Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Американские разработчики ИИ провели секретные переговоры с Китаем об опасности новых технологий
14.01.2024 [17:54],
Владимир Фетисов
Американские компании OpenAI, Anthropic и Cohere, работающие в сфере искусственного интеллекта, ведут секретные переговоры с китайскими экспертами по безопасности в этой области. Это происходит на фоне всеобщей обеспокоенности относительно того, что ИИ-алгоритмы могут использоваться для распространения дезинформации и угрожать социальной сплочённости общества. Об этом пишет Financial Times со ссылкой на собственные осведомлённые источники. 
Источник изображения: Gerd Altmann / pixabay.com В сообщении сказано, что в июле и октябре прошлого года в Женеве прошли встречи с участием североамериканских экспертов и учёных, специализирующихся на политической составляющей в сфере ИИ-разработок, а также представителей Университета Цинхуа и ряда других учреждений, поддерживаемых правительством Поднебесной. Осведомлённый источник рассказал, что в рамках этих встреч сторонам удалось обсудить риски, связанные с новыми технологиями, а также стимулировать инвестиции в исследования в области безопасности в сфере ИИ. Отмечается, что основной целью этих встреч был поиск безопасного пути для разработки более сложных ИИ-технологий. «У нас нет возможности устанавливать международные стандарты безопасности и согласовывать ИИ-разработки без достижения договоренности между участниками этой группы. Если они согласятся, будет проще привлечь остальных», — сообщил осведомлённый источник. Издание отмечает, что эти не афишированные переговоры являются редким признаком китайско-американского сотрудничества на фоне гонки за превосходство между двумя державами в области передовых технологий, таких как искусственный интеллект и квантовые вычисления. Что касается самих переговоров, то их организовала консалтинговая компания Shaikh Group и их проведении было известно в Белом Доме, а также правительствах Великобритании и Китая. «Мы увидели возможность объединить ключевых игроков из США и Китая, работающих в сфере искусственного интеллекта. Нашей главной целью было подчеркнуть уязвимости, риски и возможности, связанные с широким внедрением ИИ-моделей, которые используются во всём мире. Признание этих фактов, на наш взгляд, может стать основой для совместной научной работы, что в конечном счёте приведёт к разработке глобальных стандартов безопасности для ИИ-моделей», — прокомментировал данный вопрос Салман Шейх (Salman Shaikh), исполнительный директор Shaikh Group. Участники переговоров обсудили возможности в плане технического сотрудничества сторон, а также более конкретные политические предложения, которые легли в основу дискуссий во время заседания Совета Безопасности ООН по ИИ в июле 2023 года и британского ИИ-саммита в ноябре 2023 года. По словам источников, успех прошедших встреч позволил разработать план дальнейших переговоров, в рамках которых будут изучаться конкретные научно-технические предложения, направленные на то, чтобы привести сферу ИИ в соответствие с правовыми кодексами, а также нормами и ценностями каждого общества. Apple закроет ИИ-подразделение в Сан-Диего — оно занималось обучением Siri
14.01.2024 [13:03],
Владимир Фетисов
Компания Apple намерена закрыть филиал подразделения Data Operations Annotations, который базируется в Сан-Диего и занимается разработками в сфере искусственного интеллекта. Сотрудникам предложено переехать в Остин, где они смогут войти в состав другого аналогичного подразделения. Об этом пишет Bloomberg со ссылкой на собственные осведомлённые источники.  В сообщении сказано, что Apple уже уведомила сотрудников о предстоящих изменениях и дала им время принять решение о переезде в Остин до конца февраля. Те, кто не пожелают переезжать в Техас, будут уволены 26 апреля. Подразделение Data Operations Annotations также имеет офисы в Китае, Индии, Ирландии и Испании, а его деятельность в основном связана с развитием голосового помощника Siri. По данным источника, решение о закрытии офиса в Сан-Диего приняла Кристин ДеФилиппо (Christine DeFilippo), заместитель Джона Джаннандреа (Giannandrea), вице-президента Apple по машинному обучению и ИИ-стратегии. Подразделение Data Operations Annotations в Сан-Диего занималось преимущественно развитием Siri, включая прослушивание пользовательских запросов и определение того, насколько голосовой помощник точно распознаёт команды. В последнее время оно сосредоточилось на работе Siri на иврите, английском, нескольких диалектах испанского, португальского, арабского и французского языках. Кроме того, некоторое количество сотрудников филиала