Японский суд запретил Google продавать в стране смартфоны Pixel 7. Такое решение было вынесено в ходе рассмотрения патентного спора, в рамках которого американскую компанию обвинили в неправомерном использовании в своих смартфонах технологии обработки сигналов управления LTE, патент на которую принадлежит южнокорейской компании Pantech.

Смартфон Pixel 7 Pro

Любопытно, что смартфоны Google пользуются большой популярностью в Японии. По данным источника, в настоящее время аппараты Pixel являются вторыми по популярности в стране и уступают только Apple iPhone. Однако решение суда может повлиять на продажи устройств Google. Спор возник из-за патента, в котором описывается технология отправки сигналов управления с базовой станции на пользовательские устройства в сетях LTE. В ходе рассмотрения жалобы японский суд установил, что американская компания незаконно использовала эту технологию в смартфонах Pixel 7 и Pixel 7 Pro.

Из-за судебного запрета Google больше не может импортировать, продавать или распространять каким-то иным способом в Японии смартфоны Pixel 7. Судья также раскритиковал реакцию Google на судебное разбирательство, назвав подход компании к этому делу «неискренним», что, по данным источника, также повлияло на введение судебного запрета.

Отмечается, что на этом проблемы Google в Японии могут не закончиться. Дело в том, что Pantech пытается добиться распространения судебного запрета на продажу смартфонов серий Pixel 8 и Pixel 9. Пока не ясно, удастся ли Pantech добиться запрета, но действия южнокорейской компании усиливают давление на Google на одном из наиболее перспективных для технологического гиганта рынков.

За последние годы Япония стала важным рынком для мобильного бизнеса Google. В 2023 году компания добилась значительного роста в этом сегменте, во многом благодаря популярности Pixel 7 и более доступного Pixel 7a. Более широкий судебный запрет, в случае вынесения, может повлиять на дальнейший рост бизнеса компании на этом рынке.

Компания Pantech, участвующая в судебном споре, больше не выпускает смартфоны. Судебный иск был подан группой IdeaHub, специализирующейся на монетизации патентов. Таким образом, хоть Pantech больше не присутствует на рынке смартфонов, интеллектуальная собственность компании по-прежнему используется в суде для борьбы с конкурентами и извлечения финансовой выгоды.

OpenAI начала использовать ИИ-ускорители TPU компании Google для поддержки работы ИИ-чат-бота ChatGPT и связанных с ним сервисов. Это стало её первым значительным шагом в направлении отказа от исключительного использования чипов Nvidia в рамках стратегии по снижению зависимости от инфраструктуры, управляемой Microsoft, сообщил The Information.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

OpenAI арендует у Google Cloud тензорные процессоры (TPU) с целью сокращения расходов, связанных с вычислениями инференса — процесса использования ИИ-модели для генерации результатов в ответ на запросы после завершения её обучения. Решение OpenAI использовать TPU от Google может означать повышение их статуса в качестве экономически эффективной альтернативы широко используемым GPU компании Nvidia, которая доминирует на рынке ИИ-ускорителей, отметил ресурс investing.com.

Ранее OpenAI для обучения и развёртывания своих ИИ-моделей использовала оборудование на базе чипов Nvidia, в основном через партнёрство с Microsoft и Oracle. Новый партнёр, Google, хотя и предоставляет OpenAI некоторые вычислительные мощности на базе TPU, не предлагает ей самые мощные версии своих ускорителей, сообщают источники The Information.

Следовательно, самые продвинутые версии TPU Google зарезервировала для внутреннего использования, включая работу над собственными большими языковыми моделями в рамках проекта Gemini. Тем не менее, для OpenAI доступ даже к более ранним версиям TPU представляет собой шаг в направлении диверсификации вычислительной инфраструктуры на фоне растущего спроса на ИИ-чипы в отрасли.

На данный момент неясно, будет ли OpenAI использовать TPU Google для обучения моделей или ограничится только применением для инференса. По мере роста конкуренции и углубления ограничений ресурсов гибридная инфраструктура может обеспечить компании больше гибкости в использовании вычислительных мощностей для масштабирования.

