Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ-чипы Google TPU обрели популярность спустя 10 лет после дебюта — Anthropic арендовала 1 млн ускорителей
24.10.2025 [13:27],
Алексей Разин
Дефицит вычислительных мощностей, возникающий из-за стремительного развития систем искусственного интеллекта, выставляет в выгодном свете даже те платформы, которые на протяжении многих лет не пользовались популярностью. Процессоры TPU собственной разработки Google, например, оказались в большом количестве задействованы компанией Anthropic PBC при развитии вычислительной инфраструктуры. 
Источник изображения: Google Как поясняет Bloomberg, недавно Anthropic PBC заключила контракт с Google на использование более чем 1 ГВт вычислительной мощности, сделка оценивается десятками миллиардов долларов США. По её условиям, Anthropic получит доступ к 1 млн процессоров TPU собственной разработки Google, которые эксплуатируются в облачной инфраструктуре интернет-гиганта. До сих пор основным потребителем таких процессоров оставалась сама Google, хотя первые процессоры этого семейства были разработаны ею более десяти лет назад. Это уже не первый контракт такого рода между Google и Anthropic, но расширение сотрудничества между компаниями указывает на заинтересованность последней в использовании указанных процессоров. Не исключено, что пример Anthropic вдохновит и прочие ИИ-стартапы арендовать у Google вычислительные мощности, основанные на TPU. Разработку этих довольно узко специализированных процессоров Google начала в 2013 году, но первые модели представила только двумя годами позже. Первоначально они применялись для ускорения работы собственного поискового сервиса Google. В облачную инфраструктуру компания начала внедрять TPU в 2018 году, тем самым открыв доступ к данной платформе для сторонних клиентов. Со временем Google начала использовать TPU для работы фирменных ИИ-сервисов. Процессоры дорабатывались с учётом опыта, полученного при развитии соответствующих сервисов Google. В этом процессе были задействованы и специалисты DeepMind, также принадлежащей интернет-гиганту. Чипы Nvidia в этой сфере считаются более универсальными и производительными, но они отличаются и высоким энергопотреблением, а также стоимостью и остаются в дефиците. TPU в процессе своей эволюции тоже неплохо приспособились к вычислительным нагрузкам, характерным для сферы ИИ. При этом они доступнее, потребляют меньше электроэнергии и не требуют столь серьёзного охлаждения. Помимо Anthropic, инфраструктуру Google на базе TPU для своих нужд используют Salesforce, Midjourney и стартап SSI одного из основателей OpenAI Ильи Суцкевера. Скорее всего, процессоры TPU со временем начнут применяться и за пределами облачной инфраструктуры самой Google. При этом Google продолжит оставаться одним из крупнейших клиентов Nvidia, поскольку чипы последней лучше приспособлены к изменениям в характере вычислительных нагрузок. Собственные процессоры Google в этом отношении хуже адаптируются к изменениям без сопутствующих аппаратных преобразований. Новейшее поколение TPU под обозначением Ironwood было представлено в апреле, оно заточено под инференс и рассчитано на использование жидкостного охлаждения. В одном кластере может быть объединено либо 256 таких чипов, либо 9216 штук. Специалисты, которые стояли у истоков TPU, сейчас во многих случаях нашли себе работу в ИИ-стартапах. Они опосредованно поддерживают степень влияния Google в отрасли. Google закопает свои выбросы: компания инвестирует в электростанцию, которая будет закачивать CO₂ под землю
23.10.2025 [21:32],
Геннадий Детинич
Google объявила о своём первом корпоративном соглашении по поддержке газовой электростанции с технологией захвата и хранения углекислого газа (CCS, carbon capture and storage), что стало значимым шагом в развитии стратегии компании по продвижению чистых источников энергии. 
