Meta✴ доложила о результатах последних исследований в области искусственного интеллекта в рамках проектов FAIR (Fundamental AI Research). Специалисты компании разработали модель ИИ, которая отвечает за правдоподобные движения у виртуальных персонажей; модель, которая оперирует не токенами — языковыми единицами, — а понятиями; и многое другое.

Источник изображения: Google DeepMind / unsplash.com

Модель Meta✴ Motivo управляет движениями виртуальных человекоподобных персонажей при выполнении сложных задач. Она была обучена с подкреплением на неразмеченном массиве с данными о движениях человеческого тела — эта система сможет использоваться в качестве вспомогательной при проектировании движений и положений тела персонажей. «Meta Motivo способна решать широкий спектр задач управления всем телом, в том числе отслеживание движения, принятие целевой позы <..> без какой-либо дополнительной подготовки или планирования», — рассказали в компании.

Важным достижением стало создание большой понятийной модели (Large Concept Model или LCM) — альтернативы традиционным большим языковым моделям. Исследователи Meta✴ обратили внимание, что современные передовые системы ИИ работают на уровне токенов — языковых единиц, обычно представляющих фрагмент слова, но не демонстрируют явных иерархических рассуждений. В LCM механизм рассуждения отделён от языкового представления — схожим образом человек сначала формирует последовательность понятий, после чего облекает её в словесную форму. Так, при проведении серии презентаций на одну тему у докладчика уже есть сформированная серия понятий, но формулировки в речи могут меняться от одного мероприятия к другому.

При формировании ответа за запрос LCM предсказывает последовательность не токенов, а представленных полными предложениями понятий в мультимодальном и многоязычном пространстве. По мере увеличения контекста на вводе архитектура LCM, по мнению разработчиков, представляется более эффективной на вычислительном уровне. На практике эта работа поможет повысить качество работы языковых моделей с любой модальностью, то есть форматом данных, или при выводе ответов на любом языке.

Источник изображения: Meta✴

Механизм Meta✴ Dynamic Byte Latent Transformer также предлагает альтернативу языковым токенам, но не посредством их расширения до понятий, а, напротив, путём формирования иерархической модели на уровне байтов. Это, по словам разработчиков, повышает эффективность при работе с длинными последовательностями при обучении и запуске моделей. Вспомогательный инструмент Meta✴ Explore Theory-of-Mind предназначается для привития навыков социального интеллекта моделям ИИ при их обучении, для оценки эффективности моделей в этих задачах и для тонкой настройки уже обученных систем ИИ. Meta✴ Explore Theory-of-Mind не ограничивается заданным диапазоном взаимодействий, а генерирует собственные сценарии.

Технология Meta✴ Memory Layers at Scale направлена на оптимизацию механизмов фактической памяти у больших языковых моделей. По мере увеличения числа параметров у моделей работа с фактической памятью требует всё больших ресурсов, и новый механизм направлен на их экономию. Проект Meta✴ Image Diversity Modeling, который реализуется с привлечением сторонних экспертов, направлен на повышение приоритета генерируемых ИИ изображений, которые более точно соответствуют объектам реального мира; он также способствует повышению безопасности и ответственности разработчиков при создании картинок с помощью ИИ.

Модель Meta✴ CLIP 1.2 — новый вариант системы, предназначенной для установки связи между текстовыми и визуальными данными. Она используется в том числе и для обучения других моделей ИИ. Инструмент Meta✴ Video Seal предназначен для создания водяных знаков на видеороликах, генерируемых при помощи ИИ — эта маркировка незаметна при просмотре видео невооружённым глазом, но может обнаруживаться, чтобы определить происхождение видео. Водяной знак сохраняется при редактировании, включая наложение эффекта размытия, и при кодировании с использованием различных алгоритмов сжатия. Наконец, в Meta✴ напомнили о парадигме Flow Matching, которая может использоваться при генерации изображений, видео, звука и даже трёхмерных структуры, в том числе белковых молекул — это решение помогает использовать информацию о движении между различным частями изображения и выступает альтернативой механизму диффузии.

Пользователи Facebook✴, Instagram✴, Threads и WhatsApp по всему миру столкнулись со сбоями. Пользователи сервисов, принадлежащих компании Meta✴, жалуются на проблемы с отправкой сообщений, загрузкой фото и видео или в целом на необычно медленную работу служб. О проблемах сообщают также пользователи из России. О причинах глобального сбоя пока ничего неизвестно.

