Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Мощь 52 ускорителей NVIDIA H200 за 1/100 стоимости — Tachyum начнёт массово выпускать 192-ядерные чипы Prodigy в этом году
29.01.2024 [18:31],
Николай Хижняк
Компания Tachyum сообщила, что в этом году начнёт массовое производство универсального процессора Prodigy, сочетающего вычислительные и графические ядра, а также нейродвижок TPU. Производитель обещает, что новинка обеспечит выдающийся уровень производительности и сможет потягаться с самыми мощными ускорителями вычислений NVIDIA. 
Источник изображения: Tachyum Разработчик заявляет, что её 192-ядерный чип, выполненный на основе 5-нм технологического процесса, обеспечивает в 4,5 раза более высокую производительность, чем любой другой процессор, предназначенный для вычислительных нагрузок в облачной среде. Кроме того, он до трёх раз быстрее любого GPU, предназначенного для высокопроизводительных вычислений и до шести раз энергетически эффективнее специализированных GPU для ИИ-задач. Tachyum анонсировала чип Prodigy Universal Processor в 2022 году и пообещала с его помощью трансформировать узкоспециализированные ЦОДы в универсальные компьютерные центры, способные обеспечить необходимую вычислительную мощность и эффективность для различных ИИ-нагрузок. В декабре 2023 года компания выпустила видео, показывающее способность Prodigy эмулировать работу в x86-совместимых приложениях. Однако есть одно существенное «но»: несмотря на внушительные цифры производительности и заявления Tachyum, процессоры Prodigy существуют только на бумаге и в виде эмулируемой с помощью FPGA платформы с небольшим количеством ядер. «Успехи, которых нам удалось достичь при корректировке нашего плана выпуска продуктов, привели нас к 2024 году, полному ожиданий, поскольку мы движемся к началу массового производства Prodigy и реализации многомиллиардного канала продаж. Мы с нетерпением ждём возможности выполнить наше обещание и обязательство по преобразованию обычных центров обработки данных в универсальные вычислительные центры в ближайшем будущем», — заявил генеральный директор и основатель Tachyum Радослав Данилак (Radoslav Danilak). Поскольку в составе Prodigy Universal Processor используются функциональные компоненты, предназначенные для разных типов нагрузок, он может динамически переключаться между вычислительными кластерами, исключая необходимость в использовании разнонаправленного и дорогостоящего аппаратного обеспечения для отдельных типов ИИ-нагрузок в составе вычислительной системы. По крайней мере, так говорится в свежем пресс-релизе компании. Там же заявляется, что всего один процессор Prodigy Universal Processor стоимостью $23 000 способен сравниться по производительности в задачах обучения ИИ с системой из 52 специализированных ускорителей NVIDIA H200, являющихся одними из лучших на рынке. Компания заявила, что стоимость такого количества графических процессоров в составе семи серверов Supermicro GPU составит 2 349 028 долларов или в 100 раз больше, чем одна система с Prodigy Universal Processor и 2 Тбайт оперативной памяти DDR5. Tachyum также заявила, что уже планирует разработку более передового универсального процессора Prodigy 2 на базе 3-нм техпроцесса, который получит поддержку интерфейсов PCIe 6.0 и CXL, и будет оснащаться набортной высокопроизводительной памятью HBM3. Его планируется выпустить где-то в 2026 году. Глава NVIDIA встретился с руководством TSMC для обсуждения назревающего кризиса с ИИ-чипами
27.01.2024 [13:13],
Дмитрий Федоров
Бессменный лидер NVIDIA, Дженсен Хуанг (Jensen Huang), на этой неделе провёл переговоры с руководством тайваньской компании TSMC в Тайбэе. Родившийся на Тайване, Хуанг пользуется особой популярностью на острове, где технологии, а особенно полупроводниковая индустрия, являются ключевыми для экономики. Центральной темой дискуссии стал дефицит ИИ-чипов, который ставит под угрозу дальнейшее развитие отрасли. 
