В связи с закрытием OpenAI приложения для создания видео на основе искусственного интеллекта Sora компания Walt Disney, по данным The Hollywood Reporter, отказалась от сделки с OpenAI стоимостью около $1 млрд.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Héctor Vásquez/unsplash.com

«Поскольку зарождающаяся область искусственного интеллекта быстро развивается, мы уважаем решение OpenAI выйти из бизнеса по созданию видеороликов и переориентировать свои приоритеты на другие направления, — говорится в заявлении Disney, предоставленном СМИ. — Мы ценим конструктивное сотрудничество между нашими командами и то, чему мы научились благодаря ему, и мы продолжим взаимодействовать с платформами ИИ, чтобы находить новые способы взаимодействия с фанатами там, где они находятся, ответственно внедряя новые технологии, которые уважают интеллектуальную собственность и права создателей».

В декабре Disney и OpenAI объявили о заключении трёхлетнего лицензионного соглашения, согласно которому более 200 персонажей, принадлежащих Disney, были бы доступны для использования в видеороликах, созданных с помощью приложения Sora. В рамках соглашения Disney обязалась инвестировать в ИИ-стартап $1 млрд.

Хотя это соглашение представлялось практически свершившимся фактом, OpenAI указала тогда в заявлении, что оно «зависит от переговоров по окончательным соглашениям, необходимых корпоративных и советов директоров одобрений, а также стандартных условий закрытия сделки».

Как сообщает Axios со ссылкой на источник, знакомый с ситуацией, деньги в рамках объявленной сделки так и не были перечислены. Ресурс Financial Times отметил, что сделка так и не состоялась, поскольку OpenAI изменила свою стратегическую направленность. Вместе с тем агентство Reuters утверждает, что Disney и OpenAI всё ещё обсуждают, есть ли другой способ сотрудничества или инвестирования между компаниями.

Понятие «ИИ-отмывания» постепенно входит в оборот, когда речь идёт о попытках работодателей прикрыть сокращение персонала в силу прочих причин влиянием на бизнес искусственного интеллекта. Даже самые ярые сторонники внедрения ИИ порой склоняются к мысли, что эта тема становится удобным прикрытием для увольнения сотрудников из-за причин иного характера.

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Unsplash, ThisisEngineering

The Wall Street Journal приводит комментарии основателя стартапа Gather.dev Питера Белла (Peter Bell), который в развитии своей компании дошёл до того, что даёт создаваемым им ИИ-агентам разные человеческие имена и придумывает для них некие жизненные условия. «Это отличная дымовая завеса, если вам нужно резко поднять чистую прибыль», — отмечает Белл, добавляя, что под предлогом внедрения ИИ собственники бизнеса могут практически безнаказанно сокращать персонал, в действительности руководствуясь иными соображениями.

Специалисты в сфере машинного обучения и экономики, опрошенные The Wall Street Journal, сходятся во мнении, что именуемая искусственным интеллектом технология на нынешнем уровне своего развития не может заменить человека в масштабах большинства отраслей экономики. Даже если компании объясняют проводимые сокращения персонала внедрением ИИ, в действительности они руководствуются прочими причинами: снижением объёмов продаж, сменой приоритетов и прежним избыточным увеличением штата.

Аналитики Forrester Research отмечают, что в глазах инвесторов и клиентов владельцы бизнеса выглядят лучше, когда обосновывают сокращения персонала повышением эффективности организационной структуры в результате внедрения ИИ: «Это звучит гораздо более рационально и инновационно». Подобные публичные заявления способны приводить к росту курса акций компании, инвесторам такие доводы нравятся. По имеющимся данным, в прошлом году американские работодатели уволили более 1,2 млн сотрудников. По мнению экспертов Forrester, при этом менее 100 000 из сокращённых сотрудников при этом действительно потеряли работу в результате внедрения ИИ.

Специалисты, занимающиеся практическим внедрением ИИ, пока жалуются на длительность процесса интеграции соответствующих сервисов, которые нередко усложняются соображениями безопасности и прочими регуляторными ограничениями. Пройдёт немало времени, прежде чем ИИ-бот сможет заменить функции человека в бизнес-процессах большинства компаний. По прогнозам Forrester, к 2030 году 6,1 % рабочих мест на рынке США падут жертвой внедрения ИИ. Это не очень хорошо, но и не говорит о грядущем апокалипсисе.