Перебои затронули все основные сервисы Meta✴ и оказались повсеместными. Судя по всему, перебои начались незадолго 21:00 по московскому времени, и их испытывает значительное число пользователей из разных уголков мира. Meta✴ пока не предоставила комментариев по поводу перебоев.

Пострадали Facebook✴ и Facebook✴ Messenger, Instagram✴ и Threads, а также мессенджер WhatsApp. Больше всего жалоб указывают на невозможность использовать приложение или веб-сайт сервиса, невозможность публиковать контент, очень медленную загрузку, не всегда с первого раза, а также на различные ошибки. Например, все посты в Facebook✴ показывают ноль комментариев

Добавим, что случаи столь масштабных сбоев, которые приводят к одновременному отключению стольких крупных сервисов, крайне редки. С другой стороны, компания Meta✴ владеет и управляет одними из самых популярных социальных платформ в мире, так что, когда её службы испытывают перебои в работе, все это замечают.

На момент подготовки данного материала поток жалоб на проблемы у Facebook✴, Instagram✴, Threads и WhatsApp стал спадать и, по крайней мере отдельные пользователи, начали сообщать о том, что всё пришло в норму. Однако медленная загрузка по-прежнему встречается. Официального подтверждения решения проблемы пока не поступало.

Meta✴ представила ещё одну версию своей новейшей модели искусственного интеллекта — предназначенную для работы с текстом Llama 3.3 70B. Новинка показывает производительность на уровне прежнего флагмана Llama 3.1 405B, но предлагает более высокую эффективность: как видно из названия, у новой версии 70 млрд параметров против 405 млрд у старой. Компания также раскрыла размер аудитории своего помощника с ИИ — он оказался вдвое популярнее ChatGPT.

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

«Используя последние достижения в области методов пост-обучения, <..> у этой модели повышена основная производительность при значительно меньших затратах», — рассказал в соцсети X Ахмад Аль-Дахле (Ahmad Al-Dahle), вице-президент по генеративному ИИ в Meta✴. Он также опубликовал диаграмму, которая демонстрирует, что Llama 3.3 70B превзошла Google Gemini 1.5 Pro, OpenAI GPT-4o и Amazon Nova Pro в ряде отраслевых тестов, включая MMLU — оценку способности модели понимать язык.

Источник изображения: x.com/Ahmad_Al_Dahle

Новая модель опубликована с открытым исходным кодом, доступна для скачивания на платформе Hugging Face и в других источниках, включая официальный сайт Llama. Meta✴, впрочем, отчасти ограничила разработчикам возможность использовать модели Llama: для проектов, у которых более 700 млн пользователей, требуется специальная лицензия. При этом сами модели Llama, по сведениям Meta✴, были скачаны более 650 млн раз. Llama используется и самой компанией: на ней построен ИИ-помощник Meta✴ AI, у которого, по словам главы компании Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), почти 600 млн активных пользователей в месяц — вдвое больше, чем у ChatGPT.

Ранее Цукерберг рассказал, что для обучения перспективных Llama 4 компании потребуется в десять раз больше вычислительных ресурсов, чем для актуальных Llama 3. В этих целях Meta✴ закупила более 100 тыс. ускорителей Nvidia — кластер такой мощности есть и у xAI Илона Маска (Elon Musk). Известно также, что во II квартале 2024 года капитальные затраты Meta✴ выросли почти на 33 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и составили $8,5 млрд — средства были потрачены на серверы, центры обработки данных и сетевую инфраструктуру.

Meta✴ Platforms подтвердила своё намерение использовать ядерную энергетику для питания собственных центров обработки данных в США. По данным источника, компания готова принять предложение о сотрудничестве от компании, работающей в сфере ядерной энергетики, с целью добавить к уже имеющимся мощностям от 1 до 4 гигаватт энергии к началу следующего десятилетия.

Источник изображения: Bermix Studio/Unsplash

В сообщении сказано, что Meta✴ продолжает искать партнёров, имеющих опыт работы с «малыми модульными реакторами (SMR), либо с более крупными ядерными реакторами». Отмечается, что компания «географически независима» в отношении местоположения потенциальных ядерных объектов. Ранее в этом году Meta✴ уже планировала построить в США «атомный» ЦОД, но от этого проекта пришлось отказаться из-за того, что в районе потенциального строительства ядерного объекта обитает редкий вид пчёл.

«Поскольку инновации приносят значительные технологические достижения во всех секторах и поддерживают экономический рост, мы считаем, что ядерная энергетика может помочь обеспечить надёжную базовую мощность для поддержки растущих потребностей электросетей, которые питают наши центры обработки данных (физическая инфраструктура, на базе которой работают платформы Meta✴), а также окружающие их сообщества», — говорится в заявлении компании.

