Опрос
|
реклама
Быстрый переход
AMD готовит ответ ИИ-серверам Nvidia — система MegaPod объединит 256 ускорителей Instinct MI500 и 64 процессора EPYC Verano
05.09.2025 [01:17],
Анжелла Марина
AMD намерена представить в 2027 году масштабную вычислительную платформу для искусственного интеллекта под кодовым названием MI500 Scale Up MegaPod, которая будет включать 256 ускорителей серии Instinct MI500 и 64 центральных процессора EPYC Verano. Данная система сможет предложить лучшую масштабируемость по сравнению с Nvidia NVL576 и станет развитием анонсированной ранее платформы Helios 2026 года, которая будет содержать более 72 GPU. 
Источник изображения: AMD По сообщению Tom's Hardware, информация о деталях проекта, получившего предварительное название MI500 UAL256, была опубликована аналитическим изданием SemiAnalysis в официальном аккаунте X. В конфигурации задействованы три связанные стойки: в двух боковых разместят по 32 вычислительных модуля, каждый из которых включает один процессор EPYC Verano и четыре ускорителя Instinct MI500, а центральная стойка будет отведена под 18 модулей с коммутаторами UALink. Всего в системе используется 64 вычислительных модуля и 256 GPU-ускорителей. По сравнению с NVL576 от Nvidia, в котором используется 144 ускорителя Rubin Ultra (каждый содержит четыре вычислительных чиплета), платформа AMD предлагает примерно на 78 % больше GPU-ускорителей на одну систему. Однако аналитики отмечают, что прямое сравнение производительности затруднено, так как у NVL576 будет 147 Тбайт памяти HBM4 и суммарная производительность 14 400 PFLOPS в формате FP4, что делает её крайне производительной и конкурентной системой. Учитывая растущее энергопотребление и тепловыделение графических процессоров для искусственного интеллекта, платформа MI500 UAL256 будет использовать единую систему жидкостного охлаждения как для вычислительных модулей, так и для сетевых коммутаторов. Ожидается, что AMD представит свою разработку в конце 2027 года, примерно в тот же период, когда Nvidia планирует дебют своих машин на архитектуре Kyber. Если это произойдёт, то обе компании в 2028 году увеличат производство стоечных решений на базе Instinct MI500 и Rubin Ultra. На Ryzen 9000 нельзя слишком много умножать — пара флагманских чипов сгорела от интенсивной арифметики
28.08.2025 [15:54],
Андрей Созинов
Флагманские процессоры AMD могут сгореть из-за слишком интенсивного выполнения арифметических операций. Команда разработчиков библиотеки GNU Multiple Precision (GMP), используемой для вычислений с плавающей запятой, а также целых и рациональных чисел с произвольной точностью, опубликовала подробный отчёт о двух случаях выхода из строя процессоров AMD Ryzen 9 9950X на архитектуре Zen 5, случившихся с разницей в несколько месяцев во время тестов. При этом первопричина перегорания чипов пока неизвестна.  Оба процессора вышли из строя в то время, когда продолжительное время работали под максимальной нагрузкой — на них были запущены «очень плотные» циклы, написанные вручную на ассемблере, предполагающие выполнение одной операции умножения многословных чисел без знака без влияния на флаги (MULX) за такт. Операции MULX входят в набор инструкций BMI2. Разработчики отмечают, что ни один из процессоров не отказал сразу, а лишь спустя несколько месяцев работы под высокой нагрузкой. После обоих инцидентов на обратной стороне каждого из процессоров появились пятна площадью порядка 25 мм² (фото ниже), которые по цвету отличались от остального основания. Разгон и повышение напряжения во время экспериментов не применялись. По всей видимости, чипы деградировали постепенно в течение нескольких месяцев.
Разработчики пока не нашли объяснения произошедшему, но подчеркнули, что инциденты не связаны с проблемами материнских плат ASRock, которые недавно активно обсуждались в Сети: в обоих случаях применялись платы Asus, причём разные. В первом случае использовалась материнская плата Asus Prime B650M-K, пара модулей оперативной памяти DDR5-4800 по 32 Гбайт каждый с ECC от Samsung, блок питания Corsair SF450 и платформа Ubuntu Linux. Во второй системе была установлена плата Asus Prime B650M-A WIFI II, память DDR5-5600 с ECC в виде двух 48-Гбайт модулей от Kingston, более мощный блок питания Corsair RM650 и платформа Gentoo Linux (ядро 6.12.31). В обеих системах за охлаждение процессора отвечал кулер Noctua NH-U9S. Причём в первом случае радиатор был установлен стандартно, по центру, а во втором — со смещением к «горячей» точке процессора, как рекомендует сама Noctua для чипов AM5. Разработчики отмечают, что при таком монтаже термопаста «заметно выдавилась» в одну сторону, оставив сверхтонкий слой в зоне контакта кулера с крышкой CPU. Разработчики GMP обращают внимание на не самый удачный выбор кулера. Базовый уровень TDP у процессора Ryzen 9 9950X составляет 170 Вт, тогда как применённый кулер рассчитан примерно на 165 Вт, по словам самих разработчиков (сама Noctua применяет нестандартный подход к расчёту TDP). Более того, при интенсивной нагрузке флагман AMD способен потреблять до 230 Вт в пике. Вместе с тем разработчики отметили, что они использовали «дополнительные корпусные вентиляторы», а системы работали при «низкой температуре окружающей среды». «Поэтому эти 5 Вт кажутся незначительными», — говорится в отчёте. Мы же добавим, что современные процессоры оснащены механизмами защиты от перегрева, в том числе экстренного отключения или сброса частот (троттлинга). Также разработчики отметили, что уже долгое время используют схожую систему на базе Ryzen 9 7950X с архитектурой Zen 4, и она остаётся стабильной при «той же сумасшедшей нагрузке». «Возможно, процессоры Zen 5 потребляют больше энергии, чем указано, при запуске GMP, или же наши системы охлаждения не справляются с задачей», — заключили разработчики. В GMP пообещали продолжить изучение ситуации. Компания AMD пока никак не прокомментировала инциденты. Intel раскрыла первые детали об ангстремных серверных процессорах Clearwater Forest на E-ядрах
25.08.2025 [21:22],
Николай Хижняк
На ежегодной технологической конференции Hot Chips, которая в этом году проходит с 24 по 26 августа, компания Intel поделилась первыми деталями о будущих процессорах Xeon серии Clearwater Forest. В рамках этой серии будут выпускаться процессоры, оснащённые только энергоэффективными E-ядрами. 