Для работодателей перспектива замены сотрудников ИИ нередко становится той «страшилкой», которая помогает держать персонал в тонусе. Подобная мотивация порой заставляет находить удачные бизнес-идеи и технические решения, которые бы в более благоприятной психологической обстановке могли бы не появиться вовсе. Аналитики Gartner считают, что половина компаний, которая уже заменила людей ИИ-ботами на линейных позициях, в следующем году вернётся к привлечению новых сотрудников. Внедрение ИИ и содержание инженеров, которые настраивают эти сложные системы, порой обходится бизнесу дороже, чем группа сотрудников, отвечающих на телефонные звонки клиентов. Тем более, что ИИ-боты нередко раздражают клиентов и им всё равно требуется связь с живым специалистом.

Microsoft представила новый ИИ-инструмент под названием AI Restyle для облачного сервиса OneDrive. С его помощью можно изменять фотографии без искажений, преобразуя их в различные художественные стили, включая изображения в духе аниме или кинопостеров.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Microsoft

Как поясняют в компании, технология разработана таким образом, чтобы сохранять все ключевые элементы исходного изображения. Это позволяет избежать существенных искажений, которые часто возникают при создании изображений с помощью нейросетей и гарантирует, что люди и места на снимках останутся узнаваемыми, но просто будут представлены в ином свете.

Пользователям будет доступен регулярно обновляемый набор стилей, применяемых в одно касание, а также возможность корректировать процесс с помощью текстовых подсказок. Как сообщает профильный ресурс Windows Central, развёртывание AI Restyle уже началось в приложениях OneDrive для iOS, Android и в веб-версии сервиса. Однако для использования функции потребуется наличие подписки Microsoft 365 Premium, стоимость которой начинается от $20 (примерно 1600 рублей) в месяц. В связи с поэтапным внедрением доступность AI Restyle может варьироваться в зависимости от региона.

Примечательной особенностью релиза стало полное отсутствие упоминания бренда Copilot. В официальном блоге компании это название также не упоминается, хотя ранее Microsoft активно добавляла его практически во все продукты, содержащие ИИ-функции. Это связано с большим количеством негативных отзывов из-за агрессивного продвижения ИИ в Windows 11. В сети даже приклеилось к Microsoft малоприятное прозвище Microslop. После этого корпорация сменила руководство подразделения Copilot и подтвердила планы по сокращению избыточных ИИ-функций в своей операционной системе. Несмотря на это, бренд Copilot остался в таких продуктах, как Copilot Health.

Google сообщила о выпуске ИИ-модели Lyria 3 Pro для генерации музыки. В прошлом месяце компания представила модель Lyria 3 с той же функцией. Версия Pro позволит создавать треки продолжительностью до трех минут, в отличие от 30-секундных треков, предлагаемых в модели Lyria 3.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Google

Помимо возможности создания более длинных треков модель Lyria 3 Pro предложит лучший творческий контроль и возможности настройки, заявляет Google. В запросе для модели пользователи могут указывать различные элементы музыкального произведения, такие как вступления, куплеты, припевы и бриджи — Lyria 3 Pro лучше понимает структуру трека, чем её предшественница.

Ранее Google добавила возможность генерации музыки с помощью Lyria 3 в приложении Gemini. Модель Pro тоже доступна через Gemini, но доступ к ней получат только платные подписчики. Модель Lyria 3 Pro также добавлена в приложение для редактирования видео Google Vids и в состав ProducerAI, инструмента для создания музыки на основе искусственного интеллекта, который Google приобрела в прошлом месяце. Кроме того, Google добавляет возможность генерации музыки через Lyria 3 Pro в свои корпоративные инструменты с помощью Vertex AI (в публичной предварительной версии), API Gemini и AI Studio.

Компания сообщила, что для обучения Lyria 3 Pro использовались данные от партнёров, а также разрешённые данные от YouTube. По словам Google, модель не имитирует конкретных исполнителей. Однако если пользователи указывают исполнителя в подсказках, модель использует «широкое вдохновение» от этого исполнителя для создания трека. Все треки, созданные с помощью Lyria 3 и Lyria 3 Pro, помечаются маркером SynthID, указывающим, что для создания этой композиции использовался ИИ.

