Сегодня 21 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ии
Быстрый переход

OpenAI запустила образовательный курс для учителей по ChatGPT, но не все этому рады

OpenAI представила бесплатный онлайн-курс для учителей средних школ, который освещает основы искусственного интеллекта (ИИ) и его применение в образовании. Участники курса отмечают его полезность, но некоторые педагоги опасаются этических последствий и недостаточного контроля над использованием данных, которые могут быть вверены ИИ.

 Источник изображения: Unseen Studio/Unsplash

Источник изображения: Unseen Studio/Unsplash

Компания OpenAI стремится к интеграции своих инструментов на основе искусственного интеллекта в образовательный процесс, предлагая учителям помощь в создании учебных планов и интерактивных пособий. Бесплатный онлайн-курс, который был разработан совместно с американской некоммерческой организацией Common Sense Media, предоставляющей рекомендации и образовательные материалы по использованию ИИ для детей, состоит из девяти модулей и охватывает основы ИИ и его применение в педагогике. По сообщению TechCrunch, курс внедрён уже в десятках школ США, и 98 % участников отметили его полезность.

По заявлению директора подразделения программ ИИ в Common Sense Media Робби Торни (Robbie Torney), школы по всей стране сталкиваются с новыми возможностями и вызовами, поскольку ИИ меняет образование. «С помощью этого курса мы предпринимаем проактивный подход к поддержке и обучению учителей, находящихся на передовой, и готовимся к этой трансформации», — поясняет Торни.

 Источник изображения: OpenAI

Источник изображения: OpenAI

Однако некоторые педагоги настроены скептически. Лэнс Уорвик (Lance Warwick), преподаватель спортивных дисциплин в Университете Иллинойса в Урбане-Шампейне, опасается, что использование ChatGPT и других подобных ИИ-ботов может привести к этическим последствиям. В частности, Уорвик считает модули курса, посвящённые конфиденциальности и безопасности, «очень ограниченными и противоречивыми», особенно в отношении рекомендаций по использованию любых данных учащихся.

Преподаватель из Университета Аризоны Син а Тре Суэ (Sin á Tres Souhaits) признаёт полезность ИИ-инструментов для создания учебных материалов, но выражает озабоченность отсутствием ясности в вопросах контроля над контентом, создаваемым учителями с помощью сервисов OpenAI. «Для меня ИИ похож на криптовалюту — это новая технология с большим потенциалом, но она настолько нерегулируема, что я сомневаюсь в надёжности любых её заявленных гарантий», — отмечает он.

Одновременно более оптимистичный взгляд на образовательную инициативу OpenAI выражает бывший педагог, а ныне директор по продукту в Prodigy Education Джош Приер (Josh Prieur). Он считает, что при правильном подходе внедрение ИИ может принести явную пользу учителям, отмечая при этом прозрачность программы OpenAI в отношении возможных рисков.

Несмотря на активное продвижение OpenAI на образовательном рынке, который, по прогнозам Allied Market Research, может достичь объёма $88,2 млрд в течение следующего десятилетия, внедрение технологии идёт медленно. Исследование компании Pew Research Center показало, что четверть учителей государственных средних школ (K-12) в США считает, что использование ИИ-инструментов в образовании приносит больше вреда, чем пользы, а опрос Rand Corporation выявил, что только 18 % педагогов K-12 используют ИИ в своих классах.

Интересно, что исследователи из Университета Пенсильвании обнаружили, что турецкие старшеклассники, имеющие доступ к ChatGPT, хуже справились с тестом по математике, чем ученики, не имеющие доступа. В другом исследовании было выявлено, что немецкие ученики, использующие ИИ-бота, быстрее находили нужную информацию, однако менее умело её обобщали, чем их сверстники, не использующие ChatGPT.

Niantic обучит геопространственную ИИ-модель на данных игроков Pokémon Go

Niantic сообщила, что занимается разработкой «Большой геопространственной модели» (LGM), которая объединяет миллионы сканов, полученных со смартфонов игроков Pokémon Go и других продуктов компании. Модель поможет компьютерам и роботам по-новому понимать мир и взаимодействовать с ним.