Источник изображения: ИИ-генерация Grok 4/3DNews В рамках этого проекта Google планирует закупать большую часть энергии, производимой газовой электростанцией Broadwing Energy в Декейтере, штат Иллинойс, для обеспечения надёжных базовых поставок энергии в региональную сеть, питающую дата-центры компании. Эта инициатива, как рассчитывают в Google, подчеркнёт роль технологии CCS в качестве ключевого инструмента для декарбонизации энергетики. Также она дополнит другие «зелёные» начинания Google, такие как усовершенствованная геотермальная энергетика, новые поколения ядерных реакторов и другие. Технология CCS предполагает захват выбросов CO₂ в процессе работы электростанций или промышленных объектов и их постоянное хранение на глубине более 1,6 км под землёй — в естественных геологических полостях или в специально созданных хранилищах. В рамках проекта Broadwing будет построена новая газовая электростанция мощностью свыше 400 МВт, которая будет захватывать и закачивать под землю около 90 % выбросов CO₂, образующихся в процессе сжигания природного газа. Станция будет построена на площадке компании Archer Daniels Midland (ADM), где уже накоплен почти десятилетний опыт безопасного хранения CO₂, возникающего при производстве этанола на мощностях ADM. На площадке уже есть ёмкости в земле для захоронения углекислого газа, которые будут предоставлены в распоряжение электростанции. Коммерческая эксплуатация электростанции ожидается к началу 2030 года. Для точного учёта захороненного объёма CO₂ будет задействован новый стандарт — Energy Attribute Certificates (EACs). Ключевыми партнёрами проекта выступили Google (как основной покупатель энергии), Broadwing Energy (оператор станции), компания Low Carbon Infrastructure (LCI) — разработчик проекта, финансовая компания I Squared Capital, а также ADM, которая предоставила площадку и инфраструктуру для хранения захваченного CO₂. Работа с общественным мнением в регионе уже стартовала. Проект привлекателен для местной общины: он предусматривает привлечение 750 человек на четыре года для строительных работ и создание десятков рабочих мест на время эксплуатации станции. В последующие годы Google намерена распространить инициативу по покупке энергии с наценкой за захоронение сопутствующего генерации углекислого газа на другие источники выработки электричества в различных штатах США. ИИ в Google Earth научился анализировать спутниковые снимки и отвечать на вопросы, но пока лишь избранных пользователей
23.10.2025 [19:33],
Сергей Сурабекянц
Google расширила возможности искусственного интеллекта в сервисе Google Earth для пользователей, имеющих статус «доверенных тестировщиков». К примеру, они могут попросить Gemini выявить закономерности на спутниковых снимках Земли при помощи простого текстового запроса. Ранее в Google Earth появились модели ИИ для выявления инфраструктуры, уязвимой для цунами, штормов и наводнений, или населённых пунктов, подверженных риску пылевых бурь во время засухи. 
Источник изображения: Google При ответе на запрос пользователя Google Earth теперь использует Gemini для подключения различных ИИ-моделей, таких как прогнозы погоды, спутниковые снимки и карты населения. Это расширение геопространственной платформы Google стало доступно участникам программы «доверенных тестировщиков» Google. Также они теперь могут объединять свои данные с моделями искусственного интеллекта Google Earth, касающимися изображений, населения и окружающей среды. Google заявляет, что интегрированный в Google Earth чат, пилотный запуск которого произошёл в прошлом году, помогает пользователям находить объекты и закономерности на спутниковых снимках. Например, пользователи могут настроить Google Earth для мониторинга запасов питьевой воды, попросив его «обнаружить цветение водорослей». В ближайшие недели Google откроет доступ к моделям искусственного интеллекта Google Earth для пользователей из США, имеющих профессиональные или расширенные профессиональные тарифные планы Google Earth. Пользователи тарифов Google AI Pro и Ultra в США смогут получить расширенный доступ с меньшим количеством ограничений. This is fine: «Google Фото» научится превращать фото пользователя в мемы
23.10.2025 [13:43],
Павел Котов
Google постоянно совершенствует приложение «Фото». Недавно компания добавила в него поддержку генератора изображений с искусственным интеллектом Nano Banana, а также функцию генерации видео по фото. Теперь Google готовит ещё и генератор мемов, — а главным их героем будет сам пользователь. 
Источник изображений: androidauthority.com В приложении «Google Фото» версии 7.51.0 обнаружилось указание на новую функцию под названием Me Meme — она позволит пользователям превращать своё изображение, изображения друзей и членов семьи в любимые мемы, узнал ресурс Android Authority. Для работы с функцией потребуется выбрать шаблон мема, образец исходного фото из своей коллекции — и создать собственную версию мема, которую можно будет отправить в мессенджер или соцсеть.  Особенности работы функции требуют сохранения в «Google Фото» резервной копии исходного снимка, а для достижения оптимального результата приложение предложит сделать селфи, на котором чётко видно лицо. Функция Me Meme пока недоступна, и неизвестно, какие мемы поддерживаются за исключением знаменитого «Всё в порядке» с горящей комнатой. Неизвестно также, можно ли будет загружать свои собственные шаблоны мемов. Ранее стало известно, что генератор мемов на основе ИИ должен появиться и в приложении экранной клавиатуры Gboard, но и он пока не заработал. Google на практике доказала квантовое превосходство — новый алгоритм сулит прорывы в науке, технике и медицине
23.10.2025 [13:38],
Геннадий Детинич
Несколько лет назад Google выступила с заявлением о достижении первого в мире квантового превосходства, которое вызвало резкое неприятие в отрасли высокопроизводительных вычислений. С точки зрения Google, она была права, хотя тот первый алгоритм не имел никакой практической ценности. Сегодня компания снова сообщила о достижении квантового превосходства — но уже для алгоритма, имеющего практическую ценность. Если Google права, это — новая глава в истории. 