Meta✴ — не единственная крупная технологическая компания, которая стремится использовать ядерную энергетику для реализации своих амбиций в сфере искусственного интеллекта. Не так давно Google объявила о подписании соглашения, в рамках которого на территории США будет построено несколько реакторов с целью получения 500 мегаватт энергии. Ранее в этом году Microsoft заявила о желании возродить атомную электростанцию в Пенсильвании, чтобы стимулировать развитие ИИ-технологий.

Платформа микроблогов Threads, созданная Meta✴ как альтернатива социальной сети X (бывший Twitter), в ноябре увеличила свою пользовательскую базу более чем на 35 млн. На протяжении почти трёх месяцев платформа ежедневно регистрировала свыше миллиона новых аккаунтов. В ноябре рост усилился на фоне массового оттока пользователей из X после победы Дональда Трампа (Donald Trump) на выборах в США — его активно поддерживал владелец X Илон Маск (Elon Musk).

Источник изображения: Threads

На фоне своих ближайших конкурентов Threads продолжает демонстрировать впечатляющую динамику роста. Как сообщил в письме изданию The Verge представитель Meta✴ Алек Букер (Alec Booker): «Уже три месяца регистрируется более миллиона пользователей в день». В результате только за ноябрь 2024 года Threads зарегистрировала 35 млн новых аккаунтов, что делает её одной из самых быстрорастущих соцсетей в мире.

Согласно данным, опубликованным ресурсом Axios, 20 млн аккаунтов было зарегистрировано после 14 ноября, и это дополнительно к 15 млн пользователей, присоединившимся к Threads за две недели до этого. Такое резкое увеличение активности демонстрирует успех Meta✴ в продвижении Threads, особенно на фоне стабильного роста популярности социальных сетей.

Соцсеть Bluesky, основной конкурент Threads за пользователей, уходящих из X, также показала заметные результаты. В начале ноября аудитория платформы достигла 15 млн пользователей, а в последующие дни она ежедневно увеличивалась примерно на миллион участников. На текущий момент общее число пользователей Bluesky превысило 22 млн, однако скорость её роста остаётся ниже, чем у Threads.

Тем не менее, Meta✴ активно реагирует на успехи конкурентов, адаптируя функциональность Threads под нужды пользователей. Руководитель Instagram✴ Адам Моссери (Adam Mosseri) подтвердил, что несколько недавних изменений на платформе были частично вызваны ростом популярности Bluesky. Среди ключевых обновлений — настраиваемая лента подписок, а также тестирование функции, позволяющей пользователям устанавливать ленту, отображающую только публикации из подписок, в качестве основной в приложении Threads.

Компания Meta✴ Platforms, являющаяся владельцем социальной сети Threads, анонсировала «давно назревавшие улучшения» для своей платформы, чьим основным конкурентом является X. Речь идёт об улучшении внутреннего поиска, а также появлении новой страницы трендов.

Источник изображения: Threads

В скором времени пользователи Threads смогут осуществлять поиск сообщений в диапазоне дат или постов, сделанных с одного аккаунта. В дополнение к этому на платформе в тестовом режиме для пользователей в США появится страница трендов, на которой будут отображаться самые обсуждаемые темы, а также сгенерированные искусственным интеллектом сводки о том, что в данные момент больше всего волнует пользователей соцсети. Глава Instagram✴ Адам Моссери (Adam Mosseri), под руководством которого проходил запуск Threads, сообщил, что тестирование этих нововведений начинается с сегодняшнего дня.

Эта неделя стала весьма плодотворной для Threads, которая сталкивается с растущей конкуренцией со стороны Bluesky, децентрализованной платформы, набравшей значительную популярность за последние недели. К примеру, пользователи Threads, которые ведут несколько каналов, теперь могут размещать их на главной странице для более удобного взаимодействия. Нечто подобное уже есть в Bluesky, поэтому Meta✴ пришлось спешно запускать аналог для своей платформы. Также было объявлено, что ведётся работа по улучшению рекомендательных алгоритмов, чтобы наполнить ленты пользователей релевантным контентом от людей, на которых они подписаны.

Продажи смарт-очков Ray-Ban Meta✴ превысили 1 млн единиц, что делает их наиболее популярным продуктом в сегменте умных очков без дисплея, сообщила исследовательская компания Counterpoint Research.

