Опрос
|
реклама
Быстрый переход
США намерены ограничить экспорт ускорителей вычислений в страны Персидского залива
15.10.2024 [06:58],
Алексей Разин
Страны Ближнего Востока, традиционно зависевшие от экспорта нефти, в последнее время пытаются наращивать собственные вычислительные мощности, связанные с искусственным интеллектом. Власти США обеспокоены данными амбициями и готовят новые ограничения на поставку ускорителей вычислений американского происхождения в ряд стран Персидского залива. 
Источник изображения: Nvidia Об этом сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на собственные источники. Новый подход должен ввести определённые ограничения на количество выдаваемых экспортных лицензий, позволяющих поставлять ускорители вычислений AMD, Intel и Nvidia в определённые страны Персидского залива. Как обычно, делаться это будет под предлогом соблюдения интересов национальной безопасности США. В прошлом месяце представителями Министерства торговли США уже были сформулированы первые правила, касающиеся поставок данных ускорителей в страны Ближнего Востока, и теперь условия таких поставок будут уточняться. Определённый диалог в этой сфере был налажен между США, ОАЭ и Саудовской Аравией. В целом, основную озабоченность властей США вызывает вероятность попадания передовых ускорителей вычислений в руки китайских разработчиков. В этом отношении недоверие властей США распространяется не только на страны Ближнего Востока, под ограничениями оказались отдельные страны Азии и Африки. Всего же список ограничений касается более чем 40 стран. Пока возможность действующей администрации американского президента принять новые ограничения в этой сфере остаётся под вопросом, поскольку полномочия Джозефа Байдена (Joseph Biden) скоро истекут. Некоторые эксперты также предупреждают, что чрезмерные запреты со стороны США могут вызвать рост спроса на ускорители китайского происхождения в третьих странах. Американские чиновники собираются выстроить процесс экспорта компонентов для систем ИИ таким образом, чтобы гарантии безопасности предоставляли как компании в других странах, которые получают это оборудование, так и правительства соответствующих стран. Илон Маск установил 100 000 ускорителей Nvidia H200 за 19 дней — обычно это занимает 4 года
15.10.2024 [06:30],
Анжелла Марина
Команда xAI во главе с Илоном Маском (Elon Musk) завершила установку 100 000 ускорителей вычислений Nvidia H200 Blackwell всего за 19 дней. По словам главы Nvidia, то, что обычно занимает четыре года, Маск выполнил в рекордно короткие сроки, включая строительство здания и настройку оборудования. Все ускорители являются частью суперкомпьютера xAI. 
Источник изображения: Charles Liang / Tom's Hardware Как пишет издание Tom's Hardware, процесс включал не только установку самих ускорителей, но и строительство большого здания, где будут находиться процессоры, а также оснащение предприятия системами жидкостного охлаждения и питания для обеспечения работы графических процессоров (всего их будет 200 000). Помимо этого, потребовалась скоординированная работа команд инженеров Tesla и Nvidia для доставки, установки и настройки оборудования. Для понимания масштаба события, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объяснил, что типичному дата-центру на выполнение подобной задачи требуется около четырёх лет. При этом три года уходят на планирование, а последний год — на доставку и установку оборудования. Хуанг выразил восхищение скоростью и масштабом проекта, назвав усилия Маска и его команды «сверхчеловеческими». «Илон Маск — это сверхчеловек. То, на что у других ушёл бы минимум год, он сделал за 19 дней», — отметил Хуанг. Процесс включал, в том числе, запуск первого тренировочного прогона искусственного интеллекта xAI на недавно построенном суперкластере. Хуанг также подчеркнул сложность сетевой инфраструктуры своей компании, отметив, что подключение оборудования Nvidia гораздо сложнее, чем подключение традиционных дата-центров: «Количество проводов, которые идут к одному узлу и задняя панель компьютера — там это просто всё в проводах...». По его словам, интеграция 100 000 видеокарт H200, реализованная Илоном Маском, — это «беспрецедентное достижение», которое вряд ли удастся повторить другой компании в ближайшее время. Новый вид мошенничества с использованием ИИ нацелен на захват миллионов аккаунтов Gmail
15.10.2024 [05:13],
Анжелла Марина
Сотрудник Microsoft предупредил о новой «сверхреалистичной» схеме мошенничества с использованием ИИ, которая способна обмануть «даже самых опытных пользователей». Целью аферы, связанной с поддельными звонками и электронными письмами якобы от Google, является захват учётных записей Gmail. 