Компания Mozilla ведёт разработку проекта cq, который характеризуется как «Stack Overflow для агентов» — платформа призвана помочь агентам искусственного интеллекта находить информацию и, напротив, делиться знаниями со своими «коллегами».

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Milad Fakurian / unsplash.com

Разработку ведёт Mozilla.ai — одно из подразделений Mozilla Foundation. Современные ИИ-агенты часто сталкиваются с одними и теми же проблемами, рассказали в компании. На диагностику и решение этих проблем уходят драгоценные токены ИИ-моделей; при наличии cq агенты смогут сначала обращаться к единой базе знаний и предлагать для неё собственные решения. Код службы cq написан на языке Python, предназначается для локальной установки и предусматривает плагины для Claude Code и OpenCode. Проект включает в себя контейнер Docker для запуска сетевого Team API, базу данных SQLite и сервер MCP для обращения к ИИ-модели.

Знания, которые хранятся в cq, подразделяются на три уровня: локальный, организационный и «глобальное общественное достояние». Новая запись вносится на нижний уровень, где она не подлежит обмену, но уровень достоверности может повышаться по мере подтверждения другими ИИ-агентами или людьми. Mozilla не исключает, что опубликует общедоступный вариант cq. «Но делать это нужно прагматично: мы хотим в кратчайшие сроки подтверждать ценность для пользователей, учитывая при этом связанные с размещением централизованного сервиса компромиссы и угрозы», — отметили в компании.

У проекта, что очевидно, есть уязвимость: в базу может попасть вредоносный контент с внедрением запросов. Разработчики предлагают несколько механизмов защиты от подобных действий, в том числе обнаружение аномалий, подтверждения из различных источников и участие человека. Что же касается послужившей образом для проекта платформы Stack Overflow, — её разработчики cq считают вымирающей. Большие языковые модели вытеснили Stack Overflow, и теперь управляемым этими моделями ИИ-агентам нужен собственный Stack Overflow.

AccuWeather запустила приложение для ChatGPT, которое добавляет в сервис информацию о текущей погоде в заданной точке, прогноз на срок до 10 дней, сведения с учётом исторических данных и официальные предупреждения, связанные с погодой. Это помогает лучше планировать прогулки и поездки и, по замыслу разработчиков, должно снизить вероятность неточных ответов ChatGPT о погоде.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображения: accuweather.com

Для доступа к функции пользователю необходимо подключить приложение AccuWeather к своему профилю ChatGPT. После этого запрос оформляется через символ @: пользователь выбирает AccuWeather и затем вводит запрос, который приложение должно обработать.

Источник изображения: chatgpt.com

Иными словами, речь идёт не просто об улучшении ИИ-модели, а о явной связке ChatGPT с внешним погодным сервисом, доступ к которому инициирует сам пользователь.

Источник изображения: chatgpt.com

Запуск приложения последовал вскоре после объявления OpenAI о прекращении развития Sora. После этого изменения OpenAI ограничит генерацию видео платными тарифами в ChatGPT и сторонними инструментами через API.

Основную часть средств, необходимых OpenAI на развитие вычислительной инфраструктуры и обучение новых языковых моделей в краткосрочной перспективе, стартап недавно привлёк благодаря участию Amazon, Nvidia и SoftBank. Оставшиеся $10 млрд из $120 млрд, которые планируется привлечь в рамках текущего раунда, OpenAI получит от ряда более мелких институциональных инвесторов.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: OpenAI

Уточнение на этот счёт решило сделать агентство Bloomberg со ссылкой на CNBC. В своём интервью телеканалу финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) пояснила, что стартап собирается привлечь к этой части раунда финансирования группу институциональных инвесторов во главе с Andreessen Horowitz, MGX из Абу-Даби, D.E. Shaw Ventures, TPG и T. Rowe Price. Сбор средств в размере $10 млрд планируется завершить на следующей неделе.

