В то время как ИИ-чат-бот ChatGPT от OpenAI стал одним из самых быстрорастущих потребительских продуктов за всю историю, популярность аналогичного бота Bard от Google гораздо ниже, а его ответы редко могут конкурировать с тем, что предлагает ChatGPT и другие боты, в основе которых лежат большие языковые модели GPT-3 и GPT-4, пишет The Verge. Но теперь всё может измениться, ведь Google перевела Bard на мощнейшую нейросеть Gemini.

Источник изображения: Google

Компания сообщает, что обновлённый Bard на большой языковой модели Gemini от Google с сегодняшнего дня стал доступен в 170 странах мира, но пока только лишь на английском языке. В России, Беларуси и ряде других стран ИИ-чат-бот от Google недоступен.

Google заявляет, что Gemini соответствует и даже превосходит нейросеть GPT-4 от OpenAI во многих отношениях. Сейчас Bard использует Gemini Pro, модель среднего уровня серии Gemini. Серия также включает модель Gemini Ultra — самую большую и медлительную, но наиболее функциональную, и модель Nano — наиболее лёгкую и быструю, предназначенную для работы на Android-устройствах.

Вице-президент отдела разработки голосового помощника «Google Ассистент» и чат-бота Bard Сисси Сяо (Sissie Hsiao) заявила на брифинге для прессы, что Gemini представляет собой «самое большое и лучшее обновление» для Bard. Это должно стать заметным улучшением практически всего, что Bard уже делает: обобщение, мозговой штурм, написание текстов и тому подобное, отметила она.

Гендиректор Google Сундар Пичаи (Sundar Pichai) рассказал ресурсу The Verge, что в ходе тестирования он увидел, что это не столько новая функция, сколько общее улучшение по всем направлениям. «Я думаю, люди просто обнаружат, что продукт стал намного лучше, — говорит он. — Он лучше понимает их намерения и лучше отвечает. Это более реалистично и качественно. Если вы пытаетесь работать с кодом, это лучше».

Как сообщается, Google работает над более функциональной версией чат-бота. Компания планирует выпустить в следующем году превью чат-бота Bard Advanced на базе Gemini Ultra, которая является мультимодальной ИИ-моделью, то есть помимо текста она может принимать и создавать изображения, аудио и видео.

Google объявила о запуске модели искусственного интеллекта Gemini, которая станет основой ИИ-функций компании и бросит вызов конкурентам, включая ChatGPT от OpenAI. По словам гендиректора Google Сундара Пичаи (Sundar Pichai), появление нового алгоритма знаменует начало новой эры искусственного интеллекта в компании.

Источник изображений: Google

«Одна из самых важных особенностей этого момента в том, что вы можете работать над одной базовой технологией и улучшать её, и это сразу будет распространяться на все наши продукты», — сказал господин Пичаи.

Гендиректор Google отметил, что запуск языковой модели Gemini является огромным шагом вперёд и в конечном счёте это окажет влияние практически на все продукты компании. Gemini представляет собой нечто большее, чем одна языковая модель. Существует более лёгкая версия ИИ-модели Gemini Nano, которая предназначена для автономной работы на устройствах с Android. Кроме того, существует более мощная версия Gemini Pro, которая в будущем станет основой многих сервисов Google, а с сегодняшнего дня является основой чат-бота Bard. В дополнение к этому Google создала ИИ-модель Gemini Ultra, которая является самой мощной языковой моделью компании и в основном предназначена для использования в центрах обработки данных и интеграции с корпоративными приложениями.

На потребительский рынок компания выводит свою ИИ-модель сразу несколькими способами. Чат-бот Bard теперь работает на основе Gemini Pro, а пользователи Pixel 8 Pro получат доступ к нескольким новым функциям благодаря интеграции с Gemini Nano. Возможность использования Gemini Ultra появится в следующем году. Разработчики и корпоративные клиенты смогут получить доступ к Gemini Pro через Google Generative AI Studio или Vertex AI в Google Cloud, начиная с 13 декабря. На данный момент Gemini может обрабатывать запросы на английском языке, но, очевидно, что в дальнейшем, появится поддержка других языков.

По словам Сундара Пичаи, эта ИИ-модель в конечном счёте будет интегрирована в поисковую систему Google, рекламные продукты компании, браузер Chrome и другие сервисы. Похоже, что Google, являющаяся создателем большей части основополагающих технологий, способствовавших нынешнему буму в сфере ИИ, и уже около десяти лет называвшая себя компанией, ориентированной на искусственный интеллект, готова дать отпор запущенному год назад ChatGPT, который оказался настолько хорош, что явно заставил нервничать IT-гиганта.

В рамках презентации Gemini гендиректор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) рассказал, что Google провела тщательное сравнение своей языковой модели с GPT-4, наиболее актуальной версией нейросети, лежащей в основе ChatGPT. «Мы провели очень тщательный сравнительный анализ систем. Я думаю, что мы существенно опережаем конкурента по 30 из 32 показателей», — сказал Хассабис, указывая на 32 хорошо себя зарекомендовавших теста сравнения больших языковых моделей. Он также отметил, что в некоторых тестах превосходство Gemini над GPT-4 минимально, тогда как в других оно более ощутимо.

В этих тестах наиболее явным преимуществом Gemini стала способность понимать видео и аудио, а также взаимодействовать с ними. По большому счёту, Google так и задумывала, поскольку компания не создавала отдельные ИИ-модели для обработки изображений и аудио, как сделала OpenAI, создав DALL-E и Whisper. С самого начала Google работала над созданием единой модели, способной распознавать изображения и звуки. На данный момент базовые версии Gemini поддерживают ввод и вывод текста, но более мощные версии алгоритма, такие как Gemini Ultra, могут работать с изображениями, видео и аудио. Конечно, эти модели всё ещё галлюцинируют, они не лишены предубеждений и других проблем, но со временем Google планирует улучшить их понимание окружающего мира.

Несмотря на проведённые разработчиками тесты, главную проверку Gemini проведут рядовые пользователи, которые захотят использовать алгоритм для поиска информации, создания контента, написания программного кода и многого другого. В плане генерации кода алгоритм Google использует новую систему AlphaCode 2, которая, по словам представителей компании, работает лучше по сравнению с 85 % аналогами конкурентов и на 50 % лучше по сравнению с оригинальным алгоритмом AlphaCode.

