Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Помощник программиста GitHub Copilot получит ИИ-модели Google и Anthropic
30.10.2024 [11:54],
Дмитрий Федоров
GitHub Copilot, инструмент на базе ИИ для помощи в разработке программного обеспечения, отказался от использования исключительно ИИ-моделей OpenAI и переходит к мультимодельному подходу. В ближайшие недели GitHub добавит поддержку Claude 3.5 Sonnet компании Anthropic, позднее будет интегрирован Google Gemini 1.5 Pro, что даст разработчикам широкий выбор из ИИ-моделей, оптимизированных под различные задачи и языки программирования. 
Источник изображения: GitHub Помимо ИИ-моделей Anthropic и Google, GitHub также добавит в Copilot новые модели OpenAI, включая «думающий» GPT o1-preview и o1-mini, разработанные для более сложных вычислительных задач. Благодаря расширению поддержки различных ИИ пользователи смогут переключаться между ИИ-моделями в ходе одного сеанса, что позволит им гибко настраивать Copilot под свои нужды. Это также даст организациям возможность управлять доступными ИИ-моделями для команд разработчиков, предлагая оптимальные решения для выполнения специфических задач. Мультимодельный подход GitHub Copilot подчёркивает, что универсальной ИИ-модели, способной решать все задачи, не существует: различные языки программирования и специфические требования разработчиков требуют гибкости и возможности выбора. Как отметил генеральный директор GitHub Томас Домке (Thomas Dohmke), следующая эра генерации кода на основе ИИ будет определяться не только мультимодельной функциональностью, но и возможностью выбора ИИ-моделей. Первыми доступ к мультимоделям получат веб-версия Copilot и Visual Studio Code. GitHub также анонсировал дополнительные обновления Copilot, включая возможность редактирования нескольких файлов одновременно и расширение функциональности Visual Studio Code. В будущем Copilot получит поддержку Xcode, что сделает его ещё более гибким и универсальным инструментом для разработки, оптимизируя рабочие процессы и облегчая управление проектами на базе различных платформ. Одновременно с обновлениями Copilot GitHub представил Spark — инструмент для разработки приложений на основе естественного языка. В отличие от традиционных средств разработки, Spark ориентирован на пользователей без навыков программирования, которые смогут создавать приложения, используя текстовые запросы, а разработчики получат возможность их точной настройки. Spark также поддерживает мультимодельный подход и работает с ИИ-моделями компаний OpenAI, Google и Anthropic. Однако на данный момент инструмент доступен лишь ограниченному числу пользователей в рамках раннего тестирования, а все заинтересованные могут записаться в список ожидания. Переход GitHub на мультимодельный подход вызывает интерес и в отношении Microsoft Copilot — другого мощного ИИ-инструмента, созданного на основе разработок OpenAI и используемого в продуктах компании Microsoft. GitHub, купленный Microsoft в 2018 году, по сей день сохраняет независимость, что и делает возможным переход GitHub Copilot к мультимодельному подходу. Однако остаётся вопрос, будет ли Microsoft адаптировать мультимодельный подход для своих продуктов, ориентированных на более широкую аудиторию, поскольку спрос на мультимодели в корпоративной и пользовательской сферах отличается от спроса в сфере разработки. Квантовые компьютеры оказались слишком слабыми для запуска Doom
01.10.2024 [11:23],
Павел Котов
Выпущенная в 1993 году игра Doom имеет по сегодняшним меркам настолько скромные системные требования, что её запускают на самом неожиданном оборудовании: это может быть встроенный в клавишу Backspace крошечный экран, ёлочная игрушка, воксельный дисплей, другая игра, система искусственного интеллекта, умная газонокосилка или стандартная программа Windows. Но не квантовый компьютер. 
Источник изображения: github.com/Lumorti/Quandoom Разработчик Люк Мортимер (Luke Mortimer) из Барселоны опубликовал на GitHub проект Quandoom — он воссоздал первый уровень культового шутера для запуска на квантовом компьютере и пришёл к выводу, что пока не существует достаточно мощной для его запуска машины. Но можно создать её «эффективную симуляцию» на ноутбуке. Для запуска Quandoom требуются 70 000 кубитов и 80 млн логических вентилей. Самый мощный на текущий момент квантовый компьютер построила компания Atom Computing, и у него 1225 кубитов. И это даже не полная версия игры. Адаптация одного только первого уровня в Quandoom представлена базовой каркасной графикой, отсутствуют музыка и звук, а враги не могут перемещаться между комнатами. Но и этого пока слишком много для существующих квантовых компьютеров. «Сейчас я всё ещё дорабатываю код движка, но в основе у меня 8000 строк функций C++, позволяющих выполнять ряд обратимых двоичных и арифметических операций на квантовых регистрах, например, „flipIfLessThanOrEqualTo“, обращает все кубиты в регистре, если значение другого регистра меньше заданного. Всё делается целыми числами. Используя такие функции, я написал небольшой 3D-движок и всю игровую логику», — говорится в описании Quandoom. Microsoft скоро перестанет нанимать программистов, которые не используют ИИ
24.08.2024 [01:00],
Анжелла Марина
Инвестиции в помощников по программированию на базе ИИ достигли почти $1 млрд с начала прошлого года. Microsoft, Amazon и Google включились в гонку за лидерство в этом сегменте, внедряя технологию в свои продукты, что уже приносит значительную прибыль как компаниям, так и разработчикам. Более того, в Microsoft заявили, что скоро перестанут нанимать программистов, которые не используют ИИ-помощников. 