Источник изображений: Google Напомним, в октябре 2019 года сотрудники Google в журнале Nature опубликовали статью, в которой рассказали о работе одного статистического алгоритма на своём квантовом компьютере Sycamore с 53 кубитами. Квантовая система за 200 секунд решила синтетическую задачу, на решение которой, по мнению Google, одному из лучших на тот момент суперкомпьютеров — IBM Summit — потребовалось бы 10 000 лет. За это сравнение Google потом ответила сполна, но активнее всего против неё выступили китайские программисты, которые за считанные часы решили ту же задачу на дюжине графических карт Nvidia. Сегодня в активе Google новый квантовый процессор — Willow, со 105 кубитами, и серьёзный багаж опыта за шесть лет развития квантовых алгоритмов. Поэтому сотрудники Google в журнале Nature опубликовали новую статью, также посвящённую достижению квантового превосходства. Но в этот раз компания представила алгоритм, имеющий практическую ценность. Он используется для симуляции ядерных взаимодействий в молекулах и может быть использован для прорывных исследований в науке и технике. По словам Google, классический компьютер будет решать сходную по объёму задачу в 13 тыс. раз дольше. В частности, если квантовая система затратила на работу 2,1 часа, то на суперкомпьютере Frontier работа алгоритма продлится 3,2 года. Для оптимизации расчётов с использованием квантовых характеристик элементарных частиц и их взаимодействий компания сосредоточилась на технологии, которую назвала «квантовым эхом». На практике это — последовательность обычных одно- и двухкубитных операций, которые ведут к изменению квантовых состояний кубитов в рабочем массиве. Каждый кубит связан со своими соседями, что позволяет его состоянию суперпозиции влиять на состояния всех окружающих кубитов. После запуска сигнала включаются двухкубитные вентили в квантовой схеме, которая по достижении завершающего этапа производит обратные переключения. Это должно возвращать систему в исходное состояние. Однако, чтобы этого не произошло и получилось настоящее «эхо» — возвращение искажённого сигнала, — в процессе первого этапа параллельно активируются однокубитные вентили со случайным параметром. Это создаёт гарантии получения на выходе иного сигнала, чем тот, что был изначально подан на вход системы. Однако, поскольку это квантовая система, в ней происходят странные вещи. «В квантовом компьютере эволюция в прямом и обратном направлении накладывается друг на друга», — поясняют в Google. Один из способов понять эту интерференцию — рассмотреть её с точки зрения вероятностей. У системы есть несколько путей между начальной точкой и точкой отражения, где она переходит от эволюции в прямом направлении к эволюции в обратном. С каждым из этих путей связана определённая вероятность. А поскольку речь идёт о квантовой механике, эти пути могут накладываться друг на друга, усиливая одни вероятности за счёт других. В конечном счёте именно эта интерференция определяет, в каком состоянии окажется система.  Самое важное — как Google удалось превратить квантовые эхо-сигналы в алгоритм? Само по себе одно «эхо» мало что может рассказать о системе: из-за вероятностной природы квантовой механики любые два запуска могут показать разное поведение. Но если повторить операции многократно, можно начать разбираться в деталях квантовой интерференции — накапливать статистику поведения системы. Проделать такое на классическом компьютере — значит растянуть работу на годы. Квантовый же компьютер позволяет просто перезапускать операции с разными случайными однокубитными вентилями и быстро получать множество примеров начальных и конечных состояний — а значит, и представление о распределении вероятностей в весьма конкретной физической системе. В этом и заключается квантовое преимущество Google. Точное поведение квантового эха небольшой сложности можно смоделировать с помощью любого ведущего суперкомпьютера. Но на это уходит слишком много времени, поэтому многократное моделирование становится невозможным. По оценкам авторов статьи, измерение, на которое у квантового компьютера ушло 2,1 часа, у суперкомпьютера Frontier заняло бы около 3,2 года. Впрочем, остаётся вероятность разработки более эффективного алгоритма, который снова отсрочит приход квантового преимущества. В чём же практическая польза такого алгоритма? Повторная выборка может напоминать статистическую выборку методом Монте-Карло, которая используется для изучения поведения самых разных физических систем. Однако в Google подчёркивают, что речь идёт не о простом моделировании, а о некоторой «естественной копии» реального мира, поведение которой можно понять с помощью квантовых эхо. В частности, предложенная компанией платформа имитирует поведение небольшой молекулы, которую можно исследовать с помощью ядерного магнитного резонанса (ЯМР). ЯМР-спектроскопия основана на том, что ядро каждого атома обладает квантовым свойством — спином. Когда ядра находятся близко друг к другу, например в одной молекуле, их спины могут влиять друг на друга. ЯМР-спектроскопия использует магнитные поля и