Источник изображений: Intel Компания объединила в Clearwater Forest значительные архитектурные усовершенствования с новейшим техпроцессом 18A и улучшенной 3D-упаковкой Foveros в сочетании с межкристальными соединениями EMIB. Новые процессоры придут на смену серии Sierra Forest и построены вокруг энергоэффективных ядер Darkmont. 
 Особенностью ядер Darkmont является более широкий, параллельный интерфейс и усовершенствованный механизм внеочередной обработки. Intel сообщает о 64 Кбайт кэша инструкций на ядро и использовании расширенного декодера, способного обрабатывать больше инструкций за такт, чем предыдущая архитектура E-ядер Crestmont, применяемая в Sierra Forest.  Структуры переупорядочивания и распределения инструкций были улучшены, блоки распределения увеличены, а окно внеочередной обработки расширено для выполнения большего количества задач в реальном времени. Исполнительные ресурсы также выросли за счёт увеличения числа портов для целочисленных и векторных вычислений, что позволило ядрам обеспечивать существенно более высокую параллельную производительность. 
 Физическая конструкция процессоров Clearwater Forest также впечатляет. В максимальной конфигурации они используют 12 вычислительных чиплетов на техпроцессе Intel 18A, размещённых над тремя базовыми чипами на базе техпроцесса Intel 3, а также два чипа ввода-вывода на базе Intel 7, расположенные по краям.  Вычислительные кластеры по-прежнему организованы в группы по четыре ядра, совместно использующие 4 Мбайт кэша второго уровня, а быстрая внутрикристальная сеть (on-chip fabric) объединяет эти группы. Intel подчёркивает наличие очень большого кэша последнего уровня, размещённого в базовых чипах, и использование межкристальных соединений EMIB совместно с Foveros для связи разнородных компонентов, что позволяет создать корпус с большим числом активных кристаллов. На уровне платформы новые чипы сохранят преемственность. Clearwater Forest, как утверждается, будут совместимы с текущей платформой Xeon 69xxE/P, что позволит повторно использовать существующие серверы, сохраняя 12 каналов памяти и широкую поддержку PCIe и CXL. Новые процессоры также получат поддержку более скоростной памяти DDR5-8000.  Clearwater Forest предложат до 288 вычислительных ядер и предназначены как для конфигураций с одним процессорным разъёмом, так и с двумя. Во втором случае системы обеспечат совокупно до 576 вычислительных ядер и 1152 Мбайт объединённого кэша последнего уровня. Представлены первые материнские платы с процессорами Intel Panther Lake — это промышленные модели от DFI и Adlink
25.08.2025 [15:50],
Николай Хижняк
Похоже, Intel близка к выпуску или, по крайней мере, анонсу Panther Lake — архитектуры клиентских и бизнес-процессоров следующего поколения. Портал VideoCardz сообщает, что OEM- и ODM-партнёры компании уже начали без лишнего шума анонсировать промышленные и коммерческие материнские платы на базе новых процессоров. 