Источник изображения: Copilot Компании, разрабатывающие ИИ-ассистентов для программирования, такие как Replit, Anysphere, Magic, Augment, Supermaven и Poolside AI, привлекли $433 млн только в этом году, что в совокупности с инвестициями прошлого года составляет почти $1 млрд. Стремление вкладывать деньги в ИИ-помощников для программирования указывает на то, что кодинг может стать первой областью, которая существенно трансформируется под влиянием последней волны технологий ИИ. «Сегодня программная инженерия и программирование — это номер один среди областей, на которые влияет ИИ, — заявил Хади Партови (Hadi Partovi), генеральный директор некоммерческой образовательной организации Code.org, давний инвестор проектов Кремниевой долины и советник Airbnb, Uber, Dropbox и Facebook✴✴. — На сегодняшний день программирование без ИИ немного похоже на письмо без текстового редактора». Интересно, что растущая уверенность в преимуществах ИИ-кодирования контрастирует с вопросами некоторых инвесторов об экономической выгоде генеративного ИИ и вероятной окупаемости прогнозируемых триллионных инвестиций в крупнейшие технологические компании (Big Tech) в вычислительную инфраструктуру для поддержки этой технологии в ближайшие годы. Но в то время как некоторые инвесторы сомневаются в экономической выгоде ИИ и рентабельности инвестиций Big Tech в его инфраструктуру, в Кремниевой долине наоборот растёт уверенность. Ханна Сил (Hannah Seal), партнёр Index Ventures, которая инвестировала в стартап Augment, сказала, что «гораздо проще монетизировать ИИ, если вы можете встроить свой продукт в существующий рабочий процесс и сделать все преимущества мгновенно видимыми». Для неё вопросы монетизации ИИ-инструментов заключаются в следующем: «Каково время получения прибыли и насколько эта прибыль значима?». При этом она отмечает, что с ИИ-помощниками по кодированию таких вопросов уже не возникает. Энтузиазм в отношении ИИ побудил стартапы и технологических гигантов Microsoft, Amazon, Meta✴✴ и Google бороться за доминирование в переполненном секторе, создавая ИИ-помощников и агентов, которые могут писать и редактировать программный код. Более того, руководитель совета директоров Code.org, в который входят Дэвид Тредвелл (David Treadwell), глава электронной коммерции Amazon, и Кевин Скотт (Kevin Scott), технический директор Microsoft, недавно сказал Партови, что их компания к концу года прекратит нанимать людей, которые программируют без использования ИИ. Напомним, GitHub, пионер в области ИИ-кодирования, стал одним из первых, кто интегрировал большие языковые модели (LLM) в свои продукты. «Когда мы начали использовать GPT-3, мы быстро поняли, что он очень хорошо пишет код, и решили создать на его основе GitHub Copilot», — заявил Томас Дохмке (Thomas Dohmke), генеральный директор GitHub. GitHub Copilot, был запущен в 2022 году и уже насчитывает почти 2 млн платных подписчиков и, как утверждает Дохмке, он пишет код гораздо лучше, чем средний разработчик. 
Источник изображения: GitHub Доход GitHub, по состоянию на апрель, увеличился на 45 % по сравнению с прошлым годом, и по словам генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы (Satya Nadella), годовой доход GitHub на начало этого месяца составил $2 млрд. «Copilot стал причиной более чем 40-% роста доходов GitHub в этом году и уже превышает по размеру весь бизнес GitHub с момента его приобретения», — отметил Наделла. Тем не менее, IT-отделы крупных компаний всё ещё имеют некоторые опасения по поводу безопасности использования автоматизированных инструментов программирования для создания кода, готового к производству. Дохмке подчеркнул, что пока не следует ожидать внедрения сгенерированного искусственным интеллектом кода без ручного тестирования. GitHub запускает Copilot Autofix: ИИ для быстрого устранения уязвимостей в программном коде
21.08.2024 [06:24],
Анжелла Марина
Компания GitHub представила инструмент на базе искусственного интеллекта Copilot Autofix для помощи программистам в быстром устранении ошибок в коде, которые впоследствии могут стать одной из главных причин нарушений безопасности всего проекта. 