помогало Apple в переходе на ИИ-продукты, основанные на больших языковых моделях. Неназванный представитель Apple подтвердил информацию о сокращении подразделения в Сан-Диего. Он также добавил, что это делается для объединения команд Data Operations Annotations в Остине, где и находится большая часть подразделения. Отмечается, что «все сотрудники, работающие в настоящее время, имеют возможность продолжить работу в Apple в Остине». Представитель Apple отметил, что компания остаётся «глубоко предана Сан-Диего», где она «значительно выросла», и что она продолжает нанимать сотрудников в Сан-Диего в рамках расширения действующих подразделений. Отмечается, что для сотрудников из Сан-Диего реорганизация стала неожиданностью. До этого они работали в офисе, который Apple арендует, но недавно компания объявила, что с января они переедут в новый кампус в этом же районе. Ранее в этом месяце сотрудники подразделения получили упаковочные коробки, чтобы им было проще подготовиться к переезду. Однако оказалось, что ехать им придётся в Техас, и большинство сотрудников это не устраивает. Apple позволила сотрудникам подать заявки на смену сферы деятельности, но многие из них не имеют инженерного образования, что осложнит получение новой должности. В конечном счёте Apple могут покинуть несколько десятков сотрудников. Людям, которые согласится на переезд в Остин компания сохранит занимаемые должности, а также выплатит $7000. Те, кто решат покинуть Apple, получат соответствующее выходное пособие, размера которого зависит от срока работы в компании, а также оплату медицинской страховки на шесть месяцев. Ещё не выпущенные ИИ-гаджеты Rabbit R1 уже перепродают на eBay с двукратной наценкой
13.01.2024 [13:36],
Владимир Фетисов
Неожиданным хитом выставки CES 2024 стал ИИ-гаджет Rabbit R1, который позволяет взаимодействовать с мобильными приложениями с помощью алгоритмов на основе нейросетей. Всего через сутки после презентации разработчики объявили, что им удалось продать 10 тыс. устройств R1. Хотя поставки начнутся лишь через пару месяцев, некоторые из первых покупателей уже выставили на eBay ИИ-гаджеты от Rabbit, рассчитывая перепродать их по более выгодной цене. 
Источник изображения: Rabbit Гаджет R1 оснащён 2,88-дюймовым дисплеем, вращающейся камерой для съёмки фото и видео, а также колесом прокрутки, которое помогает в навигации и взаимодействии со встроенным ИИ-помощником. Аппаратной основой устройства стал микропроцессор MediaTek с рабочей частотой 2,4 ГГц, 4 Гбайт оперативной памяти и накопитель ёмкостью 128 Гбайт. В качестве операционной системы задействована собственная разработка Rabbit OS с интегрированными ИИ-алгоритмами. Гаджет позволяет использовать единый интерфейс для управления разнообразными приложениями и сервисами разных разработчиков: музыкой, оформлением заказов на доставку еды, отправкой сообщений и др. Авторы R1 считают, что в будущем этот гаджет может стать потенциальной заменой смартфонов. Что касается стоимости ИИ-гаджета, то его можно предзаказать на официальном сайте Rabbit за $199. Проблема в том, что ввиду неожиданно высокой популярности за первые двое суток с момента презентации были распроданы две партии R1 по 10 тыс. единиц каждая. Согласно имеющимся данным, покупатели устройств из первой партии начнут получать R1 в марте, а из второй — в апреле-мае 2024 года. Гаджет всё еще можно заказать на сайте Rabbit, но получить его удастся не раньше мая-июня. 
Источник изображения: Jesse Lyu / X Этим и решили воспользоваться некоторые люди, успевшие заказать устройства из первых партий. Они предлагают купить R1 на платформе eBay по значительно более высокой цене от $300 до $690. Авторы таких лотов обещают отправить устройство покупателям сразу же после того, как получат свои предзаказанные R1. Такая предприимчивость некоторых покупателей не понравилась разработчикам. Основатель и генеральный директор Rabbit Джесси Лю (Jesse Lyu) опубликовал в своём аккаунте в соцсети X снимок экрана с несколькими лотами R1 на eBay. «Чёрт возьми, нет. Не делайте этого», — на писал Лю в комментарии к фото. Очевидно, компания не ожидала, что спрос на R1 будет настолько высоким, из-за чего в данный момент она не в состоянии удовлетворить спрос в полной мере. AI Shark анонсировала геймпад, который предсказывает нажатия клавиш
13.01.2024 [12:28],
Павел Котов
В конце девяностых существовало устройство GameShark, которое позволяло владельцам Nintendo 64, PlayStation и других игровых приставок пользоваться читами в играх. На выставке CES 2024 сгинувшая было компания решила триумфально вернуться под новым названием AI Shark и с новым контроллером на основе искусственного интеллекта. 