Источник изображения: NVIDIA На встрече, прошедшей за ужином, Хуанг обсудил с основателем TSMC и влиятельным деятелем индустрии Моррисом Чангом (Morris Chang) стратегическую роль компании в производстве чипов NVIDIA. Эти чипы являются ключевыми для большинства систем обучения генеративного ИИ по всему миру. Хуанг подчеркнул значимость этого партнёрства в разговоре с журналистами, признав, что TSMC играет ведущую роль в производстве чипов, которые лежат в основе современных ИИ-технологий: «Это возрождение компьютерной индустрии, и именно поэтому Тайвань занимает в ней центральное место. TSMC и экосистема тайваньских производителей — все они будут участвовать в этой новой эре вычислений». Эта поездка Хуанга последовала за его недавним визитом в Китай — первым за последние четыре года. Он отметил, что встречи в Китае прошли на фоне жёстких ограничений США на экспорт передовых чипов NVIDIA в страну, которую Вашингтон считает своим геополитическим соперником. Ранее он предупреждал, что усиление американских санкций, направленных на ограничение доступа Китая к чипам для обучения ИИ, может стимулировать местные компании к разработке собственных аналогов. Такое развитие событий в долгосрочной перспективе способно нанести ущерб американским технологическим компаниям. В качестве примера потенциального конкурента Хуанг упомянул компанию Huawei, которая в 2023 году внедрила продвинутый процессор китайского производства в один из своих смартфонов, вызвав беспокойство Вашингтона. Хуанг, как правило, избегающий публичных комментариев о своих посещениях Китая, открыто говорит о критической роли Тайваня и TSMC в бизнесе NVIDIA и в полупроводниковой индустрии в целом. «Масштабирование возможностей ИИ — вот главная проблема, с которой мы сталкиваемся», — заявил он. Также Хуанг подчеркнул, что NVIDIA вместе с TSMC и другими партнёрами в цепочке поставок прилагают все усилия, чтобы удовлетворить возрастающий спрос на ИИ-чипы. NVIDIA, чья рыночная стоимость в 2023 году утроилась благодаря своей ключевой роли в развитии ИИ, продемонстрировала в текущем году невероятный рост капитализации на 24 %. Инвесторы видят в компании лидера сектора, который продолжает адаптироваться под меняющиеся рыночные условия, включая разработку версий своих чипов для Китая, соответствующих американским ограничениям. Бум ИИ также способствует и стабилизации бизнеса TSMC. На прошлой неделе компания озвучила прогнозы об увеличении капиталовложений и стабильном росте выручки, что положительно отразилось на акциях во всём секторе. Илон Маск заявил, что намерен покупать ускорители AMD для суперкомпьютеров Tesla
27.01.2024 [07:14],
Алексей Разин
На прошедшей квартальной конференции Tesla Илон Маск (Elon Musk) дал понять, что вычислительные ресурсы компании Tesla он собирается развивать как за счёт закупки ускорителей NVIDIA, так и путём развития собственного суперкомпьютера Dojo. Вчера он добавил, что готов покупать и ускорители AMD в дополнение к профильным компонентам NVIDIA. 
Источник изображения: AMD Прежде чем признаться в заинтересованности ускорителями AMD, глава Tesla заявил, что в текущем году компания собирается потратить на приобретение комплектующих NVIDIA более $500 млн. Когда на страницах социальной сети X её владельца спросили по поводу готовности Tesla покупать ещё и компоненты AMD, Илон Маск ответил утвердительно. По всей видимости, речь идёт о выводимых сейчас на рынок ускорителях AMD семейства Instinct MI300. Потребность Tesla в развитии фирменной системы искусственного интеллекта увеличивается, поскольку недавно компания начала распространять среди участников программы бета-тестирования новой версии системы FSD v12, которая полагается на работу нейронных сетей не только при распознавании образов, но и при принятии решений в управлении транспортным средством. Попутно Маск заявил, что на развитие фирменного суперкомпьютера Dojo на основе нейронных процессоров собственной разработки Tesla до конца текущего года потратит более $1 млрд. На квартальной конференции глава компании подчеркнул, что Dojo является долгосрочным проектом, выгода от развития которого будет очень высокой. Заявления Маска в отношении намерений закупать чипы AMD даже на короткое время вызвали рост курса акций компании, который был перекрыт дальнейшим снижением. По словам Маска, $500 млн хватит для покупки лишь около 10 000 ускорителей NVIDIA H100, и для сохранения конкурентоспособности на рынке ИИ компания намерена ежегодно тратить на развитие своих вычислительных мощностей по несколько миллиардов долларов. В штате Нью-Йорк на развитие суперкомпьютера Dojo в этом году будет потрачено $500 млн. Глава OpenAI проведёт переговоры с Samsung и SK hynix, касающиеся выпуска собственных ИИ-ускорителей
26.01.2024 [10:01],
Алексей Разин
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman), как считается, ведёт переговоры с инвесторами на Ближнем Востоке с целью поиска средств для финансирования проекта по выпуску ускорителей систем искусственного интеллекта собственной разработки. На этой неделе, по слухам, он отправился в Южную Корею для переговоров с SK hynix и Samsung. 
