Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Google Chromebook исполнилось 15 лет — массовыми хромбуки не стали, но завоевали популярность в образовании
15.06.2026 [17:23],
Николай Хижняк
Сегодня исполняется 15 лет с момента выхода первых ноутбуков Chromebook на рынок. Для подготовки первых устройств к грандиозному запуску в 2011 году Google сотрудничала с Acer и Samsung. Хотя платформа добилась завидного успеха на рынке образования, она по-прежнему остаётся в тени в массовом и премиальном сегментах рынка, несмотря на все усилия Google и партнёров. 
Источник изображения: Google / Asus В 2011 году Google поставила перед собой цель «сделать вычисления проще и доступнее для всех». Эта цель была сформулирована в самом конце эпохи нетбуков — дешёвых тонких и лёгких устройств на базе Windows, печально известных своей медлительностью. Некоторые могут описать первые Chromebook как эволюцию нетбуков, ориентированную на облачные технологии. Эти устройства действительно гораздо лучше использовали ограниченные аппаратные ресурсы благодаря быстрой загрузке, рабочим процессам на основе браузера и переносу большинства задач в облако, что снижало нагрузку на обычно слабое оборудование, которым исторически оснащались такие устройства. Однако пользователи ноутбуков массового и премиального сегментов, возможно, разочарованные опытом использования нетбуков, так и не полюбили Chromebook. Google и партнёры на протяжении нескольких поколений инвестировали в разработку высококачественных продуктов, но безрезультатно. Chromebook, похоже, прочно обосновались в сфере образовательных технологий и не могут выйти за пределы этой ниши. 
Источник изображения: Google Вероятно, можно было бы сделать вывод, что Chromebook от Google упустили свой шанс в начале 2010-х годов, затягивая внедрение некоторых из лучших инициатив, которые со временем всё-таки появились на платформе. Например, Google Play Store появился на Chromebook только в 2016 году, поддержка приложений Linux была добавлена в 2018 году, поддержка игр Steam (бета-версия, недавно закрытая) появилась лишь в 2019 году, ChromeOS Flex для установки на старые ПК и компьютеры Mac с прекращённой поддержкой была выпущена только в 2021 году, а лишь в 2023 году Google решила обеспечить новым Chromebook достойную поддержку операционной системы сроком на 10 лет. Google могла бы раньше сосредоточить усилия на развитии лучших функций Chromebook, вместо того чтобы тратить время и ресурсы, например, на невероятно дорогой Pixelbook (2017). В школьном сегменте Chromebook по-прежнему выглядят интересными благодаря ряду факторов. Вероятно, наиболее важными преимуществами в этом сегменте являются более низкая стоимость платформы и централизованное управление. Chromebook также заслужили репутацию надёжных и безопасных устройств. Исследования показывают, что владельцы этих устройств реже обращаются в техническую поддержку, чем пользователи устройств на базе конкурирующих вычислительных платформ. Веб-версия Google Earth получила общедоступный авиасимулятор
15.06.2026 [07:11],
Алексей Разин
Идея встроить в картографический сервис Earth симулятор авиаполётов посетила Google ещё в 2007 году, когда он появился в качестве скрытой функции («пасхального яйца») настольной версии приложения. Понадобилось ещё почти двадцать лет, чтобы аналогичную функцию реализовать в веб-версии сервиса, сделав её использование бесплатным и открытым. 