Источник изображения: VideoCardz Одной из первых плат с распаянным процессором Intel Panther Lake была представлена компанией DFI. Решение под названием PTH171/PTH173, выполненное в форм-факторе Mini-ITX, имеет предустановленный процессор Panther Lake, вероятно, в BGA-упаковке. Согласно описанию продукта, материнская плата поддерживает TDP до 25 Вт, что делает её маломощным и энергоэффективным решением — скорее всего, для мини-ПК или встроенных систем, учитывая не совсем обычный набор внешних интерфейсов.  Плата оснащена слотами M.2 для NVMe-накопителей и беспроводных сетевых модулей, а также получила два слота DDR5 SODIMM. Она поддерживает до 128 Гбайт ОЗУ со скоростью до 7200 МТ/с.  Для вывода изображения предусмотрены разъёмы DisplayPort, HDMI 2.0, DVI, VGA и LVDS. Также есть один USB Type-C и один M2A-Display. Один из трёх слотов M.2 поддерживает интерфейс PCIe Gen5 x4 для NVMe-накопителей. Второй и третий предназначены для модулей 4G/5G или Bluetooth/Wi-Fi. Кроме того, присутствуют три сетевых разъёма LAN — все на контроллерах Intel с поддержкой 2,5 Гбит/с. Плата также предлагает четыре USB 3.2 Gen2 Type-A, один USB Type-C с альтернативным режимом DisplayPort и зарядкой мощностью до 15 Вт, пять USB 2.0 для фронтальной панели и два SATA III. Поддержка модуля EXT-OOB указывает на промышленную направленность платы, что также может объяснить столь ранний анонс: компании в этом секторе часто принимают заказы за несколько месяцев до поставок и не всегда соблюдают сроки эмбарго на анонс новых продуктов.  Ещё одна плата с предустановленным процессором Panther Lake была обнаружена у компании Adlink. Производитель сообщил, что она относится к новой серии промышленных материнских плат VNX+. Плата оснащена встроенными SSD и оперативной памятью. У неё нет отдельного слота M.2, но предусмотрены коннекторы PCIe для расширения возможностей подключения.  Решение Adlink будет предлагаться в двух конфигурациях: с процессором H404 и H484. Цифры в названиях отражают характеристики чипов: 4 P-ядра, 0 или 8 E-ядер, а также 4 графических ядра Xe3. Плата поставляется с 16 или 32 Гбайт ОЗУ LPDDR5X-8533. Объём встроенного SSD PCIe 4.0 x1 составляет 1 Тбайт.  Плата VNX+ разработана для промышленного использования и может работать в широком диапазоне температур — от –40 до +85 °C. Она рассчитана на эксплуатацию в суровых условиях, например в авиации. Google представила процессор Tensor G5 — он переехал на 3-нм техпроцесс TSMC и стал на 34 % быстрее предшественника
21.08.2025 [11:34],
Павел Котов
Смартфоны серии Google Pixel 10 получили процессор Tensor G5. Его производителем теперь является не Samsung, а TSMC — переход на 3-нм техпроцесс и обновлённая конфигурация помогли увеличить скорость работы в среднем на 34 %. По сравнению с предшественником у чипа выросла одно- и многопоточная производительность — это заметно при веб-сёрфинге, запуске приложений, прорисовке элементов ОС, обработке алгоритмов искусственного интеллекта и других нагрузках, уверяет Google. 
Источник изображения: blog.google Чип Google Tensor G5 получил одно производительное ядро центрального процессора, пять ядер средней мощности и два энергоэффективных. Обновлены аппаратная и программная системы термоконтроля — чип может работать на более высоких частотах без пропуска тактов. Усовершенствованы интерфейсы оперативной и постоянной памяти — теперь это более быстрые LPDDR5X и UFS 4.0. ИИ-ускоритель TPU стал на 60 % быстрее — он работает в паре с новейшей моделью Gemini Nano от DeepMind. Gemini Nano функционирует «в 2,6 раза быстрее и в 2 раза эффективнее с такими приложениями, как Pixel Screenshots и Recorder» по сравнению с Tensor G4. Кроме того, G5 поддерживает контекстное окно в 32 000 токенов — у прошлогоднего чипа этот показатель составлял 12 000. Входящие в Google команды Tensor и DeepMind активно сотрудничают для повышения качества локальных моделей. В Google Tensor G5 используется архитектура модели Matformer, которая повышает эффективность работы локальных систем ИИ, а технология Per Layer Embedding улучшает качество их ответов в условиях ограниченных ресурсов памяти. С выходом телефонов Pixel 10 процессор Tensor G5 отвечает более чем за 20 функций искусственного интеллекта, включая создание умных заметок для звонков, обнаружение мошенничества, автоматическое ведение дневника, улучшенные возможности редактирования текста и перевод в реальном времени с помощью классической модели и генератора голоса. Все эти функции, подчёркивает Google, работают локально — никакие данные на внешние ресурсы не отправляются. Для обработки речи в реальном времени используется многоязычная модель на 3 млрд параметров. Обновился сигнальный процессор для обработки изображений (ISP) — он обеспечивает более высокое качество видео, в том числе в условиях слабой освещённости; осуществляется детальная сегментация сцены с распознаванием областей и объектов. По умолчанию видео записывается с 10-битной глубиной в разрешении 1080p или 4K с частотой 30 кадров в секунду. Добавлена функция устранения размытия в движении, улучшено качество Real Tone. Процессор Google Tensor G5 поддерживает функции Add Me, Auto Best Take и 100x Pro Res Zoom — для реализации последней используется ИИ-модель с почти 1 млрд параметров, и она впервые имеет диффузионную архитектуру. Для сравнения: в Tensor G3 на Pixel 8 Pro работала модель на несколько десятков тысяч параметров, у G4 в Pixel 9 Pro их было несколько миллионов. Qualcomm представила процессоры Snapdragon W5 Gen 2 и W5+ Gen 2 для смарт-часов со спутниковой связью
20.08.2025 [23:01],
Николай Хижняк
Компания Qualcomm представила сегодня процессоры Snapdragon W5 Gen 2 и W5+ Gen 2 для смарт-часов. Первое поколение этих процессоров было выпущено около трёх лет назад. Главное нововведение новых чипов — поддержка спутниковой связи. 