Долг американской корпорации Google в России в 2025 году вырос до 27,2 млрд рублей. Ранее с корпорации уже взыскали вдвое меньшую сумму штрафов за целый спектр нарушений — от неудаления запрещённого контента до блокировки каналов на YouTube. Однако новые нарушения возникают быстрее, чем проводятся судебные решения, и сумма общего штрафа продолжает расти, сообщило информагентство «РИА Новости» со ссылкой на Федеральную службу судебных приставов (ФССП).

Источник изображения: unsplash.com

Уточняется, что размер задолженности вырос до обозначенной суммы с февраля, когда он составлял более 21,5 млрд рублей. На тот момент российские судебные приставы возбудили против Google 11 исполнительных производств.

Известно, что в 2024 году Google в России была оштрафована четыре раза. В общей сложности суды назначили штрафы на сумму 15,1 млн рублей. Причиной санкций стал отказ удалить с видеохостинга YouTube фейки и экстремистские материалы, призывы к массовым беспорядкам, популяризацию VPN-сервисов и другие запрещённые материалы.

При этом отдельной строкой идут требования российских телеканалов к компании за блокировку их аккаунтов на YouTube. Сумма поистине астрономическая — она превысила 2,8 дуодециллиона рублей, что соотносится с числами с 39 нулями.

Судебные тяжбы с Google в России продолжаются с 2020 года. По данным ФССП РФ, с 2021 года с компании уже взыскано 13,4 млрд рублей штрафов. Лишь банкротство российской «дочки» Google стало тормозить судебные процессы, хотя полностью они так и не были остановлены.

Компания Google объявила о запуске нового экспериментального приложения Doppl, которое использует алгоритмы на базе искусственного интеллекта для визуализации того, как на пользователе может смотреться та или иная одежда. На данный момент Doppl могут опробовать пользователи устройств с iOS и Android в США.

Источник изображения: Google

Приложение Doppl разработано для того, чтобы люди могли примерять наряды на цифровую версию себя. Для этого необходимо загрузить в приложение свою фотографию в полный рост. После этого можно использовать фотографии или скриншоты одежды, чтобы оценить, как она будет смотреться. Это может быть одежда из какого-то онлайн-магазина, со страницы социальной сети или какого-то другого места.

Как только пользователь выберет наряд, который хочет визуализировать, Doppl сгенерирует изображение того, как он будет смотреться в этой одежде. При необходимости приложение может преобразовать изображение в небольшое видео, чтобы можно было лучше оценить свой внешний вид в выбранной одежде. Поддерживается функция сохранения образов, а также возможность повторного просмотра ранее сгенерированных образов.

Согласно имеющимся данным, основой нового приложения стали ИИ-технологии, которые недавно стали частью платформы Google Shopping и позволяют пользователям виртуально примерять одежду. Реализация этих функций в отдельном приложении упростит доступ к инструменту виртуальной примерки нарядов, а также позволит пользователям изучить свой стиль в интерактивной форме.

После небольшой паузы Google вернулась к развёртыванию функции Ask Photos на базе искусственного интеллекта, которая позволяет осуществлять поиск по содержимому снимков. Разработчики не только расширили доступность этого ИИ-инструмента, но и внесли ряд улучшений в его работу.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Функция Ask Photos задействует ИИ-помощника Gemini, чтобы пользователь мог находить фотографии на основе их содержимого. Ранее в этом месяце Google приостановила развёртывание функции, а представитель компании заявил, что Ask Photos «не соответствует требованиям с точки зрения скорости обработки запросов, качества и удобства использования».

Позднее Google сообщила, что компания услышала отзывы пользователей, в том числе касательно того, что ИИ-функция поиска по содержимому фото должна работать быстрее, отвечая на простые запросы, такие как «пляж» или «животные». Теперь функция моментально выдаёт результаты поиска на простые запросы, тогда как Gemini продолжает работать в фоновом режиме, чтобы находить больше соответствующих запросу снимков. В дополнение к этому Google сообщила, что Ask Photos выходит за рамки раннего доступа и становится доступна большему количеству пользователей в США.