Источник изображения: OpenAI Об этом утром сообщило агентство Reuters со ссылкой на собственные источники. Если SK hynix является производителем памяти, который уже давно сотрудничает с NVIDIA в сфере поставки востребованных последней микросхем памяти типа HBM3, то Samsung Electronics одновременно способна и выпускать чипы сторонней разработки для своих клиентов. В этом контексте не совсем понятно, какую роль OpenAI отводит компании Samsung в рамках вероятного партнёрства. В любом случае, сейчас спрос на микросхемы памяти типа HBM3 позволяет производителям неплохо себя чувствовать, в прошлом квартале SK hynix увеличила объёмы выпуска таких микросхем более чем в пять раз, а Samsung Electronics в ближайшее время собирается кратно увеличить инвестиции в производство подобной памяти. Создание современных ускорителей вычислений, способных стать альтернативной решениям NVIDIA, наверняка не обойдётся без участия SK hynix, Samsung или Micron, и руководство OpenAI это прекрасно понимает. Google урегулировала патентный иск о ИИ-чипах на $1,67 млрд
25.01.2024 [19:44],
Сергей Сурабекянц
Google в среду достигла мирового соглашения по иску, поданному в федеральный суд штата Массачусетс, о нарушении патентных прав в её ускорителях искусственного интеллекта. Singular Computing требовала от Google возмещения ущерба в размере $1,67 млрд за нарушение патентных прав в области компьютерной обработки данных. Подробности соглашения, которое было заключено непосредственно перед началом заключительных судебных слушаний, не разглашаются. 
Источник изображения: Google В 2016 году Google представила тензорные процессоры (TPU) для поддержки ИИ, применяемого в распознавании речи, генерации контента, создании рекламных рекомендаций и других подобных функций. Singular утверждает, что вторая и третья версии этих TPU, представленные в 2017 и 2018 годах, нарушили её патентные права. Singular, основанная учёным-компьютерщиком из Массачусетса Джозефом Бейтсом (Joseph Bates), считает, что Google использовала её технологию в своих TPU, поддерживающих функции ИИ в Google Search, Gmail, Google Translate и других сервисах Google. В иске, поданном в 2019 году, описывается, как Бейтс делился своими идеями и изобретениями с Google в период с 2010 по 2014 год, в результате чего TPU, созданные Google, скопировали технологию Бейтса и нарушили два его патента. На предварительном судебном заседании 9 января 2024 года истцом была представлена электронная переписка, в которой нынешний главный научный сотрудник Google, Джефф Дин (Jeff Dean) высоко оценивал идеи Бейтса и выражал мнение, что они могут «действительно хорошо подходить» для того, что разрабатывает Google. Google заявила, что сотрудники, разработавшие её чипы, никогда не встречались с Бейтсом и создавали их самостоятельно, а её технология «принципиально отличается от того, что описано в патентах Singular». Представитель Google Хосе Кастанеда (Jose Castaneda) после заключения мирового соглашения подчеркнул, что компания не нарушила патентные права Singular и «рада, что разрешила этот вопрос». Представители Google и Singular подтвердили информацию о достигнутом мировом соглашении, но не предоставили никакой дополнительной информации. ИИ-бум сгладил для SK hynix кризис на рынке памяти — выручка подскочила почти в 1,5 раза в прошлом квартале
25.01.2024 [12:27],
Алексей Разин
В прошлом месяце SK hynix удалось стать второй по капитализации компанией из Южной Кореи, во многом благодаря высокому спросу на память типа HBM3, которой она снабжает ускорители вычислений NVIDIA для систем искусственного интеллекта. Данный фактор также способствовал завершению компанией SK hynix прошлого квартала с операционной прибылью впервые более чем за год. 
Источник изображения: SK hynix Как известно, прошлый год был для рынка памяти в целом очень тяжёлым, но сегмент HBM выделялся на этом фоне весьма выгодной для производителей конъюнктурой. Micron и Samsung стремятся получить место в цепочке поставщиков памяти типа HBM для нужд NVIDIA, но пока SK hynix в нём присутствовала единолично, она неплохо зарабатывала. Четыре предшествующих квартала для компании были убыточными, но в прошлом она получила операционную прибыль в размере $259 млн, но это всё равно не уберегло компанию от чистых убытков в размере $1 млрд. Выручка SK hynix в годовом сравнении по итогам четвёртого квартала выросла на 47 % до $8,5 млрд. По итогам всего года выручка компании достигла $24,5 млрд. Тем не менее, в прошлом квартале норма прибыли была отрицательной (-12 %), а по итогам