Источник изображения: aigameshark.com На своём сайте AI Shark анонсировала пять устройств на базе искусственного интеллекта: вычислительный блок, игровой контроллер, мышь, клавиатуру и гарнитуру. Игровой контроллер, как уверяет производитель, «адаптируется к вашему стилю игры». Устройство оснащается датчиками, которые измеряют силу и время нажатия кнопок, а ИИ-алгоритм в режиме реального времени корректирует чувствительность кнопок на геймпаде и время его отклика. «ИИ в контроллере адаптируется к вашему стилю игры, изучая ваши привычки и предпочтения. Он может предлагать переназначение кнопок и настройку чувствительности, что помогает игрокам со всеми уровнями навыков легко выполнять сложные действия. Для новых игроков это похоже на интуитивное управление, а для ветеранов это инструмент, который постоянно развивается и подстраивается в соответствии с их уровнем», — говорится на сайте производителя. К сожалению, AI Shark пока не продемонстрировала, насколько эффективны её устройства в действительности. Но с развитием технологий ИИ игровая периферия действительно сможет преобразиться, и в ближайшие годы могут произойти интересные перемены. Rabbit за сутки продала 10 тыс. ИИ-гаджетов R1 — в 20 раз больше, чем ожидалось
11.01.2024 [13:40],
Владимир Фетисов
ИИ-стартап Rabbit представил на выставке CES 2024 устройство R1, предназначенное для взаимодействия с мобильными приложениями при помощи алгоритмов на основе нейросетей. Теперь стартап объявил, что всего за сутки с момент презентации было продано более 10 тыс. устройств R1 стоимостью $199. Соответствующее сообщение появилось в аккаунте Rabbit в соцсети X (бывшая Twitter). 
Источник изображений: Rabbit «Когда мы создавали R1, мы сказали себе, что будем рады, если в день запуска продадим 500 устройств. За 24 часа мы уже превзошли этот показатель в 20 раз!», — говорится в сообщении Rabbit. Что касается самого гаджета R1, то в его конструкции предусмотрен 2,88-дюймовый дисплей, вращающаяся камера для съёмки фото и видео, а также колесо прокрутки, помогающее в навигации и взаимодействии со встроенным ИИ-помощником. Согласно имеющимся данным, аппаратной основой R1 стал микропроцессор MediaTek с рабочей частотой 2,4 ГГц, 4 Гбайт оперативной памяти и накопитель на 128 Гбайт. Роль программной платформы исполняет Rabbit OS с интегрированными ИИ-алгоритмами. Платформа позволяет через единый интерфейс управлять музыкой, заказывать доставку и такси, отправлять сообщения и др. Хотя первая партия устройств Rabbit R1 полностью распродана, желающие стать обладателем необычного гаджета могут оформить предзаказ на официальном сайте стартапа. По данным производителя, поставки новинки начнутся в апреле-мае этого года. Тем же кто успел заказать R1 из первой партии, устройство будет доставлено в марте. MSI представила читерский монитор MEG 321URX — он сам находит врагов в League of Legends
10.01.2024 [22:59],
Николай Хижняк
Компания MSI представила на выставке CES 2024 необычный игровой 32-дюймовый QD-OLED-монитор MEG 321URX. Его главной особенностью является встроенный ИИ, который не только улучшает качество работы дисплея, но также обладает функцией обнаружения врагов в League of Legends и показывает место на карте, откуда они могут появиться. Позже монитору добавят возможность помогать игрокам и в других играх. 
Источник изображения: Brad Chacos / IDG Компания называет эту технологию SkySight. По словам производителя, SkySight анализирует мини-карту на экране и предсказывает, откуда может появиться противник, отображая эту информацию в виде красного пятна на дисплее. Опытные игроки способны делать что-то подобное самостоятельно, но для новичков эта функция может оказаться крайне полезной. 