Источник изображения: Andras Vas/Unsplash С появлением искусственного интеллекта злоумышленники находят новые способы использования технологии в своих интересах. Консультант по решениям Microsoft Сэм Митрович (Sam Mitrovic) чуть сам не попался на обман и рассказал в своём блоге, как всё происходит. Недавно он получил СМС-уведомление с просьбой подтвердить попытку восстановления доступа к своему аккаунту Gmail. Запрос пришёл из США, но он отклонил его. Однако спустя 40 минут был обнаружен пропущенный звонок с идентификатором Google Sydney. Через неделю Митрович снова получил уведомление о попытке восстановления доступа к своему аккаунту Gmail. И вновь, спустя 40 минут, получил звонок, который на этот раз решил принять. По его словам, звонивший говорил с американским акцентом, был крайне вежлив, а номер звонившего оказался австралийским. Собеседник представился и сообщил, что на аккаунте зафиксирована подозрительная активность и спросил, не находится ли Митрович в поездке? После отрицательного ответа задал ещё пару уточняющих вопросов. В процессе разговора сотрудник Microsoft решил проверить номер, используя данные Google. К его удивлению, официальная документация Google подтвердила, что некоторые звонки действительно могут поступать из Австралии, при этом номер казался подлинным. Однако, зная о возможной подмене номеров, Митрович продолжил проверку, попросив звонившего отправить ему электронное письмо. Тот согласился. При этом на линии во время ожидания были слышны звуки клавиатуры и шумы, характерные для колл-центра, что не должно было вызвать сомнений в подлинности разговора. Однако всё раскрылось в тот момент, когда звонивший повторил «Алло» несколько раз. Митрович понял, что разговаривает с ИИ, так как «произношение и паузы были слишком идеальными». Бросив трубку, он попытался перезвонить на номер, однако услышал автоматическое сообщение: «Это Google Maps, мы не можем принять ваш звонок». Далее он проверил активность входа в свой аккаунт Gmail (это можно сделать, нажав на фото профиля в правом верхнем углу, выбрав «Управление аккаунтом Google», затем перейдя в раздел «Безопасность» и проверив «Недавнюю активность безопасности»). Все входы в систему, к счастью, оказались его собственными. Далее Митрович изучил заголовки полученного письма и обнаружил, что мошенник подделал адрес отправителя с помощью системы Salesforce CRM, которая позволяет пользователям устанавливать любой адрес и отправлять письма через серверы Google Gmail. Итог истории в том, что мошенники с помощью ИИ и поддельного Email могут быть настолько убедительны в своих действиях, что даже опытные пользователи могут быть подвергнуты обману. С учётом технологических реалий сегодняшнего дня, единственной защитой является бдительность. Adobe представила множество ИИ-функций для Photoshop и других приложений
14.10.2024 [23:24],
Владимир Фетисов
Компания Adobe открыла ежегодную конференцию Adobe Max анонсом новых функций на базе искусственного интеллекта для своих приложений пакета Creative Cloud. Речь идёт о разных ИИ-инструментах, таких как функция удаления фоновых элементов для Photoshop и более мощная генеративная нейросеть Firefly. Приложения Illustrator, InDesign и Premiere Pro также получили новые функции для ускорения выполнения традиционно трудоёмких задач. 
Источник изображений: Adobe В инструменте Remove Tool в Photoshop появилась новая функция Distraction Removal. Remove Tool уже работает подобно функции Magic Eraser от Google на смартфонах с Android, позволяя пользователям быстро удалять нежелательные объекты с изображений, проводя по ним кистью. Новая функция Distraction Removal, о которой Adobe впервые рассказала в прошлом году, делает Remove Tool ещё более похожей на Magic Eraser. Этот инструмент способен в автоматическом режиме определять лишние объекты на фото, такие как случайно попавшие в кадр люди, и удалять их одним щелчком мыши. По данным Adobe, функция Distraction Removal уже доступна в десктопной и веб-версии Photoshop, тогда как «другие возможности появятся позже». Пользователи графического редактора смогут выбирать, следует ли задействовать в инструменте Remove Tool генеративную нейросеть Firefly. В дополнение к этому появится опция, при активации которой приложение будет само определять необходимость использования генеративного алгоритма «в зависимости от изображения и сцены» для достижения наилучшего результата.  Инструменты Photoshop Generative Expand, Generative Fill, Generate Similar и Generate Background стали общедоступными и были обновлены с помощью интеграции алгоритма Firefly 3, бета-версию которого запустили в апреле. По словам Adobe, это обновление помогло повысить разнообразие и добиться фотореалистичного качества генерируемых элементов, а также улучшить понимание сложных запросов пользователя. В веб-приложении Photoshop появилась ИИ-функция, которая делает проще редактирование, автоматически выделяя все объекты на изображении. В Illustrator появилась ИИ-функция Object on Path, с помощью которой пользователи могут быстро прикреплять, располагать и перемещать объекты по контуру любой формы. Это даст дизайнерам больше гибкости при выравнивании отдельных участков на изображениях. Инструмент Mockup для создания 3D-моделей стал общедоступным, а функция Image Trace, преобразующая растровые изображения (JPEG, PNG, PSD и др.) в масштабируемые векторные, была обновлена. По данным Adobe, эта функция теперь создаёт «более чёткие векторные изображения с чистыми линиями, которые более точно соответствуют исходному изображению». Инструмент Generative Expand, впервые появившийся в Photoshop, теперь также доступен в InDesign. С его помощью можно легко изменить размер исходных изображений, чтобы они соответствовали макету пользователя. В Premiere Pro появилась новая функция на основе нейросети Firefly Video Model для генерации видео. На данном этапе алгоритм находится на стадии бета-тестирования, но в следующем году, вероятно, он станет основой новых ИИ-функций в приложениях Adobe Creative Cloud. Китайским дата-центрам слишком сложно и дорого переходить с чипов Nvidia на местные аналоги
14.10.2024 [14:10],
Алексей Разин
С одной стороны, проблемы с поставками новейших ускорителей вычислений Nvidia в Китай вынуждают местных разработчиков ориентироваться на альтернативы китайского происхождения. С другой стороны, если стоимость миграции ПО на китайскую платформу окажется слишком высокой, эксперты советуют сохранить приверженность компонентной базе Nvidia. 
