Сегодня 13 февраля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

«Мир движется в странном направлении»: Дуров представил Cocoon — смесь ИИ и блокчейна во имя цифровой свободы

На форуме Blockchain Life 2025 в Дубае основатель Telegram Павел Дуров анонсировал запуск технологического проекта Confidential Compute Open Network или просто Cocoon. Это децентрализованная вычислительная сеть, которая позволит запускать различные ИИ-сервисы и приложения безопасно и с максимальным уровнем конфиденциальности пользователей. Проект нацелен на защиту цифровой свободы людей в условиях усиливающегося государственного контроля в интернете.

 Источник изображения: Cocoon

Источник изображения: Cocoon

Сама архитектура проекта построена на связке децентрализованных вычислений и блокчейна TON. Сеть Cocoon будет опираться на мощности GPU, предоставляемые майнерами за вознаграждение в Toncoin (TON). Запросы на обработку данных будут автоматически распределяться по свободным в данный момент GPU.

Разработчики приложений и сервисов, в свою очередь, получат возможность запускать свои нейросетевые проекты без собственных мощностей, а также без необходимости обращаться за услугами к облачным провайдерам — то есть получат в своё распоряжение относительно недорогие ресурсы. Первым большим клиентом Cocoon станет сам Telegram. А ключевым преимуществом для пользователей, по словам Дурова, станет возможность полностью анонимного взаимодействия с ИИ.

«Мир движется в странном направлении», — заявил Дуров, добавив, что в последнее время люди теряют цифровые свободы. Основатель Telegram видит в децентрализованных технологиях способ сохранить эти свободы. Во время выступления Дуров также с иронией поделился, что одним из рабочих вариантов названия новой платформы было Private AI Network, сокращённо P.A.I.N — от английского pain («боль»).

Telegram, как ожидается, сыграет ключевую роль в продвижении сети Cocoon, обеспечив «спрос и хайп» со стороны аудитории — напомнив о предыдущих инициативах, вроде токенизированных подарков и интеграции USDT в TON, впервые представленных на конференции Token2049 в 2024 году.

Запуск сети Cocoon ожидается уже в ноябре. Пока не сообщается, сколько именно будут платить разработчики за использование сети, а также на какие вознаграждения смогут рассчитывать обладатели мощных видеокарт.

«Ничего хорошего не выйдет»: глава Take-Two рассказал, какой получится GTA VI, созданная ИИ

Генеральный исполнительный директор Take-Two Interactive Штраус Зельник (Strauss Zelnick) в интервью CNBC прокомментировал ограничения, сопровождающие использование генеративного ИИ в разработке игр.

 Источник изображений: Rockstar Games

Источник изображений: Rockstar Games

Зельник не считает себя скептиком в отношении перспектив искусственного интеллекта, однако придерживается мнения, что влияние технологии на производство игр пока ограничено.

Во-первых, из-за вопросов интеллектуальной собственности: «Мы должны защищать свою интеллектуальную собственность и, что ещё более важно, уважать чужую. Если создать интеллектуальную собственность с ИИ, её защитить нельзя».

Во-вторых, из-за отсутствия креативности. ИИ опирается на существующие данные, и это можно использовать во многих областях, но в том, чем занимается Take-Two, «он будет очень и очень плох».

«Скажем, никаких ограничений [на ИИ] нет. Можем мы завтра нажать кнопку и создать аналог Grand Theft Auto, маркетинговый план и так далее? Нет. Потому что а) пока такое невозможно и б) ничего хорошего не выйдет. Получится нечто очень вторичное», — считает Зельник.

Зельник подчеркнул, что разработчики GTA из Rockstar Games демонстрируют исключительную креативность, тогда как в ИИ-моделях места творчеству нет по умолчанию, ведь они базируются на существующих данных.

В настоящее время Rockstar Games готовит к релизу GTA VI — самый ожидаемый релиз последних лет и «крупнейший игровой запуск в истории». Релиз ожидается 26 мая 2026 года на PS5, Xbox Series X и S.

OpenAI представила две почти открытые модели для систем безопасности

OpenAI представила две рассуждающие модели искусственного интеллекта, предназначенные для обнаружения различных угроз безопасности на интернет-платформах. Они доступны по лицензии с открытыми весами.

 Источник изображения: Andrew Neel / unsplash.com

Источник изображения: Andrew Neel / unsplash.com

Новые открытые модели OpenAI получили названия gpt-oss-safeguard-120b и gpt-oss-safeguard-20b — последние показатели свидетельствуют о числе параметров. Это адаптированные версии анонсированных в августе бесплатных gpt-oss. Новые варианты также доступны с открытыми весами, то есть предлагают пользователям прозрачность и контроль, но это не модели с полностью открытым исходным кодом.