Если учесть, что стратегические инвесторы в лице Amazon, Nvidia и SoftBank предоставили около $110 млрд, то общая сумма привлечения превысит $120 млрд. Это поднимает капитализацию OpenAI до $850 млрд, не говоря уже о рекордном масштабе привлечения финансовых ресурсов. Одновременно вложить в капитал OpenAI свои средства готовы Coatue Management, Thrive Capital и Altimeter Capital, как сообщает Bloomberg. К ним присоединится и Microsoft — самый опытный инвестор OpenAI, поддержку которого руководство стартапа по-прежнему высоко ценит. Для сравнения, капитализация конкурирующей Anthropic оценивается в $380 млрд после того, как в прошлом месяце стартапу удалось привлечь $30 млрд.

Если корпорация Intel в последние годы пытается завоевать доверие конкурентов, предлагая им услуги по выпуску разработанных ими процессоров, то британский холдинг Arm на этой неделе решил двигаться в обратном направлении, представив ИИ-процессор AGI собственной разработки. Через пять лет Arm рассчитывает ежегодно получать по $15 млрд от реализации таких процессоров.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: Arm

Выручка Arm по итогам прошлого года составила $4 млрд, как напомнил ресурс CNBC. К 2031 году компания рассчитывает увеличить её до $25 млрд. После закрытия торгов акции Arm выросли в цене на 6 %, поддерживаемые оптимизмом руководства холдинга относительно степени влияния бизнеса по реализации собственных процессоров на финансовые показатели деятельности. Доход на одну акцию Arm к 2031 году должен увеличиться до $9, как рассчитывает руководство холдинга.

Получается, что к тому времени 60 % годовой выручки Arm будет приносить именно реализация ИИ-чипов собственной разработки, если прогнозы руководства сбудутся. Генеральный директор Рене Хаас (Rene Haas) ожидает, что спрос на центральные процессоры по мере развития агентского ИИ вырастет в четыре раза, и подобную оценку он назвал весьма консервативной. Свой первый чип собственной разработки Arm будет продавать с нормой чистой прибыли около 50 %. Расширяя рынок сбыта, Arm надеется заметно увеличить собственную прибыль. До этого компания на протяжении 35 лет занималась лицензированием собственных разработок другим разработчикам процессоров. Amazon, Google и Microsoft уже давно используют Arm-совместимую архитектуру в своих серверных процессорах. Никого из них Arm не будет принуждать к переходу на использование новых процессоров, которые компания разработала сама.

Стоимость представленных вчера процессоров Arm AGI названа не была, но отраслевые аналитики считают, что она будет измеряться тысячами долларов США. Не исключено, что ими заинтересуются те компании, которые не могут себе позволить самостоятельную разработку процессоров, но хотели бы уйти от использования чипов Intel или AMD.

Meta✴✴ Platforms в прошлом году задала высокую планку в сфере оплаты труда ценных специалистов по искусственному интеллекту, переманив многих из них из конкурирующих компаний. В этом году она дополнительно вводит опционы для руководства впервые с момента IPO, состоявшегося в 2012 году. Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в данной программе участвовать не будет.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображения: Unsplash, Arturo Añez

Как отмечается в заявке Meta✴✴ Platforms в адрес американских регуляторов, на которую ссылается CNBC, до августа 2030 года опционы на покупку акций по фиксированной стоимости будут предлагаться руководителям компании в несколько траншей, в зависимости от курсовой стоимости этих ценных бумаг на открытом рынке. Подобная процедура подразумевает предоставление руководителям компании возможности купить акции по фиксированной цене в течение определённого периода — в данном случае он будет измеряться пятью годами. Если в этот момент рыночный курс акций выше оговорённого в опционе, то подобная сделка представляет для покупателя определённую выгоду с учётом перспектив дальнейшей реализации акций по более высоким ценам. Впрочем, фактически от покупки акций можно отказаться в любых условиях, и это лишь дополнительная мера стимулирования сотрудников компании, занимающих высокие руководящие посты.

