Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Китай подключил ИИ-агентов к проектированию чипов — разработка ускорилась в четыре раза
14.09.2026 [10:11],
Алексей Разин
Вопросы импортозамещения в полупроводниковой отрасли КНР не сводятся лишь к созданию оборудования, позволяющего выпускать чипы независимо от зарубежных поставщиков. Программное обеспечение для проектирования чипов также совершенствуется, и китайские разработчики готовы активно применять искусственный интеллект в данной сфере. 
Источник изображения: Empyrean Technology Председатель совета директоров Empyrean Technology, которая поставляет на китайский рынок специализированное ПО для проектирования чипов, заявил об использовании ИИ-агентов в этом процессе. По словам Лю Вэйпина (Liu Weiping), применение ИИ-агентов на этапе оптимизации дизайна и симуляции работы чипа позволяет выполнить работу по его компоновки не за четыре недели, а всего за одну. На выставке International Integrated Circuit Innovation в Шанхае он на прошлой неделе он рассказал о смене парадигмы в сфере проектирования чипов. Вместо управления программными инструментами напрямую, люди теперь могут управлять ИИ-агентами. Одновременно будет меняться бизнес-модель поставщиков такого ПО. Вместо оплаты за лицензию в пересчёте на каждое рабочее место, теперь они будут ориентироваться на потребление клиентами ИИ-токенов при разработке чипов при помощи агентов. Председатель совета директоров Empyrean заявил, что компания создаёт EDA-платформу, которая позволит её собственным ИИ-агентам эффективно взаимодействовать с агентами партнёров. Власти КНР подобные инициативы всячески поддерживают, рассчитывая продвинуть профильное ПО китайского происхождения на мировой рынок к 2030 году. Внедрение ИИ поможет китайским компаниям обойти конкурентов в этой сфере при удачном стечении обстоятельств, хотя и те не стоят на месте в вопросе внедрения ИИ. Американская Cadence уже предлагает «ИИ-инженера» ChipStack AI Super Agent для верификации сложных потоков данных в проекте разрабатываемого чипа. OpenAI утверждает, что разработать свой чип в сжатые сроки компании помог ИИ
09.09.2026 [07:28],
Алексей Разин
Стартап OpenAI в следующем году может стать публичной компанией, и тогда руководству придётся чаще выступать на отчётных мероприятиях, а пока представителей компании приглашают на технологические конференции типа организуемой Goldman Sachs. Финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) призналась, что разработать собственный чип Jalapeno стартапу помог искусственный интеллект. 
Источник изображения: Intel Тезисно высказывания Сары Фрайар передало агентство Reuters. Этот американский ИИ-стартап, с её слов, сейчас сосредотачивает свои усилия на перспективных сегментах рынка, к которым относит разработку чипов, бионауки и финансовые услуги. Бизнес, как отмечает Фрайар, всё чаще адаптирует ИИ к решению конкретных задач. Ценовую стратегию OpenAI также приходится менять, компания пытается ориентироваться на эффект, получаемый её клиентами, а не объёмы использования своих услуг. Подобные изменения также происходят под влиянием смены приоритетов в восприятии клиентов OpenAI. Благодаря использованию ИИ при разработке собственного чипа Jalapeno, как призналась Фрайар, компании удалось создать его цифровой проект всего за девять месяцев. Особое внимание финансовый директор OpenAI предсказуемо уделила растущей конкуренции со стороны ИИ-моделей с открытым исходным кодом или открытыми весами, поскольку доступ к ним для клиентов оказывается менее затратным. Фрайар, во-первых, заявила, что снижение цены на модель начального уровня Luna на 80 % позволило в десять раз увеличить её использование клиентами. Инструмент для разработки ПО Codex при этом уже привлёк 25 млн пользователей. Во-вторых, по словам представительницы OpenAI, клиентам может дешевле обходиться развёртывание недорогих моделей типа той же Luna, чем использование конкурирующей GLM 5.3 компании Z.ai в вычислительной среде облачного провайдера, за доступ к которой надо платить. Фрайар также заявила, что выручка OpenAI в корпоративном сегменте выросла с июня по июль на 32 %, тогда как выручка стартапа в целом в этот же период увеличилась последовательно только на 20 %. Кроме того, доли выручки в корпоративном и потребительском сегментах поравнялись ещё к середине текущего года, почти на полгода раньше, чем планировалось. Это говорит об уверенном продвижении платных услуг OpenAI в корпоративной клиентской среде. Google разогнала разработку ИИ-чипов — TPU теперь будут обновляться дважды в год, но и этого может быть мало
02.09.2026 [14:11],
Алексей Разин
В эпоху до бума ИИ многие разработчики представляли новое поколение процессоров раз в два года или даже реже, но потом осознали, что этого может быть недостаточно, и перешли к ежегодному обновлению архитектур. Корпорация Google теперь даже берёт на себя повышенные обязательства — обновлять свои тензорные процессоры TPU дважды в год. 
