пэн (Victor Peng). Он ожидает бурного внедрения персональных компьютеров с ИИ во второй половине года. 
Источник изображения: AMD «Мы видим, что компьютеры с искусственным интеллектом становятся все более важным фактором, и благодаря недавним анонсам мы имеем хорошее преимущество в области ПК с искусственным интеллектом… Я думаю, что мы занимаем чрезвычайно хорошие позиции как в области ИИ, так и в других традиционных сферах бизнеса», — считает Пэн. В прошлом месяце AMD анонсировала гибридные процессоры (APU) для настольных ПК серии Ryzen 8000G от которых пользователи могут «ожидать огромную мощность и превосходную производительность для интенсивных рабочих нагрузок, включая игры и создание контента». Чипы предназначаются для материнских плат с Socket AM5 и это первые APU для данной платформы. Новинки оснащены вычислительными ядрами с архитектурой Zen 4, графическими ядрами на архитектуре RDNA 3 и улучшенным ИИ-движком Ryzen AI (XDNA1). 
Источник изображения: AMD AMD конкурирует с NVIDIA и Intel в области графических процессоров, которые важны для ИИ и высокопроизводительных вычислений. В декабре 2023 года AMD выпустила новые ускорители Instinct MI300X на базе графических процессоров, предназначенные для обучения больших языковых моделей, которые должны конкурировать с чипами NVIDIA H100. «ИИ — это не только графические процессоры для центров обработки данных, но и серверы, и в прошлом году мы получили значительную долю рынка. Что касается серверов, мы ожидаем, что с MI300 мы продолжим завоёвывать долю рынка», — сказал Пэн. 
Источник изображения: AMD Во время финансового отчёта за четвёртый квартал исполнительный вице-президент AMD Жан Ху (Jean Hu) сообщил: «Мы добились роста выручки в годовом исчислении в сегментах наших центров обработки данных и встраиваемых систем, а также успешно запустили ускорители AMD Instinct MI300, что позволяет нам уверенно наращивать продажи продукции в этом сегменте в 2024 году». NVIDIA в настоящее время доминирует на рынке графических процессоров для ускорителей, используемых в приложениях ИИ. Большинство моделей генеративного ИИ сейчас используют графические процессоры NVIDIA, такие как H100. В начале января компания анонсировала новые видеокарты GeForce RTX 4000 Super, которые помимо прочего предназначены для запуска приложений генеративного ИИ на ПК. 
Источник изображения: NVIDIA В декабре Intel выпустила мобильные процессоры Core Ultra c поддержкой ИИ. По словам компании, эти процессоры будут использованы в «более чем 230 первых в мире ПК с искусственным интеллектом от таких компаний, как Acer, ASUS, Dell, HP и Lenovo». 
Источник изображения: Intel Президент и главный исполнительный директор HP Энрике Лорес (Enrique Lores) заявил в ноябре, что компания «действительно воодушевлена тем влиянием, которое компьютеры с искусственным интеллектом окажут на общую категорию ПК», но «потребуется некоторое время», прежде чем они станут достаточно широко распространены. Исследовательская компания Canalys в декабрьском отчёте отметила, что бум генеративного ИИ приведёт к увеличению продаж ПК, поскольку потребители активно интересуются такими устройствами. Взрыв интереса к ИИ был вызван запуском чат-бота ChatGPT в ноябре 2022 года, мгновенно ставшего вирусным. По прогнозу Canalys, 60 % компьютеров, проданных в 2027 году, будут поддерживать ускорение ИИ-алгоритмов. По данным исследовательской компании International Data Corporation, первоначально устройства на базе ИИ будут нацелены на некоторые сегменты рынка корпоративных ПК, но большее количество вариантов использования и снижение затрат могут со временем распространить их внедрение на более широкий пользовательский рынок. IDC ожидает, что интеграция возможностей искусственного интеллекта в ПК послужит катализатором обновлений, которые появятся на прилавках в этом году. В приложении Amazon появился Rufus — ИИ-консультант по покупкам
02.02.2024 [17:36],
Павел Котов
Amazon представила ИИ-помощника Rufus, который был обучен на огромном каталоге платформы и на информации со всего интернета. С сегодняшнего дня функция доступна небольшому числу пользователей из США, но в ближайшие недели её аудитория расширится. Чат-бот Rufus поможет в поиске товаров, их сравнении и посоветует, что купить. 