Источник изображения: Nvidia Во всяком случае, подобные рекомендации операторам китайских центров обработки данных дают эксперты CAICT — Китайской академии информационных и телекоммуникационных технологий, как сообщает South China Morning Post. «Если условия позволяют, ЦОД должны выбирать высокопроизводительные ускорители A100 и H100. Если потребность в вычислительных ресурсах ограничена, то можно остановить выбор на H20 или китайских альтернативах», — буквально рекомендуют эксперты. Проблема не столь проста, поскольку западные санкции мешают китайским операторам ЦОД закупать производительные ускорители Nvidia, а «легализованные» H20 могут уступать китайским альтернативам. Но даже в этом случае разработчикам порой лучше остаться на платформе Nvidia, чем заниматься долгим и дорогим процессом миграции своих программных решений на ускорители китайского происхождения. Эксперты CAICT при этом не скрывают, что санкции США за последние три года способствовали активному развитию китайских разработчиков ПО и аппаратного обеспечения. И всё же, миграция обучаемых на базе решений Nvidia языковых моделей на китайские платформы требует значительных затрат, а потому не всегда представляется рациональной. До августа 2022 года Nvidia сохраняла право поставлять в Китай ускорители A100 и H100, но введённые позже санкции заставили её в сжатые сроки наладить поставки модифицированных с учётом американских ограничений ускорителей A800 и H800, которые можно было поставлять до октября прошлого года. После этого и они попали под санкции, в результате Nvidia пришлось разработать для китайского рынка ускорители H20, L20 и L2. К концу прошлого года совокупная производительность функционирующих в Китае центров обработки данных выросла на 27 % до 230 экзафлопс. На направлении искусственного интеллекта китайские вычислительные мощности росли гораздо быстрее, на 70 % год к году. По состоянию на июнь текущего года, в КНР строились или уже были введены в строй более 250 вычислительных центров с доступом в интернет. Не все из них могли похвастать удачным расположением, поскольку находились на удалении от основных центров технологического развития. Китайская отрасль может пострадать не только от избытка вычислительных мощностей, но и от низкого уровня их загрузки, а также посредственного качества обрабатываемых данных. Графические процессоры в Китае, по данным CAICT, в среднем загружены расчётами всего на 40 %, а ещё имеющиеся ЦОД страдают об плохой сбалансированности ресурсов, которая также снижает их КПД. Взаимную интеграцию кластеров затрудняет необходимость использования разнородного оборудования и программного обеспечения различных поставщиков. Исследование Apple показало, что ИИ-модели не думают, а лишь имитируют мышление
13.10.2024 [19:36],
Анжелла Марина
Исследователи Apple обнаружили, что большие языковые модели, такие как ChatGPT, не способны к логическому мышлению и их легко сбить с толку, если добавить несущественные детали к поставленной задаче, сообщает издание TechCrunch. 
Источник изображения: D koi/Unsplash Опубликованная статья «Понимание ограничений математического мышления в больших языковых моделях» поднимает вопрос о способности искусственного интеллекта к логическому мышлению. Исследование показало, что большие языковые модели (LLM) могут решать простые математические задачи, но добавление малозначимой информации приводит к ошибкам. Например, модель вполне может решить такую задачу: «Оливер собрал 44 киви в пятницу. Затем он собрал 58 киви в субботу. В воскресенье он собрал вдвое больше киви, чем в пятницу. Сколько киви у Оливера?». Однако, если при этом в условие задачи добавить фразу «в воскресенье 5 из этих киви были немного меньше среднего размера», модель скорее всего вычтет эти 5 киви из общего числа, несмотря на то, что размер киви не влияет на их количество. 