Источник изображения здесь и ниже: Tom's Hardware Неизвестно, нарушает ли такой подход правила League of Legends, однако распознать работу SkySight вряд ли смогут даже самые продвинутые алгоритмы против читеров. Дело в том, что анализ ИИ и генерация второго слоя изображения на экране выполняются специальным чипом, встроенным в сам монитор. Функция работает независимо от операционной системы и программного обеспечения компьютера.  Ещё одной особенностью монитора стала светодиодная полоска внизу дисплея, которая дублирует полоску очков здоровья персонажа в игре. MSI говорит, что к началу продаж MEG 321URX весной этого года выпустит специальное ПО, которое позволит обучать встроенный ИИ-алгоритм монитора для обнаружения врагов и шкал здоровья в любых других играх. Для первоначального обучения ИИ-алгоритма это программное обеспечение будет использовать ресурсы ПК. Однако потом всю обработку, анализ и отображение на экране будет выполнять сам монитор. В MSI пока не говорят, какой именно ИИ-процессор используется в MEG 321URX и как он хранит набор данных для обучения.  Кроме этого, в монитор встроены технологии умного прицела и оптического зума — первая автоматически меняет цвет прицела так, чтобы он не сливался с окружением, а зум при нажатии горячих клавиш превращает любое оружие в снайперскую винтовку, приближая и увеличивая врагов на экране.  Даже если пользователю не нужны все эти читерские ИИ-функции, то MEG 321URX сам по себе обладает отличными характеристиками. Его экран поддерживает разрешение 3840 × 2160 пикселей, частоту обновления 240 Гц, имеет 99-процентный охват цветового пространства DCI-P3, обладает контрастностью 1 500 000:1 и имеет сертификацию DisplayHDR True Black 400. Кроме того, он поддерживает технологию OLED Care 2.0, которая снижает вероятность выгорания экрана.  В оснащение монитора входят разъёмы HDMI 2.1, DisplayPort 2.1, USB 2.0 и USB-C. Последний может работать в альтернативном режиме DisplayPort, а также передавать до 90 Вт мощности на внешнее устройство. Стоимость монитора MEG 321URX производитель пока не сообщает. Антисанкционный ускоритель NVIDIA H20 для Китая будет готов не ранее следующего квартала
08.01.2024 [12:03],
Алексей Разин
Первоначально NVIDIA рассчитывала ещё в ноябре выпустить на рынок Китая адаптированные под опубликованные в октябре властями США новые экспортные ограничения ускорители вычислений, но это событие задержится минимум до второго квартала текущего года, как поясняют источники Reuters. 
Источник изображения: NVIDIA Когда впервые стало известно о задержке с выходом ускорителей H20, L20 и L2, сообщалось о наличии у китайских производителей серверного оборудования неких проблем с их интеграцией в свои системы. Всё это время представители NVIDIA продолжали говорить, что новые ускорители для Китая обязательно будут представлены, но компания стремится оградить себя от сопутствующих претензий со стороны властей США, а потому тщательно согласовывает с регуляторами их спецификации. Во втором квартале, как отмечает Reuters, компания будет готова начать выпуск старшего из новейших ускорителей для Китая — H20, который изначально будет поставляться небольшими партиями для нужд крупнейших клиентов компании. Когда китайские клиенты смогут получить менее производительные L20 и L2, не уточняется. Недавно стало известно, что не все китайские разработчики систем искусственного интеллекта готовы закупать новые ускорители NVIDIA в больших объёмах, поскольку их беспокоит степень ограничения производительности предложенных решений. Некоторые китайские клиенты в условиях санкций предпочитают делать ставку на отечественные разработки. В конце декабря NVIDIA также пришлось наладить поставки на китайский рынок модифицированного игрового графического адаптера GeForce RTX 4090D, который создавался с учётом октябрьских экспортных ограничений США. По данным некоторых источников, полноценную GeForce RTX 4090 предприимчивые китайские производители полукустарным методом переделывали в ускоритель вычислений. Это и могло послужить причиной отказа NVIDIA от дальнейших поставок GeForce RTX 4090 в её исходном виде в Китай. Санкции США бьют по NVIDIA: урезанные ИИ-ускорители не заинтересовали китайских IT-гигантов
07.01.2024 [14:39],
Владимир Мироненко
После ужесточения в октябре прошлого года санкционной политики США в отношении Китая стали невозможны поставки местным компаниям передовых ИИ-ускорителей. Даже созданные для соответствия прежним санкциям ускорители NVIDIA A800 и H800 оказались под запретом, но компания быстро разработала новые решения, соответствующие свежим санкциям. Казалось бы, NVIDIA нашла выход из ситуации, но китайские компании оказались не очень заинтересованы в покупке её менее мощных ИИ-ускорителей, пишет The Wall Street Journal. 