Источник изображения: X, Google Поскольку Google Earth учитывает высотные отметки на картах местности, построение трёхмерного профиля земной поверхности является делом техники, а интерфейс приложения сам по себе позволяет рассматривать такие трёхмерные карты с разных точек. Оставалось дело за малым — добавить динамики этим перемещениям, и получился своего рода авиасимулятор, демонстрирующий реально запечатлённую в Google Earth местность. На вкладке «вид» в веб-версии Google Earth, как сообщает Hot Hardware, теперь можно выбрать режим авиасимулятора. Воображаемый летательный аппарат, внутри которого как бы находится пользователь, управляется при помощи клавиатуры или мыши. Регулировать скорость перемещения можно при помощи клавиш Page Up и Page Down, а клавиши курсора отвечают за выбор направления движения. Пропускная способность сетевого соединения сильно влияет на скорость прорисовки элементов рельефа. Районы жилой застройки проступают в деталях только тогда, когда пользователь уже готовится миновать их, а вот горные склоны прорисовываются в подробностях достаточно быстро. Режим базовой карты для большей зрелищности нужно переключить в «спутник» перед началом «игры». Блокировщики рекламы не перестанут работать в Google Chrome после прекращения поддержки Manifest V2
14.06.2026 [16:54],
Владимир Фетисов
На этой неделе СМИ писали о намерении Google отказаться от поддержки устаревшего стандарта расширений Manifest V2 в своём фирменном обозревателе, начиная с Chrome 150, который выйдет в конце июня. Сообщалось, что это якобы может нарушить работу блокировщиков рекламы, таких как uBlock Origin. Теперь же эту информацию опроверг сооснователь компании AdGuard Андрей Мешков. 
Источник изображения: Growtika / unsplash.com Господин Мешков рассказал, что большинство блокировщиков рекламы не перестанут работать после прекращения поддержки расширений Manifest V2 (MV2), поскольку многие из них уже перешли на Manifest V3. «Блокировщики рекламы в порядке. Не то, чтобы мы были счастливы от перехода на MV3, но и никакого конца света не наступило», — заявил Андрей Мешков. Он добавил, что подобные сообщения во многом преувеличивают последствия изменений. Также было сказано, что Google представила новую платформу для расширений Manifest V3 ещё в 2019 году. Одна из заявленных компанией целей реформы было повышение производительности веб-обозревателя и снижение влияния некачественных расширений на его работу. Для разработчиков блокировщиков рекламы первоначальная версия MV3 создавала ряд серьёзных ограничений, однако с течением времени платформа была доработана в сотрудничестве с представителями отрасли. «Короче, вся эта история длилась очень долго и MV3 мы совместными усилиями довели до приемлемого состояния», — добавил господин Мешков. Он уточнил, что основные изменения произошли в период с 2019 по 2024 годы, когда Chrome переходил на новую архитектуру расширений. Однако в кодовой базе Chromium до последнего времени сохранялась совместимость с расширениями MV2. Начиная с версии Chromium 150, устаревший код будет удаляться, в результате чего поддержку MV2 могут потерять сторонние браузеры на основе Chromium, которые продолжат использоваться устаревшую платформу в качестве одного из своих конкурентных преимуществ. По мнению Мешкова, наиболее заметные последствия изменений затронут разработчиков браузеров на базе Chromium, сохраняющих поддержку MV2, в число которых входят Opera, Edge, Brave и др. Отмечается, что отказ Google от поддержки MV2 не означает прекращение работы современных блокировщиков рекламы. Это связано с тем, что многие из них уже несколько лет используют MV3 и продолжают функционировать в актуальных версиях браузеров. Google начала развёртывать поисковых ИИ-агентов — но пока лишь для платных пользователей
13.06.2026 [13:18],
Павел Котов
На майской конференции Google рассказала о новой технологии — способных работать в фоновом режиме поисковых агентах с искусственным интеллектом. Теперь компания начала развёртывать эту функцию, но пока воспользоваться ею могут только подписчики тарифа Google AI Ultra. 
Источник изображения: blog.google Поисковые агенты круглосуточно работают в фоновом режиме и «интеллектуально анализируют информацию, чтобы найти то, что вам нужно, в нужный момент». Одним из их видов являются информационные агенты — они помогают пользователям «оставаться в курсе всего, что для них наиболее важно». Они ищут информацию по блогам, новостным сайтам, в сообщениях соцсетей; а также в реальном времени осуществляют мониторинг данных в области финансов, шопинга и спорта, «отслеживая изменения, связанные с вашим конкретным вопросом». На выходе пользователь получает «синтезированное обновление [данных] с возможностью принимать меры». В одном из примеров он перечисляет требования к жилплощади, и агент предлагает ему уведомления о выходе соответствующих требованиям новых объявлений. В основном приложении Gemini такие функции могут автоматически запускаться только раз в день; ИИ-агенты Gemini Spark запускаются каждые 15 минут, а поисковые агенты действуют более оперативно. Воспользоваться новой функцией могут пока только подписчики тарифов Google AI Ultra стоимостью $99,99 или $199,99 в месяц. Для её запуска достаточно открыть «Режим ИИ» и добавить в запрос «держи меня в курсе» или «оповести меня, когда». Функция доступна на всех языках и рынках, где работает «Режим ИИ». До конца лета аудитория расширится и на подписчиков Google AI Pro. Google раскрыла преступную группировку, промышлявшую фишингом с помощью ИИ-сервиса Gemini
12.06.2026 [13:59],
Алексей Разин
Как и большинство инструментов, искусственный интеллект может использоваться как во благо человечества, так и во вред. Компания Google обнаружила, что базирующаяся в Китае преступная группировка в прошлом месяце разослала абонентам сотовых операторов в США более 2,5 млн фишинговых сообщений, используя Gemini для оптимизации своих операций. 
