Популярность проектов по разработке ПО с открытым исходным кодом выросла настолько, что данное направление превратилось в многомиллиардную отрасль, которая привлекает вложения от компаний по всему миру.

Источник изображения: Kevin Ku / unsplash.com

Объём вложений в открытое ПО от организаций в мире достиг $7,7 млрд, гласят результаты исследования, проведённого Github, Linux Foundation и Гарвардским университетом. У этого объёма средств имеется чёткое разделение: бо́льшая часть инвестиций (86 %) поступает в виде рабочего времени сотрудников компаний, и только 14 % выражены в непосредственных финансовых взносах. В исследовании проанализированы данные от 501 респондента, которые за год вложили в открытые проекты $1,7 млрд. Средние расходы по одной организации оцениваются примерно в $520 тыс.: $345 тыс. на оплату труда и $175 тыс. на прямые финансовые взносы.

Более половины (57 %) прямых финансовых взносов ушли подрядчикам; менее пятой части — на конкретные проекты (17 %) и фонды (16 %). Денежные вливания также получили сообщества (4 %), сопровождающие (4 %) и платформы выплаты вознаграждений (1 %). Более двух третей (68 %) не смогли ответить, какую финансовую поддержку они направили на различные цели открытых проектов; 78 % не сообщили или не смогли сообщить, какая часть бюджета организации предназначается для открытых проектов.

Несмотря на приложенные исследователями усилия по количественной оценке рынка, данные собраны от ограниченного числа организаций, и выводы являются скорее обоснованным предположением. Исследователи призвали сотрудников компаний самостоятельно сообщать об участии в таких проектах и включать его в организационные рабочие процессы. Существует чёткое понимание, что ПО с открытым исходным кодом способствует появлению инноваций, поэтому в GitHub, Linux Foundation и Гарварде призывают поощрять средства мониторинга такой деятельности и обеспечивать её прозрачность, чтобы обеспечить стабильный рост этого направления в будущем.

Компания VK представила платформу OpenVK, на которой публикуется ПО с открытым кодом — здесь будут размещаться не только собственные проекты компании, но и продукция сообщества разработчиков.

Источник изображения: ilgmyzin / unsplash.com

Основными направлениями деятельности OpenVK объявлены IT-системы, инструменты и библиотеки для разработчиков, а также модели искусственного интеллекта. При запуске на новом ресурсе опубликованы, в частности: платформа для создания нагруженных приложений Tarantool; система визуализации данных для мониторинга StatsHouse; комплект инструментов VKUI для проектирования интуитивно понятных пользовательских интерфейсов. Опубликована также ИИ-модель EmoSpeech, предназначенная для синтеза речи — она умеет озвучивать генерируемый нейросетями текст, передавая эмоциональные оттенки.

VK считает, что переход на ПО с открытым исходным кодом является стратегически важным шагом как для самой компании, так и для рынка в целом. Открытые проекты требуют вложений в десятки миллионов рублей и тысяч часов работы инженеров и программистов, но они также стимулируют инновации и помогают в создании новых решений. Так VK рассчитывает привлечь в свои ряды талантливых программистов. Запустив инициативу OpenVK, компания заявила, что готова стать активным участником мирового сообщества разработчиков, способствуя развитию российского и мирового технологического рынков.

VK планирует выложить в открытый доступ широкий спектр собственных IT-разработок. Для этого компания зарегистрировала домены opensourcevk.ru и vkopensource.ru, на которых будут размещаться ссылки на исходный код её продуктов. Этот шаг направлен на повышение доверия к технологиям компании, расширение их применения и активное вовлечение разработчиков в совместные проекты.

Источник изображения: Stroganova / Pixabay

По данным ресурса Whois.ru, 5 ноября VK зарегистрировала домены opensourcevk.ru и vkopensource.ru, что свидетельствует о готовности компании активно развивать собственное программное обеспечение с открытым исходным кодом. Согласно источнику, близкому к компании, VK планирует до конца года официально объявить о новой стратегии, предполагающей систематическую публикацию программного кода своих разработок на GitHub и, вероятно, на отечественных Git-платформах. Проекты будут сопровождаться подробной документацией, что откроет широкие возможности для сообщества разработчиков, стимулируя обмен опытом, ускоряя внедрение инноваций и укрепляя доверие пользователей и партнёров к компании.