Организации могут настраивать их в соответствии со своими требованиями политики — модели выводят цепочки рассуждений, а значит, у разработчиков будет представление о том, как они приходят к тому или иному результату. Так, на сайте с обзорами модели серии gpt-oss-safeguard помогут для фильтрации отзывов, которые они сочтут поддельными; аналогичным образом на игровом форуме они смогут автоматически удалять сообщения о читерских схемах.

OpenAI разработала их совместно с Discord, SafetyKit и организацией ROOST, которая специализируется на инфраструктуре безопасности для систем ИИ. Модели доступны в формате предварительных версий для исследователей — OpenAI хочет собрать отзывы экспертов.

Бум ИИ создал дефицит SSD большой ёмкости — сроки поставки растянулись более чем на год

В Южной Корее работают два крупнейших производителя памяти, поэтому местное издание New Daily с некоторой степенью осведомлённости может утверждать, что на рынке твердотельных накопителей большого объёма возник дефицит, вынуждающий клиентов ждать заказанные SSD свыше одного года.

Сильнее всего дефицит выражен в сегменте накопителей объёмом от 8 Тбайт и выше, в этом случае уже выкуплены все квоты на вторую половину следующего года, как отмечает источник. Традиционно в сфере ИИ повышенным спросом пользовались жёсткие диски большого объёма, но они уже давно находятся в дефиците, поэтому спрос перекинулся на более дорогие SSD, но и их перестало хватать на всех желающих. Накопители на базе флеш-памяти типа QLC в следующем году должны значительно увеличиться в объёмах поставок, как считает TrendForce. Серверные HDD при заказе в середине сентября уже приходилось ждать до одного года.

Исторически именно высокие цены на SSD мешали им находить широкое применение в инфраструктуре ИИ, поскольку в части характеристик они даже подходили лучше классических HDD, обеспечивая более высокое быстродействие при работе с данными. Теперь, когда подорожали и жёсткие диски, находится всё больше желающих переключиться на вместительные SSD.

При этом отмечается, что производители памяти и накопителей готовы реагировать на рост спроса. Растут объёмы выпуска SSD на 122 Тбайт или 245 Тбайт, которые могут эффективно применяться в серверной инфраструктуре. Производители 3D NAND ускорили переход на наиболее ёмкие микросхемы этого типа, содержащие более 200 слоёв в своей структуре. Samsung собирается быстрее запустить производство 300-слойной памяти 3D NAND нового поколения. SK hynix через своё подразделение Solidigm неплохо чувствует себя на американском рынке, предлагая крупным клиентам созданные с учётом их конкретных потребностей модели SSD серверного класса. Даже Seagate и Western Digital задумались о том, что необходимо больше ресурсов выделять для выпуска SSD, а не классических HDD.

У ИИ-поисковиков обнаружилось пристрастие к «менее популярным» источникам

В прошлом году Google развернула в поисковой машине функцию обзоров от искусственного интеллекта — не слишком удачный поначалу эксперимент показал, насколько результаты работы этого сервиса отличаются от традиционной выдачи со ссылками, которую поисковые службы показывали десятилетиями. Поисковые системы на базе ИИ вообще склонны ссылаться на менее популярные сайты и ресурсы, которые не попали бы в первую сотню ссылок «органической» выдачи Google, установили учёные.

 Источник изображения: sarah b / unsplash.com

Источник изображения: sarah b / unsplash.com

Немецкие учёные сравнили результаты традиционного поиска Google с его же «Обзорами от ИИ» и ответами чат-бота Gemini-2.5-Flash; в качестве дополнительных источников они использовали поисковую службу OpenAI GPT-4o и дополнительный режим модели GPT-4o, при котором веб-поиск подключается лишь по необходимости, если модель не обнаруживает ответа в собственной базе знаний. Массив тестовых запросов учёные собрали из трёх источников: WildChat — запросы, которые пользователи отправляли в ChatGPT; AllSides — запросы на политические темы; а также запросы, связанные с сотней самых популярных товаров на Amazon.

В целом системы поиска на основе генеративного ИИ чаще цитировали ресурсы, которые, как правило, не появлялись в первой десятке традиционной поисковой выдачи, показала статистика рейтинга Tranco. Цитируемые ИИ источники с меньшей вероятностью, чем ресурсы из выдачи традиционного поиска Google, оказывались в первой тысяче, а то и в первом миллионе рейтинга Tranco. Среди собственных предпочтений Gemini оказалось множество непопулярных сайтов: по всем результатам медианный источник информации чат-бота не попадал в первую тысячу Tranco. Цитируемые поисковыми системами на базе ИИ источники, как правило, не появлялись даже близко к верхушке выдачи Google: 53 % источников из «обзоров от ИИ» в Google не попали в первую десятку, а 40 % — в первую сотню результатов из традиционной выдачи.

 Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Значительной оказалась разница в качестве источников: системы ИИ чаще обращались к корпоративным ресурсам и энциклопедиям, но почти никогда не ссылались на соцсети. Анализ ответов, который провела большая языковая модель, показал, что ИИ охватил то же количество идентифицируемых понятий, что и первая десятка ресурсов в традиционной выдаче — результаты были столь же подробными, разнообразными и актуальными. С другой стороны, ИИ проявил склонность сжимать информацию, то есть не упоминать второстепенных и неоднозначных аспектов, которые сохраняются в традиционном поиске.

Важным достоинством поисковых систем с ИИ оказалась способность объединять информацию из заложенной при обучении базой знаний с данными цитируемых сайтов. Модель GPT-4o, например, часто вообще не обращалась к внешним источникам, ограничиваясь собственными знаниями — это же оказалось и её слабым местом: иногда она запрашивала подробности у пользователя вместо того, чтобы самостоятельно обратиться к веб-поиску. Учёные не стали делать выводов о качестве работы поисковых системы с ИИ, но призвали выработать новые методы оценки качества их работы с учётом разнообразия, охвата понятий и способности моделей объединять собственные знания с данными внешних источников.

Гуманоидные роботы займутся сборкой серверов Nvidia в Техасе

Навязчивая идея использования именно антропоморфных роботов на производстве не даёт покоя всё большему количеству компаний, и крупнейший подрядчик Nvidia по сборке серверного оборудования в лице тайваньской Foxconn не стал исключением. На предприятии этой компании в американском Хьюстоне начнут применяться человекоподобные роботы.

 Источник изображения: Nvidia, Foxconn

Естественно, сообщение об этих намерениях предсказуемо прозвучало в дни проведения GTC 2025 в Вашингтоне, хотя американский президент в этот период находился в отъезде и мог узнавать о прогрессе в сфере развития американской промышленности лишь удалённо. Представители Foxconn подтвердили вчера, что предприятие в Техасе станет одной из первых её площадок в мире, где компания начнёт эксплуатировать человекоподобных роботов, обученных с помощью модели GR00T N и использующих платформу Nvidia Isaac. Алгоритмы ИИ будут активно использоваться в работе этой фабрики по сборке серверного оборудования для Nvidia.

Foxconn попутно выразила готовность масштабировать производство серверных систем в штатах Висконсин и Калифорния, поскольку спрос на них на американском рынке стремительно растёт. «Наша команда выводит наиболее передовые решения ЦОД для ИИ в США, и это позволит нашим ведущим клиентам оставаться во главе гонки ИИ», — заявил председатель совета директоров Foxconn Янг Лю (Young Liu) в пресс-релизе.

Специалисты по автоматизации производственных процессов оспаривают целесообразность использования человекоподобных роботов на конвейерах, поскольку специализированные манипуляторы и автономные платформы гораздо эффективнее с точки зрения затрат средств и времени, но производители человекоподобных роботов настойчиво продвигают их в этой сфере. Tesla и китайские автопроизводители с энтузиазмом экспериментируют в этой области. Для Foxconn применение роботов на предприятии в США отчасти является способом решить проблему дефицита рабочей силы в условиях активной экспансии производства.

Глава Nvidia заявил, что ИИ-пузыря не существует  — и предсказал полтриллиона выручки на новых чипах

На фоне бума систем искусственного интеллекта капитализация Nvidia выросла почти до $5 трлн, поэтому основатель компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) использует малейшую возможность для демонстрации перспектив дальнейшего процветания своего бизнеса. На конференции GTC 2025 на этой неделе он поспешил заверить аудиторию, что никакого финансового «пузыря» в отрасли ИИ в настоящее время не создаёт.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Прежде всего, Хуанг подчеркнул, что чипы поколений Blackwell и Vera Rubin в течение следующего года принесут Nvidia до $500 млрд выручки, и это без учёта Китая и всего остального азиатского рынка. Китай из прогноза компания уже давно исключает из-за геополитической неопределённости, а на этой неделе глава Nvidia в очередной раз заявил, что её позиции на китайском рынке приблизились к нулю процентов.