 Источник изображения: nianticlabs.com

Источник изображения: nianticlabs.com

«Пространственный интеллект» LGM основан на нейросетях, разработанных в рамках «Системы визуального позиционирования» (Visual Positioning System — VPS) Niantic. Работе над VPS компания посвятила последние пять лет. Она позволяет на основе одного снимка с телефона определять местоположение и ориентацию автора съёмки, сравнивая данные со снимками, полученными другими людьми. Сегодня в базе Niantic более 10 млн отсканированных локаций по всему миру. «Эти данные уникальны, потому что получены с точки зрения пешехода и включают недоступные для автомобилей места», — говорится в блоге компании.

О работе над проектом главный научный сотрудник Niantic Виктор Присакариу (Victor Prisacariu) упомянул ещё в 2022 году: «Используя данные, которые загружают наши пользователи в таких играх как Ingress и Pokémon Go, мы создали высококачественные трёхмерные карты мира, которые включают как трёхмерную геометрию (или форму предметов), так и семантическое понимание (что находится на карте, например, земля, небо, деревья и т.д.)». Хотя едва ли игроки в Pokémon Go в 2016 году отдавали себе отчёт, что их данные будут использоваться для обучения ИИ.

Думающая ИИ-модель OpenAI о1 получила 83 балла на математической олимпиаде США

Искусственный интеллект вступил в новую эру благодаря ИИ-модели о1 компании OpenAI, которая значительно приблизилась к человеческому мышлению. Её впечатляющий результат на тесте AIME — 83 балла из ста — позволил включить её в число 500 лучших участников математической олимпиады США. Однако такие достижения сопровождаются серьёзными вызовами, включая риски манипуляции ИИ человеком и возможность его использования для создания биологического оружия.

 Источник изображения: Saad Ahmad / Unsplash

Источник изображения: Saad Ahmad / Unsplash

Долгое время отсутствие у ИИ способности обдумывать свои ответы являлось одним из его главных ограничений. Однако ИИ-модель о1 совершила прорыв в этом направлении и продемонстрировала способность к осмысленному анализу информации. Несмотря на то, что результаты её работы пока не опубликованы в полном объёме, научное сообщество уже активно обсуждает значимость такого достижения.

Современные нейронные сети в основном функционируют по принципу так называемой «системы 1», которая обеспечивает быструю и интуитивную обработку информации. Например, такие ИИ-модели успешно применяются для распознавания лиц и объектов. Однако человеческое мышление включает также «систему 2», связанную с глубоким анализом и последовательным размышлением над задачей. ИИ-модель о1 объединяет эти два подхода, добавляя к интуитивной обработке данных сложные рассуждения, характерные для человеческого интеллекта.

Одной из ключевых особенностей о1 стала её способность строить «цепочку размышлений» — процесс, при котором система анализирует задачу постепенно, уделяя больше времени поиску оптимального решения. Эта инновация позволила ИИ-модели достичь 83 балла на тесте Американской математической олимпиады (AIME), что значительно превосходит результат GPT-4o, набравшей лишь 13 баллов. Тем не менее такие успехи связаны с возросшими вычислительными затратами и высоким уровнем энергопотребления, что ставит под сомнение экологичность разработки.

 Источник изображения: Igor Omilaev / Unsplash

Источник изображения: Igor Omilaev / Unsplash

Вместе с достижениями ИИ-модели о1 растут и потенциальные риски. Улучшенные когнитивные способности сделали её способной вводить человека в заблуждение, что, возможно, несёт серьёзную угрозу в будущем. Кроме того, уровень риска её использования для разработки биологического оружия оценён как средний — высший допустимый показатель по шкале самой OpenAI. Эти факты подчёркивают необходимость внедрения строгих стандартов безопасности и регулирования подобных ИИ-моделей.

Несмотря на значительные успехи, ИИ-модель о1 всё же сталкивается с ограничениями в решении задач, требующих долгосрочного планирования. Её способности ограничиваются краткосрочным анализом и прогнозированием, что делает невозможным решение комплексных задач. Это свидетельствует о том, что создание полностью автономных ИИ-систем остаётся задачей будущего.