Источник изображения: Ray-Ban

Ray-Ban Meta✴ стали первыми смарт-очками на платформе для умных очков Qualcomm AR1 Gen 1 с нейропроцессором Hexagon NPU третьего поколения, которая также поддерживает быстрое беспроводное соединение с помощью Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3. Спецификации устройства также включают 32 Гбайт встроенной памяти, 12-мегапиксельную RGB-камеру и пять микрофонов и два динамика. За питание отвечает аккумулятор на 160 мА·ч, встроенный в дужку, который можно подзаряжать с помощью футляра с батареей ёмкостью 3034 мА·ч. При этом Ray-Ban Meta✴ имеют небольшой вес (49 г), обеспечивая комфортное ношение в течение длительного времени.

Согласно данным сервиса BoM Analysis Service компании Counterpoint Research, при цене $299 себестоимость изготовления базовой версии Ray-Ban Meta✴ составляет почти $135, что означает валовую прибыль для EssilorLuxottica и Meta✴ в размере 46,5 %. Доля Qualcomm AR1 Gen 1, механических деталей и батареи составляют 37,7 %, 13,9 % и 5,6 % в общей себестоимости производства соответственно.

Источник изображения: Counterpoint Research

Несмотря на отсутствие дисплея, который обычно занимает значительную долю в себестоимости, Ray-Ban Meta✴ обеспечивают дружественный интерактивный опыт благодаря использованию ИИ-функции Meta✴ AI.

Как отметили аналитики Counterpoint Research, успех Ray-Ban Meta✴ вдохновляет отрасль на разработку лёгких смарт-очков с использованием ИИ на устройстве и в облаке для предоставления интерактивных услуг. Сообщается, что некоторым конкурентам удалось снизить вес носимого устройства до менее 40 г, а также обеспечить приемлемую розничную цену, как у Ray-Ban Meta✴.

«Есть основания полагать, что этот тип дизайна постепенно станет ключевым для сегмента умных носимых устройств», — сообщила Counterpoint Research. Также аналитическая компания ожидает, что всё больше AR- и смарт-очков будет использовать платформы AR Qualcomm, реализуя растущие возможности ИИ для различных сценариев применения.

Социальная сеть Facebook✴ сделала просмотры основной метрикой для оценки эффективности контента, аналогично тому, как это ранее было сделано в Instagram✴. Просмотры стали основной метрикой не только для видеоконтента, но и для фотографий, текстовых постов и др.

Источник изображения: Firmbee / Pixabay

Летом этого года глава Instagram✴ Адам Моссери (Adam Mosseri) объявил, что основной метрикой эффективности контента в социальной сети стали просмотры. Он также добавил, что наличие единой метрики на всей платформе облегчит авторам контента понимание того, насколько эффективны их публикации.

Таким образом, для видео количество просмотров указывает на то, сколько раз ролик посмотрели пользователи. Для всего остального контента количество просмотров указывает на количество показов публикации другим пользователям. Если один и тот же пользователь смотрит что-либо многократно, то засчитывается несколько просмотров.

Meta✴ также добавила счётчик просмотров сообщений в соцсети Threads, заявив, что это попытка дать авторам больше возможностей для оценки эффективности контента. Вероятно, для коммерческих пользований новая метрика будет полезна, но для обычных потребителей она не имеет особого значения.

Еврокомиссия оштрафовала Meta✴, материнскую компанию Facebook✴, Instagram✴ и WhatsApp, на €797,72 млн (почти $840 млн) за нарушение антимонопольных правил ЕС. Регулятор утверждает, что сервис объявлений Facebook✴ Marketplace создаёт «несправедливые условия торговли» для других аналогичных интернет-площадок.

Источник изображения: Pixabay

Гигантский штраф, самый крупный на сегодняшний день, стал результатом судебного расследования, которое началось ещё в июне 2021 года. В декабре 2022 года регулирующие органы пришли к выводу, что сервис Facebook✴ Marketplace нарушил антимонопольные правила ЕС. Ещё почти два года ушло на бюрократические процедуры и, наконец, сегодня решение о штрафе было утверждено.

Facebook✴ планирует подать апелляцию. «Это решение игнорирует реалии процветающего европейского рынка услуг по размещению онлайн-объявлений и ограждает крупные действующие компании от нового участника — Facebook✴ Marketplace, который удовлетворяет спрос потребителей новыми инновационными и удобными способами», — говорится в заявлении компании.