Источник изображения: blogs.nvidia.com Alibaba Group и Tencent, входящие в число крупнейших облачных провайдеров Китая, тестировали образцы новых чипов NVIDIA с ноября и в итоге дали понять американской компании, что приобретут гораздо меньше новых ускорителей, чем планировалось закупить прежних решений. В краткосрочной перспективе местные альтернативы становятся всё более привлекательными для китайских покупателей по сравнению с адаптированными под новые санкции ИИ-чипами NVIDIA. Alibaba и Tencent передают часть заказов на передовые ИИ-ускорители китайским компаниям, таким как Huawei Technologies, а также занимаются разработкой чипов собственными силами. Например, подразделение Alibaba по производству чипов, T-Head, разрабатывает новый ИИ-ускоритель под своим брендом Hanguang. «Если в ближайшие несколько лет ограничения, скорее всего, будут только ужесточаться, вам лучше начать думать об альтернативах уже сейчас», — сказал топ-менеджер Alibaba Cloud. То же самое можно сказать о Baidu и ByteDance, владельце видеосервиса TikTok. Добавим, что по данным источников в 2023 году Huawei получила заказы как минимум на 5000 ускорителей Ascend 910B от крупных китайских интернет-компаний. Это решение считается ближайшей доступной местной альтернативой высокопроизводительному NVIDIA A100. А в долгосрочной перспективе у китайских покупателей нет уверенности в способности NVIDIA обеспечивать дальнейшие поставки чипов, поскольку регулирующие органы США могут ещё больше ужесточить ограничения, говорят источники. И ни у кого нет желания постоянно заниматься дорогостоящей корректировкой своих технологий для адаптации к новым чипам NVIDIA. Китай является одним из крупнейших рынков NVIDIA, исторически приносящим ей около пятой части всей выручки. Китайские облачные компании в настоящее время закупают около 80 % необходимых им высокопроизводительных ускорителей вычислений как раз у NVIDIA, но этот показатель, вероятно, снизится до 50-60 % в ближайшие пять лет, прогнозирует Фрэнк Кунг (Frank Kung) из исследовательской компании TrendForce. Китайские компании тестируют образцы нового высокопроизводительного ИИ-ускорителя NVIDIA под названием H20, который всё же является лучшим вариантом по сравнению с отечественными альтернативами для создания кластеров ИИ. Тем не менее, компании отметили, что им понадобится больше H20 для обеспечения вычислительной мощности, которую они получили бы с помощью чипов NVIDIA, попавших под ограничения, что увеличивает стоимость создания кластеров. AMD представила чипы XA Versal AI Edge и Ryzen Embedded V2000A для расширения ИИ-функций автомобилей
05.01.2024 [21:40],
Николай Хижняк
Компания AMD представила продукты, предназначенные для расширения ИИ-возможностей автомобилей. Первым является серия однокристальных платформ XA Versal AI Edge, который оснащены ИИ-движками и массивом векторных процессоров. Их основное предназначение — повышение безопасности и эффективности работы датчиков LiDAR, радаров, камер и прочих сенсоров на базе ИИ. Также была представлена серия процессоров Ryzen Embedded V2000A для расширения возможностей мультимедийных систем авто. 
Источник изображений: AMD Примечательная особенность серии SoC AMD XA Versal AI Edge и процессоров Ryzen Embedded V2000A заключается в том, что это первые 7-нм чипы, сертифицированные для использования в автомобильной отрасли.  В целом же XA Versal AI Edge и Ryzen Embedded V2000A призваны улучшить водительский и пассажирский опыт использования различных систем автомобиля, позволяя реализовать в них поддержку различных ИИ-функций.  XA Versal AI Edge — это адаптивная платформа, отвечающая за поддержку искусственного интеллекта и предназначенная для управления различными датчиками авто. XA Versal AI Edge отвечает за повышение точности и отзывчивости автомобильных датчиков LiDAR, радаров и камер, что является критически важным для принятия быстрых и точных решений ИИ-системами.  Одним из преимуществ платформы XA Versal AI Edge является её масштабируемость. Например, в составе флагманского SoC XAVE2602 используются 152 ИИ-движка с 820 тыс. логическими ячейками, а также 984 цифровых сигнальных процессоров (DSP). AMD заявляет для этого чипа производительность до 89 TOPS (триллионов операций в секунду) в вычислениях INT8. Компания также сможет предложить платформы XA Versal AI Edge с показателями производительности от 5 до 171 TOPS, предназначенные для разных сегментов и задач.  Основой XA Versal AI Edge служит APU в парой ядер Arm Cortex-A72, а также двуядерный модуль Arm Cortex-R5F RPT. Показатель энергопотребления чипов XA Versal AI Edge варьируется от 6–9 Вт (платформа XAVE2002) до внушительных 75 Вт (платформа XAVE2802).  