Не менее важно для Google и то, что Gemini, вероятно, является максимально эффективной моделью. Она обучалась с использованием тензорных процессоров Google, благодаря чему может работать быстрее и эффективнее, чем предыдущие алгоритмы компании, такие как PaLM. Наряду с новой языковой моделью Google представила ускорители TPU v5p, которые предназначены для использования в центрах обработки данных для обучения и запуска больших языковых моделей.

Презентация Gemini даёт понять, что Google рассматривает новый алгоритм как масштабный проект и одновременно большой шаг вперёд для всей компании. Gemini — это ИИ-модель, к которой Google шла годами, возможно, даже та, которую ей следовало выпустить до того, как мир захватил ChatGPT. Google приложили массу усилий, чтобы обеспечить безопасность и надёжность Gemini, проведя внутреннее и внешнее тестирование алгоритма, но и это, по словам руководителей компании, не гарантирует, что нейросеть будет работать безошибочно.

В течение многих лет Сундар Пичаи и другие руководители Google поэтически рассуждали о потенциале искусственного интеллекта. Сам Пичаи не раз говорил, что ИИ окажет на человечество более сильное влияние, чем огонь или электричество. Первое поколение модели Gemini, скорее всего, не изменит мир. В лучшем случае она поможет компании догнать ChatGPT, но руководство Google, уверено, что это начало чего-то большего.

Сегодня Google представила Gemini, «самую функциональную и гибкую модель искусственного интеллекта, которую компания когда-либо создавала». Gemini Nano — это работающая локально версия новой большой языковой модели Google, предназначенная для того, чтобы сделать устройство умнее и быстрее без необходимости подключения к интернету. С сегодняшнего дня она работает на Pixel 8 Pro, который также получил ряд других ИИ-функций.

Источник изображения: unsplash.com

В зависимости от объёма используемых данных, существует три варианта Gemini — Ultra, Pro и Nano, каждый из которых оптимизирован для работы на соответствующих устройствах — от центров обработки данных до смартфонов. Pixel 8 Pro использует возможности чипа Google Tensor G3 для предоставления расширенных ИИ-функций, таких как создание выжимок из записей звука в приложении диктофона, интеллектуальные подсказки ответов в клавиатуре Gboard. В дальнейшем Google планирует использовать Bard на базе Gemini в качестве помощника на всех новых Pixel, и расширит функциональность ИИ-модели.

На данный момент процессор Google Tensor 3, похоже, единственный, который способен работать с этой моделью ИИ. Но Google также работает над тем, чтобы встроить Gemini Nano в Android в целом: компания запустила новый системный сервис под названием AICore, который разработчики могут использовать для внедрения функций Gemini в свои приложения. Последние пару лет Google говорила о своих телефонах Pixel как об устройствах с ИИ. Благодаря чипам Tensor и взаимодействию со всеми сервисами Google они со временем должны становиться лучше и умнее. С Gemini Nano это может в конечном итоге стать реальностью для многих высококлассных Android-устройств.

Помимо генеративных моделей ИИ, устройства Pixel используют и другие инструменты на основе ИИ. Эти новые функции и другие обновления для повышения производительности и настройки начнут распространяться сегодня на смартфонах, планшетах и умных часах Pixel.

Gemini Nano теперь поддерживает функцию Summarize («Подведение итогов») в приложении Recorder на Pixel 8 Pro. Пользователю даже без подключения к Сети будет доступна сводка записанных разговоров, интервью, презентаций и многого другого. Также приложение Recorder научилось расшифровывать данные на 28 новых языках.

Pixel 8 Pro при помощи Gemini Nano предложит функцию Smart Reply («Интеллектуальный ответ») в Gboard, пока только в предварительной версии для разработчиков. Модель ИИ, встроенная в устройство, пока работает только в WhatsApp, предлагая высококачественные ответы для диалога. В следующем году поддержка Smart Reply расширится.

Используя возможности Google Tensor G3, функция Video Boost на Pixel 8 Pro загружает видео для обработки в облако, где оптимизируется цвет, освещение, стабилизация и зернистость.

Функция Night Sight позволяет снимать на Pixel 8 и Pixel 8 Pro яркие и детализированные замедленные видеоролики при слабом освещении.

Функция Photo Unblur разработана специально для получения качественных изображений домашних питомцев.

Функция Pixel Clean поможет удалить пятна и складки с отсканированных документов.

Google Ассистент на телефонах Pixel Fold, Pixel 6 и новее теперь предлагает варианты контекстных ответов прямо на экране вызова. Экран вызовов теперь также доступен на Pixel Watch, это поможет игнорировать нежелательные вызовы.

В Pixel Watch появилась новая функция, которая упрощает разблокировку телефона. Теперь Pixel Watch может разблокировать телефон Pixel, если владелец находится поблизости. Функция Google AI Clear Calling поможет снизить фоновый шум и улучшить качество голоса во время видеозвонков на Pixel Tablet. А Repair Mode («Режим восстановления») обеспечит душевное спокойствие, помогая защитить и сохранить личные данные, когда устройство находится в сервисе.

Новая функция интеллектуального поиска (Smart Search) в Google Files должна значительно упростить поиск нужной информации на Android-смартфонах. Теперь пользователь может искать текст и изображения внутри фотографий и PDF-файлов. Например, чтобы найти загруженный на телефон авиабилет, потребуется в поле поиска ввести аэропорт назначения, авиакомпанию и пункт назначения. А для поиска меню ресторана, сохранённого в смартфоне, достаточно указать его название.

Источник изображения: unsplash.com

Google также тестирует возможность поиска фотографий по названиям изображённых на них объектов или мест, где они были сделаны. В Google Фото такая возможность уже имеется, а теперь она должна появиться и в Google Files. На странице поддержки на сайте Google сказано, что функция Smart Search работает в фоновом режиме, сканируя документы пользователя на телефоне. Сканирование и индексирование происходит непосредственно на устройстве пользователя, никакая информация не передаётся на внешние ресурсы. В русскоязычной версии справки Google информация о новой функции пока отсутствует.

Источник изображения: support.google.com

Чтобы проверить наличие новой функции поиска, необходимо обновить приложение Google Files и найти Smart Search в настройках приложения. Google сообщила, что для получения обновления приложения может потребоваться «несколько дней». Широкомасштабное развёртывание новой функции поиска должно принести огромную пользу всем владельцам телефонов под управлением ОС Android, так как большинство названий файлов, загруженных на телефон, часто представляют собой просто набор случайных букв и цифр и поиск по этим названиям практически бесполезен.

Google в понедельник сообщила, что обнаружила критическую уязвимость безопасности в операционной системе Android, которая потенциально позволяет злоумышленнику удалённо выполнять код на устройстве, «без необходимости в наличии дополнительных привилегий для его выполнения». Проблеме был присвоен идентификатор CVE-2023-40088. В ближайшее время компания выпустит обновление безопасности, которое должно исправить эту брешь.