фотоны для управления этими спинами и позволяет получать структурные данные, например о расстоянии между двумя заданными атомами. Но по мере увеличения размера молекул спиновые сети могут растягиваться на большие расстояния, и их становится всё сложнее моделировать. Поэтому ЯМР-спектроскопия ограничена изучением взаимодействия относительно близко расположенных спинов. Предложенный Google алгоритм позволяет рассчитать взаимодействия спинов в образцах на больших расстояниях между атомами — таких, которые недоступны для современных приборов. Это может использоваться при изучении реальных химических веществ, например, если в них внедрить «эха-излучающие» атомы (в работе предложено использовать изотоп углерод-13). Квантовая система поможет интерпретировать поведение «растянутой» физической структуры (молекулы), опираясь на данные ЯМР-спектроскопии. Классические системы здесь не помощники — ждать результата три года никто не будет. Квантовое моделирование методом эха, предложенное Google, даст оценку экспериментальным данным, которые иначе невозможно интерпретировать. На данный момент команда ограничилась демонстрацией метода на очень простых молекулах, так что эта работа в основном служит подтверждением концепции. Но исследователи с оптимизмом смотрят в будущее и считают, что эту систему можно использовать для получения структурной информации о молекулах на расстояниях между атомами, которые в настоящее время недоступны для ЯМР-спектроскопии. Они перечисляют множество потенциальных преимуществ, которые следует учитывать при обсуждении статьи. Есть немало исследователей, желающих найти новые способы использования своих ЯМР-установок, так что, скорее всего, довольно быстро станет ясно, какой из подходов окажется практически полезным — квантовый или классический. Google подключила ИИ к портированию ПО на архитектуру Arm — 30 000 пакетов уже готово, осталось 70 000
22.10.2025 [16:19],
Павел Котов
Google перенесла около 30 000 используемых в работе пакетов ПО на архитектуру Arm и планирует перенести ещё 70 000, чтобы иметь возможность запускать их как на собственных чипах Axion, так и на процессорах с архитектурой x86. И в этом ей помогает искусственный интеллект. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com Когда в Google только начинали процесс миграции ПО, в руководстве исходили из того, что больше всего времени займут «архитектурные различия, такие как дрейф чисел с плавающей запятой, параллелизм, встроенные функции и платформенно-зависимые операторы, а также производительность». Первым делом на новую архитектуру перевели базы данных F1, Spanner и Bigtable, используя традиционные методы, в том числе проводили еженедельные собрания и выделяли специалистов только на эти задачи. И уже на раннем этапе выяснилось, что большинство потенциальных проблем отсеяли современные компиляторы и вспомогательные средства, в том числе санитайзеры. В итоге на практике инженерам пришлось основную часть времени заниматься следующими задачами:
При включении в план 30 000 приложений Google подключила существующие средства автоматизации и в итоге разработала новый инструмент с ИИ CogniPort — он подключается при возникновении ошибок сборки и тестирования, пытаясь самостоятельно решить проблему. Он успешно справляется в 30 % случаев, и лучше всего ему удавалось исправлять средства тестирования, адаптировать код к зависящим от архитектуры процессора условиям и корректировать представления данных. Google осталось портировать ещё не менее 70 000 пакетов. На финальном этапе компания стремится, чтобы составляющий основу Kubernetes менеджер кластеров Borg начал распределять внутренние нагрузки таким образом, чтобы Arm-серверы использовались эффективно. По подсчётам самой Google, её машины на чипах Axion обеспечивают на 65 % лучшее соотношение цены и производительности в сравнении с машинами на x86; выигрыш по энергоэффективности составляет до 60 %. Приложения для Linux заработали на Google Pixel 10 лучше, чем на других смартфонах
21.10.2025 [11:51],
Павел Котов
С обновлением Android 16 QPR2 смартфоны Google Pixel 10 получили поддержку аппаратного ускорения при прорисовке приложений Linux. Механизм пока работает нестабильно, и нет ясности, почему Google не реализовала его на других устройствах, сообщает Android Authority.  В марте Google выпустила для Android приложение Linux Terminal, позволяющее запускать полнофункциональные программы для Linux на мобильных устройствах. Первоначально приложение поддерживало только ПО для режима командной строки, но в предстоящем обновлении Android 16 QPR2 компания Google начнёт устранять и это ограничение. Процесс этот небыстрый, и на большинстве Android-устройств программы с графическим интерфейсом под Linux пока будут работать не вполне корректно — всё дело в том, что в Linux Terminal сейчас используется программное средство отрисовки Lavapipe. Для сложных вычислений и растеризации — преобразования векторной графики в пиксели — Lavapipe подключает только центральный процессор, хотя графический способен выполнять эти задачи быстрее и эффективнее. 
