Сегодня началась ежегодная конференция для разработчиков Google I/O, в рамках которой уже было представлено немало любопытных новинок, таких как серверный ИИ-процессор Trillium и генератор изображений Imagen 3. Вместе с этим разработчики анонсировали скорое появление модели искусственного интеллекта Gemma 2 с открытым исходным кодом, которая включает 27 млрд параметров. Её запуск должен состояться в июне этого года.

Источник изображения: techcrunch.com

Ранее в этом году Google выпустила версии Gemma 2B и Gemma 7B с 2 млрд и 7 млрд параметров соответственно. Появление версии ИИ-модели с 27 млрд параметров можно назвать существенным продвижением в развитии этого алгоритма. Во время презентации вице-президент Google Labs Джош Вудворд (Josh Woodward) рассказал, что ИИ-модели Gemma были загружены более «миллиона раз» в разные сервисы, где и продолжают работать. Он подчеркнул, что новая версия нейросети Gemma 2 предложит лучшую в отрасли производительность в компактных размерах благодаря оптимизации для работы на графических процессорах Nvidia следующего поколения или одном хосте Google Cloud TPU в сервисе Vertex AI.

Размер большой языковой модели может отойти на второй план, если окажется, что она работает не слишком качественно. Google ещё не раскрыла подробностей касательно алгоритма Gemma 2. Это означает, что оценить его качество, вероятно, можно будет только после того, как ИИ-модель попадёт в руки разработчиков. По заявлениям Google, ИИ-модель Gemma 2 превосходит в плане производительности вдвое более крупные модели.

Google представила Gemma 2B и 7B — модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которые позволят разработчикам свободно пользоваться результатами исследований, проведённых при создании флагманской Gemini. Gemini — закрытая большая языковая модель, прямой конкурент OpenAI ChatGPT, а Gemma подойдёт для решения относительно небольших задач, таких как простые чат-боты или подготовка сводок текста.

Источник изображения: blog.google

Недостаточно высокая сложность Gemma 2B и 7B может компенсироваться их более высокой скоростью работы и низкой стоимостью развёртывания. Открытые нейросети, согласно Google, «значительно превосходят более крупные модели по ключевым показателям» и «могут работать непосредственно на ноутбуке или ПК разработчика». Они появятся на платформах Kaggle, Hugging Face, NVIDIA NeMo и Google Vertex AI. Gemma будут доступны по коммерческой лицензии независимо от размера организации, числа пользователей или типа проекта, но их запрещено использовать для некоторых задач, например, для разработки оружия.

Открытые модели также будут поставляться с «инструментами ответственного ИИ», поскольку внедрение ограничительных мер для них представляется более сложной задачей, чем в случае с закрытой Gemini. Разработчики смогут применять собственные политики использования Gemma и внедрять списки запрещённых слов при развёртывании моделей в собственных проектах. В комплект также включены средства отладки моделей, которые помогут в изучении их поведения и исправлении проблем. Лучше всего Gemma 2B и 7B подойдут для англоязычных задач. На платформе Kaggle их можно будет использовать бесплатно, а новые клиенты Google Cloud смогут получить скидку в $300 на развёртывание моделей — для учёных её размер может быть увеличен до $500 тыс.

Закрытая модель Gemini выпускается в трёх вариантах: Gemini Nano, Gemini Pro и Gemini Ultra. Недавно также была анонсирована более быстрая Gemini 1.5, но пока только для корпоративных пользователей и разработчиков.