Источник изображения: Copilot Мехрдад Фараджтабар (Mehrdad Farajtabar), один из соавторов исследования, объясняет, что такие ошибки указывают на то, что LLM не понимают сути задачи, а просто воспроизводят шаблоны из обучающих данных. «Мы предполагаем, что это снижение [эффективности] связано с тем фактом, что современные LLM не способны к подлинному логическому рассуждению; вместо этого они пытаются воспроизвести шаги рассуждения, наблюдаемые в их обучающих данных», — говорится в статье. Другой специалист из OpenAI возразил, что правильные результаты можно получить с помощью техники формулировки запросов (prompt engineering). Однако Фараджтабар отметил, что для сложных задач может потребоваться экспоненциально больше контекстных данных, чтобы нейтрализовать отвлекающие факторы, которые, например, ребёнок легко бы проигнорировал. Означает ли это, что LLM не могут рассуждать? Возможно. Никто пока не даёт точного ответа, так как нет чёткого понимания происходящего. Возможно, LLM «рассуждают», но способом, который мы пока не распознаём или не можем контролировать. В любом случае эта тема открывает захватывающие перспективы для дальнейших исследований. Функция «Круг для поиска» появилась в складном смартфоне HONOR Magic V3 и серии смартфонов HONOR 200
11.10.2024 [22:22],
Владимир Мироненко
Компания HONOR объявила о доступности функции «Круг для поиска» (Circle to search) в складном смартфоне HONOR Magic V3 и серии смартфонов HONOR 200. «Круг для поиска» на базе технологий ИИ обеспечивает интуитивно понятный способ для поиска информации в интернете.  «Применение искусственного интеллекта меняют работу, образование, творчество и взаимодействие с устройствами. Смартфоны стали основным инструментом для поиска информации, перевода текста на разные языки, шопинга, социальных сетей и множества других задач, — отметил гендиректор HONOR Джордж Чжао (George Zhao). — Мы стремимся предоставлять пользователям новые технологии искусственного интеллекта и, благодаря тесному сотрудничеству с Google, внедряем в две популярные линейки смартфонов AI-инструменты для быстрого и удобного поиска информации при помощи интуитивного жеста». С помощью функции «Круг для поиска» достаточно обвести любой фрагмент текста, объект на фотографии или видео, чтобы сразу получить нужную информацию без необходимости в переключении между приложениями. HONOR сообщила, что рассматривает технологии ИИ в качестве стратегического приоритета, стремясь расширить экосистему ИИ на устройствах и предлагая пользователям передовые решения на базе ИИ. Ранее в том году компания объявила о создании четырёхуровневой архитектуры с гибридными технологиями ИИ на устройствах и в облаке, которые объединены с многоуровневой системой безопасности и технологиями HONOR Personal Cloud Compute для обеспечения конфиденциальности и защиты данных при взаимодействии с ИИ. Складной смартфон HONOR Magic V3 поддерживает такие ИИ-технологии, как AI-ластик, перевод в реальном времени с использованием внутреннего и внешнего экранов, а также предлагает обновлённое приложение «HONOR Заметки» с инструментами для продуктивного ведения записей, включая преобразование голоса и перевод текста на разные языки. Также HONOR Magic V3 поддерживает технологию активной защиты зрения AI-дефокус, технологию защиты от мошенничества (дипфейков) AI Deepfake Detection, функцию Magic Portal, основанную на распознавании намерений пользователя, для передачи информации между приложениями и динамические уведомления Magic Capsule. Глобальный анонс складного смартфона HONOR Magic V3 состоялся на выставке IFA 2024 в Берлине. Серия смартфонов для портретной съёмки HONOR 200 была представлена для глобального рынка в июне на специальном мероприятии в Париже. Также было анонсировано партнёрство с легендарным французским портретным фотоателье Harcourt. Работы мастеров студии в сочетании с фирменным стилем легли в основу ИИ-алгоритмов одноимённого портретного режима съёмки, который доступен пользователям HONOR 200 и 200 Pro, а также смартфонов Magic V3. AMD пообещала ускорить ИИ-кластеры до шести раз с первой в мире сетевой картой Ultra Ethernet
11.10.2024 [14:04],
Дмитрий Федоров
AMD представила первую в индустрии сетевую карту с поддержкой Ultra Ethernet, которая найдет применение в системах для ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC). Что интересно, финальная спецификация UEC 1.0 должна появиться только в I квартале 2025 года. Новая сетевая карта AMD Pensando Pollara 400 обещает значительное ускорение работы систем в ИИ-нагрузках, что делает её важным решением для будущих центров обработки данных. 