Источник изображения: neotam / Pixabay

Google не раскрывает подробностей об уязвимости с идентификатором CVE-2023-40088. Известно, что она относится к категории System и, похоже, может быть использована для удалённой загрузки и установки на устройство через Wi-Fi, Bluetooth или NFC вредоносного ПО без ведома владельца гаджета.

Хотя указанной уязвимостью можно воспользоваться удалённо, стоит отметить, что злоумышленнику необходимо находиться относительно близко к устройству потенциальной жертвы.

Google не сообщила, как была обнаружена уязвимость, и имеются ли случаи её эксплуатации злоумышленниками. Компания в течение ближайших дней выпустит исправления, устраняющие уязвимость CVE-2023-40088 для версий Android 11, 12, 12L, 13 и последней версии Android 14 через проект Android Open Source. После этого производители устройств могут распространить патч через свои каналы обновлений. Обновление будет разослано производителям устройств в течение следующих нескольких дней. После этого каждый OEM-производитель Android-устройств должен будет выслать исправление для своих пользователей. Телефоны Google Pixel могут быть первыми, кто получит исправление, но для других брендов сроки могут отличаться.

В примечаниях к декабрьскому бюллетеню безопасности Google также сообщила, что обнаружила несколько других критических уязвимостей в мобильной операционной системе Android, которые приводят к повышению прав и раскрытию информации, затрагивая компоненты Android Framework и System. Учитывая серьёзность проблем, владельцам устройств на базе Android рекомендуется внимательнее следить за декабрьскими обновлениями безопасности и установить их, как только они станут доступны.

Google объявила о переносе запуска своей новейшей ИИ-системы Gemini на январь 2024 года. Изначально планировалось, что запуск ответа нейросети GPT-4 состоится на следующей неделе. Это решение связано с необходимостью доработки нейросети для лучшей работы с неанглоязычными запросами.

Источник изображения: geralt / Pixabay

На ежегодной конференции I/O 2023 корпорация Google анонсировала свою новейшую ИИ-модель Gemini, в работе над которой принимал участие соучредитель Google и холдинга Alphabet Сергей Брин (Sergey Brin). По информации издания The Information, компания планировала представить Gemini уже на следующей неделе в рамках мероприятий в Калифорнии, Нью-Йорке и Вашингтоне, ориентированных на политиков и законодателей. Однако теперь запуск нейросети отложен до января следующего года.

Решение о переносе запуска новаторской ИИ-системы принял генеральный директор Google, Сундар Пичаи (Sundar Pichai). Причиной стала недостаточно надёжная работа Gemini с запросами на языках, отличных от английского. Поддержка многоязычности является приоритетом для Google, так как она стремится достичь и даже превзойти уровень ИИ-модели GPT-4 компании OpenAI. По словам источников, в некоторых аспектах Google уже достигла этого стандарта. В ноябре Пичаи заявил, что Google сосредоточена на скорейшем выпуске Gemini 1.0, стремясь к созданию конкурентоспособного и передового продукта. Однако на текущий момент компания все ещё работает над финальной версией Gemini.

Ранее в рамках конференции I/O 2023 корпорация Google отметила, что Gemini будет обладать впечатляющими мультимодальными способностями, превосходящими возможности предыдущих ИИ-моделей. Кроме понимания текста и изображений, Gemini будет нацелена на эффективную интеграцию с API и другими инструментами, что сделает её привлекательной для разработчиков различных приложений. Google также сообщила о разработке нескольких вариантов Gemini, включая мобильную версию Gecko, и подчеркнула, что Gemini создана для поддержки будущих инноваций, включая функции памяти и планирования.

Вопрос о том, как быстро Gemini будет интегрирована в такие сервисы Google, как Bard, Поиск и Workspace, пока остаётся открытым.

Компания Google сообщила, что сообщениями формата RCS уже пользуются миллиард человек, и в честь этого добавила в своё приложение «Сообщения» семь новых функций. Эти функции сделают приложение полноправным конкурентом традиционных мессенджеров вроде WhatsApp и Telegram.

Источник изображений: blog.google

Стандарт RCS позиционируется как преемник SMS и MMS, хотя Google позиционирует его как «улучшение», а не замену устаревших форматов. Компания активно расширяет ассортимент функций поддерживающего этот стандарт приложения «Google Сообщения», делая его полноценным аналогом Apple iMessage и других мессенджеров. RCS поддерживает индикаторы набора текста, уведомления о прочтении, цепочки ответов, обмен медиафайлами в высоком качестве, групповые чаты и сквозное шифрование.

Первая из новых функций получила название Photomoji («Фотосмайлики») — как можно догадаться, она позволяет превратить снимок в реакцию при помощи алгоритма искусственного интеллекта прямо на устройстве. Результаты такой переработки снимков остаются на телефоне в специальной вкладке и могут использоваться повторно. Опубликованные Photomoji также доступны другим пользователям в групповых чатах.

Функция Voice Moods («Голосовые настроения») позволяет иллюстрировать голосовые сообщения смайликами, позволяя пользователю выразить, что он чувствует в данный момент. Google также повысила битрейт и частоту дискретизации голосовых сообщений. Screen Effects («Полноэкранные эффекты») предусматривает показ красочных анимированных шоу на весь экран при вводе определённых сообщений вроде «идёт снег» или «я тебя люблю». Пока в компании разработали 15 таких эффектов, но раскрывать их не стали, предложив пользователям обнаруживать их самостоятельно.

Custom Bubbles («Свои пузыри») позволяет выбирать цвет и фон «пузырей», на которых выводятся тексты сообщений. Можно выбрать свой цвет для каждого чата. Reaction Effects («Эффекты реакций»), по мнению Google, «оживят переписку» — это простенькая анимация поверх сообщения для самых популярных смайликов, которые используются в качестве реакций. Animated Emoji («Анимированные смайлики») — визуальные эффекты при отправке некоторых смайликов, нечто подобное есть в WhatsApp и Telegram.

Наконец, в «Google Сообщениях» появятся профили. Можно устанавливать имя и изображение, которое будет сопровождать номер телефона. В Google уточнили, что эта возможность решит проблему получения сообщений от номеров, не сохранённых в списке контактов. К сожалению, все перечисленные функции пока появятся только в бета-версии «Сообщений», причём не все сразу, и компания не уточнила, в каком порядке и в какие сроки.