Серия процессоров Ryzen Embedded V2000A предназначена для расширения ИИ-возможностей мультимедийных систем авто как для водителя, так и для пассажиров. Эти процессоры могут использоваться для управления цифровым салоном автомобилей — от информационно-развлекательной консоли до пассажирских дисплеев.  В составе этих процессоров, производящихся с применением 7-нм техпроцесса, используются ядра на архитектуре Zen 2. Новые чипы пришли на смену четырёхъядерному и восьмипоточному APU Ryzen Embedded V1000 на архитектуре Zen первого поколения. Ryzen Embedded V2000A предлагают до шести ядер Zen 2 с поддержкой до 12 виртуальных потоков и оснащены встроенной графикой Radeon Vega 7 с семью исполнительными блоками. Согласно AMD, новые процессоры до 88 % производительнее предшественников.  Чипы Ryzen Embedded V2000A поддерживают подключение до четырёх 4K-дисплеев, работу двух гигабитных сетевых интерфейсов и сертифицированы по стандартам AEC-Q100 со строгими требованиями к качеству и надёжности. Компания обещает 10-летнюю поддержку этих процессоров.  Ряд партнёров AMD, включая Tesla, Ecarx, Luxoft, BlackBerry/QNX, Xylon, Cognata и других, уже заинтересовались новыми платформами XA Versal AI Edge и Ryzen Embedded V2000A. По словам AMD, первый SoC XAVE1752 в рамках серии XA Versal AI Edge станет доступен в начале 2024 года. Остальные чипы серии будут выпущены до конца этого года. Компания также отмечает, что подготовила для потенциальных клиентов тестовый комплект AXVEK 280 для оценки возможностей новых SoC. В Google создали конституцию для роботов, которая сделает их безопаснее для людей
05.01.2024 [16:15],
Павел Котов
Группа, занимающаяся робототехникой в подразделении DeepMind компании Google представила три новых продукта, которые помогут роботам быстрее принимать решения, а также действовать эффективнее и безопаснее, выполняя задачи в окружении людей. 
Источник изображения: deepmind.google Система сбора данных AutoRT работает на основе визуальной языковой модели (VLM) и большой языковой модели (LLM) — они помогают роботам оценивать окружающую среду, адаптироваться к незнакомой обстановке и принимать решение о выполнении поставленных задач. VLM применяется для анализа окружающей среды и распознавания объектов в пределах видимости; а LLM отвечает за творческое выполнение задач. Важнейшим нововведением AutoRT стало появление в блоке LLM «Конституции роботов» — направленных на безопасность команд, предписывающих машине избегать выбора задач, в которых участвуют люди, животные, острые предметы и даже электроприборы. В целях дополнительной безопасности роботы программируются на остановку, когда усилие на суставах превышает определённый порог; а в их конструкции теперь есть дополнительный физический выключатель, которым человек может воспользоваться в экстренном случае. За последние семь месяцев Google развернула в четырёх своих офисных зданиях 53 робота с системой AutoRT и провела более 77 тыс. испытаний. Некоторые из машин управлялись удалённо операторами, другие же выполняли задачи автономно либо на основе заданного алгоритма, либо с использованием ИИ-модели Robotic Transformer (RT-2). Пока все эти роботы выглядят предельно просто: это конечности-манипуляторы на подвижной базе и камеры для оценки обстановки. Вторым нововведением стала система SARA-RT (Self-Adaptive Robust Attention for Robotics Transformers), направленная на оптимизацию работы модели RT-2. Исследователи установили, что при удвоении входящих данных, например, повышении разрешения на камерах, потребность робота в вычислительных ресурсах возрастает вчетверо. Эту проблему удалось решить за счёт нового метода тонкой настройки ИИ, получившего название up-training — этот метод обращает квадратичный рост потребности в вычислительных ресурсах почти в линейный. За этот счёт модель работает быстрее, сохраняя прежнее качество. Наконец, инженеры Google DeepMind разработали ИИ-модель RT-Trajectory, которая упрощает обучение роботов выполнению конкретных задач. Поставив задачу, оператор сам демонстрирует образец её выполнения; RT-Trajectory анализирует заданную человеком траекторию движения и адаптирует её к действиям робота. Дженсен Хуанг из NVIDIA стал лучшим генеральным директором 2023 года по версии The Economist
05.01.2024 [13:15],
Алексей Разин
Для компании NVIDIA прошлый год был весьма удачным периодом, что выражается хотя бы в троекратном росте котировок акций этого разработчика ускорителей для систем искусственного интеллекта. Издание The Economist сочло уместным признать основателя NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) лучшим генеральным директором 2023 года, исходя из нескольких критериев. 