Источник изображения: androidauthority.com Чтобы устранить этот недочёт, разработчики Google решили добавить в Linux Terminal поддержку Gfxstream. Это технология виртуализации графики, которая перенаправляет вызовы графического API из гостевой виртуальной машины на хост-устройство Android, обеспечивая рендеринг приложений Linux с графическим ускорением. В предварительной версии Android Canary 2509 за сентябрь в настройках приложения Linux Terminal появилось новое меню «Ускорение графики» с единственным пунктом существующего программного отрисовщика. А с выходом Android 16 QPR2 Beta 3 один из пользователей Reddit обнаружил, что на его Pixel 10 включилось аппаратное ускорение для приложений Linux — одна из программ под Linux обнаружила графический драйвер Vulkan на смартфоне. 
Источник изображения: reddit.com В последней предварительной версии прошивки обнаружился файл наложения, который включает поддержку Gfxstream только на смартфонах Pixel 10 и делает эту опцию неактивной на других устройствах. Это не вполне понятно, потому что Gfxstream представляет собой библиотеку переадресации API, которая не зависит от модели графического ускорителя на устройстве. Графическая подсистема на чипе Tensor G5, возможно, не самая производительная на рынке, но в задачах отрисовки интерфейса она явно быстрее любого центрального процессора — в итоге у Pixel 10 в аспекте совместимости с программами под Linux оказалось явное преимущество перед другими Android-устройствами. К сожалению, даже в этом случае работа Gfxstream пока реализована нестабильно: поддерживаются лишь 47 из 142 расширений для Pixel 10, причём некоторые из них работают некорректно, а отдельные даже хуже, чем с программным отрисовщиком. Google удалось отсрочить принудительное открытие Android по делу с Epic Games, но всего на неделю
21.10.2025 [10:49],
Владимир Фетисов
22 октября истекает срок, который суд назначил Google для исполнения решения, вынесенного в рамках рассмотрения дела против Epic Games. Суд постановил, что поисковый гигант должен сделать свою операционную систему Android более открытой для сторонних разработчиков, в том числе отказать от принуждения их к использованию встроенного в Google Play платёжного сервиса. Однако рассматривавший дело судья неожиданно перенёс на неделю срок исполнения постановления. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com «По совместному ходатайству сторон, намеченный на 22 октября 2025 года срок вступления в силу определённых положений судебного запрета по настоящему делу отменяется и переносится на 29 октября 2025 года», — сказано в судебном постановлении окружного судьи Джеймса Донато (James Donato). Неизвестно, почему Google подала ходатайство об отсрочке, и по какой причини Epic согласилась на это, особенно если учесть, что глава Epic Тим Суини (Tim Sweeny) ранее назвал 22 октября днём, когда «разработчики получат законное право направлять пользователей Google Play в США на сторонние платёжные сервисы без комиссии, пугающих сообщений и других препятствий, так же, как это делают пользователи Apple App Store в США». Общедоступные документы, поданные сторонами в суд, не раскрывают причин, по которым Google потребовалась отсрочка. Ранее Google заявляла, что намерена выполнять свои юридические обязательства, продолжая предпринимать попытки обжаловать решение суда. Вероятно, после 29 октября в описании правил Google Play больше не будет сказано, что разработчики должны использовать в своих приложениях платёжную систему Google и не имеют право задействовать какой-либо сторонний сервис. Google также заявляла, что намерена подать апелляцию на решение суда до 27 октября. Google собирается обкатывать новые смартфоны Pixel до анонса на группе энтузиастов
21.10.2025 [06:48],
Алексей Разин
Программы бета-тестирования могут охватывать довольно широкий круг участников, а потому изначально специализировавшаяся на программном обеспечении корпорация Google решила подобный подход применить и к разработке смартфонов Pixel. Она собирается привлекать к тестированию предсерийных образцов добровольцев из числа энтузиастов, тщательно следя за сохранением секретности. 