На Android скоро появится возможность использовать нейросеть Gemini для управления устройством без нарушения конфиденциальности. Как стало известно из уведомления Google, отправленного пользователям и изученного изданием Android Police, с 7 июля ИИ-ассистент сможет управлять телефонными звонками, сообщениями, WhatsApp и другими системными функциями. Пользователи смогут давать команды боту, не опасаясь, что их диалоги будут использоваться для обучения ИИ при активированной опции Gemini Apps.

Источник изображения: Solen Feyissa / Unsplash

Ранее отключение опции Gemini Apps не только запрещало Google использовать диалоги с Gemini, но и ограничивало функциональность самого ассистента. Теперь же пользователи смогут поручить боту, например, установить будильник, позвонить контакту или отправить сообщение в мессенджере, не разрешая при этом запоминать и анализировать свои запросы, пишет The Verge.

Первоначальная формулировка уведомления Google вызвала вопросы, так как некоторые пользователи заподозрили, что обновление может предоставить нейросети доступ ко всей информации на устройстве. Однако представители компании пояснили, что разрешения на работу с приложениями полностью остаются под контролем владельца устройства, а обновление направлено на улучшение пользовательского опыта.

Отмечается, что этот шаг стал частью плана по замене Google Assistant на устройствах Android на более продвинутую ИИ-модель Gemini, которая сможет выполнять те же функции, что и прежний голосовой помощник, но с гибкими настройками приватности. При этом компания оставляет за собой право хранить данные о взаимодействии с нейросетью до 72 часов с целью обеспечения безопасности.

В YouTube начали тестировать функцию, похожую на ИИ-обзоры (AI Overviews), которая уже используется в поисковой системе Google. Теперь, при определённых запросах, пользователи увидят не просто список видео, а более развёрнутый ответ в виде основного ролика, миниатюр других клипов и текста, сгенерированного искусственным интеллектом (ИИ). Чтобы посмотреть полную версию, достаточно нажать на главное видео в блоке.

Источник изображения: AI

При поиске видео, связанных с покупками, путешествиями или местными достопримечательностями, некоторые пользователи YouTube Premium в США увидят ИИ-карусель с результатами. Об этом сообщается в официальном блоге компании.

Функция доступна пока только через мобильные приложения iOS и Android, работает исключительно с видео на английском языке и будет находиться на тестировании до 30 июля. По данным внутреннего документа поддержки YouTube, участвовать в эксперименте смогут лишь случайно отобранные подписчики Premium-аккаунтов в США. Как отмечает The Verge, это ограничение связано с этапом тестирования новой технологии.

Кроме того, сервис расширил доступ к своему диалоговому ИИ-инструменту, который позволяет задавать вопросы о содержании видео. Ранее эта функция была доступна только пользователям Premium, а теперь стала доступна и некоторым обычным пользователям в США. Напомним, инструмент был представлен ещё в 2023 году, но его массовое внедрение началось только сейчас.

Заместитель главы белорусского Национального центра обмена трафиком (НЦОТ) Виталий Карбовский рассказал на конференции International Night Telecom Forum, что в последнее время многие крупные иностранные компании с большим объёмом трафика стали размещать свои кэширующие серверы в дата-центрах столицы Польше, Варшаве, чтобы повысить скорость загрузки контента для российских и белорусских пользователей.

Источник изображений: unsplash.com

Карбовский пояснил журналистам РБК, что традиционная для операторов из России, Беларуси и Казахстана точка обмена трафиком во Франкфурте-на-Майне заметно перегружена — в том числе из-за роста числа пользователей VPN-сервисов. Кроме того, задержки при передаче пакетов из Варшавы до Москвы через Беларусь на 14–15 миллисекунд меньше, чем из Франкфурта.

