Опрос
|
реклама
Быстрый переход
На Каннском фестивале показали 95-минутный фильм, снятый с помощью ИИ за $500 000 и две недели
21.05.2026 [19:36],
Алексей Разин
По мере развития сервисов генерации видео по текстовому запросу в киноиндустрии начали появляться студии, специализирующиеся на создании как сериалов, так и полнометражных фильмов, которые не привлекают актёров и не используют декорации. Один из таких фильмов, созданный при помощи ИИ, даже принял участие в Каннском кинофестивале в этом году. 
Источник изображения: YouTube, Higgsfield Его создателем является стартап Higgsfield, который был основан в Сан-Франциско три года назад, и до сих пор специализировался на создании сериалов с продолжительностью одного эпизода около 22 минут. Полнометражную картину «Долгая дорога в ад» (Hell Grind), которая идёт 95 минут, стартап создал за две недели, потратив на это $500 000. Из этой суммы $400 000 ушли на оплату доступа к вычислительным мощностям. Higgsfield заявился к участию в известном кинофестивале ради демонстрации возможностей, которые предоставляет отрасли генеративный ИИ. Участники мероприятия в Каннах отмечают, что по сравнению с прошлыми годами отношение к самой идее создания фильмов при помощи ИИ начинает меняться от опасений по поводу уничтожения ремесла к осторожному принятию неизбежной экспансии подобных технологий. На пресс-конференции, посвящённой открытию фестиваля, актриса Деми Мур (Demi Moore) заявила, что актёры должны искать возможности для работы с технологиями: «ИИ уже здесь. И бороться с ним означает начать битву, в которой мы проиграем». Режиссёр и продюсер Higgsfield Адилет Абиш (Adilet Abish) считает, что ИИ даёт возможность рассказать миру свою историю. По словам создателей ИИ-фильма, для работы с новыми инструментами всё равно требуются навыки классического кинопроизводства — например, правил композиции сцены. В мае компания вышла на приведённый размер годовой выручки на уровне $400 млн. Она полагается на общедоступные ИИ-модели для создания видео типа Google Veo 3 и Seedance 2.0 компании ByteDance. Стартап лишь добавляет своё ноу-хау, позволяющее обеспечить преемственность генерируемых ИИ сцен и образов. За один подход при помощи текстового запроса можно получить 15 секунд сгенерированного видео. Каждая сцена подобной продолжительности всегда генерируется несколько раз с некоторыми уточнениями в запросе, чтобы выбрать лучший «дубль». Если говорить о полнометражной картине, то первые её 25 минут потребовали генерации 16 181 клипов продолжительностью 15 секунд, из которых были отобраны 253 финальных варианта. Текстовые запросы приходится делать очень подробными, учитывающими стиль визуализации, освещение и имитацию того или иного съёмочного оборудования, а также визуальных эффектов. Особое внимание пришлось уделять освещению в сценах, поскольку ИИ обычно не отличается реалистичностью результирующих видео, «пересвечивая» содержимое сцены. В целом, движущиеся в кадре актёры и предметы должны учитывать законы физики, и это тоже требует особого комментирования в исходных текстовых запросах. По сути, каждый запрос содержит в среднем 3000 слов. Стартап готов зарабатывать на понимании такой специфики при создании фильмов и сериалов при помощи ИИ. Клиенты отправляют Higgsfield свои сценарии, а стартап возвращает им детализированные текстовые запросы на каждую страницу сценария. Поскольку до финального монтажа доживает лишь малая часть сгенерированных ИИ видеоклипов, то расходы на работу с облачными вычислительными ресурсами оказываются весьма высокими. В частности, полнометражка для Каннского кинофестиваля потребовала $400 000 на оплату услуг облачных провайдеров. И если бы Higgsfield не сотрудничала в этой сфере с так называемыми представителями сферы neocloud, то расходы могли бы оказаться ещё выше. Как поясняют представители стартапа, нельзя просто войти в чат-бот и попросить: «Сделай мне классное 95-минутное видео». Google захлебнулась в спросе на ИИ: даже исследователи DeepMind стоят в очереди за TPU
18.05.2026 [18:03],
Сергей Сурабекянц
Исследователям ИИ Google приходится конкурировать за вычислительные мощности, которые распределяются в зависимости от потенциальной прибыльности проектов, к тому же приоритет порой отдаётся платным клиентам. Лидерство компании в разработке ИИ сделало вычислительные мощности настолько ценным ресурсом, что некоторые исследователи запускают собственные стартапы, где у них больше свободы и нет необходимости преодолевать бюрократические препоны Google. 