всего года она достигала -28 %. Чистые убытки SK hynix по итогам года составили $6,84 млрд. В прошлом квартале SK hynix смогла увеличить поставки DDR5 более чем в четыре раза, а поставки HBM3 выросли в пять с лишним раз. В текущем году компания рассчитывает приступить к массовому производству HBM3E и продолжить разработку памяти типа HBM4. Пока NVIDIA сохраняет за собой доминирующее положение в сегменте ускорителей вычислений, SK hynix сможет до конца текущего полугодия пользоваться своим преимуществом на этом рынке. В серверном сегменте будут наращиваться поставки DDR5, а мобильный сегмент воспользуется памятью типа LPDDR5 этой марки. Первому также будут предназначены модули памяти типа MCRDIMM повышенной ёмкости, а в мобильном сегменте будет внедряться формфактор LPCAMM2. Выпуск микросхем типа DDR5 и LPDDR5 по технологиям 10-нм класса будет налажен на китайском предприятии SK hynix в Уси. В сегменте NAND, в котором восстановление идёт очень медленно, SK hynix собирается сосредоточиться на накопителях премиального класса. В текущем году приоритетом для компании станет стабильность и ограничение роста капитальных затрат, хотя на приоритетных направлениях развития экономить не планируется. Цены на флеш-память уже начали расти в прошлом квартале, а ситуация со складскими запасами должна нормализоваться в следующем полугодии. В случае с памятью DRAM нормализация будет достигнута в первой половине текущего года. Если стратегически важные направления бизнеса будут подкрепляться растущими капитальными затратами, то выпуск устаревающей продукции будет сокращаться. Спрос на DRAM и NAND в текущем году, по мнению представителей SK hynix, вырастет на 15–19 %. Поставки человекоподобных роботов Tesla Optimus начнутся в следующем году, пообещал Маск
25.01.2024 [11:11],
Алексей Разин
На квартальной отчётной конференции представители Tesla в очередной раз напомнили, что производство человекоподобных роботов Optimus со временем станет для компании более важным видом бизнеса, чем электромобили. Поставки роботов в небольших количествах Tesla намеревается начать в следующем году. Система защиты программного обеспечения не позволит сторонним злоумышленникам перехватить управление этими роботами. 
Источник изображения: Tesla, YouTube Фобия «восстания машин», по всей видимости, продолжает преследовать Илона Маска (Elon Musk), заставляя его не только стремиться сосредоточить в своих руках до 25 % акций Tesla, но и закладывать в конструкцию и алгоритмы управления роботами Optimus особые ограничения, позволяющие предотвратить ущерб человеку. Ранее сообщалось, например, что от такого робота человек в случае возникновения опасности сможет убежать, а при неизбежности стычки сможет его побороть. На сегодняшней квартальной конференции Илон Маск отметил, что разработчики из экспериментальной лаборатории, где совершенствуются роботы Optimus, делают феноменальные успехи. При этом глава Tesla считает важным обеспечить безопасность этих роботов при их массовой эксплуатации: «Нужно сделать так, чтобы было невозможно загрузить некое вредоносное программное обеспечение централизованно». Tesla собирается предусмотреть локальную блокировку подобных действий в случае их обнаружения. В остальном же развитие человекоподобных роботов будет осуществляться на том же программном обеспечении, что и эволюция автопилота Tesla. Электромобили марки Илон Маск в очередной раз назвал «роботами на колёсах». Optimus, по мнению Маска, является самым совершенным человекоподобным роботом из когда-либо созданных на планете. С этой точки зрения компания уже начала опасаться конкурентов, а потому задумается над форматом проведения мероприятий, на которых делится с общественностью своими успехами в их развитии. Дело в том, что некоторые конкуренты, по словам Маска, буквально следят по кадрам за трансляциями с подобных мероприятий, и Tesla хотела бы как-то обезопасить себя от утечек ценной информации. Тем не менее, компания обязуется рассказывать о своих достижения в сфере робототехники каждые несколько месяцев. AMD сможет ежегодно удваивать выручку в сегменте ИИ в следующие три года
23.01.2024 [10:47],
Алексей Разин
Представители Northland Capital Markets начали неделю с публикации противоречивого прогноза относительно перспектив дальнейшего развития рынка компонентов для систем искусственного интеллекта. По их мнению, к 2027 году ёмкость всего рынка таких компонентов достигнет $125 млрд по сравнению с прошлогодними $45–50 млрд. Компания AMD при этом будет ежегодно удваивать профильную выручку. 