В мае этого года компания Google объявила, что удалит старые и давно не используемые учётные записи. К исполнению данного обещания компания приступит уже завтра. Однако спасти свой «заброшенный» аккаунт ещё не поздно, и сделать это совсем не сложно.

Источник изображения: Google

В Google посчитали, что удаление заброшенных учётных записей позволит справиться с некоторыми угрозами безопасности пользователей. Решение основано на внутренних исследованиях, согласно которым в старых аккаунтах чаще используются небезопасные пароли, которые легко взломать. Кроме того, в таких аккаунтах редко активированы дополнительные меры защиты вроде двухфакторной аутентификации — из-за этого они более уязвимы к действиям злоумышленников.

В первую очередь волна удаления коснётся аккаунтов, которые с момента их создания более никогда не посещались пользователями. Во второй волне будут удаляться учётные записи, в которые не заходили в течение двух лет. Также известно, что политика распространяется только на персональные учётные записи, а вот аккаунты организаций трогать пока не планируется. В целом, решение Google является логичным продолжением старой политики — с 2020 года компания начала стирать данные заброшенных аккаунтов, хотя сами учётные записи оставались. Также отметим, что Google заранее предупреждала пользователей, что их аккаунт будет удалён, если в нём не появится хотя бы какая-то активность.

Вместе с аккаунтом Google удалит все пользовательские данные, включая информацию в «Календаре», «Почте», на «Диск», в «Фото» и других приложениях и сервисах. Можно было бы подумать, что такой подход вызовет удаление миллионов старых роликов с YouTube, авторы которых давно забросили свои аккаунты. Однако компания ещё в мае успокоила общественность, заявив, что у неё «нет планов удалять аккаунты с видео на YouTube».

Как бы то ни было, сохранить свою учётную запись ещё не поздно и сделать это очень просто. Необходимо авторизоваться либо в самом аккаунте, либо в любом из сервисов Google и прочитать или отправить электронное письмо в Gmail, посмотреть видео на YouTube, скачать приложение из «Play Маркета», воспользоваться «Google Диском» или авторизоваться через Google на каком-либо сайте или сервисе. Если же вы постоянно пользуетесь сервисами Google, то вашему аккаунту нечего не угрожает.

В 2019 году Activision Blizzard King (ABK) изучала возможности повысить доходы, изменив свои отношения с Google, и разработала стратегию под названием Project Boston — в качестве одного из вариантов она предусматривала создание магазина игр для Android. Об этом стало известно в ходе судебного разбирательства Epic Games и Google, сообщает The Verge.

Источник изображения: activisionblizzard.com

Для повышения доходов от мобильного сегмента Activision Blizzard в конце 2019 года решила воплощать два параллельных плана. Первый заключался в создании собственного магазина игр для Android — компания была готова запустить его либо самостоятельно, либо при поддержке коллег в лице Epic Games и Supercell, издателя Clash of Clans. Предполагалось, что клиентское приложение магазина пользователь загрузит с сайта платформы, установит его на свой телефон под управлением Android и получит возможность скачивать и обновлять такие игры, как Candy Crush, Call of Duty Mobile и Diablo Immortal.

В переписке с гендиректором Epic Тимом Суини (Tim Sweeney) финансовый директор Activision Blizzard Армин Зерза (Armin Zerza) описывал платформу как «мобильный Steam» — единое место для покупки мобильных игр с единой платёжной системой. Предполагалось, что комиссия платформы за транзакцию составит 10–12 %, то есть значительно ниже тех 30 %, что взимают Google, Nintendo, Sony, Microsoft и тот же Steam. Если бы план сработал, Activision Blizzard попыталась бы сделать то же для iPhone — в конечном итоге на площадке должны были появиться игры Activision, Blizzard, King и, возможно, сторонних разработчиков. Сначала на Android, а затем на Apple iOS.

Но Activision Blizzard была готова отказаться от этого плана, если бы сработала вторая идея Project Boston. Компания параллельно вела переговоры с Google о сделке на сумму более $100 млн — она должна была «обеспечить более высокие экономические показатели в мобильном сегменте, на YouTube, в сферах рекламы, продвижения в СМИ и соцсетях, и в области облачных технологий». В обоих случаях Activision Blizzard получила бы больше денег, чем просто выплачивая Google комиссию в 30 %. В документе Project Boston говорится, что компания в конечном итоге намеревалась остановиться только на одном из вариантов. «Если сможем добиться реальной экономии с Google, мы откажемся от „Варианта 2”», — указано в документе жирным шрифтом. И приводится пояснение, что под «Вариантом 2» понимается «создание собственного мобильного магазина».

Источник изображения: Mohamed Hassan / pixabay.com

Если бы Activision Blizzard выбрала второй вариант, магазин появился бы в 2019 или 2020 году. Компания планировала запустить проект без особой помпы в формате минимально жизнеспособного продукта (MVP). Поначалу он не предполагал маркетинга и рекламных акций, в каталоге были бы только игры King, включая Candy Crush, площадка работала бы только в США, а её штат до 2021 года составлял бы менее 70 человек. В случае успеха к работе над платформой подключились бы ресурсы Activision Blizzard и Battle.net, и магазин бы начал обзаводиться новыми функциями, в том числе поддержкой нескольких учётных записей и push-уведомлениями. В 2021 году это было бы «масштабное решение ABK» с полным комплектом мобильных игр компании и многим другим.

Но этого так и не произошло, потому что Activision Blizzard удалось подписать с Google соглашение на сумму гораздо больше $100 млн — в зале судебного заседания был продемонстрирован соответствующий документ за подписями финдиректора ABK и старшего вице-президента Google Хироси Локхаймера (Hiroshi Lockheimer). По версии Epic Games, Google фактически заплатила Activision Blizzard за то, чтобы игровой издатель отказался от открытия собственного магазина приложений — у поискового гиганта эта серия сделок проходит под общим названием Project Hug. Программа направлена на борьбу с «эффектом заражения»: в компании опасались, что вслед за Epic Games из Google Play уйдут и другие ведущие разработчики игр, нанеся магазину приложений непоправимый финансовый ущерб.

В зале суда у представителей сторон, свидетелей и юристов не сложилось единого мнения, действительно ли Activision Blizzard собиралась запустить собственный магазин приложений: из различных показаний стало ясно, что Google действительно воспринимала такой вариант как реальную угрозу, но есть и небезосновательная версия, что игровой издатель с самого начала использовал этот план как рычаг давления на поискового гиганта. Даже финдиректор ABK признался, что штата в 45–70 человек было бы недостаточно для запуска такого проекта даже в формате MVP — в реальности потребовалось бы несколько сотен специалистов. А сейчас, когда Activision Blizzard принадлежит Microsoft, конфликт из-за магазина мобильных приложений оказался бы более напряжённым.