Он сообщил, что своё оборудование в Варшаве разместили Google, Facebook✴, Akamai (CDN-провайдер, работающий с Apple, Steam, Microsoft и другими крупными игроками), ByteDance (владелец видеосервиса TikTok) и другие компании. По его словам, «как минимум Google и Akamai обращались к белорусским операторам с просьбой оказать содействие в подключении российских операторов» через варшавское оборудование.

Эту тенденцию подтвердил глава компании Piter-IX Николай Метлюк. Точка обмена трафиком в Санкт-Петербурге, принадлежащая Piter-IX, подключена к кэширующим серверам, размещённым в Варшаве. «Мы более двух лет просили зарубежных партнёров разместить там серверы — это наиболее близкая из возможных точек с учётом санкций и других нюансов», — пояснил он.

Скорость загрузки контента зависит не только от ширины интернет-канала, но и от географии маршрута, по которому передаются пакеты. До 2022 года кэширующие серверы многих крупнейших поставщиков контента располагались на территории России. В ряде случаев доставка контента обеспечивалась крупными мировыми провайдерами CDN (Content Delivery Network — «сеть доставки контента»).

В 2022 году Google приостановила деятельность в России и прекратила модернизацию соответствующего оборудования. Именно этим представители Роскомнадзора объясняют резкое замедление работы YouTube, хотя в самой Google отрицают, что проблема связана с неисправностью их оборудования. Крупные операторы начали получать трафик Google с зарубежных точек обмена, что в сочетании с ростом популярности VPN-сервисов привело к увеличению общего трафика почти на треть.

Мнения других участников рынка отличаются от позиции Карбовского и Метлюка. Многие считают, что перенос оборудования зарубежных поставщиков контента в Варшаву не приведёт к ускорению передачи данных. Генеральный директор принадлежащей «Ростелекому» московской точки обмена трафиком MSK-IX Евгений Морозов заявил, что большая часть контент-провайдеров подключена к ним напрямую, «их трафик доступен для всех участников и продолжает стабильно расти».

Представитель «ВымпелКома» отметил, что Франкфурт «давно является традиционным местом обмена трафиком в Европе и активно развивается, оставаясь основной площадкой для операторов связи». По его словам, «изменения инфраструктуры в Варшаве никак не влияют на работу сети “Билайн”».

Некоторые аналитики полагают, что размещение оборудования поставщиков контента в Варшаве теоретически может дать небольшой выигрыш в скорости, но разница будет незначительной. Тем не менее такая стратегия в любом случае повышает надёжность и связность Сети за счёт диверсификации инфраструктуры.

Выход смартфона Google Pixel 10 запланирован на 28 августа, а официальная презентация линейки должна состояться 20 августа. Для тех, кто не желает ждать почти два месяца, ресурс androidheadlines.com опубликовал весьма исчерпывающий список характеристик будущего устройства. Далеко не все из них выглядят вдохновляюще: фотографические возможности Pixel 10 снизятся, смартфон лишится поддержки Wi-Fi 7, а чип не получит испарительной камеры для улучшенного отвода тепла.

Источник изображения: androidheadlines.com

Pixel 10, как и его предшественник, будет оснащён 6,3-дюймовым дисплеем FHD+ с частотой обновления 120 Гц. Экран по-прежнему будет защищён стеклом Corning Gorilla Glass Victus 2. Яркость дисплея возрастёт с 1800 до 2000 кд/м², а пиковая яркость увеличится с 2700 до 3000 кд/м².

Смартфон будет построен на базе разработанной Google однокристальной мобильной платформы Tensor G5, изготовленной по 3-нанометровому техпроцессу TSMC. Испарительная камера в системе охлаждения процессора не предусмотрена. Аппарат получит 12 Гбайт оперативной памяти, а объём накопителя составит 128 или 256 Гбайт. Устанавливать в устройство хранилище большего размера Google не планирует. Также Pixel 10, в отличие от предшественника не будет поддерживать стандарт беспроводной связи Wi-Fi 7.