Источник изображения: Copilot Copilot Autofix анализирует дефекты, обнаруженные в запросах на внесение изменений, предоставляет объяснения и предлагает исправления. Разработчики могут с лёгкостью отклонить, скорректировать или принять предложения ИИ-бота. При этом инструмент способен обрабатывать широкий спектр уязвимостей, включая SQL-инъекции и межсайтовый скриптинг (XSS), помогая устранять в коде как новые, так и существующие погрешности, поясняет ресурс TechSpot. 
Источник изображения: TechSpot/GitHub Как отмечается в пресс-релизе GitHub, «разработка программного обеспечения движется с головокружительной скоростью, и разработчики постоянно выпускают новые проекты и дорабатывают старые. Однако, несмотря на все их усилия, уязвимости безопасности всё же попадают в рабочий код, причиняя много неприятностей». Хотя инструменты сканирования могут обнаружить недостатки, их исправление требует специальных знаний и значительного времени. Другими словами, проблема не всегда заключается в выявлении уязвимостей, а в необходимости их быстрого устранения. Во время публичной бета-версии ранее в этом году GitHub обнаружил, что разработчики решали проблемы безопасности более чем в три раза быстрее с помощью Copilot Autofix по сравнению с ручным исправлением. GitHub удалил более 8500 копий эмулятора Switch от Yuzu по жалобе Nintendo
03.05.2024 [18:59],
Анжелла Марина
Платформа GitHub, принадлежащая Microsoft, удалила по требованию Nintendo более 8500 репозиториев с копиями Yuzu — популярным эмулятором приставки Nintendo Switch. Nintendo обвинила разработчиков в обходе защиты приставки и запуске пиратских игр. Сами авторы Yuzu отрицают намеренное поощрение пиратства. 
Источник изображения: Yasin Hasan/Unsplash Nintendo в своей жалобе повторяет те же претензии, которые у нее были непосредственно к разработчикам эмулятора Yuzu. «Yuzu незаконно обходит технологические меры защиты Nintendo и запускает незаконные копии игр для Nintendo Switch», — утверждает издатель. Как и в случае с эмулятором Suyu, удаленным с платформы GitLab, Nintendo ссылается на статью 1201 Закона DMCA, которая гласит, что любые технологии, «разработанные или произведенные главным образом для обхода технологических мер» контроля доступа к защищенным DMCA произведениям, нарушают закон и не могут размещаться или распространяться в интернете. GitHub сообщает, что дал создателям удаленных производных версий Yuzu шанс изменить свои файлы, предложил ссылки на юридические ресурсы и напомнил им о том, как подать апелляцию на жалобу DMCA. Однако неясно, сможет ли это помочь разработчикам. Напомним, ранее в марте Nintendo подала в суд на Yuzu, и команда эмулятора приняла решение закрыться, согласившись выплатить 2,4 млн долларов, при этом удалив свои репозитории кода с GitHub. Разработчики заявили, что их эмулятор действительно «привел к массовому пиратству », чего они никогда не хотели. «В частности, нас глубоко расстраивало, когда пользователи использовали наше программное обеспечение для утечки игрового контента до его официального релиза, портя при этом впечатление от игры законным покупателям и фанатам», — говорится в одном из немногих сохранившихся архивных файлов команды Yuzu на сайте GitHub. GitHub запустил мощного ИИ-помощника для разработчиков Copilot Workspace
30.04.2024 [05:17],
Анжелла Марина
Компания GitHub расширяет возможности интеллектуального помощника для программистов Copilot, представив концепцию Copilot Workspace. Теперь ИИ может выступать как полноценный партнер на всех этапах разработки. 