В общей сложности, Nvidia рассчитывает поставить на рынок 20 млн своих новейших чипов, хотя и не конкретизирует, причисляются ли к ним Vera Rubin, которые в ограниченных количествах будут поставляться в следующем году. За время своего присутствия на рынке, по словам Хуанга, семейство Hopper разошлось тиражом около 4 млн экземпляров. Очевидно, что чипы более новых поколений окажутся популярнее с точки зрения объёмов продаж.

«Я не верю, что мы находимся в ИИ-пузыре. Все эти различные ИИ-модели, которые мы используем — мы используем приличное количество услуг и с радостью платим за них», — пояснил свою позицию относительно панических настроений некоторых аналитиков основатель Nvidia. Тем более, что на полях GTC 2025 компания объявила о сотрудничестве сразу с несколькими партнёрами на десятки миллиардов долларов, и подобная динамика заключения сделок в какой-то мере должна успокоить тех, кто предрекает отрасли обвал из-за разрушения финансового пузыря.

В Adobe Firefly появится ИИ-озвучка видеороликов

Adobe представила ИИ-инструмент для работы со звуком, который позволяет быстро добавлять в видео тематически подходящее фоновое сопровождение и закадровый голос. Инструменты Generate Soundtrack (Генерация саундтрека) и Generate Speech (Генерация речи) будут интегрированы в обновлённое приложение Adobe Firefly.

 Источник изображений: Adobe

Источник изображений: Adobe

Функция Generate Soundtrack, уже запущенная в публичной бета-версии, проанализирует загруженное видео и сгенерирует до четырёх вариантов инструментальных аудиодорожек длиной до пяти минут, автоматически синхронизируя их с видеорядом. Пользователи могут выбрать музыкальный стиль из предустановленных вариантов, например, lofi, хип-хоп, классику и другие, либо описать желаемое настроение в текстовом поле, например, «сентиментальное» или «агрессивное». Система также изначально предложит пример текстового запроса на основе анализа видеоконтента.

Что касается авторских прав, то, так как ИИ-модель Firefly, на которой построен Generate Soundtrack, обучена на лицензированном музыкальном контенте, то, по утверждению компании, это делает созданные треки безопасными для коммерческого использования. Как поясняет глава направления генеративного ИИ в Adobe Александру Костин (Alexandru Costin), Adobe приобрела права на музыку и голоса у правообладателей, поэтому может гарантировать отсутствие рисков, связанных с нарушением авторских прав. Это выгодно отличает Adobe от конкурентов, таких как Suno и Udio, которые столкнулись с исками о нарушении авторских прав из-за обучения своих моделей на защищённых материалах.

Параллельно запущена в публичной бета-версии функция Generate Speech, позволяющая создавать озвучивание по тексту. Она предлагает более 50 голосов на основе модели Adobe Firefly Speech Model или технологии ElevenLabs и поддерживает свыше 20 языков. Можно регулировать скорость, высоту тона и эмоциональную окраску речи, а также вручную корректировать произношение имён и слов с региональными особенностями.

Кроме того, Adobe разрабатывает веб-редактор Firefly Video Editor, представляющий из себя многодорожечный редактор с временной шкалой для генерации, организации, обрезки и монтажа клипов. Он объединит инструменты для создания озвучки, саундтреков и титров в одном приложении, дополненном покадровым редактированием и стилевыми пресетами. Редактор начнёт поступать в бета-версию в следующем месяце, а для раннего доступа пользователям необходимо зарегистрироваться в листе ожидания.

Adobe представила ИИ для создания контента и управления каналами в соцсетях

Компания Adobe представила нового ИИ-ассистента на своей платформе Firefly, предназначенного для управления каналами в соцсетях. Система, получившая название Project Moonlight, анализирует контент пользователя в соцсетях и историю проектов в Creative Cloud для дальнейшей генерации персонализированных изображений, видео и постов, соответствующих его стилю и тону общения.

 Источник изображения: Adobe

Источник изображения: Adobe

Как пояснили в Adobe, Project Moonlight выступает в роли централизованного креативного администратора, координирующего работу специализированных ИИ-ассистентов в приложениях Photoshop (редактирование изображений), Premiere Pro (видеомонтаж) и Lightroom (фотография). Работает это примерно так: пользователь описывает идею через обычный текст, а система автоматически задействует соответствующие инструменты Adobe для реализации задуманного.

ИИ-ассистент обладает тремя ключевыми функциями. Во первых, он использует контекстно-зависимый креативный интеллект, подключаясь к библиотекам Creative Cloud и аккаунтам в соцсетях, чтобы понимать визуальный стиль и предпочтения пользователя. Во-вторых, поддерживает создание контента в виде идеи, высказанной в диалоге с ИИ, сразу преобразуя его в готовые медиаформаты, и в-третьих, предлагает аналитику и стратегии роста каналов в соцсетях, позволяя выявлять тренды и формировать контент-планы, направленные на развитие аудитории и укрепление креативного бренда.