Источник изображения: TechSpot В гонке за создание инфраструктуры, которая обеспечивает работу искусственного интеллекта, Google занимает завидное положение: компания имеет процветающий бизнес облачных вычислений, производит собственные чипы и заключила соглашения о совместном использовании с такими компаниями, как Anthropic и Meta✴✴. Однако успех компании сделал её вычислительные ресурсы настолько ценными, что собственным исследователям ИИ приходится вставать в очередь. В лаборатории искусственного интеллекта Google DeepMind доступ к вычислительным мощностям влияет на проекты, которые реализуют исследователи, на лидеров, с которыми они сотрудничают, и на темп работы. «Внутри Google на каждый TPU есть [как минимум] три претендента, — говорит опытный исследователь в области ИИ, почётный профессор Вашингтонского университета Орен Этциони (Oren Etzioni). — Если вы оказались в неудобном положении, когда у вас есть несбыточный проект, и вы конкурируете с прибыльным клиентом, это очень сложная ситуация». Google заявляет, что использует «строгий, непрерывный процесс, который гарантирует, что наши вычислительные ресурсы распределяются по наиболее важным приоритетам, балансируя сегодняшние потребности клиентов и пользователей с долгосрочными инвестициями в развитие исследований и инноваций». Генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) утверждает, что при принятии решения о том, куда направить вычислительные мощности, руководители компании сосредоточены на обеспечении Google DeepMind необходимыми ресурсами для создания передовых моделей ИИ, «потому что это основа всего, что мы делаем». 
Источник изображений: Google Исследователи ИИ когда-то считали Google местом, где они могли свободно заниматься своими интеллектуальными увлечениями, почти как в академической среде, но с лучшей оплатой и большими ресурсами. Однако в 2022 году запуск ChatGPT побудил Google инвестировать в большие языковые модели, которые создают компьютерный код, что, как показали конкуренты, может стать успешным продуктом и приносить существенный доход. Это снизило инвестиции в экспериментальные проекты, которые не могут принести сиюминутного дохода, и заставило многих ИИ-специалистов задуматься об основании собственных стартапов. Портфель заказов Google Cloud почти удвоился по сравнению с предыдущим кварталом и превысил $460 млрд. «В краткосрочной перспективе мы испытываем нехватку вычислительных мощностей, — признал Пичаи. — Мы преодолеваем этот момент и инвестируем». Чтобы наверстать упущенное в гонке ИИ, Google в 2023 году объединила лондонскую лабораторию DeepMind, имевшую более иерархическую структуру, и Google Brain, где исследователи занимались персональными проектами с минимальным контролем. Исследователи в Brain получали кредиты на покупку чипов во внутренней системе, где цена колебалась в зависимости от спроса, подобно фондовому рынку. По словам Голди, «это был мощный способ сплотиться и добиться результата».  В ведущих лабораториях ИИ некоторые исследователи вынуждены работать над приоритетными языковыми моделями, даже если их истинные интересы лежат в другой области. «Есть приманка в виде вычислительных мощностей, продвижения и, в целом, участия в триумфальном процессе обучения, — говорит бывший исследователь Google Том Макграт (Tom McGrath). — Есть и кнут: если вы этого не сделаете, у вас не будет никаких ускорителей». Доступ к вычислительным мощностям для многих учёных стал главным аргументом. По словам бывшей сотрудницы DeepMind Анны Голди (Anna Goldie), компания предлагала ей больше вычислительных мощностей, чтобы отговорить от ухода, но она всё равно ушла, основав компанию Ricursive Intelligence, которая уже привлекла $335 млн инвестиций. Голди «была приятно удивлена» тем, сколько вычислительных мощностей ей удалось найти за пределами компании. «Мне не нужно спрашивать разрешения у десяти вышестоящих руководителей, — заявила она. — Я могу просто принять решение […], чтобы сделать то, что лучше для компании. Я могу прислушиваться к своим сотрудникам и их идеям». «Игра в искусственный интеллект всегда имела два аспекта, — считает бывший исследователь Google DeepMind Иоаннис Антоноглу (Ioannis Antonoglou). — Первый — у кого больше вычислительных мощностей. А второй — кто сможет использовать их лучше». Китайские власти ограничат инвестиции в технологические стартапы со стороны США
26.04.2026 [06:01],
Алексей Разин
Традиционно нам чаще приходилось слышать об ограничениях на инвестиции в Китай со стороны американских властей, но они работают и в обратном направлении. По крайней мере, агентство Bloomberg сообщило о планах китайских регуляторов ограничить возможности китайских стартапов принимать американский капитал без одобрения властей КНР. 