Планы VK включают публикацию IT-систем, инструментов и библиотек для разработчиков, а также ИИ-моделей. Одним из уже известных Open Source-решений VK является Tarantool — программный комплекс, сочетающий сервер приложений, гибридное хранилище данных и средства масштабирования. Это решение используют такие крупные российские компании, как Альфа-Банк, Газпромбанк, ВТБ, «МегаФон» и «Магнит», что подтверждает его эффективность и востребованность в корпоративной среде.

VK также намерена открыть доступ к своим ИИ-моделям. Примером служит ИИ-модель для синтеза речи, представленная на международной конференции ISCA во Франции в 2023 году. Эта технология позволяет реалистично и эмоционально озвучивать тексты, устраняя монотонность синтезированной речи. Создание подобных проектов требует многомиллионных инвестиций и тысяч часов работы специалистов, что подчёркивает серьёзность намерений российской компании.

Иван Панченко, сооснователь и заместитель генерального директора Postgres Professional, называет этот шаг VK смелым, подчёркивая, что открытие исходного кода свидетельствует о высоком качестве разработки ПО. По его мнению, совместная работа с профессиональным сообществом позволяет решать более сложные задачи и выводить технологии на новый уровень. Такой подход давно практикуется крупнейшими мировыми IT-корпорациями, что подтверждает его эффективность.

Так, операционная система Android работает на 3,3 млрд устройств, система управления содержимым сайта WordPress используется на более чем 43 % веб-сайтов, а веб-сервер Nginx обслуживает 34 % всех сайтов в интернете. Согласно прогнозам MarketsandMarkets, мировой рынок услуг, связанных с открытым ПО, вырастет с $25,6 млрд в 2022 году до $54 млрд к 2027 году. В России, по данным Strategy Partners, рынок открытого ПО может достичь объёма в 250 млрд руб. уже к 2030 году.

Открытие исходного кода — это также стратегический инструмент для укрепления HR-бренда российской компании. После сообщений об массовых увольнениях осенью 2024 года VK стремится восстановить свой имидж привлекательного работодателя. Публикация Open Source-проектов и участие в международных конференциях демонстрируют приверженность компании высоким технологическим стандартам и инновациям, что привлекает инженеров и специалистов, ищущих возможности для профессионального роста.

Однако, несмотря на очевидные преимущества, работа с проектами Open Source требует значительных ресурсов. Разработка универсальных и масштабируемых решений для публичного использования увеличивает затраты компании. Тем не менее, эксперты считают такие вложения оправданными, поскольку они способствуют формированию экосистемы разработчиков вокруг продуктов компании и стимулируют инновации. Для крупных игроков, таких как VK, этот подход открывает перспективы долгосрочного технологического лидерства.

Open Source Initiative (OSI), десятилетиями определяющая стандарты открытого программного обеспечения (ПО), ввела определение для понятия «открытый ИИ». Теперь, чтобы модель ИИ считалась действительно открытой, OSI требует предоставления доступа к данным, использованным для её обучения, полному исходному коду, а также ко всем параметрам и весам, определяющим её поведение. Эти новые условия могут существенно повлиять на технологическую индустрию, поскольку такие ИИ-модели, как Llama компании Meta✴ не соответствуют этим стандартам.

Источник изображения: BrianPenny / Pixabay

Неудивительно, что Meta✴ придерживается иной точки зрения, считая, что подход OSI не учитывает особенностей современных ИИ-систем. Представитель компании Фейт Айшен (Faith Eischen) подчеркнула, что Meta✴, хотя и поддерживает многие инициативы OSI, не согласна с предложенным определением, поскольку, по её словам, «единого стандарта для открытого ИИ не существует». Она также добавила, что Meta✴ продолжит работать с OSI и другими организациями, чтобы обеспечить «ответственное расширение доступа к ИИ» вне зависимости от формальных критериев. При этом Meta✴ подчёркивает, что её модель Llama ограничена в коммерческом применении в приложениях с аудиторией более 700 млн пользователей, что противоречит стандартам OSI, подразумевающим полную свободу её использования и модификации.

Принципы OSI, определяющие стандарты открытого ПО, на протяжении 25 лет признаются сообществом разработчиков и активно им используются. Благодаря этим принципам разработчики могут свободно использовать чужие наработки, не опасаясь юридических претензий. Новое определение OSI для ИИ-моделей предполагает аналогичное применение принципов открытости, однако для техногигантов, таких как Meta✴, это может стать серьёзным вызовом. Недавно некоммерческая организация Linux Foundation также вступила в обсуждение, предложив свою трактовку «открытого ИИ», что подчёркивает возрастающую значимость данной темы для всей ИТ-индустрии.