В ходе пленарного заседания Государственной думы РФ в первом чтении был принят законопроект, предусматривающий продление срока, в течение которого на российских сайтах допускается регистрация пользователей с использованием зарубежных сервисов, включая иностранные адреса электронные почты, до 1 января 2025 года, пишет ТАСС. Вместе с тем, кнопки входа на сайты через Google, Apple ID и другие иностранные сервисы с 1 декабря российские сайты должны будут убрать.

Источник изображения: Pixabay

Законопроект, предложенный заместителем председателя комитета Госдумы по информационной политике Антоном Горелкиным в ноябре, вносит изменения в действующий закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». Напомним, в июле Госдума приняла закон, согласно которому с 1 декабря 2023 года запрещается регистрация и аутентификация на российских сайтах с использованием иностранных сервисов электронной почты для пользователей. Также было запрещена регистрация и аутентификация с использованием учетных записей, зарегистрированных через иностранные сервисы, такие как Google или Apple ID.

Согласно новому закону, зарегистрироваться на российском сайте можно будет с использованием номера телефона, портала госуслуг, Единой биометрической системы, зарегистрированной в российском сервисе электронной почты, а также идентификаторов отечественных ресурсов.

Однако принятые поправки разрешат регистрировать пользователей с иностранной электронной почтой до 1 января 2025 года. Вместе с тем, с 1 декабря, то есть уже с завтрашнего дня, с российских сайтов и из приложений должны быть удалены кнопки входа при помощи аккаунтов иностранных сервисов, например, с помощью Google. «Важно отметить, что мораторий коснется только пункта о российском контроле за системами авторизации. Зарубежные системы (например, кнопки входа при помощи Google и Apple ID) с 1 декабря российские сайты и приложения должны будут убрать», — передаёт слова Горелкина РИА «Новости».

Горелкин отметил необходимость продления сроков, утверждая, что это обеспечит стабильное функционирование платформ и сохранение удобства для российских пользователей. Он подчеркнул, что новые нормы предоставят цифровым платформам России «больше времени для локализации систем взаимодействия с пользователями». По словам чиновника, период до 2025 года «должен быть достаточным для того, чтобы компании решили технические сложности и завершили процессы перехода соответствующих подразделений под российский контроль».

Исследователи Google DeepMind объявили, что им с помощью искусственного интеллекта удалось открыть 2,2 млн ранее неизвестных кристаллических материалов, из которых 380 тыс. признаны стабильными. Многие из них могут быть полезны в разных технологических областях: от батарей до сверхпроводников. Учёные с помощью роботизированной лаборатории смогли воспроизвести части этих материалов. Прежде на это ушли бы годы, а сейчас — полмесяца.

Источник изображения: Google

Лаборатория A-Lab с помощью роботов оперирует самыми разными ингредиентами, такими как оксид никеля и карбонат лития, предназначена для получения новых и интересных экспериментальных материалов, некоторые из которых могут найти применения в будущих аккумуляторах. Результаты могут быть непредсказуемыми. Даже ученый-человек обычно не создаёт то, что нужно с первого раза. Поэтому иногда роботы производят просто красивый порошок. В других случаях это расплавленное клейкое месиво, или всё испаряется, и ничего не остаётся.

«В этот момент человеку придется принимать решение: Что мне теперь делать?», — говорит Гербранд Седер (Gerbrand Ceder), материаловед из Лаборатории Лоренса Беркли (LBL, Laboratory of Lawrence Berkeley) в Калифорнийском университете Беркли. Роботы должны то же самое. Они анализируют то, что получилось, корректируют рецепт и пробуют снова. И ещё раз. И снова. «Утром вы даёте им несколько рецептов, а когда возвращаетесь домой, у вас может получиться новое прекрасное суфле, — отмечает материаловед Кристин Перссон (Kristin Persson), сотрудница Седера в LBL. — А может быть, вы вернётесь в сгоревший беспорядок! Но, по крайней мере, завтра они сделают суфле намного лучше».

Недавно ассортимент «блюд», доступных роботам в LBL, вырос в геометрической прогрессии благодаря программе искусственного интеллекта, разработанной Google DeepMind. Алгоритм, получивший название GNoME, был обучен на основе данных из проекта «Материалы» — бесплатной базы данных, содержащей 150 000 известных материалов, которую курирует Перссон. Используя эту информацию, система искусственного интеллекта предложила проекты материалов, содержащие 2,2 миллиона новых кристаллов, из которых 380 000 были признаны стабильными. Они не разлагаются и не взрываются, а значит, наиболее подходят для синтеза в лаборатории, что расширило диапазон известных стабильных материалов почти в 10 раз. В статье, опубликованной сегодня в Nature, авторы пишут, что в этой расширенной базе данных может скрываться следующий инновационный твердотельный электролит, или материал для солнечных батарей, или высокотемпературный сверхпроводник.

Поиск иголок в стоге сена начинается с их изготовления, что является ещё одной причиной для быстрой и непрерывной работы. В ходе недавних экспериментов автономная лаборатория Седера в LBL смогла создать 41 теоретический материал с помощью GNoME за 17 дней, что помогло подтвердить дееспособность как модели ИИ, так и роботизированных методов лаборатории.

При принятии решения о том, можно ли на самом деле изготовить материал, будь то человеческими руками или руками робота, одним из первых вопросов является вопрос о его стабильности. Как правило, это означает, что совокупность атомов находится в минимально возможном энергетическом состоянии. В противном случае кристалл захочет превратиться во что-то другое. На протяжении тысячелетий люди постоянно пополняли список стабильных материалов, первоначально наблюдая за теми, что встречаются в природе, или открывая их благодаря элементарной химической интуиции или случайности. В последнее время материалы стали разрабатывать с помощью компьютеров.

Проблема, по мнению Перссон, заключается в предвзятости: со временем коллективные знания стали отдавать предпочтение определенным знакомым структурам и элементам. Материаловеды называют это «эффектом Эдисона»: знаменитый изобретатель активно использовал метод проб и ошибок при создании нити накаливания. В ходе подбора материала для неё были испытаны тысячи видов углерода, прежде чем учёный пришел к разновидности, полученной из бамбука. Венгерской группе потребовалось ещё десять лет, чтобы придумать использовать вольфрам. «Он был ограничен своими знаниями, — утверждает Перссон. — Он был предвзят, он был предубеждён».