Источник изображения: AMD По сути, аналитики призывают инвесторов охладить свой пыл относительно ожиданий по темпам роста выручки участников рынка компонентов для систем ИИ. По их словам, сейчас картину искажают те клиенты NVIDIA, которые заказывают ускорители вычислений с большим запасом относительно своих реальных потребностей, ориентируясь на ситуацию с дефицитом и ограниченность производственных мощностей поставщиков. С этой точки зрения экспертам Northland Capital Markets оценки ёмкости рынка компонентов для систем ИИ в $400 млрд кажутся чрезмерно высокими. Кроме того, санкции против Китая определённым образом сократят спрос на ускорители вычислений, уменьшив ёмкость мирового рынка. Как утверждают эксперты Northland Capital Markets, в последние двадцать лет выручка в полупроводниковом сегменте росла на 6 % ежегодно в среднем, поэтому нет причин ожидать, что за пределами сегмента искусственного интеллекта её рост ускорится в ближайшие годы. Для AMD в частности это значит, что если в период с 2024 по 2027 годы она сможет увеличить свою выручку в сегменте компонентов для систем ИИ в четыре раза с $2 до $16 млрд, удваивая её ежегодно, то её совокупная выручка к 2027 году увеличится только до $45 млрд. При этом на рынке компонентов для систем ИИ компания будет занимать около 13 %, как это сейчас происходит на рынке центральных процессоров, где её основным конкурентом остаётся Intel. В случае с ускорителями ИИ доминирующее положение на рынке будет занимать NVIDIA. Текущие котировки акций AMD уже учитывают весь этот потенциал, и предпосылок для дальнейшего бурного роста пока нет, как убеждены авторы прогноза. После его публикации акции AMD упали в цене на 3,5 % до $168,18. Сэм Альтман планирует создать международную сеть по производству ИИ-чипов
20.01.2024 [07:08],
Дмитрий Федоров
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) ведёт переговоры о привлечении многомиллиардных инвестиций для создания международной сети по производству ИИ-чипов. Целью этих инвестиций является преодоление ключевых проблем в области разработки ИИ, таких как нехватка высокопроизводительных процессоров для ИИ-моделей, включая ChatGPT и DALL-E. Этот амбициозный проект предполагает сотрудничество с ведущими мировыми производителями чипов, имена которых пока держатся в тайне. 
Источник изображения: Frank_Reppold / Pixabay Важность разработки и производства мощных чипов для ИИ-моделей, вроде ChatGPT или DALL-E, способных отвечать на запросы и создавать изображения, становится очевидной в контексте текущих трендов в индустрии. NVIDIA, чья капитализация в прошлом году впервые достигла отметки в $1 трлн, обладает фактической монополией на рынке, благодаря своим популярным графическим процессорам H100. Эти процессоры используются в обучении передовых ИИ-моделей, таких как GPT-4, Gemini, Llama 2. С учётом усиления конкуренции за производство высокопроизводительных ИИ-чипов, важно заранее обеспечить необходимые производственные мощности. В этом контексте Альтман и его команда ведут переговоры с инвестиционными гигантами, такими как SoftBank Group и находящейся в Абу-Даби компанией G42, о финансировании этого масштабного проекта. 
Новый ИИ-процессор Microsoft Azure Maia 100 (источник изображения: Microsoft) Не только OpenAI, но и другие крупные игроки ИТ-индустрии, включая Microsoft, Amazon и Google, активно работают над созданием собственных ИИ-чипов. Microsoft, являющаяся инвестором OpenAI, в ноябре прошлого года объявила о разработке первого собственного ИИ-чипа для обучения ИИ-моделей. Следом за ней компания Amazon представила обновлённую версию своего чипа Trainium. Команда Google по разработке чипов использует ИИ DeepMind на серверах Google Cloud для проектирования своих процессоров ИИ, в том числе Tensor Processing Units (TPU). Компании AWS, Azure и Google также активно используют процессоры H100 компании NVIDIA. На этой неделе генеральный директор Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в интервью изданию The Verge рассказал журналисту Алексу Хиту (Alex Heath), что к концу года Meta✴✴ планирует владеть более чем 340 000 процессорами H100 в рамках стратегии разработки сильного ИИ (Artificial General Intelligence — AGI). 
NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip (источник изображения: NVIDIA) На фоне стремительного роста капитализации, NVIDIA не остаётся в стороне от гонки за инновациями и уже анонсировала свои новые чипы GH200 Grace Hopper, что укрепит её и без того доминирующие позиции на рынке. Однако AMD, Qualcomm и Intel также не отстают, выпуская свои процессоры, предназначенные для поддержки ИИ-моделей на ноутбуках, смартфонах и других устройствах. В России впервые запустили квантовый ИИ — он научился диагностировать рак и разбираться в винах
19.01.2024 [14:06],
Геннадий Детинич
Физики в России впервые использовали отечественный 12-кубитный квантовый компьютер на базе сверхпроводников для проведения расчётов, связанных с нейросетями и машинным обучением, сообщает ТАСС. Платформа показала высокую скорость работы и способность к обучению, что в перспективе найдёт широкое применение. 