Федеральный суд США постановил, что генеральный директор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) не несёт личной ответственности за причинённый детям ущерб, вызванный зависимостью от социальных сетей Facebook✴ и Instagram✴. Решение вынесено в рамках более чем двух десятков исков, в которых утверждается, что Meta✴ сознательно скрывала потенциальные риски для здоровья пользователей, особенно детей, и целенаправленно вводила их в заблуждение.

Источник изображения: about.fb.com

Федеральный судья Ивонн Гонсалес Роджерс (Yvonne Gonzalez Rogers) из Калифорнии вынесла это решение, опубликовав его в десятистраничном судебном документе. В иске, поданном от имени родителей и образовательных организаций, утверждается, что Meta✴ была осведомлена о рисках для здоровья, которые создают Facebook✴ и Instagram✴, и что особенно уязвимы к этому воздействию дети. Истцы утверждают, что Meta✴ сознательно скрывала информацию об этих рисках, используя «вводящие в заблуждение заявления», тем самым ограничивая пользователей в осознании возможных угроз.

Истцы также полагают, что Цукерберг выступал не только как руководитель, но и как ключевой вдохновитель политики Meta✴ по сокрытию информации. По их мнению, он был осведомлён о потенциальных угрозах и принимал непосредственное участие в формировании стратегии компании, сознательно направленной на утаивание рисков. Однако судья Роджерс отметила, что представленные в материалах доказательства недостаточны для установления личной ответственности Цукерберга как руководителя компании в соответствии с корпоративным законодательством тринадцати юрисдикций, на которые распространяется иск.

Данное судебное решение вынесено на фоне усиливающейся озабоченности в мировом сообществе влиянием социальных сетей на психическое здоровье детей и подростков. В октябре четырнадцать генеральных прокуроров США подали иски против TikTok, обвинив сервис в создании зависимости, которая пагубно сказывается на психическом состоянии несовершеннолетних. Эксперты в области права отмечают, что подобные иски используют юридические стратегии, аналогичные тем, что применялись правительством США в борьбе с фармацевтической и табачной промышленностью.

Параллельно с этим премьер-министр Австралии Энтони Албаниз (Anthony Albanese) недавно предложил законопроект, запрещающий детям младше шестнадцати лет регистрироваться в социальных сетях. Антигон Дэвис (Antigone Davis), руководитель службы безопасности Meta✴, в интервью Associated Press заявила, что компания готова соблюдать любые возрастные ограничения, которые может установить австралийское правительство. В то же время представители Meta✴ воздержались от комментариев по поводу решения суда Калифорнии, а адвокаты Цукерберга не ответили на запросы журналистов.

Превин Уоррен (Previn Warren), представляющий истцов от имени компании Motley Rice LLC, отметил в интервью Business Insider, что они продолжат бороться с Meta✴, независимо от того, привлекут Цукерберга к ответственности лично или нет. «Наша цель — предоставить сотням семей и образовательных организаций, интересы которых мы защищаем, возможность отстоять свои права в суде. Мы намерены продолжать процесс раскрытия доказательств, чтобы выяснить, как именно крупнейшие технологические компании сознательно ставят прибыль выше безопасности детей», — заявил Уоррен.

В настоящее время в судебных разбирательствах против Meta✴ участвуют десятки истцов. Помимо Meta✴, в качестве ответчиков по иску выступают также компании Snap, ByteDance и Google. В декабре 2023 года истцы подали новый иск, в котором утверждается, что использование социальных сетей привело к серьёзным физическим и психологическим травмам, инвалидности, нарушению здоровья и другим серьёзным заболеваниям. В иске также приводятся сведения о значительных расходах, включающих траты на медицинское обслуживание, потерю заработка, утрату трудоспособности и другие необратимые последствия, которые продолжают отрицательно влиять на качество жизни людей.

Южнокорейский отраслевой регулятор оштрафовал американскую компанию Meta✴ Platforms на 21,62 млрд вон ($15,67 млн) за сбор конфиденциальных пользовательских данных и их последующую передачу рекламодателям, не имея на это права. Об этом пишет информационное агентство Reuters со ссылкой на заявление Комиссии по защите личных данных Южной Кореи.

Источник изображения: AJEL / Pixabay

По данным источника, американский технологический гигант собрал информацию о примерно 980 тыс. южнокорейских пользователей социальной сети Facebook✴, включая данные об их религиозных предпочтениях, политических взглядах и др. При этом Meta✴ не получила явного разрешения пользователей на сбор и обработку данных, что и стало причиной наказания. Собранную таким образом информацию использовали около 4 тыс. рекламодателей.