Подход DeepMind призван преодолеть эти предубеждения. Команда начала с 69 000 материалов из базы данных, которая является бесплатной и финансируется Министерством энергетики США. Это было хорошее начало, поскольку база данных содержит подробную энергетическую информацию, необходимую для понимания того, почему одни материалы стабильны, а другие — нет. Но этих данных недостаточно, чтобы преодолеть то, что исследователь Google DeepMind Экин Догус Кубук (Ekin Dogus Cubuk) называет «философским противоречием» между машинным обучением и эмпирической наукой.

Как и Эдисон, ИИ борется за то, чтобы генерировать действительно новые идеи, выходящие за рамки того, что он видел раньше. «В физике вы никогда не займётесь изучением того, что уже знаете, — говорит он. — Вы почти всегда хотите обобщить то, что вам уже известно, — будь то открытие другого класса материалов для батарей или новой теории сверхпроводимости».

GNoME использует подход, называемый активным обучением. Сначала графовая нейронная сеть (GNN) использует базу данных материалов для изучения закономерностей в стабильных структурах и выяснения того, как минимизировать энергию атомных связей в новых структурах. Используя весь диапазон периодической таблицы Менделеева, она выдает тысячи потенциально стабильных кандидатов в материалы. Следующий шаг — их проверка и корректировка с помощью метода квантовой механики, называемого теорией функционала плотности, или DFT. На следующем этапе эти уточнённые результаты снова подключаются к обучающим датасетам, и процесс повторяется.

Источник изображения: Jenny Nuss/Berkeley Lab

Исследователи обнаружили, что при многократном повторении этот подход позволяет генерировать более сложные структуры, чем те, которые изначально были в датасете Materials Project, включая некоторые, состоящие из пяти или шести уникальных элементов. (Датасет, использовавшийся для обучения ИИ, в основном ограничивался четырьмя). Эти типы материалов включают так много сложных атомных взаимодействий, что они обычно не поддаются человеческой интуиции.

Но DFT — это только теоретическое обоснование. Следующий шаг — это реальное создание чего-либо. Поэтому команда Седера выбрала 58 теоретически возможных кристаллов для создания в лаборатории A-Lab. Учитывая возможности лаборатории и доступные компоненты, выбор был случайным. И поначалу, как и ожидалось, роботы терпели неудачи, а затем система неоднократно корректировала рецепты. После 17 дней экспериментов A-Lab удалось получить 41 стабильный материал, или 71 % от изначально выбранного перечня, причём иногда после опробования десятка различных рецептов.

Тейлор Спаркс (Taylor Sparks), материаловед из Университета Юты, не принимавший участия в исследовании, говорит, что видеть, как автоматика работает над синтезом новых типов материалов, многообещающе. Но использование искусственного интеллекта для предложения тысяч новых гипотетических материалов, а затем погоня за ними с помощью автоматики, просто нецелесообразна, добавляет он. GNN широко используются для разработки новых идей для материалов, но обычно исследователи хотят направить свои усилия на создание материалов с полезными свойствами, а не на слепое воспроизведение сотен тысяч таких материалов. «У нас уже есть слишком много вещей, которые мы хотели бы исследовать, но физически не смогли, — говорит он. — Я думаю, проблема в том, приближается ли этот масштабный синтез к количеству предсказанных материалов? Даже близко нет».

Лишь часть из 380 000 материалов, описанных в статье Nature, может быть создана на практике. Некоторые из них включают радиоактивные элементы, слишком дорогие или редкие. Некоторые потребуют синтеза в экстремальных условиях, которые невозможно создать в лаборатории, а каким-то нужны составляющие, которые учёным просто неоткуда взять. Это, скорее всего, относится даже к материалам, которые могут стать потенциально полезными при создании фотоэлектрического элемента или батареи следующего поколения. «Мы придумали много классных материалов, – утверждает Перссон. – Их изготовление и тестирование неизменно оказываются узким местом, особенно если речь идет о материале, который ещё никто не делал. Число людей, которым я могу позвонить из своего круга друзей и сказать: «Конечно, давайте я займусь этим для вас», – всего лишь один или два человека». «Действительно, неужели так много?» – с улыбкой спрашивает Седер.

Даже если материал может быть создан, предстоит долгий путь превращения базового кристалла в продукт. Перссон приводит в пример электролит внутри литийионного аккумулятора. Предсказания об энергии и структуре кристалла могут быть применены для решения таких задач, как определение того, насколько легко ионы лития могут перемещаться по нему – это ключевой аспект производительности. Но что не так легко предсказать, так это то, вступит ли этот электролит в реакцию с соседними материалами и не разрушит ли он всё устройство? К тому же, как правило, полезность новых материалов становится очевидной только в сочетании с другими материалами или при манипулировании ими с помощью химических добавок.

Тем не менее, расширение спектра материалов увеличивает возможности синтеза, а также предоставляет больше данных для будущих программ искусственного интеллекта, говорит Анатоль фон Лилиенфельд (Anatole von Lilienfeld), материаловед из Университета Торонто, который также не принимал участия в исследовании. Кроме того, это помогает материаловедам отвлечься от своих предубеждений и устремиться к неизведанному. «Каждый новый шаг, который вы делаете, – это фантастика, – восхищается он. – Этот шаг может открыть новый класс соединений».

Google также заинтересована в изучении возможностей новых материалов, созданных GNoME, говорит Пушмит Кохли (Pushmeet Kohli), вице-президент по исследованиям в Google DeepMind. Он сравнивает GNoME с AlphaFold, программным обеспечением компании, которое поразило структурных биологов своим успехом в предсказании того, как складываются белки. Обе программы решают фундаментальные проблемы, создавая архив новых данных, которые ученые могут изучать и расширять. Далее компания планирует заняться более конкретными проблемами, такими как поиск интересных свойств материалов и использование искусственного интеллекта для ускорения синтеза.

Обе эти задачи являются сложными, поскольку для начала обычно имеется гораздо меньше данных, чем для прогнозирования стабильности. Кохли говорит, что компания изучает возможности более непосредственной работы с физическими материалами, будь то привлечение сторонних лабораторий или продолжение академического партнерства. Он также добавил, что компания может создать собственную лабораторию, ссылаясь на Isomorphic Labs, подразделение DeepMind, занимающееся разработкой лекарств и основанное в 2021 году после успеха AlphaFold.