Источник изображения: Unsplash, Ben Mater Подобная инициатива стала запоздалой реакцией китайского правительства на сделку с американской Meta✴✴ Platforms, которая в прошлом году поглотила китайский ИИ-стартап Manus за $2 млрд. По данным источника, правительственные ведомства в КНР начали уведомлять некоторые частные компании, что те должны отвергать предложения по вложениям средств в их капитал со стороны американских инвесторов. Формально, такие инвестиции могут осуществляться только с одобрения китайских органов власти. Готовящаяся к выходу на IPO компания Moonshot AI получила подобное предупреждение, как и китайский стартап StepFun. В сети китайских регуляторов забрела и более крупная рыба: владеющей TikTok компании ByteDance дали понять, что не следует без одобрения китайских властей осуществлять вторичное размещение акций среди американских инвесторов. Как поясняется, данная инициатива в целом направлена на обеспечение национальных интересов КНР в сфере безопасности. В отношении прошлогодней сделки между американской Meta✴✴ и китайской Manus начато расследование с привлечением множества китайских ведомств. Подобные ограничения, по мнению Bloomberg, явно не пойдут на пользу китайскому технологическому сектору с точки зрения возможности привлечения зарубежного капитала. Власти страны опасаются, что через такие сделки за её пределы будут утекать ценные технологии. Характерно, что в США ограничения на инвестиции в секторы китайской экономики, связанные с полупроводниковыми компонентами, ИИ и квантовыми вычислениями, были предложены ещё в прошлом году. До недавних пор власти КНР поощряли выход на международный рынок китайских компаний, в том числе и через привлечение капитала за пределами страны. В случае с Manus влияние сделки с Meta✴✴ было существенным. Основанный в марте 2025 года в Сингапуре выходцами из Китая, данный стартап в июле переместил из второй страны в первую весь персонал, но его сооснователям было запрещено выезжать из КНР после того, как китайские власти принялись расследовать сделку с Meta✴✴. Новые тенденции в регуляторной политике Китая сильно усложняют вероятный выход ByteDance на IPO. В буме финансирования термоядерных стартапов начали проступать трещины
24.04.2026 [18:17],
Сергей Сурабекянц
В каждой развивающейся отрасли основатели и инвесторы стремятся к общей цели, пока не начинают поступать деньги и возникает конфликт интересов. На мероприятии по термоядерной энергетике Fusion Fest участников интересовали два вопроса: когда стартапам следует выходить на биржу и допустимо ли тратить средства на непрофильные виды бизнеса. Сгладить остроту этих вопросов не помогла даже информация о привлечении за последний год инвестиций в размере $1,6 млрд. 
Источник изображений: unsplash.com За последние четыре месяца стартапы в области термоядерной энергетики TAE Technologies и General Fusion объявили о планах слияния с компаниями, акции которых котируются на бирже. Компании рассчитывают получить финансирование для своих научно-исследовательских работ, а инвесторы видят возможность увидеть прибыль впервые за 20 лет. Однако большинство экспертов полагают, что стартапы выходят на биржу слишком рано и не достигли ключевых этапов, которые являются жизненно важными для оценки прогресса компании, занимающейся термоядерным синтезом. В декабре 2025 года TAE объявила о слиянии с Trump Media & Technology Group. Хотя сделка ещё не завершена, подразделение, занимающееся термоядерным синтезом, уже получило $200 млн из потенциальных $300 млн, что даёт ему возможность продолжить разработку своей электростанции. В январе 2026 года General Fusion заявила о планах обратного слияния со компанией по приобретению активов, что может принести компании $335 млн и увеличить биржевую стоимость объединённой структуры до $1 млрд. До объявления о слиянии General Fusion испытывала трудности с привлечением средств, и примерно в это же время в прошлом году компания уволила 25 % своего персонала. В августе компания получила кратковременную передышку, когда инвесторы предоставили ей $22 млн, но в высокозатратной области термоядерного синтеза таких средств на долго не хватило. Положение TAE было не столь плачевным, но ей также требовались средства. До слияния компания привлекла почти $2 млрд, что звучит внушительно, но следует помнить, что компания существует уже почти 30 лет. Её оценка до слияния составляла $2 млрд, так что инвесторы в лучшем случае работали в ноль.  Ни одна из компаний не достигла научной безубыточности — ключевого показателя, демонстрирующего потенциал реактора для создания электростанции. Многие наблюдатели сомневаются, что они достигнут этой отметки раньше других частных стартапов. Если TAE или General Fusion не покажут результатов в обозримом будущем, публичные рынки могут негативно оценить перспективы всей термоядерной отрасли. Чтобы удержаться на плаву и вселить надежду в инвесторов, TAE начала продавать другие продукты, включая силовую электронику и аппараты лучевой терапии для лечения рака. Аналогичным образом поступают и другие развивающиеся компании в области термоядерного синтеза. Commonwealth Fusion Systems и Tokamak Energy поставляют промышленные магниты, а Shine Technologies работает в области ядерной медицины. Аналитики расходятся во мнениях относительно того, следует ли компаниям стремиться к получению прибыли сейчас или всё же сделать ставку на запуск работающей термоядерной электростанции. Инвесторы опасаются, что стартапы могут отвлечься на прибыльные, но второстепенные виды бизнеса и потерять лидирующие позиции в основной деятельности. На сегодняшний день ни один стартап не достиг научного рубежа безубыточности, когда термоядерная реакция генерирует больше энергии, чем необходимо для запуска. Нечего и говорить о безубыточности предприятия, когда реактор производит больше энергии, чем требуется для работы всей площадки, или коммерческой жизнеспособности, когда производимую энергию можно продавать потребителям.  Аналитики полагают, что достижение научного рубежа безубыточности весьма вероятно в следующем году и именно это должно становится поводом для выхода на биржу. ИИ-лаборатория Джеффа Безоса готовится привлечь $10 млрд финансирования
21.04.2026 [07:08],
Алексей Разин
Илон Маск (Elon Musk) не скрывает своих амбиций в сфере ИИ, поэтому он не только основал в 2023 году стартап xAI, но и недавно объединил его не только с социальной сетью X, но и аэрокосмической компанией SpaceX. Основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) тоже интересуется направлением ИИ, его профильная инициатива должна привлечь $10 млрд финансирования. 