Одна из ранних версий российского процессора на сверхпроводящих кубитах. Источник изображений: НИТУ МИСИС «Учёные запустили первый в России 12-кубитный квантовый процессор для квантового машинного обучения на основе сверхпроводников. Сейчас на нём тестируются алгоритмы обучения для квантовой нейросети, которая может определять сорт вина по его химическому составу и диагностировать рак молочной железы», — сказано в пресс-релизе МФТИ. Разработанный и созданный в МФТИ процессор, очевидно, на трансмониевых сверхпроводящих кубитах, подобно квантовым процессорам IBM и Google, может похвастаться характеристиками мирового уровня — средним временем жизни кубита порядка 14 мкс и средним временем одной квантовой операции на уровне 50 нс. Учёные из МФТИ быстро наращивают число работающих кубитов в своей платформе, за два–три года пройдя путь от двухкубитовых к 12-кубитовым схемам, и планируют в ближайшее время собрать 16-кубитовый вычислитель с прицелом на дальнейший рост. Важной особенностью новой системы также стал переход на двухмерную компоновку кубитов, тогда как раньше они располагались в одной плоскости, что необходимо для дальнейшего масштабирования платформы. «Это большой шаг вперед для нашей лаборатории и для всего научного сообщества, занимающегося квантовыми исследованиями в России. Работа демонстрирует не только нашу способность показывать новые результаты на мировом уровне, но обещает и значительный прогресс в практическом применении квантовых технологий, так как мы всегда стремимся тестировать наши устройства на реальных задачах», — добавил профессор МФТИ Олег Астафьев. Разработка в России квантовых компьютеров на сверхпроводящих кубитах — это только часть обширной программы исследований новых квантовых технологий. Согласно утверждённому плану развития квантовых платформ в стране, предложенному госкорпорацией «Росатом» и принятому к реализации с 2019 года, российские учёные работают также с кубитами на ионах, холодных нейтральных атомах и фотонах в добавок к хорошо изученным за прошедшие годы сверхпроводящим кубитам. Распространение ИИ-процессоров в ПК начнется в 2024 году, но массовым станет лишь в следующем
17.01.2024 [12:54],
Алексей Разин
Первоначальные восторги участников рынка по поводу перспектив центральных процессоров с функцией ускорения работы систем искусственного интеллекта постепенно утихли. Теперь многие поставщики считают, что в сегменте ПК экспансия подобных процессоров проявит себя в полной мере не ранее 2025 года. Специалисты TrendForce считают, что при этом вырастет и спрос на память типа LPDDR, как наиболее часто используемую в ноутбуках нового поколения. 
Источник изображения: AMD При этом миграция в сторону периферийных вычислений, связанных с искусственным интеллектом, безусловно, начнётся в текущем году, как подчёркивают представители TrendForce. Серверные системы с поддержкой ИИ в текущем году по объёмам продаж вырастут на впечатляющие 40% до 1,6 млн штук. Если же говорить о периферийных вычислениях в сегменте ПК, то пороговым значением для распространения центральных процессоров с поддержкой ускорения ИИ станет уровень быстродействия в 40 TOPS (триллионов операций в секунду). Именно его Microsoft считает приемлемым для работы со своим ИИ-ассистентом Copilot, который будет интегрирован не только в пакет приложений Office, но и в операционную систему Windows в целом. Представленные ещё в конце прошлого года процессоры Qualcomm семейства Snapdragon Elite X по этой шкале обеспечивают уровень быстродействия в 45 TOPS, и они появятся уже во второй половине текущего года, но они относятся к Arm-совместимым, а потому существенно перекроить рынок x86-совместимых ПК не смогут. Процессоры AMD Ryzen 8000 (Strix Point) заветные 40 TOPS тоже наберут. А вот с доминирующей продукцией Intel в потребительском сегменте всё обстоит не так благополучно. Дело в том, как поясняет TrendForce, что уже представленные процессоры Meteor Lake данной марки от силы способны претендовать на быстродействие в 34 TOPS, и для комфортной работы с Copilot этого мало. Мобильные процессоры Lunar Lake, которые поднимут быстродействие за предел 40 TOPS, выйдут на рынок только в конце текущего года. Минимальный объём оперативной памяти, рекомендованный Microsoft для работы с периферийными вычислениями в Copilot, составляет 16 Гбайт. В долгосрочной перспективе, по мнению аналитиков TrendForce, это уже само по себе поднимет спрос на оперативную память. Кроме того, перечисленные выше процессоры переходят на использование интегрируемой памяти типа LPDDR5x, поэтому её доля в составе ноутбуков с данной функцией будет расти, и уже в этом году достигнет 30–35 %. Google лишит работы несколько сотен человек — их заменит ИИ
17.01.2024 [10:49],
Павел Котов
Руководство Google подтвердило появившуюся в конце декабря информацию о намерении сократить некоторое число работников: директор по развитию бизнеса Филипп Шиндлер (Philipp Schindler) сообщил во внутренней записке, что компания уволит «несколько сотен сотрудников» из отдела по продажам рекламы, передаёт Business Insider. 