Всё может стать сложнее для исследователей, пытающихся применить материалы на практике. Проект «Материалы» популярен как среди академических лабораторий, так и среди корпораций, поскольку он допускает любой тип использования, включая коммерческие предприятия. Кандидаты в материалы, созданные Google DeepMind, выпускаются под отдельной лицензией, которая запрещает коммерческое использование. «Они выпускаются для академических целей, – поясняет Кохли. – Если люди захотят исследовать и изучить возможность коммерческого партнерства, мы будем рассматривать их заявки индивидуально в каждом конкретном случае».

Многие ученые, работающие с новыми материалами, отметили, что неясно, какое право голоса будет иметь компания, если тестирование в академической лаборатории приведет к возможному коммерческому использованию материала, созданного GNoME. Идея нового кристалла, не имеющая конкретного применения, как правило, не подлежит патентованию, и отследить её происхождение по базе данных может быть непросто.

Кохли также говорит, что, хотя данные и публикуются, в настоящее время нет планов выпускать модель GNoME. Он ссылается на соображения безопасности – по его словам, программное обеспечение теоретически может быть использовано для создания опасных материалов, – а также на неопределенность стратегии Google DeepMind в отношении материалов. «Трудно делать прогнозы относительно того, каким будет коммерческий эффект», – поясняет Кохли.

Спаркс ожидает, что его коллеги-ученые будут возмущаться отсутствием кода для GNoME в открытом доступе, как это делали биологи, когда AlphaFold была первоначально опубликована без полной модели. (Позже компания выпустила ее). «Это неприемлемо», – возмущается он. Другие материаловеды, вероятно, захотят воспроизвести полученные результаты и изучить способы улучшения модели или её адаптации к конкретным условиям использования. Но без модели они не смогут сделать ни того, ни другого.

Тем временем исследователи Google DeepMind надеются, что сотен тысяч новых материалов будет достаточно, чтобы теоретики и синтезаторы — как люди, так и роботы — не остались без дела. «Любая технология может быть улучшена с помощью лучших материалов. Это узкое место, – поясняет Кубук. – Вот почему мы должны развивать эту область, открывая новые материалы и помогая людям производить их ещё больше».

Вице-президент и генеральный директор Google Play Сэм Брайт (Sam Bright) сегодня объявил победителей премии Google Play Best of 2023 Awards. В блоге компании он опубликовал обзор самых популярных приложений и игр в Google Play. Учитывая последние тенденции, появились категории для приложений, использующих новейшие технологии («Лучшее с искусственным интеллектом» и «Лучшая игра во благо»), и были отмечены приложения, хорошо работаюшие на широком спектре устройств.

Источник изображения: blog.google.com

Поскольку успех Google Play непосредственно зависит от разработчиков, магазин приложений активно развивался и обновлялся в уходящем году. Были запущены новые инструменты, повышена доступность приложений, упрощена схема монетизации и улучшена конфиденциальность. «Чтобы поддержать всё это сообщество, в этом году мы внесли множество улучшений в Play Store. Например, мы упростили поиск всего, что может предложить Play, в том числе для различных типов устройств, таких как носимые, складные и планшеты. Мы также представили новые способы обмена баллов Play Points, а также новые функции и игры в Google Play Games для ПК» , — отметил Брайт.

Ниже представлен полный список победителей премии Google Play Best of 2023 Awards в США. Узнать победителей в других странах можно, посетив страницу «Лучшее за 2023 год» в магазине Play Store.

Лучшим приложением в целом было признано Imprint: Learn Visually. Оно представляет из себе набор небольших визуальных уроков, которые совершенно по-новому помогают в исследовании психологии, истории, здоровья, технологий и многого другого. Звание лучшей игры в целом получила научно-фантастическая феерия Honkai: Star Rail благодаря превосходной глубине контента, потрясающей графике и продуманному дизайну.

Лучшим приложением для разных устройств стало Spotify, которое одинаково хорошо работает в любых условиях и позволяет удалённо управлять воспроизведением на другом устройстве и загружать треки или эпизоды для автономного воспроизведения. Лучшей игрой для разных устройств признана аниме-стратегия OUTERPLANE, предлагающая очаровательных персонажей и захватывающий сюжет и безупречно работающая на разных устройствах. Игра впечатляет визуально и технически. Лучшим приложением по версии пользователей стало ChatGPT, а самой популярной игрой в рейтинге пользователей оказалась MONOPOLY GO!

Лучшим приложением для развлечений признано Bumble For Friends, помогающее знакомиться в реальной жизни. Поощрительного упоминания в этой категории удостоился видеоредактор Reelsy Reel Maker. Победителем в категории «Лучшее для личностного роста» стало приложение Voidpet Garden: Mental Health посвящённое сохранению психического здоровья. Также было отмечено приложение для визуального обучения Imprint: Learn Visually.

В категории «Лучшее на каждый день» победило персонализированное новостное приложение на основе ИИ Artifact: Feed Your Curiosity, а поощрительного упоминания удостоилось кулинарное приложение ReciMe: Easy & Tasty Recipes. Приложение для саморазвития и духовного совершенствования Aware: Mindfulness & Wellbeing стало победителем номинации «Лучшая скрытая жемчужина», также были упомянуты Stippl: Explore и Plan & Share.

В категории «Лучшее с ИИ» победило приложение для общения с ИИ Character AI: AI-Powered Chat, а почётного упоминания удостоился чат-бот ChatGPT. Приложение для меленьких детей с обучающими и развивающими миссиями Paw Patrol Academy стало победителем в номинации «Лучшее для семей», а LEGO DUPLO DISNEY получило поощрительный приз. Титул «Лучшее приложение во благо» получило AWorld в поддержку ActNow, инициатива ООН по сохранению планеты Земля.

Лучшим приложением для смарт-часов признано WhatsApp Messenger, а поощрительные награды получили AllTrails: Hike, Bike & Run, Audible: Audio Entertainment. В категории «Лучшее для планшетов» победителем стало приложение для создания заметок и рисования Concepts: Sketch, Note, Draw, а поощрительные награды получили Canva: Design, Photo & Video, Everand: Ebooks and audiobooks.

Приложение для создания анимации FlipaClip: Create 2D Animation стало «Лучшим для Chromebook», а поощрительного упоминания удостоились сервис заметок Evernote – органайзер заметок и анимационное приложение Wideo. В категории «Лучшее для Google TV» первое место получило приложение для потокового вещания Max: Stream HBO, TV, & Movies. Поощрительных упоминаний удостоились Amazon Prime Video, Crunchyroll, Disney+, Tubi: Movies & Live TV. Лучшим приложение для автомобилей стало Amazon Prime Video, также были упомянуты Beach Buggy Racing и Spotify.