Источник изображения: aboutamazon.com Ассистент в мобильном приложении — уже не первый ИИ-инструмент на платформе. Ранее здесь появились функции поиска подходящей одежды, сводки обзоров и отзывов, а также средства, адресованные продавцам и рекламодателям. Rufus представляет собой чат-бот, обученный на каталоге продуктов, отзывах покупателей, вопросах и ответах в сообществе и информации из интернета. Он способен отвечать на задаваемые естественным языком вопросы покупателей, связанные с их потребностями в покупках, охватывая общие рекомендации, помощь в выборе наиболее подходящего товара и уточняющие вопросы о конкретных продуктах. Общаться с ним можно так же, как с OpenAI ChatGPT и Google Bard — последний также включает интеграцию с интернет-магазинами. Первоначально Rufus доступен в режиме бета-версии для покупателей из США в мобильном приложении Amazon, где он вызывается нажатием соответствующей кнопки в нижней навигационной панели. Закончив сеанс общения с чат-ботом, пользователь сворачивает диалоговое окно и возвращается к покупкам. Можно оценить работу Rufus или отправить на него отзыв в свободной форме. Об эффективности Rufus пока говорить преждевременно, но в конце минувшего года был представлен чат-бот Amazon Q для бизнеса, который быстро проявил склонность к «галлюцинациям» и начал раскрывать конфиденциальные данные. «Google Карты» получили ИИ, который поможет находить интересные места
02.02.2024 [17:24],
Владимир Фетисов
Google интегрировала ИИ-алгоритм в картографический сервис, чтобы помочь пользователям находить интересные места с помощью больших языковых моделей (LLM). Новая функция в «Google Картах» будет отвечать на запросы о рекомендациях по магазинам и ресторанам, используя LLM «для анализа обширных данных о более чем 250 млн мест и достоверной информации от сообщества, насчитывающего свыше 300 млн участников, чтобы быстро предлагать места, куда пойти». 
Источник изображения: Google Разработчики из Google не первый год прикладывают усилия для того, чтобы сделать из картографического сервиса компании инструмент, позволяющий искать и открывать новые места. Использование для этого генеративной нейросети кажется вполне логичным шагом. Согласно имеющимся данным, новая функция поиска мест в «Google Картах» работает очень похоже на то, что можно увидеть в ИИ-версии поисковика компании. Пользователю достаточно указать, какое место его может заинтересовать, например, «места с винтажной атмосферой». После этого ИИ-алгоритмы подберут подходящие варианты на основе анализа обширной информации из «Google Карт» о близлежащих заведениях, а также обработают имеющиеся в наличии фотоснимки, оценки и отзывы пользователей. В конечном счёте сервис подготовит несколько предложений, которые, наиболее удовлетворяют критериям запроса пользователя. Google заявила, что на этапе тестирования доступ к новой функции будет открыт для участников экспертного сообщества компании в США. Эта организация существует как минимум с 2019 года, а её члены пишут обзоры, делятся фотографиями, отвечают на вопросы, редактируют описание мест и проверяют достоверность информации в «Google Картах». После завершения этапа тестирования ИИ-поиск мест в картографическом сервисе Google станет доступен пользователям на территории США. Когда это нововведение появится за пределами домашнего рынка, пока неизвестно. Глава Apple в этом году пообещал сделать важное заявление относительно искусственного интеллекта
02.02.2024 [08:26],
Алексей Разин
Генеральный директор Apple Тим Кук (Tim Cook) и ранее делал на квартальных мероприятиях заявления о важности систем искусственного интеллекта для бизнеса компании, но на минувшем он открыто признался, что в текущем году раскроет подробности работы, ведущейся в данном направлении. Apple в сфере ИИ не хочет отставать от лидеров рынка, как дал понять Кук. 