Первый транш опционов будет предложен при достижении акциями Meta✴✴ курсовой стоимости $1116,08 — это примерно на 88 % выше текущего уровня. Промежуточные транши подразумевают постепенное повышение курса, предельный уровень зафиксирован суммой $3727,12 за одну акцию Meta✴✴. Капитализация компании к тому моменту должна превысить $9 трлн, так что план весьма амбициозен по-своему. С августа 2030 года опционы будут действовать ещё пять лет, после чего закроются. Участие в программе предусмотрено для финансового директора Meta✴✴ Сьюзан Ли (Susan Li), технического директора Эндрю Босуорта (Andrew Bosworth), директора по продуктам Кристофера Кокса (Christopher Cox) и операционного директора Хавьера Оливана (Javier Olivan). Генеральный директор и основатель Meta✴✴ Platforms Марк Цукерберг в программе опционов участвовать не будет, но его вряд ли можно считать обделённым, поскольку даже при текущем уровне капитализации Meta✴✴ его благосостояние измеряется $200 млрд.

Компания OpenAI неожиданно приняла решение закрыть своё приложение для создания видео на основе искусственного интеллекта Sora. Нейросеть позволяла создавать видео различной тематики практически без ограничений, что делало процесс генерации из текстовых подсказок чрезвычайно простым. Продукт был выпущен в сентябре 2025 года и стал вторым приложением OpenAI для iPhone.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: xAI

Как выяснило издание 9to5Mac, в отличие от чат-бота ChatGPT, Sora не удалось завоевать такую же популярность. В результате, разработчики объявили о прекращении поддержки сервиса. Изначально запуск Sora сопровождался большим ажиотажем, включало в себя инструменты для генерации видеороликов, а также ленту социальных сетей для просмотра созданного контента.

Функциональность сервиса позволяла создавать с лёгкостью любые видео, однако вскоре OpenAI ввела строгие ограничения, касающиеся использования интеллектуальной собственности без разрешения правообладателей. Этот шаг фактически и уничтожил на корню интерес пользователей к приложению. OpenAI объявила о прекращении поддержки Sora в сообщении на X:

«Мы прощаемся с Sora. Всем, кто создавал что-то с помощью Sora, делился этим и создавал вокруг этого сообщество — спасибо. То, что вы делали с Sora, имело значение, и мы понимаем, что эта новость вас разочаровала. Вскоре мы поделимся дополнительной информацией, включая сроки разработки приложения и API, а также подробности о сохранении ваших работ», – Команда Sora

Кроме того, издание The Wall Street Journal сообщает, что OpenAI сворачивает любые усилия, связанные с разработкой ИИ-моделей для генерации видео, какого бы это направления не касалось. Этот шаг объясняется ещё и тем, что компания намерена сосредоточить своё внимание на создании суперприложения. Новый продукт должен объединить в себе возможности ChatGPT, инструменты разработки Codex и веб-браузер Atlas, который на текущий момент испытывает серьёзные трудности, касающиеся безопасности и приватности.

Эксперты отмечают, что Sora всегда воспринималась скорее как демонстрационная забава, а не профессиональный инструмент. Несмотря на это, проект успел заинтересовать выдающегося американского бизнесмена Боба Айгера (Bob Iger) в контексте потенциального сотрудничества с Disney. Однако проверить жизнеспособность идеи не удалось, сделка так и не состоялась.

Данные берутся из публикации NVIDIA Groq 3: SRAM, дезагрегация, детерминизм

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Компания Arm анонсировала AGI CPU — свой первый серийный продукт и первый процессор для центров обработки данных собственной разработки. По словам компании, выпуск AGI CPU знаменует собой переход от лицензирования интеллектуальной собственности и вычислительных подсистем к предоставлению готовых микросхем для инфраструктуры ИИ.

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Источник изображений: Arm

Процессор AGI ориентирован на то, что Arm называет агентной инфраструктурой ИИ, где такие чипы будут отвечать за оркестрацию, планирование, работу памяти, хранилища и перемещение данных для обработки в составе больших кластеров ускорителей.

Arm заявляет, что процессор AGI построен по 3-нм техпроцессу, содержит до 136 ядер Neoverse V3, работает с TDP 300 Вт и обеспечивает пропускную способность памяти 6 Гбайт/с на ядро при задержке менее 100 нс. Он поддерживает до 6 Тбайт памяти на чип и скорость DDR5-8800. Чип поддерживает 96 линий PCIe Gen 6, а также каналы CXL 3.0 и AMBA CHI (Coherent Hub Interface). Каждое ядро процессора обрабатывает выделенный программный поток, что, по словам Arm, исключает троттлинг и простой потоков при длительной нагрузке.

