Американец Алекс Конли получил травму спинного мозга, что привело к квадриплегии — параличу, который затрагивает все четыре конечности и туловище. В 2024 году ему был установлен имплант Neuralink. После периода реабилитации Конли продемонстрировал впечатляющий прогресс — он научился писать код для контроллера Arduino, перепрограммировал своё инвалидное кресло и освоил управление моделью самолёта силой мысли.

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Компьютер месяца — май 2026 года

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Источник изображений: @Bcidesign

После установки импланта Конли стал первым человеком на Земле, управляющим роботизированной рукой с помощью импланта Neuralink. Затем Алекс освоил программирование контроллера Arduino, который стал связующим звеном между его имплантом и контроллером для радиоуправляемых моделей. Это позволило ему в буквальном смысле управлять полётом модели самолёта силой мысли. И, что не менее важно, весь код для этой задачи написан им самостоятельно.

По словам Конли, во время пилотирования моделью самолёта, он «почувствовал, насколько силён его мозг». Он уверен, что его успехи станут источником надежды и вдохновения для других людей, страдающих подобными заболеваниями.

Алексу также удалось перепрограммировать собственное инвалидное кресло. Он пользуется специально моделью повышенной проходимости Track Chair, которое было переделано на управление подбородком. Впоследствии Конли освоил программирование функций кресла и добавил управление через имплант Neuralink. «Скажем так, у нас самая крутая тачка на празднике урожая», — с юмором прокомментировал он свою деятельность на тыквенной ферме.

По данным Neuralink, на данный момент такие импланты установлены уже 12 пациентам. Они могут посылать сигналы через мозг, играть в компьютерные игры и управлять различными электронными устройствами. Благодаря подключению нейронной активности человеческого мозга к цифровой системе мысли могут быть преобразованы в программные команды, что позволяет вернуться к жизни людям, потерявшим подвижность.

Инженеры Neuralink называют эту технологию «естественным мостом между человеком и технологиями». В будущем они планируют расширить возможности имплантатов, вплоть до управления всем протезом силой мысли или передачи информации через интернет. Эксперты оценивают опыт Neuralink как новый этап в интеграции медицины и технологий. Это достижение может открыть новые возможности не только для людей с ограниченными возможностями, но и для всего человечества.

Российские учёные разработали полностью отечественную технологию управления роботами «силой мысли». Об этом сообщила пресс-служба Национального центра физики и математики (НЦФМ), докладывает агентство ТАСС.

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

72 полёта над Марсом: как Ingenuity пережил зиму, сбои и собственную миссию

Обзор Intel Core Ultra 5 250K Plus, или Как Arrow Lake превратился в «топ за свои деньги»

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Линия защиты: обзор виртуальных машин и песочниц для Android

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

«В рамках научной программы НЦФМ создана полностью российская нейроморфная технология управления роботизированными системами, — говорится в пресс-релизе НЦФМ. — Для управления роботами "силой мысли" учёные использовали мемристоры, что делает электротехнику более мобильной, компактной и энергоэффективной, а взаимодействие с ней быстрым и надёжным».

Разработчики подчёркивают, что вся используемая в проекте электроника — отечественная, как и лежащие в её основе технологии. Добавим, процесс интеграции мемристоров в полупроводниковые чипы специалисты НЦФМ довели до стадии производства ещё в марте 2024 года. Мемристоры преобразуют заряд в сопротивление, что позволяет им хранить данные без питания. Это ключевое свойство памяти RRAM (резистивной RAM), которое делает электронику с ней более энергоэффективной. Для носимого применения, включая системы управления роботами и не только, это важнейшее качество.

Также схемы на мемристорах найдут применение в робототехнике и медицинских протезах, например, улучшая взаимодействие пациентов с инвалидными колясками, протезами, экзоскелетами и другими устройствами, управляемыми «силой мысли».

Представленная платформа была разработана в учебном дизайн-центре электроники Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского (ННГУ).

«Нейросигналы можно будет обрабатывать на миниатюрных мобильных вычислителях и передавать их на систему управления с помощью беспроводной связи. Новая электронная компонентная база позволит снизить энергопотребление, а значит, уменьшить вес и размер устройства», — поясняет соавтор разработки, старший научный сотрудник научно-исследовательской лаборатории мемристорной наноэлектроники ННГУ Сергей Щаников.

В созданной учёными системе оператор управляет движениями робота с помощью моторного воображения: «Сначала он учится представлять различные действия, при этом сигналы мозга фиксируют и анализируют. Зарегистрированные сигналы мозга поступают для анализа в систему нейроуправления — блок с мемристорным чипом, который может располагаться как на операторе, так и на самом роботе или протезе».

Сигналы мозга считываются классическим ЭЭГ-шлемом и поступают по Wi-Fi на плату с мемристорным чипом, на котором команда обрабатывается и передаётся роботу. Оператор в процессе может скорректировать свою команду, например, изменить направление движения робота.