Источник изображения: Unsplash, Boitumelo Подозреваемая в незаконной деятельности организация Outsider Enterprise, как отмечается в судебном иске Alphabet, на который ссылается Bloomberg, в течение двух недель занималась массовой рассылкой фишинговых текстовых сообщений абонентам сотовых сетей США, маскируя рассылку под уведомления о необходимости смены пароля и сообщения для отслеживания посылок. Рассылка содержала ссылки на фишинговые сайты, после перехода на которые пользователям смартфонов под управлением Android предлагалось ввести чувствительные персональные данные. Google утверждает, что члены преступной группировки использовали сервис Gemini для автоматической генерации программного кода, с помощью которого они создавали фишинговые сайты. Неискушённому пользователю было сложно отличить фишинговые сообщения от официальных уведомлений, рассылаемых самой Google или другими законопослушными организациями. В ходе расследования были выявлены 9000 поддельных сайтов и более 1 млн фишинговых ссылок. Google пришлось взаимодействовать с американскими операторами связи для блокирования фишинговых SMS, адресованных абонентам в США. Каким оказался материальный ущерб от деятельности группировки, не уточняется. Anthropic готова арендовать ещё больше ЦОД в США — Google выступит поручителем
12.06.2026 [13:32],
Алексей Разин
В отличие от OpenAI, которая на этапе сохранения за собой статуса частной компании готова тратить на строительство ЦОД неимоверные суммы, Anthropic придерживается более консервативного подхода. При этом очевидный рост спроса на услуги Anthropic вынуждает её активнее арендовать вычислительные мощности в США, причём с привлечением Google в качестве поручителя. 
Источник изображения: Anthropic По крайней мере, о соответствующей активности разработчика Claude сообщает Reuters со ссылкой на публикацию The Information. Отмечается, что Anthropic уже заключила более десятка предварительных соглашений по аренде центров обработки данных на территории США, обеспечив себя совокупными дополнительными вычислительными мощностями в размере более 1 ГВт. Попутно помогающая Anthropic разрабатывать собственные ИИ-чипы корпорация Google может быть вовлечена в схему финансирования данных проектов, выступив в роли гаранта выплат арендных платежей со стороны Anthropic. В принципе, подобные схемы не являются чем-то новым в отрасли, поскольку вокруг конкурирующей OpenAI уже образовалось хитросплетение партнёров, которое подразумевает, что деньги на строительство ЦОД дают одни компании, пользуются ими вторые, а материальную ответственность несут третьи. В начале прошлого месяца Anthropic также заключила соглашение с SpaceX, которое подразумевает долгосрочную аренду ЦОД Colossus 1 в штате Теннесси, но Илон Маск (Elon Musk) позже заявил, что готов гарантировать предоставление этих мощностей партнёру только на ближайшие 180 дней. Изначально считалось, что срок аренды рассчитан на три года. Материнская корпорация Alphabet компании Google в апреле выразила готовность вложить в капитал Anthropic до $40 млрд, поэтому нет ничего удивительного в появлении других форм сотрудничества между компаниями. В конце мая Anthropic в общей сложности удалось привлечь от инвесторов $65 млрд, подняв собственную капитализацию до $965 млрд. Компания также опередила OpenAI с подачей заявки на IPO, хотя его параметры и сроки ещё не разглашаются. Смартфоны Pixel с марта массово уходят в циклическую перезагрузку — Google предлагает сомнительные решения
12.06.2026 [13:29],
Павел Котов