Источник изображения: Google Подобные высокие темпы развития необходимы в условиях растущей конкуренции, как убеждён Амин Вахдат (Amin Vahdat), который в Google занимает пост главного технолога и старшего вице-президента по ИИ-инфраструктуре. Эти откровения прозвучали из его уст во время выступления на мероприятии Semicon Taiwan 2026. Уже в прошлом году Google перешла к двукратному обновлению TPU в течение года. «Я думаю, что возможно даже ускорение этого темпа, периодичность обновления нашего кастомного кремниевого решения имеет возможность возрасти», — отметил представитель компании. Производственные линии, по его словам, ради достижения этой цели работают на полную мощность, имеются и адекватные возможности по тестированию чипов. Важно не только вносить изменения в архитектуру чипов Google, но и радикальным образом менять принципы работы с цепочками поставок, по словам представителя компании. Узкие места в этих цепочках имеются, как признался Вахдат — это и доступность микросхем памяти, и печатных плат, и силовые компоненты, и системы жидкостного охлаждения, и даже серверные стойки как элементы конструкции. Как отмечает Вахдат, если в десять утра это может быть одна проблема, то к обеду появляется совсем другая. И опыт работы в отрасли на протяжении последних лет подсказывает ему, что взгляд от проблемных участков нельзя отвести ни на минуту. Свои первые тензорные процессоры TPU компания Google представила в 2015 году. В этом году она анонсировала сразу два чипа: TPU 8t для обучения ИИ-моделей и TPU 8i для инференса. При проектировании чипов особое внимание уделяется интеграции скоростных сетевых каналов обмена данными, чтобы масштабирование в кластерах получалось максимально эффективным. В собственной инфраструктуре Google способна объединять до 1 млн TPU. Материнская корпорация Alphabet на развитие этой инфраструктуры в текущем году готова выделить до $205 млрд. Чипы TPU будут продаваться и сторонним заказчикам. Формальная конкуренция с Nvidia не мешает Google продолжать закупки ускорителей этой марки для собственных нужд. У Google тоже сформировались прочные производственные связи с тайваньскими партнёрами. MediaTek помогает ей разрабатывать чипы TPU, компания TSMC их изготавливает. В сфере разработки чипов Google также сотрудничает с Broadcom и Marvell, которые сами по себе являются клиентами TSMC. Тайваньские подрядчики собирают классические серверные системы для Google, а вот TPU-решения производятся только американскими Celestica и Flex. На расширение своего присутствия на Тайване на 60 % компания Google готова направить дополнительные средства. Не исключено и привлечение Intel и Samsung к контрактному производству чипов Google, а также их тестированию и упаковке. Тайвань является крупнейшей после США площадкой Google, ведущей разработку решений для ИИ-инфраструктуры. Лучше, чем у Nvidia: OpenAI поделилась первыми результатами тестирования собственных чипов Jalapeno
26.08.2026 [04:55],
Алексей Разин
Пару месяцев назад стартап OpenAI представил собственный ИИ-чип Jalapeno, разработать которой помогла Broadcom. На этой неделе создатели ChatGPT поделились итогами первых тестов своего аппаратного детища, признав его превосходство над решениями Nvidia минимум по двум критериям: удельной производительности и отзывчивости. 