По сообщению The Verge, закрытая бета-версия Project Moonlight станет доступна в ближайшие месяцы для пользователей, зарегистрировавшихся в листе ожидания.

OpenAI пообещала создать «полноценного» ИИ-учёного к 2028 году

Компания OpenAI заявила о стремительном прогрессе своих систем глубокого обучения, которые смогут выполнять функции учёных-исследователей уровня стажёра к сентябрю 2026 года, а уровень автономного «полноценного ИИ-исследователя» может быть достигнут уже к 2028 году. Об этом в ходе прямого эфира во вторник сообщил генеральный директор компании Сэм Альтман (Sam Altman).

 Источник изображения: Zac Wolff/Unsplash

Источник изображения: Zac Wolff/Unsplash

Амбициозные временные рамки были озвучены в тот же день, когда OpenAI завершила переход от некоммерческой структуры к статусу компании, работающей в интересах общества (public benefit corporation). Эта реструктуризация освобождает OpenAI от ограничений, связанных с её первоначальным уставом, и открывает новые возможности для привлечения капитала. Главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пачоки (Jakub Pachocki), который также участвовал в трансляции, пояснил, что под «ИИ-исследователем» подразумевается система, способная автономно выполнять крупные исследовательские проекты. Он добавил, что, по мнению компании, сверхразумные системы, превосходящие человека по интеллекту в широком спектре критически важных действий, могут быть созданы методами глубокого обучения менее чем за десятилетие.

 Источник изображения: OpenAI, techcrunch.com

Источник изображения: OpenAI, techcrunch.com

Для достижения этих целей OpenAI сделает ставку на два ключевых направления: постоянные алгоритмические усовершенствования и радикальное увеличение вычислительных ресурсов на этапе вывода, то есть времени, которое модель тратит на размышление над поставленной задачей. В настоящее время такие модели способны работать в рамках примерно пяти часов и показывать результаты, сопоставимые с людьми, участвующими в Международной математической олимпиаде. Однако, как отметил Пачоки, эти рамки будут быстро расширяться за счёт выделения значительно больших вычислительных мощностей.

OpenAI намерена использовать ИИ для ускорения научных исследований, включая медицину, физику и разработку технологий, чтобы совершать открытия быстрее людей и решать более сложные задачи. В процессе реорганизации некоммерческий фонд OpenAI Foundation, сфокусированный на научном прогрессе, получит 26 % акций коммерческого подразделения и будет определять направления исследований. Фонд также взял на себя обязательство объёмом $25 млрд по использованию ИИ для лечения болезней и будет курировать инициативы в области безопасности искусственного интеллекта.

Хуанг показал Vera Rubin Superchip — CPU, два огромных GPU и 100 Пфлопс на одной плате для ИИ нового поколения

На конференции GTC 2025 глава компании Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) продемонстрировал графический процессор следующего поколения — Rubin. Точнее, он показал со сцены прототип ускорителя Vera Rubin Superchip, который объединяет на одной плате совершенно новый центральный процессор Vera и пару огромных графических чипов Rubin. Такое сочетание обещает новый уровень производительности для ИИ-суперкомпьютеров будущего.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Каждый GPU Rubin состоит из двух больших кристаллов с ядрами CUDA и восьми стеков высокоскоростной памяти HBM4 объёмом 288 Гбайт. Характеристики GPU не уточняются, равно как и пропускная способность памяти. Однако отмечается, что одна система Vera Rubin Superchip обеспечивает производительность в ИИ-операциях (FP4) на уровне 100 Пфлопс (100 квадриллионов операций в секунду).

Что касается центрального процессора Vera, то известно, что он предложит 88 ядер на неназванной версии архитектуры Arm с 176 потоками, а для его связи с графическими процессорами будет задействован интерфейс NVLink-C2C с пропускной способностью 1,8 Тбайт/с. Также на плате расположится оперативная память LPDDR (версия не уточняется, но вполне возможно, что это будет уже LPDDR6), в результате чего общий объём оперативной памяти на один «суперчип» достигнет 2 Тбайт.

На базе новых ускорителей Nvidia предложит самые разные системы, например новые Compute Tray, включая CPX-версию для задач с большим контекстом ИИ-моделей. Также компания рассказала о готовых серверных стойках Vera Rubin NVL144 с производительностью 3,6 Эфлопс (3,6 квинтильона операций в секунду) для запуска уже обученных ИИ-моделей (FP4 inference), а также 1,2 Эфлопс для обучения моделей (FP8 training).