Источник изображений: AMD Консорциум Ultra Ethernet (UEC) перенёс дату официальной публикации спецификации UEC 1.0 с III квартала текущего года на I квартал 2025 года. Несмотря на это, компания AMD уже анонсировала сетевую интерфейсную карту AMD Pensando Pollara 400, предназначенную для дата-центров, оптимизированных под задачи ИИ и HPC, и обещает шестикратное увеличение производительности для рабочих ИИ-нагрузок. AMD Pensando Pollara 400 — это карта Ultra Ethernet с пропускной способностью до 400 Гбит/с, оснащённая процессором, разработанным подразделением AMD Pensando. Этот процессор включает в себя программируемый аппаратный конвейер, программируемый транспорт RDMA (прямой доступ к удалённой памяти), а также программируемое управление перегрузками и ускорение коммуникационной библиотеки. Ожидается, что первые образцы устройства появятся в IV квартале 2024 года, а коммерческое производство начнётся в первой половине 2025 года, сразу после появления спецификации UEC 1.0.  AMD Pensando Pollara 400 предназначена для оптимизации сетевого взаимодействия ИИ и высокопроизводительных вычислений благодаря ряду передовых возможностей. В частности, устройство поддерживает интеллектуальную многопутевую маршрутизацию, которая динамически распределяет пакеты данных по наиболее оптимальным путям, предотвращая перегрузки и повышая общую эффективность сети. Это особенно важно в системах с высокими требованиями к пропускной способности и минимальной задержке. Стандарт Ultra Ethernet предполагает наличие у карты функции быстрого отказоустойчивого переключения, которая оперативно обнаруживает и обходит сетевые сбои, сохраняя стабильную связь между графическими процессорами (GPU). Это решение значительно снижает время простоя в крупных ИИ-кластерах, где сбои могут существенно снизить общую производительность. Внедрение подобных технологий делает AMD Pensando Pollara 400 и будущие карты с Ultra Ethernet хорошими решениями для развёртывания в центрах обработки данных, требующих высокой скорости и надёжности. Консорциум UEC значительно расширил число участников, которое увеличилось с 55 компаний в марте до 97 в октябре 2024 года. Спецификация UEC 1.0 нацелена на значительное расширение возможностей традиционной технологии Ethernet. Важное новшество заключается в разработке отдельных профилей для ИИ и высокопроизводительных вычислений, что позволит достичь оптимальной производительности и масштабируемости сетевых решений. «Википедию» заполонили белиберда и фейки, сгенерированные ИИ
11.10.2024 [08:55],
Анжелла Марина
Wikipedia переживает кризис из-за того, что пользователи массово стали публиковать бессмысленную или непроверенную информацию, сгенерированную искусственным интеллектом с помощью чат-ботов, таких как ChatGPT и ему подобных. Однако, учитывая растущую популярность ИИ-технологий, этого можно было ожидать. 
Источник изображения: BoliviaInteligente/Unsplash Как сообщает TechSpot, для решения проблемы был создан проект под названием WikiProject AI Cleanup, представляющий из себя группу добровольцев, которая занимается поиском, редактированием и удалением ложной информации, предположительно добавленной с помощью генеративного ИИ. Ильяс Леблю (Ilyas Lebleu), один из основателей команды по «очистке», сообщил, что о проблеме стало известно, когда редакторы и пользователи Wikipedia заметили отрывки статей, явно написанные чат-ботом. Подозрения подтвердились, когда некоторые из этих текстов удалось воссоздать с помощью ChatGPT. «Мы обратили внимание на необычный стиль письма, который был явно написан не человеком, мы смогли воспроизвести эти фразы с помощью ChatGPT, — сказал Леблю. — Обнаружив характерные обороты и выражения, мы идентифицировали наиболее вопиющие примеры сгенерированных статей. После этого и было решено организовать проект по поиску ИИ-текста». Один из примеров — статья о якобы существующей османской крепости под названием «Амберлисихар», построенной в 1400-х годах. В тексте объёмом около 2000 слов подробно описывалось местоположение и строительство этого объекта. Однако крепость на самом деле не существует, и вся информация о ней была полностью вымышленной, но выглядела убедительно благодаря вкраплениям реальных фактов. При этом проблема касается не только новых статей на Wikipedia. Недобросовестные пользователи вставляют ложные данные в уже существующие статьи. В одном из случаев в статью о жуке добавили раздел, посвящённый виду крабов, причём с правильными ссылками на источники. Леблю и его коллеги признают, что до конца не понимают, почему люди это делают. Однако причины очевидны. Во-первых, это проблема самой системы Wikipedia, которая позволяет каждому стать редактором. Кстати, именно по этой причине многие университеты запрещают студентам использовать Wikipedia в качестве основного источника информации. Во-вторых не секрет, что интернет часто становится объектом злоупотреблений, особенно сейчас, когда появился искусственный интеллект. В качестве примера может послужить печально известный бот Microsoft по имени Tay, который был отключён менее чем через 24 часа после запуска за публикацию оскорбительных и расистских твитов в X. Также ИИ используется для создания дипфейков и книг на Amazon Kindle. Представлена ИИ-модель YandexART 2.0 с поддержкой генерации текста на изображениях
10.10.2024 [17:09],
Павел Котов
«Яндекс» выпустил YandexART 2.0 — генератор картинок нового поколения. Нейросеть научилась создавать надписи на изображении и выдерживать на одной картинке сразу несколько стилей; объекты в пространстве и относительно друг друга теперь располагаются более естественно; а при создании изображений учитывается большее число деталей запроса. 