«Было обнаружено, что Meta✴ анализировала данные о поведении пользователей, включая просматриваемые ими страницы и рекламные объявления, по которым они переходили в Facebook✴. Компания также создала и управляла рекламными профилями, связанными с конфиденциальной информацией», — говорится в заявлении регулятора. Официальные представители Meta✴ никак не комментируют данный вопрос.

По сведениям ведомства, Meta✴ распределяла пользователей по разным категориям. В частности, создавались отдельные группы для перебежчиков из Северной Кореи, исповедующих определённую религию, придерживающихся определённых жизненных парадигм и взглядов. В дополнение к этому Meta✴ неправомерно отклоняла запросы пользователей на доступ к личной информации и не смогла предотвратить утечку личной информации нескольких жителей Южной Кореи.

Платформа микроблогов Threads компании Meta✴, созданная как альтернатива социальной сети X (бывший Twitter), достигла отметки в 275 млн активных пользователей в месяц. Meta✴ рассчитывает, что Threads станет значимым дополнением к её экосистеме социальных платформ и откроет новые возможности для увеличения охвата аудитории.

Источник изображения: Threads

С момента запуска в июле 2023 года Threads показала значительный рост аудитории, увеличив число пользователей на 175 % за прошедший год. Согласно отчёту Meta✴ за II квартал, количество активных пользователей достигло отметки в 200 млн, а в настоящее время этот показатель составляет 275 млн. Как отметил Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), ежедневный прирост пользователей превышает один миллион человек, что подчёркивает быстрый темп роста и высокий интерес со стороны аудитории.

Несмотря на стремительный рост показателей Threads, социальная платформа X, принадлежащая Илону Маску (Elon Musk), удерживает лидерство по количеству активных пользователей. По данным аналитической платформы Sensor Tower, у X ежемесячно около 318 млн пользователей, однако за последний год количество пользователей X снизилось на 24 %, продолжая тенденцию, возникшую с октября 2022 года, когда Маск завершил покупку Twitter за $44 млрд. Снижение аудитории X предоставляет Meta✴ дополнительные возможности для укрепления позиций Threads на фоне ослабления конкурента.

Meta✴ рассматривает Threads как перспективную платформу для размещения рекламы, которая по итогам III квартала обеспечила 98,3 % общей выручки Meta✴. Тем не менее финансовый директор Meta✴ Сьюзан Ли (Susan Li) отметила, что до 2025 года компания не ожидает значительного вклада Threads в доходы корпорации. Основное внимание Meta✴ сосредоточено на создании функциональности, востребованной среди пользователей, что, как предполагается, в долгосрочной перспективе обеспечит устойчивую основу для роста Threads.

Аналитики компании Bernstein видят у Threads значительный потенциал. Несмотря на то, что Meta✴ пока не рассматривает Threads как основной источник дохода, аналитики прогнозируют, что уже в следующем году реклама будет запущена на платформе и начнёт масштабироваться по мере роста аудитории.

По сравнению с прошлым годом ежедневная активность пользователей приложений Meta✴, включая Facebook✴ и Instagram✴, выросла на 5 % и достигла 3,29 млрд человек, хотя этот показатель оказался чуть ниже ожиданий аналитиков, прогнозировавших 3,31 млрд. Новость о незначительном отставании от прогноза привела к снижению акций Meta✴ на 4 %, однако общий рост аудитории отражает устойчивый интерес пользователей к продуктам компании.

Среди американских IT-гигантов зародилась новая забава — соревнование, у кого больше кластеры и твёрже уверенность в превосходстве своих мощностей для обучения больших языковых моделей ИИ. Лишь недавно глава компании Tesla Илон Маск (Elon Musk) хвастался завершением сборки суперкомпьютера xAI Colossus со 100 тыс. ускорителей Nvidia H100 для обучения ИИ, как об использовании более 100 тыс. таких же ИИ-ускорителей сообщил глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg).

Источник изображения: CNET/YouTube

Глава Meta✴ отметил, что упомянутая система используется для обучения большой языковой модели нового поколения Llama 4. Эта LLM обучается «на кластере, в котором используется больше 100 000 графических ИИ-процессоров H100, и это больше, чем что-либо, что я видел в отчётах о том, что делают другие», — заявил Цукерберг. Он не поделился деталями о том, что именно уже умеет делать Llama 4. Однако, как пишет издание Wired со ссылкой на заявление главы Meta✴, их ИИ-модель обрела «новые модальности», «стала сильнее в рассуждениях» и «значительно быстрее».