Источник изображения: Blue Origin Как напомнило на этой неделе издание Financial Times, стартап Безоса в сфере искусственного интеллекта носит обозначение Project Prometheus, и сейчас он готовится к привлечению $10 млрд, что позволит оценить его в $38 млрд. Предполагается, что институциональные инвесторы JPMorgan и BlackRock примут участие в данном раунде финансирования. Переговоры с инвесторами пока ведутся и не привели к конкретному результату, по словам источника. Впервые об инициативе Project Prometheus стало известно в ноябре прошлого года. Джефф Безос при поддержке исследователя Викрама Баджаджа (Vikram Bajaj) основал стартап, который ставит своей целью использование искусственного интеллекта для ускорения инженерных работ и производства в аэрокосмической и автомобильной сферах, а также при выпуске компьютерной техники. Первоначальный этап финансирования подразумевал инвестиции в размере $6,2 млрд, некоторую часть денег предоставил сам Джефф Безос. В прошлом месяце появилась информация, что Безос собирается сформировать инвестиционный фонд, который мог бы направить $100 млрд на покупку производственных компаний и повышение их эффективности с помощью искусственного интеллекта. В штате Project Prometheus сейчас работает несколько десятков специалистов, некоторые из них перешли из конкурирующих стартапов типа OpenAI и Google DeepMind. Персонал для стартапа Безоса привлекается для последующей работы в Сан-Франциско, Цюрихе и Лондоне. Выходцы из Qualcomm, Apple и Nuvia создали разработчика процессоров Nuvacore
17.04.2026 [13:16],
Павел Котов
Архитекторы процессоров и систем на чипах Джерард Уильямс (Gerard Williams), Джон Бруно (John Bruno) и Рам Шринивасан (Ram Srinivasan), которые ранее работали в Apple, Nuvia и Qualcomm, учредили новый стартап Nuvacore, который будет разрабатывать процессоры и обещает «переписать правила кремния». 
Источник изображения: Christina / unsplash.com Универсальные процессорные ядра Nuvacore, обещают разработчики, смогут преуспеть во всех задачах искусственного интеллекта в центрах обработки данных; девиз компании — «Создано для высот» (Engineered for Altitude). Сейчас лидерами рынка в полупроводниковой отрасли являются компании, представляющие «старую гвардию». Эти компании выпускают продукцию, которая совершенствуется неспешным эволюционным порядком, «но по мере стремительного роста требований к ИИ и базовой инфраструктуре итераций уже недостаточно», указывают в Nuvacore. Компания намеревается с нуля разработать новое универсальное ядро центрального процессора, оптимизированное для ЦОД и инфраструктуры ИИ, обеспечив максимальную производительность и эффективность использования площади. Ядро будет оптимизировано для длительного выполнения вычислительных задач, в том числе постоянно активных рабочих нагрузок передовых систем ИИ и ИИ-агентов. Используемые в современных ЦОД процессоры также специально разрабатываются для работы в круглосуточном режиме при высокой загрузке и продолжительных рабочих нагрузок. Nuvacore делает упор на оптимизацию для сред с высокими нагрузками в области ИИ — чем её процессоры будут отличаться от существующих, покажет время. Возможно, речь идёт об оптимизации работы центральных процессоров совместно с ИИ-ускорителями или новых функциях для обработки огромных объёмов данных, характерных для систем ИИ. 
Источник изображения: Krzysztof Kowalik / unsplash.com В Nuvacore не раскрывают, какая архитектура набора инструкций будет использоваться в её процессорах. Одним из вероятных вариантов представляется архитектура Arm — сегодня многие облачные провайдеры разрабатывают собственные процессоры на базе Arm для рабочих задач в области ИИ. В Apple Джерард Уильямс занимался разработкой ядер центральных Arm-процессоров для iPhone, iPad и компьютеров Mac — начиная с поколения Cyclone 2013 года (чип Apple A7 для iPhone 5S) до Firestorm (процессоры Apple M1 и A14). Он тесно сотрудничал со специалистом по системной архитектуре Джоном Бруно и экспертом по системам на кристалле Рамом Шринивасаном; ещё одним знаковым сотрудником был Ману Гулати (Manu Gulati) — ведущий архитектор систем на чипе для нескольких поколений iPhone и iPad с 2009 по 2017 год. Впоследствии Уильямс, Бруно и Гулати основали Nuvia, которая разрабатывала высокопроизводительные Arm-процессоры для ЦОД. В 2021 году компанию поглотила Qualcomm, которая стала использовать технологии Nuvia в потребительских устройствах, хотя не исключено, что они появятся и в серверных системах. Nuvacore намеревается наладить выпуск универсальных процессоров, предназначенных для передовых ИИ-систем и агентных вычислений. Современные облачные провайдеры вкладывают десятки миллиардов долларов в собственные чипы для тех же задач — возможно, они будут рады использовать уже готовые решения, если те окажутся лучше адаптированы для их ИИ. «Знает рецепт Gemini и не тратит ни доллара впустую»: стартап экс-сотрудников DeepMind будет развивать визуальный ИИ
09.04.2026 [20:19],
Сергей Сурабекянц
Бывший исследователь Google DeepMind Эндрю Дай (Andrew Dai) считает, что модели ИИ в крупных лабораториях обладают интеллектом трёхлетнего ребёнка, по крайней мере, когда дело доходит до понимания визуальных подсказок. Поэтому он с единомышленниками зарегистрировал компанию, которая займётся разработкой ИИ, способного лучше понимать изображения. По словам Дая, это может ускорить внедрение ИИ в таких отраслях, как архитектура, автомобилестроение и робототехника. 