Источник изображения: Google Об этом сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на внутренние документы Google, описывающие условия проведения такого тестирования. Из более широкого списка кандидатов компания будет выбирать 15 человек, которые дадут подписку о неразглашении и будут на протяжении определённого времени использовать предсерийные модели смартфонов семейства Pixel с целью сбора критики и пожеланий. Устройства должны будут постоянно находиться в маскировочных чехлах, которые предоставит Google, не говоря уже о прочих мерах предосторожности. Претенденты на участие в программе должны хорошо разбираться в профильном аппаратном обеспечении и в какой-то мере быть ценителями продукции марки. В какие сроки будет проводиться такое тестирование, не уточняется, но можно предположить, что до анонса очередного поколения смартфонов Pixel при этом должно оставаться несколько месяцев. Обычно Google представляет свои смартфоны в августе, в текущем году вышло поколение Pixel 10, которое по дизайну мало отличается от предшествующего. По словам представителей компании, она пытается каждые два или три года предлагать новый язык дизайна, и уже сейчас линейка устройств 2026 года почти сформирована на этом уровне. Не исключено, что тестирование Pixel 11 начнётся не позже весны следующего года. Исторически, Google плохо удавалось скрывать внешность своих новых смартфонов на этапе подготовки к анонсу, и расширение доступа публики к ним вряд ли улучшит ситуацию в этой сфере. Google свернула проект Privacy Sandbox после шести лет разработки
19.10.2025 [05:43],
Анжелла Марина
Компания Google официально закрыла проект Privacy Sandbox, запущенный в 2019 году с целью разработки набора технологий для защиты конфиденциальности пользователей в интернете и предоставления компаниям инструментов для цифрового бизнеса. Решение было подтверждено публикацией в официальном блоге Google с перечислением десяти технологий Sandbox, подлежащих упразднению. 
Источник изображения: Google, AI Как сообщает издание ADWEEK со ссылкой на слова представителя компании, работа по улучшению конфиденциальности в Chrome, Android и в интернете будет продолжена, но от бренда Privacy Sandbox решено отказаться. Он также добавил, что Google благодарна всем, кто внёс вклад в эту инициативу и намерена сотрудничать с отраслью для развития технологий, поддерживающих «здоровую и процветающую веб-среду». В список прекращаемых разработок вошли Attribution Reporting API для Chrome и Android, IP Protection, On-Device Personalization, Private Aggregation, Protected Audience API для Chrome и Android, Protected App Signals, Related Website Sets, SelectURL, SDK Runtime, а также Topics для Chrome и Android, который был экспериментом в области рекламы на основе интересов, а не идентификации пользователя. Вице-президент по Privacy Sandbox Энтони Чавес (Anthony Chavez) пояснил в блоге, что решение о сокращении технологий было принято после оценки отзывов от экосистемы и наблюдения низкого уровня их внедрения. Отмечается, что эта новость последовала всего через шесть месяцев после того, как Google официально отказалась от своих давних планов по удалению сторонних файлов cookie из браузера Chrome. Неоднократно перенося сроки с 2020 по 2024 год, компания в итоге изменила стратегию, заявив о сохранении cookie, но с внедрением новой опции для пользователей. Однако в апреле этого года и этот план был отменён, и Google вернулась к изначальной позиции, сохранив существующий подход к выбору сторонних cookie в Chrome. Учитывая эту тенденцию, решение ликвидировать Privacy Sandbox не стало неожиданностью для многих экспертов. При этом Google сохранит несколько инструментов, разработанных в рамках Sandbox, которые достигли значительного распространения. Среди них Cookies Having Independent Partitioned State (CHIPS), позволяющий сайтам хранить файлы cookie отдельно для каждого посещаемого пользователем сайта, не разрешая одному и тому же стороннему сервису отслеживать его на разных ресурсах. Также компания продолжит поддержку Federated Credential Management API (FedCM), который даёт пользователям возможность входить на сайты с помощью существующих учётных записей, ограничивая объём передаваемых личных данных и предотвращая отслеживание активности между сайтами. И ещё одним сохраняемым инструментом станут токены Private State Tokens, предназначенные для аутентификации без отслеживания для снижения уровня мошенничества в сети. Gemini научили выполнять цепочки действий в «Google Таблицах»
17.10.2025 [10:19],
Владимир Мироненко
После добавления в январе 2025 года в онлайн-сервис «Google Таблицы» поддержки ИИ-помощника Gemini компания понемногу расширяет возможности его использования в работе с таблицами, добавив возможность создания сводных таблиц, применение фильтров и условное форматирование. В этом месяце Google добавила ещё ряд задач, которые Gemini может выполнять от имени пользователя. 