Источник изображения: OpenAI Jalapeno сравнивался с актуальным ускорителем Nvidia GB300 с архитектурой Blackwell. Он смог превзойти данный чип в объёме работы с ИИ в пересчёте на потребляемый ватт, а также задержкам при выдаче ответов. К регулярной работе с ИИ-моделями OpenAI чипы Jalapeno будут подключены до конца этого года. Директор OpenAI по чипам Ричард Хо (Richard Ho) заявил Bloomberg, что по мере развёртывания этих чипов стартап сможет начать существенно экономить на издержках: «Это действительно хороший чип — они упадут значительно». В этом отношении экономия издержек достигает тех величин, на которые OpenAI рассчитывала изначально. По мере масштабирования производства Jalapeno этим чипам будет поручаться всё больший спектр задач в работе с ИИ. В сотрудничестве с Broadcom собственный чип OpenAI был разработан в рекордно сжатые сроки. Для этого применялись ИИ-модели OpenAI. Второе поколение ИИ-чипа тоже на подходе, его разработка завершится буквально в ближайшие месяцы. По словам Хо, обычно быстродействие и время реакции улучшаются разными чипами, но Jalapeno удалось предоставить оба преимущества сразу. OpenAI определит, с какими ИИ-моделями Jalapeno будет лучше справляться, конечные клиенты смогут благодаря его внедрению либо экономить расходы, либо получить более высокое быстродействие. Лабораторные исследования, по словам представителя OpenAI, выявили высокую производительность этих чипов при одновременном снижении задержек, и оба этих преимущества будут востребованы клиентами стартапа. В собственной инфраструктуре Jalapeno позволит OpenAI снизить расходы на электроэнергию, поскольку один такой чип потребляет всего 700 Вт. Важно понимать, что Jalapeno заточен под работу с инференсом, а не обучение ИИ-моделей, как те же решения Nvidia. Кроме того, он не сравнивался с ускорителями поколения Vera Rubin, которое начнёт поставляться на рынок в ближайшее время. В определённых вариантах вычислительной нагрузки OpenAI полагалась на чипы Cerebras, но они хорошо себя проявляют только при работе с малыми моделями. Jalapeno позволяет работать с большими, но это не означает, что OpenAI откажется от компонентов Cerebras в своей вычислительной инфраструктуре. Будут востребованы компоненты всех поставщиков, по словам Ричарда Хо. Компания готова открыто рассказывать о своих разработках в полупроводниковой сфере, чтобы стимулировать инновации в сфере создания ИИ-чипов. OpenAI протестировала Jalapeno публично на одной из своих небольших моделей с открытым исходным кодом, а также на моделях DeepSeek и Moonshot AI. В последнем случае преимущество чипа оказалось максимальным. Чип хорошо проявил себя и при тестировании больших ИИ-моделей OpenAI, которые ещё не представлены. Стартап уже занимается разработкой третьего поколения собственных ИИ-чипов, рассчитывая с их помощью снизить затраты на электроэнергию со стороны вычислительной инфраструктуры. От чипов Nvidia стартап отказываться не планирует, поскольку продолжает от них зависеть в своём развитии. Nvidia заявила, что ускорители Groq 3 LPX начали массово выпускаться и выйдут на рынок в этом году
25.08.2026 [06:45],
Алексей Разин
Декабрьская сделка на сумму $20 млрд, которая дала Nvidia доступ к разработкам стартапа Groq, имела не совсем обычную структуру, но позволила первой из компаний на этой неделе заявить, что ускорители Groq 3 LPX уже выпускаются серийно и появятся на рынке до конца текущего года. Данные чипы специализируются на ускорении инференса в инфраструктуре ИИ. 