Источник изображения: Alex Dudar / unsplash.com Серия сокращений затронет преимущественно отдел продаж крупным клиентам (Large Customer Sales — LCS) по рекламному направлению. Реструктуризация рекламного подразделения намечена уже на текущий месяц, подтвердило издание The Information: часть сотрудников покинет компанию, а некоторых переведут на другие должности, потому что их обязанности теперь будет исполнять искусственный интеллект. В записке Шиндлера об ИИ напрямую не говорится. В последнее время направление Google Ads обогатилось множеством функций генеративного искусственного интеллекта. В частности, появился чат-бот, поддерживающий обработку естественного языка — он помогает клиентам ориентироваться в широком ассортименте рекламных продуктов. Есть также система, самостоятельно генерирующая рекламные ресурсы — изображения и текст — сообразно бюджету и целям, которые устанавливает рекламодатель. Эти продукты входят в пакет Performance Max: настройка и содержание рекламных объявлений меняются на основе рейтинга кликов как системы обратной связи в реальном времени. Раньше все эти задачи вручную решал рекламодатель, а теперь ИИ выполняет необходимые операции тысячи раз в секунду. Очередную волну сокращений Google запустила ещё в прошлом году. На минувшей неделе работу потеряли несколько сотен сотрудников, занятых разработкой аппаратной продукции, «Google Ассистента» и систем дополненной реальности. До этого были увольнения в подразделениях «Google Новости», Waze, Waymo, подразделении робототехники и в отделе кадров. Китайцы показали робота-гуманоида, который умеет подниматься по лестнице и не только
15.01.2024 [16:41],
Владимир Мироненко
Китайская компания LimX Dynamics впервые продемонстрировала процесс тестирования своего робота-гуманоида CL-1, способного не только ходить, ориентируясь на местности в реальном времени, но и выполнять более сложные динамические задачи, например, подъём по лестнице. Также робот может спускаться по склону и перемещаться внутри и снаружи помещения.  CL-1 — один из немногих роботов-гуманоидов в мире, который выполняет подъём по лестнице на основе восприятия местности в реальном времени, главным образом благодаря использованию технологии управления движением LimX Dynamics и алгоритмам искусственного интеллекта, а также запатентованным высокопроизводительным приводам и аппаратной системе.  Следует отметить, что LimX Dynamics не адаптирует различные алгоритмы для конкретных функций, форм, сценариев применения или разновидностей роботов. Будь то движение рук или ног, или роботов на колёсах, либо роботов-гуманоидов, всё это основано на одном базовом наборе алгоритмов. В свою очередь, LimX Dynamics фокусируется на разработке алгоритмов управления движением, используя ИИ для создания универсальной мобильной манипуляционной платформы.  CL-1 от LimX Dynamics служит платформой для решения передовых технологических задач в области гуманоидных роботов, являясь эволюцией двуногого робота P1. Компания модернизировала CL-1 с помощью усовершенствованных алгоритмов восприятия, обеспечив полную интеграцию восприятия, управления и оборудования. Благодаря этому робот-гуманоид не просто слепо перемещается по заданному маршруту, а двигается, реагируя в реальном времени на изменения в рельефе местности. Как сообщается, LimX Dynamics — первая компания в Китае, которая применила Perceptive Control в роботах-гуманоидах, успешно выполняя динамический подъём по лестнице и спуск по склону. «LimX Dynamics фокусируется на разработке алгоритмов управления движением, используя General AI (искусственный интеллект общего назначения) для раскрытия мощного обобщения гуманоидных роботов как оптимального физического воплощения AGI (общего искусственного интеллекта)», — указано в заявлении компании. NVIDIA начала 2024 год с рекордного роста капитализации — плюс $128 млрд за 9 дней
15.01.2024 [05:18],
Дмитрий Федоров
Компания NVIDIA отметила начало 2024 года как свой самый успешный старт года за всю историю, продолжая стремительный рост, который в прошлом году привёл к увеличению стоимости её акций почти на 240 %. Этот успех стал свидетельством того, что NVIDIA является безусловным лидером в сфере ИИ и продолжает укреплять свои позиции. 
Источник изображения: NVIDIA В январе текущего года NVIDIA продемонстрировала рекордный рост рыночной капитализации, добавив к своей стоимости порядка $128 млрд после того, как её акции подскочили на 10 % за первые 9 торговых дней этого года. Такое начало года не имеет аналогов в истории компании и подчёркивает её ведущее положение на рынке. Это стало радостной новостью для инвесторов, верящих в потенциал NVIDIA, и ярким свидетельством того, что тенденция развития ИИ сохраняет свою актуальность. В текущем году рост NVIDIA опережает не только общий рыночный тренд, но и прочие компании с огромной рыночной капитализацией из группы «Великолепной семёрки» — гигантов технологической отрасли. Этот факт делает NVIDIA одной из самых ярких точек на карте индекса S&P 500, который находится на грани установления новых рекордов, несмотря на общие вопросы, касающиеся корпоративных прибылей и ожидаемых сокращений процентных ставок Федеральной резервной системы (FRS) США. Шана Сиссел (Shana Sissel), главный исполнительный директор Banrion Capital Management LLC, выразила своё восхищение компанией: «С моей точки зрения, NVIDIA — лучшая компания в своём роде. У неё трудно найти серьёзные недостатки». Она также подчеркнула, что NVIDIA обладает доминирующими позициями на рынке, крепкими клиентскими связями и демонстрирует впечатляющие темпы роста. 