Владельцы смартфонов Google Pixel с марта сообщают о том, что после установки очередных обновлений их устройства отправляются в циклическую перезагрузку, причём в нестандартной форме — она начинается после разблокировки устройства с его включением. Впрочем, результат от этого не меняется: пользоваться таким смартфоном нельзя, и единого решения проблемы у Google нет.  Google признала факт наличия проблемы — она возникла после установки обновлений смартфонов Pixel за март, апрель и май. Владельцам устройств рекомендуется обращаться в службу поддержки Google, описывать свой конкретный случай, чтобы компания могла предложить индивидуальное решение проблемы. «Теперь у нас есть обновлённые инструкции и дальнейшие шаги для устройств, демонстрирующих именно эти симптомы», — заверили в компании. В одном из случаев компания предложила владельцу смартфона Pixel выполнить сброс к заводским настройкам через режим Fastboot, и это не самый приятный вариант для тех, кто хочет сохранить свои данные в целости. Другому Google предложила установить предварительную версию Android 17 QPR1 Beta 3, но это, во-первых, не решило проблему, и во-вторых, не дало ему возможности установить стабильную версию системы без сброса и потери всех данных. Третьим рекомендовали отдать смартфон в мастерскую, что также означает потерю информации. Возможно, в перспективе компания выработает единое и более щадящее решение проблемы. Google намерена узнать, что произойдёт, когда миллионы ИИ-агентов начнут действовать вместе
12.06.2026 [11:33],
Павел Котов
Специализирующееся на изучении и разработке систем искусственного интеллекта подразделение Google DeepMind объявило в выделении финансирования в размере $10 млн на изучение сценариев, при которых несколько миллионов ИИ-агентов начинают взаимодействовать друг с другом. В проекте согласились принять участие несколько частных и государственных организаций со всего мира. 
Источник изображения: deepmind.google Всего через несколько месяцев во всём мире ИИ-агенту будут развёрнуты в таких масштабах, что сопутствующие риски станут реальной проблемой, и учёные хотят опередить этот момент. Потенциальные угрозы сводятся к усиленным вариантам неблагоприятных сценариев, которые наблюдаются уже сегодня: мошеннические схемы, инъекции в запросах, которые превращают ИИ-агентов в самонаводящееся вредоносное ПО, и другие формы кибератак. Единственный способ понять, что может произойти, когда большое количество многоагентных систем будет взаимодействовать друг с другом — провести реалистичные симуляции: поместить ИИ-агентов в «песочницы» и наблюдать за их поведением. Не получится предсказать, что произойдёт, если изучать отдельных агентов или даже нескольких агентов изолированно. И нельзя предполагать, что выполняющие инструкции больших языковых моделей ИИ-агенты будут действовать рационально — сложность возникает в условиях огромного числа одновременных взаимодействий. Есть версия, которую не исключают и в Google DeepMind, что сильный ИИ (AGI) возникнет не из одной сверхумной модели, а станет порождением своего рода коллективного разума ИИ-агентов, где возможности группы оказываются сильнее, чем суммы её частей. Google DeepMind — не единственный крупный разработчик, предупреждающий об угрозах, исходящих от технологий, которые он создаёт. Ранее Anthropic опубликовала рекомендации по развёртыванию ИИ-агентов, основанные на принципе «нулевого доверия»: следует исходить из того, что компьютерная система уязвима, агент является злоумышленником, и взлом неизбежен. Ранее подходы к обеспечению кибербезопасности имели в основе предположение, что объект, от которого исходит угроза — это написанное человеком ПО, выполняющее фиксированные действия по фиксированным траекториям, указывают эксперты. ИИ-агент действует иначе: он рассуждает, импровизирует, и его можно взломать всего одной фразой в документе, который ему предлагается прочитать. В рамках проекта важно не упускать из виду не только экзотические гипотетические сценарии, но и скучные проблемы, которые уже существуют. Телевизоры TCL первыми получили голосовое контекстное управление на базе Gemini
12.06.2026 [06:14],
Анжелла Марина
Google начала развёртывание для смарт-телевизоров функции управления на базе искусственного интеллекта Gemini. Первым производителем, интегрировавшим технологию обработки запросов на естественном языке для настройки изображения и звука, стала компания TCL. 