В сфере центров обработки данных особенно важны показатели плотности размещения. Системы с воздушным охлаждением могут вмещать до 8160 ядер на стойку, в то время как системы с жидкостным охлаждением позволяют разместить более 45 000 ядер. Ожидается, что центрам обработки данных потребуется более чем в четыре раза больше процессорной мощности на гигаватт, чтобы справиться с этой задачей. Arm утверждает, что архитектура x86 слишком сложна и избыточна для этого нового класса рабочих нагрузок. Компания заявляет о более чем двукратном увеличении производительности на стойку по сравнению с x86, добавляя, что это может привести к потенциальной экономии до $10 млрд на гигаватт мощности центров обработки данных для ИИ.

Компания Meta✴✴ является основным партнёром и соразработчиком AGI CPU. Она будет использовать эти чипы в сочетании со своими ИИ-ускорителями MTIA для крупномасштабной оркестрации ИИ на своих платформах. Помимо Meta✴✴, подтверждёнными клиентами являются OpenAI, Cloudflare, Cerebras, Rebellions, SAP и SK Telecom. Компании ASRock Rack, Lenovo, Quanta и Supermicro создают системы на основе AGI CPU. Первые образцы таких систем уже доступны, а более широкое распространение ожидается во второй половине года. Экосистема получила широкую поддержку, в ней участвуют более 50 компаний, включая AWS, Google, Microsoft, Nvidia, Samsung, TSMC и Micron.

С целью усилить работу по созданию искусственного суперинтеллекта корпорация Microsoft приняла на работу бывшего гендиректора Ai2 и соучредителя Xnor.ai Али Фархади (Ali Farhadi) на должность корпоративного вице-президента в подчинении гендиректору Microsoft по ИИ Мустафе Сулейману (Mustafa Suleyman).

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Источник изображения: Mustafa Suleyman

На минувшей неделе Microsoft разделила проект Copilot на четыре направления: Copilot для пользователей, платформа Copilot, приложения Microsoft 365 и модели ИИ. Бывший топ-менеджер Snap Джейкоб Андреу (Jacob Andreou) получил повышение до вице-президента и возглавил разработку пользовательской части Copilot для потребителей и корпоративных клиентов — теперь он напрямую подчиняется Сатье Наделле (Satya Nadella). Райан Рослански (Ryan Roslansky), Перри Кларк (Perry Clarke) и Чарльз Ламанна (Charles Lamanna) возглавили разработку приложений Microsoft 365 и платформы Copilot — также с прямым подчинением Наделле. Реорганизация направлена на то, чтобы дать Мустафе Сулейману больше времени и возможностей для разработки собственных моделей ИИ и суперинтеллекта.

Сам Сулейман заявил, что суперинтеллект является основой для будущего Microsoft как компании. «Следующий этап этого плана — реструктуризировать нашу организацию, чтобы я в ближайшие пять лет смог сосредоточить все усилия на разработке суперинтеллекта и создании моделей мирового класса для Microsoft», — заявил он. Microsoft также решила пересмотреть свою стратегию в области ИИ и Windows 11, сократив присутствие Copilot в интерфейсе ОС, чтобы восстановить доверие пользователей.

Запросы к системам искусственного интеллекта, в которых чат-ботам предлагается примерить на себя образ профессионала, могут снизить качество генерируемого контента, в том числе программного кода. К такому выводу пришли учёные Университета Южной Калифорнии в своём исследовании.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Steve Johnson / unsplash.com

Ещё в 2023 году, в момент становления бума ИИ, исследователи рекомендовали начинать запрос к чат-ботам на генерацию программного кода с фраз вроде: «Ты — опытный программист в области машинного обучения». Считалось, что это способно повысить качество программного кода в ответе. Подобные рекомендации встречаются и теперь, но в новом исследовании учёные установили, что эффективность запросов с установкой ролевой модели зависит от поставленной задачи. Если речь идёт о задачах, связанных с материалами предварительного обучения, такими как математика или программирование, то качество ответа может, напротив, снизиться.

Причина заключается в том, что упоминание профессиональной роли в запросе на самом деле не добавляет ей никаких экспертных знаний — объёмы обучающих данных остаются теми же. А при обращении к материалам, полученным на этапе предварительного обучения, установка ролевой модели может стать даже препятствием. Это подтвердилось при прохождении популярного теста MMLU (Massive Multitask Language Understanding): с установкой роли эксперта в запросе качество ответов снизилось по всем четырём категориям, а общая точность снизилась с 71,6 % до 68,0 %.