Прирост рыночной стоимости NVIDIA за первые 9 торговых дней каждого года (источник изображения: Bloomberg) Стоит отметить, что, несмотря на значительный рост капитализации в прошлом году, NVIDIA показала ещё более впечатляющие результаты в самом начале 2023 года, что стало отправной точкой для её рекордного ралли. Однако это произошло после того, как в 2022 году стоимость акций компании снизилась вдвое. Аналитики предполагают, что в ближайшие 12 месяцев целевая цена акций NVIDIA может достигнуть $650, что представляет собой потенциальный рост на 19 % для компании с рыночной капитализацией более $1,3 трлн. На выставке CES в этом месяце NVIDIA ещё больше укрепила доверие инвесторов, представив 3 новых настольных графических чипа, которые позволяют пользователям компьютеров более эффективно использовать возможности ИИ. Акции компании получили дополнительный импульс на прошлой неделе, когда финансовый директор Колетт Кресс (Colette Kress) подтвердила заявления генерального директора Дженсена Хуанга (Jensen Huang) о том, что компания собирается расти вплоть до 2025 года. В то же время аналитики Piper Sandler & Co. под руководством Харша В. Кумара (Harsh V. Kumar) после встречи с руководством NVIDIA на выставке CES отметили: «На наш взгляд, есть свидетельства высокой степени уверенности в том, что в течение календарного 2024 года NVIDIA будет обеспечена заказами». В следующем месяце NVIDIA представит отчёт о прибылях за IV квартал 2023 года. Аналитики прогнозируют, что выручка компании выросла примерно на 230 % в этот период после 206 % роста в III квартале того же года, согласно данным, собранным Bloomberg. Начало 2024 года ознаменовалось для NVIDIA не только яркими достижениями на фоне сложившейся общей рыночной тенденции, но и укреплением её позиций как одного из ведущих игроков в сфере ИИ и высоких технологий. Рост компании и её стратегические инициативы привлекают пристальное внимание инвесторов и аналитиков по всему миру, подтверждая её роль как ключевого участника технологической индустрии. Китайские компании и организации продолжают закупать ускорители NVIDIA, несмотря на санкции
15.01.2024 [05:06],
Алексей Разин
Первый этап ограничений на поставку ускорителей NVIDIA для систем искусственного интеллекта был введён в сентябре 2022 года, когда под запрет попали A100 и H100, и тогда компания предложила китайским клиентам A800 и H800, адаптированные под требования американских властей. В октябре прошлого года под запрет попали и они, но конкурсная документация доказывает, что китайские организации продолжают получать все эти ускорители даже сейчас. 
Источник изображения: NVIDIA Во всяком случае, об этом сообщает агентство Reuters со ссылкой на собственные изыскания с использованием документации из открытых источников. Китайские компании и академические учреждения проводят конкурсы на поставку специфических компонентов, и анализ этой документации позволяет источнику утверждать, что поставки ускорителей A100 и H100 в Китай продолжались с осени позапрошлого года, а сейчас китайские разработчики продолжают закупать A800 и H800. Правда, следует признать, что речь идёт о предельно малых партиях. В качестве примера Reuters приводит сделки, описывающие поставку одного или от силы пяти соответствующих ускорителей. Конкретному получателю, как поясняют опрошенные изданием эксперты, будет сложно создать с помощью такого количества ускорителей полноценно функционирующую систему искусственного интеллекта. Например, популярный ChatGPT в своей работе опирается на ресурсы не менее 30 000 ускорителей NVIDIA. Единичные поставки запрещённых компонентов в Китай, скорее всего, позволяют получателям незначительно поднять производительность своих систем или восполнить потери выбывающего оборудования. В любом случае, за прошедшее с осени 2022 года Университет Цинхуа, который американские власти считают одной из самых мощных китайских исследовательских организаций, вопреки существующим санкциям смог получить около 80 ускорителей NVIDIA A100. В текстах конкурсных заявок прочих китайских организаций упоминалось, что поставляемые ускорители NVIDIA не должны быть подержанными или переделанными из других вычислительных решений. Подобное условие отображает специфику китайского рынка — в условиях санкций поставщики не брезгуют любыми возможностями. Reuters удалось найти документы по более чем сотне сделок, связанных с закупкой государственными организациями КНР ускорителей NVIDIA A100, а количество сделок по закупке A800 измеряется десятками, причём все они относятся к периодам, когда соответствующие санкции США уже действовали. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