Источник изображения: Nvidia Ускорители Groq 3 LPX войдут в состав платформы Vera Rubin, они будут использоваться в агентских задачах. Первым клиентом Nvidia, который подписал контракт на получение ускорителей Groq, стала компания Nebius Аркадия Воложа, являющегося основателем Яндекс. В одной серверной стойке могут быть объединены до 256 ускорителей LP30, которые позволяют снизить задержки при обработке запросов в агентских задачах ИИ. Продемонстрированные Artificial Analysis результаты тестирования Groq 3 LPX в открытой модели Gemma 4 31B позволяют говорить, что ускоритель обеспечивает рекордную пропускную способность в 3400 токенов за секунду при размере контекстного окна в 100 000 токенов. По словам Nvidia, это повышает отзывчивость системы в четыре раза по сравнению с конкурирующими решениями, значительно сокращая время выполнения работы ИИ-агентами. Во многом этому способствует наличие на чипе Groq 3 LPX скоростной памяти SRAM объёмом 500 Мбайт. Одновременно на конференции Hot Chips компания Nvidia заявила, что ей удалось заключить контракт со SpaceX на поставку компонентов платформы Vera Rubin. Как минимум, компания Илона Маска (Elon Musk) будет использовать центральные процессоры Vera для слаживания работы наземных и космических ЦОД. Чипы Groq 3 LPX для Nvidia выпускаются компанией Samsung Electronics, поскольку исходный стартап сотрудничал с этим контрактным производителем. Для остальной части продукции Nvidia более характерно использование услуг тайваньской TSMC. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) весной этого года заявил, что ускорители типа Groq займут до четверти рынка ЦОД в сегменте, ориентированном на разработку программного обеспечения с помощью ИИ. Nvidia поднимет цены на ИИ-ускорители на более чем 15 % со следующего года
23.08.2026 [06:26],
Алексей Разин
Продукция Nvidia оснащена более или менее публичной информацией о рекомендованных розничных ценах только в случае с игровыми видеокартами, причём и она не актуализируется с течением времени. Серверные решения Nvidia в этом отношении остаются в тени, и лишь публикация Bloomberg позволяет узнать, что с нового года стоимость отдельных ИИ-ускорителей поднимется на величину более 15 %. 
Источник изображения: Nvidia Серверные системы, содержащие ускорители вычислений семейств Vera Rubin и Grace Blackwell, которые будут отгружаться с начала следующего года, окажутся дороже на указанную величину, как поясняет Bloomberg со ссылкой на источники, осведомлённые о планах Nvidia. Повышение цен не будет равномерным, оно будет зависеть от поколения самих графических процессоров и конфигурации памяти ускорителя. Собственно, именно рост цен на память является основным фактором, вызывающим подорожание ускорителей вычислений Nvidia. Клиенты компании уже получили соответствующее уведомление. По сути, это подтверждает неспособность крупных производителей электронных устройств типа Apple и Nvidia бесконечно противостоять повышению цен на микросхемы памяти. Пусть и не всегда публично, они вынуждены признать, что будут переносить растущие издержки на стоимость продукции для конечных клиентов. При этом очевидно, что работать в убыток Nvidia тоже не будет, поскольку её норма прибыли в последнее время достигала 75 %. Это меньше, чем у производителей памяти, что в некотором роде закономерно, но всё равно очень высоко по меркам отрасли. Недавно также сообщалось, что цены на игровые решения Nvidia тоже выросли в рознице по всему миру. В случае с серверным сегментом рост цен на компоненты Nvidia может затруднить реализацию многочисленных без того затратных проектов по строительству ЦОД. Anthropic наняла ветерана по разработке чипов Google
22.08.2026 [06:32],
Алексей Разин
Наличие собственных ИИ-чипов становится для многих стартапов в соответствующей сфере практически обязательным условием потенциального успеха, поэтому лидеры рынка охотно привлекают в свой штат профильные кадры. Anthropic для этих целей наняла основателя программы по разработке чипов Google Амира Салека (Amir Salek). 
Источник изображения: Google Об этом сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на заявления самой Anthropic. До 2022 года Салек руководил бизнесом Alphabet по разработке тензорных процессоров (TPU), он отвечал за создание семи их первых поколений. На новом посту Салек будет подчиняться Джеймсу Брэдбери (James Bradbury). До сих пор Anthropic преимущественно опиралась в своей вычислительной инфраструктуре на чипы Nvidia, AWS (Amazon) и Alphabet (Google). По всей видимости, при выборе штатного эксперта по разработке чипов она выбирала из этого диапазона источника кадровых ресурсов. В условиях бума ИИ поиск путей оптимизации вычислительных ресурсов часто становится основным доводом к созданию собственных чипов, поскольку компании лучше понимают потребности собственной архитектуры, чем сторонние разработчики, часто ориентирующиеся на нечто усреднённое. Кроме того, двигаться в этом направлении ИИ-стартапы вынуждает конкуренция. OpenAI недавно представила собственный чип Jalapeno, разработанный при помощи Broadcom. Помимо хорошо известных поставщиков чипов, Anthropic развивает сотрудничество и со стартапами. В частности, у британского Fractile она заказала партию чипов на сумму около $250 млн. Также заключены контракты с Riot Platforms и Volta Infra Holdings. Если вернуться к фигуре Амира Салека, то он имеет опыт работы в Nvidia, охватывающий разработку более 25 моделей чипов, а после своего ухода из Google он работал старшим директором в инвестиционной компании Cerberus Capital Management, которая была основана заместителем министра обороны США Стивеном Файнбергом (Stephen Feinberg). Supermicro уволила ряд сотрудников из-за контрабанды ИИ-систем в Китай на $2,5 млрд, но высшее руководство ничего не знало
21.08.2026 [17:47],
Сергей Сурабекянц
Спустя пять месяцев после начала расследования о контрабанде оборудования Nvidia в Китай на $2,5 млрд, Supermicro обнародовала его результаты и сообщила об увольнении нескольких сотрудников. Компания утверждает, что расследование, проведённое внешней юридической фирмой и «независимым консультантом по судебно-бухгалтерской экспертизе», показало, что ни компания, ни её нынешние руководители высшего звена не были причастны к незаконной деятельности. 