Источник изображений: «Яндекс» Отличительной особенностью YandexART 2.0 является гибридная архитектура нейросети, сочетающая черты свёрточной и трансформерной моделей. Свёрточная модель работает по принципу человеческого глаза, определяя ключевые признаки объекта, например, его форму, текстуру и края, но она ограничена в длине контекста, поэтому в длинных запросах ей помогает трансформер. Эта архитектура помогает YandexART 2.0 выдерживать несколько жанров в одном изображении — к примеру, она может изобразить анимешную этикетку на фотореалистичной бутылке лимонада.  Для обучения нейросети YandexART 2.0 использовались несколько сотен миллионов пар изображений и текстовых описаний к ним; более точное их соотношение обеспечила дополнительная VLM-модель, при помощи которой картинки анализировались и сопровождались подробными текстовыми описаниями. Массив обучающих данных был расширен за счёт нескольких сотен тысяч изображений с текстом — это помогло YandexART 2.0 дополнять картинки надписями латинскими буквами.  «Яндекс» также разработал собственную систему оценки качества работы для генератора изображений: новая модель выиграла у Midjourney v6.1 по критериям комплексности и эстетичности в 66 % и 58 % случаев соответственно, а также приблизилась к нему в аспекте релевантности запросам.  Бизнес-пользователи могут поработать с YandexART 2.0 на платформе Yandex Cloud — при помощи API можно интегрировать генератор изображений в любые приложения; есть возможность протестировать её работу в демонстрационном режиме для подбора оптимальных запросов. Корпоративные клиенты могут генерировать логотипы, иллюстрации для статей, презентаций или социальных сетей.  Визуальная нейросеть доступна также частным пользователям в веб-версии «Алисы» и собственном приложении виртуального помощника; владельцы бесплатных учётных записей могут запросить до пяти изображений в сутки, а у подписчиков опции «Алиса Про» такое ограничение отсутствует. С YandexART 2.0 можно создать аватарку для соцсетей, значок приложения, принт для футболки, открытку для друга или иллюстрацию для публикации. Nvidia GeForce RTX 4090 подорожала на $200 и стала дефицитным товаром в преддверии выхода RTX 5090
10.10.2024 [12:51],
Дмитрий Федоров
Покупатели видеокарт столкнулись с парадоксальной ситуацией: несмотря на сезон распродаж, цены на Nvidia GeForce RTX 4090 стремительно растут, а их запасы сокращаются. Если в июле цена GeForce RTX 4090 составляла рекомендованные $1599, то к октябрю она выросла до $1799, причём многие модели попросту исчезли с полок. Это может свидетельствовать о том, что Nvidia прекратила их производство, готовясь к запуску RTX 50-й серии (Blackwell), которую представит на выставке CES 2025 в январе. 
Источник изображений: Nvidia GeForce RTX 4090 по-прежнему остаётся самой мощной видеокартой на рынке, но её время постепенно подходит к концу. За два года с момента выхода её стоимость не снизилась, а, наоборот, выросла, что для многих стало неожиданностью. Однако это характерный сценарий для Nvidia: подобная ситуация наблюдалась с RTX 2080 Ti, RTX 3080, RTX 3090 и RTX 3090 Ti, когда цены оставались высокими вплоть до выхода их преемников. Недостаток поставок Nvidia GeForce RTX 4090 ранее уже отмечался в Германии, а теперь проявился и в других странах мира. Это вызывает рост цен не только на RTX 4090, но и на RTX 4080 Super. Подобная ситуация повторяется в каждом поколении графических ускорителей Nvidia. В прошлые годы дополнительными факторами дефицита были пандемия и бум криптовалютного майнинга, но сейчас основную роль в дефиците видеокарт играет их использование для обучения ИИ.  Ожидается, что Nvidia представит GeForce RTX 5090 и RTX 5080 в январе 2025 года. Генеральный директор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) выступит с основным докладом на выставке CES 2025. Несмотря на то что Nvidia всё больше фокусируется на сфере ИИ, новая серия Blackwell может многое предложить как геймерам, так и профессионалам, работающим с ИИ. История предыдущих поколений видеокарт Nvidia указывает на то, что не стоит ожидать значительных скидок на модели предыдущей серии перед выходом новых. Даже в преддверии анонса новых моделей RTX 5090 и 5080 цены на RTX 4090 и 4080 остаются высокими. Прогнозируемая стартовая цена на RTX 5090 составит $1999, а RTX 5080 будет предлагаться от $1199, однако не исключено, что эти цифры могут достичь $2499 и $1299 соответственно. Такая ценовая политика характерна для Nvidia, особенно в сегменте премиальных продуктов.  Рыночная капитализация Nvidia достигла $3,25 трлн, что свидетельствует о её успехах на волне подъёма интереса к ИИ. В отличие от криптовалютного бума, когда видеокарты массово скупались для майнинга, сейчас они востребованы в центрах обработки данных, работающих над задачами машинного обучения и других ИИ-вычислений. Это позволяет Nvidia сохранять спрос на свои продукты и удерживать цены на максимально возможном уровне. Nvidia готовится к новым рекордам капитализации — акции выросли на 25 % в ожидании отчётов IT-гигантов
10.10.2024 [11:44],
Дмитрий Федоров
За последний месяц акции Nvidia выросли на 25 % и приблизились к рекордным значениям. Это произошло на фоне ожиданий инвесторами отчётности крупнейших технологических компаний, таких как Meta✴, Microsoft и Alphabet, которые вскоре расскажут о своём развитии в области ИИ. Эти данные могут оказать значительное влияние на позиции Nvidia, учитывая её ключевую роль на рынке графических процессоров (GPU), применяемых для обучения и работы ИИ. 