Источник изображения: GitHub В преддверии ежегодной конференции GitHub Universe в Сан-Франциско, GitHub анонсировал Copilot Workspace, среду разработки, которая использует то, что GitHub называет «агентами на базе Copilot», сообщает издание Techcrunch. Это среда разработки программного обеспечения, которая использует искусственный интеллект для помощи разработчикам на всех этапах — от генерации идей до тестирования и запуска кода. Copilot Workspace основан на помощнике по программированию GitHub с открытым исходным кодом — Copilot. Но если Copilot фокусируется только на генерации кода по запросу разработчика, то Workspace расширяет функциональность, помогая на более высоком уровне. То есть, Copilot в связке с помощником, основанном на искусственном интеллекте, превращается в более универсальный инструмент. Как объясняет Джонатан Картер (Jonathan Carter), руководитель GitHub Next, исследования показали, что главным препятствием для разработчиков часто является начало работы и определение подхода к решению задачи. Copilot Workspace призван устранить эту трудный момент и сотрудничать с разработчиками на протяжении всего процесса внесения изменений в код. Он выступает как интеллектуальный помощник, который встречается с разработчиком в самом начале задачи и помогает уменьшить «энергию активации», необходимую для старта, а затем сотрудничает при внесении изменений в код. Помощник может предлагать идеи и подходы на естественном языке, помогать выбирать файлы и методы для реализации. Уже сейчас Copilot активно используется разработчиками — более 1,8 млн пользователей и 50 000 компаний. Но Картер видит потенциал для ещё большего роста благодаря расширению функциональности в Workspace и смежных продуктах, таких как Copilot Chat для диалога с ИИ о коде. По его мнению, искусственный интеллект может кардинально изменить рабочий процесс, став по сути партнёром, а Copilot Workspace просто является ещё одним шагом в этом направлении, дополняющим существующие инструменты разработки. В перспективе полноценная ИИ-среда способна решать целый класс задач, с которыми сейчас разработчики справляются не так эффективно. Учитывая, что Workspace основан на одной из самых мощных на сегодня нейросетей GPT-4 Turbo, можно ожидать серьёзный потенциал новой среды разработки. Тем не менее, в настоящий момент GitHub Copilot приносит компании чистый убыток около 20 долларов в месяц на каждого пользователя. При этом некоторые клиенты вообще обходятся в 80 долларов убытка. Это следует из внутреннего отчёта GitHub, о котором сообщает The Wall Street Journal. Казалось бы, подобная экономика должна заставить компанию свернуть проект. Однако GitHub не собирается этого делать и анонсировал новый продукт Copilot Workspace. Конечно, есть риски. Исследования показали, что инструменты вроде Copilot могут генерировать небезопасный и неоптимальный код. Поэтому ключевой опцией в Workspace заявлен человеческий контроль, то есть разработчики должны самостоятельно направлять ИИ и проверять сгенерированные решения. GitHub пока не определился с бизнес-моделью Workspace и планирует собирать отзывы по предварительной версии. Однако очевидно, что компания нацелена превратить технологию в высокодоходный массовый продукт, несмотря на текущие финансовые потери от Copilot. На GitHub обнаружен вредонос Keyzetsu Clipper, угрожающий криптоактивам пользователей
12.04.2024 [07:44],
Дмитрий Федоров
На платформе GitHub зафиксировано распространение нового вредоносного программного обеспечения (ПО) для Windows под названием Keyzetsu Clipper, нацеленного на пользовательские криптовалютные кошельки. Чтобы обмануть пользователей, злоумышленники создают фальшивые репозитории с названиями популярных проектов, которые выглядят легитимно, обманом заставляя жертв скачивать вредонос, угрожающий безопасности их криптоактивов. 
Источник изображения: Vilkasss / Pixabay Компания Checkmarx, специализирующаяся на кибербезопасности, подчёркивает, что такие действия не только маскируют угрозы, но и способствуют их распространению через злоупотребление результатами поиска на GitHub. Вредоносные репозитории могут выглядеть легитимно, появляясь в начале результатов поисковой выдачи, и иметь множество фальшивых звёздочек, а также частые модификации, чтобы казаться активными, что помогает им подняться в результатах поиска GitHub. Вредонос Keyzetsu Clipper атакует до 12 различных адресов криптовалютных кошельков, причём эти атаки происходят ежедневно в заданное время. Эта программа способна украсть широкий спектр криптовалют, включая Bitcoin и Ethereum, за счёт подмены адресов кошельков в момент совершения транзакций жертвой. Криптовалютные транзакции осуществляются через сети блокчейна, которые настолько децентрализованы, что совершённую транзакцию уже невозможно отменить. Поэтому пострадавший не может потребовать возврата средств, если злоумышленнику удалось получить доступ к криптокошельку или совершить нежелательную транзакцию. Юхуда Гельб (Yahuda Gelb), инженер-исследователь из Checkmarx, сообщает, что данный вредонос не только перенаправляет финансовые средства на контролируемые злоумышленниками адреса, но также передаёт личные данные жертв специальному Telegram-боту. Это усугубляет риски, поскольку кража данных сопровождается их дальнейшим использованием в мошеннических схемах. Keyzetsu Clipper также определяет геолокацию жертвы и имеет другие инструкции, если пользователь находится в России, хотя Гельб отмечает, что для России эта функция, похоже, ещё не активирована. Неактивированное состояние российского сценария вредоноса указывает на потенциальное расширение атак в будущем. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