Источник изображений: Qualcomm Наличие этой функции позволяет отправлять и получать сообщения через узкополосную внеземную сеть (NB-NTN) при отсутствии сотовой связи. Основной сценарий применения — связь со службами экстренной помощи в случае травмы на природе или в удалённом месте, где нет покрытия операторов. Второе важное изменение — повышение точности определения местоположения с помощью GPS до 50 % благодаря технологии, которую Qualcomm называет Location Machine Learning 3.0. Преимущества будут заметны даже в условиях плотной городской застройки или в горной местности. Кроме того, модем (RF Front End) в составе процессоров стал примерно на 20 % меньше и потребляет меньше энергии, что должно положительно сказаться на энергоэффективности носимых устройств. Производительность при этом не изменилась.  В остальном W5 Gen 2 остались без изменений. Они по-прежнему производятся с использованием 4-нм техпроцесса и оснащаются четырьмя ядрами Cortex-A53. Модель W5+ Gen 2 отличается наличием сопроцессора M55, выполненного по 22-нм техпроцессу. В представленных сегодня смарт-часах Pixel Watch 4 компания Google использует обычную версию Snapdragon W5 Gen 2 с добавлением собственных улучшений. Qualcomm представила Snapdragon 7s Gen 4 для доступных смартфонов среднего уровня
19.08.2025 [17:53],
Павел Котов
Спустя без малого год после выхода предшественника Qualcomm представила новый чип Snapdragon 7s Gen 4 для устройств среднего класса — он сохранил поддержку искусственного интеллекта, а также получил более быстрые центральный и графический процессоры. 
Источник изображения: qualcomm.com Qualcomm Snapdragon 7s Gen 4 едва ли можно назвать прорывом по сравнению с предшественником, но его скромный ценник вполне способен ещё год радовать как производителей смартфонов, так и потребителей. Отличий от прошлогодней модели не так много. Qualcomm начала переход на собственные ядра центрального процессора Oryon, но чипов среднего уровня это, вероятно, не касается — у Snapdragon 7s Gen 4 это те же 4 нм и та же конфигурация процессора Kryo с одним мощным, тремя производительными и четырьмя эффективными ядрами, но на 7 % быстрее.  Роль главного ядра исполняет то же Arm Cortex-A720 с тактовой частотой 2,7 ГГц, (было 2,5 ГГц); производительные и эффективные ядра в точности те же: соответственно три Arm Cortex-A720 на 2,4 ГГц и четыре Cortex-A520 на 1,8 ГГц. Графическая подсистема получила эволюционный прирост производительности на те же 7 % и вдобавок поддержку сверхшироких дисплеев с разрешением до 2900 × 1300 пикселей и частотой до 144 Гц. О значительном приросте производительности ускорителя ИИ (NPU) тоже не сообщается. Более впечатляющие показатели Qualcomm приберегла для флагманского Snapdragon 8 Elite 2. Ведущий разработчик процессоров Amazon перешёл на работу в Arm
19.08.2025 [07:50],
Алексей Разин
В конце прошлого месяца для Arm стало проблематично скрывать намерения выпускать собственные чиплеты или целые чипы, поэтому соответствующие кадровые перестановки стали более очевидными. Недавно стало известно, что на работу в Arm перешёл Рами Синно (Rami Sinno), который в Amazon приложил руку к созданию процессоров Trainium и Inferentia. 
Источник изображения: Unsplash, Marques Thomas Поскольку Amazon через своё подразделение AWS является крупным игроком рынка облачных услуг, разработка собственных процессоров для использования их в собственной вычислительной инфраструктуре имела определённый смысл. Как Arm распорядится опытом бывшего директора по разработке чипов AWS, пока предсказать сложно, но данный переход укладывается в логику усилий британского холдинга по разработке собственных полупроводниковых компонентов. Напомним, что классический бизнес Arm строился на продаже интеллектуальной собственности, с помощью которой сторонние разработчики процессоров могли создавать свои изделия. Теперь Arm готова сама разрабатывать не только отдельные блоки в составе процессоров, но и целые «системы на чипе». Рами Синно не будет единственным специалистом, которого Arm переманила из других компаний. Британский холдинг уже заполучил в свой штат руководителей и инженеров из HPE, Intel и Qualcomm, которые имеют опыт работы в бизнесе по созданию процессоров или серверных систем на их основе. Intel сохранит поддержку функции APO для повышения FPS в играх, но в приоритете будут новые процессоры
14.08.2025 [17:38],
Николай Хижняк
Intel сообщила, что продолжит поддержку своей фирменной функции оптимизации производительности в играх Application Performance Optimizer (APO). Однако компания сосредоточила внимание на оптимизации производительности процессоров Core 14-го поколения и Core Ultra 200. 
Источник изображения: VideoCardz Application Performance Optimizer была представлена как одна из функций для процессоров Intel Core 14-го поколения. Это набор инструментов, обеспечивающий системную оптимизацию для конкретных игр. Функция применяет оптимизированные настройки для каждой игры и конкретного процессора, позволяя программному обеспечению определять, какие ядра следует использовать для отдельных задач. APO способна значительно влиять на производительность в играх, но требует от Intel ручной настройки параметров под каждую поддерживаемую игру. С момента запуска APO в конце 2023 года Intel расширила поддержку функции на процессоры Core 12-го и 13-го поколений, фактически охватив всю платформу LGA 1700. Впоследствии программное обеспечение также было обновлено для поддержки процессоров серии Core Ultra 200S. По словам одного из пользователей Reddit, назвавшегося инженером Intel, компания по-прежнему «на 100 % заинтересована» в поддержке APO и планирует расширить её возможности в будущих обновлениях. Он также добавил, что сейчас компания сосредоточена на поддержке последних и будущих поколений процессоров, а не старых моделей Core 12-го и 13-го поколений. Это связано с ограниченными ресурсами и сложностью тестирования в различных конфигурациях оборудования. 