Источник изображения: Android Authority, AI Пользователи получили возможность менять параметры устройства с помощью контекстных фраз вместо определённых команд. Например, при произнесении текста «я не слышу, что происходит» или «эта слишком тёмная сцена», система самостоятельно внесёт необходимые корректировки в настройки громкости или яркости экрана. Ранее для изменения этих параметров требовалась навигация по меню с помощью пульта дистанционного управления. Обновление стало доступно с сегодняшнего дня для ряда моделей телевизоров из линеек TCL 2025 и 2026 годов. В список поддерживаемых устройств вошли серии QM9K, QM7L, RM7L, X11L, QM9L, QM8L и RM9L. Соглашение об эксклюзивном использовании новой технологии между Google и TCL рассчитано на 60 дней. По истечении этого срока, согласно планам, анонсированным в январе текущего года, опция появится и на других устройствах, входящих в экосистему Google TV. Google начала переговоры с Samsung о производстве части ИИ-чипа TPU следующего поколения
11.06.2026 [19:04],
Сергей Сурабекянц
Google ведёт переговоры с Samsung Electronics о производстве компонентов для своего процессора искусственного интеллекта следующего поколения. Google планирует поручить TSMC производство основной вычислительной части тензорного процессора, получившего кодовое название Icefish, в то время как Samsung будет отвечать за производство по 2-нм техпроцессу компонента для соединения этого чипа с памятью. 
Источник изображения: Samsung Разработанные Google чипы для искусственного интеллекта TPU стали альтернативой доминирующим графическим процессорам Nvidia, а растущие продажи систем с TPU стали одним из факторов роста облачного подразделения компании. В апреле Google представила два новых специализированных чипа, предназначенных для обучения моделей ИИ и вывода результатов. В настоящее время Google работает над проектом Icefish совместно с компанией MediaTek. В планах партнёров — начать серийное производство в 2028 году. 2-нм техпроцесс позволяет повысить энергоэффективность выпускаемых чипов и увеличить производительность типичных задача искусственного интеллекта. В июле 2025 года Samsung заключила сделку с Tesla на сумму $16,5 млрд на производство чипов для ИИ с использованием этого техпроцесса. В апреле 2026 года Samsung заявила, что рассчитывает привлечь больше клиентов для своей передовой технологии, и рассматривает возможность строительства второго завода в Техасе для наращивания производства. Получение контракта станет большим успехом для Samsung, которая стремится расширить свой бизнес по контрактному производству чипов. Google заинтересована в диверсификации производства своих TPU и снижении зависимости от TSMC, которая может стать узким местом для отрасли из-за бурного роста спроса на чипы ИИ. Google также ведёт переговоры с Intel о производстве более трёх миллионов TPU в 2028 году. Google представила очень быструю открытую ИИ-модель DiffusionGemma, которая принципиально отличается от других
11.06.2026 [16:12],
Павел Котов
Google выпустила экспериментальную модель искусственного интеллекта DiffusionGemma, в которой при генерации текста используется принципиально иной подход по сравнению с моделями, на которых работает большинство современных чат-ботов. 