Развитие ИИ-моделей, подобных о1, подчёркивает острую необходимость регулирования данной области. Эти технологии открывают перед наукой, образованием и медициной новые горизонты, однако их неконтролируемое применение может привести к серьёзным последствиям, включая угрозы безопасности и неэтичное использование. Для минимизации этих рисков требуется обеспечить прозрачность разработок ИИ, соблюдение этических стандартов и внедрение строгого надзора со стороны регулирующих органов.

Комиссия Конгресса США предложила властям повторить Манхэттенский проект, но теперь для создания ИИ уровня человека

Комиссия Конгресса США накануне выдвинула инициативу масштаба Манхэттенского проекта — она направлена на финансирование разработки систем так называемого «сильного искусственного интеллекта» (AGI), которые смогут выступать на уровне человека или превосходить его.

 Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Комиссия по надзору за вопросами экономики и безопасности в отношениях США и Китая (USCC) в американском Конгрессе отметила, что залогом успеха в разработке сильного искусственного интеллекта являются государственно-частные партнёрства, но пока не представила конкретной инвестиционной стратегии. Схожим образом во время Второй мировой войны был устроен проект «Манхэттен», в основу которого легло крупномасштабное сотрудничество между правительством США и частным сектором — итогом работы проекта стало создание атомной бомбы.

«На протяжении всей истории мы видели, что страны, которые первыми использовали периоды быстрых технологических изменений, часто могли вызывать изменения в глобальном балансе сил. <..> Китай устремился к AGI <..> важно, чтобы мы воспринимали их чрезвычайно серьёзно», — заявил Reuters член USCC Джейкоб Хелберг (Jacob Helberg).

Значительным фактором, сдерживающим обучение крупных моделей ИИ, является энергетическая инфраструктура. Ускорить развитие, по мнению господина Хелберга, может оптимизация процесса выдачи разрешительной документации для центров обработки данных — это будет примером такого государственно-частного партнёрства. USCC была создана Конгрессом в 2000 году — комиссия ежегодно выдвигает рекомендации, касающиеся отношений США и Китая; её задача состоит в том, чтобы задавать законодателям отвечающее реалиям времени направление по вопросам экономической и стратегической конкуренции с Китаем.

Google Lens облегчит офлайн-шопинг — сервис научился искать цены на товары и искать выгодные предложения

Компания Google добавила в свой сервис визуального поиска Google Lens («Google Объектив») функцию поиска цен на товары. Она позволит пользователям получить дополнительную информации о товарах при их покупке в обычном розничном магазине, а также найти более выгодные предложения.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

Начиная с сегодняшнего дня эта функция доступна для пользователей устройств на Android и iOS в США. Благодаря ей, сфотографировав товар на полке магазина, пользователь получит подробную информацию о продукте и ценах на него в интернет-магазинах и у близлежащих розничных продавцов, а также о его запасах и отзывах других покупателей. Кроме того, покупатель получит информацию о похожих товарах, доступных в этом магазине.

По словам Google, эта функция была разработана благодаря «значительным достижениям в её ИИ-технологии распознавания изображений». На данный момент сервис предоставляет информацию о косметических средствах, игрушках и электротоварах сразу после поступления в продажу в магазинах, которые делятся данными о своих запасах с Google, таких, как американские Macy's, Target и Walmart, а также Amazon. В будущем география сервиса будет расширяться.

«72 % американцев сообщили, что используют смартфоны во время покупок в магазине, и более половины говорят, что покинули магазина без покупки, поскольку не чувствовали достаточной уверенности для её совершения», — отметила Лилиан Ринкон (Lilian Rincon), вице-президент Google по шоппингу потребительских продуктов. По её словам, новая функция поможет покупателям получить достаточно информации о товаре, чтобы принять решение о его покупке на месте. Правда, многим может не понравиться, что новая функция требует от пользователей делиться данными о своем местоположении с приложением Google, чтобы определить, в каком именно магазине находится пользователь.