Источник изображения: Reddit Последнее обновление APO, выпущенное в мае 2025 года, добавило несколько новых игр в список оптимизированных. Intel отмечает, что поддержка APO может зависеть от модели процессора и конфигурации системы. Полный список игр с поддержкой APO включает: Baldur’s Gate 3, Battlefield 1, Company of Heroes 3, Counter-Strike 2, Cyberpunk 2077, Dirt 5, Dota 2, Dreams Three Kingdoms 2 (PRC), F1 22, Far Cry 5, Far Cry New Dawn, Final Fantasy XIV Endwalker, Guardians of the Galaxy, It Takes Two, League of Legends, Metro Exodus, Naraka: Bladepoint, Red Dead Redemption 2, Riftbreaker, Resident Evil, Serious Sam 4, Shadow of the Tomb Raider, Strange Brigade (VLK), Tiny Tina’s Wonderlands, Tom Clancy’s Rainbow Six Siege, Total War: Pharaoh, Total War: Three Kingdoms, Total War: Warhammer 3, War Thunder, Watch Dogs: Legion, World of Tanks, World of Warcraft, World War Z. Функция APO официально поддерживается процессорами Core Ultra 200S, моделями Core-K i9/i7/i5 14-го поколения, а также их HX-версиями для ноутбуков. Доля процессоров AMD в настольных ПК достигла нового максимума, но рост в серверном сегменте замедлился
14.08.2025 [15:08],
Николай Хижняк
В первой половине года AMD продолжила отвоёвывать долю рынка процессоров у Intel в настольном и серверном сегментах, но её позиции на рынке мобильных процессоров значительно ослабли по сравнению со второй половиной прошлого года. Выручка AMD по результатам второго квартала 2025 года продемонстрировала впечатляющий рост по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, согласно недавно опубликованным данным Mercury Research, предоставленным AMD. 
Источник изображения: AMD Рынок потребительских процессоров Intel, несмотря на все трудности, по-прежнему продаёт гораздо больше потребительских (клиентских) процессоров, чем все остальные компании отрасли. Во втором квартале 2025 года доля потребительских процессоров Intel увеличилась примерно на 0,2 % по сравнению с предыдущим кварталом. Это на 2,8 % меньше, чем во втором квартале 2024 года, что свидетельствует о продолжающемся долгосрочном конкурентном давлении на рынке потребительских ПК. 
Источник изображения: Tom's Hardware Доля AMD в общем объёме продаж потребительских процессоров во втором квартале 2025 года составила 23,9 %, снизившись на 0,2 % по сравнению с предыдущим кварталом, но увеличившись на 2,8 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Однако по сравнению с третьим и четвёртым кварталами 2024 года доля AMD в этом сегменте, похоже, стагнирует. Доля выручки AMD в общем объёме продаж потребительских процессоров во втором квартале 2025 года выросла до 27,8 %, что на 1,3 % больше, чем в первом квартале, и на целых 9,8 % больше, чем в том же квартале годом ранее. Это может говорить о том, что AMD не обязательно поставляет больше процессоров в натуральном выражении, а продаёт более высокопроизводительные или высокорентабельные решения. Доля Intel в общем объёме продаж остаётся на уровне около 75 %, но продажи её высокопроизводительных процессоров ниже обычного, поскольку AMD укрепляет позиции в производительных сегментах. Сегмент настольных процессоров Хотя Intel продолжает опережать AMD по объёмам продаж на рынке настольных ПК, именно здесь AMD демонстрирует впечатляющий рост. Во втором квартале 2025 года доля AMD в этом сегменте выросла до 32,2 %, что на 4,2 % больше, чем в предыдущем квартале, и на 9,2 % больше, чем годом ранее. Доля Intel на рынке настольных процессоров составила 67,8 %, что ниже как ежеквартального, так и годового показателя. Иными словами, Intel теперь превосходит AMD в соотношении 2:1, а не 8:2 в 2023 году и 9:1 в 2016–2018 годах. 
Источник изображения: Tom's Hardware Это один из самых значительных показателей годового прироста AMD на рынке настольных ПК за последние годы, что отражает успех новейших процессоров Ryzen 9000 и растущую популярность чипов AMD как в потребительских, так и в коммерческих системах. Intel по-прежнему удерживает большую часть рынка настольных процессоров, но снижение её доли свидетельствует о продолжающемся переходе потребителей к AMD, особенно в сегментах для энтузиастов и производительных систем. По выручке в сегменте настольных процессоров AMD также добилась значительного роста — до 39,3 %, что на 4,9 % больше, чем в предыдущем квартале. В годовом выражении рост составил 20,5 %. Это говорит о том, что AMD не только увеличивает поставки настольных процессоров, но и продаёт более дорогие модели, вероятно, благодаря высокому спросу на премиальные серии Ryzen 7, Ryzen 9 и Ryzen X3D. Доля выручки Intel, напротив, сократилась примерно на столько же, поскольку её процессоры серии Core Ultra 200 для энтузиастов не пользуются особой популярностью. Сегмент мобильных процессоров Intel сохранила уверенное лидерство на рынке мобильных ПК во втором квартале 2025 года. Её доля составляет 79,4 %, что на 1,9 % больше, чем в предыдущем квартале, но на 0,3 % меньше, чем за тот же период прошлого года. Доля AMD на рынке мобильных процессоров составила 20,6 %, снизившись на 1,9 % по сравнению с предыдущим кварталом, но увеличившись на 0,3 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Учитывая высокую конкурентоспособность высокопроизводительных процессоров AMD Ryzen с ИИ-функциями для ноутбуков, остаётся лишь гадать, как Intel удаётся отвоёвывать долю рынка у своего прямого конкурента. Тем не менее цифры говорят сами за себя и показывают, что AMD теряет долю уже два квартала подряд. 