Источник изображения: workspaceupdates.googleblog.com Google сообщила в блоге, что Gemini теперь может выполнять в «Google Таблицах» несколько действий одновременно из одной подсказки. Теперь можно создавать более длинные и сложные запросы Gemini без необходимости прерывать рабочий процесс, чтобы ввести дополнительные подсказки. Вдобавок Gemini также поддерживает расширенную библиотеку задач редактирования. Gemini теперь может выполнять задачи, требующие объединения нескольких действий в цепочку. Например, можно попросить ИИ-помощника добавить раскрывающиеся списки для «Статуса» и «Приоритета», вставить новый столбец с формулой для расчёта «Дней до даты выполнения», добавить столбец с флажком «Выполнено» и закрепить строку заголовка для удобства просмотра. Gemini распознает этот многошаговый запрос и выполнит все действия одновременно. Также был расширен перечень действий, поддерживаемых Gemini. В частности, ИИ-помощник теперь может от имени пользователя добавлять флажки и раскрывающиеся списки в таблицу, создавать фильтры, применять условное форматирование, закреплять и отменять закрепление строк или столбцов и многое другое. Пользователь может запросить выполнить любое из этих изменений с панели Gemini в правой части интерфейса рабочего стола «Таблиц», и Gemini предоставит подробный отчёт о выполненных задачах после их завершения. Также можно использовать естественный язык для выполнения сложных задач по очистке данных, например, попросить Gemini заменить «Программное обеспечение» и «Веб-хостинг» на «ИТ-услуги» во всей таблице. Google сообщила, что новые возможности Gemini уже доступны в «Таблицах» для бизнес-, корпоративных и образовательных аккаунтов, а также для аккаунтов с подпиской Google AI Pro или AI Ultra. OnePlus представила OxygenOS 16 в стиле iOS с расширенными ИИ-функциями и не только
16.10.2025 [21:36],
Анжелла Марина
Компания OnePlus объявила о выходе платформы OxygenOS 16 на базе Android 16, главным улучшением в которой стала полная интеграция фирменного ИИ-инструмента Mind Space с помощником Google Gemini. Ранее Mind Space позволял сохранять только обычные скриншоты для их последующего анализа искусственным интеллектом. Теперь же можно сохранять длинные, прокручиваемые скриншоты и добавлять 60-секундные голосовые заметки. 
Источник изображений: OnePlus Как сообщает The Verge, ключевым новшеством стало тесное сотрудничество с Google, в результате которого Gemini получил способность выполнять задачи на основе информации, полученной от Mind Space. К примеру, сохранив несколько скриншотов с отелями и вариантами перелёта, можно попросить Gemini составить детальный маршрут путешествия, основанный именно на этих данных. Помимо работы с ИИ, в OxygenOS 16 появилась значительно более гибкая кастомизация экрана блокировки — примерно как в iOS 16 у Apple. Были улучшены и возможности подключения к другим устройствам: теперь через приложение O Plus Connect можно одним касанием делиться фотографиями между смартфонами Oppo и iPhone, подключаться к Apple Watch для базовой синхронизации уведомлений, а также удалённо управлять как компьютерами Mac, так и ПК под управлением Windows.  Дополнительно заявлены более плавная работа системы, улучшенная анимация и визуальный эффект Optical Light в отдельных элементах интерфейса, отдалённо напоминающий Liquid Glass от Apple. Большинство изменений в OxygenOS 16 совпадают с обновлениями в ColorOS 16 от Oppo, на базе которого он разработан. Сам ColorOS 16 был представлен одновременно с флагманскими смартфонами Find X9. Открытая бета-версия OxygenOS 16 станет доступна уже 17 октября, а официальный релиз состоится одновременно с выходом OnePlus 15, после чего обновление поступит и на более ранние модели устройств. В ноябре свежая платформа появится на смартфонах серий OpenPlus 13 и 12, а также некоторых других. Пользователям OnePlus 11 придётся подождать до декабря, а OnePlus 10 — до первого квартала будущего года.  Google упростила поиск фото на Android-смартфонах, но пока не для всех
16.10.2025 [16:25],
Владимир Мироненко
Компания Google расширила в обновлении Android 16 QPR2 Beta 3 возможности инструмента Android Photo Picker — интерфейса выбора фото, обеспечивающего доступ к отдельным фотографиям, которыми пользователь решил поделиться с друзьями, вместо предоставления приложению доступа ко всему хранилищу смартфона. 