Источник изображений: blog.google Вместо того, чтобы генерировать слово за словом в строгой последовательности, она создаёт за один раз целый блок текста и продолжает его дорабатывать, пока он не станет читаемым. Основное преимущество DiffusionGemma в том, что приоритетом для неё является скорость, даже за счёт некоторой потери качества конечного результата. Модель опубликована с открытым исходным кодом под лицензией Apache 2.0 и ориентирована на разработчиков и исследователей, а не обычных пользователей. Ответ на запрос пользователей она начинает с набора случайных токенов — шумного, нечитаемого текста, который за несколько проходов превращается в осмысленный. Это позволяет существенно увеличить скорость по сравнению с традиционными вариантами: на ускорителе Nvidia H100 генерируются по 1000 токенов в секунду, а на потребительской видеокарте — по 700 токенов в секунду.  Google DiffusionGemma имеет архитектуру «смеси экспертов» (Mixture-of-Experts), то есть при размере 26 млрд параметров одновременно активными остаются лишь 3,8 млрд; для работы модели требуются около 18 Гбайт видеопамяти. За один шаг она генерирует 256 токенов, и все они взаимодействуют внутри блока. Это даёт модели глобальное представление о результатах, а не строго линейное. Она хорошо подходит для задач на структурирование или выполнение правил: её можно использовать для заполнения недостающих фрагментов кода, работы с форматами вроде JSON, решения сложных логических задач и обработки математических закономерностей. Видя блок токенов сразу, она может исправлять противоречия в одном цикле генерации, а не ждать, когда ошибку исправит более поздний токен.  Но есть у неё существенный минус. Ответы Google DiffusionGemma по качеству уступают ответам Gemma 4 – пользователь получает скорость в ущерб точности. Поэтому Google позиционирует проект как экспериментальный — он разработан для сценариев, при которых скорость ответа важнее совершенства. Например, для работы приложений ИИ в реальном времени, для встроенных помощников по написанию текста или кода и других быстрых итеративных рабочих процессов. Заменой моделей семейств Gemma и Gemini она быть не может. Немецкий суд возложил на Google ответственность за ошибки в «Обзорах от ИИ»
11.06.2026 [09:46],
Павел Котов
Суд в Мюнхене постановил, что Google должна нести ответственность за неверную информацию, которая предоставляется в созданных с помощью ИИ новостных сводках и в поисковых «Обзорах от ИИ». В компании ответили, что в подавляющем большинстве случаев они всё-таки точные. 
Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com «Мы вкладываем значительные средства в качество „ИИ-обзоров“, чтобы гарантировать, что подавляющее большинство ответов содержит точные данные, и разрабатывались они, чтобы отражать существующую в интернете информацию. Мы внимательно изучим это решение, которое ещё не является окончательным», — заявил представитель компании ресурсу Android Authority. Google с самого начала не отрицала, что созданные с помощью ИИ материалы основаны на информации, полученной из различных источников в интернете, и всегда остаётся вероятность, что системы допустят ошибки при её анализе. Поэтому в компании рекомендуют перепроверять информацию, которая является для пользователей критически важной. Google стремится, чтобы в «Обзорах от ИИ» не всплывали недостоверные сведения, и у неё есть политики, выработанные для предотвращения подобных инцидентов. Решение немецкого суда в компании считают не окончательным, поэтому и история с ответственностью за галлюцинации служб ИИ в поиске ещё, вероятно, далека от завершения. Google начнёт использовать для обучения ИИ данные из «Google Объектив», Search Live и Translate
11.06.2026 [05:07],
Анжелла Марина
Google объявила о внесении изменений в систему хранения данных пользователей, связанных с использованием поисковых запросов с помощью изображений, аудио и видео. Теперь эти файлы, используемые при поиске через «Google Объектив», Search Live и голосовой поиск через Translate, будут сохраняться в новом разделе «История действий в сервисах Поиска» (Search Services History). 
Источник изображения: Solen Feyissa/Unsplash Согласно информации на сайте компании, пользователи смогут отключить сохранение медиафайлов через настройку «Сохранение медиафайлов» (Save Media) или полностью деактивировать «Историю действий в сервисах Поиска». Новая система позволит Google использовать собранные данные для улучшения своих сервисов, включая обучение моделей искусственного интеллекта, а при включенной опции «Персонализированные рекомендации» сможет предоставлять индивидуальные предложения и рекламу с учётом предпочтений пользователя. Как уточняет The Verge, внедрение нововведений займёт несколько месяцев, при этом текущие настройки конфиденциальности пользователей будут сохранены. Если ранее была отключена опция сохранения данных в разделе «История приложений и веб-поиска» (Web & App Activity), то новый параметр «История действий в сервисах Поиска» также останется неактивным по умолчанию. Компания подчёркивает, что теперь управление историей медиафайлов и общими действиями в сервисах осуществляется через независимые друг от друга разделы настроек. Музыканты подали в суд на Google за обучение ИИ-модели Lyria на их песнях на YouTube
10.06.2026 [23:37],
Анжелла Марина
Группа независимых музыкантов, публикующих свою музыку на YouTube, подала судебный иск против Google, обвинив компанию в несанкционированном использовании их произведений для обучения музыкальной модели искусственного интеллекта Lyria 3. В ответ Google направила ходатайство об отклонении иска. 