Ранее Google запустила похожую функцию, которая позволяет пользователям искать товары и проверять наличие на складе непосредственно в сервисе «Google Карты». Поисковый гигант также расширяет возможности отложенной оплаты за товар в Google Pay с использованием приложения Afterpay, позволяющего оплатить товар в рассрочку в течение шести недель. Также вскоре будет возможна оплата в Google Pay услуг сервиса Klarna, позволяющего оплатить товар после его доставки.

Microsoft Teams сможет на лету переводить и дублировать речь собеседников

Компания Microsoft анонсировала новую функцию в своём сервисе для совместной работы Teams. Теперь пользователи платформы во время онлайн-собраний смогут говорить или слушать других участников на выбранном ими языке. Переводчик в Teams использует алгоритм на базе искусственного интеллекта для имитации голоса пользователей в режиме онлайн.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

Предварительная версия функции, позволяющей говорить и слушать других участников собраний на выбранном языке, появится в начале следующего года. На начальном этапе будет реализована поддержка девяти языков (английский, французский, немецкий, итальянский, японский, корейский, португальский, мандаринский китайский и испанский), а также опция имитации речи пользователя на другом языке.

Microsoft продолжает интегрировать ИИ-функции в платформу Teams. Упомянутое нововведение будет доступно вместе с функцией стенограммы собраний с участием пользователей, говорящих на разных языках. Инструмент создания стенограммы собраний будет поддерживать перевод на 31 язык.

В начале следующего года Microsoft добавит ИИ-функцию, которая позволит Teams понимать и составлять сводки по любому визуальному контенту, который появился на экране из PowerPoint или интернета во время онлайн-собраний, наряду с обычными стенограммами и сводками чатов. ИИ-помощник Copilot также сможет составлять сводки по любым файлам, к которым предоставлен общий доступ в интерфейсе чата Teams.

Владельцы компьютеров Copilot Pus PC получат доступ к функции повышения разрешения в онлайн-встречах в Teams. Это может оказаться полезным, когда подключение к чату осуществляется через интернет-канал с низкой пропускной способностью.

Nvidia продаст ускорителей Blackwell на $5–13 млрд в текущем квартале, но темпы роста всё равно замедлятся

На этой неделе Nvidia отчитается о результатах третьего квартала, и аналитики считают, что темпы роста выручки за период окажутся самыми низкими за предыдущие полтора года. В текущем квартале они замедлятся ещё сильнее. Тем не менее, на поставках ускорителей Blackwell компания выручит от $5 млрд до $13 млрд, как гласят оценки в зависимости от оптимизма того или иного аналитика.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

Агентство Reuters обобщило прогнозы отраслевых экспертов в части ожидаемой в текущем квартале выручки Nvidia от поставок ускорителей поколения Blackwell. Представители Morgan Stanley ожидают, что в четвёртом квартале Nvidia выручит на поставках этих ускорителей от $5 до $6 млрд, аналитики Piper Sandler поднимают верхнюю границу диапазона до $8 млрд, а эксперты Spear Invest вообще ориентируются на диапазон выручки от $12 до $13 млрд.

Если говорить о совокупной выручке Nvidia, то она в прошлом квартале могла увеличиться на 82,8 % до $33,13 млрд. Если учесть, что на протяжении пяти предыдущих кварталов выручка компании как минимум удваивалась в годовом сравнении, третий квартал текущего может сигнализировать о замедлении темпов роста. Более того, в четвёртом квартале текущего фискального года, который в календаре Nvidia завершится в январе следующего, выручка компании может вырасти всего на 67,6 %, как ожидают аналитики. До этого фактическая выручка Nvidia превышала ожидания аналитиков на протяжении восьми кварталов подряд.

Акции Nvidia на волне бума искусственного интеллекта с начала года выросли в цене более чем в три раза, и любые сигналы к замедлению темпов развития её бизнеса способны развернуть восходящий тренд на всём фондовом рынке, если говорить об эмитентах технологического сектора. Необходимость вкладывать серьёзные средства в разработку и выпуск новых ускорителей вычислений, в любом случае снизят норму прибыли Nvidia уже в четвёртом квартале до 73,6 %, хотя ранее она была выше почти на три процентных пункта.