Источник изображения: NVIDIA Сам по себе вклад NVIDIA в развитие систем искусственного интеллекта сложно игнорировать, ведь основная часть соответствующих систем использует аппаратное обеспечение этой марки, а также программную экосистему для обучения больших языковых моделей, продвигаемую NVIDIA. Бум систем искусственного интеллекта, который наблюдался на протяжении прошлого года, позволил капитализации этой компании превысить отметку в $1 трлн. 
Источник изображения: The Economist Более того, как отмечает Yahoo Finance, бурный рост котировок акций NVIDIA обеспечил инвесторам 172,9 % прибыли в период с 15 декабря 2022 года по 15 декабря 2023 года. В пятёрке лидеров по версии The Economist подобной прибыльностью могут похвастать только ценные бумаги запрещённой в РФ компании Meta✴✴ Platforms, которую возглавляет Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). При этом основатель NVIDIA может похвастать более высоким уровнем одобрения деятельности среди сотрудников его компании — этот показатель достигает 98 % против 62 % у Цукерберга. Наконец, на позицию Хуанга в рейтинге лучших руководителей 2023 года по версии The Economist повлиял уровень удовлетворённости сотрудников компаний своей работой. Для NVIDIA этот показатель составил 4,6 по пятибалльной шкале, для занявшей второе место со своим основателем Цукербергом компании Meta✴✴ он не превысил 3,9 по версии Glassdoor. Можно не сомневаться, что и в наступившем году NVIDIA продолжит пожинать плоды своих многолетних трудов по продвижению платформы для ускорения вычислений, и прочие деловые издания будут отдавать должное её основателю и бессменному лидеру. Intel наняла выходца из HPE, чтобы он помог ей конкурировать с NVIDIA в сфере ИИ-ускорителей
04.01.2024 [22:58],
Николай Хижняк
Компания Intel назначила исполнительного директора Hewlett Packard Enterprise Джастина Хотарда (Justin Hotard) главой своей группы, занимающейся разработкой технологий для центров обработки данных и искусственного интеллекта. Тем самым она привлекла для управления одним из своих ключевых подразделений стороннего специалиста. 
Джастин Хотард. Источник изображения: Intel В Hewlett Packard Enterprise Хотард отвечал за высокопроизводительные вычисления, искусственный интеллект и управление лабораториями HPE. В Intel он будет курировать разработку и поддержку некоторых наиболее важных продуктов компании, включая серверные процессоры Xeon, которые ранее доминировали в сегменте ЦОД, но уступили значительную долю рынка конкурирующим предложениям. До HPE Хотард также возглавлял компании NCR и Motorola Inc. В Intel он возглавит направление ИИ, специализированных графических процессоров и ускорителей и постарается вывести компанию на достойный уровень конкуренции с NVIDIA, которая в настоящий момент безоговорочно доминирует в этом направлении. Восстановление своего лидирующего положения на рынке продуктов для центров обработки данных имеет решающее значение для планов генерального директора Пэта Гелсингера (Pat Gelsinger) по восстановлению превосходства Intel в индустрии производства микросхем. Хотя чипы для ЦОД составляют относительно небольшую часть отрасли, сами по себе специализированные процессоры и ускорители на их основе могут продаваться за десятки тысяч долларов каждый, что делает их чрезвычайно прибыльными. Хотард, который приступит к своей работе в Intel с 1 февраля, сменит ветерана компании Сандру Риверу (Sandra Rivera). Ривера с понедельника перешла на должность главы подразделения программируемых решений Intel (Programmable Solutions Group, PSG), которое компания выделила в отдельный бизнес и планирует вывести на биржу в течение двух-трёх лет. Intel отдельно объявила, что ещё один топ-менеджер её подразделения ЦОД и ИИ Арун Субраманьян (Arun Subramaniyan) возглавил новую софтверную компанию Articul8, специализирующуюся на внедрении машинного обучения и больших языковых моделей (LLM). Она была создана Intel совместно с инвестиционными компаниями DigitalBridge Group и Mindset Ventures. Intel представила нейроморфный чип Loihi II — 128 ядер, 1 млн нейронов и техпроцесс Intel 4
30.09.2021 [19:00],
Игорь Осколков