Источник изображения: Supermicro В марте 2026 года власти США обвинили соучредителя Supermicro Их-Шяну Лиау (Yih-Shyan Liaw), менеджера по продажам Руэй-Цангу Чангу (Ruei-Tsang Chang) и брокера Тин-Вэй Суну (Ting-Wei Sun) в сговоре с целью незаконного перенаправления передовых американских технологий искусственного интеллекта в Китай. Утверждалось, что с 2024 года трое злоумышленников поставили в Китай контрабандным путём оборудования на сумму $2,5 млрд. Это вызвало у акционеров опасения, что значительная часть продаж компании приходится на незаконную торговлю, что привело к судебным искам со стороны некоторых инвесторов. В связи с этим независимые консультанты компании также изучили этот вопрос и заявили, что «не обнаружили никаких доказательств того, что ранее опубликованные финансовые отчёты компании нельзя считать достоверными в связи с потенциальным несанкционированным оборотом запрещённой продукции». «Следственная группа […] не обнаружила никаких доказательств того, что кто-либо из нынешних членов высшего руководства знал о предполагаемой схеме несанкционированного оборота или о каком-либо фактическом несанкционированном обороте товаров, подлежащих экспортному контролю, со стороны компании, — говорится в заявлении Supermicro. — Сотрудники отдела по соблюдению нормативных требований компании действовали добросовестно, при поддержке руководства, чтобы снизить риск несанкционированного оборота продукции компании, подлежащей экспортному контролю, в отношении лиц или мест, подпадающих под действие экспортного контроля». Хотя независимое расследование оправдало высшее руководство Supermicro, оно также привело к увольнению нескольких сотрудников из отдела продаж, технической поддержки и развития бизнеса. Supermicro также заявила, что совершенствует свою программу контроля за экспортом. Тот факт, что некоторые из её сотрудников смогли организовать масштабную схему незаконного оборота внутри организации, вызывает серьёзные вопросы об эффективности её отдела по соблюдению нормативных требований. Компания заявила, что внесла необходимые изменения ещё до завершения независимого расследования, а её независимые директора «будут контролировать выполнение оставшихся рекомендаций». Высокий спрос на чипы для ИИ в Китае делает контрабанду этой продукции сверхприбыльным криминальным бизнесом, несмотря на то, что США ужесточают контроль за экспортом, а китайские власти требуют от технологических компаний отдавать приоритет чипам китайского производства. Microsoft представит следующее поколение ИИ-чипов Maia 300 уже в сентябре
11.08.2026 [05:57],
Анжелла Марина
Microsoft намерена представить следующее поколение ИИ-чипов Maia 300 уже этой осенью, возможно, в сентябре. Новый ускоритель станет частью направления компании по развитию собственной инфраструктуры искусственного интеллекта и снижению зависимости от дорогостоящих чипов Nvidia. 