Неплохо обновится аккумулятор — его ёмкость увеличится примерно на 5 %, до 4970 мА·ч. Скорость зарядки возрастёт за счёт повышения допустимой мощности проводной зарядки до 29 Вт, а при использовании беспроводной зарядки стандарта Qi2 — до 15 Вт. Зарядные устройства предыдущих поколений, скорее всего, будут ограничены мощностью в 7,5 Вт.

Фотографические возможности Google Pixel 10 изменятся не в лучшую сторону. Чтобы добавить 5-кратный телеобъектив, компания сочла необходимым уменьшить размер сенсоров двух других камер. Основная камера получит 48-мегапиксельный датчик размером 1/2,0 дюйма. Разрешение сверхширокоугольного сенсора будет снижено до 12 Мп (у Pixel 9 — 48 Мп).

Pixel 10 также получит 10,8-мегапиксельный 5-кратный телеобъектив. По всем признакам, это полный аналог сенсора, используемого в Google Pixel 9 Pro Fold. Эксперты отмечают, что вычислительная фотография Google на протяжении многих лет демонстрировала впечатляющие результаты даже при использовании сенсоров с относительно невысоким разрешением. Возможно, производителю удастся сохранить высокий уровень качества и в Pixel 10.

Компания Google расширила варианты подписки на премиум-тариф Google AI Pro, который предоставляет расширенный доступ к функциям и моделям искусственного интеллекта, включая Gemini. Теперь, помимо ежемесячной подписки за $19,99, также появится годовая подписка стоимостью $199,99, позволив сэкономить $40 в год.

Источник изображения: Google

Как поясняет 9to5Google, ранее сервис, изначально называвшийся Google One AI Premium, предлагал только ежемесячные платежи, хотя годовая подписка уже была доступна для тарифа с 5 Тбайт за $249,99. Обладатели годовой подписки получают 2 Тбайт в Google Drive, Gmail и Photos, расширенные возможности Gemini, включая повышенные лимиты для версии 2.5 Pro.

Также доступно лимитированное использование генератора видео Veo 3, который может создавать видеоролики на основе текстовых описаний, включая звуковое сопровождение, в разрешении до 4K с продолжительностью видео до нескольких минут. После исчерпания квот можно использовать генератор Veo 2, также предназначенный для генерации видео по текстовому запросу, но с меньшей функциональностью.

Доступен и инструмент для создания фильмов Flow с частичным доступом к Veo 3. Напомним, Flow — это первый общедоступный продукт Google, который объединяет три ключевые ИИ-системы компании. Открывая новые возможности для видеопроизводства, Flow формирует уникальную визуальную эстетику, где операторская работа и аудио создаются нейросетями с минимальным участием человека.

В рамках подписки предоставляется 1000 ежемесячных ИИ-кредитов на создание видео, расширенные возможности использования NotebookLM, интеграция Gemini в Gmail, Docs, Vids и другие сервисы, увеличенная продолжительность встреч в Google Meet, возможность планирования встреч через Google Calendar и возврат 10 % от покупок в Google Store.

Источник изображения: 9to5google.com

Google представила новую версию фирменного браузера — Chrome 138, которая включает исправления 11 уязвимостей и добавляет новые функции, связанные с искусственным интеллектом. Также появилась возможность синхронизации групп вкладок между десктопными и мобильными устройствами, о чём сообщается в официальном блоге Chrome.

Источник изображения: AI

Версия Chrome 138 доступна для Windows (138.0.7204.49), macOS (138.0.7204.50) и Linux (138.0.7204.49), а также для Android (138.0.7204.45) и iOS (138.0.7204.53). Одна из 11 устранённых уязвимостей — CVE-2025-6555 — классифицируется по уровню опасности как средняя и относится к типу ошибок use-after-free (UAF) в компоненте анимации. UAF представляет собой уязвимость в коде, которая возникает, когда приложение продолжает использовать участок памяти после того, как он уже был освобождён. Как сообщает PCWorld, ни одна из найденных уязвимостей пока не использовалась хакерами в реальных условиях.