Исполнительный директор OSI Стефано Маффулли (Stefano Maffulli) отметил, что разработка нового определения «открытого ИИ» заняла два года и включала консультации с экспертами в области машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP), философами, представителями Creative Commons и другими специалистами. Этот процесс позволил OSI создать определение, которое может стать основой для борьбы с так называемым «open washing», когда компании заявляют о своей открытости, но фактически ограничивают возможности использования и модификации своих продуктов.

Meta✴ объясняет своё нежелание раскрывать данные обучения ИИ вопросами безопасности, однако критики указывают на иные мотивы, среди которых минимизация юридических рисков и сохранение конкурентного преимущества. Многие ИИ-модели, вероятно, обучены на материалах, защищённых авторским правом. Так, весной The New York Times сообщила, что Meta✴ признала наличие такого контента в своих данных для обучения, поскольку его фильтрация практически невозможна. В то время как Meta✴ и другие компании, включая OpenAI и Perplexity, сталкиваются с судебными исками за возможное нарушение авторских прав, ИИ-модель Stable Diffusion остаётся одним из немногих примеров открытого доступа к данным обучения ИИ.

Маффулли видит в действиях Meta✴ параллели с позицией Microsoft 1990-х годов, когда та рассматривала открытое ПО как угрозу своему бизнесу. Meta✴, по словам Маффулли, подчёркивает объём своих инвестиций в модель Llama, предполагая, что такие ресурсоёмкие разработки по силам немногим. Использование Meta✴ данных обучения в закрытом формате, по мнению Маффулли, стало своего рода «секретным ингредиентом», который позволяет корпорации удерживать конкурентное преимущество и защищать свою интеллектуальную собственность.

Nvidia представила новое семейство больших мультимодальных языковых моделей NVLM 1.0, включая обученную на 72 миллиардах параметров NVLM-D-72B. Модели демонстрируют высокую производительность в широком спектре задач, таких как машинное зрение, создание программного кода, анализ изображений, решение математических задач и генерация текстов. Похоже, что лидерам отрасли во главе с OpenAI и Google придётся потесниться.

Источник изображения: freepik.com

«Мы представляем NVLM 1.0, семейство передовых мультимодальных больших языковых моделей, которые достигают самых современных результатов в задачах зрения и языка, конкурируя с ведущими фирменными моделями (например, GPT-4o) и моделями с открытым доступом», — утверждают разработчики Nvidia. По их мнению, открытый исходный код предоставляет исследователям и разработчикам беспрецедентный доступ к передовым технологиям.

Флагманская модель NVLM-D-72B демонстрирует адаптивность при обработке сложных визуальных и текстовых входных данных. Исследователи подчёркивают способность модели интерпретировать мемы, анализировать изображения и пошагово решать математические задачи. Разработчики также отметили, что NVLM-D-72B улучшает свою производительность в текстовых задачах после мультимодального обучения, в отличие от большинства аналогичных моделей.

Проект NVLM также представляет инновационные архитектурные решения, включая гибридный подход, который объединяет различные методы мультимодальной обработки. По оценкам сторонних исследователей, модель NVLM-D-72B «находится на одном уровне с Llama 3.1 405B по математике и кодированию, а также имеет видение».

Выпуск Nvidia NVLM 1.0 знаменует собой поворотный момент в разработке ИИ. Открывая исходный код модели, которая конкурирует с проприетарными гигантами, Nvidia не просто делится кодом — она бросает вызов самой структуре индустрии ИИ. Благодаря Nvidia множество небольших организаций и независимых исследователей смогут вносить более значительный вклад в развитие ИИ, что может открыть эру беспрецедентного сотрудничества и инноваций в области ИИ.

Этот шаг может вызвать цепную реакцию — другим лидерам в области ИИ также придётся открыть свои исследования, что потенциально ускорит прогресс ИИ по всем направлениям.

Нужно отметить, что выпуск NVLM 1.0 не лишён рисков. По мере того, как мощный ИИ становится все более доступным, возрастают и опасения по поводу его неправильного использования и возможных этических последствий. Сообщество ИИ уже столкнулось с необходимостью ответственного использования новых технологий.

Одно можно сказать наверняка: политика Nvidia в отношении ИИ затронет всю индустрию. Вопрос только в том, насколько радикальным окажется её влияние, и смогут ли конкуренты адаптироваться достаточно быстро, чтобы преуспеть в этом новом мире открытого ИИ.