Китайские компании нашли новый способ обхода санкций — они открывают офисы в США и нанимают местных специалистов в сфере ИИ

По данным Financial Times, китайские техногиганты стали массово открывать представительства в Кремниевой долине, чтобы нанимать необходимых им специалистов по искусственному интеллекту непосредственно в США. В последние месяцы свои американские офисы расширяют Alibaba, ByteDance и Meituan, отмечают источники издания.

 Источник изображения: ByteDance

Источник изображения: ByteDance

Это происходит на фоне усиливающихся мер по запрету на экспорт в Китай технологий и компонентов, которые позволят ускорить развитие систем искусственного интеллекта. Формально, наличие офиса в США позволяет китайским компаниям создавать там центры обработки данных и закупать для них самые современные ускорители вычислений. Министерство торговли только предложило заставить провайдеров облачных услуг идентифицировать пользователей по географическому происхождению с целью контроля за доступом китайских разработчиков к американским вычислительным мощностям.

По имеющимся данным, китайская Alibaba уже пыталась нанять специалистов с опытом работы в OpenAI и других технологических гигантах США для развития собственных систем искусственного интеллекта. Рекрутингом специалистов китайская компания занимается через свой центр в Калифорнии. На страницах социальной сети LinkedIn имеются соответствующие вакансии для специалистов, проживающих в США. Новые кадры должны сосредоточиться на совершенствовании поискового движка Accio для систем электронной торговли.

Alibaba также якобы пыталась привлечь американских специалистов к работе в своих интересах, предлагая им войти в состав стартапа, базирующегося в Калифорнии. Один из бывших разработчиков OpenAI признался, что он и его коллеги буквально подвергаются бомбардировке почтовыми сообщениями от китайских компаний Meituan и Alibaba, призывающими присмотреться к их вакансиям. Meituan уже несколько месяцев развивает свою команду в Калифорнии, опасаясь отстать от конкурентов в сфере ИИ. Её сотрудники проводят часть времени в США, но при этом успевают работать и в Китае.

Создавшая TikTok китайская компания ByteDance обладает самым развитым представительством в Калифорнии. У неё в США имеются сразу несколько команд специалистов, работающих над разными проектами. Заполучить ценных специалистов в США пытаются и более мелкие китайские стартапы в сфере ИИ. Представительная команда разработчиков в этой сфере имеется в Калифорнии и у Baidu, некоторые из них специализируются на технологиях автопилота и распознавания речи. В 2017 году американское представительство Baidu насчитывало в своём штате несколько сотен сотрудников. В дальнейшем ухудшение политической ситуации и внутренний конфликт в Baidu вынудил их покинуть местное подразделение компании.

Новая статья: Практикум по ИИ-рисованию, часть одиннадцатая: быстрое прототипирование с FLUX.1 [schnell]

Данные берутся из публикации Практикум по ИИ-рисованию, часть одиннадцатая: быстрое прототипирование с FLUX.1 [schnell]

Google предложила помощь ИИ в создании клипартов для документов

На платформе Google Workspace появился генератор изображений на основе искусственного интеллекта Gemini прямо в приложении «Google Документы» — он позволяет быстро создавать иллюстрации к текстам. По сути, это генератор клипартов, схожий с аналогичной функцией в офисном пакете Microsoft.

 Источник изображения: workspaceupdates.googleblog.com

Источник изображения: workspaceupdates.googleblog.com

Генератор изображений для «Google Документов» доступен для обладателей платных учётных записей Workspace, в том числе Gemini Business, Enterprise, Education, Education Premium и Google One AI Premium. Те, у кого новая функция уже заработала, могут открыть её через меню «Вставка», в котором требуется последовательно выбрать пункты «Изображение» и «Помогите мне создать изображение». Появляется боковая панель, на которой можно ввести описание требуемой иллюстрации; на ней же есть выпадающий список художественных стилей — например, «Фотография» или «Эскиз».

Изображение будет квадратным либо вытянутым в горизонтальном или вертикальном направлении — можно выбрать то, что лучше впишется в макет документа. Доступно создание и изображения для обложки, которое протянется на всю страницу. За новую функцию отвечает новейший генератор Google Imagen 3 — он, по словам компании, обеспечивает «лучшую детализацию, более насыщенное освещение и меньше лишних артефактов». У части учётных записей новая функция появится в ближайшие 15 дней; для других она начнёт развёртываться 16 декабря.