Это примерно в 3,3 раза быстрее актуальных систем GB300 NVL72. Система предложит 13 Тбайт/c общей пропускной способности для памяти HBM4 и в совокупности 75 Тбайт быстрой системной памяти, а общая пропускная способность интерфейсов NVLink и CX9 достигнет 260 Тбайт/с и 28,8 Тбайт/с соответственно.

Nvidia также раскрыла детали о системе NVL576 на базе чипов Rubin Ultra, которые ожидаются во второй половине 2027 года. Эти чипы будут включать четыре крупных GPU-чиплета на одной подложке и 1 Тбайт памяти HBM4e. В итоге система NVL576 обеспечит производительность до 15 Эфлопс FP4 и 5 Эфлопс FP8, предлагая до 365 Тбайт быстрой системной памяти и сетевую пропускную способность до 1,5 Пбайт/с через NVLink.

Nvidia сообщила, что первые тестовые экземпляры Rubin уже поступили в лаборатории компании для испытаний, а старт массового производства запланирован на 2026 год. На смену этой архитектуре придёт совершенно новая архитектура Feynman, запуск которой намечен на 2027–2028 годы. Однако никаких чипов на этой платформе Nvidia пока не показала — вряд ли на данный момент они вообще существуют в физическом воплощении.

OpenAI стала «компанией общественного блага» и больше не обязана играть по правилам Microsoft

После более чем года переговоров OpenAI с генеральными прокурорами Калифорнии и Делавэра реструктуризация компании в конечном итоге была одобрена. Коммерческое подразделение компании OpenAI Group PBC получило статус «корпорации общественного блага» (Public Benefit Corporation, PBC). Некоммерческая часть называется OpenAI Foundation и «владеет акциями в коммерческой организации, которая в настоящее время оценивается примерно в 130 миллиардов долларов».

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

Изначально OpenAI планировала реструктуризацию и создание коммерческой компании, которая не будут подконтрольна материнской некоммерческой организации. В последние несколько месяцев планы были изменены — некоммерческая организация OpenAI будет владеть пакетом акций на сумму до $100 млрд и продолжит осуществлять надзор за компанией.

На такое решение повлиял, в частности, сложный и затяжной судебный процесс, инициированный Илоном Маском (Elon Musk), который подал в суд как на OpenAI, так и на генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), пытаясь остановить преобразование. Маск стал соучредителем OpenAI в 2015 году как некоммерческой исследовательской лаборатории, но через некоторое время вышел из проекта.

Один из вопросов, вызвавших споры в прошлом году и до сих пор остающихся без окончательного ответа, заключается в том, сохранит ли некоммерческая организация OpenAI контроль над своей базовой технологией, включая потенциальное создание «сильного искусственного интеллекта» (Artificial General Intelligence, AGI), который сможет достичь человеческих когнитивных способностей или превзойти их. Создание и внедрение AGI — это основная мотивация OpenAI и других участников продолжающегося бума ИИ, требующего всё больше финансовых, человеческих и энергетических ресурсов.

По словам OpenAI, в ближайшее время компания выделит $25 млрд на здравоохранение, болезни и «устойчивость к ИИ». Некоммерческая организация также получит «дополнительную долю собственности» после того, как коммерческая организация OpenAI достигнет неуказанного рубежа оценки.

В рамках реструктуризации OpenAI заключила совершенно новое соглашение с Microsoft, в соответствии с которым доля Microsoft в OpenAI изменилась с 32,5 % в коммерческой компании до 27 % в новой общественной корпорации (в пересчёте на «разводненную долю в пересчёте на всех владельцев»). Эта доля оценивается примерно в $135 млрд.

Также Microsoft, похоже, наконец-то избавилась от одного из главных камней преткновения в своих отношениях с OpenAI. По ранее заключённым соглашениям, Microsoft теряла права на технологии OpenAI после достижения компанией уровня AGI, что казалось Microsoft слишком расплывчатым определением. Новое соглашение внесло ясность в ситуацию.

Во-первых, теперь факт создания AGI должен быть подтверждён независимой экспертной комиссией, а не базироваться лишь на заявлении OpenAI. Кроме того, права интеллектуальной собственности Microsoft как на модели, так и на продукты продлены до 2032 года и теперь включают модели, созданные после AGI, с соответствующими мерами безопасности.

Однако права Microsoft на исследования OpenAI будут действовать только до 2030 года или до момента, когда экспертная комиссия подтвердит достижение AGI, в зависимости от того, что наступит раньше. Права интеллектуальной собственности позволяют Microsoft получать доступ к конфиденциальным методам, используемым при разработке моделей и систем, и включают модели, предназначенные исключительно для внутреннего использования или исследовательских целей.