Источник изображения: Tom's Hardware Что касается выручки, доля AMD на рынке мобильных процессоров во втором квартале 2025 года составила 21,5 %, что на 0,7 % меньше, чем в первом квартале, но на 3,9 % больше, чем годом ранее. Это свидетельствует о том, что AMD продаёт больше процессоров для ноутбуков среднего и премиум-класса по сравнению с прошлым годом, несмотря на снижение объёмов продаж. У Intel выручка снизилась на ту же величину, что и выросла у AMD. Несмотря на сохранение львиной доли рынка, Intel теряет позиции в высокопроизводительных сегментах мобильного рынка, где предложения AMD выглядят более конкурентоспособными. Сегмент серверных процессоров Intel сохранила большую часть поставок серверных процессоров с долей 72,7 % во втором квартале 2025 года. Это на 3,2 % меньше, чем годом ранее за тот же период, что говорит о высокой конкуренции в сегменте. AMD продемонстрировала уверенный рост в первом квартале 2025 года — 3,6 % в годовом выражении и 2,1 % в квартальном. Во втором квартале доля компании в натуральном выражении (по количеству продаж) достигла 27,3 %, но прирост составил всего 0,1 %. 
Источник изображения: Tom's Hardware Устойчивый рост доли в натуральном выражении отражает растущий спрос на процессоры AMD EPYC, обусловленный их производительностью, энергоэффективностью и конкурентоспособной совокупной стоимостью владения. Тем не менее невысокий рост продаж AMD во втором квартале может указывать на то, что Intel удалось найти оптимальный баланс между производительностью, эффективностью, совокупной стоимостью владения и ценой для своих процессоров Xeon 6. 
Совокупные показатели по сегментам. Источник изображения: Mercury Research по данным AMD Доля выручки AMD во втором квартале 2025 года в сегменте серверных процессоров выросла до 41 %, что на 1,5 % больше, чем в предыдущем квартале, и на 7,2 % больше, чем годом ранее. Рост может свидетельствовать о том, что AMD захватывает долю рынка высокопроизводительных серверных процессоров благодаря своим решениям с большим числом ядер. Доля выручки Intel, в свою очередь, снизилась на ту же величину. Это может говорить о том, что, хотя она по-прежнему превосходит AMD в соотношении 7:3 в этом сегменте, AMD становится всё более конкурентоспособной в наиболее прибыльных нишах рынка серверных процессоров. ИИ помог китайцам создать крупнейшие массивы атомов для квантовых компьютеров будущего
14.08.2025 [13:03],
Геннадий Детинич
Китайские ученые сообщили о значительном прорыве в области квантовых вычислений, создав крупнейшие в мире массивы из 2024 атомов рубидия. О работе, опубликованной в журнале Physical Review Letters, рецензенты уже заявили, что это важный шаг в развитии квантовой физики, связанной с атомами. Новая платформа использует искусственный интеллект и оптические пинцеты, благодаря чему способна формировать массивы атомов в 10 раз больше предыдущих. 
Кошка Шрёдингера, нарисованная с помощью 550 атомов рубидия. Источник изображения: University of Science and Technology of China Каждый атом в таком массиве играет роль кубита — базовой единицы квантовых вычислений. Исследование стало продолжением работы группы физиков из Университета науки и технологий Китая (University of Science and Technology of China). В отличие от других подходов к созданию квантовых компьютеров, таких как использование сверхпроводящих цепей или ионов, нейтральные ультрахолодные атомы при масштабировании обладают большей стабильностью и управляемостью. Однако до сих пор системы на основе атомов были ограничены массивами из нескольких сотен элементов из-за медленного процесса их позиционирования, когда каждый атом индивидуально перемещается оптическим пинцетом в виде лазера. Университетская команда совместно с учёными Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта разработала систему на базе ИИ, которая с помощью высокоскоростного пространственного модулятора света одновременно перемещает атомы в нужное место. Это позволило создать идеальный массив из 2024 атомов всего за 60 мс, причём время перестановки не зависело от размера массива, что открывает путь к дальнейшему масштабированию числа кубитов. В условиях лаборатории система продемонстрировала впечатляющую точность: операции с одним кубитом выполнялись с точностью 99,97 %, а с двумя кубитами — 99,5 %. Точность определения состояния кубитов достигла 99,92 %, что сопоставимо с результатами, полученными в ведущих мировых институтах. Однако текущая версия системы имеет ограничения: в 3D-моделях атомы можно перемещать только в пределах одного слоя, а размер массива ограничен мощностью и точностью используемых лазеров. Тем самым полученные результаты подчёркивают потенциал технологии, но требуют дальнейших улучшений для создания масштабируемых квантовых компьютеров. Для дальнейшего прогресса учёные планируют разработать более мощные лазеры и высокоточные модуляторы света. Способность идеально упорядочивать десятки тысяч атомов в предсказуемые матрицы может стать основой для создания надёжных квантовых компьютеров в будущем. Этот прорыв подтверждает лидерство Китая в области квантовых технологий и открывает новые горизонты для исследований, направленных на преодоление текущих ограничений и достижение практической реализации квантовых вычислений. AMD перестала отбирать у Intel долю на рынке серверных процессоров в этом году
13.08.2025 [15:21],
Алексей Разин
Эксперты Jon Peddie Research установили, что мировой рынок клиентских процессоров демонстрирует рост уже на протяжении второго квартала подряд, и в прошлом он превысил сезонный тренд, увеличившись на 7,9 % в последовательном сравнении. Рынок серверных процессоров при этом продемонстрировал рост на 22 % в годовом сравнении. 