Источник изображения: Simon Ray/Unsplash Как сообщает Reuters, Microsoft уже обсуждает с TSMC производственные мощности для выпуска более 300 000 Maia 300 с поставкой в 2027 году. В дальнейшем компания рассчитывает нарастить производство и привлечь к использованию ускорителя крупных облачных клиентов, включая Anthropic. Конечной целью Microsoft может стать резервирование мощностей более чем для 1 млн таких чипов, однако реализация этих планов будет зависеть от доступности компонентов и продолжающихся переговоров с TSMC. Генеральный менеджер Azure Maia Эндрю Уолл (Andrew Wall) подтвердил долгосрочные инвестиции корпорации в собственные ускорители, но заявил, что опубликованные показатели не отражают масштаба программы. Первый ускоритель семейства Maia компания представила в ноябре 2023 года, однако с тех пор она уступала Alphabet и Amazon по темпам развития в этом направлении. Google также уже начала учитывать выручку от прямых продаж своих чипов Tensor Processing Units, тогда как решения Amazon, включая Trainium, получили более широкое распространение. Напомним, в январе Microsoft показала Maia 200 второго поколения, который TSMC выпускает по 3-нм техпроцессу. Чип получил увеличенный объём памяти SRAM, способной ускорить обработку большого количества пользовательских запросов в ИИ-системах. Дефицит ИИ-чипов достиг масштаба 12 к 1: аналитики предрекли акциям Nvidia новое ралли
03.08.2026 [05:59],
Анжелла Марина
Спрос на ускорители Nvidia продолжает значительно превышать объёмы поставок. По словам аналитика Wedbush Securities Дэна Айвса (Dan Ives), на каждый доступный чип сейчас приходится спрос, превышающий предложение в 12 раз, что свидетельствует о сохранении высокого потенциала роста курсовой стоимости акций компании. 
Источник изображения: Nvidia По мнению Айвса, развитие искусственного интеллекта сейчас находится лишь на начальном этапе, а спрос на вычислительные мощности продолжит увеличиваться. Одновременно крупнейшие технологические компании не сокращают инвестиции в инфраструктуру ИИ. В частности, Alphabet повысила прогноз капитальных затрат на текущий год до $195–205 млрд, а Amazon увеличила ожидаемые расходы до $220 млрд, объяснив это, в том числе, ростом стоимости памяти. Microsoft, в свою очередь, подтвердила планы по масштабным инвестициям и заявила, что рассчитывает выйти на положительный свободный денежный поток в 2027 финансовом году. На фоне этих вложений, как отмечается на сайте компании The Motley Fool, финансовые показатели Nvidia продолжают расти. По итогам первого квартала 2027 финансового года, завершившегося 26 апреля 2026 года, выручка компании увеличилась на 85 % в годовом сравнении, а чистая прибыль выросла более чем втрое. При этом с начала года акции Nvidia прибавили лишь около 4 %, что не отражает текущих результатов бизнеса. Айвс считает, что сохраняющийся дефицит ускорителей позволит Nvidia поддерживать высокие темпы роста и в дальнейшем. По его оценке, дополнительный спрос могут сформировать новые направления, включая разработку гуманоидных роботов и беспилотный транспорт, использующие технологии Physical AI. Если спрос действительно останется существенно выше предложения, это, по мнению аналитика, может поддержать дальнейший рост бизнеса компании в ближайшие годы. Распродажа полупроводниковых акций углубилась на фоне успехов Китая и страха перед ИИ-пузырём
28.07.2026 [19:00],
Анжелла Марина
Индексы полупроводниковых компаний продолжили падение, достигнув наихудших показателей с 2022 года. Поводом для распродажи послужили как сообщения об успехах Китая в производстве чипов, так и растущие сомнения инвесторов в окупаемости многомиллиардных инвестиций в ИИ.  Падение затронуло крупнейшие компании отрасли сразу в нескольких регионах, сообщает Bloomberg. Акции Intel, Advanced Micro Devices, Sandisk, Western Digital и Seagate Technology во время ранних торгов во вторник снизились более чем на 5 %, тогда как южнокорейский индекс Kospi потерял 11 %. Бумаги Samsung Electronics и SK hynix упали более чем на 14 %, а в Европе акции Infineon Technologies, STMicroelectronics и ASML также продолжили снижение. Индекс MSCI World Semiconductor с начала месяца потерял 16 %, показав худшую динамику с 2022 года, хотя с начала года всё ещё остаётся в плюсе примерно на 28 %. Одним из факторов снижения стало сообщение о начале массового производства китайской государственной компанией литографических установок, использующих технологию иммерсионной DUV-литографии. После появления этой