Сегодня 24 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → github

На GitHub обнаружен вредонос Keyzetsu Clipper, угрожающий криптоактивам пользователей

На платформе GitHub зафиксировано распространение нового вредоносного программного обеспечения (ПО) для Windows под названием Keyzetsu Clipper, нацеленного на пользовательские криптовалютные кошельки. Чтобы обмануть пользователей, злоумышленники создают фальшивые репозитории с названиями популярных проектов, которые выглядят легитимно, обманом заставляя жертв скачивать вредонос, угрожающий безопасности их криптоактивов.

 Источник изображения: Vilkasss / Pixabay

Источник изображения: Vilkasss / Pixabay

Компания Checkmarx, специализирующаяся на кибербезопасности, подчёркивает, что такие действия не только маскируют угрозы, но и способствуют их распространению через злоупотребление результатами поиска на GitHub. Вредоносные репозитории могут выглядеть легитимно, появляясь в начале результатов поисковой выдачи, и иметь множество фальшивых звёздочек, а также частые модификации, чтобы казаться активными, что помогает им подняться в результатах поиска GitHub.

Вредонос Keyzetsu Clipper атакует до 12 различных адресов криптовалютных кошельков, причём эти атаки происходят ежедневно в заданное время. Эта программа способна украсть широкий спектр криптовалют, включая Bitcoin и Ethereum, за счёт подмены адресов кошельков в момент совершения транзакций жертвой.

Криптовалютные транзакции осуществляются через сети блокчейна, которые настолько децентрализованы, что совершённую транзакцию уже невозможно отменить. Поэтому пострадавший не может потребовать возврата средств, если злоумышленнику удалось получить доступ к криптокошельку или совершить нежелательную транзакцию.

Юхуда Гельб (Yahuda Gelb), инженер-исследователь из Checkmarx, сообщает, что данный вредонос не только перенаправляет финансовые средства на контролируемые злоумышленниками адреса, но также передаёт личные данные жертв специальному Telegram-боту. Это усугубляет риски, поскольку кража данных сопровождается их дальнейшим использованием в мошеннических схемах.

Keyzetsu Clipper также определяет геолокацию жертвы и имеет другие инструкции, если пользователь находится в России, хотя Гельб отмечает, что для России эта функция, похоже, ещё не активирована. Неактивированное состояние российского сценария вредоноса указывает на потенциальное расширение атак в будущем.

ИИ в GitHub научился самостоятельно устранять уязвимости в коде

Администрация GitHub сообщила о запуске первой бета-версии функции автоматического поиска и устранения уязвимостей в коде прямо в процессе его написания. Функция сочетает в себя возможности ассистента GitHub Copilot и системы CodeQL для семантического анализа кода.

 Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Новая функция сможет исправлять более двух третей обнаруженных ей уязвимостей — зачастую без необходимости самостоятельного редактирования кода разработчиком, уверяет администрация платформы. Автоматическое исправление кода на основе сканирования будет охватывать более 90 % типов оповещений с поддерживаемыми языками. В их число сейчас входят JavaScript, Typescript, Java и Python. Функция доступна для всех пользователей GitHub Advanced Security (GHAS).

 Источник изображения: github.blog

Источник изображения: github.blog

Первое поколение системы CodeQL на GitHub вышло ещё в 2019 году, когда платформа поглотила разработавший её стартап Semmle. За минувшие годы в систему внесли ряд улучшений, но одно оставалось неизменным — она доступна бесплатно только для исследователей и разработчиков проектов с открытым исходным кодом. Исправление уязвимостей в коде и подготовка пояснений к ним будет осуществляться моделью OpenAI GPT-4. В администрации GitHub сообщили, что большинство предложений по автоматической правке кода будут правильными, но предупредили, что «небольшой процент предлагаемых исправлений будет отражать существенное непонимание [системой] кодовой базы или уязвимости».

GitHub Copilot Enterprise стал доступен всем желающим за $39 в месяц

Платформа GitHub объявила о выходе в общий доступ услуги Copilot Enterprise, включающей функции генерации кода и консультирующего разработчиков чат-бота, для клиентов — представителей крупного бизнеса.