Британский оператор натравил ИИ-бабушку на телефонных мошенников

Крупнейший британский оператор мобильной связи O2 представил голосовой чат-бот, предназначенный для борьбы с телефонными мошенниками. Система с искусственным интеллектом получила название dAIsy, и она имитирует пожилую женщину, которая может забалтывать мошенников хоть целый день.

 Источник изображения: youtube.com/@o2ukofficial

Источник изображения: youtube.com/@o2ukofficial

У «ИИ-бабушки» всегда есть время поболтать, например, о вязании или её коте Пушистике (Fluffy) — для того, чтобы как можно дольше удерживать внимание мошенников, пытающихся получить её банковские реквизиты, которые всё равно окажутся вымышленными. Система объединяет «различные модели ИИ»: одна производит преобразование голоса звонящего в текст, далее специально настроенная большая языковая модель генерирует ответ, после чего ещё одна преобразует текст в речь и озвучивает ответ. В обучении ИИ участвовал эксперт по мошенничеству и автор YouTube-канала Джим Браунинг (Jim Browning).

Оператор O2 опубликовал рекламный ролик, посвящённый проекту dAIsy, — негодующие голоса мошенников на записи, как утверждается, настоящие.

Телефонное мошенничество представляет серьёзную проблему для людей по всему миру. Только в прошлом году жулики выманили $3,4 млрд у американцев старше 60 лет, подсчитали в ФБР; а в России каждый день совершаются до 15 млн попыток мошеннических звонков, гласит статистика «Сбера». Сегодня растёт популярность систем генеративного ИИ — они позволяют правдоподобно подделывать голос, а значит, эти показатели могут возрасти.

ЕС опубликовал проект правил, по которым будет существовать ИИ уровня человека

Власти Евросоюза накануне опубликовали первый проект Практического кодекса для моделей искусственного интеллекта общего назначения (AGI), также известных как «сильный ИИ» и «ИИ уровня человека». В документе, который будет окончательно доработан к маю будущего года, изложены руководящие принципы управления рисками, приводится план по соблюдению нормативных требований, описываются возможности для компаний избежать крупных штрафов.

 Источник изображения: Tung Nguyen / pixabay.com

Источник изображения: Tung Nguyen / pixabay.com

Европейский «Закон об ИИ» вступил в силу 1 августа, и в нём оставлена возможность закрепить правила в отношении ИИ общего назначения в будущем. Этот проект документа — первая попытка прояснить, что ожидается от передовых моделей; заинтересованным сторонам даётся время направить отзывы и предложить доработки до того, как нормы вступят в силу.

К моделям ИИ общего назначения причисляются системы, обученные с общей вычислительной мощностью более 10²⁵ флопс. Под действие документа попадут, как ожидается, компании OpenAI, Google, Meta, Anthropic и Mistral — этот список может вырасти.

Кодекс охватывает несколько аспектов деятельности разработчиков ИИ общего назначения: прозрачность, соблюдение авторских прав, оценку рисков, а также снижение технических и управленческих рисков. Разработчикам ИИ надлежит раскрывать информацию о веб-сканерах, которые использовались для обучения моделей — это важно для обладателей авторских прав и создателей контента. Оценка рисков включает в себя меры по предотвращению киберпреступлений, включения в обучающие массивы дискриминационных материалов и потери контроля над ИИ.

Разработчики ИИ, как ожидается, сформулируют «Рамочную структуру принципов безопасности» (Safety and Security Framework — SSF). Этот документ поможет структурировать политики сдерживания угроз и смягчить их пропорционально индивидуальным системным рискам. Предложенные ЕС нормативы также охватывают технические области, в том числе защиту данных моделей, обеспечение отказоустойчивого контроля доступа и постоянную переоценку их эффективности. Раздел, описывающий механизмы взаимодействия с органами власти, предусматривает реализацию подотчётности силами самих разработчиков: требуется постоянная оценка рисков и при необходимости привлечение сторонних экспертов. Нарушение «Закона об ИИ» грозит серьёзным штрафом в размере до €35 млн или до 7 % глобальной годовой прибыли в зависимости от того, что больше. Стороны, которых касается законопроект, могут присылать отзывы до 28 ноября; документ будет окончательно доработан к 1 мая 2025 года.