Лучшей мультиплеерной игрой 2023 года стала Farlight 84, а поощрительные призы получили Arena Breakout, Call of Dragons, MARVEL SNAP, Undawn. Лучшая игрой в жанре Pick Up & Play стала MONOPOLY GO! Также в этом жанре отмечены Chrome Valley Customs, Mighty DOOM, Monster Hunter Now, Ninja Must Die. Лучшей инди-игрой признана Vampire Survivors, поощрительных упоминаний удостоились Roto Force, Song of Blоом, Super Meat Boy Forever, Underground Blossom

Игрой с лучшим сюжетом признана Honkai: Star Rail, в этой категории также отмечены Down in Bermuda, FINAL FANTASY VII EVER CRISIS, Lost Words: Beyond the Page, MementoMori: AFKRPG. «Лучшей из текущих» признана Stumble Guys, также упомянуты Clash of Clans, EA SPORTS FC Mobile Soccer, Merge Gardens, Royal Match. В категории «Лучшие игры во благо» первоем место заняла Pokémon Sleep, также отмечены Beecarbonize, Garden Joy — Design Game, Lingo Legend Language Learning, Longleaf Valley: Merge & Plant.

«Лучшим в Play Pass» стала Magic Rampage, поощрительных упоминаний удостоены ARIDA: Backland’s Awakening, Linea: An Innerlight Game, Machinarium, Silly Royale – Devil Amongst Us. Лучшей игрой для планшетов стала Honkai: Star Rail, также достойными были сочтены MARVEL SNAP, MONOPOLY GO!, Roto Force, SOULS. Minecraft объявлена лучшей игрой для Chromebook, а на ПК победителем стала Arknights.

Google выпустила экстренное обновление безопасности для Chrome, закрывающее уязвимость нулевого дня в версиях браузера для платформ Windows, macOS и Linux. Всем пользователям рекомендуется установить апдейт как можно скорее. Служба поддержки Chrome Releases сообщила, что уязвимость уже эксплуатируется хакерами, поэтому в компании не стали затягивать с разработкой патча.

Источник изображения: rawpixel.com / freepik.com

Как сообщает издание Bleeping Computer, патч на самом деле содержит семь исправлений безопасности, но наиболее важным из них является CVE-2023-6345, которое связано с проблемой целочисленного переполнения в графической библиотеке Skia 2D, используемой в Chrome, Chrome OS, Android, Flutter и другом программном обеспечении.

Всем пользователям Chrome рекомендуется безотлагательно обновить браузер. Для этого:

• Откройте Chrome;
• В меню браузера выберите «Справка» → «О Google Chrome»;
• Нажмите «Перезапустить»;
• Если браузер уже обновился автоматически, перезапуск не потребуется.

Без установленного обновления безопасности браузер остаётся уязвимым для хакерских атак, результатом которых может стать как сбой работы, так и выполнение киберпреступником произвольного кода на компьютере жертвы. Вызывает особую тревогу то, что в 2023 году это уже шестая обнаруженная уязвимость нулевого дня в Google Chrome.

Google объявила, что физические и юридические лица теперь могут регистрировать домены в зоне .meme — заявку на запуск этого домена верхнего уровня в эксплуатацию компания подала ещё десять лет назад. Некоторые из имён здесь обойдутся дороже, чем прочие.

Источник изображения: blog.google

Что очевидно, Google предлагает размещать в доменной зоне .meme сайты, посвящённые интернет-мемам. К примеру, крупнейший посвящённый этой теме сайт Know Your Meme доступен по адресу knowyour.meme; платформа GIF-изображений зарегистрировала домены find.meme и create.meme; а некогда оказавшаяся мировой знаменитостью «Сердитая кошка» (Grumpy Cat), который не стало в 2019 году, продолжает жить по адресу grumpycat.meme.

Общедоступная регистрация доменов в зоне .meme по базовой цене откроется 5 декабря, а до этого момента будет возможность выкупать наиболее востребованные имена с некоторой единоразовой доплатой. Домены будут продаваться и у сторонних регистраторов, включая GoDaddy, причём некоторые из них обойдутся недёшево. К примеру, за michael.meme придётся отдавать от $495,99 в год, а за video.meme — от $1689 в год. Есть и более скромные предложения — например, за pikachu.meme можно будет заплатить от $19,99.

В этом году Google запустила целый ряд доменов верхнего уровня. В марте компания открыла регистрацию в зонах .dad, .phd, .prof, .esq, .foo, .zip, .mov и .nexus, а в октябре предложила адреса в зоне .ing.

Google сообщила, что в её центр обработки данных в Неваде начала подаваться электрическая энергия с первой в своём роде электростанции. Электричество вырабатывает нагретая до почти 200 ℃ вода, поднятая с глубины свыше 2 км. Чтобы обеспечить непрерывную работу электростанции с номинальной мощностью 3,5 МВт потребовалось пробурить горизонтальные скважины. Уникальный проект позволит создавать подобные установки во многих уголках Земли.

Источник изображения: Google

Проект реализован благодаря двухлетнему сотрудничеству Google и стартапа Fervo Energy. Опыт, необходимый для создания электростанции был перенят у нефтяников, для которых горизонтальная проходка не в новинку. Горизонтальный ствол длиною 990 м с помещённой внутрь обсадной трубой диаметром 17,78 см позволил создать постоянный и равномерный поток нагретой до 191 ℃ воды со скоростью 63 л/с. Обычный вертикальный канал был бы достаточен для обеспечения объектов теплом, чем практически сегодня и занимается геотермальная индустрия. До реализации проекта Google и Fervo о выработке электрической энергии из геотермальных источников никто всерьёз не думал.

Google показала, что проект рабочий и его можно тиражировать. Ранее компания Fervo заявляла, что в случае успеха намерена построить в штате Юта на порядок или даже более масштабную геотермальную электростанцию. Этот проект предусматривает обеспечение чистой энергией четверть жителей штата или около 300 тыс. домохозяйств.

Схема бурения скважин в проекте. Источник изображения: Fervo Energy.

Вдоль горизонтального канала с трубой проложены оптоволоконные кабели, которые служат датчиками потока, измеряют температуру и динамику прохода воды. Слежение за параметрами скважины ведётся в непрерывном круглосуточном режиме. Энергия от выработки также подаётся в стабильном режиме 24/7 в любое время года вне зависимости от погоды. Она может стать весомым дополнением к солнечной и ветровой энергетике, сглаживая пики потребления и прерывистый характер этих возобновляемых источников.