 Источник изображения: github.blog

Источник изображения: github.blog

Корпоративный GitHub Copilot получил интеграцию с Microsoft Bing (пока в бета-версии), и вскоре его пользователи смогут настраивать модель на основе существующей базы кода команды разработчиков. Пользователи смогут задавать вопросы чат-боту и получать на них ответы с учётом специфики организации. Многие крупные разработчики сегодня хранят документацию по продуктам в репозиториях GitHub, что помогает Copilot анализировать её с относительной лёгкостью. Администрация самой платформы GitHub хранит здесь почти все свои внутренние документы, признался гендиректор компании Томас Домке (Thomas Dohmke), и некоторые сотрудники уже начали задавать Copilot посторонние вопросы, например, о том, как уйти в отпуск.

Интеграция с Bing помогает помощнику на основе искусственного интеллекта ориентироваться в вопросах, которые могли претерпеть изменения с момента первоначального обучения модели — например, в отношении API или библиотек с открытым исходным кодом. Пока функция доступна лишь в версии Copilot Enterprise, и о её будущем для других версий в GitHub пока не говорят. Эксклюзивной для корпоративной версии останется тонкая настройка модели, которая появится в ближайшее время: клиенты смогут сами задавать набор репозиториев и настраивать модель на их основе. Это особенно актуально для разработчиков, которые пользуются не самыми популярными языками программирования или библиотеками, доступными только внутри организации.

Пока функция автоматического дополнения кода работает на базе устаревшей модели GPT 3.5 Turbo — GitHub ещё не имела возможности перевести её на GPT 4, но и существующая версия модели уже прошла несколько обновлений. И в отличие от Google администрация платформы не собирается предлагать разным клиентам разные модели в зависимости от их потребностей — всем доступны одинаковые решения.

Apple создаст аналог GitHub Copilot — ИИ, который поможет разработчикам быстрее писать код

Одна из сфер деятельности человека, которая эффективно автоматизируется средствами искусственного интеллекта — это разработка программного обеспечения, и корпорация Microsoft за счёт активного сотрудничества с OpenAI уже предлагает разработчикам приложений профильный инструмент GitHub Copilot. Компания Apple, по слухам, готовит нечто похожее.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

Подобную информацию распространяет Bloomberg со ссылкой на традиционные осведомлённые источники. Apple, по их данным, на протяжении последних 12 месяцев работает над крупным обновлением Xcode, которое добавит инструментарий для разработки приложений под платформы Apple, использующий возможности искусственного интеллекта для ускорения написания программного кода. Сейчас компания активно тестирует соответствующие функции внутри коллектива собственных разработчиков, но клиентам Apple они станут доступны до конца текущего года.

Новый инструментарий для разработчиков будет работать по примеру GitHub Copilot, предсказывая потребности программистов и предлагая автоматически дописать блок кода, используя алгоритмы большой языковой модели. Это позволит ускорить процесс создания приложений и удешевить его за счёт автоматизации отдельных этапов процесса. Попутно Apple намеревается использовать искусственный интеллект для первичного тестирования и отладки программного обеспечения. Скорее всего, на июньской конференции для разработчиков WWDC прозвучат откровения Apple на эту тему. Перед штатными разработчиками Apple руководством поставлена задача подготовить к следующему обновлению iOS как можно больше новых функций, связанных с использованием искусственного интеллекта.

Профильные обновления предусмотрены для новых версий iOS, iPadOS и macOS, хотя прогресс по всем этим направлениям не будет равномерным, поскольку некоторые новшества будут внедряться на протяжении нескольких последующих лет. Компания будет использовать искусственный интеллект для совершенствования пользовательских приложений и поисковых функций, а также фирменного голосового ассистента Siri. Последний научится грамотно отвечать на довольно сложные вопросы, а служба технической поддержки AppleCare будет активнее применять роботов для общения с клиентами.

Вышла финальная версия Copilot Chat для GitHub

Администрация платформы GitHub сообщила о выходе инструмента Copilot Chat из бета-тестирования — теперь он доступен всем желающим. Воспользоваться Copilot Chat могут платные подписчики GitHub; владельцы учётных записей, верифицированные как студенты и преподаватели; а также разработчики некоторых проектов с открытым кодом.