Источник изображения: unsplash.com Сегодня компания Elorian получила $55 млн финансирования, а её биржевая оценка сразу достигла отметки в $300 млн. Кроме Дая соучредителями Elorian выступили Иньфэй Ян (Yinfei Yang), работавший над исследованиями в области ИИ в Google и Apple, и Сет Нил (Seth Neel), бывший профессор Гарварда, занимавшийся исследованиями данных и искусственного интеллекта. В число инвесторов входят Striker Venture Partners, Menlo Ventures и Altimeter Capital, а также Nvidia и известный исследователь ИИ Джефф Дин (Jeff Dean). На сегодняшний день уже более десятка сотрудников работает над созданием эффективных визуальных моделей. Компания ведёт переговоры с потенциальными клиентами и планирует выпустить свою первую общедоступную модель логического мышления примерно через 12 месяцев. По словам Elorian, чтобы помочь ИИ понимать окружающий мир, технологической индустрии необходимо создавать модели, разработанные специально для этой цели. Несмотря на вложенные миллиарды долларов, сегодняшние модели по-прежнему плохо справляются, например, с визуальным анализом спутниковых снимков или исследованием деталей изображений. 
Источник изображений: Elorian Elorian разрабатывает свои первые продукты на основе искусственного интеллекта, используя модели с открытым исходным кодом, которые можно свободно использовать и модифицировать. Компания рассматривает возможность выпуска более компактных версий своих моделей для сообщества открытого исходного кода, но, скорее всего, сохранит флагманскую версию в качестве проприетарной. Хотя программирование вывело возможности логического мышления на совершенно новый уровень, Дай считает, что модели по-прежнему не могут принимать важные решения о том, как создавать более совершенные автомобили или эффективные ракеты. «Это не то, что можно просто выразить с помощью кода и получить более быструю ракету, — считает он. — Вам действительно нужно спроектировать физический объект — и этот проект существует в физическом мире». Дай принадлежит к волне исследователей, покинувших лаборатории в поисках более специализированной работы в быстро меняющемся мире ИИ. Он подчеркнул, что компания меньше сосредоточена на создании медиаконтента и больше заинтересована в возможностях логического мышления. «Гораздо проще создать что-то, что выглядит великолепно, но гораздо сложнее рассуждать об этом, понимать это, объяснять кому-то, что это делает», — полагает он. \  Дай отказался от завышения биржевой оценки стартапа на начальном этапе — отчасти для того, чтобы гарантировать своим первым сотрудникам существенную финансовую выгоду. «Если вы начинаете с очень высокой оценки, то им будет очень сложно увидеть 50- или 100-кратное увеличение стоимости их акций, и мы хотели дать им такую возможность», — сказал он. Инвесторы отмечают, что такая философия привлечения новых сотрудников, наряду с наймом нескольких других ведущих исследователей из DeepMind, во многом повлияла на их интерес к поддержке Elorian. Аналитики и инвесторы ожидают, что компания будет более эффективной, чем другие передовые лаборатории, благодаря опыту Дая в создания Gemini. «Все остальные в передовых лабораториях просто привлекают деньги для проведения экспериментов, — заявил представитель инвесторов. — Эндрю знает рецепт Gemini — он не тратит ни доллара впустую». Трудно сказать, насколько они правы, на сайте стартапа пока не представлено никакой информации кроме опции отправки электронной почты. Бывшие инженеры Apple создали носимую ИИ-кнопку Button, но не объяснили, зачем
09.04.2026 [17:36],
Павел Котов
Спровоцированный появлением ChatGPT бум технологий искусственного интеллекта изменил многое в современном мире, но революция в области потребительской электроники так и не случилась. Возможно, не произойдёт она и с появлением ИИ-кнопки под названием Button. 