Источник изображения: Android Authority С выходом обновления Android 16 QPR2 Beta 3, доступного в настоящее время для смартфонов Pixel, инструмент выбора фотографий пополнился двумя новыми функциями. Во-первых, он теперь имеет ползунок по дате, который позволяет быстро перемещаться по коллекции фотографий, подобно «Google Фото». При прокрутке вкладки «Фотографии» появляется маркер, который можно перемещать к нужному месяцу. Это позволяет сэкономить время, особенно если в памяти смартфона хранится большая коллекция фотографий. Вместо продолжительной прокрутки галереи теперь можно просто переместить маркер на нужный период. Во-вторых, в поле поиска была добавлена кнопка микрофона. Нажатие на неё открывает диалоговое окно голосового ввода, позволяющее выполнить голосовой поиск по коллекции фотографий. На данный момент эти функции доступны только для установивших в смартфоне обновление Android 16 QPR2 Beta 3, но в дальнейшем они появятся и в Android Photo Picker в предыдущих версиях Android, когда компания выпустит следующее системное обновление Google Play. Представлен Hiroh Phone — обезгугленный Android-смартфон с физическим выключателем камер и микрофона за $999
16.10.2025 [12:47],
Павел Котов
Для тех, кто ценит конфиденциальность, появился смартфон Hiroh Phone. Он работает под управлением e/OS — спецверсии Android без следящих за пользователями сервисов Google — и может похвастаться кнопкой экстренного отключения камеры, микрофона и беспроводной связи. Розничная цена устройства составит $999, но предварительный заказ можно оформить за $99. 
Источник изображений: Hiroh.io Техасский производитель Hiroh позиционирует себя как прямого конкурента Apple и Samsung и даже приводит на сайте таблицу сравнения своего смартфона с флагманским Galaxy S25 Plus. В отличие от «полноценной» Android здесь программной платформой выступает e/OS — та же, на которой работает Fairphone 6. Из неё удалены все сервисы и трекеры Google, вместо которых установлены альтернативы с открытым исходным кодом. Это значит, что смартфон не будет постоянно подключён к серверам поискового гиганта, и тот не станет создавать профиль пользователя на основе его привычек. Сохраняется привычный интерфейс Android, работают те же приложения, есть те же настройки и функции, но без привычного сбора данных.  Важным преимуществом является кнопка экстренного отключения камеры, микрофона и беспроводной связи: она гарантирует, что никакие приложения, системные процессы или вредоносные программы не смогут их включить без ведома пользователя. Hiroh Phone работает на чипе MediaTek Dimensity 8300, располагает 16 Гбайт оперативной памяти и встроенным накопителем на 512 Гбайт, который можно дополнить картой памяти объёмом до 2 Тбайт. AMOLED-дисплей имеет диагональ 6,7 дюйма и частоту обновления 120 Гц; в наличии три камеры (108 Мп, 13 Мп и 2 Мп) на задней панели и 32-мегапиксельная фронтальная. Ёмкость аккумулятора составляет 5000 мА·ч, имеется сканер отпечатков пальцев. Производитель подчёркивает, что Hiroh Phone не собирает никаких данных, что выгодно отличает смартфон от продукции Apple и Samsung. YouTube пережил глобальный сбой — плеер выводил ошибку воспроизведения
16.10.2025 [11:01],
Павел Котов
Минувшей ночью крупнейшая в мире видеоплатформа YouTube столкнулась с глобальным сбоем — она перестала работать по всему миру. Неполадки наблюдались как на сайте сервиса, так и в мобильных приложениях. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com При попытке просмотреть видео YouTube выводил пользователям сообщения вроде «Ошибка воспроизведения» и «Что-то пошло не так»; некоторые пользователи жаловались, что сайт стал работать медленнее или вообще перестал загружаться. Жалобы от пользователей поступали из США, Европы, Индии, Японии, Австралии и других регионов. 
Источник изображения: x.com/TeamYouTube 16 октября в 3:06 мск на официальной странице YouTube в соцсети X появилось сообщение, что компании известно о факте глобального сбоя, и она работает над его устранением. В 3:34 компания сообщила, что сбой ликвидирован, и работоспособность YouTube была восстановлена. На странице поддержки администрация платформы добавила, что изучает причины неполадок. В последний раз глобальный сбой YouTube наблюдался в марте 2024 года — тогда вместе с ним из строя вышли Discord и TikTok. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