Источник изображения: Apple «Глядя вперёд, мы продолжим инвестировать в эту и другие технологии, которые помогут нам сформировать будущее. Это включает в себя и искусственный интеллект, на который мы продолжим тратить огромное количество времени и усилий, и мы с нетерпением ждём возможности рассказать о проводимой на этом направлении работе позже в этом году», — заявил на квартальной отчётной конференции Тим Кук. Резонно было бы предположить, что соответствующие откровения припасены на июньскую конференцию для разработчиков WWDC, которая традиционно является местом для важных откровений Apple. Кук подчеркнул, что для компании работа в сфере искусственного интеллекта и генеративных технологий в частности открывает огромные возможности, но опережать ход событий преждевременными заявлениями на эту тему он не хотел бы. Техногиганты собрались положить конец гегемонии NVIDIA на рынке ИИ-ускорителей
02.02.2024 [01:00],
Андрей Созинов
Компания Meta✴ в этом году развернёт в своих центрах обработки данных системы на ИИ-чипах собственной разработки второго поколения, пишет Reuters. Все больше технологических компаний берёт курс на создание вертикально интегрированных систем ИИ на базе собственного оборудования вместо дефицитных и дорогих ускорителей от NVIDIA, AMD и других сторонних производителей. ИИ-чип Meta✴ второго поколения, о разработке которого Meta✴ объявила в прошлом году, может помочь компании снизить зависимость от захвативших более 70 % рынка ИИ-ускорителей NVIDIA, лучше контролировать всё возрастающие расходы на ИИ. Компании необходимо наращивать вычислительные мощности для продуктов на базе генеративного ИИ, которые она внедряет в Facebook✴, Instagram✴ и WhatsApp, а также в аппаратные устройства, такие как смарт-очки Ray-Ban. Сейчас Meta✴ тратит миллиарды долларов на закупку специализированных чипов и модернизацию дата-центров. По мнению Дилана Пателя (Dylan Patel), основателя группы по рынку чипов в аналитической компании SemiAnalysis, при тех масштабах, в которых работает Meta✴, успешное внедрение собственного чипа могло бы сэкономить сотни миллионов долларов ежегодно на расходах на электроэнергию, а также миллиарды на закупке чипов. Чипы, инфраструктура и энергия, необходимые для работы систем ИИ, стали гигантской воронкой инвестиций для технологических компаний, что в некоторой степени нивелирует успехи, достигнутые на волне ажиотажа вокруг этой технологии. Представитель Meta✴ подтвердил Reuters планы по запуску производства обновленного чипа Meta✴ в 2024 году, заявив, что он будет работать в координации с сотнями тысяч уже имеющихся и новых графических процессоров. «Мы считаем, что наши собственные ускорители в значительной степени дополняют коммерчески доступные GPU, обеспечивая оптимальное сочетание производительности и эффективности в специфических для Meta✴ рабочих нагрузках», — говорится в заявлении представителя Meta✴. В прошлом месяце генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что к концу 2024 года компания планирует получить около 350 000 флагманских ускорителей NVIDIA H100. По его словам, в сочетании с другими системами Meta✴ сможет накопить вычислительную мощность, эквивалентную 600 000 ускорителей H100. 
ИИ-ускоритель NVIDIA H100. Источник изображения: NVIDIA Заметим, что прежде Meta✴ уже создавала собственные ИИ-чипы, но в 2022 году руководство компании приняло решение отказаться от чипа первого поколения. Вместо этого компания решила купить графические процессоры NVIDIA на миллиарды долларов. Новый чип, получивший внутреннее кодовое название Artemis («Артемида»), как и его предшественник, сможет использоваться только для запуска уже обученных нейросетей, но не для их обучения. Чип, на котором будут работать уже обученные нейросети, может быть значительно более эффективным в задачах Meta✴, чем энергоемкие чипы NVIDIA. Для обучения ИИ по-прежнему будут использоваться сторонние чипы, однако в прошлом году появлялась информация, что Meta✴ также работает над более амбициозным чипом, который также сможет выполнять и обучение, и запуск нейросетей. 
ИИ-ускоритель Google Cloud TPU v5p. Источник изображения: Google Другие крупные технологические компании — Amazon, Google и Microsoft — тоже разрабатывают собственные чипы для тех или иных задач ИИ. Компании Google и Amazon уже давно выпускают чипы для собственных центров обработки данных. В конце прошлого года Google представила свой самый быстрый ИИ-ускоритель Cloud TPU v5p, а Amazon выпустила ускорители Trainium2 для обучения больших ИИ-моделей. Компания Microsoft старается не отставать и создала ИИ-ускоритель Maia 100, а также Arm-процессор Cobalt 100 — оба чипа предназначены для ускорения задач ИИ. 
Система с ИИ-ускорителями Microsoft Maia 100. Источник изображения: Microsoft NVIDIA в прошлом году продала 2,5 миллиона чипов примерно по $15 000 каждый, по оценкам аналитика Пьера Феррагу (Pierre Ferragu) из New Street Research. В то же время Google потратила около $2–3 млрд на создание примерно миллиона собственных ИИ-чипов, говорит эксперт, то есть каждый чип ей обошёлся лишь в $2-3 тыс. В свою очередь, Amazon потратила $200 миллионов на 100 000 собственных чипов в прошлом году. Также недавно появились сообщения, что OpenAI, разработчик ChatGPT, тоже заинтересовалась созданием собственного чипа. Глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) уже ведёт переговоры с инвесторами и контрактными производителями чипов. Таким образом, всё больше компаний старается избавиться от зависимости от NVIDIA, ускорители которой хоть и являются лучшими на рынке, но являются крайне дефицитным товаром (заказы на них расписаны на год вперёд), а также стоят отнюдь не мало. ASML показала первый рекламный фильм, который никто не снимал — почти всё в нём сделал ИИ
01.02.2024 [22:49],
Геннадий Детинич
Нидерландская компания ASML — безусловный лидер рынка литографических сканеров для производства полупроводников — представила «первый рекламный фильм», созданный искусственным интеллектом. Видео создано с использованием моделей Midjourney и алгоритмов RunwayAI с минимальным вмешательством людей в процесс монтажа и редактирования, и оно поражает воображение. Это будущее, которое наступило, и которое скоро многое изменит в жизни каждого человека. 