Anthropic и правительство США проверяют искусственный интеллект на утечку ядерных секретов

Компания Anthropic, специализирующаяся на разработке искусственного интеллекта, совместно с Министерством энергетики США проводит уникальные испытания своей модели Claude 3 Sonnet. Целью эксперимента является проверка способности ИИ «не делиться» потенциально опасной информацией, связанной с ядерной энергетикой, в частности, с созданием оружия.

 Источник изображения: Copilot

Источник изображения: Copilot

Как стало известно изданию Axios, специалисты из Национального управления ядерной безопасности (NNSA) при Министерстве энергетики США с апреля этого года проверяют модель Claude 3 Sonnet, чтобы убедиться, что она не может быть использована для создания атомного оружия. В ходе «красных запросов» эксперты манипулируют системой, пытаясь её «сломать».

По словам Anthropic, подобные тесты, проходящие в совершенно секретной среде, являются первыми в своём роде и могут открыть путь для аналогичных взаимоотношений с другими государственными структурами. «В то время как американская промышленность лидирует в разработке передовых ИИ-моделей, федеральное правительство приобретает уникальный опыт, необходимый для оценки систем искусственного интеллектана предмет определенных рисков для национальной безопасности», — заявила руководитель отдела политики национальной безопасности Anthropic Марина Фаваро (Marina Favaro).

Представители NNSA также подчеркнули важность работы в этом направлении. Вендэн Смит (Wendin Smith), заместитель администратора NNSA, заявила, что ИИ является «одной из ключевых технологий, которая требует постоянного внимания в контексте национальной безопасности».

Anthropic планирует и дальше продолжить сотрудничество с правительством, чтобы разработать более надёжные меры безопасности для своих систем. Пилотная программа, в рамках которой тестируется также более новая модель Claude 3.5 Sonnet, продлится до февраля 2024 года. Компания обещает поделиться результатами тестирования с научными лабораториями и другими организациями.

Applied Materials намекнула, что спрос на оборудование для выпуска чипов будет умеренным

Крупнейший в США поставщик оборудования для производства полупроводниковых чипов на этой неделе отчитался о результатах деятельности в прошлом квартале и дал прогноз на текущий, и именно эти заявления руководства Applied Materials насторожили инвесторов. Компания ожидает выручить $7,15 млрд вместо заложенных в прогноз аналитиками $7,22 млрд.

 Источник изображения: Applied Materials

Источник изображения: Applied Materials

Общий тезис, обосновывающий подобное несоответствие, кроется в неравномерном спросе на оборудование для производства чипов по сегментам рынка. Если в сфере выпуска чипов для систем искусственного интеллекта на слабость спроса жаловаться не приходится, то автопром и сфера промышленной автоматизации с этой точки зрения сейчас переживают не самые лучшие времена.

Более того, выручка Applied Materials в Китае также сократилась. Имеющиеся экспортные ограничения США пока позволяют Applied Materials продавать в Китае определённую номенклатуру своего оборудования, но в прошлом квартале местный рынок формировал только 30,3 % всей её выручки против 44,7 % годом ранее. С начала года акции Applied Materials выросли в цене на 15 %, но разочаровывающие инвесторов новости вчера привели к их снижению на 5 % после закрытия торгов.

Генеральный директор Гэри Дикерсон (Gary Dickerson), тем не менее, выразил уверенность в способности передовых чипов поддерживать отрасль на плаву: «Applied лидирует во всех передовых сегментах, ИИ является большим драйверов для всей отрасли». Компания снабжает своим оборудованием всех ведущих производителей чипов, включая TSMC, Samsung и Intel.