Источник изображения: Nvidia В среду акции Nvidia достигли отметки $132,65, что лишь немного ниже июньского максимума $135,58. Капитализация составила $3,25 трлн. Рост акций произошёл после их кратковременного, но значительного падения в конце августа и начале сентября этого года. Это позволило компании обогнать Microsoft и занять второе место по рыночной капитализации, уступая лишь Apple. Nvidia остаётся крупнейшим поставщиком GPU в мире. Компании, такие как Meta✴, OpenAI, Alphabet, Microsoft и Oracle, продолжают внедрять новые разработки в области ИИ, требующие значительных вложений в мощности GPU, что способствует дальнейшему росту спроса на продукцию Nvidia. В августе Nvidia отчиталась о результатах за II квартал текущего финансового года, показав рост выручки на 122 % в годовом исчислении, а чистая прибыль компании удвоилась и превысила $16,6 млрд. Компания представила более оптимистичный прогноз на текущий квартал, чем ожидалось, и сообщила о планах отгрузить чипы нового поколения Blackwell AI на сумму в несколько миллиардов долларов. Ожидается также увеличение поставок текущего поколения чипов Hopper в течение следующих двух кварталов, что свидетельствует о стабильном и высоком спросе на продукцию Nvidia. 
Динамика акций Nvidia с 01 июня по 10 октября 2024 года. Источник изображения: TradingView Аналитики компании Mizuho полагают, что Nvidia сохранит лидерство на рынке GPU для ИИ, используемых в дата-центрах. По их оценкам, доля Nvidia на этом рынке составляет около 95 %. Аналитики определили целевую стоимость акций компании на уровне $140, но отметили риски, связанные с возможными экспортными ограничениями в отношении Китая, геополитической напряжённостью вокруг Тайваня и возможным снижением расходов на серверные мощности для ИИ. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью CNBC заявил, что спрос на чипы Blackwell чрезвычайно высок: «Все хотят иметь больше всех, и все хотят быть первыми». Производство этих GPU, стоимость которых составляет от $30 000 до $40 000 за штуку, начнётся в IV квартале и продолжится вплоть до 2026 года. Помимо озвученных причин, на динамику стоимости акций также повлияло завершение продажи акций самим Хуангом, что стало известно из документа, опубликованного 23 сентября. В результате акции Nvidia выросли на 4 % только за один день. Это событие дополнительно укрепило позиции компании на фоне общего восходящего тренда. Энергопотребление ИИ удалось снизить на 95 % без потерь, но Nvidia новый алгоритм вряд ли одобрит
10.10.2024 [08:55],
Анжелла Марина
В условиях растущей популярности искусственного интеллекта высокое энергопотребление ИИ-моделей становится всё более актуальной проблемой. Несмотря на то, что такие техногиганты, как Nvidia, Microsoft и OpenAI, пока не говорят об этой проблеме громко, явно преуменьшая её значение, специалисты из BitEnergy AI разработали технологию, способную значительно снизить энергопотребление без существенных потерь в качестве и скорости работы ИИ. 
Источник изображения: Copilot Согласно исследованию, новый метод может сократить использование энергии вплоть до 95 %. Команда называет своё открытие «Умножением линейной сложности» (Linear-Complexity Multiplication) или сокращённо L-Mul. Как пишет TechSpot, этот вычислительный процесс основан на сложении целых чисел и требует значительно меньше энергии и операций по сравнению с умножением чисел с плавающей запятой, которое широко применяется в задачах, связанных с ИИ. На сегодняшний день числа с плавающей запятой активно используются в ИИ для обработки очень больших или очень малых чисел. Они напоминают запись в бинарной форме, что позволяет алгоритмам точно выполнять сложные вычисления. Однако такая точность требует крайне больших ресурсов и уже вызывает определённые опасения, так как некоторым ИИ-моделям нужны огромные объёмы электроэнергии. Например, для работы ChatGPT требуется столько электроэнергии, сколько потребляют 18 000 домохозяйств в США — 564 МВт·ч ежедневно. По оценкам аналитиков из Кембриджского центра альтернативных финансов, к 2027 году ИИ-индустрия может потреблять от 85 до 134 ТВт·ч ежегодно. Алгоритм L-Mul решает эту проблему за счёт замены сложных операций умножения с плавающей запятой на более простые сложения целых чисел. В ходе тестирования ИИ-модели сохранили точность, при этом энергопотребление для операций с тензорами сократилось на 95 %, а для скалярных операций на 80 %. L-Mul также улучшает и производительность. Оказалось, что алгоритм превосходит текущие стандарты вычислений с 8-битной точностью, обеспечивая более высокую точность с меньшим количеством операций на уровне битов. В ходе тестов, охватывающих различные задачи ИИ, включая обработку естественного языка и машинное зрение, снижение производительности составило всего 0,07 %, что специалисты сочли незначительной потерей на фоне огромной экономии энергии. При этом модели на основе трансформеров, такие как GPT, могут получить наибольшую выгоду от использования L-Mul, поскольку алгоритм легко интегрируется во все ключевые компоненты этих систем. А тесты на популярных моделях ИИ, таких как Llama и Mistral, показали даже улучшение точности в некоторых задачах. Плохая новость заключается в том, что L-Mul требует специализированного оборудования и современные ускорители для ИИ не оптимизированы для использования этого метода. Хорошая новость заключается в том, что уже ведутся работы по созданию такого оборудования и программных интерфейсов (API). Одной из возможных преград может стать сопротивление со стороны крупных производителей чипов вроде Nvidia, которые могут замедлить внедрение новой технологии. Так как, например, Nvidia является лидером в производстве оборудования для искусственного интеллекта и маловероятно, что она так просто уступит позиции более энергоэффективным решениям. IT-революция в теннисе: Уимблдон заменит линейных судей на искусственный интеллект с 2025 года
10.10.2024 [08:44],
Анжелла Марина
Всеанглийский клуб лаун-тенниса и крокета объявил о революционных изменениях в судействе старейшего теннисного турнира серии Большого шлема — Уимблдона. По сообщению AP News, с 2025 года на Уимблдоне будет использоваться искусственный интеллект для вынесения решений об аутах и ошибках подачи. Линейных судей, которые прежде отвечали за фиксацию этих событий, поблагодарили за значительный вклад и преданную службу. 