Кадр из созданного ИИ фильма ASML «Стоя на плечах гигантов». Источник изображения: ASML Ролик ASML под названием «Стоя на плечах гигантов» отсылает к известному высказыванию Исаака Ньютона: «Если я видел дальше других, то потому, что стоял на плечах гигантов». В представлении ASML, сотрудники которой составляли текстовые подсказки, микропроцессорная индустрия и все современные достижения в области вычислений также стоят на плечах гигантов, включая самого сэра Ньютона. Кстати, с Ньютоном и яблоком в его руке пришлось особенно помучиться, признаются в ASML. Это оказалась самая сложная сцена. Команде операторов потребовалось более 20 попыток, чтобы правильно её воспроизвести. Для этого было сгенерировано более 9800 кадров, после чего можно было удовлетвориться результатом. В целом фильм был создан с использованием 1963 подсказок, которые дали 7852 изображения. Цифровые картинки были отредактированы, а затем отрисованы на более чем 900 компьютерах. Наконец, полученные рендеры были обработаны алгоритмами RunwayAI, и общий объём кадров составил 25 957 штук по 1000 Мбайт на каждый из них. Mastercard внедрила ИИ, который на 300 % повысит уровень выявления мошенников
01.02.2024 [16:12],
Владимир Мироненко
Финансовая корпорация Mastercard, владеющая одноимённой платёжной системой, запустила усовершенствованную модель генеративного искусственного интеллекта Decision Intelligence Pro собственной разработки, которая позволит банкам лучше отслеживать подозрительные транзакции в её сети в режиме реального времени и определять, являются ли они законными или нет. Об этом сообщил ресурс CNBC со ссылкой на эксклюзивное интервью представителя Mastercard. 
Источник изображения: Mastercard Аджай Бхалла (Ajay Bhalla), президент бизнес-подразделения Mastercard по кибербезопасности и разведке, рассказал CNBC, что новое решение представляет собой запатентованную рекуррентную нейронную сеть, созданную с нуля командами Mastercard по кибербезопасности и борьбе с мошенничеством. «Мы используем модели-трансформеры, которые, по сути, помогают получить мощь генеративного ИИ, — сообщил Бхалла. — Всё это было создано собственными силами, у нас есть все виды данных из экосистемы. Благодаря характеру нашей деятельности, мы видим все данные о транзакциях, которые поступают к нам из экосистемы». Он отметил, что в некоторых случаях Mastercard полагается на открытый исходный код «всякий раз, когда это необходимо», но «большая часть» технологий создаётся собственными силами компании. Собственный алгоритм Mastercard обучен на данных примерно 125 млрд транзакций, которые ежегодно совершаются в платёжной сети компании. Вместо текстового ввода он использует историю посещений торговых точек держателем карты в качестве подсказки для определения того, является ли бизнес, участвующий в транзакции, местом, куда с большой вероятностью направится покупатель. Затем алгоритм генерирует пути через сеть Mastercard, чтобы оценить варианты. Более высокий балл в оценке будет соответствовать модели обычного поведения, ожидаемого от держателя карты, а более низкий балл — за пределами этой модели. Весь этот процесс занимает всего 50 миллисекунд. По словам Бхаллы, новая ИИ-технология позволит финансовым учреждениям повысить уровень обнаружения мошенничества в среднем на 20 %. Однако в некоторых случаях эта модель привела к повышению уровня выявления мошенничества на целых 300 %, добавил он. Mastercard ожидает, что её алгоритм также позволит банкам сэкономить до 20 % на затратах на оценку незаконных транзакций. Однако истинный потенциал новой технологии Mastercard, как полагает Бхалла, заключается в её способности выявлять мошеннические модели и тенденции для прогнозирования будущих типов мошенничества, которые пока не встречались в платёжной экосистеме. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