Источник изображения: buttoncomputer.com До настоящего момента на рынок пытались выйти два наиболее известных устройства, центральной функцией которых был ИИ. Это были Humane AI Pin и Rabbit R1 — оба сокрушительно провалились в продажах, поскольку потенциальные покупатели так и не увидели очевидных преимуществ этих гаджетов перед привычными, относительно простыми и понятными в обращении смартфонами. Видимо, поэтому двое бывших инженеров Apple Крис Нолет (Chris Nolet) и Райан Бургойн (Ryan Burgoyne) попытались пойти от противного и сделали своё ИИ-устройство максимально простым. В Apple они участвовали в разработке гарнитуры виртуальной реальности Vision Pro, а свой гаджет они назвали просто Button — «Кнопка». Единственная функция устройства — подключение к чат-боту с ИИ и голосовым интерфейсом. Когда пользователь нажимает кнопку, он может задать чат-боту вопрос, услышать ответ или поставить задачу. Чат-бот может ответить «вслух», или к устройству можно подключить наушники либо умные очки по Bluetooth. Необходимость нажимать кнопку устраняет опасения по поводу конфиденциальности и устройств, которые слушают пользователя постоянно. «Интернетом можно пользоваться на ПК, но лучше на телефоне. Последняя инновация — это ИИ. ИИ можно пользоваться на ПК, можно на телефоне, но мы предлагаем пользоваться им через Button», — так пояснили свой проект разработчики. Стоимость Button составляет $179. Глава Google дал понять, что компания открыта к инвестициям в новые стартапы
08.04.2026 [08:22],
Алексей Разин
Пример OpenAI может иллюстрировать, насколько современным стартапам удаётся втянуть в сферу своих интересов крупнейшие корпорации технологического сектора, которые присутствуют на рынке десятилетия подряд. Генеральный директор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) убеждён, что ИИ-бум открыл для его компании новые возможности по вложению средств в стартапы. 
Источник изображения: Google Как известно, Microsoft остаётся крупнейшим инвестором OpenAI, поддержавшим этот стартап на ранних этапах развития, но Google в своё время тоже оказывала финансовую поддержку многим молодым компаниям, которые сейчас достигли приличных масштабов бизнеса. В частности, в 2015 году Google вложила $900 млн в аэрокосмическую компанию SpaceX Илона Маска (Elon Musk), на тот момент капитализация последней достигала лишь $12 млрд. Теперь, после сделки по покупке xAI, капитализация SpaceX оценивается уже в $1,25 трлн. Если бы Google захотела продать свои акции SpaceX сейчас, она смогла бы выручить около $100 млрд. Сотрудничество Google с Anthropic выражается не только в продаже для её нужд ускорителей TPU, но и в предоставлении финансовых ресурсов. В 2023 году Google в обмен на $300 млн получила около 10 % акций Anthropic. Если учесть, что капитализация последней сейчас оценивается в $380 млрд, то доля Google тоже оценивается в десятки миллиардов долларов США. Тем более, что Google сейчас владеет примерно 14 % ей акций, а общая сумма инвестиций превысила $3 млрд. В ходе беседы с сооснователем Stripe Джоном Коллисоном (John Collison) генеральный директор Google Сундар Пичаи дал понять, что «в условиях изменений с приходом ИИ появляется всё больше возможностей вложить капитал нужным образом, и мы этим занимаемся». Глава Google привёл в качестве примера инвестиции в SpaceX и Anthropic, которые поясняются выше по тексту. Компания хочет эффективно распоряжаться своим капиталом и ответственно инвестировать в перспективные стартапы. Для сравнения, когда собственное подразделение Waymo в 2020 году приступило к привлечению средств сторонних инвесторов, сама Google не располагала большим объёмом свободного капитала. Тогда от сторонних инвесторов Waymo удалось привлечь $2,25 млрд. В этом году новый раунд финансирования на сумму $16 млрд поднял капитализацию Waymo до $126 млрд. Как признался Пичаи, если бы несколько лет назад у Google было больше свободных средств, она вложила бы в капитал Waymo более крупные суммы. Стартапы привлекли рекордные $297 млрд за первый квартал — в 2,5 раза больше, чем в предыдущем
02.04.2026 [11:05],
Алексей Разин
Ряд компаний, формально считающихся стартапами, сейчас в увеличении оценки своей капитализации уверенно движутся к рубежам в $500 млрд, $1 трлн и другим казавшимся ранее немыслимыми суммам. По данным Crunchbase, в прошлом квартале финансирование стартапов выросло в 2,5 раза до рекордных $297 млрд по сравнению с $118 млрд в четвёртом квартале прошлого года. 
Источник изображения: Unsplash, Mackenzie Marco Фактически, до 2019 года подобные суммы тратились в сфере венчурного финансирования за целый календарный год, а теперь они расходуются только за один квартал. В прошлом месяце OpenAI удалось привлечь $122 млрд и поднять тем самым свою капитализацию до $852 млрд. По данным некоторых источников, впервые в финансировании этого стартапа смогли принять участие и розничные инвесторы, которые вложили в его капитал $3 млрд. Год назад OpenAI удавалось за раз привлечь не более $40 млрд. Конкурирующая Anthropic в прошлом квартале привлекла $30 млрд и оценила свою капитализацию в $380 млрд. Кроме того, xAI привлекала $20 млрд, а Waymo получила от инвесторов $16 млрд на дальнейшее совершенствование своих технологий беспилотных такси. Только четыре этих раунда финансирования сформировали 63 % инвестиций в стартапы на общую сумму $188 млрд, которые состоялись в прошлом квартале. Примечательно, что серьёзных оценок удостаиваются и совсем молодые компании, которые толком о себе ещё не заявили. Ставки в сфере венчурного инвестирования заметно выросли, и это заставляет многих экспертов говорить об угрозе формирования «ИИ-пузыря». Джефф Безос поставил на физический ИИ: он создаёт фонд на $100 млрд для скупки производств и перевода их на ИИ-рельсы
21.03.2026 [07:11],
Алексей Разин
Американский миллиардер Джефф Безос (Jeff Bezos), основавший Amazon и аэрокосмическую компанию Blue Origin, сейчас занят поиском средств на развитие стартапа Project Prometheus, целью которого является использование искусственного интеллекта в различных сферах производства для повышения эффективности профильных отраслей. 