Источник изображения: John Fornander/Unsplash Салли Болтон (Sally Bolton), исполнительный директор клуба, прокомментировала это решение так: «Мы считаем, что технология достаточно надёжна, и пришло время сделать этот важный шаг для обеспечения максимальной точности в нашем судействе». Она также добавила: «Для игроков это создаст те же условия, в которых они выступают на многих других турнирах». Болтон подчеркнула, что Уимблдонский турнир несёт ответственность за «баланс между традициями и инновациями», и выразила благодарность линейным судьям за их многолетний вклад в проведение чемпионата. Таким образом, с 2025 года Уимблдон присоединится к Открытым чемпионатам Австралии и США, где судьи на линиях уже были заменены в 2021 году на электронные системы. Открытый чемпионат Франции останется единственным турниром Большого шлема, на котором пока не используются технологии автоматического судейства. Кроме того, Всеанглийский клуб объявил об изменении времени проведения финалов женского и мужского одиночных разрядов. Теперь они будут начинаться в 16:00 по местному времени во вторую субботу и воскресенье, после финалов парных разрядов. Болтон отметила, что эти изменения направлены на то, чтобы финальные дни соревнований «постепенно наращивали кульминационное напряжение одиночных финалов среди женщин и мужчин, а награждение чемпионов происходило перед максимально широкой мировой аудиторией». Дженсен Хуанг: будущее за рассуждающим ИИ, но для этого необходимо в разы удешевить вычисления
09.10.2024 [21:55],
Дмитрий Федоров
Дженсен Хуанг (Jensen Huang), бессменный руководитель Nvidia, заявил, что будущее ИИ — за системами, способными к рассуждению. Однако для реализации этой концепции необходимо значительно снизить стоимость вычислений. Хуанг подчеркнул, что его компания стремится ежегодно увеличивать производительность чипов в 2–3 раза, сохраняя текущий уровень их стоимости и энергопотребления. 
Источник изображения: Nvidia В рамках подкаста, организованного Рене Хаасом (Rene Haas), генеральным директором Arm Holdings, Хуанг поделился своим видением развития ИИ. По его словам, следующее поколение интеллектуальных систем сможет отвечать на запросы пользователей, проходя через сотни или даже тысячи шагов анализа собственных выводов. Эта способность к глубокому рассуждению станет ключевым отличием от современных ИИ, таких как ChatGPT, которым, как признался Хуанг, он пользуется ежедневно. Nvidia стремится создать фундамент для такого прорыва и ставит перед собой амбициозную цель: ежегодно повышать производительность своих чипов в 2–3 раза при сохранении прежнего уровня стоимости и энергопотребления. Такой подход призван революционизировать способность ИИ-систем распознавать сложные паттерны и делать осознанные выводы. «Мы способны обеспечить беспрецедентное снижение затрат на интеллектуальные системы. Все мы осознаём ценность этого достижения. При существенном сокращении расходов мы сможем реализовать на этапе инференса такие сложные процессы, как рассуждение», — подчеркнул Хуанг. Nvidia занимает доминирующую позицию на рынке ускорителей для ИИ, контролируя более 90 % этого сегмента рынка. Однако компания не ограничивается только производством чипов. Её стратегия включает в себя разработку компьютеров, программного обеспечения (ПО), ИИ-моделей, сетевых решений и других сервисов. Такая диверсификация направлена на стимулирование более широкого внедрения ИИ в бизнес-процессы различных компаний. Несмотря на лидирующие позиции, Nvidia сталкивается с растущей конкуренцией. Крупные операторы дата-центров, такие как Amazon Web Services (AWS) и Microsoft, разрабатывают собственные альтернативные решения, чтобы ослабить зависимость от продуктов Nvidia. Кроме того, компания AMD, давний соперник Nvidia на рынке игровых чипов, активно выходит на рынок ИИ-ускорителей, что может усилить конкурентное давление на лидера индустрии. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