Также права интеллектуальной собственности Microsoft теперь не распространяются на потребительское оборудование OpenAI, а это означает, что исследования, лежащие в основе устройства, которое компания разрабатывает совместно с бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом (Jony Ive), теперь недоступны для Microsoft. Ранее заключённое соглашение о распределении доходов останется в силе, пока создание AGI не будет подтверждено экспертной комиссией, но выплаты будут осуществляться в течение более длительного периода.

Microsoft и OpenAI также ещё больше смягчили эксклюзивный характер своего партнёрства. Теперь OpenAI может сотрудничать со сторонними организациями для разработки некоторых продуктов и выпускать открытые модели, а Microsoft больше не будет иметь преимущественного права на предоставление вычислительных ресурсов OpenAI. OpenAI также заключила контракт на приобретение дополнительных сервисов Azure на сумму $250 млрд.

Обновлённое соглашение даёт Microsoft право «разрабатывать AGI самостоятельно или в партнёрстве с третьими сторонами», что должно ещё сильнее подхлестнуть конкуренцию в этой сфере.

По сообщениям финансовых экспертов, если бы OpenAI не объявила о завершении реструктуризации до Нового года, она могла бы потерять до $10 млрд ранее объявленных инвестиций от SoftBank.

Сегодня в 13:30 по восточному времени (21:30 по московскому времени) OpenAI проведёт прямую трансляцию с участием Сэма Альтмана и главного научного сотрудника компании Якуба Пахоцки (Jakub Pachocki).

OpenAI начала раздавать бесплатно годовую подписку на ChatGPT Go, но только в одной стране

OpenAI предложила бесплатную годовую подписку по тарифному плану ChatGPT Go — предложение действительно для всех индийских пользователей, кто зарегистрирует учётную запись в течение ограниченного периода, который начнётся 4 ноября.

 Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Источник изображения: Dima Solomin / unsplash.com

Срок действия предложения в компании не уточнили, но добавили, что бесплатную годовую подписку смогут получить также все актуальные абоненты ChatGPT Go в стране. Стоимость подписки в Индии составляет менее $5 в месяц, и это самый доступный тариф для местных пользователей. Дебютировав в Индии, он впоследствии заработал в Индонезии, а затем и в 16 других странах Азии.

Индия является самой густонаселённой страной в мире — здесь 700 млн владельцев смартфонов и более чем 1 млрд пользователей интернета, — это важнейший рынок для OpenAI. В Нью-Дели компания уже открыла офис и сейчас набирает штат в местный филиал. Для OpenAI это второй по величине рынок после США, заявил недавно гендиректор компании Сэм Альтман (Sam Altman). Но зарабатывать здесь непросто: за май, июнь и июль этого года приложение скачали 29 млн раз, но выручка от него составила всего $3,6 млн. Тариф ChatGPT Go предлагает десятикратно расширенные квоты для генерации ответов, изображений и для загрузки файлов; а также увеличенный объём памяти для функций персонализации.

Активно стремятся покорить Индию и конкуренты OpenAI. Абоненты оператора связи Airtel могут оформить бесплатную подписку Perplexity Pro 360, а местные студенты имеют возможность бесплатно получить годовую подписку на Google AI Pro. 4 ноября OpenAI проведёт в Бангалоре конференцию разработчиков DevDay Exchange — на ней ожидаются несколько анонсов, ориентированных на местные проекты и предприятия.

«Яндекс» объявил, что выпустит «носимое ИИ-устройство»

«Яндекс» объявила о предстоящем выходе «носимых ИИ-устройств» для работы с ИИ-ассистентом «Алиса AI», став первой в России компанией, предложившей такого рода устройства. С их помощью пользователи смогут использовать новый сервис «Алисы AI» под названием «Моя память». При этом компания старательно избегала говорить, что именно это будет за устройство, но на иллюстрации к новости показала наушники.

 Источник изображения: «Яндекс»

Источник изображения: «Яндекс»

Пользователи смогут, не доставая смартфон, наговаривать «Алисе AI» важные мысли и идеи. «Моя память» преобразует их в структурированные списки, заметки и напоминания, к которым можно будет при необходимости вернуться в чате с «Алисой AI» или с помощью голосового интерфейса носимого устройства.