Выбор ролевой модели повышает вероятность того, что ИИ даст ответ, которого ожидает пользователь, и это может отрицательно сказаться на качестве непосредственно поставленной задачи, потому что ИИ больше стремится соответствовать поставленной роли. В случае написания программного кода ролевая модель, однако, способствует более детальной и качественной проработке пользовательского интерфейса, архитектуры проекта и выбору инструментов. Для решения поставленной проблемы учёные предложили схему PRISM (Persona Routing via Intent-based Self-Modeling), при которой ИИ автоматически выбирает ролевую модель или просто генерирует контент по запросу — в зависимости от типа поставленной задачи подключается механизм основе низкоранговой адаптации LoRA. «Если вам важнее соответствие требованиям (безопасности, правилам, установленной структуре и т. д.), конкретизируйте их; если же важнее точность и факты, просто отправляйте запрос», — заключили учёные.

Ответственная за платформу искусственного интеллекта «ГигаЧат» группа компаний «Сбер» оставит доступ к ней бесплатным, пока сервис набирает аудиторию, но в перспективе за некоторые функции разработчик намеревается взимать деньги. Наиболее экономически перспективными представляются направления ИИ-агента и услуг для бизнеса.

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Ryzen и DDR5-6000 на чипах Samsung — G.Skill даёт добро

Источник изображения: sber.ru

О планах компании в отношении «ГигаЧата» рассказал РБК руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Сбербанка Антон Фролов. «Сбер» собирается превратить ИИ-платформу в универсального помощника, который примет на себя функции, выполняемые всеми основными приложениями на смартфонах, — речь идёт о краткосрочных и долгосрочных задачах. «ГигаЧат» должен научиться выполнять все повседневные функции: заказывать еду и товары, записывать пользователя к специалистам, управлять его финансами и платежами, осуществлять поиск и бронирование, то есть делать всё то, за что сейчас отвечают десятки приложений. Компания не ставит жёстких сроков, когда сервис должен превратиться в универсального помощника. «Это в каком-то смысле бесконечная задача», — отметил эксперт.

Одним из важнейших направлений для ИИ в «Сбере» считают функцию финансового советника как для частных лиц, так и для организаций. Компания стремится научить «ГигаЧат» адаптироваться к финансовым возможностям и привычкам пользователя, чтобы предлагать ему соответствующие продукты. Сервис будет адаптироваться под финансовую инфраструктуру «Сбера» и использовать её возможности, присутствуя в десятках партнёрских сервисов. В некоторых случаях придётся договариваться с владельцами и разработчиками приложений, чтобы открыть «ГигаЧату» необходимые права доступа к сторонним платформам, и такая работа уже ведётся. Для этого платформа постепенно будет получать новые способности. «Сделать перевод — это способность. Купить билеты — это способность. Спланировать ваш календарь — это способность. Через способности как раз и должна произойти замена традиционных приложений», — рассказал господин Фролов. Набор этих функций даст финансовый эффект на основной бизнес «Сбербанка», считают там.

Функций прямой монетизации в «ГигаЧате» пока не будет — он так и останется бесплатным для массового пользователя, пока аудитория платформы не наберёт достаточного охвата. Наиболее перспективными для извлечения прибыли представляются направления ИИ-агентов и сервисов для бизнес-клиентов. «Все сейчас пытаются смотреть через призму стандартных бизнес-моделей, которые существуют в мире. Это не очень правильно. Если отмотаем на пять лет вперёд, существенную часть того, что сейчас делают люди, будут делать ИИ-агенты. Вместо того, чтобы пойти к репетитору по английскому, будут заниматься со своим ИИ-помощником и т.п. Это значит, что вся существующая экономика перераспределится. И это огромные деньги», — говорит топ-менеджер «Сбера». Речь идёт о значительных суммах, добавил он: подписки Pro у Google и OpenAI стоят $200 в месяц, и люди их платят, потому что это экономически оправдано. В перспективе цены дополнительно вырастут, потому что и возможности ИИ станут другими.