Источник изображения: Blue Origin Издание The Wall Street Journal на этой неделе сообщило, что Безос ещё несколько месяцев назад отправился в тур по Ближнему Востоку, а недавно посетил Сингапур, чтобы привлечь средства местных фондов к финансированию стартапа Project Prometheus. На средства специально создаваемого фонда будут покупаться готовые компании, занятые производством полупроводниковых компонентов, вооружений и продукции аэрокосмического назначения. Их внутренние процессы затем будут оптимизироваться благодаря активному внедрению ИИ, чтобы повысить производительность при выпуске продукции. В общей сложности в этот фонд планируется привлечь $100 млрд. Джефф Безос недавно стал одним из двух действующих генеральных директоров стартапа Project Prometheus, который разрабатывает ИИ-модели по принципу «цифровых двойников» для производственных компаний. Средства фонда будут направлены на покупку таких компаний, а стартап поделится с ними профильными технологиями для оптимизации деятельности с глубоким внедрением ИИ. Генеральный директор Blue Origin Дэвид Лимп (Davis Limp) недавно вошёл в состав совета директоров стартапа. Первая из компаний была основана Безосом в 2000 году, она сейчас конкурирует со SpaceX Илона Маска (Elon Musk) за контракты с американским аэрокосмическим агентством, подразумевающие экспедиции на Луну и Марс. На собственные нужды Project Prometheus сейчас пытается привлечь $6 млрд. Сфера «физического ИИ», которая подразумевает использование данных технологий для автоматизации производства, создания роботов и систем автопилота, сейчас считается перспективной с точки зрения инвестиций, поскольку в сфере генеративного ИИ конкуренция уже и так достаточно велика. Непосредственно Amazon тоже делает серьёзную ставку на роботов, планируя со временем выровнять их количество со штатом персонала. Безос ушёл из основанной им Amazon в июле 2021 года, хотя и остаётся председателем совета директоров компании. В прошлом году он возглавил стартап Project Prometheus. Данная компания собирается предлагать клиентам программное обеспечение для симуляции испытаний физических систем и устройств. Например, с его помощью можно будет испытывать цифровой двойник самолёта на конструктивную прочность. Помимо Безоса, в штате Project Prometheus присутствуют выходцы из OpenAI и Google. В прошлом году стартапу удалось собрать $6,2 млрд на своё развитие. Вложением средств в Project Prometheus интересуются институциональные инвесторы типа JPMorgan Chase. После скандала и помилования основатель Nikola ищет $1 млрд на создание самолётов с ИИ
19.03.2026 [04:53],
Алексей Разин
О том, что основатели стартапов должны обладать изрядной долей авантюризма, можно судить хотя бы деятельности Илона Маска (Elon Musk). Впрочем, среди американских предпринимателей есть и те, кто пытались вводить клиентов и инвесторов в заблуждение. Например, основатель обанкротившийся Nikola Motor год спустя после своего помилования готов собирать деньги на новый проект. 
Источник изображения: Hyroad Energy Речь идёт, как напоминает TechCrunch, о Треворе Милтоне (Trevor Milton), который в марте прошлого года был помилован Дональдом Трампом (Donald Trump), но до этого был осуждён за введение в заблуждение инвесторов об истинном положении дел в компании Nikola Motor, пытавшейся наладить серийный выпуск электрических грузовиков. Компания в итоге обанкротилась, её активы сейчас перешли к Hyroad Energy, которая соответствующий бизнес пытается возродить с упором на использование водорода в качестве топлива. По информации The Wall Street Journal, Тревор Милтон с группой инвесторов приобрёл близкую к банкротству компанию Syber Jet Aircraft в конце прошлого года, и теперь пытается её возродить за счёт привлечения новых финансовых ресурсов — целью является привлечение средств в размере $1 млрд. Помимо попыток подтянуть деньги из Саудовской Аравии, основатель печально известной Nikola Motor привлекает в свой новый бизнес бывших сотрудников этого автопроизводителя. Кроме того, на лоббирование интересов бизнеса Милтон уже потратил сотни тысяч долларов. Проект Милтона теперь подразумевает создание полностью новой системы авионики, которая позволит создать первый в мире легкомоторный самолёт с упором на использование искусственного интеллекта для управления. Как ожидается, такая разработка заинтересует оборонное ведомство США, а потому усилия по лоббированию интересов нового бизнеса Милтон направляет именно в это русло. Предприниматель признался The Wall Street Journal, что создание систем управления для самолётов будет в десять раз сложнее всего, с чем когда-либо сталкивалась Nikola Motor. Учёные начали строить дата-центры из биокомпьютеров на клетках человеческого мозга
10.03.2026 [15:22],
Алексей Разин
Учёные и изобретатели давно пытаются подсмотреть удачные решения у природы, а потому стартап Cortical Labs разрабатывает биокомпьютеры, сочетающие выращенные на основе клеток человеческой крови нейроны человеческого мозга и полупроводниковые чипы. Существующие экземпляры таких гибридных систем уже научились играть не только в Pong, но и в Doom. И из таких систем уже начали строить дата-центры. 