 Источник изображения: github.blog

Источник изображения: github.blog

Ориентированный на нужды программистов чат-бот по-прежнему основан на большой языковой модели GPT-4 — флагманском продукте OpenAI, настроенном специально для сценариев разработки. Разработчики могут отдавать Copilot Chat команды естественным языком, например, пояснять фрагменты кода, обнаруживать в нём уязвимости и помогать в написании.

Модель GPT-4 была обучена на общедоступных данных и защищённых авторским правом работах — Microsoft подчёркивает, что это отвечает доктрине добросовестного использования. В администрации GitHub отметили, что единственный для разработчика способ исключить код из массива обучающих данных — перевести репозиторий в конфиденциальный режим. Модель GPT-4 эффективнее справляется с галлюцинациями, чем предыдущая версия нейросети, а Copilot Chat обладает дополнительными фильтрами для защиты от небезопасного кода: наличия в коде учётных данных или SQL-инъекций.

В октябре гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) доложил, что у Copilot уже более 1 млн платных подписчиков и около 37 тыс. корпоративных клиентов. Сейчас задача GitHub — сделать Copilot ещё привлекательнее, чтобы он не уступал конкурирующим решениям и перестал работать в убыток: ранее стало известно, что Microsoft теряет на Copilot в среднем по $20 в месяц на одного пользователя, а некоторые обходятся GitHub и по $80 в месяц. Среди конкурирующих решений значатся, в частности, бесплатные Amazon CodeWhisperer и Meta✴ Code Llama.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Научно-фантастическое выживание StarRupture от авторов Green Hell скоро дадут попробовать с друзьями — анонсировано кооперативное тестирование 48 мин.
Даже ведущий разработчик Vampire: The Masquerade — Bloodlines 2 был против того, чтобы игра называлась Vampire: The Masquerade — Bloodlines 2 2 ч.
Дископанковый шутер RetroSpace в духе System Shock получил новый геймплейный трейлер и сроки выхода 3 ч.
Meta «похоронила» исследование о вреде соцсетей — теперь в суде ответят и она, и TikTok, и Google 4 ч.
Российская служба каталогов ALD Pro дополнилась ИИ-помощником для системных администраторов 4 ч.
Амбициозный шутер Ferocious отправит игроков выживать и управлять динозаврами — геймплейный трейлер и дата выхода 9 ч.
Онлайн-опросам грозит коллапс: ИИ научился почти идеально имитировать человека и накручивать нужные ответы 9 ч.
Цукерберг и топ-менеджеры Meta откупились от иска на $8 млрд за слив данных миллионов пользователей 11 ч.
Звезда загадочного хоррора OD от Кодзимы не дожил до возобновления съёмок 12 ч.
«Чёрная пятница» в «Пассворке»: скидка 50 % на корпоративный менеджер паролей 12 ч.
Steam Machine дешёвой не будет: Valve не станет продавать мини-ПК себе в убыток по консольной модели 36 мин.
Дешевле купить PS5: из-за дефицита комплект DDR5 на 64 Гбайт взлетел до $600 2 ч.
Джони Айв и Сэм Альтман создали прототип совместного ИИ-устройства, но никому его не показали 2 ч.
Qualcomm «убила» Arduino — теперь это не открытая DIY-платформа, а корпоративный сервис 2 ч.
MSI выпустила игровой монитор MAG 274QPF X32 — 1440p, 320 Гц и консольный режим 3 ч.
Подорожание видеокарт неотвратимо: AMD уведомила о повышении цен, потому что ИИ съел всю память 3 ч.
На китайском чёрном рынке начали торговать инженерными образцами Intel Panther Lake — и они работают 4 ч.
«Яндекс» запустил роботизированную доставку в Санкт-Петербурге 4 ч.
Nokia инвестирует $4 млрд в производство и исследования в США 5 ч.
PLDT оснастит базовые станции роборуками и ИИ, чтобы оптимизировать покрытие сети в реальном времени 6 ч.