Этим комментарием Цукерберг явно хотел уколоть Маска, который ранее заявлял, что в составе его суперкластера xAI Colossus для обучения ИИ-модели Grok используются 100 тыс. ускорителей Nvidia H100. Позже Маск заявил, что количество ускорителей в xAI Colossus в перспективе будет увеличено втрое. Meta✴ также ранее заявила, что планирует получить до конца текущего года ИИ-ускорители, эквивалентные более чем полумиллиону H100. Таким образом, у компании Цукерберга уже имеется значительное количество оборудования для обучения своих ИИ-моделей, и будет ещё больше.

Meta✴ использует уникальный подход к распространению своих моделей Llama — она предоставляет их полностью бесплатно, позволяя другим исследователям, компаниям и организациям создавать на их базе новые продукты. Это отличает её от тех же GPT-4o от OpenAI и Gemini от Google, доступных только через API. Однако Meta✴ всё же накладывает некоторые ограничения на лицензию Llama, например, на коммерческое использование. Кроме того, компания не сообщает, как именно обучаются её модели. В остальном модели Llama имеют природу «открытого исходного кода».

С учётом заявленного количества используемых ускорителей для обучения ИИ-моделей возникает вопрос — сколько электричества всё это требует? Один специализированный ускоритель может съедать до 3,7 МВт·ч энергии в год. Это означает, что 100 тыс. таких ускорителей будут потреблять как минимум 370 ГВт·ч электроэнергии — как отмечается, достаточно для того, чтобы обеспечить энергией свыше 34 млн среднестатистических американских домохозяйств. Каким образом компании добывают всю эту энергию? По признанию самого Цукерберга, со временем сфера ИИ столкнётся с ограничением доступных энергетических мощностей.

Компания Илона Маска, например, использует несколько огромных мобильных генераторов для питания суперкластера из 100 тыс. ускорителей, расположенных в здании площадью более 7000 м² в Мемфисе, штат Теннесси. Та же Google может не достичь своих целевых показателей по выбросам углерода, поскольку с 2019 года увеличила выбросы парниковых газов своими дата-центрами на 48 %. На этом фоне бывший генеральный директор Google даже предложил США отказаться от поставленных климатических целей, позволив компаниям, занимающимся ИИ, работать на полную мощность, а затем использовать разработанные технологии ИИ для решения климатического кризиса.

Meta✴ увильнула от ответа на вопрос о том, как компании удалось запитать такой гигантский вычислительный кластер. Необходимость в обеспечении растущего объёма используемой энергии для ИИ вынудила те же технологические гиганты Amazon, Oracle, Microsoft и Google обратиться к атомной энергетике. Одни инвестируют в разработку малых ядерных реакторов, другие подписали контракты на перезапуск старых атомных электростанций для обеспечения растущих энергетических потребностей.

Open Source Initiative (OSI), десятилетиями определяющая стандарты открытого программного обеспечения (ПО), ввела определение для понятия «открытый ИИ». Теперь, чтобы модель ИИ считалась действительно открытой, OSI требует предоставления доступа к данным, использованным для её обучения, полному исходному коду, а также ко всем параметрам и весам, определяющим её поведение. Эти новые условия могут существенно повлиять на технологическую индустрию, поскольку такие ИИ-модели, как Llama компании Meta✴ не соответствуют этим стандартам.

Источник изображения: BrianPenny / Pixabay

Неудивительно, что Meta✴ придерживается иной точки зрения, считая, что подход OSI не учитывает особенностей современных ИИ-систем. Представитель компании Фейт Айшен (Faith Eischen) подчеркнула, что Meta✴, хотя и поддерживает многие инициативы OSI, не согласна с предложенным определением, поскольку, по её словам, «единого стандарта для открытого ИИ не существует». Она также добавила, что Meta✴ продолжит работать с OSI и другими организациями, чтобы обеспечить «ответственное расширение доступа к ИИ» вне зависимости от формальных критериев. При этом Meta✴ подчёркивает, что её модель Llama ограничена в коммерческом применении в приложениях с аудиторией более 700 млн пользователей, что противоречит стандартам OSI, подразумевающим полную свободу её использования и модификации.

Принципы OSI, определяющие стандарты открытого ПО, на протяжении 25 лет признаются сообществом разработчиков и активно им используются. Благодаря этим принципам разработчики могут свободно использовать чужие наработки, не опасаясь юридических претензий. Новое определение OSI для ИИ-моделей предполагает аналогичное применение принципов открытости, однако для техногигантов, таких как Meta✴, это может стать серьёзным вызовом. Недавно некоммерческая организация Linux Foundation также вступила в обсуждение, предложив свою трактовку «открытого ИИ», что подчёркивает возрастающую значимость данной темы для всей ИТ-индустрии.