Ключевым нововведением также стала синхронизация групп вкладок между разными устройствами. Теперь пользователи могут создавать упорядоченные наборы вкладок на компьютере и получать к ним доступ со смартфона. Кроме того, Google улучшила работу с PDF-документами: Chrome научился распознавать текст в отсканированных файлах, что позволяет искать и копировать информацию из PDF. Однако не уточняется, происходит ли обработка файлов локально или в облаке.

Ещё одной важной особенностью обновления стало расширение ИИ-функций, которые, правда, доступны только подписчикам Gemini. Теперь доступны функции обобщения длинных текстов и определения языка. Разработчики расширений для Chrome также получили доступ к ИИ-моделям через функцию Prompt API.

Обновление устанавливается автоматически, но проверить наличие новой версии можно вручную — через меню «Помощь > О программе Google Chrome» или в разделе настроек «О браузере». Следующая версия Chrome 139 запланирована к выпуску на конец июля. Для Android она потребует операционную систему Android 10 и выше. Отмечается, что Chrome 138 станет последней версией, поддерживающей Android 8 (Oreo) и 9 (Pie). Производители других браузеров, работающих на основе исходного кода Chromium, включая Microsoft Edge, Brave и Vivaldi, уже начали внедрять обновления.

Старший менеджер по продукту Google, отвечающий за разработку Chrome, Ник Ким Секстон (Nick Kim Sexton) сообщил в блоге компании об очередных доработках интерфейса мобильного веб-обозревателя Chrome для Android. Теперь пользователи получили возможность изменить положение адресной строки браузера, переместив её в нижнюю часть экрана.

Источник изображения: Google

«В зависимости от размера вашей руки и устройства одно положение адресной строки может быть удобнее другого. Мы разработали это обновление, чтобы предоставить вам возможность выбора предпочтительного расположения — чтобы вам было проще просматривать веб-страницы», — написал в блоге Секстон.

Для смены положения адресной строки нужно совершить продолжительное нажатие на неё и выбрать опцию «Переместить адресную строку вниз». Ту же операцию можно совершить из пункта «Адресная строка» в меню «Настройки».

Новая настройка веб-обозревателя Chrome для Android начнёт развёртывание на устройствах уже сегодня и станет доступна всем пользователям браузера в ближайшие недели.

Компания Google представила ИИ-генератор изображений следующего поколения — Imagen 4, назвав его «лучшей на сегодняшний день моделью преобразования текста в изображение». «Imagen 4 предлагает значительно улучшенную визуализацию текста по сравнению с нашими предыдущими моделями и расширяет границы качества генерации изображений по тексту», — сообщила компания.

Источник изображений: Google Developers Blog

Imagen 4 доступен в виде платной предварительной версии через API Gemini, а также для ограниченного бесплатного тестирования — в Google AI Studio. В настоящее время семейство Imagen 4 включает две модели: Imagen 4 и Imagen 4 Ultra.

Модель преобразования текста в изображение Imagen 4 разработана для решения широкого спектра задач генерации изображений с существенным улучшением качества — особенно при работе с текстом — по сравнению с Imagen 3. Стоимость использования Imagen 4 составляет $0,04 за одно сгенерированное изображение.

Флагманская модель Imagen 4 Ultra предназначена для создания изображений, максимально точно соответствующих текстовым подсказкам пользователя, что позволяет добиться лучших результатов по сравнению с другими ведущими генеративными моделями. Стоимость одного изображения, созданного с помощью Imagen 4 Ultra, составляет $0,06.

Все изображения, созданные моделями Imagen 4, получают маркировку в виде невидимого цифрового водяного знака SynthID.

Google DeepMind выпустила новую версию ИИ-модели Gemini Robotics для роботов без подключения к интернету — Gemini Robotics On-Device. Это модель типа «зрение — язык — действие» (VLA), обладающая такими же возможностями, как и представленная в марте, но, как заявляет Google, «достаточно компактная и эффективная, чтобы работать непосредственно на роботе».