информации акции ASML подешевели ещё на 3,4 %, а инвесторы начали оценивать возможные последствия технологического прорыва Китая для мирового рынка оборудования. Дополнительное давление создали планы CXMT направить средства, привлечённые в ходе IPO, на расширение выпуска памяти, что в перспективе может повлиять на мировые цены. Одновременно рынок всё чаще стал сомневаться, смогут ли огромные расходы на искусственный интеллект принести ожидаемую прибыль. Опасения усилились из-за сделок Nvidia на сумму около $750 млрд, а также роста зависимости между производителями оборудования и ИИ-стартапами. Если спрос на ИИ окажется ниже прогнозов, такая система круговых сделок может многократно увеличить убытки участников рынка. Старший аналитик Leverage Shares Виолета Тодорова (Violeta Todorova) отметила, что после продолжительного роста рынка ожидания инвесторов стали слишком высокими, поэтому даже небольшое изменение настроений может вызвать резкое падение акций. По словам старшего рыночного аналитика Vantage Global Prime Хебе Чен (Hebe Chen), участники рынка пока не спешат покупать подешевевшие акции, ожидая более убедительных подтверждений того, что расходы на ИИ действительно оправдают себя. Как отмечает Bloomberg, дальнейшая динамика сектора во многом будет зависеть от финансовых отчётов крупнейших технологических компаний и их планов по новым инвестициям. Особое внимание инвесторы уделят расходам Meta✴✴ и Amazon, поскольку они входят в число крупнейших покупателей ИИ-инфраструктуры. При этом заместитель главного инвестиционного директора EFG Asset Management Дэниел Мюррей (Daniel Murray) считает, что текущее снижение скорее отражает пересмотр оценок компаний, чем фундаментальное ухудшение спроса, который пока остаётся высоким. Alibaba откроет доступ к своим средствам разработки, чтобы бросить вызов Nvidia CUDA
19.07.2026 [07:56],
Алексей Разин
Американская компания Nvidia стала доминирующим игроком в сегменте ускорителей ИИ не моментально. Этому способствовала многолетняя работа по продвижению своей инфраструктуры, включая средства для разработчиков CUDA. Китайская Alibaba Group готова пойти аналогичным путём, а потому откроет свободный доступ к фирменным средствам разработки. 
Источник изображения: Nvidia О намерениях сделать исходный код своего программного инструментария открытым и общедоступным профильное подразделение T-Head заявило на Всемирной конференции по ИИ в Шанхае (WAIC) буквально вчера, как отмечает South China Morning Post. Чипы семейства Zhenwu используют программные библиотеки SAIL для разработки программного обеспечения, необходимого в сфере ИИ. Этот инструментарий отныне будет доступен международным разработчикам ПО без оплаты и ограничений. Конкурирующие Huawei Technologies и Moore Threads Technology подобный подход к распространению своего ПО тоже поддерживают. Первая соответствующие шаги предприняла ещё в прошлом году, открыв доступ к платформе CANN, которая позволяет разрабатывать ПО для фирменных ускорителей Huawei Ascend. По словам представителей T-Head, открытие доступа к инструментарию SAIL направлено на облегчение использования фирменных ускорителей Alibaba международными разработчиками. Адаптировать эти средства разработки к популярному программному окружению можно менее чем за семь дней, как отмечают в T-Head. Для миграции на SAIL требуются минимальные изменения на уровне программного кода. По состоянию на апрель этого года, Alibaba удалось поставить 560 000 ускорителей Zhenwu более чем 400 корпоративным клиентам из более чем 20 отраслей экономики. Alibaba также продвигает и собственные клиентские устройства, на WAIC компания представила свои первые наушники с поддержкой ИИ. Попутно Alibaba создаются программные решения, направленные на более широкое распространение технологий искусственного интеллекта. Apple начала прицениваться к разработчикам ИИ-чипов — собственных процессоров уже недостаточно
16.07.2026 [05:59],
Анжелла Марина