Источник изображения: Zulfugar Karimov/Unsplash В своём ходатайстве компания сослалась на то, что обвинения строятся на неподтвёржденных гипотезах, а базовые условия сервиса допускают подобную работу с загружаемыми файлами. В документе подчёркивается, что при размещении материалов на YouTube истцы автоматически согласились с действующим пользовательским соглашением. Данные правила предоставляют видеохостингу широкую лицензию, включающую право на «воспроизведение, распространение и создание производных работ [на основе контента]». Как отмечает The Verge, позиция защиты сводится к тому, что даже если факт использования конкретных композиций будет доказан, эти действия находились в рамках предоставленных авторами полномочий. Ранее руководство платформы уже открыто заявляло об использовании пользовательского контента для развития технологий машинного обучения. В апреле 2024 года в интервью изданию Bloomberg генеральный директор YouTube Нил Мохан (Neal Mohan) сообщил, что часть роликов используется внутри компании для тренировки таких моделей, как Gemini. Позднее Google также подтвердила телеканалу CNBC применение базы видеохостинга для обучения видеогенератора Veo, однако официальных заявлений касательно модели Lyria до сих пор не поступало. На фоне ожидающего рассмотрения иска отказ от прямых публичных заявлений об использовании музыкальных материалов для обучения Lyria оценивается как правовая стратегия и в определённой степени осторожность, что позволяет компании минимизировать репутационные риски и не создавать дополнительных прецедентов до вынесения окончательного решения суда. Google представила звуковую ИИ-модель Gemini 3.5 Live Translate для синхронного перевода с сохранением интонации
10.06.2026 [00:29],
Анжелла Марина
Компания Google представила новую модель Gemini 3.5 Live Translate, предназначенную для голосового перевода в режиме реального времени. Нейросеть автоматически распознает более 70 языков и генерирует перевод, сохраняя оригинальную интонацию, темп и высоту голоса спикера. 
Источник изображения: Google В отличие от систем, ожидающих окончания фразы, новый алгоритм обрабатывает аудиопоток синхронно. Задержка между оригинальной репликой и переводом составляет несколько секунд и позволяет избежать неестественных пауз в диалоге. Модель адаптирована к работе в шумных условиях и не требует ручной настройки дополнительных параметров. В целях безопасности и борьбы с дезинформацией все сгенерированные аудиозаписи маркируются невидимым цифровым водяным знаком SynthID. Инструмент уже доступен разработчикам в формате публичной предварительной версии через Gemini Live API и Google AI Studio, а интеграция с такими профильными платформами, как Agora, LiveKit и Vision Agents, позволяет создавать приложения без необходимости выстраивать собственную сложную инфраструктуру потоковой передачи медиа. В настоящее время технологию также тестирует азиатский сервис такси и доставки Grab, обрабатывающий более 10 миллионов звонков в месяц, для обеспечения коммуникации между водителями и клиентами. В корпоративном сегменте внедрение алгоритма начнётся в текущем месяце в рамках закрытого тестирования для подписчиков Google Workspace в сервисе видеоконференций Google Meet. Обновление позволит переводить беседы, используя более 2000 языковых комбинаций в рамках одной встречи, тогда как предыдущая версия системы поддерживала только пять языков и требовала обязательное наличие английского. Широкий релиз для бизнеса запланирован на конец года. Рядовые пользователи получат доступ к функции через глобальное обновление приложения Google Translate на платформах iOS и Android. При подключении любых наушников система будет транслировать переведённую речь напрямую собеседнику. Для владельцев устройств на базе Android также предусмотрен специальный «режим прослушивания» (listening mode), который позволяет услышать перевод прямо через динамик телефона. Как объясняет Google в свом блоге, эта функция может быть полезна в ситуациях, когда «нужно быстро услышать перевод, не привлекая внимания окружающих, и под рукой нет наушников». |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