Источник изображения: Google DeepMind

Робототехника представляет собой уникальную проблему для ИИ, поскольку робот не только существует в физическом мире, но и изменяет свое окружение. Независимо от того, перемещает ли он блоки или завязывает вам шнурки, трудно предсказать все возможные ситуации, с которыми может столкнуться робот. Традиционный подход к обучению робота действиям с помощью подкрепления был очень медленным, но генеративный ИИ позволяет добиться гораздо большей обобщенности.

Флагманская ИИ-модель Gemini Robotics On-Device помогает роботам выполнять широкий спектр физических задач даже без предварительного специального обучения. В частности, она позволяет обобщать новые сценарии, понимать и выполнять голосовые команды, а также справляться с задачами, требующими мелкой моторики.

Руководитель отдела робототехники Google DeepMind Каролина Парада (Carolina Parada) сообщила изданию The Verge, что оригинальная модель Gemini Robotics использует гибридный подход, позволяющий ей работать как на устройстве, так и в облаке. Новая модель, доступная исключительно для работы на устройстве, обеспечивает почти тот же спектр функций без подключения к интернету.

Парада утверждает, что Gemini Robotics On-Device способна выполнять множество задач «из коробки», а также адаптироваться к новым сценариям всего за 50–100 демонстраций в физическом симуляторе MuJoCo.

Изначально модель обучалась только для роботов Google ALOHA, однако позже её адаптировали для других типов, включая гуманоидного робота Apollo от Apptronik и двурукого Franka FR3. По данным Google, Franka FR3 успешно справился с новыми задачами и объектами, с которыми ранее не сталкивался — например, при сборке на промышленном конвейере.

«Гибридная модель Gemini Robotics всё ещё мощнее, но мы были приятно удивлены тем, насколько сильна модель On-Device, — говорит Парада. — Я бы рассматривала её как базовую модель или решение для приложений, в которых отсутствует стабильное подключение к интернету». Также она может быть полезна компаниям с жёсткими требованиями к безопасности.

Google выпустила первый комплект средств разработки Gemini Robotics SDK для модели On-Device. Этот SDK позволяет разработчикам тестировать модель и производить её тонкую настройку. Это первый подобный инструмент, выпущенный для VLA-моделей Google DeepMind.

Google обновила интерфейс своего приложения «Телефон» в соответствии со своим новым языком дизайна Material 3 Expressive. Изменения должны облегчить поиск контактов и навигацию по вызовам. Обновлённое приложение постепенно становится доступным для бета-тестеров.

Google переработала нижнюю панель меню приложения «Телефон», заменив вкладки «Избранное», «Недавние», «Контакты» и «Голосовая почта» всего тремя вариантами: «Главная», «Клавиатура» и «Голосовая почта». «Избранное» теперь перемещено в верхнюю часть вкладки «Главная», а журнал вызовов больше не агрегирует звонки от одного и того же абонента в одну запись. Каждый входящий вызов будет показан отдельной строкой. На скриншотах также можно заметить некоторые визуальные обновления — например, граница, обрамляющая фотографию звонящего, теперь представляет собой неровный круг.

Источник изображения: Google

Google также тестирует новый жест для ответа или сброса входящего звонка. Для этого будет достаточно провести пальцем по экрану влево или вправо, соответственно. Компания пока собирает отзывы от бета-тестеров, чтобы в дальнейшем исключить случайный ответ или сброс при извлечении смартфона из кармана.

Шестнадцатая версия Android, запущенная в начале июня 2025 года, не включает в себя большой редизайн в новой стилистике компании Material 3 Expressive. Ожидается, что эти визуальные изменения будут развёрнуты в сентябре. Тогда же для смартфонов Pixel появится новый виджет Pixel VIP с более подробной информацией об избранных контактах, включая их местоположение, историю вызовов и личные заметки.