Intel представила второе поколение нейроморфных чипов: Loihi II. Идейно и архитектурно новый чип, в целом, повторяет первое поколение, анонсированное четыре года назад, однако имеет целый ряд улучшений технического и программного характера. Но что более интересно, с выходом Loihi II, который всё ещё считается исследовательской разработкой, компания готова сделать первые шаги по ограниченной коммерциализации данного решения.  В рамках нейромофорного подхода исследователи пытаются аппаратно воссоздать с той или иной степени точности механизмы, лежащие в основе мозга, которые на первый взгляд довольно просты: по густо провязанной и меняющейся со временем сети нейронов асинхронно и параллельно распространяются сигналы как ответ на внешние события.  Попытки повторить это в рамках обычного «железа» можно считать достаточно успешными, ведь нейронными сетями сейчас никого не удивишь. Однако такие сети требуют затратного предварительного обучения на заранее размеченных данных, тогда как мозг учится «на лету». А с ростом сложности моделей остро встаёт вопрос энергоэффективности, причём не только обучения, но и исполнения.  «Вершиной эволюции» классических ИИ-ускорителей на сегодняшний день можно считать Cerebras WSE-2: чип размером с кремниевую пластину содержит 850 тыс. ядер и потребляет 15 кВт. Но и этого мало — по словам самих разработчиков, только кластер из таких чипов способен работать с ИИ-моделями, сравнимыми по масштабу с человеческим мозгом. И все эти ограничения призваны устранить именно нейроморфные системы.  Loihi II изготавливается по EUV-техпроцессу Intel 4, который всё ещё находится в стадии разработки. Чип имеет площадь 31 мм2 и содержит 2,3 млрд транзисторов, а площадь одного ядра составляет 0,21 мм2, то есть плотность по сравнению с первым поколением выросла практически вдвое. Чип всё так же содержит 128 нейронных ядер, но число доступных нейронов выросло со 128 тыс. до 1 млн. Объём памяти на ядро слегка уменьшился, с 208 до 192 Кбайт, однако теперь банки памяти можно более гибко распределять между нейронами и синапсами, а компрессия позволяет ещё более эффективно использовать имеющийся объём.  Сами ядра тоже изменились. В первом поколении они были оптимизированы под конкретные импульсные нейронные сети, а теперь для каждого ядра есть собственный программируемый конвейер, а сами модели на уровне чипа задаются микрокодом. Кроме того, для состояния нейрона можно использовать до 4096 байт в зависимости от задач (ранее было только 24 байт). Число синапсов на чип уменьшилось со 128 до 12 млн, но они получили существенный апгрейд — для кодирования сигнала используется INT32-значение, а не бинарное (есть/нет).  Всё вместе это позволяет задействовать обучение (в том числе на лету) с третьим фактором. Тем не менее, набор инструкций нейроморфных ядер остался по-прежнему простым. Он включает базовые арифметические операции, сдвиги, ветвление, работу с памятью/регистрами и импульсами. Сами ядра объединены быстрой mesh-сетью 8×16, а за конфигурацию сети, (де-)кодирование данных и управлением передачей импульсов отвечают ещё шесть выделенных ядер (ранее их было только три) с аппаратным ускорением соответствующих задач.  Суммарный эффект от всех нововведений таков, что Loihi II быстрее Loihi первого поколения примерно на порядок. Более того, он получил улучшенные возможности масштабирования: до 1000 ядер на самом чипе, а также можно сформировать трёхмерную mesh-сеть из чипов благодаря шести выделенным I/O-контроллерам на каждом из них и вчетверо более быстрым линиям. А для связи с внешним миром теперь доступны стандартные интерфейсы SPI/AER, GPIO и 1/2.5/10GbE.  Первым устройством на базе Loihi II стала одночиповая карта Oheo Gulch, предназначенная для разработки и отладки ПО. Она пока что доступна только избранным партнёрам Intel в облаке Neuromorphic Research Cloud. Следующим устройством станет компактная (4” × 4”) плата Kapoho Point, которая несёт на борту уже восемь чипов Loihi II и предоставляет Ethernet и GPIO, а также различные интерфейсы для сенсоров и актуаторов. Платы можно будет напрямую объединять между собой для простого наращивания вычислительной мощности. В дальнейшем возможна интеграция чипов в гибридные SoC для различных задач, а также появление решений для ЦОД.  В целом, области применения и задачи новинок совпадают с теми, что сейчас обслуживают «классические» нейронные сети (с поправкой на энергоэффективность). Однако одного «железа» для распространения мало, поэтому Intel подготовила универсальный open source фреймворк LAVA, который позволит унифицировать разработку и подготовку моделей для практических любых аппаратных решений (не только нейроморфных) с учётом специфики конкретных архитектур. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