Источник изображения: Cortical Labs, Bloomberg Австралийский стартап Cortical Labs уже запустил небольшой центр обработки данных на основе биокомпьютеров CL1 в Мельбурне, а в Сингапуре аналогичная экспериментальная площадка возводится в сотрудничестве с DayOne Data Centers. Исследователи разработали гибридный процессор, который отправляет компьютерные команды выращенным в лабораторных условиях клеткам человеческого головного мозга, а затем пытается интерпретировать их ответы. В отличие от мощных суперкомпьютеров, такая биологическая гибридная система потребляет очень мало электроэнергии. По сути, один модуль CL1 по уровню энергопотребления сопоставим с карманным калькулятором. Пока первый биологический суперкомпьютер на основе систем CL1 не может похвастать высоким быстродействием, но его возможности постоянно совершенствуются. Сперва создатели научили его играть в Pong, а недавно подняли планку мастерства до всем известного Doom. Специализированный ЦОД в Мельбурне разместит 120 модулей CL1, а новая площадка в Сингапуре сможет приютить до 1000 таких модулей, хотя и поэтапно. Курировать работу второго ЦОД будет Национальный университет Сингапура. Безопасность ИИ-агентов станет встроенной: OpenAI поглотила стартап Promptfoo
10.03.2026 [04:24],
Анжелла Марина
Компания OpenAI договорилась о приобретении стартапа Promptfoo, специализирующегося на разработке инструментов для тестирования безопасности ИИ-систем на этапе их разработки. По сообщению Bloomberg, сделка направлена на снижение рисков для клиентов, внедряющих программное обеспечение на базе ИИ, и привлечение крупного бизнеса. 
Источник изображения: AI Сам стартап существует два года, базируется в Сан-Франциско и предоставляет инструменты с открытым исходным кодом (Open Source) для тестирования безопасности нейросетей, включая процедуру «красной команды» (red-teaming), при которой специалисты имитируют атаки на собственные продукты в процессе их разработки для обнаружения слабых мест до того, как ими воспользуются злоумышленники. Клиентами стартапа являются примерно 25 % компаний из списка Fortune 500. Технологии Promptfoo будут интегрированы в корпоративную платформу OpenAI Frontier. После интеграции Frontier получит возможности автоматизированного тестирования, мониторинга изменений и отслеживания результатов проверок для соответствия требованиям безопасности. Управляющий директор венчурной компании Insight Partners Ганеш Белл (Ganesh Bell), которая возглавила раунд финансирования Promptfoo на сумму $18,4 млн в прошлом году, отметил, что «покупка свидетельствует о явной приверженности компанией OpenAI создания корпоративного ИИ, который будет не только мощным, но и безопасным, и надёжным при масштабировании». Финансовые условия сделки не раскрываются. OpenAI продолжит развивать открытый исходный код Promptfoo параллельно с коммерческой интеграцией и уже начала внедрять функции безопасности в свои продукты, представив на прошлой неделе ИИ-агента для поиска и устранения уязвимостей в базах данных, аналогичного инструменту Anthropic PBC. Палмер Лаки собирает $1 млрд для стартапа по возрождению ретроигр и консолей
08.03.2026 [07:53],
Алексей Разин
Основатель Oculus VR Палмер Лаки (Palmer Luckey) после продажи этого бизнеса Facebook✴✴ сосредоточился на обслуживании оборонных заказов Пентагона, поскольку компания Anduril Industries производит боевые беспилотники, но от увлечений своей юности при этом не отказался. Теперь он планирует собрать $1 млрд на проект по возрождению старинных игровых консолей и приложений для них. 
Источник изображения: Nintendo Стартап ModRetro, основанный им в 2009 году, унаследовал своё имя от специализированного форума, который Палмер Лаки основал и модерировал в свои школьные годы. Сообщество объединяло энтузиастов, заинтересованных в модификации выпускавшихся в девяностые годы игровых консолей с целью придания им неких современных функций. Позднее это направление переросло в бизнес-идею, и в 2024 году стартап ModRetro представил своё первое мобильное игровое устройство Chromatic. Как сообщает Financial Times, сейчас Палмер Лаки ведёт переговоры с инвесторами о привлечении до $1 млрд в капитал ModRetro для создания новых устройств и адаптации к ним ретроигр. В 2025 году основатель стартапа признавался, что уже многие годы мечтает о создании аналогичного Game Boy портативного игрового устройства. По его мнению, реализация этого проекта стала бы лучшим выражением признательности легендарной игровой консоли. Помимо выпуска портированных версий старых игр, ModRetro будет адаптировать к своим устройствам и современные, насколько это будет позволять аппаратная платформа. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