Исполнительный директор OSI Стефано Маффулли (Stefano Maffulli) отметил, что разработка нового определения «открытого ИИ» заняла два года и включала консультации с экспертами в области машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP), философами, представителями Creative Commons и другими специалистами. Этот процесс позволил OSI создать определение, которое может стать основой для борьбы с так называемым «open washing», когда компании заявляют о своей открытости, но фактически ограничивают возможности использования и модификации своих продуктов.

Meta✴ объясняет своё нежелание раскрывать данные обучения ИИ вопросами безопасности, однако критики указывают на иные мотивы, среди которых минимизация юридических рисков и сохранение конкурентного преимущества. Многие ИИ-модели, вероятно, обучены на материалах, защищённых авторским правом. Так, весной The New York Times сообщила, что Meta✴ признала наличие такого контента в своих данных для обучения, поскольку его фильтрация практически невозможна. В то время как Meta✴ и другие компании, включая OpenAI и Perplexity, сталкиваются с судебными исками за возможное нарушение авторских прав, ИИ-модель Stable Diffusion остаётся одним из немногих примеров открытого доступа к данным обучения ИИ.

Маффулли видит в действиях Meta✴ параллели с позицией Microsoft 1990-х годов, когда та рассматривала открытое ПО как угрозу своему бизнесу. Meta✴, по словам Маффулли, подчёркивает объём своих инвестиций в модель Llama, предполагая, что такие ресурсоёмкие разработки по силам немногим. Использование Meta✴ данных обучения в закрытом формате, по мнению Маффулли, стало своего рода «секретным ингредиентом», который позволяет корпорации удерживать конкурентное преимущество и защищать свою интеллектуальную собственность.

Meta✴ уже восемь месяцев активно работает над собственной поисковой системой на основе ИИ, чтобы снизить свою зависимость от Google и Microsoft Bing. Новый поиск позволит интегрировать ИИ-сводки событий прямо в приложения компании, такие как Instagram✴ и Facebook✴, и в будущем заменит внешние поисковики, используемые в настоящее время.

Источник изображения: Placidplace / Pixabay

В данный момент для обработки запросов о текущих событиях в Instagram✴ и Facebook✴ ИИ-боты корпорации Meta✴ полагаются на данные Google и Bing. Однако Meta✴ намерена прекратить эту практику, внедрив внутреннюю поисковую систему, которая будет работать исключительно на основе собственной базы данных. Планируется интеграция с уже существующими ИИ-инструментами Meta✴, что позволит её ИИ-ботам более автономно и эффективно обрабатывать запросы пользователей.

Одним из важнейших этапов в создании новой поисковой системы Meta✴ стало внедрение собственного поискового робота, который уже несколько месяцев активно индексирует информацию из открытых источников в Сети. Это даёт возможность формировать собственную обширную базу данных, которая станет основой для ИИ-бота и обеспечит Meta✴ независимость от внешних платформ. Примечательно, что сбор данных начался ещё до заключения соглашений с новостными агентствами.

Помимо разработки поисковых алгоритмов, Meta✴ также собирает данные о геолокации, что в перспективе позволит компании конкурировать с Google Maps. В сентябре также стало известно о том, что Apple развивает собственные поисковые инструменты для улучшения работы в App Store, что демонстрирует общее стремление техногигантов создавать независимые поисковые сервисы на основе ИИ. В результате борьба за контроль над пользовательскими данными усиливается, и Meta✴ стремится стать важным игроком в этом процессе.

Недавно Meta✴ заключила многолетнее соглашение с международным новостным агентством Reuters, что обеспечит её ИИ-бота доступом к проверенной информации. Это партнёрство, вероятно, повысит доверие пользователей к корпорации, и станет важным этапом на пути к созданию надёжной и актуальной базы данных для ИИ-поиска.

Meta✴ — не единственная компания, стремящаяся к созданию собственного ИИ-поиска. OpenAI также подтвердила разработку системы под названием SearchGPT. В то же время Perplexity, ещё один ИИ-поисковик, сталкивается с исками от News Corp и угрозами со стороны других издателей, включая The New York Times. Эти юридические трудности подчёркивают важность правового регулирования для компаний, разрабатывающих независимые ИИ-поисковики, особенно если они используют контент крупных медиакомпаний.