Сообщается, что носимые ИИ-устройства «Яндекса» будут сочетать достижения компании в «железной» разработке с возможностями «Алисы AI». Они обеспечат доступ к ИИ в любое время и в любом месте. Пользователь сможет с их помощью совершать действия голосом через ИИ-агентов — например, записаться на стрижку. Все данные будут синхронизироваться с «Алисой AI» в чате: продиктованное пользователем сразу появится в разделе «Моя память», а изменения в чате будут сразу доступны на носимом устройстве. Выпуск первого носимого устройства новой категории намечен на следующий год.

«Яндекс» назвал запуск категории носимых ИИ-устройств своим следующим шагом в развитии возможностей ИИ. Следуя намеченной стратегии, компания строит единый опыт взаимодействия с ИИ в разных сферах — в чате, умных колонках и носимых ИИ-устройствах — и расширяет возможности «Алисы AI» по решению задач.

«Алиса AI» получила ИИ-агентов, которые бронируют услуги, ищут скидки и проводят исследования по заданию пользователя

«Яндекс» открыл предварительную запись на доступ к агентам искусственного интеллекта службы «Алиса AI». ИИ-агенты, как называются прикладные программы для ИИ, смогут от имени пользователей бронировать столики в ресторанах или места в салонах красоты, находить товары по минимальным ценам и самостоятельно проводить глубокие исследования с поиском информации и обработкой результата.

 Источник изображений: yandex.ru/company

Источник изображений: yandex.ru/company

Бронировать места в салонах красоты, барбершопах и других заведениях можно будет прямо в переписке с чат-ботом «Алиса AI». Виртуальный помощник понимает не только строго сформулированные, но и выраженные естественным языком инструкции, такие как: «Забронируй на 19 часов стол для 4 человек в ресторане с римской пиццей на „Парке Культуры“» или «Запиши меня на женскую стрижку на завтра в 10 часов в тот же салон, что и в прошлый раз». ИИ изучит историю записей и самостоятельно найдёт свободные места или столики в нужном заведении — либо предложит альтернативные решения, если нужное заведение недоступно, или в нём всё занято. ИИ-помощник работает с 30 тысячами ресторанов и 40 тысячами других заведений, включая салоны красоты.

Ещё один ИИ-агент «Алисы AI» поможет в поиске товаров по выгодным ценам. Пользователю достаточно отправить в чат ссылку на искомый товар, чтобы ИИ изучил огромное количество предложений и подобрал наиболее выгодные из них. ИИ-агента также можно запустить по нажатии на кнопку «Найти дешевле» в «Яндекс Браузере» или «Найти скидку» в поисковой службе. Некоторые товары будут продаваться с индивидуальной скидкой от «Алисы AI», доступной только в чате. В переписке можно будет и оформлять заказы из некоторых магазинов без лишних действий, прямо в один клик.

Третий мощный ИИ-агент предназначен для проведений глубоких исследований, которые требуют изучения большого количества сайтов или документов. «Алиса AI» выступает в качестве эксперта-аналитика, способного разобраться с широким спектром вопросов — это может быть планирование ремонта, анализ рынка или сфера личных финансов. При необходимости «Алиса AI» напишет программный код и сама его выполнит. Все эти функции сейчас работают в режиме предварительного доступа — чтобы начать работу с ними, придётся зарегистрироваться в списке ожидания.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Приглашаем на ТБ Форум 2026: РБПО-сообщество ФСТЭК России и ИСП РАН, ключевые дискуссии индустрии и главные регуляторные ориентиры 6 мин.
Metal Gear Solid 4: Guns of the Patriots всё-таки выйдет на ПК — Konami анонсировала Metal Gear Solid: Master Collection Vol. 2 12 мин.
«Игра, которую ждал каждый фанат»: по мотивам «Джона Уика» выйдет амбициозный боевик от Saber Interactive 2 ч.
Santa Monica выпустила метроидванию God of War: Sons of Sparta и анонсировала ремейк трилогии God of War 3 ч.
Google грозит ещё один многомиллиардный штраф в ЕС за злоупотребление ценами на рекламу 3 ч.
Sony подтвердила релиз Death Stranding 2: On the Beach на ПК — новый трейлер, дата выхода, особенности 4 ч.
OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex-Spark — свою первую ИИ-модель, работающую без чипов Nvidia 12 ч.
Можно ли клонировать Gemini, завалив её запросами? Google раскрыла мощную дистилляционную атаку 13 ч.
Несмотря на 10 месяцев молчания, мультиплеерный боевик The Duskbloods от создателей Bloodborne и Elden Ring всё ещё запланирован на 2026 год 14 ч.
«Те же щи, да пожиже»: 19 минут геймплея шпионской ролевой игры Zero Parades: For Dead Spies в духе Disco Elysium не впечатлили фанатов 15 ч.