Источник изображения: AMD Как правило, поясняют представители Jon Peddie Research, первый квартал каждого года характеризуется либо стагнацией спроса на центральные процессоры, либо некоторым снижением, а в случае со вторым кварталом снижение ещё более характерно. В этом году оба квартала первого полугодия характеризовались последовательным ростом спроса на процессоры. Скорее всего, это обусловлено стремлением клиентов закупиться процессорами впрок до вступления в силу повышенных импортных пошлин в США, как резюмируют эксперты. 
Источник изображения: Jon Peddie Research Во втором квартале было реализовано около 67 млн клиентских процессоров, если верить инфографике Jon Peddie Research. Доля процессоров для ноутбуков в структуре продаж при этом за год сократилась с 76 до 67 %, а вот настольные процессоры увеличили свою долю с 24 до 33 %. В клиентском сегменте фактор распространения моделей процессоров с функциями локального ускорения ИИ влиял на спрос в гораздо меньшей степени, чем фактор таможенных тарифов. 
Источник изображения: Jon Peddie Research В серверном сегменте поставки процессоров выросли последовательно на 0,6 %, а в годовом сравнении они увеличились на все 22 %. Помимо угрозы роста тарифов, такой динамике мог способствовать и бум систем искусственного интеллекта, который стимулирует развитие серверной вычислительной инфраструктуры. AMD удаётся теснить Intel в сегменте серверных центральных процессоров. Если во втором квартале прошлого года на долю первой из компаний приходилось 25 % рынка, то в этом году показатель вырос до 27 %, хотя он и остаётся неизменным с первого квартала текущего года. Normal Computing разработала самый «ленивый» процессор в мире — он вычисляет, даже ничего не делая
13.08.2025 [13:04],
Геннадий Детинич
Американский стартап Normal Computing объявил о разработке первого в мире термодинамического вычислительного чипа. Процессор CN101 сможет обрабатывать векторные и матричные операции, делая это в 1000 раз эффективнее классических процессоров. По большому счёту, его вычисления — это просто ожидание, когда законы термодинамики естественным образом приведут чип в состояние считывания выходных данных. Это изменит мир ИИ, уверены разработчики, и намерены это доказать. 
Источник изображений: Normal Computing За организацией стартапа стоят выходцы из Google, которые занимались в компании квантовыми вычислениями и ИИ. Они не увидели внятных перспектив для классических платформ и, тем более, квантовых, которые всё ещё топчутся на линии старта. Для ИИ, считают в Normal Computing, случайность — это норма, и эта норма естественна для обычных физических процессов, таких как рассеяние, флуктуации и другие стохастические явления. Зачем нагружать классические процессоры имитацией случайности, если физика сделает это сама и с минимальным для себя напряжением (с минимумом энергозатрат)? В идеале это могли бы быть квантовые процессоры, но когда они появятся — неизвестно. Идея термодинамического процессора заключается в том, что он состоит из множества одинаковых колебательных контуров с конденсаторами. Весовые коэффициенты задаются величиной заряда конденсаторов. Затем процессор просто остывает — например, для ускорения вычислений его могут погрузить в воду. После установления термодинамического равновесия в среде заряды конденсаторов считываются, что даёт результат вычисления весовых коэффициентов без непосредственного расхода энергии на проведение операций. Метод доказал работоспособность для вычисления матричных операций и для линейной алгебры в целом. Чип CN101 будет работать именно в этой сфере. Для других задач компания создаст свои термодинамические чипы. Если точнее, CN101 специально разработан для вычислений в области линейной алгебры и матричных операций, обеспечивая эффективное решение для крупномасштабных линейных систем, лежащих в основе инженерных задач, научных вычислений и оптимизации. Также чип оптимизирован для вычислений методом стохастической выборки с помощью решёточного случайного блуждания (LRW), что значительно ускоряет вероятностные вычисления, необходимые для научного моделирования и методов байесовского вывода. Предложенное для рынка решение в лице CN101 — это первый шаг на пути к реализации концепции Normal Computing, направленной на коммерциализацию масштабных термодинамических вычислений, которые обеспечивают значительно более высокую производительность ИИ на ватт, стойку и доллар, максимально увеличивая производительность ИИ в рамках существующего энергобюджета. В планах компании представить в 2026 году процессоры CN201 — диффузионные модели высокого разрешения и расширенные возможности ИИ, а в конце 2027 года или в начале 2028 года — разработать CN301, что станет переходом к усовершенствованным моделям видеодиффузии.  «В последние месяцы мы наблюдаем, что при нынешних энергозатратах и архитектуре возможности ИИ приближаются к пределу, даже несмотря на то, что в ближайшие 5 лет отрасль планирует увеличить количество обучающих циклов ещё в 10 000 раз. Термодинамические вычисления могут установить [новые] законы масштабирования на ближайшие десятилетия за счёт физической реализации алгоритмов ИИ, включая пост-авторегрессионные архитектуры. Достижение первого успеха [CN101] в области кремниевых технологий — это исторический момент для зарождающейся парадигмы, реализованной крайне малочисленной командой разработчиков», — заявил Фарис Сбахи (Faris Sbahi), генеральный директор Normal Computing Теперь, после завершения разработки цифрового проекта CN101, компания Normal Computing переходит непосредственно к описанию характеристик, выпуску и тестированию. Полученные результаты будут использованы при разработке будущих чипов CN201 и CN301, которые расширят возможности термодинамических вычислений Normal для масштабирования рабочих нагрузок ИИ. «Наша цель — масштабировать диффузионные модели с помощью нашего стохастического оборудования. В этом году мы продемонстрируем ключевые приложения на CN101, в следующем году достигнем высочайшей производительности при решении задач среднего масштаба с помощью GenAI на CN201 и, наконец, через два года добьёмся многократного повышения производительности при решении задач большого масштаба с помощью GenAI на CN301», — утверждает Патрик Коулз (Patrick Coles), главный научный сотрудник Normal Computing. «CN101 представляет собой первую кремниевую демонстрацию нашей термодинамической архитектуры, которая использует случайность, метастабильность и шум для выполнения задач выборки. Изучив CN101, мы сможем заложить основу для понимания того, как эти случайные процессы ведут себя на реальном кремнии, и наметить чёткий путь к масштабированию нашей архитектуры для поддержки современных диффузионных моделей», — уверен Зак Белатеш (Zach Belateche), руководитель отдела разработки кремниевых технологий в Normal Computing. Мобильная графика Arm станет производительнее — в GPU встроят нейронные ускорители
12.08.2025 [17:58],
Сергей Сурабекянц
Arm сообщила, что следующее поколение её мобильных графических процессоров, которое выйдет в 2026 году, будет использовать нейронные технологии, обеспечивающие более высокое качество изображения и повышенную производительность. Компания также представила программный интерфейс (API) для разработчиков, чтобы они могли начать работу с ним уже сегодня, не дожидаясь появления нового оборудования. 