Apple начала вести переговоры с производителями полупроводников и банкирами о возможном приобретении компаний, специализирующихся на чипах для искусственного интеллекта. Необходимость этого, как сообщает Engadget со ссылкой на The Information, вызвана проблемами производительности серверов на собственных процессорах компании.  Основной причиной стали ограничения серверов Apple, использующих процессоры M2 Ultra для выполнения отдельных задач, связанных с искусственным интеллектом. При этом наиболее ресурсоёмкие вычисления, включая работу модели Gemini, лежащей в основе функций Siri AI, по имеющимся данным, выполняются на ускорителях Nvidia, размещённых в инфраструктуре Google Cloud. Попытки компании использовать собственные серверы для аналогичных задач оказались недостаточно эффективными. По информации Bloomberg, серверный процессор на базе M7 Ultra ожидается не раньше 2029 года. До этого Apple планирует модернизировать серверную инфраструктуру с помощью чипов M5 Ultra. Кроме того, ранее компания намеревалась представить серверный процессор нового поколения под кодовым названием Baltra уже в текущем году, однако сроки его выпуска были перенесены. На прошлой неделе Apple также заключила соглашение с Broadcom на поставку чипов американского производства общей стоимостью $30 млрд. Так как основной опыт Apple в разработке собственных процессоров связан с устройствами потребительского класса, то расширение компетенций в серверном сегменте выглядит, по мнению специалистов, закономерным. Первый опыт создания собственных чипов был получен после приобретения PA Semi (Palo Alto Semiconductor) за $278 млн в 2008 году. Серверы Nvidia Kyber на базе Rubin Ultra задержатся до 2028 года из-за сложностей с производством
06.07.2026 [12:18],
Анжелла Марина
Информагентство CNBC со ссылкой на аналитическую компанию SemiAnalysis сообщило, что Nvidia перенесла выпуск серверной архитектуры Kyber, которая опирается на ускорители Rubin Ultra, с 2027 на 2028 год. Причиной задержки стали сложности с производством одного из ключевых компонентов системы. 
Источник изображения: Nvidia Система Kyber представляет собой серверную стойку, объединяющую 144 графических процессоров Nvidia в единый вычислительный комплекс с вертикальным размещением модулей для повышения плотности и снижения задержек. Её дебют был запланирован на 2027 год вместе с архитектурой Vera Rubin Ultra. Причиной задержки, как указали в SemiAnalysis, стали трудности с изготовлением многослойной печатной платы, выполняющей функцию центрального соединительного узла. При этом более крупная конфигурация NVL576, связывающая восемь стоек через оптические соединения, также может быть отложена или выпущена в ограниченном объёме. Запасной план, предполагавший объединение двух стоек текущего поколения для достижения сопоставимой производительности, был отменён после того, как облачные провайдеры раскритиковали неудобную конструкцию и высокие эксплуатационные расходы. В результате у Nvidia, по оценке аналитиков, не осталось проверенного решения для масштабирования вычислительных мощностей Rubin Ultra, и это может открыть техническую нишу для конкурентов в лице AMD и Google, чьи собственные чипы уже завоёвывают клиентов среди ведущих ИИ-компаний. При этом системы текущего поколения Rubin находятся в серийном производстве и начнут поставляться восьми облачным партнёрам, включая Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud, уже этой осенью. В SemiAnalysis также прогнозируют, что выручка Nvidia от дата-центров во втором полугодии 2027 финансового года превысит средние ожидания Уолл-стрит на 20 %, несмотря на обозначенные проблемы с дорожной картой. Anthropic ведёт переговоры с Samsung о создании собственного ИИ-чипа
02.07.2026 [19:59],
Сергей Сурабекянц
Осведомлённые источники сообщили о переговорах между американским разработчиком больших языковых моделей искусственного интеллекта Anthropic и южнокорейским полупроводниковым гигантом Samsung Electronics о партнёрстве с целью выпуска фирменного ускорителя искусственного интеллекта Anthropic. 
Источник изображения: Anthropic По словам инсайдеров, планы Anthropic находятся на ранней стадии — компания пытается определиться с архитектурой, специализацией и мощностью потенциального ускорителя. Компания отказалась комментировать слухи о переговорах с Samsung, заявив, что чип Trainium от Amazon, тензорные процессоры Google и графические процессоры Nvidia остаются центральными элементами вычислительной стратегии Anthropic. Samsung также отказалась от комментариев. Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, стремятся диверсифицировать поставки чипов, чтобы удовлетворить растущий спрос на свои услуги. В прошлом месяце компания OpenAI совместно с Broadcom представила свой первый специализированный ускоритель искусственного интеллекта, ориентированный на запуск уже готовых моделей. По замыслу компании, выпуск собственного чипа повысит эффективность работы оборудования, необходимого для работы её моделей. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