К слову, прогноз по удельной прибыли на одну акцию в изложении руководства Applied Materials превзошёл ожидания аналитиков: $2,29 против $2,28. Аналогичная динамика наблюдалась и по итогам прошлого квартала, а выручка компании за период выросла на 4,8 % до $7,05 млрд против ожидавшихся $6,97 млрд.

Каждый пятый ПК теперь оснащён ИИ-ускорителем, но люди покупают их не из-за этого

Поставки настольных и мобильных компьютеров с ускорителями для приложений искусственного интеллекта достигли 13,2 млн единиц в третьем квартале 2024 года, что составляет 20 % от всех поставок ПК за указанный период, по подсчётам агентства Canalys. Во втором квартале объём поставок таких компьютеров составлял 8,8 млн единиц.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

Сразу стоит отметить, что к «ИИ-совместимым» персональным компьютерам аналитики Canalys относят все настольные и мобильные компьютеры, оснащённые специализированным ИИ-ускорителем NPU или «его аналогом». Таким образом к данной категории относятся не только системы на Copilot+PC на новейших чипах AMD, Intel и Qualcomm, но и Windows-компьютеры на чипах Intel и AMD прошлого поколения, а также все Apple Mac на процессорах M-серии.

 Источник изображения: Canalys

Источник изображения: Canalys

Согласно свежему анализу Canalys, на системы с Windows пришлось более половины (53 %) поставок ПК с ИИ в третьем квартале, тогда как доля Apple снизилась до 47 %. Во втором квартале лидером являлась как раз компания Apple с 59 % поставок систем с поддержкой ИИ, тогда как на долю систем с Windows приходилось 41 % поставок.

Несмотря на прогресс в развитии ПК с поддержкой ИИ производителям по-прежнему приходится убеждать покупателей в том, что покупка такой системы, а стоят они зачастую дороже, того стоит. Некоторые наблюдатели утверждают, что рост поставок таких компьютеров не обязательно связан с тем, что люди ищут именно ПК с ИИ. Просто многие современные системы изначально оснащены ИИ-ускорителем.

 Источник изображения: Canalys

Источник изображения: Canalys

Главный аналитик Canalys Ишан Датт (Ishan Dutt) рассказал, что проведённый в ноябре опрос компаний, занимающихся продажами компьютеров, показал, что 31 % не планирует продавать системы Copilot+PC в следующем году, а 34 % респондентов ожидают, что такие устройства составят менее десятой части от общего объёма продаж в 2025 году. Для получения заветного обозначения Copilot+PC компания Microsoft требует от производителей ПК, чтобы система оснащалась ИИ-движком (NPU), производительность которого составляет не менее 40 TOPS (триллионов операций в секунду).

В любом случае поставки и продажи ИИ-совместимых ПК в ближайшие месяцы должны вырасти, поскольку до даты окончания поддержки Windows 10, не имеющей функции ИИ, осталось меньше года. По данным StatCounter, Windows 10 по-прежнему занимает более 60 % рынка настольных ПК на базе Windows во всём мире. С прекращением поддержки многие потребители перейдут на новые ПК с Windows 11 в 2025 году.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: Hell is Us — прекрасная диковинка. Рецензия 5 ч.
Jaguar Land Rover уже три недели не может запустить информационные системы после хакерского взлома 14 ч.
Microsoft представила радужный отчёт о Windows Arm, но основную проблему «замела под ковёр» 14 ч.
Microsoft «тестирует» ещё одну кнопку Copilot в Windows 11 14 ч.
Xiaomi раскрыла перечень, из которого ясно, какие устройства перейдут на HyperOS 3 и когда 17 ч.
Дональд Трамп планирует взыскать несколько миллиардов долларов с участников сделки по TikTok 23 ч.
Трамп заявил, что сделка с TikTok в целом одобрена китайской стороной 23 ч.
Новая статья: Borderlands 4 — сквозь нюансы к звёздам. Рецензия 20-09 00:07
«Не планируем оставаться в долгу»: российский хоррор No, I’m not a Human порадовал разработчиков продажами 19-09 22:50
Whiskerwood получила дату выхода в раннем доступе и демоверсию в Steam — это градостроительная стратегия, в которой коты поработили мышей 19-09 21:16