Источник изображений: Arm В первую очередь Arm рассматривает использование нейронного ускорения для масштабирования графики до более высокого разрешения без ущерба для производительности. Среди других предполагаемых сценариев — удвоение частоты кадров с помощью интерполяции и повышение качества изображения за счёт трассировки пути в реальном времени на мобильных устройствах с меньшим количеством лучей на пиксель. «Поскольку ИИ всё больше сливается с графикой реального времени, нам необходим ИИ на базе графических процессоров, который был бы интегрированным, производительным и, что особенно важно, энергоэффективным. Упрощение разработки ИИ на графических процессорах для разработчиков стало движущей силой технических инноваций, о которых мы здесь говорим», — заявил научный сотрудник Arm в области ИИ и платформ для разработчиков Герайнт Норт (Geraint North). Arm отказалась раскрывать подробную техническую информацию о нейронных ускорителях до анонса следующего поколения графических процессоров Mali. Известно лишь, что они будут размещаться в шейдерных ядрах, а производительность нейросетей будет масштабироваться в зависимости от их количества в конкретной реализации GPU. Архитектура Arm пятого поколения предусматривает конфигурации вплоть до 16 ядер. В прошлом году Arm анонсировала технологию масштабирования Arm Accuracy Super Resolution (Arm ASR), позволяющую игре рендерить изображение с более низким разрешением и применять алгоритм масштабирования, снижая затраты на обработку кадра при сохранении качества. Новая технология Neural Super Sampling (NSS) на базе аппаратного нейронного ускорителя способна масштабировать картинку с 540p до 1080p за 4 мс на кадр и снижать нагрузку на графический процессор на 50 %.  «Рендеринг в реальном времени с использованием искусственного интеллекта быстрее, чётче и энергоэффективнее. Таким образом, NSS может создавать выходные данные того же качества с использованием входных данных более низкого качества или даже более высокого качества с теми же входными данными», — заявил Норт. Arm также представила технологии Neural Frame Rate Upscaling (NFRU) и Neural Super Sampling and Denoising (NSSD). NFRU повышает частоту кадров путём создания промежуточного кадра из двух последовательных кадров. «Нейронная сеть также тесно связана с новым оборудованием, которое мы добавим к нашим графическим процессорам для ускорения генерации векторов движения, отслеживающих перемещение пикселей между кадрами. Это позволит очень дёшево масштабировать контент, работающий с частотой 30 кадров в секунду, до 60 кадров в секунду», — пояснил Норт. Технология NSSD предназначена для обеспечения качества изображения трассировки пути, которая, по словам Норта, слишком затратна с точки зрения вычислительных ресурсов даже на настольных системах: «Когда вы объединяете трассировку пути с нейронной сетью, вы фактически можете проецировать лишь небольшое количество лучей на пиксель в сцену, и вы можете использовать нейронную технологию для добавления недостающих деталей. Таким образом, нейронная сеть может экстраполировать данные не только из соседних пикселей, но и из предыдущих кадров». Все эти новшества доступны разработчикам уже сегодня благодаря набору инструментов для разработки нейронной графики. В комплект входят плагины для Unreal Engine, позволяющие интегрировать нейронный суперсэмплинг в игру «всего за несколько кликов». Модели доступны в открытых форматах на GitHub и Hugging Face. Также доступна полная эмуляция расширений Arm ML Vulkan для ПК, что позволяет программистам использовать весь стек приложений, не дожидаясь выпуска мобильных чипов.  Arm — не первая компания, внедряющая нейронные технологии в чипы смартфонов. В частности, ИИ уже широко используется для управления функциями камеры. Компания Qualcomm, лицензиат Arm, расширяет возможности искусственного интеллекта своих смартфонных платформ благодаря нейронным процессорам (NPU). На прошлогодней выставке MWC компания Qualcomm продемонстрировала большую языковую модель с 7 млрд параметров, работающую на Android-смартфоне, и представила свой AI Hub для разработчиков. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
